人工智能審計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)控制探析

作者簡(jiǎn)介：羅先儒（1996-），女，滿族，四川瀘州人。主要研究方向：審計(jì)。

摘要：審計(jì)作為國(guó)家和社會(huì)監(jiān)管的最主要途徑之一，必須與人工智能技術(shù)相結(jié)合才能更好的監(jiān)管和促進(jìn)各部門各企業(yè)的良性發(fā)展。在對(duì)現(xiàn)有的運(yùn)用實(shí)例進(jìn)行分析后，本文概括了在審計(jì)運(yùn)用人工智能技術(shù)的過程中存在的三個(gè)風(fēng)險(xiǎn)：數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)、人機(jī)溝通障礙風(fēng)險(xiǎn)、人工智能代替職業(yè)判斷的風(fēng)險(xiǎn)，并針對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)提出了相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施：加密和區(qū)塊鏈技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)與審計(jì)經(jīng)驗(yàn)結(jié)合。

關(guān)鍵詞：審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)、人工智能、風(fēng)險(xiǎn)控制

人工智能（ artificial intelligence ）英文簡(jiǎn)稱AI ，是一種通過普遍使用的計(jì)算機(jī)編程軟件來模擬和呈現(xiàn)出模擬人類智能的科學(xué)技術(shù)。人工智能的概念最早在1956年被提出，在經(jīng)過多年的研究和應(yīng)用發(fā)展后，目前的人工智能已經(jīng)應(yīng)用在生產(chǎn)和生活的各個(gè)方面，例如制造企業(yè)的自動(dòng)化生產(chǎn)線、物流行業(yè)的智能匹配配送系統(tǒng)等。而審計(jì)作為社會(huì)治理中重要的一環(huán)，也必然需要進(jìn)入到審計(jì)智能化領(lǐng)域中，智能化的審計(jì)管理模式和科學(xué)化的技術(shù)手段不僅有助于實(shí)現(xiàn)審計(jì)的全覆蓋、提升審計(jì)效率、延伸審計(jì)內(nèi)涵。但在智能審計(jì)的不斷發(fā)展中，由于新的審計(jì)技術(shù)帶來新型風(fēng)險(xiǎn)也不斷暴露，想要更好地在審計(jì)中運(yùn)用人工智能技術(shù)，正確識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)并提出相應(yīng)的解決辦法是必不可少的。

1.人工智能在審計(jì)中的運(yùn)用情況

1.1人工智能在審計(jì)中運(yùn)用的理論基礎(chǔ)

1956年8月，人工智能在美國(guó)達(dá)特茅斯會(huì)議上被正式提出。直至近十年來，計(jì)算機(jī)和芯片行業(yè)的發(fā)展，存儲(chǔ)條件、處理器性能的更新以及新型技術(shù)手段的出現(xiàn)才為人工智能領(lǐng)域奠定了基礎(chǔ)。2017年，國(guó)務(wù)院辦公廳正式印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出的主要面向2030年的關(guān)于推進(jìn)推動(dòng)我國(guó)新型下一代工業(yè)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要戰(zhàn)略目標(biāo)之一是加快推進(jìn)建立一個(gè)創(chuàng)新型工業(yè)國(guó)家和大力推進(jìn)建設(shè)世界性的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)國(guó)（中華人民共和國(guó)中央人民政府，2017）。

隨著越來越多的行業(yè)與人工智能技術(shù)的融合，審計(jì)作為國(guó)家和社會(huì)監(jiān)管的最主要途徑之一，也必須與人工智能技術(shù)相適應(yīng)才能更好的監(jiān)管和促進(jìn)各部門各企業(yè)的良性發(fā)展。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使審計(jì)人員從重復(fù)性較強(qiáng)的數(shù)據(jù)計(jì)算處理、分析等工作中解脫出來，審計(jì)人員可以更好地從事其他重要工作（楊明增等，2015;Agnew，2016）。此外，智能審計(jì)借助于人工智能技術(shù)既可以對(duì)審計(jì)的流程和模式自主學(xué)習(xí)，也能夠通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況并進(jìn)行處理（陳莉，2019）。

我國(guó)傳統(tǒng)審計(jì)流程主要分為三個(gè)階段，即審計(jì)計(jì)劃階段、審計(jì)實(shí)施階段和審計(jì)結(jié)束階段。在與人工智能技術(shù)相結(jié)合后，這三個(gè)階段的模式發(fā)生了一定的改變。在審計(jì)計(jì)劃階段，人工智能技術(shù)可以幫助審計(jì)人員從多渠道，以內(nèi)外部結(jié)合的方式獲取信息，分析被審計(jì)單位的內(nèi)外部環(huán)境、風(fēng)險(xiǎn)水平、重要性水平等因素，同時(shí)根據(jù)審計(jì)機(jī)構(gòu)的人力資源數(shù)據(jù)，分析匹配最合適該項(xiàng)目的審計(jì)小組，確定審計(jì)范圍和時(shí)間。在審計(jì)實(shí)施階段，人工智能主要可以用于審計(jì)證據(jù)的獲取和工作底稿的自動(dòng)生成。除了通過直接鏈接被審計(jì)單位財(cái)務(wù)系統(tǒng)外，還可以利用數(shù)據(jù)挖掘和OCR技術(shù)等將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成易分析審計(jì)證據(jù)。同時(shí)結(jié)合了人工智能的持續(xù)監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)記錄和區(qū)塊鏈技術(shù)，可以自動(dòng)定時(shí)地生成審計(jì)日志，降低數(shù)據(jù)被篡改的風(fēng)險(xiǎn)。此外還可以通過提前設(shè)置或自動(dòng)抓取審計(jì)文書模板的方式，自動(dòng)生成審計(jì)通知書、函證書等。在審計(jì)結(jié)束階段可以根據(jù)審計(jì)過程和以前的審計(jì)結(jié)論自動(dòng)生成審計(jì)報(bào)告和整改方案。

1.2人工智能在審計(jì)中運(yùn)用的實(shí)例分析

實(shí)際上，國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所對(duì)于智能化的審計(jì)已經(jīng)進(jìn)行了一些探索，例如德勤在2017年推出的智能財(cái)務(wù)機(jī)器人"小勤人"，隨后又推出了主要面向中小會(huì)計(jì)師事務(wù)所的智能審計(jì)平臺(tái)，在這個(gè)平臺(tái)上審計(jì)人員可以在輸入審計(jì)數(shù)據(jù)和需求之后，由平臺(tái)自動(dòng)分析審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)并生成審計(jì)報(bào)告。通過對(duì)德勤公開案例的研究發(fā)現(xiàn)其在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和選擇應(yīng)對(duì)措施方面遵循的還是如圖1所示的基本邏輯。但在數(shù)據(jù)收集方面則基本交由“人工智能”來進(jìn)行，有效地提升了工作效率，根據(jù)德勤消息，其有效地減少了審查法律合同文件，發(fā)票，財(cái)務(wù)報(bào)表和董事會(huì)會(huì)議記錄的時(shí)間達(dá)50%以上。

而畢馬威開發(fā)的"人工智能信貸審閱工具"則更為詳盡的描述了人工智能技術(shù)如何與審計(jì)過程相結(jié)合。其主要功能如圖2 所示。首先，利用自然語言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)信貸文本的批量秒讀，和自動(dòng)化快速分類。其次，識(shí)別信貸文本與相關(guān)資料中的重要信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)自動(dòng)化摘要處理。再次，利用深度學(xué)習(xí)模型，自動(dòng)識(shí)別資料中包含的各類風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)，提取對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)信息。隨后，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集整合金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，深度挖掘風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，進(jìn)行多維度風(fēng)險(xiǎn)信息分析。最后，可視化展示內(nèi)外部整合數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)信息，提供更直觀、更具洞察力的輔助決策。

總的來講，人工智能技術(shù)在審計(jì)中運(yùn)用，可以根據(jù)對(duì)各種業(yè)務(wù)類型的劃分歸納，自動(dòng)對(duì)所涉及的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了采集、初步處理、分析及實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，自動(dòng)地產(chǎn)生各種預(yù)測(cè)和應(yīng)急預(yù)警的信息，為被審計(jì)的項(xiàng)目提供了線索及相關(guān)資料;這些措施有利于審計(jì)人員明確審計(jì)的重點(diǎn)與審計(jì)范圍，科學(xué)地安排年度審計(jì)工作，將有限量的審計(jì)資源合理配置投入至公司經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)中存在較大風(fēng)險(xiǎn)的領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了審計(jì)管理工作的科學(xué)化、信息化、規(guī)范化。

2人工智能審計(jì)帶來的新型風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)審計(jì)是指面對(duì)大量的數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)方法和工具，開展多層次、多部門聯(lián)合的數(shù)據(jù)收集、分析和驗(yàn)證。與傳統(tǒng)審計(jì)相比較，大數(shù)據(jù)審計(jì)所使用的數(shù)據(jù)更多源復(fù)雜，所使用的技術(shù)方法更科學(xué)高級(jí)。而人工智能審計(jì)則是在大數(shù)據(jù)審計(jì)的基礎(chǔ)上，將審計(jì)過程智能化和標(biāo)準(zhǔn)化，可以說大數(shù)據(jù)是人工智能審計(jì)的基礎(chǔ)，而人工智能是大數(shù)據(jù)審計(jì)的未來提升的必然方向。而在這種發(fā)展衍生的過程中，通過分析發(fā)現(xiàn)會(huì)面臨以下三種新型風(fēng)險(xiǎn)：

4.1數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)

人工智能審計(jì)的所有構(gòu)建都基于大量的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)模型，所以數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)既包括數(shù)據(jù)源獲取是否準(zhǔn)確與全面的風(fēng)險(xiǎn)，也包括數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

我國(guó)目前各地管理標(biāo)準(zhǔn)不一、信息化智能化建設(shè)水平差異較大、各地和各部門出于信息安全性考慮對(duì)大部分?jǐn)?shù)據(jù)保密等情況，造成了各級(jí)審計(jì)機(jī)關(guān)之間、審計(jì)機(jī)構(gòu)與被審計(jì)單位之間數(shù)據(jù)流通不暢的問題。并且在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息量巨大，信息結(jié)構(gòu)復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)中充斥著大量的虛假信息、錯(cuò)誤信息，如果數(shù)據(jù)源出現(xiàn)錯(cuò)漏，將影響整個(gè)審計(jì)過程和審計(jì)結(jié)果。而在進(jìn)行數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和傳輸?shù)恼麄€(gè)過程中，一旦用戶的數(shù)據(jù)庫和服務(wù)器遭到黑客的襲擊，很有可能就會(huì)造成數(shù)據(jù)泄露。例如，成本和原材料等信息如果被外泄，該個(gè)企業(yè)會(huì)在供應(yīng)鏈的定價(jià)戰(zhàn)略等諸多方面陷入被動(dòng)的狀態(tài)。

4.2人機(jī)溝通障礙風(fēng)險(xiǎn)

在審計(jì)中的人機(jī)溝通的目標(biāo)就是為了使得用戶和計(jì)算機(jī)軟件之間能夠做到盡可能方便地進(jìn)行信息交換。然而目前審計(jì)機(jī)構(gòu)的審計(jì)方法大多都停留在基于SQL的數(shù)據(jù)查詢和基于電子表格軟件的數(shù)據(jù)查詢兩個(gè)層面。然而這兩種方法都有其無法避免的不足之處。

在SQL的數(shù)據(jù)查詢方法中，需要根據(jù)不同的問題特征編寫較為復(fù)雜SQL語句，這對(duì)于審計(jì)人員的電腦和編程能力有很高的要求;而這種分析的結(jié)果通常以二維表格展示，當(dāng)所得到的結(jié)果數(shù)據(jù)量較多時(shí)，無法直觀的展示篩查結(jié)果。而在基于電子表格軟件的數(shù)據(jù)查詢中，大多軟件無法對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，同時(shí)半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)也很難用到傳統(tǒng)的電子表格進(jìn)行分析。而當(dāng)今數(shù)據(jù)量不斷擴(kuò)大，數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)也更加復(fù)雜，很顯然電子表格軟件已經(jīng)無法完全滿足對(duì)于大數(shù)據(jù)審計(jì)工作的需求。

4.3人工智能代替職業(yè)判斷的風(fēng)險(xiǎn)

審計(jì)的職業(yè)判斷，是指審計(jì)人員在對(duì)于審計(jì)準(zhǔn)則、財(cái)務(wù)報(bào)表的編制及其職業(yè)道德操守進(jìn)行熟悉和掌握的基礎(chǔ)上，將其相關(guān)知識(shí)、技術(shù)以及實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行綜合應(yīng)用并針對(duì)具體審計(jì)業(yè)務(wù)做出的一種有根據(jù)性地決定的判斷。

目前的人工智能技術(shù)運(yùn)用水平下，人工智能的運(yùn)行還是要依賴以往的經(jīng)驗(yàn)判斷和設(shè)定的程序語言，再通過高速的運(yùn)算，最終做出類人的行為。無法取代人腦的創(chuàng)造性解決問題的能力和對(duì)新事物探索定義問題的能力。尤其在被審計(jì)單位或人員不配合、刻意隱瞞作假、行為言語有異常引起審計(jì)人員警惕的情況時(shí)，人工智能則完全無法對(duì)審計(jì)人員起到替代作用。在不能夠保證所有被審計(jì)單位都對(duì)審計(jì)機(jī)構(gòu)保持絕對(duì)信任和完全的數(shù)據(jù)共享的前提下，人工智能想要完全取代審計(jì)人員，代替審計(jì)人員的職業(yè)判斷，還需要在技術(shù)和制度兩方面都作出更多的努力。

3人工智能審計(jì)新型風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)措施

5.1靶向數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)：加密技術(shù)和“區(qū)塊鏈+審計(jì)”

針對(duì)數(shù)據(jù)安全問題，加密及安全技術(shù)的發(fā)展，比如，基于數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)單元的信息安全技術(shù)，查詢方憑借設(shè)定的訪問授權(quán)才能對(duì)所指定的數(shù)據(jù)記錄或者是數(shù)據(jù)庫中的文件進(jìn)行查詢。伴隨著大量的數(shù)據(jù)搜索收集及分析，查詢方的組織屬性、訪問類別等信息將以"安全標(biāo)簽"的形式嵌人至其中的原始數(shù)據(jù)，形成唯一的新型數(shù)據(jù)單元結(jié)構(gòu)。將大量的數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)單元安全技術(shù)綜合運(yùn)用于監(jiān)督信息共享的平臺(tái)，可以直接通過對(duì)訪問授權(quán)的方式進(jìn)行控制，從而有效地保證了原始數(shù)據(jù)的采集存儲(chǔ)、流通等相關(guān)信息的完整性及其安全，使得審計(jì)過程和審計(jì)成果的應(yīng)用可以變得更加高效、便捷。

而區(qū)塊鏈技術(shù)是一種基于去中心化的全新分布式記帳技術(shù)，區(qū)塊鏈的去中心化特點(diǎn)，減輕了存儲(chǔ)審計(jì)數(shù)據(jù)的管理壓力，降低了審計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，區(qū)塊鏈也充分利用了時(shí)間戳技術(shù)來有效保障本地客戶端與遠(yuǎn)程移動(dòng)終端之間的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新順序完全相符。時(shí)間戳技術(shù)能夠直接作為對(duì)區(qū)塊數(shù)據(jù)"存在性"和“真實(shí)性”的事實(shí)證明，確保了應(yīng)用該技術(shù)的審計(jì)系統(tǒng)的安全性和可靠性以及相關(guān)信息準(zhǔn)確真實(shí)性，大大增加了審計(jì)抵御技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和辨別真?zhèn)文芰Α?/p>

5.2靶向人機(jī)溝通障礙風(fēng)險(xiǎn)：數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用在很大一定程度上解決了數(shù)據(jù)分析技術(shù)難度高和分析結(jié)果不直觀的問題，數(shù)據(jù)可視化主要是通過各種易于理解的手段，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)顯示出來，從而能夠清晰有效地直接表達(dá)出數(shù)據(jù)中的信息，審計(jì)人員通過數(shù)據(jù)可視化就能發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)之下的規(guī)律。基于SQL的查詢方法、基于電子表格的查詢方法，以及基于數(shù)據(jù)可視化分析方法的主要優(yōu)缺點(diǎn)如下表見表2所示。

在對(duì)交通運(yùn)輸、地理資源、環(huán)境保護(hù)等領(lǐng)域進(jìn)行審計(jì)時(shí)，其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包括融合了幾何、像素信息的圖形和影像數(shù)據(jù)。此時(shí)，數(shù)據(jù)可視化分析的優(yōu)勢(shì)就體現(xiàn)在：第一，它擁有友好的人機(jī)交互功能，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的操作只需系統(tǒng)頁面的簡(jiǎn)單點(diǎn)擊就可完成。第二，它具有豐富的圖象化功能，有助于審計(jì)人員掌握審計(jì)要求和重點(diǎn)。第三，其具有強(qiáng)大的圖形分析技術(shù)，可以交互地構(gòu)建和調(diào)節(jié)曲線、表面、節(jié)點(diǎn)等各種數(shù)學(xué)模型，可以替代一部分編程工作，提取異常的數(shù)據(jù)。

5.3靶向人工智能代替職業(yè)判斷風(fēng)險(xiǎn)：機(jī)器學(xué)習(xí)與審計(jì)經(jīng)驗(yàn)結(jié)合

機(jī)器學(xué)習(xí)是現(xiàn)代人工智能的一個(gè)重要組成部分，它使分析模型的建立進(jìn)入自動(dòng)化的程序。機(jī)器學(xué)習(xí)用模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，其預(yù)測(cè)是否可靠，依賴于它所輸入的歷史資料質(zhì)量。所以，人的偏好可能影響到為了訓(xùn)練人工智能所需要選擇的數(shù)據(jù)集、為過程所選擇的計(jì)算方法和對(duì)輸出進(jìn)行詮釋。

而為了使得審計(jì)智能化和自動(dòng)化，不僅要及時(shí)地搜集到所有審計(jì)的數(shù)據(jù)，還要反復(fù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，推導(dǎo)得到可以廣泛應(yīng)用的公式，在數(shù)據(jù)庫的選擇與篩選中，任何一個(gè)數(shù)據(jù)如果出現(xiàn)錯(cuò)誤都有可能直接造成最終分析結(jié)論準(zhǔn)確性的下降，但人工智能在其現(xiàn)有的信息化和科技水平之下，無法通過自主機(jī)器學(xué)習(xí)的方式來彌補(bǔ)其中這一缺陷，換句話說，目前人們只能通過培訓(xùn)提升審計(jì)人員的業(yè)務(wù)水平和職業(yè)道德，減少甚至消除了劣質(zhì)數(shù)據(jù)的形成和產(chǎn)生，再通過對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)分析來積累優(yōu)質(zhì)審計(jì)人員和專家的經(jīng)驗(yàn)，以此來應(yīng)對(duì)人工智能無法代替職業(yè)判斷的風(fēng)險(xiǎn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]楊明增，任慶玲.現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)模式運(yùn)用及其研究[J].中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師，2015（03）：95-99+3.

[2]陳莉.加快會(huì)計(jì)師事務(wù)所信息化建設(shè)的六大任務(wù)[J].中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師，2019（11）：34-35.

[3]李強(qiáng)，謝汶莉.大數(shù)據(jù)審計(jì)中的可視分析[J].中國(guó)內(nèi)部審計(jì)，2016（02）：79-86.

[4]宋夏云，周琬宇.大數(shù)據(jù)視角下智能審計(jì)取證模式研究[J].中國(guó)內(nèi)部審計(jì)，2018（12）：71-74.

[5]許漢友，汪璐璐.智能審計(jì)本質(zhì)之問[J].商業(yè)會(huì)計(jì)，2020（23）：4-8.

[6].國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[J].廣播電視信息，2017（08）：17.

[7]陳少東.人工智能“秒讀”信貸文檔，畢馬威助力金融業(yè)審計(jì)轉(zhuǎn)型[EB/OL].畢馬威中國(guó)，2018-08-10.