產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響

夏雪軼，郭曉東

（南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 糧食經(jīng)濟(jì)研究院，江蘇 南京 210003）

農(nóng)業(yè)發(fā)展問(wèn)題一直是中國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)展的重點(diǎn)問(wèn)題，2020年中央一號(hào)文件仍然聚焦農(nóng)業(yè)農(nóng)村問(wèn)題，力圖通過(guò)重點(diǎn)支持三農(nóng)建設(shè)為實(shí)現(xiàn)全面小康打好基礎(chǔ)。連續(xù)16年有關(guān)農(nóng)業(yè)問(wèn)題的中央一號(hào)文件無(wú)疑表明了農(nóng)業(yè)發(fā)展在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中擔(dān)任的重要角色。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的轉(zhuǎn)型，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也正處于向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期。

集聚經(jīng)濟(jì)是指地理集中多帶來(lái)的收益增加或成本節(jié)約，進(jìn)而帶來(lái)生產(chǎn)率的改進(jìn)[1]。當(dāng)某個(gè)產(chǎn)業(yè)在一個(gè)地區(qū)形成產(chǎn)業(yè)集聚時(shí)，該產(chǎn)業(yè)的資本要素便會(huì)不斷匯聚到一個(gè)空間，帶動(dòng)一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)思想的帶動(dòng)下，中國(guó)開(kāi)始出現(xiàn)數(shù)個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚。目前中外皆有許多成功的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，如山東壽光的蔬菜生產(chǎn)集聚區(qū)、新疆的棉花種植集聚區(qū)。集聚區(qū)往往具有鮮明的比較優(yōu)勢(shì)、明顯的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，相較于非集聚區(qū)，技術(shù)的集中應(yīng)用可能會(huì)帶來(lái)較高的生產(chǎn)率以及較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。目前國(guó)內(nèi)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的研究大部分集中在服務(wù)業(yè)與制造業(yè)，如對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集的研究[2-3]。而在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的研究上仍較少，主要集中在四個(gè)方面，包括對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集的定義研究，對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚形成機(jī)制的研究[4]，對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益的研究[5]以及對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)狀的分析和理論研究[6]。

產(chǎn)業(yè)集聚的出現(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要的意義。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚能夠集中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資本要素，一方面擴(kuò)大對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)有成熟技術(shù)的需求量，另一方面帶動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新技術(shù)的應(yīng)用和推廣。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的集聚不僅能帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)的發(fā)展，同時(shí)也能大幅提高農(nóng)產(chǎn)品在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力，提高農(nóng)業(yè)市場(chǎng)的活力，從而提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率。目前，現(xiàn)有研究通常是聚焦工業(yè)和服務(wù)業(yè)中產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)效率的關(guān)系，鮮有聚焦產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率影響的研究。因此，本文在已有學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，測(cè)算出產(chǎn)業(yè)集聚度與技術(shù)效率，重點(diǎn)研究產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響，對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展提出相應(yīng)的建議，以期提高技術(shù)效率，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的順利轉(zhuǎn)型。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源和模型設(shè)定

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與變量設(shè)置

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域長(zhǎng)時(shí)間存在是采用專(zhuān)業(yè)化大生產(chǎn)還是小而精生產(chǎn)方式的討論，部分學(xué)者在對(duì)這兩種生產(chǎn)方式的技術(shù)效率討論中得出了相反的結(jié)論，但較少有學(xué)者從產(chǎn)業(yè)集聚的角度來(lái)分析差別的原因，因此本文選取2019年我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值總排名前5的省份（河南、山東、四川、江蘇、湖北）為研究對(duì)象，計(jì)算并分析了2009—2017年5個(gè)省市的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和產(chǎn)業(yè)集聚度，共獲得45個(gè)樣本，由此對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚度如何影響技術(shù)效率進(jìn)行初步的研究。

表1對(duì)主要變量進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)。其中農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和播種面積、化肥投入、機(jī)械投入、勞動(dòng)力投入分別作為計(jì)算技術(shù)效率的產(chǎn)出和投入要素。勞動(dòng)力投入以種植業(yè)從業(yè)人數(shù)來(lái)代替，借鑒田偉等[7]所用方法，根據(jù)式（1）計(jì)算種植業(yè)從業(yè)人數(shù)。數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省的統(tǒng)計(jì)年鑒。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

式中：EPI為種植業(yè)從業(yè)人數(shù)，萬(wàn)人；FIP為第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口，萬(wàn)人；FEP為林業(yè)單位年末在崗人數(shù)，萬(wàn)人；FP為漁業(yè)人數(shù)，萬(wàn)人。

1.2 產(chǎn)業(yè)集聚的衡量

目前，產(chǎn)業(yè)集聚的測(cè)算主要采用專(zhuān)業(yè)化差異指標(biāo)、區(qū)位商以及空間基尼系數(shù)等[8]。其中，專(zhuān)業(yè)化差異主要是統(tǒng)計(jì)計(jì)算差異化指標(biāo)來(lái)獲得，通過(guò)一個(gè)地區(qū)相對(duì)于另一個(gè)地區(qū)的產(chǎn)出差異來(lái)計(jì)算出該地區(qū)的差異化指標(biāo)，衡量的是某個(gè)地區(qū)某個(gè)產(chǎn)業(yè)的專(zhuān)業(yè)化水平。而空間基尼系數(shù)則主要考察一個(gè)產(chǎn)業(yè)在全國(guó)的分布程度?？紤]到農(nóng)業(yè)的實(shí)際情況以及數(shù)據(jù)的可獲得性，本文采用區(qū)位商指標(biāo)來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)集聚的程度。

區(qū)位商可以用來(lái)反映某個(gè)特定產(chǎn)業(yè)的專(zhuān)業(yè)化程度，因此可以通過(guò)該指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果來(lái)分析產(chǎn)業(yè)的集聚化（專(zhuān)業(yè)化）程度。區(qū)位商的計(jì)算公式：

式中：LQab為b地區(qū)a行業(yè)的區(qū)位商；xab為b地區(qū)a行業(yè)的勞動(dòng)力投入，萬(wàn)人；xb為b地區(qū)的勞動(dòng)力總投入，萬(wàn)人；xa為a行業(yè)全部地區(qū)的勞動(dòng)力投入，萬(wàn)人；x為全國(guó)勞動(dòng)力的投入，萬(wàn)人。

區(qū)位商指標(biāo)的測(cè)算一般以1為分界點(diǎn)，若某省的區(qū)位商測(cè)算結(jié)果大于1，則表明該省農(nóng)業(yè)的比重高于全國(guó)的平均水平；若測(cè)算結(jié)果小于1，則表明該省的農(nóng)業(yè)比重低于全國(guó)的平均水平；若測(cè)算結(jié)果等于1，則表明該省的農(nóng)業(yè)比重等于全國(guó)的平均水平。由于此項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)較易獲得，因此區(qū)位商指標(biāo)的計(jì)算方法相較于其他指標(biāo)的計(jì)算更為方便快捷（需要注意的是此指標(biāo)衡量的是行業(yè)聚集的相對(duì)規(guī)模）。

1.3 技術(shù)效率及模型的構(gòu)建

目前技術(shù)效率的測(cè)算主要有兩種：一種是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA），另一種是隨機(jī)前沿分析法（SFA）。前者的好處在于不必制定生產(chǎn)函數(shù)的形式，相較于后者來(lái)說(shuō)更加快捷且不受限制。而后者則考慮了模型的誤差項(xiàng)和參數(shù)的可檢驗(yàn)性[9]。本文采用考慮了隨機(jī)誤差因素的隨機(jī)前沿分析以及簡(jiǎn)潔、易于分析的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)來(lái)計(jì)算技術(shù)效率，函數(shù)形式如下：

式中：Yi為i省份的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，億元；xij為i省份的j投入要素（具體指標(biāo)如表1所示）；α為待估參數(shù)；Vit為隨機(jī)誤差項(xiàng)；Uit為技術(shù)非效率項(xiàng)。

隨后，將計(jì)算出的技術(shù)效率作為被解釋變量，考察產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)技術(shù)效率的影響。構(gòu)建的回歸模型如下：

式中：abo為產(chǎn)業(yè)的集聚度；z為其他可能影響技術(shù)效率的因素（具體指標(biāo)及其含義如表2所示）；β為待估參數(shù)。

表2 指標(biāo)的具體選擇以及含義

為了保證回歸方程的穩(wěn)健性，對(duì)回歸中所有的變量都取對(duì)數(shù)值來(lái)進(jìn)行分析。

2 實(shí)證結(jié)果與分析

2.1 產(chǎn)業(yè)集聚度的計(jì)算

借助于式（2）可以計(jì)算出5個(gè)省份每年的區(qū)位商，如表3所示。2009—2017年5個(gè)省份的農(nóng)業(yè)聚集度總體呈上升趨勢(shì)，但上升幅度均不大，個(gè)別年份存在下降的現(xiàn)象。農(nóng)業(yè)聚集度的上升主要得益于近年來(lái)規(guī)模化生產(chǎn)的擴(kuò)大以及生產(chǎn)專(zhuān)業(yè)化思想的推廣，在各地政府的主導(dǎo)下，形成了若干個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的集聚區(qū)（以山東壽光蔬菜生產(chǎn)集聚區(qū)為代表），在一定程度上提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的專(zhuān)業(yè)化。

表3 不同年份的農(nóng)業(yè)聚集度（區(qū)位商）

河南、湖北、江蘇、山東、四川5個(gè)省份2009—2017年的平均區(qū)位商分別為1.408、1.327、0.607、1.020、1.329。其中：河南省的平均區(qū)位商在五省之中排名第一，江蘇省的最低。由上述對(duì)區(qū)位商的分析可知，除江蘇之外，其他4個(gè)省份的平均區(qū)位商都高于全國(guó)的平均水平。江蘇省作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大省，其農(nóng)業(yè)產(chǎn)值也排名前列，但是產(chǎn)業(yè)集聚度卻低于全國(guó)的平均水平。這可能是因?yàn)楸疚倪x擇農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)來(lái)計(jì)算區(qū)位商指標(biāo)，而作為有著天然經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)的大省，江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用程度可能高于其他省份，因而導(dǎo)致對(duì)其區(qū)位商的低估。

2.2 技術(shù)效率

本研究使用Stata 15軟件，利用隨機(jī)前沿方法計(jì)算出了不同省份的技術(shù)效率，表4展示了生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)結(jié)果。播種面積、化肥投入、機(jī)械投入、勞動(dòng)力投入均在1%的水平上顯著，這也說(shuō)明農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出會(huì)隨著這些要素投入的增加而提高。同時(shí)表中P值為0也反映出回歸方程的擬合程度較好，因此結(jié)果較為可信。

表4 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)結(jié)果

如表5所示，五省2009—2017年的技術(shù)效率值呈上升趨勢(shì)。自2014年開(kāi)始所有省份的生產(chǎn)技術(shù)效率均達(dá)到90%以上。技術(shù)效率的快速提高一方面是依賴(lài)于前些年高投入高產(chǎn)出的“粗放式”發(fā)展；另一方面，由于生產(chǎn)環(huán)境惡化的限制，各省也在積極嘗試通過(guò)專(zhuān)業(yè)化的管理以及先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用來(lái)提高效率。

表5 2009—2017年各省份技術(shù)效率值

2.3 產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)技術(shù)效率的影響分析

在對(duì)總體樣本的回歸分析中，若變量的系數(shù)為正，則表示該變量對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率存在正向的影響；若變量的系數(shù)為負(fù)，則表示該變量對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率存在負(fù)向的影響。回歸結(jié)果如表6所示。實(shí)證結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)集聚、財(cái)政助農(nóng)支出和城鎮(zhèn)化水平對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率皆存在正向的影響，且都在1%水平下顯著。產(chǎn)業(yè)集聚度每增加1%，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率增加0.279%。產(chǎn)業(yè)集聚能夠通過(guò)提高生產(chǎn)專(zhuān)業(yè)化和集中化的方式，降低技術(shù)應(yīng)用在“分散式”農(nóng)業(yè)中的成本和風(fēng)險(xiǎn)，加快各項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)在現(xiàn)實(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的落地，從而達(dá)到提高技術(shù)效率的目的。財(cái)政助農(nóng)支出通過(guò)對(duì)建設(shè)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的大力投資以及專(zhuān)項(xiàng)農(nóng)業(yè)技術(shù)的大力扶持，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集聚區(qū)的出現(xiàn)打下了良好的基礎(chǔ)，同時(shí)通過(guò)助農(nóng)補(bǔ)貼提高了農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)的積極性。在當(dāng)年國(guó)家大力發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的背景下，新型數(shù)字農(nóng)村建設(shè)的推進(jìn)勢(shì)必會(huì)吸引大批高技術(shù)型的城市人才反哺農(nóng)業(yè)，城鎮(zhèn)化水平的提高在未來(lái)將有效提高農(nóng)業(yè)技術(shù)型人才的比例，為發(fā)展新型現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。有效灌溉面積及人均機(jī)械動(dòng)力對(duì)技術(shù)效率的影響均不顯著，且人均機(jī)械動(dòng)力對(duì)技術(shù)效率存在負(fù)面的影響，這與田偉等[7]的研究結(jié)果一致，表明我國(guó)的機(jī)械化水平在提高技術(shù)效率方面還未發(fā)揮出真正的作用和效用，需要更加合理的安排機(jī)械化的使用。

表6 線性回歸結(jié)果

3 結(jié) 論

本文建立了Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)法探究產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響。研究發(fā)現(xiàn)，河南、湖北、山東、四川2009—2017年的平均區(qū)位商均高于全國(guó)平均水平，同時(shí)研究的5個(gè)省份的平均技術(shù)效率均達(dá)到85%以上，處于一個(gè)比較高的水平。此外，本文的核心解釋變量產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率有著正向的影響，且財(cái)政助農(nóng)支出、城鎮(zhèn)化水平也對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率有顯著的正向影響。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展使得農(nóng)業(yè)企業(yè)可以通過(guò)擴(kuò)大自身規(guī)模擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)效益，但是這樣便無(wú)法獲得產(chǎn)業(yè)集聚帶來(lái)的外部效應(yīng)。中國(guó)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚仍處于初級(jí)階段，有較大的發(fā)展空間。與國(guó)外相比，中國(guó)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)存在集聚特征不明顯，分工化合作不到位等現(xiàn)象，所以在國(guó)際上的競(jìng)爭(zhēng)力仍然偏弱。因此，為了大力推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展，首先，政府應(yīng)加大對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的政策扶持力度，提高農(nóng)戶(hù)的參與度；其次鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)建立與生產(chǎn)農(nóng)戶(hù)的良好合作關(guān)系，促進(jìn)良性競(jìng)爭(zhēng)；最后政府需要加大農(nóng)業(yè)科技研發(fā)投入，培養(yǎng)更多的新型復(fù)合型農(nóng)業(yè)人才，從而增強(qiáng)中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。