技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)者因素對深度學(xué)習(xí)的影響

鄭 瑩

(宜春學(xué)院外國語學(xué)院，江西 宜春 336000)

一、引言

隨著大規(guī)模在線開放課程、移動(dòng)學(xué)習(xí)、數(shù)字化學(xué)習(xí)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)以及智慧課堂等技術(shù)的發(fā)展，學(xué)習(xí)變得便捷而無處不在。有關(guān)如何借助技術(shù)增強(qiáng)人的認(rèn)知和學(xué)習(xí)的相關(guān)思考與研究進(jìn)一步成為研究熱點(diǎn)。技術(shù)增強(qiáng)的學(xué)習(xí)(Technology-enhanced Learning，簡稱TEL)是將技術(shù)融入學(xué)習(xí)環(huán)境的教學(xué)干預(yù)措施，也是一種具有代表性的教學(xué)設(shè)計(jì)方法，被定義為“將數(shù)字技術(shù)整合到教學(xué)過程以提高學(xué)習(xí)質(zhì)量”的技術(shù)增強(qiáng)學(xué)習(xí)或技術(shù)增強(qiáng)學(xué)與教[1]。

近年來，促進(jìn)深度學(xué)習(xí)已成為高等教育的一項(xiàng)重要任務(wù)，設(shè)計(jì)和實(shí)施含有學(xué)習(xí)材料、學(xué)習(xí)任務(wù)、教學(xué)策略或完整課程的教學(xué)干預(yù)也成為高等教育中培養(yǎng)學(xué)習(xí)者深度學(xué)習(xí)能力的常用策略[2]。技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境中基于技術(shù)的教學(xué)干預(yù)有助于促使學(xué)習(xí)者參與復(fù)雜的認(rèn)知活動(dòng)并促進(jìn)學(xué)習(xí)者的深度學(xué)習(xí)能力的發(fā)生發(fā)展。同時(shí)，因?yàn)閷W(xué)習(xí)者因素對教學(xué)設(shè)計(jì)產(chǎn)生直接和重要影響，在實(shí)施教學(xué)設(shè)計(jì)前應(yīng)盡可能了解學(xué)習(xí)者的個(gè)體特征，以期助力干預(yù)措施發(fā)揮預(yù)期作用。

二、技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境中的深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)方法的一種，屬于學(xué)習(xí)風(fēng)格研究的子集。淺層學(xué)習(xí)方法與深度學(xué)習(xí)方法是最廣泛接受的學(xué)習(xí)模型，描述了從淺層到深層的學(xué)習(xí)方法連續(xù)體。淺層學(xué)習(xí)是指在習(xí)得知識(shí)的過程中學(xué)習(xí)者以達(dá)到考試最低標(biāo)準(zhǔn)為目標(biāo)而使用的學(xué)習(xí)方法，深度學(xué)習(xí)則指學(xué)習(xí)者積極參與學(xué)習(xí)內(nèi)容的建構(gòu)和深度加工以實(shí)現(xiàn)有意義學(xué)習(xí)的過程[3]。深度學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)通過互動(dòng)建立學(xué)習(xí)者新知和舊知之間的聯(lián)系，旨在發(fā)展學(xué)習(xí)者的高階思維能力和批判性思維能力。采用淺層學(xué)習(xí)方法的學(xué)習(xí)者更喜歡采用死記硬背的學(xué)習(xí)策略，采用深度學(xué)習(xí)方法的學(xué)習(xí)者偏好使用批判分析和反思等學(xué)習(xí)策略來全面理解學(xué)習(xí)內(nèi)容。換句話說，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)方法與其所使用的學(xué)習(xí)策略緊密相關(guān)。

研究人員普遍認(rèn)為，技術(shù)可在幫助學(xué)習(xí)者“使用更高級(jí)的思維技能來計(jì)劃與實(shí)施研究、管理項(xiàng)目、解決問題以及使用適當(dāng)?shù)臄?shù)字工具和資源作出明智決策”方面發(fā)揮重要作用[4]。技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境是以促進(jìn)學(xué)習(xí)者深度學(xué)習(xí)為目標(biāo)而構(gòu)建的學(xué)習(xí)場所，可激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣，支持師生和生生交互，鼓勵(lì)參與[5]。技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境不僅能促進(jìn)學(xué)習(xí)者的反思、激發(fā)學(xué)習(xí)者的創(chuàng)造性思維、擴(kuò)展學(xué)習(xí)者的視野，還能為學(xué)習(xí)者提供多個(gè)視角以影響和改變學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程。

在技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境中，采用深度學(xué)習(xí)方法的學(xué)習(xí)者傾向于更多地參與高階思維活動(dòng)，并取得更好的學(xué)習(xí)結(jié)果[6]。因此，技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境的研究人員一直在努力尋求如何設(shè)計(jì)和實(shí)施基于技術(shù)的教學(xué)干預(yù)以使技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境能夠真正提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果。尤其是2020年以來，疫情影響下的技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境已掀起了一波波浪潮。可見，基于技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境促進(jìn)學(xué)習(xí)者深度學(xué)習(xí)的相關(guān)研究具有其實(shí)踐價(jià)值。

三、技術(shù)增強(qiáng)學(xué)習(xí)環(huán)境中的學(xué)習(xí)者因素

學(xué)習(xí)者因素，即學(xué)習(xí)者特征，主要涉及學(xué)習(xí)者的認(rèn)知特點(diǎn)、學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)風(fēng)格和個(gè)性特征等。依據(jù)Lee和Choi[7]的研究，本文所說的學(xué)習(xí)者因素主要指技術(shù)增強(qiáng)學(xué)習(xí)環(huán)境中對提高教學(xué)系統(tǒng)的適用性和針對性具有重要影響的認(rèn)識(shí)論信念和技術(shù)使用態(tài)度。

(一)認(rèn)識(shí)論信念

認(rèn)識(shí)論信念是學(xué)習(xí)者對知識(shí)和知識(shí)獲取所持有的一種觀念或態(tài)度，滲透在教與學(xué)的方方面面，影響學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程和結(jié)果，對教學(xué)亦有不可忽視的影響力。對認(rèn)識(shí)論信念的研究不僅有助于改善教學(xué)，還能幫助學(xué)習(xí)者塑造合理的認(rèn)識(shí)論信念，幫助教師了解學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)中的認(rèn)知機(jī)制，為實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)和提高教學(xué)效果提供理論指導(dǎo)。

相關(guān)研究表明，學(xué)生對知識(shí)和學(xué)習(xí)本質(zhì)的看法(即個(gè)人認(rèn)識(shí)論)對于學(xué)習(xí)過程至關(guān)重要[8]。傳統(tǒng)教學(xué)環(huán)境中，學(xué)習(xí)者的認(rèn)識(shí)論信念是其采用學(xué)習(xí)策略的重要決定因素。Schommer提出認(rèn)識(shí)論信念由四個(gè)維度組成，即知識(shí)的確定性、知識(shí)的簡單性、學(xué)習(xí)快捷性和能力固定性[9]。無論是在傳統(tǒng)教育環(huán)境還是在技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境中，認(rèn)識(shí)論信念均可直接或間接地影響學(xué)習(xí)者的問題解決能力。學(xué)習(xí)者對認(rèn)識(shí)論信念的依賴程度越低，他們對知識(shí)和學(xué)習(xí)的信念就越成熟，他們用于深度信息處理的學(xué)習(xí)策略就越先進(jìn)。例如，相對于使用臺(tái)式電腦開展學(xué)習(xí)活動(dòng)的課程，具有較高認(rèn)識(shí)論信念的學(xué)習(xí)者在使用平板電腦展開教學(xué)的課程中能夠取得更好的成績[10]。此外，學(xué)習(xí)者的認(rèn)識(shí)論信念亦是影響技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)的因素之一，當(dāng)學(xué)習(xí)者認(rèn)為技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境與學(xué)習(xí)方法存在沖突時(shí)，技術(shù)將難以促成學(xué)習(xí)者獲得預(yù)期的學(xué)習(xí)成果[11]。

(二)技術(shù)使用態(tài)度

在技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境中，對技術(shù)使用的態(tài)度是影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)方法選擇和學(xué)習(xí)結(jié)果的重要因素。相關(guān)研究認(rèn)為，因?yàn)榧夹g(shù)增強(qiáng)的學(xué)習(xí)環(huán)境為學(xué)習(xí)者提供真實(shí)而復(fù)雜的問題，技術(shù)有助于從認(rèn)知上吸引學(xué)習(xí)者挑戰(zhàn)其思維過程，促進(jìn)學(xué)習(xí)者積極參與主動(dòng)學(xué)習(xí)[12]。

技術(shù)使用態(tài)度主要涉及學(xué)習(xí)者的情感和認(rèn)知兩個(gè)方面。情感方面的技術(shù)使用態(tài)度指學(xué)習(xí)者在使用技術(shù)的過程中所體驗(yàn)到的或多或少不舒服或愉快情緒。認(rèn)知方面的技術(shù)使用態(tài)度指學(xué)習(xí)者對技術(shù)助力學(xué)習(xí)過程的一種感知，認(rèn)為技術(shù)可以增強(qiáng)學(xué)習(xí)者與教師或同伴之間高效且有意義的互動(dòng)，技術(shù)也可以為學(xué)習(xí)者提供諸多不同程度的好處。無論采用哪種技術(shù)，對技術(shù)或技術(shù)使用的態(tài)度都會(huì)影響學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)參與度，進(jìn)而影響他們的學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)結(jié)果。換句話說，即使通過技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境實(shí)施了有效的課程設(shè)計(jì)，學(xué)習(xí)者個(gè)體特征中的消極態(tài)度也會(huì)對學(xué)習(xí)成績產(chǎn)生不良影響。

四、研究問題

到目前為止，國內(nèi)研究人員鮮有關(guān)于技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)者因素對學(xué)習(xí)者深度學(xué)習(xí)能力影響的研究。同時(shí)，盡管許多研究已經(jīng)證實(shí)學(xué)習(xí)者對技術(shù)的態(tài)度與該技術(shù)使用效果之間的密切聯(lián)系，對于技術(shù)增強(qiáng)環(huán)境中技術(shù)使用態(tài)度對深度學(xué)習(xí)的影響情況，知之甚少。

如前所述，為使學(xué)習(xí)者成為深度學(xué)習(xí)活動(dòng)的積極參與者，在設(shè)計(jì)因素發(fā)揮作用之前，需充分考慮學(xué)習(xí)者因素。技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)者的認(rèn)識(shí)論信念和對技術(shù)的態(tài)度是其學(xué)習(xí)者因素的重要組成部分。承此，本研究旨在探討技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)者的認(rèn)識(shí)論信念、技術(shù)使用態(tài)度與學(xué)習(xí)方法之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系，具體研究以下四個(gè)問題：(1)學(xué)習(xí)者的認(rèn)識(shí)論信念是否會(huì)影響其深度學(xué)習(xí)方法；(2)學(xué)習(xí)者的認(rèn)識(shí)論信念是否會(huì)影響其淺層學(xué)習(xí)方法；(3)學(xué)習(xí)者對技術(shù)使用的態(tài)度是否會(huì)影響其深度學(xué)習(xí)方法；(4)學(xué)習(xí)者的對技術(shù)使用的態(tài)度是否會(huì)影響其淺層學(xué)習(xí)方法。

基于以上研究問題列出本研究待檢驗(yàn)的假設(shè)，相應(yīng)的研究模型如圖1所示。具體研究假設(shè)如下：

H1:學(xué)習(xí)者的認(rèn)識(shí)論信念對其深度學(xué)習(xí)方法產(chǎn)生積極而直接的影響。

H2:學(xué)習(xí)者的認(rèn)識(shí)論信念對其淺層學(xué)習(xí)方法產(chǎn)生積極和直接的影響。

H3:學(xué)習(xí)者的技術(shù)使用態(tài)度對其深度學(xué)習(xí)方法產(chǎn)生積極而直接的影響。

H4:學(xué)習(xí)者的技術(shù)使用態(tài)度對其淺層學(xué)習(xí)方法產(chǎn)生積極而直接的影響。

五、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來源與處理

數(shù)據(jù)收集自2021年4月至5月，共有來自筆者所在大學(xué)的790名學(xué)生參與調(diào)查。其中，女生占樣本的57.72%(456人)，男生占樣本的42.28%(334人)。70.76%的參與者是大一學(xué)生(559人)，24.56%(194人)是大二學(xué)生，2.66%(21人)是大三學(xué)生，1.65%(13人)是大四學(xué)生，0.38%(3人)是研究生及以上。這些學(xué)習(xí)者均有英語、工程、護(hù)理、藝術(shù)、心理學(xué)和數(shù)學(xué)等線上學(xué)習(xí)或移動(dòng)學(xué)習(xí)經(jīng)歷。在技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境中，學(xué)習(xí)者完成線上學(xué)習(xí)任務(wù)，并參與線上課程的交流與反饋。數(shù)據(jù)處理采用SPSS 24.0及結(jié)構(gòu)方程模型軟件SEM 22.0。

(二)研究工具

在這項(xiàng)研究中，使用自我報(bào)告問卷收集數(shù)據(jù)，該問卷包括四組有效的調(diào)查，旨在測量認(rèn)識(shí)論信念、對技術(shù)使用的態(tài)度以及深度和淺層學(xué)習(xí)方法。使用李克特五分量表進(jìn)行回答(1.“非常不同意”，2.“不同意”，3.“一般”，4.“同意”和5.“非常同意”)。使用Cronbach’s α系數(shù)對三個(gè)結(jié)構(gòu)的內(nèi)部一致性進(jìn)行評估。測量學(xué)習(xí)者因素的39個(gè)項(xiàng)目的內(nèi)部一致性為0.949，大于0.9，因而說明研究數(shù)據(jù)信度質(zhì)量高。

1.認(rèn)識(shí)論信念量表

本研究使用Schommer關(guān)于認(rèn)識(shí)論信念的開創(chuàng)性量表[9]。該量表包括五個(gè)結(jié)構(gòu)：簡單知識(shí)(具有一個(gè)具體且已知的事實(shí)性知識(shí))，確定的知識(shí)(確定且明確)，無所不知的權(quán)威(由權(quán)威給予)，先天能力(天生的學(xué)習(xí)能力)和快速學(xué)習(xí)(短時(shí)間內(nèi)發(fā)生的學(xué)習(xí))。本文采用了與知識(shí)信念相關(guān)的“簡單知識(shí)”和“特定知識(shí)”中的14個(gè)項(xiàng)目。我們將這些結(jié)構(gòu)分為復(fù)雜知識(shí)和簡單知識(shí)，并對一些項(xiàng)目進(jìn)行了反向編碼。其內(nèi)部信度為0.884，大于0.8，說明研究數(shù)據(jù)信度質(zhì)量高。

2.使用技術(shù)態(tài)度量表

本研究使用Agyei和Voogt的“信息技術(shù)使用態(tài)度”量表[13]。該量表中的五個(gè)項(xiàng)目被應(yīng)用于本研究，分別屬于三個(gè)子類目：技術(shù)熱衷度(“學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)令人興奮”)，互動(dòng)性(“學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)增強(qiáng)了學(xué)生與教師之間的互動(dòng)”，“學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)增強(qiáng)了學(xué)生之間的互動(dòng)”)和學(xué)習(xí)觀(“技術(shù)使用使學(xué)習(xí)更加有效”，“計(jì)算機(jī)可以成功地用于需要?jiǎng)?chuàng)造性活動(dòng)的課程”。其內(nèi)部信度為0.907，大于0.9，說明研究數(shù)據(jù)信度質(zhì)量很高。

3.學(xué)習(xí)方法測量量表

本研究使用Biggs等人開發(fā)的“學(xué)習(xí)過程問卷”(SPQ)測量學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)方式[14]。問卷包含兩個(gè)類目：淺層學(xué)習(xí)方法和深度學(xué)習(xí)方法。深度學(xué)習(xí)方法包括深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)(例如，“我發(fā)現(xiàn)有時(shí)學(xué)習(xí)會(huì)讓我產(chǎn)生強(qiáng)烈的個(gè)人滿足感”)和深度學(xué)習(xí)策略(例如，“我會(huì)認(rèn)真閱讀與講座配套的大部分閱讀材料”。而淺層學(xué)習(xí)方法則包括淺層學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)(例如，“我的目標(biāo)是在盡可能少做功課的情況下通過課程”)和淺層學(xué)習(xí)策略(例如，“我發(fā)現(xiàn)通過考試的最佳方法是嘗試記住可能出現(xiàn)的問題的答案”)。該問卷的每個(gè)子構(gòu)造含有5項(xiàng)，共計(jì)20項(xiàng)。深度學(xué)習(xí)方法的內(nèi)部信度為0.884，淺層學(xué)習(xí)方法的內(nèi)部信度為0.852，均大于0.8，說明研究數(shù)據(jù)信度質(zhì)量高。

(三)數(shù)據(jù)收集與分析

分析所收集的數(shù)據(jù)用以探索各種潛在變量(認(rèn)識(shí)論信念、技術(shù)使用態(tài)度、深度學(xué)習(xí)、淺層學(xué)習(xí))之間的關(guān)系。研究模型假設(shè)認(rèn)識(shí)論信念對學(xué)習(xí)者的深度學(xué)習(xí)方法和淺層學(xué)習(xí)方法均產(chǎn)生積極而直接的影響，技術(shù)使用態(tài)度對學(xué)習(xí)者的深度學(xué)習(xí)方法和淺層學(xué)習(xí)方法均產(chǎn)生積極而直接的影響。對基本假設(shè)進(jìn)行了驗(yàn)證性因子分析(Confirmatory Factor Analysis，簡稱CFA)，根據(jù)測量關(guān)系修正初始模型，剔除模型中未呈現(xiàn)顯著性或標(biāo)準(zhǔn)載荷系數(shù)值低于0.6的異常值，修正后總計(jì)24項(xiàng)。通過最大似然估計(jì)(Maximum Likelihood Estimation，簡稱MLE)估計(jì)模型，得到模型如圖2所示。計(jì)算模型擬合的多個(gè)擬合優(yōu)度指數(shù)包括χ2、χ2/df、近似均方根誤差(RMSEA)、標(biāo)準(zhǔn)擬合指數(shù)(NFI)、比較擬合指數(shù)(CFI)和圖爾凱雷指數(shù)(TLI)。因子負(fù)荷及其重要性也被用于生成詳細(xì)的測量模型。

圖2 最終模型

六、研究結(jié)果

作為變量之間關(guān)系的初步探索，利用相關(guān)分析去研究深層學(xué)習(xí)策略、深層學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、淺層學(xué)習(xí)策略、淺層學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)分別和認(rèn)識(shí)論信念、復(fù)雜知識(shí)、簡單知識(shí)、技術(shù)使用態(tài)度、學(xué)習(xí)觀、互動(dòng)性、熱衷技術(shù)共7項(xiàng)之間的相關(guān)關(guān)系，使用Pearson相關(guān)系數(shù)表示相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱情況。

如表1所示，深層學(xué)習(xí)策略與認(rèn)識(shí)論信念、復(fù)雜知識(shí)、簡單知識(shí)、技術(shù)使用態(tài)度、學(xué)習(xí)觀、互動(dòng)性、熱衷技術(shù)共7項(xiàng)之間全部均呈現(xiàn)出顯著性，相關(guān)系數(shù)值分別是0.703,0.827,0.653,0.663,0.641,0.643和0.606，并且相關(guān)系數(shù)值均大于0，意味著深層學(xué)習(xí)策略與其他7項(xiàng)之間有著正相關(guān)關(guān)系。深層學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與認(rèn)識(shí)論信念、復(fù)雜知識(shí)、簡單知識(shí)、技術(shù)使用態(tài)度、學(xué)習(xí)觀、互動(dòng)性、熱衷技術(shù)共7項(xiàng)之間全部均呈現(xiàn)出顯著性，相關(guān)系數(shù)值分別是0.698,0.790,0.643,0.656,0.643,0.625和0.607，并且相關(guān)系數(shù)值均大于0，意味著深層學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與其他7項(xiàng)之間有著正相關(guān)關(guān)系。淺層學(xué)習(xí)策略與認(rèn)識(shí)論信念、復(fù)雜知識(shí)、簡單知識(shí)、技術(shù)使用態(tài)度、學(xué)習(xí)觀、互動(dòng)、熱衷技術(shù)共7項(xiàng)之間全部均呈現(xiàn)出顯著性，相關(guān)系數(shù)值分別是0.733,0.600,0.752,0.390,0.354,0.408和0.400，并且相關(guān)系數(shù)值均大于0，意味著淺層學(xué)習(xí)策略與其他7項(xiàng)之間有著正相關(guān)關(guān)系。淺層學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與認(rèn)識(shí)論信念、復(fù)雜知識(shí)、簡單知識(shí)、技術(shù)使用態(tài)度、學(xué)習(xí)觀、互動(dòng)性、熱衷技術(shù)共7項(xiàng)之間全部均呈現(xiàn)出顯著性，相關(guān)系數(shù)值分別是0.712,0.610,0.716,0.442,0.422,0.436和0.428，并且相關(guān)系數(shù)值均大于0，意味著淺層學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與其他7項(xiàng)之間有著正相關(guān)關(guān)系。

表1 Pearson相關(guān)系數(shù)

如表2所示，模型回歸路徑系數(shù)匯總表格展示變量之間的影響關(guān)系情況。技術(shù)使用態(tài)度對于深度學(xué)習(xí)影響時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值為0.416>0，并且此路徑呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性(z=13.316，p=0.000<0.01)，說明技術(shù)使用態(tài)度會(huì)對深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。認(rèn)識(shí)論信念對于深度學(xué)習(xí)影響時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值為0.398>0，并且此路徑呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性(z=12.759，p=0.000<0.01)，說明認(rèn)識(shí)論信念會(huì)對深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。技術(shù)使用態(tài)度對于淺層學(xué)習(xí)影響時(shí)，此路徑并沒有呈現(xiàn)出顯著性(z=-1.271，p=0.204>0.05)，說明技術(shù)使用態(tài)度對淺層學(xué)習(xí)并不會(huì)產(chǎn)生影響關(guān)系。認(rèn)識(shí)論信念對于淺層學(xué)習(xí)影響時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值為0.799>0，并且此路徑呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性(z=27.426，p=0.000<0.01)，說明認(rèn)識(shí)論信念會(huì)對淺層學(xué)習(xí)產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。

表2 模型回歸系數(shù)匯總表

使用χ2、χ2/df、RMSEA、NFI、CFI和TLI的擬合指數(shù)評估整體模型擬合，如表3所示。已有研究普遍認(rèn)為CMIN/DF應(yīng)小于5，小于3更佳；NFI、TFI和CFI最好大于0.90，越接近1越好；RMSEA應(yīng)小于0.10，越接近0越好。值得注意的是，以上指標(biāo)都不能單獨(dú)作為評價(jià)模型與數(shù)據(jù)擬合程度的依據(jù)，要把各個(gè)指標(biāo)綜合起來考慮，只有絕大多數(shù)指標(biāo)都滿足慣例要求，才能認(rèn)定模型與數(shù)據(jù)擬合[15][16]。因此，卡方(χ2=947.231，df=239)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(p < 0.000)。RMSEA為0.061，表明擬合良好。NFI、CFI和TLI的指數(shù)分別為0.90、0.92和0.91，表明擬合良好。擬合指數(shù)顯示了因果模型和觀測數(shù)據(jù)之間的良好擬合，所有的擬合值顯然對研究模型假設(shè)的正確驗(yàn)證。

表3 模型擬合指數(shù)匯總表

七、討論與建議

(一)討論

本研究的目的是探究學(xué)習(xí)者因素之認(rèn)識(shí)論信念和對技術(shù)使用的態(tài)度對技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)者深度學(xué)習(xí)的影響。結(jié)果表明，認(rèn)識(shí)論信念和技術(shù)使用的態(tài)度對學(xué)習(xí)者的深度學(xué)習(xí)方法均呈現(xiàn)出顯著的正向影響關(guān)系，技術(shù)使用態(tài)度對淺層學(xué)習(xí)的影響未呈現(xiàn)出顯著性。下面將進(jìn)一步詳細(xì)討論。研究結(jié)果支持H1、H2和H3的假設(shè)。學(xué)習(xí)者因素對學(xué)習(xí)者的深度學(xué)習(xí)方法產(chǎn)生了積極影響。當(dāng)學(xué)習(xí)者身處技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境中，與之相關(guān)的認(rèn)識(shí)論信念會(huì)被激活，從而影響該環(huán)境中學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為，這與Asha等人[17]的研究結(jié)果一致。Akyol和Garrison指出，技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境中的深度學(xué)習(xí)活動(dòng)可以通過學(xué)習(xí)社區(qū)培養(yǎng)的認(rèn)知存在來解釋，這種認(rèn)知存在促進(jìn)了學(xué)習(xí)者的深度學(xué)習(xí)方法并最終促進(jìn)其高階思維[18]。Psycharis提出，認(rèn)識(shí)論信念直接影響學(xué)習(xí)者在技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境和非技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境中的學(xué)業(yè)表現(xiàn)[19]。在技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境語境中，可以設(shè)計(jì)基于認(rèn)識(shí)論信念的問題和探究活動(dòng)來促進(jìn)學(xué)習(xí)者的深度學(xué)習(xí)能力，這與Psychari[19]的研究結(jié)果一致。此外，研究表明，以學(xué)習(xí)者為中心的網(wǎng)絡(luò)課程社區(qū)學(xué)習(xí)環(huán)境能夠通過強(qiáng)交互活動(dòng)積極影響著深度學(xué)習(xí)方法。由此可見，深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和深度學(xué)習(xí)策略可能使學(xué)習(xí)者的認(rèn)識(shí)論信念外化；將認(rèn)識(shí)論相關(guān)的無形干預(yù)與學(xué)習(xí)策略或動(dòng)機(jī)相關(guān)的更實(shí)際的有形干預(yù)措施相結(jié)合，能夠更好地促進(jìn)學(xué)習(xí)者的深度學(xué)習(xí)能力發(fā)展。

研究結(jié)果不支持H4的假設(shè)。研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)使用態(tài)度對學(xué)習(xí)者的深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生直接影響，但對淺層學(xué)習(xí)影響較弱，學(xué)習(xí)者對技術(shù)的態(tài)度和他們的淺層學(xué)習(xí)方法之間不存在統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著相關(guān)性；這與Abdullah等人[20]的研究結(jié)果一致，但與Kay[21]和Psycharis[19]的研究結(jié)果不同。Kay認(rèn)為對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)工具的態(tài)度會(huì)影響學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)表現(xiàn)[21]，而Psycharis則提出學(xué)習(xí)者對技術(shù)的態(tài)度與學(xué)習(xí)成果直接相關(guān)[19]。這表明，在技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境下的教學(xué)設(shè)計(jì)仍可重點(diǎn)圍繞基于互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)構(gòu)化探究、知識(shí)共享、反饋交流和協(xié)作反思活動(dòng)展開，以吸引樂于采用淺層學(xué)習(xí)方法的學(xué)習(xí)者及其他學(xué)習(xí)者通過干預(yù)活動(dòng)自然擴(kuò)展其思維的廣度和深度。

總而言之，在技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境中不同水平的學(xué)習(xí)者因素以不同的方式發(fā)揮作用。認(rèn)識(shí)論信念和技術(shù)使用態(tài)度這兩個(gè)學(xué)習(xí)者因素既是學(xué)習(xí)干預(yù)的熱點(diǎn)結(jié)構(gòu)，也是相對抽象的學(xué)習(xí)者因素。事實(shí)證明，抽象的學(xué)習(xí)者因素對傳統(tǒng)學(xué)習(xí)環(huán)境中的學(xué)習(xí)方法和學(xué)習(xí)成果產(chǎn)生重大影響；在技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境中，抽象的學(xué)習(xí)者因素也對具體的學(xué)習(xí)方法產(chǎn)生影響。因此，技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境有助于學(xué)習(xí)者深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，尤其是對于認(rèn)識(shí)論不成熟和態(tài)度消極的學(xué)習(xí)者而言，技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境是更理想的學(xué)習(xí)環(huán)境。

(二)建議

依據(jù)研究結(jié)論可以得出以下建議：

首先，為促進(jìn)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，需要提高學(xué)習(xí)者的認(rèn)識(shí)論信念和端正其技術(shù)使用態(tài)度。技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境的深度學(xué)習(xí)，應(yīng)通過技術(shù)提供的真實(shí)學(xué)習(xí)環(huán)境促進(jìn)積極的討論和反思。同樣，僅僅強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)的積極態(tài)度可能不會(huì)立即導(dǎo)致期望的學(xué)習(xí)結(jié)果。認(rèn)識(shí)論信念和技術(shù)使用態(tài)度之間的一致性將作為一種強(qiáng)有力的干預(yù)手段促進(jìn)深度學(xué)習(xí)的發(fā)生，從而發(fā)揮技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境的最佳作用。因此，建議在技術(shù)增強(qiáng)型學(xué)習(xí)環(huán)境下創(chuàng)設(shè)有意義且連貫的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，以良好地促進(jìn)認(rèn)識(shí)論信念和技術(shù)使用態(tài)度的發(fā)展，從而有效地提高學(xué)習(xí)者的深度學(xué)習(xí)能力。這種有意義的、連續(xù)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)可能涉及促進(jìn)深度學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)和策略的學(xué)習(xí)活動(dòng)和適當(dāng)?shù)募夹g(shù)應(yīng)用，允許學(xué)習(xí)者通過深度參與的學(xué)習(xí)探究活動(dòng)來提高個(gè)人的學(xué)習(xí)滿足感，要求學(xué)習(xí)者完成諸如拓展閱讀、知識(shí)整合、模擬或建模等需要應(yīng)用深度學(xué)習(xí)方法的任務(wù)。

其次，需要特別關(guān)注評估過程中融入能夠觸發(fā)深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和建構(gòu)深度學(xué)習(xí)策略的實(shí)際干預(yù)措施。從逆向思維的視角看，學(xué)習(xí)者通常會(huì)依據(jù)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)或評價(jià)方法建構(gòu)對自己的學(xué)業(yè)成績最有效和最高效的學(xué)習(xí)策略。換句話說，評估的標(biāo)準(zhǔn)和方法可以作為選擇學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)方法的強(qiáng)大動(dòng)力。已有研究認(rèn)為，以測試為中心的評估對反思性思維有負(fù)面影響。因此，高等教育可將學(xué)習(xí)過程評價(jià)的重點(diǎn)轉(zhuǎn)向以深度學(xué)習(xí)方法為中心的過程性檢測，并最終指向?qū)W習(xí)者的批判性思維和高階思維發(fā)展。