大學(xué)生問題性網(wǎng)絡(luò)使用潛類別與死亡態(tài)度的關(guān)系

史滋?！⑿馈≈x云天　唐婉秋　管錦亮　梁京京

摘要為了深入探究大學(xué)生問題性網(wǎng)絡(luò)使用的潛類別及其與死亡態(tài)度的關(guān)系，對(duì)1596名大學(xué)生采用問題性網(wǎng)絡(luò)使用量表和死亡態(tài)度量表進(jìn)行調(diào)查，運(yùn)用潛在剖面分析方法對(duì)其問題性網(wǎng)絡(luò)使用進(jìn)行了分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，（1）問題性網(wǎng)絡(luò)使用的潛在類別可以分為深度沉迷型、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)迫型、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系型;（2）網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)迫型和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系型在自然接受死亡維度上的得分更高，深度沉迷型在其他四個(gè)維度上的得分高于其他兩組。這表明，相比較而言，深度沉迷型更有可能持消極的死亡態(tài)度，網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)迫型和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系型則更有可能抱有積極的死亡態(tài)度。

關(guān)鍵詞大學(xué)生;問題性網(wǎng)絡(luò)使用;死亡態(tài)度;潛在剖面分析

分類號(hào)B849

DOI： 10.16842/j.cnki.issn2095-5588.2021.11.003

1引言

問題性網(wǎng)絡(luò)使用（Problematic Internet Use， PIU）是對(duì)個(gè)體的心理健康、社會(huì)適應(yīng)、學(xué)習(xí)和工作等方面帶來不良影響的網(wǎng)絡(luò)使用行為（Beard & Wolf， 2001）?；ヂ?lián)網(wǎng)在帶給人們極大便利與樂趣的同時(shí)，也有越來越多的年輕人使用網(wǎng)絡(luò)來逃避現(xiàn)實(shí)社交，虛擬溝通逐漸取代了面對(duì)面的互動(dòng)（王東梅， 張立新， 張鎮(zhèn)， 2017; Ma， 2018）。大學(xué)生作為目前網(wǎng)絡(luò)世界的主力軍，正處于個(gè)人發(fā)展和自我探索的關(guān)鍵期。進(jìn)入大學(xué)后，面對(duì)復(fù)雜的大學(xué)環(huán)境，學(xué)校適應(yīng)困難可能會(huì)使他們?cè)诤荛L(zhǎng)時(shí)間內(nèi)迷茫無所適從（張金健， 陳紅， 2021）。當(dāng)他們初接觸網(wǎng)絡(luò)很快就被網(wǎng)絡(luò)世界中豐富的信息所吸引，進(jìn)入了虛幻的網(wǎng)絡(luò)世界（李寧， 梁寧建， 2007）。長(zhǎng)此以往便會(huì)負(fù)面影響大學(xué)生的思維方式、行為方式以及個(gè)人成長(zhǎng)，導(dǎo)致與朋友的溝通減少以及孤立和抑郁（楊宏， 金童林， 劉振會(huì)， 李鑫， 烏云特娜， 2020; Moreno， Jelenchick， & Breland， 2015），產(chǎn)生不可控的自傷行為（Hsieh， Hsiao， Yang， Liu， & Yen， 2018），認(rèn)為幾乎沒有解脫的可能，自己最終只能走向死亡（Konick & Gutierrez， 2015），形成對(duì)死亡的消極態(tài)度。

死亡態(tài)度是指?jìng)€(gè)體面對(duì)死亡時(shí)所持的評(píng)價(jià)性的、較穩(wěn)定的內(nèi)部心理傾向（陳四光， 安獻(xiàn)麗， 2009），包括積極和消極兩種態(tài)度。消極的死亡態(tài)度是指對(duì)自己及他人的死亡與瀕死的恐懼、否認(rèn)，并將死亡視為逃避痛苦生活的方式（Razini， Juybari， & Ramshini， 2017），持此態(tài)度會(huì)降低對(duì)生活的滿意度（周仁會(huì)， 郭成， 楊滿云， 吳慧敏， 2019），進(jìn)而失去了對(duì)生活的追求和對(duì)生命的珍惜。死亡態(tài)度的積極方面即承認(rèn)死亡是不可改變的事實(shí)，并試圖充分利用有限的生命，增強(qiáng)生命意義感，有利于心理健康（Güler， Horne， & Waits， 2015）。根據(jù)認(rèn)知-行為模型（Cognitive-behavioral Model），問題性網(wǎng)絡(luò)使用可能導(dǎo)致一系列負(fù)面后果，例如生活滿意度較低、產(chǎn)生更高水平的焦慮/抑郁等消極情緒體驗(yàn)，進(jìn)而影響對(duì)生活的態(tài)度（Davis， 2001）。崔承珠（2016）對(duì)600名大學(xué)生的問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)期依賴網(wǎng)絡(luò)不利于大學(xué)生的身心健康和社會(huì)適應(yīng)能力的發(fā)展，從而可能引發(fā)更多應(yīng)激事件（Tam， Tang， & Fernando， 2007）。當(dāng)對(duì)生的恐懼大于對(duì)死亡的恐懼時(shí)，他們很容易轉(zhuǎn)向死亡尋求解脫（崔承珠， 2016）。吳文麗，伍翔和殷華西（2014）的研究也認(rèn)為，問題性網(wǎng)絡(luò)使用與死亡態(tài)度存在密切的關(guān)系。當(dāng)個(gè)體無法通過逃避死亡來緩解死亡恐懼時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)則為其提供了途徑。由此可見，問題性網(wǎng)絡(luò)使用可以預(yù)測(cè)死亡態(tài)度，但互聯(lián)網(wǎng)的使用并不總是導(dǎo)致消極結(jié)果。所以，問題性網(wǎng)絡(luò)使用與死亡態(tài)度之間的關(guān)系是否也存在差異呢？另外，史滋福和謝云天（2019）發(fā)現(xiàn)問題性網(wǎng)絡(luò)使用程度越高，就越可能出現(xiàn)自殺意念。并且，死亡態(tài)度能夠顯著預(yù)測(cè)自殺意念。當(dāng)大學(xué)生認(rèn)為死亡是一種結(jié)束痛苦的方式時(shí)會(huì)具有更高的自殺風(fēng)險(xiǎn)（田雪， 呂世欣， 徐耀輝， 孫宏偉， 2016）。而認(rèn)為生活中有目標(biāo)、有意義的人則將死亡視為是自然生活的一部分，并且將自然接受死亡的態(tài)度當(dāng)作對(duì)抗抑郁的解藥（Esnaashari & Kargar， 2018）。這也為問題性網(wǎng)絡(luò)使用可以預(yù)測(cè)死亡態(tài)度提供側(cè)面依據(jù)。加之，自殺意念具有隱蔽性、個(gè)體差異性及偶發(fā)性等特點(diǎn)，而死亡態(tài)度是一種較為穩(wěn)定的心理傾向（Sulmasy， 2018）。因此，研究大學(xué)生問題性網(wǎng)絡(luò)使用與死亡態(tài)度的關(guān)系將有助于對(duì)問題性網(wǎng)絡(luò)使用者自殺意念和自殺行為的早期干預(yù)（田雪等， 2016）。

以往有關(guān)問題性網(wǎng)絡(luò)使用的研究大多根據(jù)個(gè)體在量表上的總分進(jìn)行高低兩極分類。這種以變量為中心的劃分方式雖有利于其相關(guān)因素的分析，但忽略了學(xué)生群體的內(nèi)部異質(zhì)性（楊宏等， 2020）。有研究者基于網(wǎng)絡(luò)功能的多樣性將問題性網(wǎng)絡(luò)使用分為網(wǎng)絡(luò)關(guān)系成癮、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)迫行為、網(wǎng)絡(luò)色情成癮、信息收集成癮以及電腦成癮（Armstrong， Philips， & Saling， 2000），但該分類方式容易使網(wǎng)絡(luò)使用人群產(chǎn)生交叉，并且僅考慮了網(wǎng)絡(luò)使用的功能，并未關(guān)注問題性網(wǎng)絡(luò)使用的真正原因。近來，Pontes，Caplan和Griffiths （2016）的研究發(fā)現(xiàn)問題性網(wǎng)絡(luò)使用人群具有在線社交的偏好、情緒失調(diào)、自我調(diào)節(jié)不足和消極結(jié)果等潛在特征，并依據(jù)潛在特征得分高低將其分為“低風(fēng)險(xiǎn)”“中風(fēng)險(xiǎn)”和“高風(fēng)險(xiǎn)”。由此可見，問題性網(wǎng)絡(luò)使用人群可能存在內(nèi)部異質(zhì)性。潛在剖面分析（Latent Profile Analysis，LPA）是一種能夠區(qū)分被試類型，能進(jìn)一步考察類型與其他變量間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法（劉豆豆， 陳宇帥， 楊安， 葉茂林， 吳麗君， 2020）。該方法不但具有清晰且嚴(yán)格的指標(biāo)，而且考慮到分類的誤差（劉馨儀， 喬琦， 莊光燕， 趙娜， 2021）。因此，本文試圖采用潛在剖面分析，進(jìn)一步挖掘大學(xué)生問題性網(wǎng)絡(luò)使用原因不同質(zhì)群體的潛在類別，進(jìn)而考察其與死亡態(tài)度的關(guān)系，為大學(xué)生形成積極的死亡態(tài)度、找到生命的意義提供依據(jù)。

2研究方法

2.1研究對(duì)象

隨機(jī)選取江西、湖南、云南3地各1所大學(xué)，采取整群取樣，在班主任的幫助下，利用晚自習(xí)時(shí)間進(jìn)行集體施測(cè)。以1650名大學(xué)生為被試，通過線下自評(píng)的方式，有效回收率為98.4%。其中，男生695人（占43.5%），女生901人（占56.4%）。大一456人，大二398人，大三467人，大四275人。年齡16～24歲，平均年齡（20±2）歲。

2.2研究工具

2.2.1問題性網(wǎng)絡(luò)使用量表

本研究采用Davis（2002）編制的“戴維斯在線認(rèn)知量表”（Davis Online Cognition Scale， DOCS）。該量表包括社會(huì)性滿足、孤獨(dú)/抑郁、弱化的沖動(dòng)控制、轉(zhuǎn)移注意力4個(gè)維度，分別有13、6、10、7個(gè)項(xiàng)目，共36個(gè)項(xiàng)目。該量表采用7點(diǎn)計(jì)分，1代表非常不符合，7代表非常符合，得分越高發(fā)展為問題性網(wǎng)絡(luò)使用的風(fēng)險(xiǎn)越高。該量表在本研究中的α系數(shù)為0.93。

2.2.2死亡態(tài)度量表

本研究采用廖芳娟（2000）翻譯編制的死亡態(tài)度描繪量表修訂版（Death Attitude Profile-Revised， DAP-R）。該量表共32個(gè)項(xiàng)目，包括死亡恐懼、死亡逃避、趨近接受死亡、逃離接受死亡以及自然接受死亡五個(gè)維度。采用李克特5點(diǎn)計(jì)分，1代表非常不同意，5表示非常同意。該量表在本研究中的α系數(shù)為0.86。

2.3數(shù)據(jù)處理

采用SPSS 24.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述分析、相關(guān)分析、共同方法偏差檢驗(yàn)。利用Mplus 7.4對(duì)問題性網(wǎng)絡(luò)使用進(jìn)行潛在剖面分析，根據(jù)模型擬合度指標(biāo)確定潛在類別并進(jìn)行命名。采用多因素方差分析比較各問題性網(wǎng)絡(luò)使用潛在類別的死亡態(tài)度差異及二者之間的性別差異。

3研究結(jié)果

3.1共同方法偏差檢驗(yàn)

在對(duì)可能存在的共同方法偏差進(jìn)行程序控制（如匿名作答、部分條目反向計(jì)分等）的基礎(chǔ)上，采用Harman單因子分析方法來檢驗(yàn)共同方法偏差。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，特征值大于1的因子共19個(gè)，第一個(gè)因子解釋變異量18.09%，小于40%。這說明本研究不存在嚴(yán)重的共同方法偏差。

3.2問題性網(wǎng)絡(luò)使用與死亡態(tài)度的描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)分析

本研究問題性網(wǎng)絡(luò)使用與死亡態(tài)度各維度的描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)分析詳見表1。其中，四種非適應(yīng)性認(rèn)知與死亡恐懼、死亡逃避、趨近接受死亡、逃離接受死亡呈正相關(guān)，與自然接受死亡呈負(fù)相關(guān)。

3.3確定問題性網(wǎng)絡(luò)使用潛在類別數(shù)目

依次抽取2～5個(gè)類別進(jìn)行潛在剖面分析。下表是對(duì)相應(yīng)模型的比較（見表2）。結(jié)果顯示， AIC、BIC和aBIC值隨著分類數(shù)目的增大而減小，說明有可能類別越多擬合情況越好。四個(gè)模型的Entropy值均大于0.80，但是4類別模型和5類別模型的LMR-LRT變得不顯著。這說明4類別模型和5類別模型并不優(yōu)于3類別模型。雖然3類別模型的Entropy值略小于2類別模型，但3類別模型的AIC、BIC、aBIC均小于2類別模型，且3類別模型的LMR-LRT值和BLRT值均顯著，說明3類別模型優(yōu)于2類別模型。因此，本研究保留3類別模型。

3.4問題性網(wǎng)絡(luò)使用潛類別的劃分

參考劉馨儀等（2021），并根據(jù)在4個(gè)維度的條件概率來進(jìn)行特征分析和命名。依據(jù)圖1所呈現(xiàn)的條件概率，三個(gè)類別的條件均值差異明顯，顯現(xiàn)出不同的特征。其中，類別1（33.0%）的社會(huì)性滿足較高，其他非適應(yīng)性認(rèn)知較低;類別2（41.0%）的社會(huì)性滿足和弱化的沖動(dòng)控制較高;類別3（26.0%）的社會(huì)性滿足、孤獨(dú)/抑郁、弱化的沖動(dòng)控制和轉(zhuǎn)移注意力得分均較高。參照Pontes，Caplan和Griffiths （2016）的分類，本研究將這三個(gè)類別分別命名為“網(wǎng)絡(luò)關(guān)系型”“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)迫型”和“深度沉迷型”。

3.5大學(xué)生問題性網(wǎng)絡(luò)使用潛在類別與死亡態(tài)度的關(guān)系

多因素方差分析的結(jié)果顯示（表3），3個(gè)潛在類別在死亡態(tài)度的5個(gè)維度得分上均存在顯著差異。進(jìn)一步多重比較后發(fā)現(xiàn)，“深度沉迷型”在死亡恐懼、死亡逃避、趨近接受死亡、逃離接受死亡維度上得分最高，而“網(wǎng)絡(luò)關(guān)系型”的得分最低?！熬W(wǎng)絡(luò)強(qiáng)迫型”和“網(wǎng)絡(luò)關(guān)系型”的自然接受死亡維度得分均高于“深度沉迷型”。

另外，本研究還發(fā)現(xiàn)，性別與潛在類別在自然接受死亡、趨近接受死亡以及逃離接受死亡維度上的交互作用顯著。簡(jiǎn)單效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)，相比于男生，“深度沉迷型”和“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)迫型”女生的自然接受維度得分更高[F（1，1590）=16.50， p<0.001， η2p=0.01; F（1，1590）=7.69， p<0.01， η2p=0.005];“網(wǎng)絡(luò)關(guān)系型”女生趨近接受死亡維度得分高于男生[F（1，1590）=5.31， p<0.05， η2p=0.003];在逃離接受死亡維度中，“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)迫型”男生比女生顯著更高[F（1，1590）=8.27， p<0.01， η2p=0.005]。

4討論

4.1大學(xué)生問題性網(wǎng)絡(luò)使用的潛在類別

本研究的結(jié)果表明，大學(xué)生問題性網(wǎng)絡(luò)使用可以分為“網(wǎng)絡(luò)關(guān)系型”“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)迫型”“深度沉迷型”三種。這一結(jié)果在一定程度上支持了Pontes等人（2016）的研究。相比較而言，本研究中的“網(wǎng)絡(luò)關(guān)系型”與Pontes等人（2016）的“低風(fēng)險(xiǎn)”相對(duì)應(yīng)。不同的是，本研究中“網(wǎng)絡(luò)關(guān)系型”反映出很強(qiáng)的在線社交特征。這可能是在中國(guó)文化背景下，集體主義文化迫使個(gè)人重視關(guān)系并保持聯(lián)系，所以中國(guó)的年輕人更多需要通過社交網(wǎng)站來維持關(guān)系（Ndasauka， 2016），最終形成網(wǎng)絡(luò)關(guān)系成癮，并伴有網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)迫行為（Armstrong et al.， 2000）。其次，“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)迫型”表現(xiàn)出對(duì)上網(wǎng)不可控制的欲望，對(duì)應(yīng)于Pontes等人（2016）的研究中的“中風(fēng)險(xiǎn)”類別。已有研究表明，由于應(yīng)對(duì)消極情緒狀態(tài)的不適應(yīng)調(diào)節(jié)策略可能導(dǎo)致一些人會(huì)利用網(wǎng)絡(luò)游戲來緩解負(fù)面情緒（Blasi， Giardina， Giordano， Coco， Tosto， Billieux， & Schimmenti， 2019），進(jìn)而形成網(wǎng)絡(luò)游戲成癮。所以，根據(jù)Armstrong等人（2000）的分類，本研究認(rèn)為“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)迫型”的大學(xué)生可能形成網(wǎng)絡(luò)關(guān)系成癮、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)迫行為、網(wǎng)絡(luò)色情成癮以及電腦成癮。第三，“深度沉迷型”對(duì)應(yīng)“高風(fēng)險(xiǎn)”類別。該類學(xué)生可能長(zhǎng)期面臨社會(huì)孤立狀態(tài)，當(dāng)負(fù)面情緒累積到一定程度時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生抑郁的癥狀，最終導(dǎo)致過度網(wǎng)絡(luò)依賴（王田麗等， 2020），從而形成多種功能性的成癮。例如網(wǎng)絡(luò)關(guān)系成癮、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)迫行為、網(wǎng)絡(luò)色情成癮、信息收集成癮以及電腦成癮等（Armstrong et al.， 2000）。

此外，本研究結(jié)果支持認(rèn)知行為理論。該理論認(rèn)為個(gè)人的非適應(yīng)性認(rèn)知才是異常行為的主要來源，并會(huì)維持與發(fā)展問題性網(wǎng)絡(luò)使用（Davis， 2001）。在本研究中，“深度沉迷型”是高校進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)使用教育的重點(diǎn)對(duì)象。不僅要對(duì)他們的不恰當(dāng)認(rèn)知進(jìn)行矯正，還要重點(diǎn)關(guān)注他們的心理發(fā)展?fàn)顟B(tài)，并進(jìn)行心理疏導(dǎo)（Ma， 2018）。“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)迫型”的學(xué)生占比最多。針對(duì)該類學(xué)生的問題性網(wǎng)絡(luò)使用，可以通過行為輔助治療。例如，教師可以為該類學(xué)生設(shè)定合理結(jié)構(gòu)的時(shí)間計(jì)劃，一個(gè)合理的安排會(huì)覺得自己可以控制網(wǎng)絡(luò)（Oliveira， 2012）。最后，對(duì)于“網(wǎng)絡(luò)關(guān)系型”，教師或家長(zhǎng)可以將他們的注意力從網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)移到更具建設(shè)性的活動(dòng)上，以建立相關(guān)的社會(huì)支持或提高其社交技能（楊宏等， 2020）。

4.2大學(xué)生問題性網(wǎng)絡(luò)使用潛在類別與死亡態(tài)度的關(guān)系

本研究的結(jié)果是在崔承珠（2016）的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對(duì)問題性網(wǎng)絡(luò)使用進(jìn)行了分化，即只有“深度沉迷型”的個(gè)體才表現(xiàn)出如死亡恐懼、死亡逃避、逃離接受死亡、趨近接受死亡的死亡態(tài)度，而“網(wǎng)絡(luò)關(guān)系型”的個(gè)體則表現(xiàn)為自然接受死亡。可見，并不是所有問題性網(wǎng)絡(luò)使用類別都持相同的死亡態(tài)度，而是取決于其潛在類別的特征。結(jié)合Pontes等人（2016）的研究結(jié)果，“深度沉迷型”的大學(xué)生容易表現(xiàn)出在線社交偏好、情緒失調(diào)、自我調(diào)節(jié)不足和消極結(jié)果等潛在特征，并且可能參與多種在線活動(dòng)，他們可能會(huì)報(bào)告更高水平的抑郁與絕望，降低個(gè)人幸福感（Ma， 2018）。加之，在網(wǎng)絡(luò)上接觸的負(fù)面信息會(huì)對(duì)精神健康造成消極影響，他們找不到生命的意義，從而產(chǎn)生消極的死亡態(tài)度（Sueki， 2013）。

“網(wǎng)絡(luò)關(guān)系型”和“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)迫型”具有較積極的死亡態(tài)度?！熬W(wǎng)絡(luò)關(guān)系型”通過智能手機(jī)或其他移動(dòng)設(shè)備與朋友溝通，彌補(bǔ)他們?cè)愀獾纳缃患寄埽⊿hek， Sun， & Yu， 2013），以一種舒服的方式與他人建立親密聯(lián)系（Shepherd & Edelmann， 2005），增加社會(huì)支持（Kang， 2007），以此來緩解負(fù)性事件帶來的焦慮（Brand， Laier， & Young， 2014），從而獲得較高的生命意義感（Ma， 2018），更可能持有積極的死亡態(tài)度?！熬W(wǎng)絡(luò)強(qiáng)迫型”的大學(xué)生則通過高投入地玩游戲、看視頻等方式來逃避真實(shí)世界的無助與失敗，以此滿足他們的心理需求，從而增進(jìn)對(duì)生活的滿意度（Lachmann， Sariyska， Kannen， Cooper， & Montag， 2016），所以死亡態(tài)度較“深度沉迷型”更為積極?？梢姡瑔栴}性網(wǎng)絡(luò)使用并非總是導(dǎo)致消極結(jié)果，在某種程度上可以使大學(xué)生獲得更多社會(huì)和情感支持，能夠有效降低社交焦慮、抑郁和孤獨(dú)感，有利于心理健康發(fā)展（Subrahmanyam & mahel， 2011）。

4.3大學(xué)生問題性網(wǎng)絡(luò)使用潛在類別與死亡態(tài)度關(guān)系的性別差異

本研究還發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生問題性網(wǎng)絡(luò)使用與死亡態(tài)度的關(guān)系不僅與其潛在類別有關(guān)，而且存在性別差異。“深度沉迷型”和“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)迫型”的女生更有可能具有積極的死亡態(tài)度，“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)迫型”的男生更有可能具有逃離接受死亡的死亡態(tài)度。這與以往研究有相似之處（崔承珠， 2016; Asadpour， Bidaki， Rajabi， Mostafavi， Khaje-Karimaddini， & Ghorbanpoor， 2015）。究其原因，可能是跟女性相比，“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)迫型”的男性傾向于壓抑或回避情緒，較少使用情緒調(diào)節(jié)策略，進(jìn)而因?yàn)橐钟舳褂没ヂ?lián)網(wǎng)， 而長(zhǎng)時(shí)間使用網(wǎng)絡(luò)加劇抑郁， 產(chǎn)生消極的死亡態(tài)度（Liang， Zhou， Yuan， Shao， & Bian， 2016）。當(dāng)出現(xiàn)生活應(yīng)激時(shí)，男性較少將之公開，而女性更傾向于尋求積極地應(yīng)對(duì)方式和社會(huì)支持 （Mirkovic， Labelle， Guilé， Belloncle， & Gérardin， 2015），進(jìn)而能夠通過健康的網(wǎng)絡(luò)使用得到心理的安慰（Davis， 2001）。這也提醒教育者在關(guān)注問題性網(wǎng)絡(luò)使用與死亡態(tài)度關(guān)系的同時(shí)，要充分了解不同性別大學(xué)生的內(nèi)心需求，引導(dǎo)學(xué)生通過健康網(wǎng)絡(luò)建立積極的死亡態(tài)度。

4.4研究不足與未來展望

第一，已有研究發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生的問題性網(wǎng)絡(luò)使用會(huì)隨著時(shí)間的推移而改變（賈繼超， 張錦濤， 童薇， 劉鳳娥， 方曉義， 2019）。未來在進(jìn)一步擴(kuò)大樣本量的同時(shí)，采用縱向追蹤調(diào)查，利用如潛在混合增長(zhǎng)模型，對(duì)大學(xué)生問題性網(wǎng)絡(luò)使用的動(dòng)態(tài)發(fā)展軌跡進(jìn)行分析，以揭示不同潛類別發(fā)展趨勢(shì)的差異以及差異的原因，并進(jìn)一步探討大學(xué)生問題性網(wǎng)絡(luò)使用與死亡態(tài)度的動(dòng)態(tài)變化關(guān)系。

第二，通過干預(yù)效果對(duì)比研究來考察問題性網(wǎng)絡(luò)使用發(fā)生原因，以及問題性網(wǎng)絡(luò)使用的心理發(fā)生機(jī)制，并據(jù)此構(gòu)建有效的大學(xué)生問題性網(wǎng)絡(luò)使用干預(yù)策略，進(jìn)而根據(jù)不同類別的發(fā)展軌跡以及預(yù)測(cè)因素開展有效干預(yù)和具有針對(duì)性的網(wǎng)絡(luò)教育。

第三，本研究所得的數(shù)據(jù)均來自被試的自我報(bào)告，雖然自我報(bào)告能夠較準(zhǔn)確反映個(gè)體主觀的問題性網(wǎng)絡(luò)使用水平，但對(duì)單一主體的測(cè)評(píng)會(huì)遺漏有關(guān)研究對(duì)象更豐富的信息。未來可以綜合考慮心理咨詢師、輔導(dǎo)員、班主任等對(duì)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)使用進(jìn)行多指標(biāo)評(píng)定，以避免共同方法偏差和評(píng)分者主觀性等測(cè)量誤差的影響。

5結(jié)論

（1）問題性網(wǎng)絡(luò)使用存在三種潛在類別——深度沉迷型、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)迫型、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系型。

（2）問題性網(wǎng)絡(luò)使用與死亡態(tài)度的關(guān)系與其潛在類別有關(guān)，且兩者的關(guān)系受到性別的調(diào)節(jié)。具體地，深度沉迷型的大學(xué)生更有可能具有死亡逃避、死亡恐懼、趨近接受死亡和逃離接受死亡等消極的死亡態(tài)度，網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)迫型和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系型則更可能持積極的死亡態(tài)度。而且，相較于女生，網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)迫型的男生更有可能具有逃離接受死亡的死亡態(tài)度，深度沉迷型和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)迫型的女生更有可能具有積極的死亡態(tài)度。

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A Latent Classes of Problematic Internet Use and its Relationship with

Death Attitude in College Students

SHI Zifu; LIU Xin; XIE Yuntian; TANG Wanqiu; GUAN Jinliang; LIANG Jingjing

（Department of Psychology， Hunan Normal University， Cognition and Human Behavior Key Laboratory of

Hunan Province， Changsha 410081， China）

Abstract

In order to deeply explore the potential categories of college students’ problematic internet use and its relationship with death attitude. A sample of 1596 college students were investigated with Problem Internet Use Scale and Death Attitude Scale. The potential profile analysis method was used to analyze the problematic internet use. The results showed that： （1） Three latent classes were identified， including deep addiction style， internet obsessive style， and internet relationship style. （2） Internet obsessive and internet relationship had higher scores in the dimension of natural acceptance of death， and deep addicted had higher scores in the other four dimensions than the other two groups. These results indicated that deep addictions are more likely to have a negative attitude toward death， while internet obsessives and internet relationships are more likely to have positive death attitudes.

Key words： college students; problematic internet use; death attitude; latent profile analysis

基金項(xiàng)目： 湖南省社會(huì)科學(xué)成果評(píng)審委員會(huì)重大課題（XSP20ZDA004），湖南省普通高校課程思政建設(shè)研究項(xiàng)目（改革實(shí)踐類）（HNKCSZ-2020-0113）。

通訊作者： 史滋福，? E-mail： shizf@hunnu.edu.cn