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    智媒升級與傳統(tǒng)新聞傳播方式的轉(zhuǎn)型研究

    2022-01-27 05:49:25劉磊
    傳播與版權(quán) 2022年2期
    關(guān)鍵詞:新聞傳播轉(zhuǎn)型發(fā)展人工智能

    劉磊

    [摘要]本文對智能時代下新聞采集、加工與發(fā)布等環(huán)節(jié)的變革進(jìn)行分析,進(jìn)而闡述智能技術(shù)在傳統(tǒng)新聞傳播方式轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用路徑,包括樹立創(chuàng)新思維、引入智能技術(shù)、提供精準(zhǔn)服務(wù)等方面,使新聞傳播路徑得以拓寬,用戶獲得更好的體驗,并且針對智媒應(yīng)用中面臨的困境進(jìn)行思考。本文力圖使傳統(tǒng)媒體充分意識到智媒升級帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn),并提高智媒使用能力,實現(xiàn)人機(jī)互動、協(xié)同共生。

    [關(guān)鍵詞]智媒升級;新聞傳播;轉(zhuǎn)型發(fā)展;人工智能

    當(dāng)前,網(wǎng)絡(luò)科技迅猛發(fā)展,以人工智能、VR技術(shù)為代表的智能技術(shù)陸續(xù)誕生,并與傳統(tǒng)媒體間的融合日益深入,對新聞傳播方式產(chǎn)生較大影響,促使其開始朝智媒化方向轉(zhuǎn)型。智媒的突出特征在于自我凈化和學(xué)習(xí),依靠數(shù)據(jù)化、算法化的良性循環(huán),實現(xiàn)自身成長與發(fā)展。在智媒升級背景下,傳統(tǒng)媒體應(yīng)樹立創(chuàng)新思維,積極引入智能技術(shù),充分激發(fā)自身傳播活力,推動新聞傳播從思想觀念到實際行動的轉(zhuǎn)型發(fā)展。

    一、智能時代下新聞傳播的重要變革

    在進(jìn)入智能時代后,傳統(tǒng)媒體受到較大沖擊,新聞傳播方式也發(fā)生較大改變。在人工智能、虛擬現(xiàn)實、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的融合滲透下,新聞采集、加工與發(fā)布等環(huán)節(jié)均發(fā)生了不同程度的變革,并且智能媒體設(shè)備的應(yīng)用使信息傳播方式更加多元,報道效率得到顯著提升。

    (一)新聞采集變革

    新聞傳播先要采集信息,在未引入智能技術(shù)的情況下,多由記者前往新聞發(fā)生地,通過采訪來收集信息。這對記者的職業(yè)能力有較高要求。但若發(fā)生突發(fā)事件,如臺風(fēng)、洪水、恐怖襲擊等,記者無法及時深入一線,可能會影響新聞信息的全面采集。但在智能時代下,無人機(jī)、傳感技術(shù)的應(yīng)用使信息采集更加便捷、高效,在一些條件惡劣、危險度高的區(qū)域,記者可利用無人機(jī)設(shè)備深入現(xiàn)場采集信息。記者只需通過移動終端操作設(shè)備即可獲得現(xiàn)場圖像,并進(jìn)行實時新聞報道,使信息采集與報道更具實效性[1]。

    (二)新聞加工變革

    在獲得記者采集的新聞信息后,編輯需要對新聞信息進(jìn)行加工整理。在引入智能技術(shù)之前,編輯需要親自閱讀和審核素材,以了解素材深度,挖掘更多的新聞內(nèi)容。隨著新媒體的不斷發(fā)展,海量信息增加了編輯的工作強(qiáng)度,傳統(tǒng)新聞編輯模式難以滿足現(xiàn)實需求。在此背景下,人工智能的誕生為新聞加工變革提供了新的抓手,智能寫稿機(jī)器人被廣泛運用到這一環(huán)節(jié),其可利用算法程序進(jìn)行素材編輯,準(zhǔn)確提煉關(guān)鍵內(nèi)容,并快速高效地整理好新聞稿件。例如,騰訊研發(fā)的Dream writer機(jī)器人每日可編輯2000余篇稿件;新華社聯(lián)合搜狗研發(fā)的AI合成主播不僅具備稿件編輯功能,還可對圖表、視頻等進(jìn)行深入分析,依靠音頻和真人形象等技術(shù)進(jìn)行報道,并持續(xù)不斷地開展工作。從整體來看,智能設(shè)備的應(yīng)用使新聞加工效率得到極大提升。

    (三)新聞發(fā)布變革

    在智媒升級背景下,傳統(tǒng)新聞受到強(qiáng)烈沖擊,傳播方式也因此發(fā)生改變。在用戶分析中,智能技術(shù)的應(yīng)用使得媒體機(jī)構(gòu)可采集用戶的瀏覽習(xí)慣、喜好等信息,通過算法程序為用戶精準(zhǔn)推薦新聞,此種定制化新聞傳播服務(wù)可使傳播效率得到顯著提升。在未引入智能技術(shù)時,新聞推送工作多由新聞主播完成,這要求新聞主播擁有深厚的專業(yè)學(xué)識,再經(jīng)過多年歷練后才能勝任。但在引入智能技術(shù)后,AI合成主播誕生。其可利用數(shù)據(jù)庫知識迅速生成與新聞主題相關(guān)的報道,并在多個領(lǐng)域依靠智能技術(shù)與用戶緊密聯(lián)系,為其量身定做新聞內(nèi)容。例如,新華社AI合成主播可以為新聞選題的策劃提供貼心服務(wù),創(chuàng)意解讀政府工作報告,提升新聞瀏覽量,充分滿足了用戶在信息獲取方面的個性化需求[2]。

    二、智能時代下傳統(tǒng)新聞傳播方式的轉(zhuǎn)型路徑

    (一)樹立創(chuàng)新思維,轉(zhuǎn)變傳播方式

    在智媒升級時代下,為順應(yīng)媒體融合趨勢,新聞媒體需要改變固有思維觀念,樹立創(chuàng)新思維,注重用戶新聞體驗與信息推送,在媒體聯(lián)動、受眾互動等方面進(jìn)行創(chuàng)新優(yōu)化,推動傳播方式轉(zhuǎn)型。

    第一,媒體聯(lián)動創(chuàng)新。AI合成主播在新聞傳播方面能夠促進(jìn)新舊媒體互動,為媒體機(jī)構(gòu)分發(fā)多種類型新聞提供了解決方案,使內(nèi)容生產(chǎn)與報道形式更加多樣化。新華社將人工智能全面應(yīng)用到新聞采編、發(fā)布等多個環(huán)節(jié)中。例如,《習(xí)近平關(guān)心的六件事》經(jīng)過融媒體報道后瀏覽量過億。此類報道可與圖文、音視頻等元素相結(jié)合,形成內(nèi)容豐富、形式多元的新聞。其不但可用于新華社的客戶端、微博、公眾號等處,還可在抖音、快手等社交App中大量轉(zhuǎn)發(fā)。此種多元化的新聞信息通道可充分滿足受眾對新聞客戶端的個性化需求,形成新舊媒體聯(lián)合傳播的新格局。

    第二,受眾互動創(chuàng)新。新聞節(jié)目要求新聞主播嚴(yán)肅、客觀地闡述新聞事實,遵循“我播你看”的傳播模式,觀眾在傳播活動中處于被動地位,無法主動反饋建議。在智媒升級時代下,新聞傳播主體日益多元,傳統(tǒng)媒體話語權(quán)逐漸減弱,新聞報道成為不同傳播主體相互交流和對話后的產(chǎn)物。新聞主播作為媒體與觀眾間的橋梁,應(yīng)強(qiáng)化互動意識,創(chuàng)建以用戶為中心的互動機(jī)制。例如,央視“段子手”朱廣全在天氣播報中一本正經(jīng)地說:“上身毛衫、棉衫、棉毛衫,下身毛褲、棉褲、棉毛褲,從清晨到日暮,冷得朝朝暮暮,哪敢露出腳踝和頸部。”新聞主播用幽默詼諧的話語能夠與用戶建立平等關(guān)系,并且用戶可以通過微博、微信等平臺參與話題討論,使新聞傳播獲得良好的效果。

    (二)引入智能技術(shù),拓展傳播路徑

    在智媒升級時代下,傳統(tǒng)媒體應(yīng)積極引入智能技術(shù),將人工智能與算法技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、VR技術(shù)等有機(jī)結(jié)合,從而拓展新聞傳播渠道,為用戶帶來更加新奇、難忘的體驗。

    1.人工智能+算法技術(shù)

    算法是指一系列解決問題的清晰指令,可將解決方案完整、準(zhǔn)確地描述出來。在新聞生產(chǎn)階段,算法可依靠系統(tǒng)給出的特定指令,準(zhǔn)確抓取用戶的瀏覽信息與社交信息,并要求各條指令都要確切、可靠,每個步驟都要準(zhǔn)確。以往用戶屬于信息的被動接收者,信息接收渠道較為單一,難以反饋信息和提供線索。媒體機(jī)構(gòu)應(yīng)用算法技術(shù)后,可準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)用戶的興趣點。在新聞推送階段,媒體機(jī)構(gòu)可通過智能測算將新聞信息精準(zhǔn)推送給相關(guān)用戶,使用戶接收的信息能夠符合其需求,促進(jìn)個人成長[3]。

    2.人工智能+大數(shù)據(jù)技術(shù)

    大數(shù)據(jù)技術(shù)可對不同新聞信息進(jìn)行采集、整理和分發(fā),使數(shù)據(jù)信息進(jìn)一步集成和整合,并結(jié)合用戶興趣、操作行為與情感語義制作模型,將數(shù)據(jù)信息以關(guān)系圖的形式進(jìn)行展示。在新聞傳播階段,該項技術(shù)為新聞信息的生產(chǎn)傳播提供了強(qiáng)力的技術(shù)支持,從以往單一新聞信息來源變成全方位新聞信息收集,并依靠多樣化的新聞信息處理方式提高數(shù)據(jù)統(tǒng)計和管理水平,使新聞信息來源得到切實保障。在新聞信息統(tǒng)計與加工階段,新聞傳播更富有智能化特點。媒體機(jī)構(gòu)可充分運用網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量龐大的特點,抓取用戶動態(tài)生成用戶畫像,改變傳統(tǒng)新聞收發(fā)方式,創(chuàng)建新的新聞傳播機(jī)制。

    3.人工智能+VR技術(shù)

    VR技術(shù)作為計算機(jī)仿真系統(tǒng)之一,可在計算機(jī)中創(chuàng)建立體三維空間,將三維動態(tài)景觀與實體行為相結(jié)合進(jìn)行系統(tǒng)仿真,并通過視覺、聽覺和觸覺等使用戶沉浸在虛擬環(huán)境中,獲得身臨其境之感。視覺交互可將“遠(yuǎn)處”場景轉(zhuǎn)移到“眼前”,用戶還可結(jié)合自身喜好進(jìn)行場景重構(gòu)。例如,《紐約時報》推出的“NYT VR”虛擬現(xiàn)實App,為訂閱該報刊的100多萬名用戶免費提供“Google Cardboard”紙盒眼罩,使新聞信息不再是簡單的文字闡述,而是能360度展現(xiàn)真實的新聞現(xiàn)場。用戶可以第一視角參與進(jìn)來,增強(qiáng)其新聞體驗。

    (三)提供精準(zhǔn)服務(wù),優(yōu)化用戶體驗

    智能技術(shù)的應(yīng)用使傳統(tǒng)媒體朝智能化、信息化的方向轉(zhuǎn)型,并依托各類智能技術(shù),使報道內(nèi)容融入更多新元素,為用戶提供更加精準(zhǔn)的服務(wù),使用戶獲得更加新穎、難忘的體驗。但是要想達(dá)到上述目標(biāo),媒體機(jī)構(gòu)要堅持內(nèi)容為王,增強(qiáng)用戶體驗。在以往傳統(tǒng)媒體為主流的時代下,新聞內(nèi)容多要求五要素俱全、題材新穎、觀點獨特。但在進(jìn)入智媒升級時代后,新媒體的出現(xiàn)使新聞傳播方式得以創(chuàng)新,內(nèi)容生產(chǎn)更加多樣,許多新元素融入新聞內(nèi)容中,為新聞注入了新的活力。在此背景下,媒體機(jī)構(gòu)要結(jié)合新媒體的特點,在語態(tài)、話語方式等方面滿足用戶需求,堅持用戶至上的原則,才可為用戶帶來更好的新聞體驗。在新聞內(nèi)容生產(chǎn)上,媒體機(jī)構(gòu)還應(yīng)融入PGC和UGC模式,通過網(wǎng)絡(luò)直播使用戶參與進(jìn)來,進(jìn)而使新聞直播更具備互動性、社交性,并且要以通俗易懂的話語傳播新聞,使新聞更接地氣,從而獲得更多用戶的認(rèn)可。

    媒體機(jī)構(gòu)要精簡操作流程,提供精準(zhǔn)服務(wù)。當(dāng)前,信息傳播朝碎片化方向發(fā)展,較快的生活節(jié)奏使受眾不喜歡長篇大論的新聞內(nèi)容。因此,傳統(tǒng)媒體應(yīng)適當(dāng)精簡操作流程,提煉新聞要點,并直觀地展現(xiàn)給用戶,使用戶能夠快速抓住關(guān)鍵信息。例如,用戶通過新聞標(biāo)題就能判斷新聞是否為自己感興趣的內(nèi)容,并在平臺的檢索欄內(nèi)通過搜索關(guān)鍵詞的方式找到自己所需的新聞。同時,媒體機(jī)構(gòu)還可借助網(wǎng)絡(luò)視頻技術(shù),以超鏈接的方式將多個新聞串聯(lián)起來,使用戶更好地了解新聞事件的來龍去脈,將新聞信息準(zhǔn)確、完整地傳遞給用戶。媒體機(jī)構(gòu)也可對多種傳播符號進(jìn)行數(shù)字化處理,使其變成超文本新聞樣式,用戶在閱讀時點擊文字、圖片等符號便可進(jìn)入到視頻直播內(nèi)。這不但能節(jié)約視頻窗口占用的版面,還能使信息類型更加明顯,方便用戶找到自己所需的新聞與直播內(nèi)容[4]。

    三、智媒升級下傳統(tǒng)新聞傳播方式的轉(zhuǎn)型趨向

    (一)發(fā)展困境

    當(dāng)前,智能媒體雖發(fā)展迅速,但也面臨諸多發(fā)展困境。一是智媒精準(zhǔn)化推送過度迎合受眾偏好,而受眾又在不斷固化自己的喜好信息,很容易陷入“信息格子”中,以為自己接收的信息就是正確的。長此以往,很可能形成“信息繭房”,即用戶如同蠶繭一般被困在“房”內(nèi)。二是內(nèi)容質(zhì)量低、版權(quán)糾紛不斷。新聞在弘揚(yáng)主流價值觀、引導(dǎo)輿論等方面作用顯著,但智媒是依靠大數(shù)據(jù)算法采集信息,再發(fā)布給用戶。因資訊數(shù)量十分龐大,大數(shù)據(jù)技術(shù)很難把握內(nèi)容質(zhì)量與價值觀導(dǎo)向,很容易為用戶推送低質(zhì)量內(nèi)容,造成不良社會影響。智媒作為“新聞搬運工”,在信息推送和營銷期間很容易產(chǎn)生版權(quán)糾紛。三是VR技術(shù)應(yīng)用陷入困境。VR技術(shù)雖然為新聞傳播提供了新渠道,但是用戶很容易因無法辨別新聞?wù)婕俣萑胝`區(qū),如何辨別剪輯視頻,行業(yè)尚未有明確標(biāo)準(zhǔn),需要在后續(xù)實踐中摸索,最終達(dá)成共識[5]。

    (二)轉(zhuǎn)型思考

    現(xiàn)階段,智能媒體在應(yīng)用和發(fā)展中面臨的問題應(yīng)通過不斷探索來解決。在未來的發(fā)展中,人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)將更加完善,新舊媒體的融合將進(jìn)入新階段,這為智媒發(fā)展與創(chuàng)新提供更多契機(jī)。

    首先,智能技術(shù)個性化推送導(dǎo)致“信息繭房”問題。當(dāng)前,智能推送仍處于起步階段,其只能根據(jù)有限數(shù)據(jù)對用戶喜好進(jìn)行猜測,從而推薦大量新聞信息來迎合受眾偏好。在人工智能的未來發(fā)展中,或許用戶能夠更加便捷地與平臺進(jìn)行互動,傳遞最真實的需求。在此背景下,智能平臺便可真正做到為用戶“量身定做”咨詢,不但信息精準(zhǔn),還可避免過度迎合用戶使其陷入“信息繭房”之中。

    其次,智媒作為“新聞搬運工”,其在大量“吸粉”的同時,容易導(dǎo)致內(nèi)容劣質(zhì)、版權(quán)糾紛等情況產(chǎn)生。此類問題的本質(zhì)在于渠道和內(nèi)容脫節(jié),這也是新舊媒體融合的意義所在。智媒的優(yōu)勢在于渠道眾多,而傳統(tǒng)媒體的優(yōu)勢在于內(nèi)容優(yōu)質(zhì),二者的結(jié)合可實現(xiàn)資源和渠道共享。在未來,新舊媒體經(jīng)過長期深入融合,可在內(nèi)容生產(chǎn)、渠道發(fā)布、利益分配等方面形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈,為用戶帶來更好的智能化體驗。

    最后,針對虛擬現(xiàn)實新聞面臨的困境,媒體機(jī)構(gòu)應(yīng)制訂完善可行的規(guī)章制度,使傳播內(nèi)容的模糊、有歧義等問題得到有效解決,盡可能地減少失實新聞。任何技術(shù)變革創(chuàng)新在突破原本框架的同時,也為現(xiàn)有制度帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)?!癡R+新聞”作為新事物,憑借先進(jìn)的VR技術(shù)為受眾帶來新穎體驗的同時,勢必會產(chǎn)生許多不適應(yīng)問題。這便需要媒體機(jī)構(gòu)在未來的實踐中主動探索,制訂合法、有序的傳播規(guī)則,進(jìn)而實現(xiàn)新聞傳播的順利轉(zhuǎn)型。

    四、結(jié)語

    綜上所述,當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)飛速發(fā)展,智能技術(shù)與傳統(tǒng)新聞的融合程度不斷加深,傳統(tǒng)新聞傳播朝著智媒化方向轉(zhuǎn)型,這對新聞傳播來說既是機(jī)遇,也是挑戰(zhàn)。媒體機(jī)構(gòu)應(yīng)意識到智能技術(shù)對新聞采集、加工與發(fā)布產(chǎn)生的影響,并通過樹立創(chuàng)新思維、引入智能技術(shù)、提供精準(zhǔn)服務(wù)等方式,全面提高對智媒的使用能力,充分激發(fā)傳統(tǒng)新聞傳播的活力,使新聞傳播路徑得以拓寬,為用戶帶來更加新穎、獨特的體驗。面對智能技術(shù)的發(fā)展困境,媒體機(jī)構(gòu)應(yīng)從完善交流平臺、健全規(guī)章制度、創(chuàng)建完整產(chǎn)業(yè)鏈等方式,真正實現(xiàn)人機(jī)互動,充分發(fā)揮智能技術(shù)的作用與優(yōu)勢,推動傳統(tǒng)新聞傳播方式成功轉(zhuǎn)型和發(fā)展。

    [參考文獻(xiàn)]

    [1]李宜璟.淺析自媒體新聞傳播對傳統(tǒng)新聞傳播的解構(gòu)與重塑[J].新聞研究導(dǎo)刊,2016(20):100.

    [2]秦雅萌.傳統(tǒng)新聞媒體的數(shù)字化生存研究:評《新時期的媒體融合與數(shù)字傳播》[J].科技管理研究,2021(03):219.

    [3]南長森,張瑞坤.智媒時代傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型范式研究:評《走向在線社會信息傳播系統(tǒng)—中國報業(yè)的轉(zhuǎn)型之路》[J].中國報業(yè),2019(20):56-57.

    [4]汪鵬.新媒體下的新聞傳播轉(zhuǎn)型探究[J].新聞戰(zhàn)線,2015(04):28-29.

    [5]吳依燃.融媒體環(huán)境下地方臺新聞記者的轉(zhuǎn)型與升級[J].傳播力研究,2017(10):77.

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