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    基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)和分子對接探討紫草治療胃癌的作用機制

    2021-12-08 03:16:36張飛趙琦劉杰民游紹偉黃敬
    特產(chǎn)研究 2021年6期
    關(guān)鍵詞:谷甾醇紫草乙酰

    張飛,趙琦,劉杰民游紹偉黃敬

    (1.貴州中醫(yī)藥大學(xué),貴州貴陽550025;2.貴州中醫(yī)藥大學(xué)第二附屬醫(yī)院,貴州貴陽550003;3.貴州省人民醫(yī)院,貴州貴陽550002)

    胃癌(gastric cancer)作為全球第五大最常見的癌癥,目前該病的治療方法取得了可觀的進(jìn)步,但是其仍然是我國以及全世界發(fā)病率和死亡率較高的惡性腫瘤之一[1,2]。由于胃癌的早期發(fā)病較隱匿,大多數(shù)患者診斷出已是中晚期,往往錯過了最佳的治療時機。胃癌的主要治療方法為手術(shù)治療和化學(xué)靶向療法,但是其導(dǎo)致的術(shù)后復(fù)發(fā)率高和易出現(xiàn)耐藥性對該病的治療增添了難度,因此急需尋找出能夠輔助治療胃癌且副作用低的藥物。有研究表明,中藥的有效成分可通過多途徑、多機制抑制腫瘤生長和逆轉(zhuǎn)由化療引起的耐藥現(xiàn)象,其具有療效確切、副作用少和整體調(diào)節(jié)等優(yōu)點,在治療惡性腫瘤方面具有積極的前景[3,4]。

    紫草(Radix Arnebiae)為紫草科植物新疆紫草(Arnebia euchroma Johnst)或內(nèi)蒙紫草(Arnebia guttata Bunge)的干燥根,具有清熱涼血、活血解毒及透疹消斑等作用[5,6]。近年來多項研究發(fā)現(xiàn)紫草及其化學(xué)成分具有明顯的抗腫瘤作用[7,8]。網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)是基于系統(tǒng)生物學(xué)對生物系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)分析,選取特定信號節(jié)點進(jìn)行多靶點藥物分子設(shè)計的新學(xué)科[9]。本研究通過網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)對紫草的化學(xué)成分、靶點及通路進(jìn)行深入的研究和預(yù)測,發(fā)揮其天然藥物獨有的優(yōu)勢,為其治療胃癌提供可靠依據(jù)。

    1 方法

    1.1 紫草有效成分的收集

    主要通過TCMSP(https://tcmspw.com/tcmsp.php)數(shù)據(jù)庫平臺(中藥系統(tǒng)藥理學(xué)數(shù)據(jù)庫),點擊選項“Herb name”將“紫草”作為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索。依據(jù)OB值(口服生物利用度)≥30%、DL值(藥物相似性)≥0.18及Swissadme數(shù)據(jù)庫(http://www.swissadme.ch)中的藥代動力學(xué)特性和藥性兩者均評價好的原則進(jìn)行有效成分的初篩。

    1.2 紫草靶點的預(yù)測及構(gòu)建成分―靶點網(wǎng)絡(luò)

    將篩選出來的有效成分通過PubChem(https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/)數(shù)據(jù)庫獲取與之相對應(yīng)的SMILES號,并上傳至SwissTargetPrediction數(shù)據(jù)庫進(jìn)行靶點預(yù)測,預(yù)測選項設(shè)置為Homo sapiens,將預(yù)測出的藥物靶點輸入Uniprot(https://www.uniprot.org/)數(shù)據(jù)庫中轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的基因名,并通過繪圖軟件Cytoscape構(gòu)建出紫草的有效成分—靶點網(wǎng)絡(luò)圖。

    1.3 胃癌的靶點收集

    通過GeneCards(人類基因數(shù)據(jù)庫)疾病數(shù)據(jù)庫(https://www.genecards.org/)以“Gastric Cancer”為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,取評分高的靶點作為胃癌的靶點。

    1.4 紫草與胃癌的交集靶點

    利用Bioinformatics網(wǎng)站(http://bioinformatics.psb.ugent.be/webtools/Venn/)的自定義繪制維恩圖功能,對得到的紫草靶點和胃癌靶點進(jìn)行交集,得出兩者的交集靶點即紫草治療胃癌的潛在有效靶點。

    1.5 PPI(蛋白間相互作用)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

    將上述得出的交集靶點導(dǎo)入STRING(蛋白間相互作用網(wǎng)絡(luò)功能富集分析)數(shù)據(jù)庫(https://stringdb.org/)進(jìn)行分析,將物種限定為Homo sapiens,根據(jù)所需設(shè)置靶點間的要求和得分導(dǎo)出結(jié)果,并用Cytoscape軟件對關(guān)鍵靶點進(jìn)行PPI網(wǎng)絡(luò)分析。

    1.6 GO分析和KEGG通路分析及靶點―通路網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

    Metascape(https://metascape.org/gp/index.html)作為生物學(xué)數(shù)據(jù)庫,結(jié)合了功能豐富、交互組分分析和基因注釋等功能[10],通過該數(shù)據(jù)庫對有效靶點進(jìn)行GO分析和KEGG(基因組百科全書)通路分析,將P<0.01作為篩選條件并導(dǎo)出結(jié)果,再利用Cytoseape軟件將KEGG分析得出的關(guān)鍵通路構(gòu)建“靶點—關(guān)鍵通路”的網(wǎng)絡(luò)。

    1.7 分子對接驗證

    首先在PDB數(shù)據(jù)庫中下載紫草關(guān)鍵靶點的蛋白3D圖,并在PubChem數(shù)據(jù)庫中下載有效成分的2D結(jié)構(gòu),通過Chem3D軟件進(jìn)行優(yōu)化處理,并利用Py-MOL 2.4軟件對有效成分進(jìn)行除水、去除原配體,最后運用AutoDockVina軟件進(jìn)行分子對接并將結(jié)果可視化處理。

    2 結(jié)果

    2.1 紫草的有效成分

    通過TCMSP數(shù)據(jù)庫篩選出OB值≥30%、DL值≥0.18以及藥代動力學(xué)特性好的紫草有效成分共12種,由于1-甲氧乙酰紫草堿無對應(yīng)的靶點,最終得出活性以及藥效較好的有效成分有11種,見表1。

    表1 紫草有效成分Table 1 The effective components of Radix arnebia

    2.2 藥物靶點篩選及成分―靶點網(wǎng)絡(luò)圖的構(gòu)建

    對其上述11種有效成分在Swiss Target Prediction數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行靶點預(yù)測,篩選出對其評分較高的靶點,將其導(dǎo)入Uniprot數(shù)據(jù)庫對名稱進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,并進(jìn)行整理及去重得出紫草的靶點有110個,通過Excel表格將有效成分和預(yù)測靶點進(jìn)行整合,并通過Cytoscape軟件構(gòu)建出有效成分―靶點網(wǎng)絡(luò)圖,見圖1。

    圖1 有效成分―靶點網(wǎng)絡(luò)Fig.1 The active component-target network

    2.3 胃癌靶點的收集及獲取有效靶點

    利用GeneCards數(shù)據(jù)庫收集到胃癌靶點有11 842個,篩選出排名較前、可信度高的靶點共3 000個,將疾病和藥物靶點上傳至Bioinformatics網(wǎng)站繪制維恩圖,見圖2。對得出的65個有效靶點進(jìn)行整理,見表2。

    表2 紫草治療胃癌的有效靶點Table 2 The effective target of Radix arnebiae in the treatment of gastric cancer

    圖2 藥物―癌癥靶點維恩圖Fig.2 The venn diagram of the drug cancer targets

    2.4 構(gòu)建PPI網(wǎng)絡(luò)

    為全面探討紫草對胃癌的作用機制,將得出的65個有效靶點上傳至STRING數(shù)據(jù)庫獲得PPI網(wǎng)絡(luò)圖,其中PPI網(wǎng)絡(luò)中包含65個節(jié)點、284條邊及平均節(jié)點度8.74(圖3)。將其導(dǎo)入Cytoscape軟件中,根據(jù)節(jié)點大小篩選出排名靠前的11個關(guān)鍵靶點(圖4),由此可見AKT1、PTGS2和PTEN等為關(guān)鍵靶點。

    圖3 紫草治療胃癌的靶點PPI網(wǎng)絡(luò)Fig.3 The PPI network as the target ofin the treatment of gastric cancer

    圖4 紫草治療胃癌的關(guān)鍵靶點Fig.4 The key target ofin the treatment of gastric cancer

    2.5 GO富集分析和KEGG分析

    GO富集分析包括細(xì)胞組分、分子功能和生物過程3個方面[11]。將紫草治療胃癌的65個有效靶點導(dǎo)入Metascape數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析,設(shè)定物種為人及P<0.01,結(jié)果顯示主要為細(xì)胞對激素刺激的反應(yīng)(cellular response to hormone stimulus)、脂質(zhì)生物合成過程(lipid biosynthetic process)和對酸性化學(xué)物質(zhì)的反應(yīng)(response to acid chemical)等9個生物過程(BP);包括脂質(zhì)結(jié)合(lipid binding)、磷酸轉(zhuǎn)移酶活性(phosphotransferase activity)和轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合(transcription factor binding)等10個分子功能(MF);膜筏(membrane raft)、受體復(fù)合物(receptor complex)和核膜(nuclear envelope)等10個細(xì)胞組成(CC)。具體分析結(jié)果,見圖5。

    圖5 紫草治療胃癌的有效靶點GO富集分析Fig.5 The enrichment analysis of effective targets GO enrichment of Radix arnebiae in the treatment of gastric cancer

    基于Metascape數(shù)據(jù)庫的KEGG富集分析顯示[12],有效靶點主要涉及的通路為癌癥的途徑(pathways in cancer)、乳腺癌(breast cancer)、類固醇激素生物合成(steroid hormone biosynthesis)、花生四烯酸代謝(arachidonic acid metabolism)、PPAR信號通路(PPAR signaling pathway)、IL-17信號通路(IL-17 signaling pathway)、腫瘤中的microRNA(MicroRNAs in cancer)、NF-B信號通路(NF-kappa B signaling pathway)和癌癥中的轉(zhuǎn)錄失調(diào)(Transcriptional misregulation in cancer)等通路,結(jié)果見圖6,其中縱軸為通路名稱,橫軸表示富集因素的百分比,氣泡顏色和大小分別代表P值和富集靶點數(shù),顏色越綠代表P值越小。

    圖6 紫草治療胃癌有效靶點的KEGG分析Fig.6 The KEGG analysis of effective targets forin the treatment of gastric cancer

    2.6 分子對接分析

    為證明紫草化合物和靶點蛋白間的結(jié)合活性,通過成分―靶點網(wǎng)絡(luò)和相關(guān)文獻(xiàn)[13,14]報道,將谷甾醇、乙酰紫草素、油酸乙酯(NF)和紫草素等共7種有效成分與PPI中度值排名靠前的關(guān)鍵靶點AKT1、PTGS2、PTEN和MTOR進(jìn)行對接,其結(jié)合能小于0提示配體與受體可自發(fā)結(jié)合,若結(jié)合能≤-20.9kJ/mol表明有較好結(jié)合活性,≤-29.26 kJ/mol表明有強的結(jié)合活性[15,16]。本次分子對接顯示其結(jié)合能均小于0,篩選出本次對接結(jié)合能≤-20.9 kJ/mol的結(jié)果,見表3。由表3可以得出乙酰紫草素、紫草素和AKT1的結(jié)合能最佳,見圖7。

    圖7 乙酰紫草素、紫草素和AKT1對接圖Fig.7 The docking diagram of acetylshikonin,shikonin and AKT1

    表3 紫草中化合物與靶點對接結(jié)合能Table 3 Docking and binding of compounds in Radix arnebiae with target

    3 討論

    中藥有著出色的抗癌作用,其抗腫瘤機制也是近年來的研究熱點。胃癌在中醫(yī)的病因病機為本虛標(biāo)實,即脾虛為本,氣滯、濕熱和血瘀為實[17,18]。紫草作為清熱藥,其功效不僅限于對熱證類病的治療,在抗腫瘤方面也具有非常重要的作用。近年來隨著中西醫(yī)結(jié)合的興起,越來越多的中藥在癌癥的治療中起到了重要的作用。

    通過對紫草有效成分的收集和篩選,得出的有效成分主要包括乙酰紫草素(acetylshikonin)、油酸乙酯(Ethyl oleate)、谷甾醇(sitosterol)、紫草素(shikonin)、亞油酸乙酯(mandenol)和磷脂酰膽堿B(lithospermidin B)等11種化合物,這些具有良好藥效的成分是紫草治療胃癌的物質(zhì)基礎(chǔ)。在上述有效成分中乙酰紫草素、谷甾醇及紫草素的研究較為廣泛。張志琴等[19]收集了1977―2020年關(guān)于乙酰紫草素藥理學(xué)、藥代動力學(xué)的相關(guān)信息,證明乙酰紫草素具有抗癌、抗炎等作用。TOPK作為一種絲氨酸蛋白激酶,在胃癌中蛋白表達(dá)水平及活性升高,有研究證明乙酰紫草素可直接抑制TOPK活性,減少TOPK信號的磷酸化和激活,從而抑制腫瘤的生長[20,21]。孫玉成等[22]研究發(fā)現(xiàn)-谷甾醇能抑制胃癌細(xì)胞增殖并促進(jìn)其凋亡,其機制可能與-谷甾醇通過PI3K/AKT/mTOR通路誘導(dǎo)細(xì)胞自噬作用相關(guān)。張哲宇等[23]在對左金丸治療胃癌的網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)研究中也發(fā)現(xiàn)其有效成分包含谷甾醇;另外紫草素在胃癌甚至其他腫瘤研究中也有較明顯的進(jìn)展。梁文全等[24]通過整理分析得出由于不同腫瘤細(xì)胞系對紫草素的敏感性不同,在1~20M范圍內(nèi)即可顯著抑制胃癌、肝癌和結(jié)直腸癌等消化系統(tǒng)腫瘤細(xì)胞的生長。研究表明[25]紫草素可顯著抑制人胃癌細(xì)胞增殖,同時促其凋亡,其機制可能與上調(diào)人胃癌細(xì)胞PTEN蛋白表達(dá)有關(guān)。

    對紫草和胃癌靶點的收集和篩選,得出紫草-胃癌有效靶點65個,將65個靶點進(jìn)行PPI分析,得出關(guān)鍵靶點AKT1、PTGS2、PTEN和MTOR等共11個。AKT1又稱為蛋白激酶B,其在胃癌組織中高表達(dá),參與了胃癌的發(fā)生發(fā)展,有研究證明AKT1基因沉默可促進(jìn)胃癌BGC-823細(xì)胞裸鼠移植瘤細(xì)胞凋亡,并增強阿霉素(廣譜抗癌化療藥物)對移植瘤組織細(xì)胞凋亡的誘導(dǎo)作用[26,27]。趙小蕾等[28]通過生物信息學(xué)分析得出PTGS2為胃癌的關(guān)鍵基因。PTEN基因?qū)τ谖赴┑囊饬x重大,研究得出胃腺癌組織PTEN表達(dá)降低,與胃癌組織低分化、伴淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移和TNM分期等生物學(xué)特性有關(guān),預(yù)示胃癌不良預(yù)后[29]。PTEN也可能是胃癌的潛在治療靶點,下調(diào)PTEN表達(dá)可抑制胃癌的惡性生物學(xué)行為[30]。另有研究證實由MTOR組成的AKT/MTOR信號通路在胃癌細(xì)胞的生長、分化、增殖、代謝和細(xì)胞骨架重組等系列功能中發(fā)揮重要的作用,從而導(dǎo)致胃癌細(xì)胞凋亡或存活[31]。結(jié)合分子對接的結(jié)果說明紫草在胃癌的治療中主要是通過AKT1、PTGS2、PTEN和MTOR等靶點發(fā)揮作用。

    GO分析顯示,紫草主要通過細(xì)胞對激素刺激的反應(yīng)、脂質(zhì)生物合成過程、脂質(zhì)結(jié)合、轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合、受體復(fù)合物等對胃癌產(chǎn)生作用。KEGG通路分析得出和紫草治療胃癌富集的通路主要在癌癥的途徑、乳腺癌、腫瘤中的microRNA、IL-17和NF-B等信號通路,表明紫草具有明顯的抗癌功效。研究表明,microRNA在胃癌患者中有明顯的異常性表達(dá),并對于胃癌的診斷及預(yù)后能夠起重要作用[32]。李春波等[33]發(fā)現(xiàn)IL-17可能通過NF-B信號通路刺激IL-6參與胃癌的免疫調(diào)控以及促進(jìn)胃癌的發(fā)生發(fā)展。另還有研究證明PHF5A在胃癌腫瘤細(xì)胞中呈高表達(dá),可能為癌基因激活NF-B信號通路參與了胃癌細(xì)胞MGC803的增殖和遷移[34]。以上結(jié)果說明紫草是通過多種通路對胃癌產(chǎn)生治療作用,但具體的機制還需進(jìn)一步通過實驗去證實。

    綜上所述,本研究表明紫草治療胃癌的主要成分有乙酰紫草素、谷甾醇、紫草素、亞油酸乙酯和磷脂酰膽堿B等,主要作用于AKT1、PTGS2、PTEN、MTOR和ESR1等關(guān)鍵靶點以及對腫瘤中的microRNA、IL-17信號通路和NF-B信號通路等通路的調(diào)節(jié),發(fā)揮對胃癌的治療作用。本研究通過數(shù)據(jù)挖掘和分子對接對紫草治療胃癌進(jìn)行分析,為今后探索紫草治療胃癌的研究奠定了基礎(chǔ)。

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