智能算法語(yǔ)境高校輿情監(jiān)管困局與破局思考

王珊珊 唐冰寒

摘 要：本文基于當(dāng)前媒體情勢(shì)和高校網(wǎng)絡(luò)輿情在智能算法背景下呈現(xiàn)出的新特點(diǎn)，研判高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管轉(zhuǎn)型中亟待解決的痛點(diǎn)問(wèn)題，并深入探討智能算法在監(jiān)管模式構(gòu)建中的推動(dòng)作用。研究認(rèn)為智能算法將會(huì)促進(jìn)高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管信息收集、分析研判以及渠道構(gòu)建的更新完善，并實(shí)現(xiàn)師生個(gè)人信息數(shù)據(jù)聚集、人機(jī)協(xié)同研判及傳受關(guān)系連接增強(qiáng)的高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管的智能化轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵詞：高校網(wǎng)絡(luò)輿情;智能算法;輿情監(jiān)管

中圖分類(lèi)號(hào)：G47 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ?文章編號(hào)：1672-8122（2021）11-0153-04

作為一門(mén)通過(guò)技術(shù)手段模擬、拓寬和延展人類(lèi)智能的新技術(shù)科學(xué)，人工智能從2017年至2020年連續(xù)3年登上政府工作報(bào)告。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心第44次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》指出：“新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)不斷創(chuàng)新突破，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化深入發(fā)展”，數(shù)據(jù)顯示截至2019年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.54億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)61.2%，其中20～29歲的網(wǎng)民群體占比最高，達(dá)24.6%。由此可見(jiàn)，互聯(lián)網(wǎng)用戶集中于青年網(wǎng)民群體，高校學(xué)生又是其重要組成，高校網(wǎng)絡(luò)輿情已成為社會(huì)輿情中不可忽視的一部分。2020年，頻頻暴發(fā)的高校網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)，映射出高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管面臨著新挑戰(zhàn)，高校網(wǎng)絡(luò)輿情轉(zhuǎn)型過(guò)程中遇到痛點(diǎn)問(wèn)題。在此背景下，順應(yīng)技術(shù)發(fā)展對(duì)傳播方式的推動(dòng)之勢(shì)，充分利用智能算法的技術(shù)特性進(jìn)行科學(xué)的布局與破局，是推動(dòng)高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管智能化轉(zhuǎn)型的必由之路。

一、困局中的高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管現(xiàn)狀

新媒體的廣泛應(yīng)用使得網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)生了諸多變化。伴隨著用戶信息獲取方式的轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)輿情發(fā)聲渠道突破了人際傳播和紙質(zhì)傳播方式轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)媒介終端傳播，高校網(wǎng)絡(luò)輿情呈現(xiàn)新特點(diǎn)使其監(jiān)管遭遇困境。

（一）輿情研判存在薄弱環(huán)節(jié)

準(zhǔn)確的輿情信息研判是高校網(wǎng)絡(luò)輿情處理的“奠基石”，對(duì)輿情治理有至關(guān)重要的作用。輿情信息表達(dá)轉(zhuǎn)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化，高校輿情收集仍囿于官方信息傳遞、校園論壇管理等傳統(tǒng)渠道，二者之間的不同步導(dǎo)致高校網(wǎng)絡(luò)輿情信息渠道閉塞，輿情研判陷入困境。

第一，高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播平臺(tái)輻射廣。高校網(wǎng)絡(luò)輿情話題產(chǎn)生源頭多樣，涵蓋內(nèi)容豐富，高校網(wǎng)絡(luò)輿情可能以高校為源頭轉(zhuǎn)化為社會(huì)輿情，反之亦可。同時(shí)，高校網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)生、發(fā)展平臺(tái)多樣，大學(xué)生群體使用移動(dòng)客戶端數(shù)量多、類(lèi)型雜，其對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情收集工作提出了新要求。

第二，大學(xué)生群體特征的矛盾屬性。一方面，大學(xué)生樂(lè)于接受新鮮事物，敢于表達(dá)想法和質(zhì)疑;另一方面，大學(xué)生思想尚未成熟，缺乏社會(huì)經(jīng)驗(yàn)，容易被外界因素所利用。高校學(xué)生身處海量網(wǎng)絡(luò)信息與復(fù)雜的媒體環(huán)境，且有積極參與輿情討論的主觀意愿，但客觀上存在心智不成熟所造成的非理性判斷，容易出現(xiàn)“跟風(fēng)”“從眾”等輿論表現(xiàn)。

第三，輿情監(jiān)管隊(duì)伍缺乏專(zhuān)業(yè)性。一是，監(jiān)管人員自身缺乏專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)，在輿情分析和研判上十分欠缺，監(jiān)管人員仍處于傳統(tǒng)監(jiān)管模式思維體系之下，沒(méi)有培養(yǎng)出大數(shù)據(jù)思維和網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的持續(xù)性視野;二是，缺乏輿情監(jiān)管應(yīng)對(duì)機(jī)制，在輿情發(fā)生前缺乏輿情危機(jī)的評(píng)估，輿情發(fā)生中沒(méi)有合適的應(yīng)對(duì)體系，輿情結(jié)束后并未進(jìn)行系統(tǒng)反饋和總結(jié)。

（二）輿情監(jiān)管反應(yīng)相對(duì)滯后

人民網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)室提出了處置輿情危機(jī)的“黃金4小時(shí)”理論，即“官方要第一時(shí)間發(fā)聲，第一時(shí)間處理問(wèn)題，做突發(fā)事件的‘第一定義者’”。高校處理網(wǎng)絡(luò)輿情時(shí)常有遲疑與滯后現(xiàn)象，因此喪失了引導(dǎo)輿論的話語(yǔ)權(quán)，在輿情前期形成階段產(chǎn)生了不可忽視的損害。高校網(wǎng)絡(luò)輿情由熱點(diǎn)事件引發(fā)，往往涉及到高校學(xué)生的自身利益或政治敏感，一旦暴發(fā)極易形成群體性情緒化表達(dá)，借由多平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)傳播，打破時(shí)空界限，擴(kuò)散輻射范圍，促使高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管難度上升，輿情負(fù)面影響加大。高校輿情監(jiān)管處于被動(dòng)局面，往往輿情熱點(diǎn)已發(fā)酵，由高校輿情發(fā)展為社會(huì)輿情，高校迫于多重壓力進(jìn)行反應(yīng)與發(fā)聲。高校處理危機(jī)反應(yīng)滯后，實(shí)際缺乏輿情預(yù)警應(yīng)急機(jī)制，不能提前觀測(cè)輿情熱點(diǎn)趨勢(shì)、準(zhǔn)確檢索輿情發(fā)生現(xiàn)狀，從而進(jìn)行及時(shí)應(yīng)對(duì)。

（三）輿情評(píng)估呈點(diǎn)狀、散碎狀

網(wǎng)絡(luò)輿情已然成為常態(tài)，智能算法為高校網(wǎng)絡(luò)輿情開(kāi)拓了新視野，諸多輿情應(yīng)對(duì)過(guò)程也為輿情監(jiān)管工作提供了案例范本，但高校目前缺乏系統(tǒng)性的輿情處理總結(jié)體系，仍處于散碎狀態(tài)。高校對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管體系的構(gòu)建仍存在漏洞，多數(shù)高校仍處于傳統(tǒng)應(yīng)對(duì)體系當(dāng)中，即在突發(fā)事件形成輿情后，臨時(shí)抽調(diào)校領(lǐng)導(dǎo)帶領(lǐng)宣傳部門(mén)、團(tuán)委部門(mén)組成輿情應(yīng)對(duì)小組。缺乏前期研判和系統(tǒng)分析的輿情應(yīng)對(duì)處理模式，僅局限于單一輿情事件的淺層次解決，輿情背后所反映出的深層次原因沒(méi)有得到足夠重視和挖掘。系統(tǒng)監(jiān)管機(jī)制的匱乏使輿情監(jiān)管各流程點(diǎn)狀獨(dú)立，無(wú)法形成一套符合傳播學(xué)規(guī)律的基本邏輯和思路，導(dǎo)致輿情發(fā)展容易走向失控局面，各個(gè)輿情危機(jī)處理間無(wú)法形成借鑒，往往重蹈覆轍。

二、智能算法提供轉(zhuǎn)型破局可能性

2012年，聯(lián)合國(guó)發(fā)布的《大數(shù)據(jù)促發(fā)展：挑戰(zhàn)與機(jī)遇》白皮書(shū)中指明，大數(shù)據(jù)將會(huì)對(duì)人類(lèi)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生深刻影響。伴隨著以智能算法為代表的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的迅速發(fā)展和不斷普及，人工智能技術(shù)正以前所未有的態(tài)勢(shì)滲透并改變著傳播的方方面面，隨著網(wǎng)絡(luò)用戶量的日益增加以及人工智能信息收集處理技術(shù)的不斷成熟，智能算法將為高校網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播治理困境提供新的出路。

（一）信息匯集：智能算法海量信息匯總

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下海量數(shù)據(jù)信息成為常態(tài)，基于人工智能的智能信息分析處理技術(shù)，挖掘和匯集網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)是傳播平臺(tái)建設(shè)的首要條件。大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)大量性、多樣性、高速性、價(jià)值性的特性。用戶在使用網(wǎng)絡(luò)過(guò)程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)信息助推網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長(zhǎng)，海量增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)倒逼其信息收集的能力和方式的不斷革新。傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)需要相關(guān)工作人員從各樣本中逐一獲取信息，信息主體呈點(diǎn)狀的分散狀態(tài)，增加了信息的獲取難度。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的海量信息則被集中儲(chǔ)存于固定數(shù)據(jù)庫(kù)中，依據(jù)特定算法邏輯加以排列，相關(guān)人員只需通過(guò)算法應(yīng)用即可獲取所需信息，避免過(guò)多信息獲取的能量消耗。依托智能算法整合以校內(nèi)業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò)流量、傳播平臺(tái)、設(shè)備運(yùn)行為主的全網(wǎng)高校輿情數(shù)據(jù)信息，為輿情研判提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐。

（二）信息分類(lèi)：智能算法識(shí)別信息語(yǔ)義 ?如果說(shuō)信息收集是智能算法的眼睛，用以獲取海量信息，那么語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)則是智能算法的大腦，進(jìn)行信息的識(shí)別和處理?；诖髷?shù)據(jù)和算法模型的搭建，語(yǔ)義識(shí)別在智能算法掌握龐大數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上，對(duì)收集數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)處理。智能語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)，通過(guò)轉(zhuǎn)化人類(lèi)常用的自然語(yǔ)言為計(jì)算機(jī)可以識(shí)別的信息，既可以分析網(wǎng)頁(yè)、文件、郵件、音頻、論壇、社交媒體中的大量數(shù)據(jù)，也可以通過(guò)技術(shù)接口應(yīng)用于所有智能語(yǔ)音交互場(chǎng)景。大數(shù)據(jù)為自動(dòng)化新聞寫(xiě)作提供了數(shù)據(jù)支持，及時(shí)、準(zhǔn)確地寫(xiě)出了當(dāng)時(shí)所發(fā)生的新聞內(nèi)容。目前，智能算法語(yǔ)義識(shí)別已經(jīng)在新聞行業(yè)發(fā)揮了其優(yōu)勢(shì)和特性，例如，《今日頭條》已將機(jī)器人寫(xiě)作納入其新聞生產(chǎn)體系中，極大地提高了新聞生產(chǎn)的效率?；谡Z(yǔ)義識(shí)別技術(shù)，可以對(duì)輿情中熱點(diǎn)詞匯和敏感詞匯進(jìn)行聚類(lèi)分析，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)管。

（三）信息分析：智能算法提供處理依據(jù)

以智能算法為背景搭建網(wǎng)絡(luò)傳播平臺(tái)已成為當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)傳播發(fā)展、傳統(tǒng)傳播方式轉(zhuǎn)型的大趨勢(shì)，一方面，通過(guò)智能算法搭建信息與場(chǎng)景;另一方面，以算法為手段實(shí)現(xiàn)傳播方式精準(zhǔn)分發(fā)。以今日頭條手機(jī)客戶端為例，平臺(tái)通過(guò)智能算法截取用戶基本信息、使用習(xí)慣和關(guān)注信息類(lèi)別，以描畫(huà)用戶肖像。同時(shí)，平臺(tái)把信息內(nèi)容數(shù)據(jù)作為元數(shù)據(jù)庫(kù)，以平臺(tái)信息內(nèi)容數(shù)據(jù)連接用戶肖像數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)傳播內(nèi)容精準(zhǔn)分發(fā)，傳播信息個(gè)人化定制。在傳播平臺(tái)的轉(zhuǎn)型過(guò)程中，智能算法通過(guò)其信息分析處理技術(shù)，為信息分流提供數(shù)據(jù)支撐，從而達(dá)到信息處理的智能化。

智能算法為傳播平臺(tái)搭建和轉(zhuǎn)型提供處理依據(jù)的嘗試與迭代，為高校網(wǎng)絡(luò)輿情處理提供借鑒，智能算法中信息聚類(lèi)技術(shù)，可以精準(zhǔn)反映輿情焦點(diǎn)，同時(shí)以有效提高網(wǎng)絡(luò)輿情的數(shù)據(jù)信息處理分類(lèi)速度，助推高校輿情實(shí)現(xiàn)提前預(yù)判、快速反映與科學(xué)應(yīng)對(duì)，進(jìn)而提高高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管應(yīng)對(duì)效果。

三、高校網(wǎng)絡(luò)輿情智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展的思考

基于高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管的現(xiàn)存困境，智能算法結(jié)合輿情治理，搭建智能算法輿情防控的初始形態(tài)模型將成為未來(lái)輿情處理的新路徑。結(jié)合智能算法信息收集數(shù)據(jù)化、傳播路徑精確化、互動(dòng)反饋及時(shí)化與評(píng)估預(yù)警提前化等特征，高校輿情可構(gòu)建智能監(jiān)管信息環(huán)境，進(jìn)一步完成輿情信息監(jiān)管良性生態(tài)，最后建立長(zhǎng)期友好的傳受連接。

（一）高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管轉(zhuǎn)型布局原則

1.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，智能大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)輿情是高校學(xué)生對(duì)某一熱點(diǎn)事件認(rèn)知、態(tài)度、情感和行為傾向的集合，從個(gè)體認(rèn)知出發(fā)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)輿論情況再加工形成的反饋，輿情信息的數(shù)據(jù)流整合是高校對(duì)輿情作出反映的基礎(chǔ)條件，可基于智能算法大數(shù)據(jù)搭建輿情信息庫(kù)，最大化實(shí)現(xiàn)各網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的輿情信息匯總。

2.人工主導(dǎo)，專(zhuān)業(yè)化團(tuán)隊(duì)研判方向。準(zhǔn)確的輿情分析、研判是進(jìn)行輿情后續(xù)反應(yīng)環(huán)節(jié)的充分條件，“人”的主觀能動(dòng)性、價(jià)值判斷及行為態(tài)度取向在智能化輿情監(jiān)管中的重要作用。搭建專(zhuān)業(yè)隊(duì)伍，依托大數(shù)據(jù)信息收集，定期、定性開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)信息調(diào)研分析工作，匯集熱點(diǎn)話題和檢測(cè)輿情走勢(shì)，為輿情處理提供可靠依據(jù)。

3.用戶融入，注重用戶反饋渠道。搭建學(xué)生的信息反饋平臺(tái)以減少輿情危機(jī)出現(xiàn)的概率，預(yù)先判斷輿情可能出現(xiàn)的方向與情景。一方面，構(gòu)建校內(nèi)專(zhuān)屬信息反饋通道，集中搭建學(xué)生參與校內(nèi)事務(wù)、熱點(diǎn)問(wèn)題討論平臺(tái);另一方面，學(xué)生訴求得以表達(dá)，校方信息準(zhǔn)確傳達(dá)，打通校生雙方反饋互動(dòng)通道，一定程度上將會(huì)減少部分輿情危機(jī)的產(chǎn)生。

（二）高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管模式的智能協(xié)同效應(yīng) ?1.海量數(shù)據(jù)，智能算法助力信息整合。構(gòu)建高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管模式，首先，是全面信息采集匯合，依托智能算法進(jìn)行高校數(shù)據(jù)抓取，形成全面信息流;其次，是基本信息參數(shù)匹配收集，即精確收集高校輿情相關(guān)傳播者的態(tài)度表達(dá)，過(guò)濾非相關(guān)性輿情信息;最后，是輿情訴求種類(lèi)初步分析，區(qū)分輿情熱點(diǎn)，為下一步輿情處理提供方便。

2.詞頻分析，智能算法分析輿情痛點(diǎn)。在處理網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的過(guò)程中，必須將智能算法處理分析信息的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮出來(lái)，大數(shù)據(jù)時(shí)代信息傳遞具有扁平化特點(diǎn)，依托智能算法對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行詞頻分析，精準(zhǔn)捕捉輿情熱點(diǎn)，提前預(yù)防可能會(huì)出現(xiàn)的輿情話題，從而對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)向做出合理化、科學(xué)化的決策行為。

3.人機(jī)協(xié)同，智能算法凸顯人工優(yōu)勢(shì)。智能算法的應(yīng)用將代替人工完成信息數(shù)據(jù)采集、分析的基本工作，輔助人工完成輿論引導(dǎo)的后續(xù)環(huán)節(jié)。以智能算法為輔，凸顯人工研判優(yōu)勢(shì)，輿情導(dǎo)向作用需要人機(jī)協(xié)同共同完成。加強(qiáng)培養(yǎng)高校網(wǎng)絡(luò)輿情信息技術(shù)人員，搭建高校網(wǎng)絡(luò)輿情信息分析團(tuán)隊(duì)，良好的輿情引導(dǎo)隊(duì)伍可以為高校輿情引導(dǎo)進(jìn)行“把關(guān)”。

4.傳受關(guān)系，智能算法助力渠道通暢。搭建高校網(wǎng)絡(luò)輿情智能型新平臺(tái)，聯(lián)通高校輿情中的傳受雙方。一方面，打通學(xué)生利益訴求網(wǎng)絡(luò)表達(dá)渠道，盡可能在源頭上有效地減少學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)發(fā)表不當(dāng)言論、宣泄負(fù)面情緒而引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情的潛在可能性;另一方面，基于學(xué)生利益訴求，高校應(yīng)健全信息發(fā)布機(jī)制，以盡量保持信息的公開(kāi)通暢，接受學(xué)生的監(jiān)督與反饋。

（三）智能化轉(zhuǎn)型對(duì)高校輿情監(jiān)管的意義 ?實(shí)現(xiàn)高校網(wǎng)絡(luò)輿情智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，順應(yīng)新型媒介環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展新趨勢(shì)，借由人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)，推動(dòng)原有監(jiān)管模式轉(zhuǎn)型升級(jí)，充分發(fā)揮輿情監(jiān)管模式功能，維護(hù)高校輿論環(huán)境的安全和穩(wěn)定，開(kāi)拓網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管新思路，構(gòu)建和諧清明的網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境。

1.輿情信息研判全面化。對(duì)高校師生態(tài)度、觀點(diǎn)的收集研判是輿情監(jiān)管的前提。全面匯總海量分散數(shù)據(jù)，集中分析數(shù)據(jù)表面呈現(xiàn)出的輿情熱點(diǎn)關(guān)鍵及其背后所隱藏的動(dòng)機(jī)原因，預(yù)判輿情發(fā)展?jié)摿厔?shì)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)不良思想并加以引導(dǎo)，解決問(wèn)題沖突，維護(hù)校園穩(wěn)定。

2.輿情監(jiān)管反應(yīng)即時(shí)化。智能算法在高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理中的應(yīng)用極大地提高了前期信息收集工作的效率，節(jié)約了輿情發(fā)現(xiàn)時(shí)間，為輿情后續(xù)處理工作爭(zhēng)取主動(dòng)地位。網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)議題更新速度快，高校依托智能算法，搭建智能化輿情信息監(jiān)管，第一時(shí)間對(duì)輿論、謠言、訴求做出官方反應(yīng)并及時(shí)反饋，以消減輿情的負(fù)面影響。

3.輿情危機(jī)處理主動(dòng)化。新型監(jiān)管模式下，發(fā)現(xiàn)輿情潛在危機(jī)是其建設(shè)的重要環(huán)節(jié)。高校在輿情危機(jī)發(fā)生后應(yīng)主動(dòng)應(yīng)對(duì)，積極處理，杜絕輿情“冷處理”所造成的不利局勢(shì);同時(shí)，高校在輿情發(fā)酵前主動(dòng)進(jìn)行處理反饋，在重大輿情事件形成之前加以應(yīng)對(duì)，有效減小輿情的負(fù)面影響，反之也可極大地提升輿情的正面作用。

4.輿情處理評(píng)估系統(tǒng)化。輿情的總結(jié)和評(píng)估是高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管過(guò)程的最后一環(huán)，通過(guò)對(duì)輿情處理過(guò)程的反思反饋，彌補(bǔ)輿情應(yīng)對(duì)中出現(xiàn)的問(wèn)題，捕捉可能產(chǎn)生的缺漏，對(duì)輿情監(jiān)管進(jìn)一步轉(zhuǎn)型及日后輿情應(yīng)對(duì)具有重要意義。

參考文獻(xiàn)：

[1] 第44次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》[R].中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心，2020-04-27.

[2] 黃蜺.新媒體環(huán)境下大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情實(shí)證研究——基于西安地區(qū)部分高校的調(diào)查分析[J].社會(huì)科學(xué)家，2014（3）：44-49.

[3] 劉修陽(yáng)，王濤.高校應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)機(jī)制探究[J].思想教育研究，2014（8）：80-83.

[4] 人民網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)室.如何應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情？——網(wǎng)絡(luò)輿情分析師手冊(cè)[M].北京：新華出版社，2011：18-19.

[5] 鄔曉燕.運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動(dòng)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情管理能力建設(shè)[J].北京教育（德育），2019（11）：54-57.

[6] 李中原.高校學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)路徑與防控機(jī)制研究[J].現(xiàn)代情報(bào)，2019，39（8）：171-177.

[責(zé)任編輯：艾涓]