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    普惠金融對經(jīng)濟發(fā)展影響的實證研究
    ——基于廣西14個地市的面板數(shù)據(jù)

    2021-12-13 03:32:14魏國建
    區(qū)域金融研究 2021年10期
    關(guān)鍵詞:普惠廣西金融

    羅 雯 魏國建

    (柳州城市職業(yè)學(xué)院,廣西 柳州 545036)

    一、引言

    金融是經(jīng)濟的血脈,金融穩(wěn)則經(jīng)濟穩(wěn),金融強則經(jīng)濟強,金融興則經(jīng)濟興。為了增強金融的包容性、緩解弱勢群體的金融排斥問題、更好地促進經(jīng)濟發(fā)展,普惠金融順勢而生。普惠金融的概念于2006 年被引入我國,是指金融機構(gòu)為有金融服務(wù)需求的社會各階層,特別是弱勢群體提供其可負擔(dān)的、適當(dāng)?shù)?、有效的金融服?wù)。普惠金融聚焦包容性,強調(diào)公平性,更加關(guān)注弱勢群體。普惠金融在促進我國經(jīng)濟由富起來再到強起來、實現(xiàn)中華民族的偉大復(fù)興等方面發(fā)揮著重要作用,是當(dāng)前金融改革的熱點,其對于經(jīng)濟發(fā)展的重要作用越發(fā)明顯。大力發(fā)展普惠金融已成為我國政府深化金融體制改革的重要內(nèi)容。當(dāng)前廣西經(jīng)濟發(fā)展不均衡問題較為嚴重,地市之間的經(jīng)濟差距呈現(xiàn)擴大的趨勢。金融機構(gòu)傾向于將資金投放給經(jīng)濟發(fā)展水平高的群體,導(dǎo)致低收入者和中小微企業(yè)等弱勢群體金融服務(wù)的可得性降低,進一步加劇金融排斥,對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生不利影響。不同區(qū)域之間普惠金融發(fā)展水平如何?普惠金融與經(jīng)濟發(fā)展之間到底是什么關(guān)系?如何制定科學(xué)的普惠金融政策并在不同區(qū)域落地實施?對于這些問題的探究將有助于更好地制定差異化的普惠金融政策,提升普惠金融服務(wù)質(zhì)量,進而促進經(jīng)濟發(fā)展。

    二、文獻簡要回顧

    學(xué)術(shù)界非常重視研究普惠金融與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系。Beck et al.(2009)認為通過發(fā)展普惠金融,擴展金融服務(wù)的深度和廣度,促進金融資源優(yōu)化配置,有助于促進經(jīng)濟增長和維護金融系統(tǒng)的穩(wěn)定。Kremer et al.(2013)利用面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)普惠金融可以促進經(jīng)濟發(fā)展并呈現(xiàn)邊際效應(yīng)遞減的特點。Germana&Luisa(2017)基于微觀經(jīng)濟和宏觀經(jīng)濟雙重視角,發(fā)現(xiàn)普惠金融對經(jīng)濟發(fā)展有正向促進作用,同時指出普惠金融對經(jīng)濟發(fā)展效應(yīng)是持續(xù)的。近些年國內(nèi)對普惠金融的關(guān)注度不斷增加,相關(guān)研究日益豐富。徐敏和張小林(2014)通過實證研究發(fā)現(xiàn)普惠金融有助于縮小我國的城鄉(xiāng)居民收入差距,但這一作用的效果還比較有限。杜莉和潘曉?。?017)通過研究發(fā)現(xiàn)我國普惠金融發(fā)展迅速,但東、中、西部區(qū)域之間發(fā)展不平衡,呈梯度遞減的格局;普惠金融在促進區(qū)域經(jīng)濟增長中發(fā)揮著重要作用,但作用效果存在顯著的地區(qū)差異。廖展浩等(2019)通過構(gòu)建廣東各市普惠金融指數(shù),發(fā)現(xiàn)普惠金融對廣東省經(jīng)濟發(fā)展有顯著的促進作用,但是存在地區(qū)差異,普惠金融對經(jīng)濟發(fā)達的珠三角區(qū)域作用最顯著,對廣東中等發(fā)達地區(qū)的促進作用較弱,而對廣東欠發(fā)達地區(qū)的促進作用不明顯。綜合上述學(xué)者研究成果發(fā)現(xiàn),普惠金融對經(jīng)濟發(fā)展具有促進作用是主流觀點,但是普惠金融對經(jīng)濟發(fā)展影響程度及區(qū)域性差異尚未達成共識,因此還需要進一步研究。本文基于廣西普惠金融的現(xiàn)狀,研究欠發(fā)達地區(qū)普惠金融與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系,探究普惠金融對廣西經(jīng)濟發(fā)展的影響,為相關(guān)部門進一步深化金融改革、完善普惠金融政策、促進經(jīng)濟發(fā)展提供經(jīng)驗借鑒。

    三、廣西普惠金融指數(shù)的構(gòu)建

    普惠金融指標(biāo)體系是衡量一個國家或地區(qū)普惠金融發(fā)展水平的重要量度。2016年之前我國尚未建立統(tǒng)一的普惠金融指標(biāo)體系,學(xué)者們構(gòu)建不同的普惠金融指標(biāo)體系,得出的普惠金融與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的結(jié)論也不盡一致。為了更好地促使普惠金融落地,激發(fā)普惠金融發(fā)展的活力,中國人民銀行于2016 年末建立中國普惠金融指標(biāo)體系,該指標(biāo)體系包含普惠金融使用情況、可得性和質(zhì)量3個維度,共計21類51項指標(biāo)。數(shù)字金融是普惠金融的重要形式,并逐漸成為普惠金融的重要實現(xiàn)模式。大多數(shù)普惠金融指數(shù)指標(biāo)體系對新興的數(shù)字金融模式關(guān)注度不夠,為了彌補這方面的缺陷,2016 年北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心聯(lián)合螞蟻金服集團,成立聯(lián)合課題組,利用螞蟻金服集團海量的數(shù)字金融相關(guān)數(shù)據(jù),編制了一套“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”,向社會定期公布各省份以及各個地級市的普惠金融指數(shù)。但是本文并沒有直接采用“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”,主要基于兩點考慮:其一,北大版普惠金融指數(shù)反映的是數(shù)字普惠金融(如電子支付、數(shù)字貨幣、數(shù)字信貸、數(shù)字保險、數(shù)字信用等),數(shù)字普惠金融不能簡單等同于普惠金融;其二,廣西屬于經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū),數(shù)字普惠金融發(fā)展滯后,據(jù)“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”顯示,2020年廣西數(shù)字普惠金融指數(shù)為325.17,位列全國31 個省份(不含港澳臺)第20 名,以廣西數(shù)字普惠金融指數(shù)作為自變量探討其與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系可能存在偏差。但在實際研究中很少能利用所有普惠金融指標(biāo)探討與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系。劉平和黃芳蕊(2017)選用人均儲蓄存款余額和人均貸款余額兩個指標(biāo)來測量廣西普惠金融的有效性。根據(jù)已有研究成果,基于數(shù)據(jù)的可得性和重要性,結(jié)合中國普惠金融指標(biāo)體系構(gòu)建廣西各地市普惠金融指數(shù)。由于銀行是金融體系的主體,因此指標(biāo)的選取以銀行為主,同時考慮保險等非銀行類金融機構(gòu)。本文選取8個指標(biāo)構(gòu)建廣西普惠金融指標(biāo)體系,具體指標(biāo)體系見表1。

    表1 廣西普惠金融指標(biāo)體系

    普惠金融指數(shù)的計算上借鑒杜強和潘怡(2016)提出的指數(shù)計算方法,具體的計算如公式(1)所示。

    其中,Z表示第j個地區(qū)的普惠金融指數(shù),k表示指標(biāo)的個數(shù),xij表示第j個地區(qū)在第i個指標(biāo)上的數(shù)值,而Fi和fi分別代表第i個指標(biāo)中的極大值和極小值。d是各個指標(biāo)對普惠金融指數(shù)的敏感系數(shù)(0<d<1),一般情況下d取值為0.5。運用上述指數(shù)計算方法,對廣西14個地市2016~2020年的普惠金融發(fā)展水平進行測算。本文所用數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》《廣西統(tǒng)計年鑒》《廣西金融年鑒》《廣西金融運行報告》。廣西各地市普惠金融指數(shù)計算結(jié)果見表2。

    表2 廣西各地市2016~2020年普惠金融指數(shù)

    根據(jù)表2 可知,在2016~2020 年之間廣西各地市的普惠金融指數(shù)基本呈增長趨勢,因2020 年新冠肺炎疫情影響,普惠金融指數(shù)有所下降。這表明廣西的普惠金融發(fā)展比較穩(wěn)定,但各地市之間還存在較大差距,廣西各地市普惠金融發(fā)展水平見表3。

    表3 廣西各地市普惠金融發(fā)展水平

    通過對表3 中的普惠金融平均指數(shù)進行對比可知,廣西普惠金融發(fā)展水平較高的城市依次是南寧、柳州和桂林;普惠金融發(fā)展水平較低的是來賓、防城港、賀州和崇左。普惠金融平均指數(shù)大于0.5 的有4個地市,小于0.4的有9個地市,南寧普惠金融平均指數(shù)是賀州的3倍,說明廣西各地市的普惠金融發(fā)展水平不平衡現(xiàn)狀較為突出。

    四、普惠金融對經(jīng)濟發(fā)展的影響

    (一)變量選擇

    本文主要研究普惠金融對廣西經(jīng)濟發(fā)展的影響。選取的變量如下:被解釋變量為各地市的經(jīng)濟發(fā)展水平(GDP);解釋變量為各地市的普惠金融發(fā)展水平(Z);根據(jù)全要素生產(chǎn)率理論,本文把影響經(jīng)濟發(fā)展的固定資產(chǎn)投資水平(FIX)、勞動力投入水平(LAB)和科技投入水平(ST)作為控制變量。此外,為了盡量消除異方差的影響,對被解釋變量和控制變量取自然對數(shù),據(jù)此構(gòu)建實證研究變量表,具體見表4。

    表4 實證研究變量表

    本文選擇廣西14 個地市2016~2020 年的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本,共有70個樣本量,數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表5所示。

    表5 描述性統(tǒng)計

    通過表5 可知,廣西14 個地市的普惠金融指數(shù)(Z)的平均值為0.4122,代表廣西普惠金融發(fā)展的總體水平。在70 個樣本數(shù)值中,大于平均值的觀測值為5個,分別為南寧、柳州、桂林、玉林和欽州,而其余地市的樣本值處于均值以下,特別是來賓、防城港、賀州、崇左4 個地市的樣本值處于低水平,進一步說明廣西各地市普惠金融發(fā)展不平衡。

    (二)模型設(shè)定

    本文采用Stata 的面板固定效應(yīng)進行回歸,并根據(jù)曼-惠特尼U 檢驗法對樣本進行檢驗,檢驗結(jié)果表明固定效應(yīng)模型的構(gòu)建應(yīng)該采用個體固定效應(yīng)模型和時間固定效應(yīng)模型。普惠金融與經(jīng)濟發(fā)展之間是線性關(guān)系,還是非線性關(guān)系?為了深入研究,本文對兩者之間的關(guān)系分別作出兩種假設(shè)。

    假設(shè)H1:普惠金融與經(jīng)濟發(fā)展之間存在線性關(guān)系。

    基于上述假設(shè)構(gòu)建模型1,如公式(2)所示。

    考慮到經(jīng)濟發(fā)展的連續(xù)性,在模型1中加入被解釋變量GDP的滯后項。Xi,t表示控制變量集合,包括FIX、LAB和ST。δi和σt代表個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng),ε是隨機擾動項。

    假設(shè)H2:普惠金融與經(jīng)濟發(fā)展之間存在非線性關(guān)系。

    為了驗證普惠金融與經(jīng)濟發(fā)展之間是否存在非線性關(guān)系,模型1的基礎(chǔ)上加入普惠金融指數(shù)Z的平方項Z2,基于上述假設(shè)構(gòu)建模型2,如公式(3)所示。

    如果系數(shù)β2顯著不為零,表明普惠金融與經(jīng)濟發(fā)展存在著非線性關(guān)系。如果系數(shù)β2小于0,系數(shù)β1大于0,說明普惠金融與經(jīng)濟發(fā)展之間是一種非線性的倒U型關(guān)系。

    (三)研究結(jié)果

    1.全樣本回歸。

    首先利用模型1 對廣西14 個地市2016~2020 年的70 個面板數(shù)據(jù)進行全樣本回歸,分析普惠金融與經(jīng)濟發(fā)展是否存在線性關(guān)系。表6中回歸結(jié)果A和B顯示,普惠金融對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的影響系數(shù)為負數(shù),在回歸B 中加入控制變量FIX、LAB和ST后,整個模型的擬合優(yōu)度明顯提高,但是Z系數(shù)的t值降低,說明普惠金融對經(jīng)濟發(fā)展不存在顯著的線性關(guān)系,否定原假設(shè)H1。為驗證假設(shè)H2,本文運用模型2再次進行回歸分析。表6 中回歸結(jié)果C、D 分別是在A、B 基礎(chǔ)上加入Z的二次項Z2?;貧w結(jié)果C顯示加入Z2項后,模型整體的擬合優(yōu)度進一步提高,其中普惠金融指數(shù)Z和Z2的系數(shù)分別為0.6148和-0.7225,并且在1%水平下顯著,表明普惠金融與經(jīng)濟發(fā)展存在顯著的倒U型非線性關(guān)系,即普惠金融指數(shù)存在一個最優(yōu)數(shù)值。當(dāng)普惠金融指數(shù)低于最優(yōu)數(shù)值時,普惠金融對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展起到積極作用;當(dāng)普惠金融指數(shù)超過最優(yōu)數(shù)值后,普惠金融則會抑制區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。回歸結(jié)果D中加入影響經(jīng)濟發(fā)展的其他控制變量后,Z系數(shù)的顯著性有所下降,但Z和Z2系數(shù)均為負值,進一步證明普惠金融與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展之間呈倒U型關(guān)系。

    表6 全樣本回歸結(jié)果

    2.子樣本回歸。為了進一步驗證全樣本分析結(jié)果的合理性,本文采用子樣本回歸進行穩(wěn)健性檢驗。需要特別說明的是由于全樣本被分成3個子樣本,導(dǎo)致回歸分析時樣本量減少,特別是Ⅰ類地區(qū)樣本量只有15 個,這在一定程度可能會影響研究結(jié)論。如果分樣本得出的研究結(jié)論與全樣本一致,則不需要擴大樣本量;如果結(jié)論相悖,則需要把2016年之前的數(shù)據(jù)納入樣本量。本文按照廣西14個地市近五年地區(qū)生產(chǎn)總值均值的大小,將14個地市分為三類,Ⅰ類地區(qū)包括南寧、柳州和桂林,Ⅱ類地區(qū)包括玉林、欽州、北海、貴港、百色、梧州,Ⅲ類地區(qū)包括河池、賀州、防城港、崇左、來賓,并對3 個子樣本分別進行回歸分析。雖然子樣本之間普惠金融發(fā)展水平相差較大,但各子樣本內(nèi)地市之間的普惠金融發(fā)展水平差距較小,本文采用模型1對子樣本進行回歸,數(shù)據(jù)回歸結(jié)果見表7。

    表7 分地區(qū)回歸結(jié)果

    通過表7 可知,各子樣本回歸結(jié)果的Z系數(shù)都通過了顯著性檢驗,假設(shè)H1得到驗證,即在各子樣本內(nèi)普惠金融水平與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展呈線性關(guān)系。需要注意的是Ⅰ類地區(qū)的回歸系數(shù)為-0.1749,而Ⅱ類和Ⅲ類地區(qū)的回歸系數(shù)分別為0.9631 和0.3814。Ⅰ類地區(qū)的回歸系數(shù)為負數(shù)說明該地區(qū)普惠金融發(fā)展抑制了本地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展;Ⅱ類和Ⅲ類地區(qū)的回歸系數(shù)為正數(shù)說明該地區(qū)普惠金融發(fā)展促進了本地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展。結(jié)合廣西各地市2016~2020年普惠金融指數(shù),南寧、柳州和桂林等Ⅰ類地區(qū)的普惠金融發(fā)展水平顯著高于Ⅱ類和Ⅲ類地區(qū)。Ⅰ類地區(qū)普惠金融發(fā)展到一定程度后會對本地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展產(chǎn)生抑制作用,而普惠金融發(fā)展水平相對較低時卻能夠促進經(jīng)濟的發(fā)展。子樣本回歸結(jié)果進一步反映廣西地市之間普惠金融發(fā)展水平存在較大差距,不平衡現(xiàn)象依然嚴重。

    五、結(jié)論與建議

    (一)區(qū)域經(jīng)濟實力決定區(qū)域普惠金融發(fā)展水平

    廣西14 個地級市的經(jīng)濟實力(以地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量)差距較大。以2020年為例,南寧市的地區(qū)生產(chǎn)總值接近來賓市的7倍,柳州市的地區(qū)生產(chǎn)總值接近來賓市的4.5倍,地區(qū)生產(chǎn)總值超過2000億的只有南寧、柳州和桂林,說明地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展不平衡。研究中發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟實力強的地市普惠金融發(fā)展水平顯著高于經(jīng)濟實力弱的地市。因此得到結(jié)論:區(qū)域經(jīng)濟實力決定區(qū)域普惠金融發(fā)展水平。基于全要素生產(chǎn)率理論,一個地區(qū)需要從固定資產(chǎn)投資、吸引勞動力和科技投入等方面加大投資,促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展,從而為普惠金融發(fā)展創(chuàng)造良好的經(jīng)濟條件。

    (二)普惠金融對經(jīng)濟發(fā)展影響呈倒U型

    普惠金融對經(jīng)濟發(fā)展的影響并非是直接的線性關(guān)系,而是一種非線性的倒U型關(guān)系。正是這種倒U型關(guān)系決定了普惠金融指數(shù)對經(jīng)濟發(fā)展的影響有一個最佳的臨界值。當(dāng)普惠金融指數(shù)低于最優(yōu)數(shù)值時,普惠金融會促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展;當(dāng)普惠金融指數(shù)超過最優(yōu)數(shù)值后,普惠金融對經(jīng)濟發(fā)展的正向影響逐漸減弱,由促進轉(zhuǎn)為抑制。Ⅰ類地區(qū)因為經(jīng)濟相對發(fā)達,普惠金融體系相對成熟,因此其對經(jīng)濟發(fā)展的影響度處于倒U 型的右方進而抑制經(jīng)濟增長;相反,Ⅱ類和Ⅲ類地區(qū)因為經(jīng)濟總體落后,普惠金融的普及度低,對經(jīng)濟發(fā)展的促進作用還沒得到有效的發(fā)揮,因此其對經(jīng)濟發(fā)展的影響度處于倒U 型的左方進而促進經(jīng)濟增長。因此,各地區(qū)要根據(jù)實際情況創(chuàng)造條件發(fā)展普惠金融,充分發(fā)揮普惠金融在經(jīng)濟發(fā)展中的重要作用;同時也要注意到過度的普惠金融集聚可能會抑制經(jīng)濟發(fā)展。

    (三)科學(xué)制定普惠金融政策

    在我國經(jīng)濟發(fā)展進入“新常態(tài)”的大背景下,如何提升金融服務(wù)經(jīng)濟的能力,完善金融資源配置,提升金融的包容性成為當(dāng)前我國金融領(lǐng)域改革的重要內(nèi)容。結(jié)合廣西普惠金融發(fā)展的現(xiàn)狀,相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)根據(jù)地區(qū)特點,規(guī)范和引導(dǎo)普惠金融發(fā)展,分地區(qū)、分行業(yè)制定有差異性的金融政策。廣西屬于經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū),更需要制定科學(xué)的差異性普惠金融政策來促進經(jīng)濟發(fā)展。具體來說,對于經(jīng)濟實力處于Ⅰ類范圍內(nèi)的地市應(yīng)著眼于普惠金融創(chuàng)新,特別是在數(shù)字普惠金融方面有所作為,從普惠金融的深度上挖掘促進經(jīng)濟發(fā)展的新模式,保持經(jīng)濟又好又快發(fā)展。對于經(jīng)濟發(fā)展水平落后的Ⅱ類和Ⅲ類地區(qū)而言,尤其是Ⅲ類地區(qū),應(yīng)加強普惠金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),增加金融服務(wù)的受眾群體范圍,從普惠金融的廣度上探尋促進經(jīng)濟發(fā)展的新路徑,激發(fā)金融促進經(jīng)濟發(fā)展的活力。

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