大數(shù)據(jù)背景下提高企業(yè)績(jī)效的路徑探究

喬盈

(江蘇師范大學(xué)科文學(xué)院 江蘇徐州 221000)

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，在全球構(gòu)建了全新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，越來(lái)越多的國(guó)家正積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展計(jì)劃，并將其上升至國(guó)家戰(zhàn)略的發(fā)展高度，提出要把數(shù)據(jù)作為重要的生產(chǎn)要素資源，越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到數(shù)據(jù)能夠?yàn)槠髽I(yè)賦能，大數(shù)據(jù)能力能夠驅(qū)動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新。企業(yè)要想在競(jìng)爭(zhēng)與激變中提高適應(yīng)力和競(jìng)爭(zhēng)力，就要把握機(jī)會(huì)，加大科技布局。因此，本文以大數(shù)據(jù)背景為基礎(chǔ)，分析目前我國(guó)企業(yè)在大數(shù)據(jù)能力應(yīng)用方面存在的問(wèn)題，并結(jié)合大數(shù)據(jù)能力發(fā)展的特點(diǎn)，探究提高企業(yè)績(jī)效的路徑，幫助企業(yè)重新思考與定位，轉(zhuǎn)變發(fā)展思路與方法，借力變革趨勢(shì)與技術(shù)力量，不斷提升大數(shù)據(jù)能力水平，提高企業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。

1 大數(shù)據(jù)能力

大數(shù)據(jù)是海量信息的集合，也是一種處理信息的手段，但越來(lái)越多的學(xué)者經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)作為一種資源，其本身是沒(méi)有價(jià)值的，只有充分利用信息處理技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效整合和利用，轉(zhuǎn)換為集中、可用的知識(shí)資源，并對(duì)其進(jìn)行深入挖掘，才能創(chuàng)造資源價(jià)值。2020年最新調(diào)查顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍企業(yè)在大數(shù)據(jù)能力及經(jīng)營(yíng)績(jī)效等方面進(jìn)一步拉開(kāi)了與其他企業(yè)間的差距，其營(yíng)收增幅是其他企業(yè)的3.7倍，說(shuō)明大數(shù)據(jù)能力可以加倍轉(zhuǎn)化為更為顯著的財(cái)務(wù)優(yōu)勢(shì)。因此，在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)要想充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)資源的作用與價(jià)值，最為重要的就是加強(qiáng)大數(shù)據(jù)能力建設(shè)。

大數(shù)據(jù)能力，即利用大數(shù)據(jù)的水平和能力，包括大數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)能力、大數(shù)據(jù)處理能力、大數(shù)據(jù)分析挖掘能力及大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)能力的研究主要圍繞兩個(gè)視角展開(kāi)：一方面，資源基礎(chǔ)理論側(cè)重強(qiáng)調(diào)在新的數(shù)字化背景下，大數(shù)據(jù)能力成為影響企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃與落實(shí)成效的重要資源構(gòu)成，影響著企業(yè)搜集、整合數(shù)據(jù)的水平。另一方面，動(dòng)態(tài)能力理論則更加重視大數(shù)據(jù)能力對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘與實(shí)現(xiàn)產(chǎn)生的重要影響，強(qiáng)調(diào)利用數(shù)據(jù)的效率及發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的能力。大數(shù)據(jù)能力的動(dòng)態(tài)性與變革力，能夠?yàn)槠髽I(yè)的科學(xué)決策提供更為全面的參考依據(jù)，保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值。

2 大數(shù)據(jù)能力對(duì)企業(yè)績(jī)效的作用機(jī)理分析

大數(shù)據(jù)能力能夠提高企業(yè)績(jī)效，已經(jīng)獲得了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛認(rèn)可。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，大數(shù)據(jù)能力為企業(yè)充分利用數(shù)據(jù)資源、提高運(yùn)營(yíng)效率、提升發(fā)展業(yè)務(wù)水平提供了多種路徑。

2.1 降低運(yùn)管成本

不同于傳統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)模式，在大數(shù)據(jù)支撐下的企業(yè)運(yùn)營(yíng)，可以借助技術(shù)的力量，創(chuàng)造更多的資源組合模式，減少了不必要的資源浪費(fèi)。在生產(chǎn)過(guò)程中，企業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)能力及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決產(chǎn)品效率低下的問(wèn)題，既可以節(jié)約人工成本、材料成本，又能有效降低產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題帶來(lái)的生產(chǎn)成本。在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，大數(shù)據(jù)能力可以幫助企業(yè)根據(jù)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確分析消費(fèi)者需求，感知消費(fèi)者偏好及其收入水平，有利于企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)定位，選擇最優(yōu)營(yíng)銷(xiāo)渠道，同時(shí)能夠洞察和挖掘潛在客戶(hù)。在企業(yè)人力資源管理上，大數(shù)據(jù)能力能夠幫助企業(yè)詳細(xì)、精準(zhǔn)地分析部門(mén)間的協(xié)作流程，優(yōu)化協(xié)調(diào)機(jī)制，降低溝通成本。同時(shí)，通過(guò)智能化設(shè)備的輔助，降低員工工作難度，提高工作效率，滿(mǎn)足員工的更高層次需求。因此，大數(shù)據(jù)能力能夠幫助企業(yè)在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)降本增效。

2.2 提高決策效率

國(guó)內(nèi)外一些學(xué)者基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的視角進(jìn)行研究分析發(fā)現(xiàn)，企業(yè)利用信息系統(tǒng)能夠提高信息使用效率，系統(tǒng)大數(shù)據(jù)能夠在正確恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間及時(shí)將數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析，為企業(yè)提供正確的決策方案，為企業(yè)帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。正確做出決策的前提是對(duì)信息的充分掌握、對(duì)環(huán)境的準(zhǔn)確感知及對(duì)現(xiàn)狀和問(wèn)題的深入剖析。傳統(tǒng)依靠人的數(shù)據(jù)收集與分析方法容易產(chǎn)生信息盲區(qū)，造成信息不對(duì)等，分析過(guò)程中易產(chǎn)生主觀性或錯(cuò)誤的判斷，信息交互少，而大數(shù)據(jù)能力擴(kuò)大了對(duì)數(shù)據(jù)的收集總量，更有利于企業(yè)充分了解市場(chǎng)環(huán)境與行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。管理者可以依據(jù)數(shù)據(jù)反映的問(wèn)題提出相應(yīng)解決措施，從而作出正確的決策。同時(shí)，大數(shù)據(jù)處理速度極快，大大節(jié)約了決策時(shí)間，有利于企業(yè)更迅速地在多變的環(huán)境中做出策略調(diào)整，搶得先機(jī)。

2.3 促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新

隨著社會(huì)的進(jìn)步，市場(chǎng)和消費(fèi)者的需求和要求越來(lái)越高，這就要求企業(yè)需要不斷對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行調(diào)整、改進(jìn)及創(chuàng)新。一方面，企業(yè)可以借助互聯(lián)網(wǎng)渠道，如社交媒體、短視頻平臺(tái)等，獲取來(lái)自外部的數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品市場(chǎng)精準(zhǔn)定位。同時(shí)，對(duì)各渠道的用戶(hù)關(guān)于產(chǎn)品及服務(wù)的反饋意見(jiàn)進(jìn)行搜集分析，及時(shí)了解用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量或服務(wù)的投訴與建議，進(jìn)一步提高產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量，增加產(chǎn)品附加值。另外，企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析能力不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新，推動(dòng)新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，增加產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。另一方面，企業(yè)在加強(qiáng)大數(shù)據(jù)能力的建設(shè)過(guò)程中，應(yīng)不斷提高創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力，加大大數(shù)據(jù)研發(fā)投入力度。大數(shù)據(jù)能力能夠幫助企業(yè)提升管理創(chuàng)新水平，為企業(yè)轉(zhuǎn)型提供保障。

3 企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)能力的現(xiàn)狀

3.1 缺乏大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)展觀

在頂層設(shè)計(jì)方面，“十四五”綱要明確提出，要積極迎接數(shù)字化時(shí)代，推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)，激發(fā)數(shù)據(jù)潛在功能，打造數(shù)字化發(fā)展新優(yōu)勢(shì)。但是，“政府熱、企業(yè)冷”的現(xiàn)象是客觀存在的，正如埃哲森在最新發(fā)布的《2021中國(guó)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)研究》指出的，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效顯著的中國(guó)企業(yè)比例呈持續(xù)上升的趨勢(shì)，但仍然只占少數(shù)，實(shí)際上只有不到三分之一的企業(yè)做好了準(zhǔn)備，大多數(shù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力嚴(yán)重不足，無(wú)法將智能化運(yùn)營(yíng)及技術(shù)創(chuàng)新上的投入轉(zhuǎn)化為盈利回報(bào)。其中，企業(yè)面臨的最大的挑戰(zhàn)在于戰(zhàn)略缺位和理解偏差。

3.2 大數(shù)據(jù)能力建設(shè)投入與產(chǎn)出不成比例

(1)基本設(shè)施投入大：企業(yè)要將大數(shù)據(jù)能力應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中，第一，要配置和完善軟硬件系統(tǒng)，將以往線(xiàn)下的信息整合為線(xiàn)上信息，保證信息的完整轉(zhuǎn)移。第二，要根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況，建立企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析規(guī)則，形成獨(dú)立的大數(shù)據(jù)分析體系。當(dāng)企業(yè)想要進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)的潛藏價(jià)值與信息時(shí)，就要涉足數(shù)據(jù)的深水區(qū)，優(yōu)化數(shù)據(jù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的不斷智能升級(jí)，這些都需要企業(yè)進(jìn)行持續(xù)投入。

(2)價(jià)值轉(zhuǎn)化見(jiàn)效慢：企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲取信息比較容易，但轉(zhuǎn)化為成果是復(fù)雜的過(guò)程，包括流程再造、重塑管理模式、重組組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品投入研發(fā)一系列的環(huán)節(jié)。同時(shí)，在這些環(huán)節(jié)中，存在很多風(fēng)險(xiǎn)與問(wèn)題。比如，數(shù)據(jù)分析結(jié)果與人的認(rèn)知存在較大偏差，無(wú)法作出選擇；上游端的數(shù)據(jù)存在造假問(wèn)題，從而使整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，造成牛尾效應(yīng)；大數(shù)據(jù)可以挖掘真相，也可以制造“假象”，誤導(dǎo)企業(yè)作出錯(cuò)誤決策，造成損失等。

3.3 數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用能力匱乏

大數(shù)據(jù)能力是大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為企業(yè)價(jià)值的橋梁，大數(shù)據(jù)能力的關(guān)鍵就是對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用。第一，很多企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，只停留在了搜集信息、匯聚信息的層面，或只是初步地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、分類(lèi)與分析，沒(méi)有明確的目標(biāo)，使得數(shù)據(jù)處理沒(méi)有指向性，很少為后面的應(yīng)用需求進(jìn)行排序、加工，數(shù)據(jù)質(zhì)量差。第二，企業(yè)不重視非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析，在海量數(shù)據(jù)中，語(yǔ)言、圖片、文字中潛藏了大量有價(jià)值的信息，企業(yè)應(yīng)進(jìn)一步對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，將其轉(zhuǎn)化為可識(shí)別的、有明確語(yǔ)義的信息，方便從中識(shí)別和提取有用信息。同時(shí)，由于技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力的欠缺，企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用水平有限，無(wú)法解決“最后一公里”的問(wèn)題，沒(méi)有將大數(shù)據(jù)分析結(jié)果完整地應(yīng)用于實(shí)踐中，發(fā)揮提高企業(yè)績(jī)效的作用。

4 利用大數(shù)據(jù)能力提高企業(yè)績(jī)效的路徑選擇

4.1 加強(qiáng)發(fā)展大數(shù)據(jù)的頂層設(shè)計(jì)，促進(jìn)協(xié)同發(fā)展

政府部門(mén)應(yīng)充分發(fā)揮職能作用，全鏈驅(qū)動(dòng)，促進(jìn)大數(shù)據(jù)生態(tài)整合。第一，加大對(duì)發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持力度，積極推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步，打破技術(shù)壁壘，強(qiáng)化技術(shù)間的協(xié)同應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破。第二，推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合發(fā)展，以學(xué)促用，助推企業(yè)并引入發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)。通過(guò)建設(shè)產(chǎn)學(xué)研發(fā)展基地、行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展平臺(tái)、大數(shù)據(jù)技術(shù)交流中心等，整合大數(shù)據(jù)技術(shù)資源，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)普及，促進(jìn)技術(shù)部門(mén)與業(yè)務(wù)部門(mén)的交流與溝通，提高大數(shù)據(jù)能力。第三，搭建大數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺(tái)，整合上中下游企業(yè)資源，實(shí)現(xiàn)資源與知識(shí)共享。企業(yè)間開(kāi)展以公共服務(wù)平臺(tái)為基礎(chǔ)的數(shù)字業(yè)務(wù)，聯(lián)通上下，形成產(chǎn)業(yè)間的大數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，從而提高整條產(chǎn)業(yè)鏈的效率。

4.2 重視大數(shù)據(jù)信息化系統(tǒng)建設(shè)，提升管理水平

建立新型的基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的信息系統(tǒng)，最大的優(yōu)勢(shì)就是對(duì)信息進(jìn)行重新有效地整合，企業(yè)依托信息系統(tǒng)，全面統(tǒng)籌企業(yè)內(nèi)外部資源。第一，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)云，打破信息孤島，消除信息碎片化現(xiàn)象，各子系統(tǒng)可以在服務(wù)云上共享信息，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部信息的互聯(lián)互通。第二，進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移、轉(zhuǎn)換與合并，將新老數(shù)據(jù)重新整合，排除重復(fù)數(shù)據(jù)、過(guò)期數(shù)據(jù)、垃圾數(shù)據(jù)，保證信息的完整性，提高信息的使用率。第三，企業(yè)應(yīng)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則，建立企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)字典和資源目錄，根據(jù)企業(yè)特點(diǎn)與需求整理出相關(guān)方向的數(shù)據(jù)信息，提高數(shù)據(jù)處理效率與準(zhǔn)確性。第四，加強(qiáng)信息系統(tǒng)安全建設(shè)，加快數(shù)據(jù)安全的處理效率。企業(yè)應(yīng)重點(diǎn)保護(hù)價(jià)值高的數(shù)據(jù)資源，同時(shí)提高數(shù)據(jù)安全防范技術(shù)，提高數(shù)據(jù)甄別力，保證數(shù)據(jù)的完整性、可靠性。

4.3 積極培養(yǎng)增強(qiáng)大數(shù)據(jù)能力，強(qiáng)化創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)

數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵在于分析數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值的轉(zhuǎn)化。從“小數(shù)據(jù)”到“大數(shù)據(jù)”再到“大價(jià)值”，企業(yè)應(yīng)將重點(diǎn)從產(chǎn)生數(shù)據(jù)、獲取數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到分析數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)上，不斷增強(qiáng)大數(shù)據(jù)能力。第一，構(gòu)建高效的基礎(chǔ)設(shè)施，升級(jí)大數(shù)據(jù)分析工具，提升機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)水平，從數(shù)據(jù)中產(chǎn)生洞察。第二，打破學(xué)科邊界，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)能力與業(yè)務(wù)的深度融合。數(shù)據(jù)的分析應(yīng)以市場(chǎng)和消費(fèi)者為目標(biāo)導(dǎo)向，將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入生產(chǎn)、研發(fā)、銷(xiāo)售各個(gè)環(huán)節(jié)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和精準(zhǔn)度。第三，提高創(chuàng)新認(rèn)識(shí)，形成創(chuàng)新氛圍。大數(shù)據(jù)能力建設(shè)對(duì)于很多企業(yè)是一個(gè)新的領(lǐng)域，企業(yè)要有試錯(cuò)的勇氣和耐心，并具備一定的風(fēng)險(xiǎn)承受能力，積極利用大數(shù)據(jù)技術(shù)有效實(shí)現(xiàn)知識(shí)的學(xué)習(xí)和轉(zhuǎn)化，提高企業(yè)的綜合創(chuàng)新力。第四，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才，建設(shè)大數(shù)據(jù)能力技術(shù)人才儲(chǔ)備力量。積極引進(jìn)科技型人才，增強(qiáng)重視程度；定期組織培訓(xùn)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)，提高員工大數(shù)據(jù)能力素養(yǎng)；鼓勵(lì)技術(shù)人才多與外部技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)交流，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。

5 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在大數(shù)據(jù)背景下，大數(shù)據(jù)能力能夠幫助企業(yè)降低運(yùn)營(yíng)成本、提高決策效率，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新，已經(jīng)成為企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型所要必備的能力。然而，我國(guó)大部分企業(yè)存在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略意識(shí)缺位，大數(shù)據(jù)應(yīng)用效率差的問(wèn)題，沒(méi)有真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)能力的價(jià)值轉(zhuǎn)化功能。因此，國(guó)家應(yīng)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，打造大數(shù)據(jù)生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈，促進(jìn)協(xié)同發(fā)展。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)結(jié)合大數(shù)據(jù)能力特點(diǎn)，重視大數(shù)據(jù)能力強(qiáng)化工作，打造高水平大數(shù)據(jù)信息化系統(tǒng)，完善數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)，積極培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才，不斷增強(qiáng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力，穩(wěn)步完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而提高企業(yè)績(jī)效。