效率與路徑：“新基建”投資驅(qū)動與中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展
——基于投資類別與投資空間雙重異質(zhì)性

劉 濤，周白雨

(山東政法學(xué)院 民商法學(xué)院，山東 濟(jì)南 250014；山東政法學(xué)院 商學(xué)院，山東 濟(jì)南 250014)

一、引言

黨的十九大以來，我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。當(dāng)前，中國社會主要矛盾、經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展條件和發(fā)展趨勢都在發(fā)生深刻變化，推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是建設(shè)社會主義現(xiàn)代化強(qiáng)國和實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興中國夢的關(guān)鍵。質(zhì)量變革、效率變革、動力變革是推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的根本途徑，變革核心是改善要素質(zhì)量和提高全要素生產(chǎn)率，根本動力在于科技創(chuàng)新和體制改革(1)國家發(fā)展改革委經(jīng)濟(jì)研究所課題組：《推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展研究》，《宏觀經(jīng)濟(jì)研究》，2019年第2期。。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是以高效益、高效率生產(chǎn)方式為全社會持續(xù)而公平地提供高質(zhì)量產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式(2)張?zhí)N萍,董超,欒菁：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制研究——基于省級面板數(shù)據(jù)的證據(jù)》，《濟(jì)南大學(xué)學(xué)報》(社會科學(xué)版),2021年第5期。。過去單純依賴要素投入的發(fā)展模式已經(jīng)無法適應(yīng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新要求，如何以提升全要素生產(chǎn)率為重點，培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展成為政學(xué)兩屆關(guān)注的新話題。

縱觀中國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展數(shù)十年，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資在過去粗放型經(jīng)濟(jì)增長模式中起到了重要支撐作用，產(chǎn)生的投資效應(yīng)與溢出效應(yīng)直接或間接地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高速增長。然而，在當(dāng)前世界經(jīng)濟(jì)低迷、中國經(jīng)濟(jì)下行特別是新冠肺炎疫情全球肆虐的態(tài)勢下，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資邊際收益漸微(3)姜衛(wèi)民，范金，張曉蘭：《中國“新基建”投資乘數(shù)及其效應(yīng)研究》，《南京社會科學(xué)》，2020年第4期。。在全球科技變革的浪潮下，以技術(shù)創(chuàng)新為核心的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(以下簡稱“新基建”)勢必成為驅(qū)動我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎(4)鈔小靜：《新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)我國高質(zhì)量發(fā)展的路徑》，《西安財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》，2020年第2期。?！靶禄ā笔且孕掳l(fā)展理念為引領(lǐng)，以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動，以信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施為主要內(nèi)容，面向社會經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展需要，提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。“新基建”與傳統(tǒng)基建的最大不同在于技術(shù)先進(jìn)性?！靶禄ā钡臄?shù)據(jù)傳輸、計算、儲存能力既是補(bǔ)新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式發(fā)展受阻之“短板”，又具技術(shù)引領(lǐng)、催生市場需求之“前瞻性”?！靶禄ā弊鳛閿?shù)字產(chǎn)業(yè)化的重要載體和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的核心路徑，正在為新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級提供新動力，被認(rèn)為是實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動的有效路徑、釋放經(jīng)濟(jì)活力的重要引擎、推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐(5)田杰棠，閆德利：《新基建和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：疫情后數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速的“路與車”》，《山東大學(xué)學(xué)報》(哲學(xué)社會科學(xué)版)，2020年第3期。。

自從2018年底中央經(jīng)濟(jì)工作會議首次提出“新基建”概念后，黨中央、國務(wù)院多次強(qiáng)調(diào)，要高度重視“新基建”與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，從國家發(fā)展改革委發(fā)布實施《關(guān)于推動基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展的意見》，到中共中央政治局常委會提出要“加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度”，黨和國家的頂層設(shè)計已經(jīng)為“新基建”按下“加速鍵”。隨之而來的問題是，“新基建”投資能否成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的有效驅(qū)動力？如果能，其內(nèi)在邏輯與作用機(jī)制是什么？我們要清醒地認(rèn)識到當(dāng)前對“新基建”在提升中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方面的研究并不深刻：對“新基建”內(nèi)涵和外延的理解尚未達(dá)成共識，并且對“新基建”的劃分過于籠統(tǒng)；對“新基建”投資影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在邏輯與作用機(jī)制的理解缺乏全面性；對“新基建”投資的認(rèn)識趨于平面化、靜態(tài)化，未對其時空特征進(jìn)行系統(tǒng)梳理并納入到分析框架。因此，本文在借鑒以往研究成果的基礎(chǔ)上，對“新基建”投資進(jìn)行分類分析并梳理其時空特征，選取2003—2019年我國省級面板數(shù)據(jù)建立空間面板隨機(jī)前沿模型，多角度探索“新基建”影響以全要素生產(chǎn)率為核心的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制和影響路徑。

二、相關(guān)研究回顧與理論分析

當(dāng)前學(xué)界對我國經(jīng)濟(jì)由高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展給予一致肯定，但就其內(nèi)涵、測度方面的研究尚未達(dá)成統(tǒng)一。在內(nèi)涵方面，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指的是生產(chǎn)要素投入少、資源配置效率高、經(jīng)濟(jì)社會效益好的發(fā)展。通過質(zhì)量變革、效率變革、動力變革三大變革，不斷提高全要素生產(chǎn)率，是我國實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。眾多學(xué)者對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行了深刻解讀，如任保平認(rèn)為，高質(zhì)量發(fā)展是不斷提高全要素生產(chǎn)率，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)內(nèi)生性、生態(tài)性和可持續(xù)性的有機(jī)發(fā)展(6)任保平，豆淵博：《“十四五”時期新經(jīng)濟(jì)推進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的路徑與政策》，《經(jīng)濟(jì)與管理評論》，2021年第1期。；金碚認(rèn)為，高質(zhì)量發(fā)展是一種滿足人民真實需求的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、發(fā)展方式和動力狀態(tài)(7)金碚：《關(guān)于“高質(zhì)量發(fā)展”的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2018年第4期。。在測度方面，主要存在兩種觀點：一種觀點認(rèn)為單一效率指標(biāo)可以用來刻畫經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，如茹少峰等認(rèn)為實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的途徑是推進(jìn)效率變革，主要體現(xiàn)在全要素生產(chǎn)率的提升(8)茹少峰，魏博陽：《新時代中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的潛在增長率變化的生產(chǎn)率解釋及其短期預(yù)測》，《西北大學(xué)學(xué)報》(哲學(xué)社會科學(xué)版)，2018年第4期。；另一種觀點則認(rèn)為應(yīng)基于多個維度對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行全面刻畫，如馬茹等建議從發(fā)展效率、對外開放、經(jīng)濟(jì)運行、需求質(zhì)量、供給質(zhì)量五個方面構(gòu)建評價體系(9)馬茹，羅暉，王宏偉，王鐵成：《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系及測度研究》，《中國軟科學(xué)》，2019年第7期。。這兩種測度方法各有偏重，從綜合性考慮多維評價更為全面，但過多維度的選擇可能因無法把握其科學(xué)內(nèi)涵進(jìn)而導(dǎo)致評價結(jié)果有偏。因為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的特征是提高全要素生產(chǎn)率以提質(zhì)增效促發(fā)展(10)田國強(qiáng)：《中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的政策協(xié)調(diào)與改革應(yīng)對》，《學(xué)術(shù)月刊》，2019年第5期。，因而以全要素生產(chǎn)率來刻畫經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量可聚焦經(jīng)濟(jì)運行效率，有助于把握經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵。

目前關(guān)于“新基建”的討論主要集中于內(nèi)涵和范疇等方面?！靶禄ā币辉~最早見諸于2018年底召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會議，隨后相關(guān)會議多次提及，各界對“新基建”的理解不斷深化。在內(nèi)涵方面，主要存在狹義和廣義兩個層面的認(rèn)識：狹義“新基建”包含5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)七大領(lǐng)域；廣義“新基建”是以新發(fā)展理念為引領(lǐng)，以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動，以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，面向經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展需要提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系，包括信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施三個方面?！靶禄ā钡膬?nèi)涵和范疇隨著技術(shù)變革而發(fā)生變化，數(shù)字化科技創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、現(xiàn)代資源能源與交通物流、智能化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、國際治理現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施等十個領(lǐng)域均符合“新基建”的內(nèi)核要求(11)潘教峰，萬勁波：《構(gòu)建現(xiàn)代化強(qiáng)國的十大新型基礎(chǔ)設(shè)施》，《中國科學(xué)院院刊》，2020年第5期。。在此，本文認(rèn)為“新基建”的內(nèi)涵本質(zhì)在于以數(shù)字信息、科學(xué)技術(shù)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、提升傳統(tǒng)行業(yè)、催生新興產(chǎn)業(yè)，將生產(chǎn)、分配、交換、消費各個環(huán)節(jié)的信息資源與數(shù)據(jù)資源進(jìn)行智能化整合處理，并在各個領(lǐng)域挖掘新需求。

目前關(guān)于“新基建”對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，學(xué)界并未完全達(dá)成一致看法，如姜衛(wèi)民等通過比較中國與OECD國家的投資乘數(shù)，認(rèn)為中國“新基建”投資比重較低，適當(dāng)發(fā)展“新基建”對促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展非常必要(12)姜衛(wèi)民，范金，張曉蘭：《中國“新基建”：投資乘數(shù)及其效應(yīng)研究》，《南京社會科學(xué)》，2020年第4期。；而劉世錦則認(rèn)為“新基建”不足以挑大梁，新增長動能還要看都市圈(13)劉世錦：《“新基建”不足以挑大梁，新增長動能還看都市圈》，http://www.cbnri.org/news/5442531.html，2020年3月18日。?？傮w來看，學(xué)界對“新基建”持積極態(tài)度，部分學(xué)者從實證分析角度對“新基建”與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行了研究，如劉鳳芹等利用投入產(chǎn)出模型對比新舊基建拉動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異，認(rèn)為“新基建”能有效拉動經(jīng)濟(jì)增長、促進(jìn)新舊動能轉(zhuǎn)換(14)劉鳳芹，蘇叢叢：《“新基建”助力中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展理論分析與實證研究》，《山東社會科學(xué)》，2021年第5期。；尚文思利用三部門一般均衡模型進(jìn)行模擬分析，得出“新基建”能顯著提高勞動生產(chǎn)率增速的結(jié)論(15)尚文思：《新基建對勞動生產(chǎn)率的影響研究——基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的視角》，《南開經(jīng)濟(jì)研究》，2020年第6期。。部分學(xué)者從“新基建”賦能中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的路徑進(jìn)行論述，如郭朝先等認(rèn)為“新基建”作為固定資產(chǎn)投資行為、現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字化平臺，可為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展賦能(16)郭朝先，王嘉琪，劉浩榮：《“新基建”賦能中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的路徑研究》，《北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報》(社會科學(xué)版)，2020年第6期。；鈔小靜認(rèn)為“新基建”通過新型要素驅(qū)動動能轉(zhuǎn)換、引領(lǐng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、支撐效率提升來實現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展(17)鈔小靜：《新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)我國高質(zhì)量發(fā)展的路徑》，《西安財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》，2020年第2期。。

提升經(jīng)濟(jì)效率特別是全要素生產(chǎn)率是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要源泉，而“新基建”的科技創(chuàng)新和數(shù)字革命是雙循環(huán)新發(fā)展格局的重要內(nèi)核與關(guān)鍵動能，其提升經(jīng)濟(jì)效率以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的訴求不謀而合。因此，本文借助擴(kuò)展型生產(chǎn)函數(shù)分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程的一般性規(guī)律，建立反映要素和產(chǎn)品質(zhì)量的擴(kuò)展型生產(chǎn)函數(shù)：

Y(Qt,Ql)=A×F(K,L)

其中，Y為總產(chǎn)出，Qt為產(chǎn)出數(shù)量，Ql為產(chǎn)出質(zhì)量，K為資本，L為勞動，F(xiàn)表示要素配置方式，A表示技術(shù)進(jìn)步、管理創(chuàng)新、制度改革等其他影響因素，在增長核算中體現(xiàn)為全要素生產(chǎn)率。

根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一般規(guī)律可知，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，由于生產(chǎn)要素充足、資源空間較大，僅僅依靠K、L要素投入的增加就可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，這一時期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式屬于粗放型低質(zhì)量發(fā)展。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，單純依靠要素投入的增長模式不可持續(xù)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式必然發(fā)生改變。從生產(chǎn)函數(shù)來看，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)發(fā)展主要有以下三條路徑：一是通過提高生產(chǎn)要素的質(zhì)量，提升中間產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)而提升最終產(chǎn)品的質(zhì)量，推進(jìn)質(zhì)量變革；二是通過改變生產(chǎn)要素配置和生產(chǎn)組織方式，提升技術(shù)效率促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，推進(jìn)效率變革；三是通過推動技術(shù)進(jìn)步、管理創(chuàng)新、制度改革(全要素生產(chǎn)率)，推進(jìn)動力變革。質(zhì)量變革、效率變革和動力變革逐步完善，經(jīng)濟(jì)逐漸進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展模式。

三、研究假設(shè)

投資、消費和出口被比作是推動經(jīng)濟(jì)增長的三駕馬車，為中國經(jīng)濟(jì)的高速增長作出了巨大貢獻(xiàn)。在新冠肺炎疫情全球蔓延、中美貿(mào)易摩擦加劇的形勢下，“新基建”投資作為拉動我國經(jīng)濟(jì)增長的可控變量通過“乘數(shù)效應(yīng)”發(fā)揮著巨大作用，投資增量通過產(chǎn)業(yè)傳導(dǎo)帶來幾倍于投資額的總需求與總收入(18)姜衛(wèi)民，范金，張曉蘭：《中國“新基建”：投資乘數(shù)及其效應(yīng)研究》，《南京社會科學(xué)》，2020年第4期。?！靶禄ā蓖顿Y是我國現(xiàn)在及未來公共投資的重要構(gòu)成部分，投資規(guī)模龐大、效果強(qiáng)勁，將給經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來巨大量變。同時，“新基建”投資還可以為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來質(zhì)變飛躍。郭朝先等學(xué)者利用投入產(chǎn)出法構(gòu)建局部閉模型測量傳統(tǒng)基建與“新基建”在拉動經(jīng)濟(jì)增長方面的效果，發(fā)現(xiàn)“新基建”更能實現(xiàn)包容性增長，而且能夠有效避免產(chǎn)能過剩問題，持續(xù)推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展賦能(19)郭朝先，王嘉琪，劉浩榮：《“新基建”賦能中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的路徑研究》，《北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報》(社會科學(xué)版)，2020年第6期。?；谝陨戏治?，提出如下假說：

假說1：“新基建”投資能直接提升全要素生產(chǎn)率。

“新基建”對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，不僅通過自身的投資屬性發(fā)揮作用，而且通過動力轉(zhuǎn)換與效率提升間接并廣泛地為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有效支撐(20)潘雅茹，羅良文：《基礎(chǔ)設(shè)施投資對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響：作用機(jī)制與異質(zhì)性研究》，《改革》，2020年第6期。。在我國加快推動傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的當(dāng)下，“新基建”作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展基石為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供技術(shù)和硬件基礎(chǔ)，不僅能夠加速各行各業(yè)的“智慧化”發(fā)展，而且能夠加速智能經(jīng)濟(jì)的落地和智能社會的到來，助推生產(chǎn)效率變得更高、更有彈性(21)李彥宏：《“新基建”加速智能經(jīng)濟(jì)到來》，《人民日報》，2020年5月8日第5版。。此外，“新基建”高附加值和技術(shù)偏好的特征能顯著提升資本/勞動比，優(yōu)化發(fā)展環(huán)境，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈的高階躍升?！靶禄ā笔菄覒?zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的重要組成，其獨特的產(chǎn)業(yè)形態(tài)符合了產(chǎn)業(yè)升級的高層次、高成長、高溢出、高附加值以及綠色低碳的方向性要求。因此，“新基建”能夠在一定程度上促進(jìn)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行高級化與合理化調(diào)整。加之當(dāng)前學(xué)界經(jīng)過研究普遍認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級能有效提升全要素生產(chǎn)率，加速結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換在現(xiàn)階段對全要素生產(chǎn)率有促進(jìn)效應(yīng)(22)劉志彪，凌永輝：《結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換、全要素生產(chǎn)率與高質(zhì)量發(fā)展》，《管理世界》，2020年第7期；李硯忠,趙成偉：《科技創(chuàng)新驅(qū)動條件下雙循環(huán)新發(fā)展格局:闡釋、誤區(qū)及路徑》，《理論學(xué)刊》，2021年第1期。。故而，本研究認(rèn)為“新基建”能夠經(jīng)由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整推動以全要素生產(chǎn)率提升為代表的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

“新基建”投資方向主要包括5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，這些領(lǐng)域集中于科技端，充足的資本投入必然引導(dǎo)各類硬件、軟件、人才的匯流，能夠有效推動技術(shù)進(jìn)步。此外，“新基建”所產(chǎn)生的外部效應(yīng)為人們有效獲取知識技術(shù)提供了更多的便利，不僅能夠促進(jìn)知識技術(shù)在區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中的充分流動，有利于知識技術(shù)的擴(kuò)散與外溢，而且可為科技創(chuàng)新成果順利轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力提供基本保障。除此之外，“新基建”能夠消除“科技鴻溝”，具有普惠性并惠及所有的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化從業(yè)者(23)趙劍波：《新基建助力中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的機(jī)理與路徑》，《區(qū)域經(jīng)濟(jì)評論》，2021年第2期。，“新基建”對技術(shù)進(jìn)步的推動作用毋庸置疑。同時，已有研究表明提升全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵在于提升技術(shù)水平，如涂正革等發(fā)現(xiàn)資本偏向型技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長率的提高和全要素生產(chǎn)率的進(jìn)步具有正向作用，能夠在一定程度上促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展(24)涂正革，陳立：《技術(shù)進(jìn)步的方向與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展——基于全要素生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的視角》，《中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報》(社會科學(xué)版)，2019年第3期。。故而，本研究認(rèn)為“新基建”投資可以通過推動技術(shù)進(jìn)步進(jìn)而推動以全要素生產(chǎn)率提升為代表的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

實現(xiàn)資源要素的有效流動是完善資源配置的關(guān)鍵，良好的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以吸引資本和勞動力從經(jīng)營環(huán)境差的地域流動到環(huán)境好的地域(25)潘雅茹，高紅貴：《基礎(chǔ)設(shè)施投資的資源錯配效應(yīng)研究》，《改革》，2019年第7期。，從而改善要素稟賦結(jié)構(gòu)。此外，“新基建”投資有利于形成相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)集聚，不僅能夠提高資源要素在空間地理上的集中，而且其產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)和專業(yè)化分工還能促進(jìn)資本和勞動力的流動，從而改善資源配置。除此之外，“新基建”能夠有效集聚創(chuàng)新要素并促進(jìn)創(chuàng)新要素流動，提升資源配置效率(26)李越：《以新基建推動資源型地區(qū)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展》，《理論探索》，2021年第4期。。同時，“新基建”所帶來的信息共享也能極大提升資源的管理和利用效率，“新基建”打造的“信息高鐵”在應(yīng)對“人—機(jī)—物”三元融合的智能時代無處不在的信息洪流和智能算力需求過程中，正在形成“共建、共享、共受益”的算力命運共同體(27)王曉虹，王卅，唐宏偉，彭曉暉：《構(gòu)建“新基建”國家戰(zhàn)略的技術(shù)底座——“信息高鐵”綜合試驗場建設(shè)的實踐與思考》，《中國科學(xué)院院刊》，2021年第9期。。綜上，“新基建”對資源配置具有優(yōu)化作用。加之當(dāng)前學(xué)界普遍認(rèn)同合理的資源配置能有效提升全要素生產(chǎn)率，如袁禮等發(fā)現(xiàn)中國和印度通過提高技術(shù)進(jìn)步和資源配置效率對全要素生產(chǎn)率形成正向影響(28)袁禮，歐陽峣：《發(fā)展中大國提升全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》，2018年第6期。。故而，本研究認(rèn)為“新基建”投資可以通過完善資源配置進(jìn)而推動以全要素生產(chǎn)率提升為代表的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

基于以上分析，提出如下假說：

假說2：“新基建”投資能通過重塑產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間接提升全要素生產(chǎn)率。

假說3：“新基建”投資能通過促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步間接提升全要素生產(chǎn)率。

假說4：“新基建”投資能通過完善資源配置間接提升全要素生產(chǎn)率。

從“新基建”投資性質(zhì)與各地區(qū)投資政策和產(chǎn)業(yè)布局入手分析，不難發(fā)現(xiàn)“新基建”投資空間分布并不均勻，投資具有一定的空間集聚特征，資金流向特定區(qū)域與特定行業(yè)?！靶禄ā蓖顿Y集聚在一定程度上會產(chǎn)生激勵效果：一方面，投資資金的流向會產(chǎn)生橫向的信號傳遞作用，通過吸引外圍資金而帶動整體經(jīng)濟(jì)效率的提升；另一方面，投資集聚會對區(qū)域相關(guān)上下游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生縱向關(guān)聯(lián)影響，通過上下游的競合活動帶動整體經(jīng)濟(jì)水平的提升。然而，根據(jù)邊際效應(yīng)遞減規(guī)律可知，在投資集聚程度超過一定水平后，“新基建”對經(jīng)濟(jì)效率的促進(jìn)作用會有所下降，產(chǎn)生擠出效果，隨著“新基建”投資的持續(xù)升級，可能產(chǎn)生重復(fù)建設(shè)和資源浪費等問題。長期來看，“新基建”投資越多越密集，經(jīng)濟(jì)發(fā)展會越依賴于資本支持，這種發(fā)展方式并不可持續(xù)?！靶禄ā蓖顿Y的空間集聚特征在激勵和擠出兩種效應(yīng)此消彼長的過程中對經(jīng)濟(jì)效率造成影響，故而，本研究認(rèn)為在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段，兩種效應(yīng)互相疊加的態(tài)勢可能會使經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出一種顯著的非線性特征。

基于以上分析，提出如下假說：

假說5：“新基建”投資行為的空間集聚性對全要素生產(chǎn)率造成影響。

假說6：“新基建”投資的空間集聚性對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在非線性變化特征。

四、模型構(gòu)建與變量選取

(一)隨機(jī)前沿模型的構(gòu)建

在上述分析的基礎(chǔ)上，為了驗證研究假設(shè)，在綜合研究各種方法的優(yōu)缺點后，本文采用隨機(jī)前沿模型進(jìn)行分析。隨機(jī)前沿模型充分考慮勞動力和資本非充分使用的情況，同時考慮了隨機(jī)噪聲和無效率因素，具有較強(qiáng)的適用性。由于“新基建”投資本身具有投資集聚的表現(xiàn)，且經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在空間相關(guān)性，因此空間性對生產(chǎn)可能性邊界及經(jīng)濟(jì)效率的影響不可忽視。實證過程采用如下思路：首先，構(gòu)建普通面板隨機(jī)前沿模型；其次，考慮到空間交互作用，構(gòu)建兩種空間面板隨機(jī)前沿模型(29)呂洪渠：《面板空間隨機(jī)前沿模型求解及應(yīng)用研究》，山東大學(xué)，博士學(xué)位論文，2018年，第115頁。，對比其結(jié)果選擇最優(yōu)模型來測算全要素生產(chǎn)率與技術(shù)效率。

普通面板隨機(jī)前沿模型：

空間面板隨機(jī)前沿模型：

以上公式為隨機(jī)前沿模型的矩陣表達(dá)式，其中，lnY為相關(guān)產(chǎn)出的對數(shù)向量，lnl為相關(guān)勞動投入的對數(shù)向量，lnk為相關(guān)資本投入的對數(shù)向量，B為回歸系數(shù)向量，αi為個體效應(yīng)向量，v為一般隨機(jī)誤差向量，u為無效率項，λ和ρ為相應(yīng)方程的空間相關(guān)系數(shù)，lT為t階單位矩陣，WN為中國各省份經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣，WN的矩陣元素Wij計算方法為：

其中，Gi、Gj分別為地區(qū)i、j的實際人均GDP，使用地區(qū)人均GDP的差額作為測量地區(qū)間經(jīng)濟(jì)距離的指標(biāo)。

為了研究哪些因素會對經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生影響，本文對以上三種模型的無效率項構(gòu)建模型。首先構(gòu)建如下基本模型：

考慮到投資集聚對經(jīng)濟(jì)效率的影響同時存在激勵和擠出兩種效應(yīng)，并且在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段兩種效應(yīng)可能存互相疊加的態(tài)勢，使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出一種非線性的特征。故而，本文引入門檻變量，構(gòu)建如下進(jìn)階模型：

式中，I(·)為指示函數(shù)，n為門檻數(shù)，γ為待估門檻值。在條件滿足時，I等于1，否則等于0。

上式描述了各類“新基建”投資對無效率項的直接影響。為了進(jìn)一步考察其間接影響因素，本文引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步與資源配置作為中介變量，構(gòu)建如下模型：

式中，Insit代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，Rdit代表技術(shù)進(jìn)步，Misit代表資源配置，為前文分析的“新基建”投資間接影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的路徑，CLUSTER代表前式驗證后的門限結(jié)構(gòu)表達(dá)式。

(二)投資集聚程度的計算方法

測算集聚程度的主要方法有區(qū)位熵、Hoover系數(shù)、空間基尼系數(shù)等。區(qū)位熵通常用以衡量某一區(qū)域要素的空間分布情況，反映某一產(chǎn)業(yè)部門的專業(yè)化程度以及某一區(qū)域在高層次區(qū)域的地位和作用等方面(30)劉文華，黃鑫：《基于區(qū)位熵的區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚度統(tǒng)計檢驗》，《統(tǒng)計與決策》，2015年第11期。，因此選擇區(qū)位熵來對各省“新基建”投資集聚程度進(jìn)行描述。區(qū)位熵公式為：

(1)

其中，LQij為區(qū)域的i產(chǎn)業(yè)在全區(qū)域的區(qū)位熵，qij為j區(qū)域i產(chǎn)業(yè)的某相關(guān)指標(biāo)，qj為j區(qū)域的該相關(guān)指標(biāo)，qi為全區(qū)域第i產(chǎn)業(yè)的該相關(guān)指標(biāo)，q為全區(qū)域所有產(chǎn)業(yè)的該相關(guān)指標(biāo)。

(三)技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率的計算方法

在利用普通面板隨機(jī)前沿模型計算技術(shù)效率時，通常采用對無效率項取指數(shù)函數(shù)的方法，在利用空間面板隨機(jī)前沿模型計算技術(shù)效率時，通常需要考慮空間權(quán)重(31)呂洪渠：《產(chǎn)業(yè)集聚、制度環(huán)境與中國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的效率特征》，《山東大學(xué)學(xué)報》(哲學(xué)社會科學(xué)版)，2018年第2期。，技術(shù)效率增長率計算公式為：

(2)

運用Divisia生產(chǎn)率變化指數(shù)(32)蔡躍洲，付一夫：《全要素生產(chǎn)率增長中的技術(shù)效應(yīng)與結(jié)構(gòu)效應(yīng)——基于中國宏觀和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的測算及分解》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2017年第1期。，可將相應(yīng)全要素生產(chǎn)率增長率定義為：

(3)

(四)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

本文以2003—2019年我國30個省、自治區(qū)、直轄市(不包括西藏)的面板數(shù)據(jù)為主要分析對象，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國投資領(lǐng)域統(tǒng)計年鑒》《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》、EPS全球統(tǒng)計數(shù)據(jù)等統(tǒng)計資料，對缺失數(shù)據(jù)使用移動平均法進(jìn)行了補(bǔ)充。

1．投入產(chǎn)出指標(biāo)

投入指標(biāo)包括勞動和資本兩方面。投入勞動l采用每年平均就業(yè)人數(shù)作為代理變量；投入資本k采用年均固定資本存量作為代理變量，固定資本存量參考張軍等學(xué)者的做法根據(jù)永續(xù)盤存法進(jìn)行估計，折舊率取值9.6%，固定資產(chǎn)價格指數(shù)以2000年為基期進(jìn)行折算(33)張軍，吳桂英，張吉鵬：《中國省際物質(zhì)資本存量估算：1952—2000》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2004年第10期。；產(chǎn)出指標(biāo)Y選擇實際GDP進(jìn)行衡量，以2000年的GDP指數(shù)為基期折算得出。

2．“新基建”投資指標(biāo)與投資集聚指標(biāo)

3．中介變量

4．控制變量

對于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，除了本文主要關(guān)注的“新基建”投資指標(biāo)以及傳導(dǎo)路徑指標(biāo)以外，政府干預(yù)、城鎮(zhèn)化率、勞動水平等因素也會對最終效果產(chǎn)生影響。政府干預(yù)Govit可采用地方財政支出與地方生產(chǎn)總值的比值來表示，一方面，較強(qiáng)的政府干預(yù)能夠有效緩解市場經(jīng)濟(jì)條件下的失靈從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；另一方面，過強(qiáng)的政府干預(yù)可能加重市場無效率從而阻礙經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，因此無法直接確定其影響方向；城鎮(zhèn)化率Urbit采用地方城鎮(zhèn)人口與地區(qū)總?cè)丝诘谋戎祦肀硎?，一方面，城?zhèn)化擴(kuò)張加快了勞動力流動，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；另一方面，又可能通過擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距從而對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生不利影響，因此，從影響方向上來看也無法直接確定。勞動水平Humit采用高等學(xué)校平均在校生數(shù)來表示，因為人力資本是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必要條件。

五、實證分析

(一)空間相關(guān)性檢驗

為了驗證三種隨機(jī)前沿模型的合理性，應(yīng)提前檢驗“新基建”投資是否具有空間相關(guān)性。檢驗空間相關(guān)關(guān)系的計量方法多樣，比較常見的有Moran’s I指數(shù)、Geary’C指數(shù)和Getis-Ord G指數(shù)，本文選擇Moran’s I指數(shù)進(jìn)行衡量。Moran’s I指數(shù)的取值范圍在-1與1之間，值為負(fù)時表示空間分散，其值越小空間差異越大；值為正時表示空間集聚，其值越大空間相關(guān)性越強(qiáng)。2003—2019年中國各省份“新基建”投資額之間的Moran’s I指數(shù)見圖1所示。從測算結(jié)果來看，2003—2019年三種類型“新基建”投資額的Moran’s I 指數(shù)都顯著為正數(shù)，且總體表現(xiàn)為緩慢波動上升的態(tài)勢，由此可以判斷中國各省份“新基建”投資具有明顯的空間集聚效應(yīng)。

在“新基建”投資具有空間相關(guān)性的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步計算各省“新基建”投資的區(qū)位熵以衡量其投資集聚程度。運用公式(1)計算得到2013—2019年各省市“新基建”投資區(qū)位熵，由于篇幅限制此處僅展示2019年數(shù)據(jù)，見表1。

圖1 三種“新基建”投資額Moran’s I指數(shù)

表1 2019年各省市“新基建”投資區(qū)位熵

(二)面板隨機(jī)前沿模型估計

1.全局基本模型分析

對兩種空間面板隨機(jī)前沿模型分別進(jìn)行估計，并對模型結(jié)果進(jìn)行比較，保留表現(xiàn)最優(yōu)的模型。如表2所示，模型①和模型②的空間自回歸系數(shù)λ和ρ均可以通過顯著性檢驗，結(jié)合空間相關(guān)性檢驗的結(jié)果以及經(jīng)驗分析來看，空間面板隨機(jī)模型較為合理。從估計結(jié)果來看，兩種模型隨機(jī)效應(yīng)的值均超過0.6，相較于固定效應(yīng)存在明顯的無效率性，且根據(jù)Hausman統(tǒng)計量的判斷標(biāo)準(zhǔn)，負(fù)值時應(yīng)當(dāng)選擇隨機(jī)效應(yīng)模型，因此擬采用模型①和模型②的隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行后續(xù)分析。

根據(jù)表2的結(jié)果，模型①和模型②隨機(jī)效應(yīng)的空間自回歸系數(shù)λ和ρ通過顯著性檢驗，且系數(shù)估計值都為正數(shù)，這說明“新基建”空間效應(yīng)對經(jīng)濟(jì)效率存在正向影響。γ值通過顯著性檢驗且超過0.6，說明無效率項是引起實際產(chǎn)出與前沿產(chǎn)出差異的主要原因。觀察無效率項，其中以區(qū)位熵代表的投資集聚程度cluster系數(shù)為負(fù)值且顯著，說明當(dāng)“新基建”投資表現(xiàn)出更強(qiáng)的集聚效果時，經(jīng)濟(jì)效率表現(xiàn)更優(yōu)。滯后一期的“新基建”投資額Infit-1通過顯著性檢驗，且無論是否引入控制變量，“新基建”投資的系數(shù)均通過顯著性檢驗且為負(fù)數(shù)，這表明我國在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型階段，通過加強(qiáng)“新基建”投資來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效率提升具有一定合理性。就控制變量而言，城鎮(zhèn)化率和勞動水平的估計系數(shù)均為負(fù)值且顯著，這表明當(dāng)前城鄉(xiāng)一體化的經(jīng)濟(jì)政策以及高水平的人力資本能夠有效促進(jìn)效率提升。而政府干預(yù)的估計系數(shù)呈現(xiàn)顯著正向影響，則表明過強(qiáng)的政府干預(yù)不利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，并沒有產(chǎn)生預(yù)期的緩解市場失靈的作用，這也進(jìn)一步印證了在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效率提升的進(jìn)程中引導(dǎo)市場自我調(diào)節(jié)的重要性。

表2 全局基本模型估計結(jié)果

模型①和模型②各變量的估計系數(shù)符號一致并且數(shù)值相當(dāng)，因此后續(xù)采用模型①的隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗。通過計算可得全國各省市2003—2019年的技術(shù)效率值，由于篇幅受限，僅展示2015—2019年五年內(nèi)的數(shù)據(jù)，見表3(35)數(shù)據(jù)可通過編輯部向作者索取。。從計算結(jié)果可知五年中全國所有省份的技術(shù)效率值均小于1，這表明各省份實際經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出均未達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，全國技術(shù)效率水平平均值為0.855，且各地區(qū)技術(shù)效率值存在顯著差異。僅就五年內(nèi)的數(shù)據(jù)看全國平均技術(shù)效率無明顯波動，從2003—2019年的數(shù)據(jù)看，全國平均技術(shù)效率呈現(xiàn)出波動中緩慢上升的趨勢。

表3 2015—2019年各省市技術(shù)效率值

運用公式(2)和公式(3)可分別計算2015—2019年的技術(shù)效率增長率和全要素生產(chǎn)率增長率。從結(jié)果來看，全國平均全要素生產(chǎn)率增長率為0.43%、平均技術(shù)效率增長率為0.23%。從整體上來看，全要素生產(chǎn)率增長率高于技術(shù)效率增長率，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動力更多來源于技術(shù)進(jìn)步。然而，不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式存在顯著異質(zhì)性，具體而言，廣西、貴州、西藏、重慶、黑龍江、青海、安徽、海南等省份的全要素增長率不及技術(shù)效率增長率，說明其經(jīng)濟(jì)發(fā)展屬于效率推動，其余省份推算得出的技術(shù)進(jìn)步率高于技術(shù)效率增長率，說明這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展屬于技術(shù)推動。

2.不同投資類別的基本模型分析

為了具體分析各類“新基建”投資在提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量方面的差異，將“新基建”投資具體分為信息基建、創(chuàng)新基建、融合基建投資進(jìn)行基本模型估計，結(jié)果如表4列(1)所示。從數(shù)據(jù)來看，三類“新基建”在促進(jìn)效率提升方面略有不同，具體表現(xiàn)為信息基建>融合基建>創(chuàng)新基建?！靶禄ā钡臄?shù)字化特征以信息為底層支撐，因此信息基建在促進(jìn)效率上有更強(qiáng)的推動力；融合基建是在傳統(tǒng)基建的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)字化升級，由于傳統(tǒng)基建的結(jié)構(gòu)復(fù)雜、規(guī)模龐大，對其進(jìn)行數(shù)字化改革調(diào)整將對經(jīng)濟(jì)效率的提升提到一定效果；創(chuàng)新基建的估計系數(shù)不理想，這一點值得我們警惕，創(chuàng)新基建的投資主體是各級地方政府及國有企業(yè)融資平臺，受到其自身資源、投資能力等制約，創(chuàng)新基建的經(jīng)濟(jì)效率往往不高，很難為各類產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供有效支撐。

3.不同投資空間的基本模型分析

鑒于我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不均衡，不同地區(qū)的“新基建”也存在差距，因此在研究“新基建”投投資對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響時，不應(yīng)忽視其空間差異。本文對我國東部、中部、西部分區(qū)域樣本進(jìn)行回歸，結(jié)果如表4列(2)、(3)、(4)所示，可以看出三類“新基建”投資對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響存在顯著空間異質(zhì)性。 在東部地區(qū)，信息基建和創(chuàng)新基建的系數(shù)為負(fù)值且顯著，其絕對值也遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于中部和西部地區(qū)，而融合基建的影響系數(shù)未通過顯著性檢驗，這表明信息基建與創(chuàng)新基建投資能有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)而推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，而融合基建投資沒有明顯效果。究其原因，東部地區(qū)相較于中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好，近年來發(fā)展驅(qū)動引擎正經(jīng)歷從要素驅(qū)動到創(chuàng)新驅(qū)動的轉(zhuǎn)變，對純“新基建”投資的力度加大的同時，也帶來了投資利用率的相對提升，故而對經(jīng)濟(jì)效率的促進(jìn)效果明顯。

表4 分行業(yè)、分地區(qū)基本模型估計結(jié)果

在中部地區(qū)，信息基建和融合基建的系數(shù)為負(fù)值且顯著，而創(chuàng)新基建的影響系數(shù)未通過顯著性檢驗。這可能由于中部地區(qū)正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時期，一方面，為了在激烈的經(jīng)濟(jì)增長競爭中希望能夠產(chǎn)出明顯的經(jīng)濟(jì)效果，對數(shù)字基建的規(guī)劃與實施日漸重視；另一方面，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化融合也勢在必行。因此政府在各類“新基建”投資中，信息化和融合化趨勢非常明顯，帶來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效果也較為顯著。在西部地區(qū)，僅有創(chuàng)新基建發(fā)揮了一定的推動作用，且效果遠(yuǎn)小于東部地區(qū)。究其原因，西部地區(qū)無論是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)還是新興產(chǎn)業(yè)從技術(shù)和規(guī)模上較東部、中部地區(qū)都較為落后，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化融合效果遠(yuǎn)不如直接對創(chuàng)新科技進(jìn)行投資，借此“新基建”東風(fēng)實現(xiàn)彎道超車。故僅從西部樣本數(shù)據(jù)來看，信息基建和融合基建投資對效率的提升不明顯。

4.門檻效應(yīng)與中介效應(yīng)檢驗

由于投資集聚程度對經(jīng)濟(jì)效率的影響存在激勵與擠出雙重作用，對投資集聚程度門檻存在性進(jìn)行檢驗，結(jié)果如表5所示。由表5可知，單門限模型和雙門限模型的F值在1%的水平上顯著，說明模型拒絕不存在門限值的假設(shè)，至少存在一個門限值；雙門限模型的F值通過5%的顯著性檢驗，說明至少存在兩個門限值；三門限模型的F值未通過顯著性檢驗，說明門限值個數(shù)小于3，因此確定門限值個數(shù)為2。 在已知存在兩門檻的條件下，本文進(jìn)一步從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、資源配置三個角度探索“新基建”投資對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的間接影響路徑。估計結(jié)果如表6所示。

表5 門檻效應(yīng)檢驗

表6列(5)顯示了加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)后的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，兩門限值分別為0.571和1.617，當(dāng)投資集聚程度小于門檻值0.571時，對效率有一定程度的抑制；當(dāng)投資集聚程度超過0.571時，對效率起促進(jìn)作用，且影響系數(shù)絕對值較大；而當(dāng)投資集聚程度超過1.617時，對效率的提升效果放緩。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的估計系數(shù)顯著為負(fù)，這說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級對效率的提升有正向影響。與表4列(1)中的信息相比，信息基建投資與融合基建投資的影響系數(shù)絕對值有較為明顯的下降，而創(chuàng)新基建投資的影響系數(shù)基本不變，說明信息基建與融合基建投資不僅直接影響了效率發(fā)展，而且可以通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級這一路徑融合吸納原有的影響效果，表現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的中介效應(yīng)。

表6列(6)為加入技術(shù)進(jìn)步后的估計結(jié)果，顯示兩門限值分別為0.467和1.956，當(dāng)投資集聚程度小于門檻值0.467時，對效率的提升呈現(xiàn)顯著負(fù)向影響；當(dāng)投資集聚程度超過0.467時，對效率的提升效果轉(zhuǎn)為正向；而當(dāng)投資集聚程度超過1.956時，對效率的提升效果放緩。技術(shù)進(jìn)步的估計系數(shù)顯著為負(fù)，表明促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步對效率的促進(jìn)有正向影響。與表4列(1)中的信息相比，信息基建、融合基建、創(chuàng)新基建投資的影響系數(shù)絕對值均有明顯下降，表明三類“新基建”投資均可通過促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步帶來效率提升進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

表6列(7)為加入資源配置后的回歸結(jié)果，此處選擇資源錯配指數(shù)來代理資源配置。結(jié)果顯示，兩門限值分別為0.293和1.523，當(dāng)投資集聚程度小于門檻值0.293時，對效率有抑制作用；當(dāng)投資集聚程度超過0.293時，對效率起提升作用，且影響系數(shù)絕對值較大；而當(dāng)投資集聚程度超過1.523時，對效率的提升效果放緩。資源配置的估計系數(shù)顯著為正且其絕對值比產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)進(jìn)步的系數(shù)絕對值更大，表明資源錯配不僅對經(jīng)濟(jì)效率有不利影響且嚴(yán)重阻礙了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。與表2列(1)中的信息相比，僅融合基建投資的影響系數(shù)絕對值出現(xiàn)下降，信息基建、創(chuàng)新基建投資的影響系數(shù)均無明顯變化，表明僅融合基建投資能夠通過糾正資源錯配間接促進(jìn)效率提升。

表6 門檻效應(yīng)與中介效應(yīng)模型估計結(jié)果

從表6列(5)、(6)、(7)中投資集聚程度的表現(xiàn)來看，無論是從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步還是資源配置的角度進(jìn)行中介效應(yīng)分析，都能得出一致結(jié)論，即在不同的投資集聚程度下，對無效率項的影響程度存在差異，呈現(xiàn)出“抑制—強(qiáng)促進(jìn)—弱促進(jìn)”的非線性形態(tài)。究其原因，我國經(jīng)濟(jì)正處于要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動的發(fā)展轉(zhuǎn)型期，而以信息傳輸和數(shù)字技術(shù)為核心的“新基建”投資是技術(shù)創(chuàng)新能否成功轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵。若投資過于分散，“新基建”設(shè)施就不能夠形成高效率轉(zhuǎn)化圈，甚至阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展；當(dāng)投資集聚程度達(dá)到一定門檻值時，投資產(chǎn)生的聚集效應(yīng)才能夠產(chǎn)生激勵效應(yīng)，吸引大量人才、技術(shù)等要素在區(qū)域上的聚集，進(jìn)而促進(jìn)效率提升；而過于集中的投資會加重同地區(qū)之間的無效競爭，產(chǎn)生“擠出”效應(yīng)，進(jìn)而阻礙經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

綜上，信息基建、融合基建、創(chuàng)新基建投資對經(jīng)濟(jì)效率及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制存在差異性：信息基建除了直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效率提升外，還能夠通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步間接提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量；融合基建除了發(fā)揮直接影響效率外，還通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與技術(shù)進(jìn)步兩條路徑間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效率，同時還能夠通過糾正資源錯配間接提高經(jīng)濟(jì)效率，創(chuàng)新基建除了發(fā)揮直接影響效應(yīng)外，僅能通過促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步這一路徑影響經(jīng)濟(jì)效率。

5.穩(wěn)健性檢驗

為了保證估計結(jié)果的可靠性，本文采用變量替換的方法對模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。因為在空間面板隨機(jī)前沿模型中，代表空間特征的空間權(quán)重矩陣為重要變量， 現(xiàn)將中國各省份經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣分別替換為中國各省份0—1空間權(quán)重矩陣、中國各省份地理距離空間權(quán)重矩陣，進(jìn)行重新估算。

各省份0—1空間權(quán)重矩陣如下：

各省份地理距離空間權(quán)重矩陣如下：

其中，dij是區(qū)域i和區(qū)域j的地理距離，此處使用各省市的省會間距離衡量。

根據(jù)回歸結(jié)果，無論是將WN替換為中國各省份0—1空間權(quán)重矩陣還是中國各省份地理距離空間權(quán)重矩陣，核心變量系數(shù)的顯著性和方向并沒有發(fā)生實質(zhì)性變化，僅系數(shù)值大小有所變動，結(jié)果仍然支持前文結(jié)論，因此認(rèn)為以上模型穩(wěn)健可靠。

六、結(jié)論與啟示

本文以全要素生產(chǎn)率為切入點，選取2003—2019年間全國30個省市的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用空間面板隨機(jī)前沿模型分析“新基建”投資對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在邏輯與影響效果，得到如下結(jié)論：

第一，“新基建”投資能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，但對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響存在投資類別和投資空間異質(zhì)性。從整體來看，以信息技術(shù)與軟件服務(wù)等方面投入為主的信息基建優(yōu)于以傳統(tǒng)基建數(shù)字化發(fā)展投入為主的融合基建，優(yōu)于以科技創(chuàng)新與公共服務(wù)等方面投入為主的創(chuàng)新基建；分區(qū)域來看，信息基建在東部和中部地區(qū)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展更為有效，創(chuàng)新基建在東部和西部地區(qū)起明顯作用，而融合基建僅在中部地區(qū)能夠提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。數(shù)字化與信息化是“新基建”最明顯的特征，信息基建作為最能體現(xiàn)“新基建”本質(zhì)的投資類別，為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化搭建了框架，對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的賦能效果優(yōu)越。東部地區(qū)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先行區(qū)，中部地區(qū)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的穩(wěn)定后方，對信息基建進(jìn)行深耕，催生了一系列對口產(chǎn)業(yè)并拉動上下游配套，極大地利用了信息基建的投資紅利；創(chuàng)新基建主要投向科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新，在東部地區(qū)該項投資對人才的吸引能夠支撐全面自主創(chuàng)新進(jìn)而拉動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，而西部地區(qū)近些年來對技術(shù)的引入以及激勵政策也體現(xiàn)了在此方面實現(xiàn)彎道超車的可能性；融合基建在中部地區(qū)拉動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效果最為明顯，中部地區(qū)作為資源稟賦較好、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)扎實的區(qū)域，在利用原有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈條的基礎(chǔ)上，對舊動能進(jìn)行產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造，拉動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效果更為優(yōu)異。

第二，“新基建”投資在一定程度上存在空間集聚特征。投資集聚帶來橫向信息傳遞與縱向上下游關(guān)聯(lián)，出于勞動力共享與知識溢出的外部性影響，可以加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)外交流并激發(fā)產(chǎn)業(yè)活力，以此帶動整體經(jīng)濟(jì)水平提升。投資集聚程度對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在激勵和擠出兩種方向相反的效應(yīng)，導(dǎo)致其作用效果呈現(xiàn)非線性。經(jīng)檢驗，投資集聚存在雙門檻效應(yīng)，當(dāng)投資集聚程度較小時，會在一定程度上抑制經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；當(dāng)投資集聚程度較大時，對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的提升效果變得顯著；而當(dāng)投資集聚程度更大時，對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的提升效果放緩，從整體上看，投資集聚對經(jīng)濟(jì)水平提升的效果呈現(xiàn)出“抑制—強(qiáng)促進(jìn)—弱促進(jìn)”的非線性關(guān)系。因此，在引導(dǎo)“新基建”投資科學(xué)匯流的同時，不能忽視投資的空間性以及不同集聚程度所帶來的階段性效果，在深切把握階梯閾值的同時，采用與發(fā)展階段相匹配的激勵政策，提高投資“性價比”。

第三，“新基建”投資除了能直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展外，還能夠通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、資源配置間接影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，但不同類型的基建投資影響路徑存在差異。信息基建能夠通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步間接提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量；融合基建除能夠通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與技術(shù)進(jìn)步兩條路徑間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展外，還能夠通過糾正資源錯配間接提高經(jīng)濟(jì)效率；創(chuàng)新基建僅能通過促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步這一路徑帶來間接影響。“新基建”具有高技術(shù)特征，其數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化作用無論于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)還是新興產(chǎn)業(yè)而言，皆能有效提升發(fā)展效率，因此，無論是信息基建還是融合基建亦或是創(chuàng)新基建投資都能通過技術(shù)進(jìn)步這一途徑促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)就是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的過程，信息基建與融合基建投資可模糊化理解為對相關(guān)第二、第三產(chǎn)業(yè)的改造過程，通過對這兩類基建的投資調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，而創(chuàng)新基建對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的傳導(dǎo)過程過長而使得影響并不顯著。過去粗放型經(jīng)濟(jì)增長模式忽略了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展所需的資源合理配置要求，融合基建通過對過去遺留的“大開大合”型基建投資進(jìn)行改革，糾正資源錯配情況、改善要素稟賦結(jié)構(gòu)，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來新的動力。

基于以上結(jié)論，提出如下建議：

首先，維持“新基建”投資力度，樹立“新基建”理性認(rèn)識?；凇靶禄ā蓖顿Y對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的積極作用，應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮政府對相關(guān)投資的支持以及引導(dǎo)作用，保證各類“新基建”投資滿足高質(zhì)量發(fā)展的要求。與此同時，應(yīng)樹立對“新基建”的正確認(rèn)識，避免投資出現(xiàn)“短期化”“功利化”傾向。“新基建”對拉動投資、消費升級確實有立竿見影的效果，但數(shù)字化基建帶來的產(chǎn)業(yè)變革、科技創(chuàng)新、資源重組需要較長時間才能得到充分體現(xiàn)，因此在充分肯定“新基建”投資積極作用的同時，政府也要樹立對“新基建”的理性認(rèn)識。

其次，調(diào)整“新基建”投資結(jié)構(gòu)，支持區(qū)域差異化發(fā)展。東中西部發(fā)展“新基建”的潛力存在顯著差異，信息基建、融合基建、創(chuàng)新基建在不同空間地理環(huán)境下影響高質(zhì)量發(fā)展的效果也存在差異，應(yīng)因地制宜走差異化發(fā)展道路。東部地區(qū)應(yīng)繼續(xù)保持信息基建和創(chuàng)新基建的投資力度，同時提高融合基建的效率；中部地區(qū)投資應(yīng)重點向創(chuàng)新基建傾斜，積極推動科技創(chuàng)新、教育衛(wèi)生等領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；西部地區(qū)在融合基建和信息基建方面需要加大投資力度，也應(yīng)繼續(xù)保持創(chuàng)新類基建的發(fā)展以期實現(xiàn)彎道超車。

最后，關(guān)注“新基建”投資密度，打通“新基建”傳導(dǎo)路徑。投資集聚促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的效果呈現(xiàn)為“抑制—強(qiáng)促進(jìn)—弱促進(jìn)”的非線性形態(tài)。當(dāng)前，“新基建”正處于發(fā)展的前期或中期階段，地方政府應(yīng)利用好紅利期，合理布局并有意識地引導(dǎo)形成投資集聚區(qū)，乘上發(fā)展快車。同時，還要理清產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新、資源優(yōu)化的通道作用，引導(dǎo)政府和企業(yè)擺脫傳統(tǒng)發(fā)展方式的路徑依賴，不僅要在微觀層面加快完善技術(shù)創(chuàng)新體制，持續(xù)加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)質(zhì)量支撐體系建設(shè)，而且要在宏觀層面主動塑造推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的國際環(huán)境。不同側(cè)重點的“新基建”投資通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新和資源優(yōu)化通道的作用效果并不相同，各區(qū)域應(yīng)密切結(jié)合自身資源稟賦與發(fā)展階段進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整，以期“新基建”助力經(jīng)濟(jì)發(fā)展更上新臺階。