劉華玲
[摘 要]數(shù)學建模和數(shù)據(jù)分析是高中數(shù)學核心素養(yǎng).如何在具體的課堂教學中培養(yǎng)核心素養(yǎng),是每個數(shù)學教師應該認真思考的問題.
[關鍵詞]數(shù)學核心素養(yǎng);數(shù)學建模;數(shù)據(jù)分析
[中圖分類號]? ? G633.6? ? ? ? [文獻標識碼]? ? A? ? ? ? [文章編號]? ? 1674-6058(2021)32-0007-03
一、回歸分析是數(shù)學建模和數(shù)據(jù)分析的重要載體
《普通高中數(shù)學課程標準(2017年版)》明確提出數(shù)學學科的六大核心素養(yǎng):數(shù)學抽象、邏輯推理、數(shù)學建模、直觀想象、數(shù)學運算和數(shù)據(jù)分析.其中數(shù)學建模是對現(xiàn)實問題進行數(shù)學抽象,用數(shù)學語言表達問題、用數(shù)學方法構建模型解決問題的素養(yǎng).數(shù)學建模過程主要包括在實際情境中從教學的視角發(fā)現(xiàn)問題、提出問題,分析問題、建立模型,確定參數(shù)、計算求解,檢驗結果、改進模型,最終解決實際問題.數(shù)學建模主要表現(xiàn)為:發(fā)現(xiàn)和提出問題,建立和求解模型,檢驗和完善模型,分析和解決問題.數(shù)據(jù)分析是針對研究對象獲取數(shù)據(jù),運用數(shù)學方法對數(shù)據(jù)進行整理、分析和推斷,形成關于研究對象知識的素養(yǎng).數(shù)據(jù)分析過程主要包括收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、提取信息、構建模型、進行推斷、獲得結論.回歸分析是統(tǒng)計案例特別重要的模型,是數(shù)據(jù)分析的重要載體,通過 Excel 處理回歸分析中的數(shù)據(jù)過程,加強學生對學習過程的重視,培養(yǎng)學生分析、解決問題的能力和提高學生的科學素養(yǎng).
二、教學案例分析
課題:回歸分析的基本思想及其初步應用(第2課時).
(一)教學目標
1.根據(jù)散點圖的分布特點建立不同的回歸模型.
2.將非線性回歸模型轉(zhuǎn)化為線性回歸模型,體會“轉(zhuǎn)化”思想.
3.通過殘差和R2分析,比較幾種不同模型的擬合效果,逐步改進模型,體會“數(shù)學建?!彼枷?
(二)教學重點
將非線性回歸模型轉(zhuǎn)化為線性回歸模型,比較幾種不同模型的擬合效果.
(三)教學難點
將非線性回歸模型轉(zhuǎn)化為線性回歸模型,逐步改進模型.
(四)教學過程
師:請回憶建立回歸模型的基本步驟.
生:選變量、畫散點圖、選模型、估計參數(shù)、分析和預測.
師:我們建立模型是為了解決實際問題.新疆是產(chǎn)棉大省.棉花在生長過程中會遭受各種蟲害,其中之一就是紅鈴蟲.有關紅鈴蟲,我們一起觀看視頻了解一下.(播放視頻)
師:通過視頻我們知道紅鈴蟲產(chǎn)卵數(shù)和溫度有關系,溫度在[20 ℃∽35 ℃],對紅鈴蟲產(chǎn)卵最有利,為了采取有效防治措施,科學家經(jīng)過長期觀測,收集了7組數(shù)據(jù).
師:我們把溫度記作解釋變量x, 產(chǎn)卵數(shù)就是預報變量y,那么怎樣建立y關于x的回歸方程呢?
生1:畫散點圖,建立線性模型.
生2:不一定是線性.
教師用Excel展示結果(如圖1).
師(追問):散點圖顯示不呈線性,[R2=0.7464],模型擬合效果不是很好.我們應該用哪個函數(shù)擬合更好?
生1:二次函數(shù).
生2:指數(shù)函數(shù).
生3:冪函數(shù).
生4:對數(shù)函數(shù).
師:當回歸方程不是線性時,我們稱之為非線性回歸方程.本節(jié)課我們著重探究兩類非線性回歸模型:二次函數(shù)模型[y=c3x2+c4]和指數(shù)函數(shù)模型[y=c1ec2x].今天的重點問題是如何將非線性回歸模型轉(zhuǎn)化為線性模型.請同學們合作探究,閱讀教材后完成表2.
(觀察散點圖得二次函數(shù)的對稱軸約是20) 在指數(shù)模型中為什么選擇以[e]為底的指數(shù)呢?
能選擇其他的底數(shù)嗎?
取對數(shù)后是ln(常用對數(shù)),計算器方便計算.也可以換成以10或2為底或者任意正實數(shù)為底,用Excel演示. ]
教師用Excel現(xiàn)場演示,將表1中的數(shù)據(jù)平方得表3.
將表1中的數(shù)據(jù)取以e為底的對數(shù)得表4.
畫散點圖添加趨勢線擬合二次函數(shù)模型轉(zhuǎn)化為線性如圖2,擬合指數(shù)函數(shù)模型轉(zhuǎn)化為線性如圖3(變量計算機默認x).
師:通過Excel演示,大家很清楚地看到將非線性轉(zhuǎn)化為線性的過程,指數(shù)函數(shù)模型的[R2]較大,擬合效果比二次函數(shù)模型好.我們還可以通過什么來比較呢?
生:殘差和殘差圖.
復習殘差計算公式和殘差圖的畫法,并用Excel演示.
學生通過殘差表5看出指數(shù)模型的殘差比二次函數(shù)模型的殘差小,圖5比圖4的殘差點落在水平帶狀區(qū)域較窄,因此說明指數(shù)函數(shù)模型擬合效果較好.
最后教師用Excel演示模型改進過程,二次函數(shù)模型的改進,Excel默認擬合效果最好的如圖6,即增加一次項的模型.
指數(shù)函數(shù)模型的改進可以變換底數(shù)以10為底,令[z=lgy]得表6,擬合結果如圖7.
也可以變換底數(shù)以2為底,令[z=log zy]得表7,擬合結果如圖8.
教師可進一步延伸拓展,借助Excel添加趨勢線,擬合更高次函數(shù),如三次函數(shù)、對數(shù)函數(shù)等模型,拓寬學生的視野,體會數(shù)學源于生活又高于生活,學以致用,有效預防紅鈴蟲,只要控制溫度在20 ℃以下,35 ℃以上.數(shù)學模型沒有最好,只有更好,逐步改進模型,才能更好地為我們的生活服務.
[? ?參? ?考? ?文? ?獻? ?]
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(責任編輯 黃桂堅)