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    基于生物信息學(xué)篩選尿毒癥差異基因及中藥預(yù)測(cè)

    2022-01-07 06:49:06林帥軍楊忠杰榮曉哲杜躍亮王瑞于曉濤
    中醫(yī)藥信息 2021年12期
    關(guān)鍵詞:差異基因尿毒癥關(guān)鍵

    林帥軍,楊忠杰,榮曉哲,杜躍亮,王瑞,于曉濤

    (漯河市第一人民醫(yī)院,河南 漯河 462005)

    在全球范圍內(nèi)有超過200 萬人是慢性腎臟?。╟hronic kidney disease,CKD)患者[1]。尿毒癥(uremia)是指與慢性腎臟?。–KD)患者全身器官功能障礙相關(guān)的各種臨床綜合征,導(dǎo)致許多蛋白質(zhì)結(jié)合和水溶性代謝物(稱為尿毒癥溶質(zhì))在血漿中積聚、多器官功能障礙和腸道菌群失調(diào)等[2]。

    目前尿毒癥的主要治療手段是腎移植或血液透析,由于腎源稀少,大部分患者選擇透析治療。血液透析可清除慢性腎衰竭患者體內(nèi)毒素,使患者生存質(zhì)量顯著提升,但是長時(shí)間的血液透析不僅會(huì)出現(xiàn)并發(fā)癥,還會(huì)影響患者的預(yù)后[3]。但是血液透析對(duì)于凈化患者體內(nèi)內(nèi)源及外源性毒素的具有較好效果,但并不能改善患者的腎功能[4],而中醫(yī)藥不僅可改善患者的生存質(zhì)量,調(diào)節(jié)腎臟血液循環(huán),提高腎小球?yàn)V過率,并且提高了患者的腎功能,因此可被用于輔助治療慢性腎衰竭患者[5]。

    近年來基因芯片技術(shù)與高通量技術(shù)可測(cè)量人類基因組內(nèi)多個(gè)基因的表達(dá)變化,被廣泛應(yīng)用于疾病過程和生物功能障礙的分子途徑的闡明以及藥物治療靶點(diǎn)的篩選[6-7]。本研究利用基因表達(dá)數(shù)據(jù)庫(GEO)檢索尿毒癥基因芯片,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并篩選尿毒癥組與正常組的差異表達(dá)基因,通過構(gòu)建差異基因蛋白互作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)而發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵基因,對(duì)關(guān)鍵基因進(jìn)行GO 功能分析和KEGG 通路分析,明確關(guān)鍵基因主要涉及通路,依托Coremine Medical 數(shù)據(jù)庫篩選以關(guān)鍵基因?yàn)榘悬c(diǎn)的潛在治療中藥,以期為尿毒癥的分子機(jī)制及潛在治療中藥提供新研究思路及理論依據(jù)。

    1 資料與方法

    1.1 數(shù)據(jù)提取

    從基因表達(dá)數(shù)據(jù)庫(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/)下載編號(hào)為GSE37171 的基因片段原始數(shù)據(jù)[8]。該數(shù)據(jù)集包括年齡在18至75歲之間、臨床穩(wěn)定等待腎移植、未接受免疫抑制藥物治療的5 期腎病患者75 個(gè)和40 個(gè)正常人外周血的基因芯片數(shù)據(jù),該片段平臺(tái)為GPL570[HG-U133_Plus_2]Affymetrix Human Genome U133 Plus 2.0 Array。

    1.2 數(shù)據(jù)處理

    基于R 語言(https://www.r-project.org/)“l(fā)immar”包對(duì)尿毒癥患者外周血和正常人外周血樣品中每個(gè)探針進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化,對(duì)于一個(gè)基因?qū)?yīng)多個(gè)探針的,合并多個(gè)探針并取其平均值,對(duì)樣本標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)果采用箱式圖和主成分分析圖查看。

    1.3 差異基因

    通過R 語言中與GPL570 平臺(tái)相對(duì)應(yīng)“hgu133plus 2. db”包將探針轉(zhuǎn)換成基因名稱,并且以log2(fold change)的絕對(duì)值> 1 和調(diào)整的P< 0.05 為篩選標(biāo)準(zhǔn),篩選差異表達(dá)基因(DEGs),負(fù)數(shù)代表下調(diào),正數(shù)代表上調(diào),利用R語言“ggpubr”和“pheatmap”包制作差異表達(dá)基因的火山圖和熱圖。

    1.4 篩選關(guān)鍵基因

    利用String數(shù)據(jù)庫[9](https://string-db.org/)以medium confidence>0.4為篩選條件對(duì)DEGs進(jìn)行蛋白質(zhì)相互作用(PPI)分析,利用Cytoscape 軟件(version3.7.2)的CytoHubba 插件對(duì)PPI 互作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行差異基因篩選以獲得關(guān)鍵基因,具有高degree 的蛋白更傾向于是關(guān)鍵蛋白,因此以degree 對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行排名綜合篩選關(guān)鍵基因。

    1.5 關(guān)鍵基因的功能注釋

    利用DAVID 數(shù)據(jù)庫(https://david.ncifcrf.gov/)對(duì)關(guān)鍵基因進(jìn)行基因功能富集分析。使用kobas 數(shù)據(jù)庫(http://kobas.cbi.pku.edu.cn/)[10]以P< 0.05 作為顯著性富集篩選標(biāo)準(zhǔn)對(duì)關(guān)鍵基因進(jìn)行KEGG 通路富集分析。

    1.6 基于Coremine Medical數(shù)據(jù)庫的中藥篩選

    將關(guān)鍵基因?qū)隒oremine Medical 數(shù)據(jù)庫(http://www.coremine.com/)中,基因和對(duì)應(yīng)藥物映射以P<0.05篩選具有潛在治療作用的中藥。

    2 結(jié)果

    2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

    對(duì)GSE37171 的基因片段原始數(shù)據(jù)過濾后最終獲取20864 個(gè)基因表達(dá)水平數(shù)據(jù)。樣本標(biāo)準(zhǔn)化箱式圖結(jié)果顯示腎病患者和正常人外周血樣本中位數(shù)在一個(gè)水平線上,說明樣本間歸一化程度好,見圖1A。PCA 圖顯示uremia 和正常組外周血樣本表達(dá)基本能夠區(qū)分,見圖1B。

    圖1 GSE37171數(shù)據(jù)質(zhì)量分析

    2.2 差異基因結(jié)果

    對(duì)GSE37171 的基因片段原始數(shù)據(jù)探針轉(zhuǎn)化后,以log2(Fold change)的絕對(duì)值> 1 和調(diào)整的P< 0.05為篩選標(biāo)準(zhǔn),總共得出571 個(gè)差異表達(dá)基因,其中包括526 個(gè)上調(diào)基因和45 個(gè)下調(diào)基因,差異表達(dá)基因的火山圖見圖2;下調(diào)和上調(diào)最顯著40 個(gè)基因的聚類熱圖見圖3。

    圖2 DEGs火山圖

    圖3 DEGs聚類熱圖

    2.3 差異表達(dá)基因的PPI 網(wǎng)絡(luò)模塊分析及關(guān)鍵基因篩選

    基于STRING 數(shù)據(jù)庫的PPI分析得到了uremia組顯著差異基因的PPI網(wǎng)絡(luò),總共543個(gè)節(jié)點(diǎn),1 258個(gè)互作關(guān)系?;贑ytoscape的CytoHubba插件對(duì)PPI網(wǎng)絡(luò)各個(gè)節(jié)點(diǎn)基因進(jìn)行評(píng)分排序,得到網(wǎng)絡(luò)中的核心節(jié)點(diǎn)基因。使用Degree 算法計(jì)算出的15 個(gè)關(guān)鍵基因?yàn)镋P300、UBE2D1、SIRT1、PPP2CA、RANBP2、SMARCA5、DHX15、TLR4、UBE2E2、SRSF2、UBE2E1、RBBP4、DDX5、YWHAZ和CDKN1B,數(shù)據(jù)見表1,關(guān)鍵基因模塊見圖4。

    圖4 關(guān)鍵基因互作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)

    表1 差異表達(dá)基因中Degree排名前15的基因

    2.4 關(guān)鍵基因GO功能富集和KEGG通路分析

    使用DAVID 對(duì)關(guān)鍵基因進(jìn)行GO 分析。GO 分析結(jié)果顯示差異基因主要參與的生物過程(BP)為K48蛋白連接泛素化、細(xì)胞對(duì)熱反應(yīng)的調(diào)節(jié)、細(xì)胞生長的負(fù)調(diào)控、ISG15-蛋白結(jié)合、RNA 拼接;細(xì)胞成分(CC):核漿、核、NURF 復(fù)合體、染色質(zhì)沉默復(fù)雜、ESC/E(Z)復(fù)合體;分子功能(MF):蛋白結(jié)合、泛素結(jié)合酶活性、ISG15轉(zhuǎn)移酶活性、組蛋白結(jié)合、ATP結(jié)合。見圖5。

    圖5 關(guān)鍵基因的GO 富集分析

    Kobas富集分析(P<0.05)共篩選出15條通路,涉及PI3K-Akt 信號(hào)通路、HIF-1 信號(hào)通路、細(xì)胞周期、FoxO 信號(hào)通路、剪接體、泛素介導(dǎo)的蛋白水解途徑、乙型肝炎、小分子核糖核酸在癌癥、人類乳頭瘤病毒感染、TGF-beta信號(hào)通路、胰高糖素信號(hào)通路、AMPK信號(hào)通路、卵母細(xì)胞減數(shù)分裂、Hippo信號(hào)通路和細(xì)胞衰老等,通路見圖6。

    圖6 關(guān)鍵基因KEGG 富集通路圖

    2.5 關(guān)鍵基因治療中藥預(yù)測(cè)結(jié)果

    將10 個(gè)關(guān)鍵基因映射到Coremine Medical 數(shù)據(jù)庫,以P< 0.05 為條件篩選治療Uremia 的潛在中藥,得到黃芪、鉤藤、黃芩、人參、積雪草等多味中藥,見表2。

    表2 關(guān)鍵基因相關(guān)中藥預(yù)測(cè)表

    3 討論

    3.1 尿毒癥患者和健康人之間的差異表達(dá)基因

    尿毒癥預(yù)后差、花費(fèi)高,目前糖皮質(zhì)激素、免疫抑制藥物及透析治療尚存在不良并發(fā)癥,而中醫(yī)藥在辨證論治的基礎(chǔ)上,整體調(diào)治慢性腎病已取得明顯的療效。各種慢性腎病的病理基礎(chǔ)是腎小球硬化、腎間質(zhì)纖維化和腎動(dòng)脈硬化,而在慢性腎病發(fā)展過程中,腎組織的炎癥反應(yīng)及其相關(guān)的組織損傷是導(dǎo)致其進(jìn)展至終末期腎病尿毒癥的重要因素。

    研究顯示健康和疾病中的腎功能中EP300的靶基因可作為未來實(shí)驗(yàn)研究的靶基因,以闡明將差異DNA甲基化與腎功能聯(lián)系起來的潛在基因調(diào)控機(jī)制[11]。沉默信息調(diào)節(jié)因子1(silent information regulator 1,SIRT1)表達(dá)受到抑制,可造成小鼠腎小球系膜細(xì)胞凋亡。研究表明,SIRT1 通過調(diào)節(jié)腎臟細(xì)胞的氧化應(yīng)激狀態(tài),抑制腎臟細(xì)胞凋亡和腎臟炎癥反應(yīng),從而緩解糖尿病腎?。?2]。Toll 樣受體4(Toll‐like receptors,TLR4)屬Toll 樣受體家族,是一種膜型模式識(shí)別受體,TLR4活化后可誘導(dǎo)IL-6、IL-8 等多種炎性因子基因并促進(jìn)趨化因子分泌、巨噬細(xì)胞表型轉(zhuǎn)化及氧化應(yīng)激,是腎纖維化的重要介質(zhì)[13-14]。

    3.2 關(guān)鍵表達(dá)基因的功能與缺氧和炎癥信號(hào)通路密切相關(guān)

    腎纖維化是具有多種病因的進(jìn)行性慢性腎病的常見病理標(biāo)志。作為終末期腎病的最終共同途徑,缺氧在腎纖維化發(fā)展過程中起著關(guān)鍵作用[15]。研究顯示缺氧誘導(dǎo)的腎纖維化中的EMT與PI3K/Akt通路的激活關(guān)系密切,抑制PI3K激活通過減弱ECM 的積累,而抑制Akt導(dǎo)致梗阻性腎病中肌成纖維細(xì)胞標(biāo)志物的減少[16-17]。

    缺氧誘導(dǎo)因子(HIF)是腎臟疾病各種病理生理過程中缺氧適應(yīng)反應(yīng)的主要介質(zhì),HIF 可直接誘導(dǎo)缺氧腎小管上皮細(xì)胞中基質(zhì)調(diào)節(jié)因子的表達(dá),例如膠原蛋白I、纖溶酶原激活劑抑制劑1(PAI1)、內(nèi)皮素-1(ET-1)、結(jié)締組織生長因子(CTGF)、基質(zhì)金屬肽酶2(MMP-2)和金屬蛋白酶1 組織抑制劑(TIMP1),可增加間質(zhì)膠原蛋白的產(chǎn)生并減少ECM的降解[18-19]。

    3.3 相關(guān)中藥可能是尿毒癥預(yù)防及治療的潛在藥物

    研究顯示黃芩苷可以通過抑制miR-141過表達(dá),促進(jìn)Sirt1表達(dá)水平上升以緩解高糖小鼠腎小球系膜細(xì)胞的凋亡,進(jìn)而治療糖尿病腎病[20]。研究顯示漢黃芩素能夠通過抑制糖尿病腎病大鼠腎組織TLR4蛋白表達(dá)水平,減輕大鼠腎組織氧化應(yīng)激損傷及炎癥反應(yīng),進(jìn)而恢復(fù)腎小球形態(tài)及功能,顯著改善糖尿病腎病的腎功能[21]。益腎膠囊(黃芪、當(dāng)歸等組成)可上調(diào)SOCS-3而抑制TLR4 與IL-6 表達(dá),從而降低糖尿病腎病的炎癥反應(yīng)[22]。中藥可通過調(diào)控炎性因子及其信號(hào)通路而干預(yù)慢性腎病的發(fā)展,后期通過科學(xué)完整的藥物篩選平臺(tái)必將產(chǎn)生安全有效的治療慢性腎病的中藥制劑。

    通過對(duì)尿毒癥基因芯片的數(shù)據(jù)挖掘及生物信息學(xué)分析,發(fā)現(xiàn)尿毒癥的差異表達(dá)基因,篩選得到15個(gè)關(guān)鍵基因,分析得到關(guān)鍵基因主要參與的信號(hào)通路及其功能,發(fā)現(xiàn)黃芪、鉤藤、黃芩、人參、積雪草等可能是其潛在的治療中藥。所篩選的關(guān)鍵基因及中藥可為后續(xù)尿毒癥分子機(jī)制及其治療藥物的研究研究提供理論依據(jù),未來需進(jìn)一步通過實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證關(guān)鍵基因及相關(guān)中藥的治療作用。

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