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      新能源上市公司融資結(jié)構(gòu)對企業(yè)績效的影響研究

      2021-11-29 08:22:42朱頤和教授郭春蕊
      商業(yè)會計(jì) 2021年21期
      關(guān)鍵詞:銀行借款內(nèi)源債權(quán)

      朱頤和(教授)郭春蕊

      (湖北工業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院湖北工業(yè)大學(xué)湖北武漢430068)

      一、引言

      隨著傳統(tǒng)能源的短缺和環(huán)境問題的日益突出,新能源因其環(huán)保和可再生的特點(diǎn)越來越受到重視。我國一直是能源消耗大國,所面臨的調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、提高能效和保障能源安全的壓力不斷增加,積極發(fā)展新能源已然成為我國可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。近年來,國家陸續(xù)推出了稅收優(yōu)惠、綠色信貸、財(cái)政補(bǔ)貼等一系列政策為新能源行業(yè)保駕護(hù)航,我國新能源行業(yè)得到了快速發(fā)展。由于新能源行業(yè)投資期長,資金需求量大,利潤微薄,企業(yè)的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了政府原本對新能源補(bǔ)貼的規(guī)劃速度,新能源企業(yè)面臨的融資問題十分突出。新能源企業(yè)面臨著貿(mào)易壁壘、市場畸形、成本高以及價(jià)格戰(zhàn)等諸多考驗(yàn),部分企業(yè)舉步維艱,新能源行業(yè)的發(fā)展任重而道遠(yuǎn)。而融資結(jié)構(gòu)反映了企業(yè)的資金來源,對企業(yè)的償債能力、再融資能力以及盈利能力都有著不同程度的影響,因此研究新能源上市公司融資結(jié)構(gòu)對企業(yè)績效的影響具有重要意義。

      二、理論分析及研究假設(shè)

      (一)股權(quán)融資對企業(yè)績效的影響機(jī)理及研究假設(shè)

      根據(jù)融資優(yōu)序理論,企業(yè)在選擇融資渠道時(shí),股權(quán)融資位于內(nèi)源融資和債權(quán)融資之后。首先,選擇股權(quán)融資會產(chǎn)生一定的代理成本,并且既要支付股息又要承擔(dān)所得稅,資本成本較高。其次,由于我國資本市場發(fā)展尚不成熟,外界對上市企業(yè)的約束力較小,企業(yè)在通過股權(quán)融資獲取大量資金的同時(shí)也容易出現(xiàn)管理層濫用資金、資金閑置的問題,不利于企業(yè)績效的提高。最后,股權(quán)融資會分散企業(yè)的控制權(quán),股價(jià)持續(xù)下跌也極易引發(fā)惡意收購和控制權(quán)變更,這會影響企業(yè)管理層的決策效率和發(fā)展戰(zhàn)略的連貫性,從而阻礙企業(yè)績效的提高。因此本文做出如下假設(shè):

      H1:新能源上市公司的股權(quán)融資率負(fù)向影響企業(yè)績效。

      (二)債權(quán)融資對企業(yè)績效的影響機(jī)理及研究假設(shè)

      1.債權(quán)融資水平對企業(yè)績效的影響機(jī)理及研究假設(shè)。企業(yè)的債權(quán)融資水平主要由資產(chǎn)負(fù)債率反映。由修訂后的MM理論可知,負(fù)債具有稅盾作用,債權(quán)融資可以降低企業(yè)的資本成本,提升企業(yè)價(jià)值。同時(shí),債權(quán)融資會對管理層產(chǎn)生約束機(jī)制。由于債權(quán)人在破產(chǎn)清算時(shí)享有優(yōu)先求償權(quán),隨著企業(yè)債權(quán)融資比重的增加,企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)不斷提高,企業(yè)管理層為維護(hù)自身利益通常會更加努力地保障企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展,有效避免管理層盲目決策的行為。因此本文做出如下假設(shè):

      H2:新能源上市公司的資產(chǎn)負(fù)債率正向影響企業(yè)績效。

      2.債權(quán)融資類型對企業(yè)績效的影響機(jī)理及研究假設(shè)。債權(quán)融資主要包括銀行借款融資、商業(yè)信用融資。

      銀行借款是目前新能源企業(yè)債權(quán)融資的主要來源。銀行借款期限較長,融資金額較大,能夠滿足新能源企業(yè)的資金需求。因銀行借款負(fù)擔(dān)的利息可以在稅前扣除,一定程度上降低了企業(yè)的稅負(fù)。但是,由于我國多數(shù)銀行缺乏對信貸風(fēng)險(xiǎn)有效的全程控制,銀行在企業(yè)公司治理中的作用并不明顯,企業(yè)容易出現(xiàn)違背信貸契約的行為。此外,銀行借款缺乏靈活性。由于契約的管制,部分通過銀行借款籌集的資金的使用范圍受到契約的約束,不利于企業(yè)積極迅速地應(yīng)對市場環(huán)境變化,做出最佳投資決策。最后,由于目前新能源行業(yè)發(fā)展穩(wěn)定性較差,而銀行借款有固定的還本付息期,融資成本較高,企業(yè)面臨較大的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn),容易降低企業(yè)績效水平。基于此,本文提出如下假設(shè):

      H3:新能源上市公司銀行借款融資率負(fù)向影響企業(yè)績效。

      商業(yè)信用融資是指企業(yè)在商品交易過程中形成的資金借貸活動,主要包括應(yīng)付票據(jù)、應(yīng)付賬款和預(yù)收賬款。商業(yè)信用融資是企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營中自然形成的,無需支付利息費(fèi)用,融資成本低,靈活性強(qiáng),對企業(yè)資金周轉(zhuǎn)提供了較大幫助。同時(shí),商業(yè)信用主要依靠企業(yè)間的信譽(yù)維持,合理的商業(yè)信用融資有助于企業(yè)與供銷商構(gòu)建良好的合作關(guān)系、擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、加速商品流通、提高資金的使用效率,對企業(yè)績效的提升具有積極影響。據(jù)此,本文提出如下假設(shè):

      H4:新能源上市公司商業(yè)信用融資率正向影響企業(yè)績效。

      (三)內(nèi)源融資對企業(yè)績效的影響機(jī)理及研究假設(shè)

      內(nèi)源融資是指將主要由留存收益和累計(jì)折舊額形成的企業(yè)內(nèi)部積累資金用于再投資。與股權(quán)融資和債權(quán)融資不同,內(nèi)源融資不需要支付股利或利息,融資成本較低,融資方式簡單高效,具有較強(qiáng)的自主性,不會產(chǎn)生代理問題,可以大幅緩和股東、管理者和債權(quán)人的利益沖突。融資優(yōu)序理論認(rèn)為內(nèi)源融資應(yīng)該是企業(yè)優(yōu)先考慮的融資渠道,對企業(yè)績效具有積極作用。此外,基于信號傳遞理論,企業(yè)進(jìn)行內(nèi)源融資會向外界傳遞管理層積極經(jīng)營的信息,從而吸引更多的投資者,樹立良好形象。因此,本文做出如下假設(shè):

      H5:新能源上市公司的內(nèi)源融資率正向影響企業(yè)績效。

      三、研究設(shè)計(jì)

      (一)樣本選擇和數(shù)據(jù)來源

      為全面系統(tǒng)地分析新能源上市公司融資結(jié)構(gòu)對企業(yè)績效的影響,本文選取2014—2019年間在滬深A(yù)股上市的新能源企業(yè)為樣本,剔除新能源營業(yè)收入占比不足20%的公司和ST類公司,最終選取54家公司。其中,太陽能行業(yè)28家,風(fēng)能行業(yè)13家,核能行業(yè)9家,生物質(zhì)能行業(yè)4家,實(shí)證分析的數(shù)據(jù)來自巨靈金融和巨潮資訊發(fā)布的信息,數(shù)據(jù)的整理和分析主要依靠SPSS 22.0和EXCEL軟件。

      (二)變量定義

      被解釋變量是企業(yè)績效,從盈利能力、營運(yùn)能力、發(fā)展能力和償債能力多個(gè)方面選取9個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)考核企業(yè)績效(詳見表1),并在此基礎(chǔ)上通過因子分析法得到反映企業(yè)績效的綜合指標(biāo)。

      表1 反映企業(yè)績效的具體指標(biāo)及計(jì)算方式

      由于選取的指標(biāo)單位不同,指標(biāo)間不具有可比性,本文首先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,方法為Zij=(Xij-Xi)/Si。其中Xi為算數(shù)平均值,Si為標(biāo)準(zhǔn)差,Xij為原始數(shù)據(jù),Zij為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)。標(biāo)準(zhǔn)化后,本文運(yùn)用SPSS 22.0對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)與Bartlett球形度檢驗(yàn),以明確樣本數(shù)據(jù)是否適合進(jìn)行因子分析。一般而言,KMO>0.5,Bartlett球形度檢驗(yàn)中近似卡方較大,顯著性值小于0.05,則認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)適合做因子分析。由表2可知,KMO為0.611,Bartlett球形度檢驗(yàn)的近似卡方值為288.324,Sig為0.000,說明樣本數(shù)據(jù)適合做因子分析。

      表2 KMO與Bartlett的檢驗(yàn)結(jié)果

      其次,利用SPSS 22.0計(jì)算出的方差貢獻(xiàn)率提取出公共因子。由表3可知,有三個(gè)因子的特征值大于1,且方差貢獻(xiàn)率合計(jì)達(dá)到76.601%,說明這三個(gè)因子合計(jì)可以解釋76.601%的原始變量信息。因此,本文選擇前三個(gè)因子作為公共因子對新能源上市公司的企業(yè)績效進(jìn)行評價(jià)。

      表3 解釋的總方差

      如下頁表4所示,提取主成分因子后,用正交旋轉(zhuǎn)法計(jì)算出旋轉(zhuǎn)的因子載荷矩陣,并根據(jù)因子特點(diǎn)為公共因子命名。一般而言,某變量的公共因子載荷值越接近1,則越能對公共因子進(jìn)行解釋。由旋轉(zhuǎn)成分矩陣可以看出,第一因子上載荷較大的是凈資產(chǎn)收益率(V2)和總資產(chǎn)報(bào)酬率(V3),故將第一因子命名為盈利因子。第二因子上載荷較大的是流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(V4)和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(V5),故將第二因子命名為營運(yùn)因子。第三因子上載荷較大的是流動比率(V8)和現(xiàn)金流量比率(V9),故將第三因子命名為償債因子。因子命名后運(yùn)用Thomson回歸法計(jì)算得出因子得分系數(shù)矩陣,即對各因子來說每個(gè)指標(biāo)所占的權(quán)重。根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣可以計(jì)算出每個(gè)樣本公司在三個(gè)公共因子下的得分,將每個(gè)樣本公司各指標(biāo)值與相應(yīng)的得分系數(shù)相乘后相加,F(xiàn)1、F2和F3分別表示盈利因子得分、營運(yùn)因子得分和償債因子得分,最后得到各樣本公司績效的綜合得分,F(xiàn)=F1×33.83%+F2×21.52%+F3×21.25%。

      表4 旋轉(zhuǎn)成分矩陣和成分得分系數(shù)

      解釋變量是融資結(jié)構(gòu),共選取5個(gè)指標(biāo),包括股權(quán)融資率、資產(chǎn)負(fù)債率、銀行借款融資率、商業(yè)信用融資率、內(nèi)源融資率。本文選取企業(yè)規(guī)模、企業(yè)成長性和自由現(xiàn)金流量作為控制變量,具體見表5。

      表5 變量定義

      (三)模型構(gòu)建

      基于上述選取的變量及研究假設(shè),本文基于股權(quán)、債權(quán)和內(nèi)源三個(gè)融資渠道分別構(gòu)建回歸模型,具體如下所示,其中C是常數(shù)項(xiàng),ai、bi、ci(i=1…4)表示各自變量的偏相關(guān)系數(shù),ε表示殘差項(xiàng)。

      四、實(shí)證分析

      (一)描述性統(tǒng)計(jì)

      企業(yè)績效的最小值為-0.59,最大值為1.42,不同新能源上市公司的企業(yè)績效存在顯著差異,股權(quán)融資率的標(biāo)準(zhǔn)差為0.2,整體波動性不大。銀行借款融資率和商業(yè)信用融資率的均值分別為0.19和0.18,差異不大,這是因?yàn)樾履茉雌髽I(yè)還處于發(fā)展階段,國家出臺的銀行信貸優(yōu)惠政策對企業(yè)的融資選擇有較大影響。新能源上市公司規(guī)模的最小值為15.23,最大值為26.74,規(guī)模大小存在明顯差異,說明對于新能源的研究開發(fā)吸引了不同規(guī)模企業(yè)的加入。

      表6 描述性統(tǒng)計(jì)

      (二)相關(guān)性檢驗(yàn)

      變量間的相關(guān)系數(shù)如表7所示,最大值為0.34,不超過0.5,說明變量之間不存在嚴(yán)重的多重共線性,企業(yè)績效(F)與股權(quán)融資率(EFR)、銀行借款融資率(BDR)、商業(yè)信用融資率(CDR)、內(nèi)源融資率(IFR)分別呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)、負(fù)相關(guān)、正相關(guān)、正相關(guān),與前面的假設(shè)基本一致,而企業(yè)績效(F)與資產(chǎn)負(fù)債率(DAR)負(fù)相關(guān),與假設(shè)2結(jié)論相反,需要進(jìn)一步分析。

      表7 Pearson相關(guān)性分析結(jié)果

      (三)回歸分析

      如下頁表8所示,4個(gè)模型的整個(gè)方程的顯著性都較好,擬合度也不錯。

      表8 多元回歸結(jié)果

      由模型1的回歸結(jié)果可知:股權(quán)融資水平與企業(yè)績效呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān),回歸結(jié)果與假設(shè)1一致,說明我國新能源企業(yè)股權(quán)融資比例的上升阻礙了企業(yè)績效的提高,這一現(xiàn)象與我國資本市場尚不成熟、政府監(jiān)管不到位、企業(yè)盲目圈錢、資金利用效率較低有關(guān)。

      由模型2的回歸結(jié)果可知:債權(quán)融資率與企業(yè)績效在1%的水平上顯著負(fù)相關(guān),說明新能源上市公司沒能利用債務(wù)結(jié)構(gòu)、財(cái)務(wù)杠桿的正向作用,節(jié)稅效應(yīng)不明顯,負(fù)債水平的提高反而會降低企業(yè)績效,與假設(shè)2相悖。究其原因,一方面是由于新能源企業(yè)資金使用效率較低,投資項(xiàng)目收益率較低,負(fù)債資金沒有得到充分利用。另一方面是由于新能源行業(yè)受國家優(yōu)惠政策的影響整體稅率較低,負(fù)債帶來的節(jié)稅效應(yīng)并不明顯。最后,由于我國的破產(chǎn)機(jī)制尚不健全,債務(wù)融資對企業(yè)的約束力有限。

      由模型3的回歸結(jié)果可知:銀行借款融資率與企業(yè)績效呈負(fù)相關(guān),說明銀行借款比例的提高對企業(yè)績效產(chǎn)生了消極影響,與假設(shè)3一致;商業(yè)信用融資率與企業(yè)績效呈正相關(guān),說明商業(yè)信用融資率作為債權(quán)融資的第二大類型,對企業(yè)績效的提高具有積極作用,與假設(shè)4相符。

      由模型4的回歸結(jié)果可知:內(nèi)源融資率與企業(yè)績效正相關(guān),結(jié)果與假設(shè)5一致。該結(jié)果也與融資優(yōu)序理論相吻合,內(nèi)源融資與股權(quán)融資和債權(quán)融資相比,融資成本較低、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)較小、靈活性較強(qiáng),對企業(yè)績效有明顯的推動作用,新能源企業(yè)應(yīng)在融資過程中優(yōu)先選擇內(nèi)源融資。

      (四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      借鑒現(xiàn)有關(guān)于企業(yè)績效的文獻(xiàn),采用資產(chǎn)回報(bào)率(ROA)也就是稅后凈利潤與總資產(chǎn)的比值來衡量樣本公司的企業(yè)績效,資產(chǎn)回報(bào)率越高,企業(yè)績效越好。在基于上述模型1至模型4的基礎(chǔ)上,替換原被解釋變量后重新進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)論未發(fā)生顯著變化,研究結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。

      五、研究結(jié)論及建議

      本文以2014—2019年我國新能源行業(yè)的54家上市公司數(shù)據(jù)為樣本,研究新能源上市公司融資結(jié)構(gòu)對企業(yè)績效的影響。經(jīng)實(shí)證分析得到如下結(jié)論:股權(quán)融資率對企業(yè)績效產(chǎn)生消極影響。我國資本市場發(fā)展起步較晚,監(jiān)管機(jī)制不健全,融資環(huán)境相對寬松,多數(shù)企業(yè)存在股權(quán)融資偏好,但一些上市公司利用資本市場只為“圈錢”,并不注重利用籌集資金改善企業(yè)績效。同時(shí),股權(quán)融資成本較高、分散控制權(quán)等弊端對企業(yè)績效產(chǎn)生了較大影響,不利于企業(yè)績效的提高。從債權(quán)水平上看,資產(chǎn)負(fù)債率對企業(yè)績效的提高產(chǎn)生了消極作用。我國新能源企業(yè)債權(quán)融資的比重過大,由此帶來的財(cái)務(wù)困境成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于節(jié)稅效應(yīng)帶來的收益,資產(chǎn)負(fù)債率的提升阻礙了企業(yè)績效的提高。從債權(quán)融資類型上看,銀行借款融資率會給企業(yè)績效帶來負(fù)面影響,商業(yè)信用融資率會給企業(yè)績效帶來積極影響。內(nèi)源融資對企業(yè)績效有積極的推動作用,具有融資成本低、自主靈活等優(yōu)點(diǎn),但目前新能源企業(yè)與我國大多數(shù)企業(yè)一樣內(nèi)源融資率較低,并呈不斷下降趨勢,企業(yè)應(yīng)改變?nèi)谫Y策略,充分挖掘內(nèi)源融資潛力。

      通過研究,本文提出以下幾點(diǎn)建議:第一,政府部門應(yīng)建立嚴(yán)格完善的股權(quán)融資制度,改變我國股權(quán)融資怪象。在對企業(yè)股權(quán)融資資格進(jìn)行審批時(shí),審批部門應(yīng)重點(diǎn)分析企業(yè)的財(cái)務(wù)資料,注意企業(yè)以往股權(quán)融資的使用效果。對已進(jìn)行股權(quán)融資的企業(yè),要加強(qiáng)事后監(jiān)管,定期了解企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r以及募集資金的使用情況,完善相關(guān)的法律法規(guī)。第二,新能源企業(yè)應(yīng)在規(guī)定期限內(nèi)及時(shí)歸還資金,積極維護(hù)自身商業(yè)信譽(yù),與業(yè)務(wù)伙伴構(gòu)建良好的商業(yè)信用環(huán)境,合理提高商業(yè)信用融資比例。企業(yè)應(yīng)建立科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)管控制度,在財(cái)務(wù)杠桿利益和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)中把握平衡,保持適當(dāng)?shù)呢?fù)債率,發(fā)揮債權(quán)融資的積極作用。第三,新能源企業(yè)加強(qiáng)內(nèi)源融資可以在一定程度上擺脫自身對國家政策的依賴性,降低由于政策波動產(chǎn)生的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。新能源企業(yè)要充分發(fā)揮內(nèi)源融資的優(yōu)勢,一方面保持良好的發(fā)展?fàn)顩r,加快技術(shù)改造與創(chuàng)新,降低生產(chǎn)成本,積極開拓國內(nèi)外市場,提升競爭力,增強(qiáng)企業(yè)實(shí)力。另一方面,企業(yè)應(yīng)建立完善有效的自我積累機(jī)制。

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