人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響及對(duì)策

趙家鳳

(安徽經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 財(cái)會(huì)金融系,安徽 合肥 230031)

人工智能的發(fā)展為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人們生活帶來革命性影響，其中對(duì)就業(yè)的影響成為我國學(xué)界關(guān)注的焦點(diǎn)。人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用表明，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作是受到人工智能較大沖擊的工作之一，這不僅影響眾多會(huì)計(jì)從業(yè)人員的就業(yè)前景，也關(guān)系到會(huì)計(jì)人員知識(shí)技能結(jié)構(gòu)調(diào)整和會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式的改革。因此，對(duì)人工智能如何影響會(huì)計(jì)工作及相應(yīng)對(duì)策進(jìn)行研究具有重要意義。

一、人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能的作用是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的工作，它的發(fā)展幾乎涵蓋了人類認(rèn)知與行為的各個(gè)方面。近五年來，人工智能技術(shù)在商業(yè)上獲得廣泛應(yīng)用，例如，金融業(yè)利用人工智能進(jìn)行行情分析及走勢判斷，替代了以往由人工完成的職能。2016年3月，德勤與Kira Systems攜手將人工智能引進(jìn)財(cái)務(wù)領(lǐng)域，隨后普華永道、安永、畢馬威等世界級(jí)會(huì)計(jì)公司紛紛推出自己的財(cái)務(wù)機(jī)器人，從而迎來了智能會(huì)計(jì)時(shí)代[1]。以德勤智能機(jī)器人在財(cái)務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用為標(biāo)志，人工智能技術(shù)(包含大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等)開始在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用。雖然這種應(yīng)用還只是人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的初級(jí)應(yīng)用，但已顯示出其巨大的替代人工的效應(yīng)。例如，它能夠幫助財(cái)務(wù)人員完成大量的、重復(fù)規(guī)則化的會(huì)計(jì)事務(wù)，不僅能夠成倍提高會(huì)計(jì)處理效率，還能夠通過大數(shù)據(jù)分析，發(fā)出財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防范預(yù)警；同時(shí)，在業(yè)務(wù)收入預(yù)測、風(fēng)險(xiǎn)控制和管理、反舞弊分析、稅務(wù)優(yōu)化等方面也有很大的應(yīng)用空間。越來越多的企業(yè)通過引入財(cái)務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)工作系統(tǒng)向智能化轉(zhuǎn)型，以適應(yīng)人工智能時(shí)代的會(huì)計(jì)發(fā)展趨勢。

伴隨著一批優(yōu)秀會(huì)計(jì)公司將人工智能引入會(huì)計(jì)核算、稅務(wù)、審計(jì)等領(lǐng)域之中，其對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響日益顯現(xiàn)。鑒于人工智能對(duì)程序化工作替代的巨大優(yōu)勢，不少人對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)就業(yè)前景持悲觀態(tài)度，認(rèn)為將會(huì)有大量會(huì)計(jì)從業(yè)人員失業(yè)。那么，財(cái)務(wù)應(yīng)用人工智能到底會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)工作產(chǎn)生何種影響？文獻(xiàn)檢索表明，現(xiàn)有研究主要涉及兩個(gè)方面：

一是研究人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響。代表性觀點(diǎn)認(rèn)為人工智能的應(yīng)用將替代會(huì)計(jì)人員從事的會(huì)計(jì)核算等基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作，造成傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員崗位需求的減少[2-3]。

二是研究人工智能對(duì)會(huì)計(jì)技術(shù)和會(huì)計(jì)職能的影響。有學(xué)者認(rèn)為，人工智能將變革會(huì)計(jì)核算方法和會(huì)計(jì)核算模式[4]；也有學(xué)者認(rèn)為，人工智能的應(yīng)用將使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算職能和監(jiān)督職能向會(huì)計(jì)管理職能轉(zhuǎn)變[5]。

綜合看，就本文主題而言，專門的研究尚未見到。目前的研究主要關(guān)注人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的替代性影響，討論的是人工智能技術(shù)對(duì)人類就業(yè)的一般性影響，對(duì)人工智能補(bǔ)充會(huì)計(jì)工作的影響關(guān)注較少、研究不充分，更沒有對(duì)人工智能影響會(huì)計(jì)工作的機(jī)理進(jìn)行系統(tǒng)分析，因而尚未形成系統(tǒng)化的理論認(rèn)識(shí)。《國家社科基金項(xiàng)目2020年度課題指南》將管理學(xué)類第8個(gè)條目列為“人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響與會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變研究”，說明這方面的研究不僅重要而且嚴(yán)重不足。

本文借鑒人工智能影響就業(yè)的理論成果，結(jié)合現(xiàn)有會(huì)計(jì)方面的研究成果，全面探討財(cái)務(wù)應(yīng)用人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的特定影響及其原因，在此基礎(chǔ)上提出應(yīng)對(duì)人工智能應(yīng)用影響會(huì)計(jì)從業(yè)人員就業(yè)的建議，有助于人們理性地認(rèn)識(shí)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)就業(yè)的影響，積極采取有效的應(yīng)對(duì)措施，以弱化人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的替代效應(yīng)，強(qiáng)化對(duì)會(huì)計(jì)工作的補(bǔ)充效應(yīng)，促進(jìn)我國會(huì)計(jì)行業(yè)的健康發(fā)展和就業(yè)市場的平穩(wěn)有序。

二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的雙重影響

科技革命帶來的科技新手段是管理創(chuàng)新的重要推動(dòng)力量，財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能就是新一輪科技革命推動(dòng)下的會(huì)計(jì)技術(shù)進(jìn)步和管理創(chuàng)新。每一次重大技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響都是雙向的。技術(shù)進(jìn)步在顯著降低勞動(dòng)強(qiáng)度和提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的同時(shí)，會(huì)以“機(jī)器替代人”的方式對(duì)勞動(dòng)就業(yè)產(chǎn)生破壞效應(yīng)。同時(shí)，技術(shù)進(jìn)步又會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，對(duì)就業(yè)產(chǎn)生創(chuàng)造效應(yīng)[6]。進(jìn)一步看，技術(shù)進(jìn)步對(duì)工作和就業(yè)的具體影響又與技術(shù)進(jìn)步自身的特點(diǎn)有關(guān)：一方面，人工智能作為新一輪重大技術(shù)進(jìn)步，對(duì)會(huì)計(jì)工作或會(huì)計(jì)就業(yè)的影響符合技術(shù)進(jìn)步影響就業(yè)的一般規(guī)律；另一方面，人工智能對(duì)就業(yè)的具體影響來自它執(zhí)行特定工作任務(wù)的能力特點(diǎn)。人工智能是旨在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中重現(xiàn)或超越人類要執(zhí)行這些任務(wù)所需的“智能”。這些“智能”包括學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力、感官理解和互動(dòng)能力、推理和計(jì)劃能力、自治能力、創(chuàng)造能力、從大量不同的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)中提取知識(shí)的能力，以及預(yù)測能力[7]81?？梢?，人工智能技術(shù)因其“智能”特點(diǎn)，具有替代復(fù)雜的、需要較高智力的人類工作的能力。如果說上一次信息技術(shù)革命在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用帶來的變革是會(huì)計(jì)電算化，那么人工智能應(yīng)用帶來的變革則是會(huì)計(jì)智能化，其對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響將是空前的。

(一)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的替代

人工智能應(yīng)用對(duì)會(huì)計(jì)工作的替代性影響，從技術(shù)進(jìn)步角度講，是歷次科技革命存在的“機(jī)器替代勞動(dòng)”現(xiàn)象的再現(xiàn)，差別在于人工智能下機(jī)器替代具體勞動(dòng)的形式和種類與其他技術(shù)不同。一般來說，信息技術(shù)對(duì)人類工作的替代，主要是對(duì)人類“流程性”工作的替代。人工智能與傳統(tǒng)信息技術(shù)相比，不僅可以做流程性的工作，也可以做一些非流程性的工作[8]。 所以，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的替代表現(xiàn)為既對(duì)程式化會(huì)計(jì)工作的替代，也對(duì)一些非程式化會(huì)計(jì)工作的替代。例如，語音指令會(huì)計(jì)核算、機(jī)器視覺核對(duì)驗(yàn)證、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)智能控制等[9]。當(dāng)然，對(duì)非程式化會(huì)計(jì)工作替代的前提是人工智能的智能化達(dá)到相當(dāng)高的程度，其工作效率不低于人工水平。從近期觀察，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的替代將會(huì)出現(xiàn)在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算、稅務(wù)管理和會(huì)計(jì)審核等程式化工作領(lǐng)域，跨業(yè)務(wù)領(lǐng)域的會(huì)計(jì)分析、會(huì)計(jì)決策類等非程式化工作目前還難以被替代。

關(guān)于人工智能替代勞動(dòng)的性質(zhì)有兩種觀點(diǎn)，一種觀點(diǎn)認(rèn)為人工智能會(huì)替代職業(yè)，另一種觀點(diǎn)認(rèn)為人工智能替代的僅是職業(yè)中的部分工作任務(wù)，而非整個(gè)職業(yè)[10]。應(yīng)當(dāng)說，財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能并不是發(fā)明了一種全新的會(huì)計(jì)流程，而是對(duì)現(xiàn)有會(huì)計(jì)流程的機(jī)器智能化處理和改造，以提高會(huì)計(jì)處理效率。現(xiàn)代會(huì)計(jì)是一個(gè)內(nèi)容十分豐富的職業(yè)領(lǐng)域，會(huì)計(jì)核算、會(huì)計(jì)審核等會(huì)計(jì)流程在現(xiàn)代會(huì)計(jì)體系中僅屬于基礎(chǔ)財(cái)務(wù)部分，建立在基礎(chǔ)財(cái)務(wù)之上將會(huì)計(jì)與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合的會(huì)計(jì)分析、會(huì)計(jì)決策、會(huì)計(jì)控制等則是會(huì)計(jì)職業(yè)的高端工作任務(wù)。因此，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的替代并不是替代會(huì)計(jì)人員從事的會(huì)計(jì)職業(yè)，而是會(huì)計(jì)職業(yè)的某些工作任務(wù)。

現(xiàn)實(shí)中，會(huì)計(jì)人員掌握和從事的會(huì)計(jì)工作的復(fù)雜程度不同。僅就人工智能對(duì)會(huì)計(jì)核算和會(huì)計(jì)審核部分工作任務(wù)的替代而言，人工智能將對(duì)技能型會(huì)計(jì)人員產(chǎn)生較大影響。技能型會(huì)計(jì)人員主要從事程式化程度較高的會(huì)計(jì)核算、稅務(wù)管理和會(huì)計(jì)審核等工作，在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的環(huán)境下，他們工作的大部分內(nèi)容會(huì)被效率更高的人工智能取代，這部分工作需要的總?cè)藬?shù)將減少，技能型會(huì)計(jì)人員失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)較大。

(二)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的補(bǔ)充

人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的補(bǔ)充性影響，也是技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)影響的具體表現(xiàn)之一。在造成“機(jī)器替代勞動(dòng)”的同時(shí)，技術(shù)進(jìn)步也會(huì)產(chǎn)生勞動(dòng)創(chuàng)造效應(yīng)。具體到會(huì)計(jì)工作的創(chuàng)造效應(yīng)是指財(cái)務(wù)應(yīng)用人工智能在替代一部分核算類、審核類會(huì)計(jì)工作的同時(shí)，又會(huì)強(qiáng)化管理型會(huì)計(jì)工作，增加對(duì)綜合性會(huì)計(jì)知識(shí)和復(fù)合型技能的需求。主要包括以下幾類：一是與人工智能相配合的會(huì)計(jì)工作，人工智能不是替代所有的基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作任務(wù)，而是其中的程式化會(huì)計(jì)工作部分，其余的非程式化會(huì)計(jì)工作(如溝通協(xié)調(diào))還要會(huì)計(jì)人員去完成；二是把會(huì)計(jì)與生產(chǎn)經(jīng)營業(yè)務(wù)相結(jié)合的分析性、決策性會(huì)計(jì)工作，為決策層提供分析決策報(bào)告的綜合型會(huì)計(jì)工作；三是兼有會(huì)計(jì)技能和人工智能技術(shù)知識(shí)的復(fù)合型會(huì)計(jì)工作，這類工作在優(yōu)化財(cái)務(wù)人工智能平臺(tái)的會(huì)計(jì)功能方面將發(fā)揮重要作用。沒有這些工作，人工智能機(jī)器將難以運(yùn)轉(zhuǎn)。總之，未來的會(huì)計(jì)工作場景是，人工智能從事人工智能擅長的那部分會(huì)計(jì)工作，會(huì)計(jì)人員則專注于管理型、戰(zhàn)略類會(huì)計(jì)工作，呈現(xiàn)人機(jī)配合的景象。

綜合替代性和補(bǔ)充性兩個(gè)方面的影響，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的總影響是減少還是增加，取決于替代影響和補(bǔ)充影響的對(duì)比和動(dòng)態(tài)變化，以及人工智能自身的發(fā)展程度及其財(cái)務(wù)應(yīng)用的深度、廣度。目前看，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的總影響是不確定的。但可以肯定的是，人工智能的應(yīng)用將會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)人員工作的結(jié)構(gòu)性變化，會(huì)計(jì)人員的工作內(nèi)容面臨再次重組和更新，一部分易于被替代的工作任務(wù)減少，一部分不易被替代的工作任務(wù)得到強(qiáng)化或增加。這勢必會(huì)進(jìn)一步影響會(huì)計(jì)就業(yè)結(jié)構(gòu)和會(huì)計(jì)人才供給結(jié)構(gòu)的變化，甚至要重新思考會(huì)計(jì)的職能，那就是傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算和監(jiān)督職能弱化，會(huì)計(jì)管理職能會(huì)加強(qiáng)，當(dāng)然也會(huì)對(duì)上游會(huì)計(jì)教育的改革提出新的要求。

三、人工智能應(yīng)用影響會(huì)計(jì)工作的原因分析

(一)財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的技術(shù)經(jīng)濟(jì)特征

財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作產(chǎn)生的雙重影響，是人工智能技術(shù)進(jìn)步的必然結(jié)果。人工智能技術(shù)進(jìn)步具有替代性、協(xié)同性和經(jīng)濟(jì)性三個(gè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)特征，這些特征是人工智能技術(shù)影響會(huì)計(jì)工作的基礎(chǔ)。

首先是替代性。財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能作為技術(shù)進(jìn)步現(xiàn)象，與人工智能在其他生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用替代非人工智能設(shè)備和勞動(dòng)不同，在會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域主要是替代勞動(dòng)，尤其是腦力勞動(dòng)和復(fù)雜勞動(dòng)。這是由人工智能創(chuàng)新的技術(shù)特點(diǎn)決定的。人工智能是人們?cè)噲D使機(jī)器能夠模擬人類的智能進(jìn)行學(xué)習(xí)、思維、推理、決策和行動(dòng)，以獲得更高級(jí)智慧，進(jìn)而掌握只有人類才具有的技術(shù)技能，替代人類完成某些人類自己無法完成的事情，或是為了減輕人類的勞動(dòng)負(fù)擔(dān)，或是為了提高勞動(dòng)的效率[11]。所以，人工智能技術(shù)的應(yīng)用具有替代人類勞動(dòng)的技術(shù)特點(diǎn)，過去的機(jī)器技術(shù)進(jìn)步替代的是人們的體力(借助于手)，人工智能技術(shù)進(jìn)步則進(jìn)一步替代人們的腦力、眼力和聽力。

其次是協(xié)同性。財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的協(xié)同性是指人工智能應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域，會(huì)協(xié)同提高會(huì)計(jì)人員的工作效能、提升會(huì)計(jì)人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)、降低會(huì)計(jì)人員之間工作協(xié)調(diào)的制度成本，從總體上提高企業(yè)財(cái)務(wù)的處理效率。這是因?yàn)?，人工智能?duì)會(huì)計(jì)勞動(dòng)的替代，是對(duì)會(huì)計(jì)工作中某些工作任務(wù)的替代，客觀上帶動(dòng)與之配合的工作任務(wù)的效能提升，倒逼會(huì)計(jì)人員提升自身業(yè)務(wù)素質(zhì)，以跟上人工智能應(yīng)用下企業(yè)財(cái)務(wù)管理要求不斷提高的步伐。同時(shí)人機(jī)配合大大減少了人員之間的協(xié)調(diào)，降低了各工作任務(wù)之間的協(xié)調(diào)成本。

最后是經(jīng)濟(jì)性。財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能不僅是一個(gè)技術(shù)進(jìn)步現(xiàn)象，也是一個(gè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新行為。財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的經(jīng)濟(jì)性是指人工智能應(yīng)用于財(cái)務(wù)不僅取決于人工智能技術(shù)本身的先進(jìn)性，而且決定于人工智能應(yīng)用的成本與收益的比較，只有經(jīng)濟(jì)上有利可圖，人工智能技術(shù)才會(huì)被使用。沒有哪個(gè)企業(yè)因人工智能更先進(jìn)就采用人工智能技術(shù)，更多的是經(jīng)濟(jì)利益的考量。所以，分析財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響，不能忽視經(jīng)濟(jì)性特征。

(二)人工智能應(yīng)用替代會(huì)計(jì)工作的原因

一是人工智能應(yīng)用替代會(huì)計(jì)工作產(chǎn)生于財(cái)務(wù)人工智能技術(shù)對(duì)完成會(huì)計(jì)工作任務(wù)所需會(huì)計(jì)技能的有效供給及高效率，使得現(xiàn)有會(huì)計(jì)人員的會(huì)計(jì)工作價(jià)值降低而失去工作。人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)信息技術(shù)的不同之處在于其擁有類似人類的智能。利用人工智能技術(shù)不僅可以完成程式化的會(huì)計(jì)核算和會(huì)計(jì)審核工作，而且比會(huì)計(jì)人員的工作效率更高、差錯(cuò)更少；還可以發(fā)展出執(zhí)行那些非程式化會(huì)計(jì)任務(wù)的會(huì)計(jì)技能，具有與會(huì)計(jì)人員相當(dāng)甚至更高的效能。與其說是人工智能技術(shù)替代會(huì)計(jì)工作，不如說是人工智能技術(shù)提供的會(huì)計(jì)技能與會(huì)計(jì)人員的會(huì)計(jì)技能產(chǎn)生了競爭，相同的會(huì)計(jì)技能必然會(huì)存在替代關(guān)系，這個(gè)替代關(guān)系在成本收益法則下就變成現(xiàn)實(shí)。

二是人工智能應(yīng)用替代會(huì)計(jì)工作，是企業(yè)做出的成本收益比較的結(jié)果，這是人工智能應(yīng)用的充分條件。如上所述，財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的過程是企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新過程。企業(yè)進(jìn)行的任何技術(shù)創(chuàng)新都是基于成本收益比較，只有技術(shù)創(chuàng)新帶來的收益大于技術(shù)創(chuàng)新投入的成本，一項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新才會(huì)出現(xiàn)。財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能有兩種情況，一種是在同樣的會(huì)計(jì)處理效率和質(zhì)量下節(jié)約處理成本(財(cái)務(wù)人工智能技術(shù)及其維護(hù)成本與人工成本之和)，另一種是在會(huì)計(jì)處理成本相同情況下提高會(huì)計(jì)處理的效率和質(zhì)量。兩種情況下，從節(jié)約成本和提高效率考慮，企業(yè)將選擇能夠有效節(jié)省管理成本和提高會(huì)計(jì)處理效率的人工智能會(huì)計(jì)處理系統(tǒng)，從而造成會(huì)計(jì)人員所從事的會(huì)計(jì)工作被替代，其替代程度視人工智能本身的效率高低而定。相應(yīng)地，企業(yè)對(duì)從事那些人工智能技術(shù)可以替代完成的會(huì)計(jì)工作任務(wù)的會(huì)計(jì)人員的需求數(shù)量就會(huì)減少。由此可見，人工智能應(yīng)用對(duì)會(huì)計(jì)工作的替代是一個(gè)成本收益比較的過程，它不是單純的技術(shù)進(jìn)步，而是企業(yè)對(duì)技術(shù)進(jìn)步的一種理性選擇，反映了財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的經(jīng)濟(jì)性特征。

(三)人工智能應(yīng)用補(bǔ)充會(huì)計(jì)工作的原因

基于財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的協(xié)同性特征，人工智能的財(cái)務(wù)應(yīng)用在生成特定會(huì)計(jì)技能替代部分相同技能的會(huì)計(jì)工作的同時(shí)，既對(duì)會(huì)計(jì)人員工作任務(wù)轉(zhuǎn)移和工作效率提升產(chǎn)生需求，也對(duì)服務(wù)于財(cái)務(wù)人工智能的技術(shù)技能產(chǎn)生需求，從而導(dǎo)致人工智能應(yīng)用對(duì)會(huì)計(jì)工作的補(bǔ)充。

從人工智能技術(shù)進(jìn)步規(guī)律看，人工智能應(yīng)用對(duì)會(huì)計(jì)工作的替代主要發(fā)生于程式化程度高的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)部分和中低端會(huì)計(jì)技能部分，這就意味著人工智能應(yīng)用又會(huì)產(chǎn)生與基礎(chǔ)財(cái)務(wù)和中低端會(huì)計(jì)技能互補(bǔ)的上層財(cái)務(wù)和高端會(huì)計(jì)技能的需求。這個(gè)替代過程同時(shí)產(chǎn)生兩種會(huì)計(jì)工作補(bǔ)充：

一方面，會(huì)計(jì)人員要與財(cái)務(wù)人工智能配合，人工智能的高效率必然會(huì)帶動(dòng)會(huì)計(jì)人員提高效率，否則相互之間難以配合。同時(shí)，會(huì)計(jì)人員會(huì)將工作重心轉(zhuǎn)移到管理型會(huì)計(jì)工作中，由過去提供會(huì)計(jì)信息為管理決策服務(wù)向利用會(huì)計(jì)信息直接參與管理決策的轉(zhuǎn)變，過去粗放的非常規(guī)的管理型會(huì)計(jì)工作將變得更加精細(xì)化、經(jīng)?；?，為企業(yè)提供高質(zhì)量的管理決策建議，更好地行使現(xiàn)代會(huì)計(jì)職能。

另一方面，財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能本身就是人工智能與會(huì)計(jì)的結(jié)合，例如對(duì)人工智能設(shè)備的會(huì)計(jì)功能加以完善和信息技術(shù)的維護(hù)，會(huì)計(jì)工作由過去單純?nèi)斯?huì)計(jì)方式(含會(huì)計(jì)電算化)轉(zhuǎn)變到人機(jī)合作方式。這是財(cái)務(wù)應(yīng)用人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的重要補(bǔ)充，可稱為會(huì)計(jì)工作的“人機(jī)協(xié)同”效應(yīng)。“人機(jī)協(xié)同”效應(yīng)的結(jié)果是形成新的會(huì)計(jì)崗位和新的會(huì)計(jì)工作任務(wù)。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展及其在會(huì)計(jì)工作中的廣泛應(yīng)用，可以預(yù)見，我國將進(jìn)入財(cái)務(wù)人工智能化時(shí)代，與財(cái)務(wù)人工智能互補(bǔ)的綜合型、管理型會(huì)計(jì)技能將成為企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的主要需求。

四、應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作影響的路徑選擇

穩(wěn)定就業(yè)在當(dāng)前及今后對(duì)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活都具有戰(zhàn)略性意義。積極應(yīng)對(duì)人工智能應(yīng)用對(duì)會(huì)計(jì)工作的雙重影響，是當(dāng)前及今后會(huì)計(jì)行業(yè)主管部門、會(huì)計(jì)人員及會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)單位應(yīng)該有的正確態(tài)度。

(一)科學(xué)評(píng)估人工智能應(yīng)用對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響，制定財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的發(fā)展規(guī)劃

沒有評(píng)估就不能做出應(yīng)對(duì)決策。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作到底有何影響、怎樣影響？厘清這些問題無疑是應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作影響的前提，亟須會(huì)計(jì)行業(yè)權(quán)威部門評(píng)估應(yīng)用人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響，包括影響的方式、路徑、程度和人群，并據(jù)此制定有效的公共政策，幫助成千上萬的會(huì)計(jì)從業(yè)人員最大限度規(guī)避就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，指導(dǎo)未來從業(yè)人員對(duì)自身職業(yè)發(fā)展做出科學(xué)規(guī)劃。當(dāng)前，人工智能應(yīng)用對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響缺乏權(quán)威部門的研究評(píng)估。會(huì)計(jì)主管部門應(yīng)著手深入研究人工智能應(yīng)用對(duì)整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的影響，全面評(píng)估人工智能應(yīng)用對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響，得出清晰的基本判斷，做出人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人才需求的基本預(yù)測。同時(shí)，還要制定財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的行業(yè)規(guī)劃，出臺(tái)企業(yè)財(cái)務(wù)應(yīng)用人工智能的指導(dǎo)性意見，加強(qiáng)政府與企業(yè)的合作，共同促進(jìn)人工智能應(yīng)用價(jià)值的最大化，同時(shí)最小化其潛在的給會(huì)計(jì)人員就業(yè)帶來的風(fēng)險(xiǎn)[12]，穩(wěn)定會(huì)計(jì)就業(yè)預(yù)期。

(二)促進(jìn)會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)變知識(shí)技能結(jié)構(gòu)，以適應(yīng)財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的要求

目前，會(huì)計(jì)人員的知識(shí)技能結(jié)構(gòu)和人工智能環(huán)境下的會(huì)計(jì)工作任務(wù)極不匹配。會(huì)計(jì)從業(yè)人員主要掌握會(huì)計(jì)核算、稅務(wù)管理和審計(jì)等重復(fù)性、程式化的技能，能運(yùn)用會(huì)計(jì)電算化和手工會(huì)計(jì)兩種手段。但從人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的替代和補(bǔ)充影響看，基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作任務(wù)減少，管理型會(huì)計(jì)工作任務(wù)及人機(jī)配合任務(wù)增加，會(huì)計(jì)人員難以適應(yīng)人工智能會(huì)計(jì)時(shí)代的會(huì)計(jì)工作。對(duì)此，行業(yè)主管部門應(yīng)修訂、創(chuàng)新會(huì)計(jì)人員繼續(xù)教育培訓(xùn)方案，把人工智能應(yīng)用納入繼續(xù)教育課程，推動(dòng)會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的知識(shí)技能結(jié)構(gòu)。政府通過減稅降費(fèi)等辦法鼓勵(lì)企業(yè)財(cái)務(wù)應(yīng)用人工智能的同時(shí)，加強(qiáng)會(huì)計(jì)人員業(yè)務(wù)技能培訓(xùn)，優(yōu)化會(huì)計(jì)知識(shí)技能結(jié)構(gòu)，促進(jìn)會(huì)計(jì)從業(yè)人員從單純的會(huì)計(jì)核算人才向具有綜合素質(zhì)的管理型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變[13]，適應(yīng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和實(shí)現(xiàn)整體戰(zhàn)略目標(biāo)的需要。

(三)推動(dòng)高等院校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式改革，培養(yǎng)人工智能時(shí)代的高素質(zhì)會(huì)計(jì)人才

高等院校現(xiàn)有會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式是基于上一代信息技術(shù)應(yīng)用形成的，培養(yǎng)的是綜合運(yùn)用會(huì)計(jì)電算化手段和手工會(huì)計(jì)手段處理會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的技術(shù)技能型會(huì)計(jì)人才。在課程體系上，以“財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)”“成本會(huì)計(jì)”“管理會(huì)計(jì)”課程為主線，加入“財(cái)務(wù)管理”“企業(yè)管理”“審計(jì)”等課程。在課程內(nèi)容上，以會(huì)計(jì)基本知識(shí)的學(xué)習(xí)和會(huì)計(jì)核算基本功的訓(xùn)練為重點(diǎn)，尤其是?？茖哟蔚臅?huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)明確為培養(yǎng)學(xué)生掌握記賬、算賬、報(bào)賬技能，以獲取更多技能證書為特色。很顯然，現(xiàn)行會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式難以供給適應(yīng)人工智能應(yīng)用的會(huì)計(jì)人才。因此，應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)變的根本舉措是從人才培養(yǎng)的供給側(cè)入手，改革會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式，培養(yǎng)能夠利用會(huì)計(jì)信息進(jìn)行分析決策能力的綜合型高素質(zhì)會(huì)計(jì)人才。改革會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式的核心是創(chuàng)新課程體系及課程內(nèi)容。要依據(jù)人工智能應(yīng)用對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響，優(yōu)化會(huì)計(jì)職業(yè)課程體系，精減那些最容易被替代的僅靠記憶和反復(fù)訓(xùn)練就能掌握的會(huì)計(jì)審核、記賬、編制報(bào)表等技能課程，強(qiáng)化與人工智能應(yīng)用協(xié)同的分析決策類會(huì)計(jì)課程，增加與財(cái)務(wù)相結(jié)合的人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)課程。尤其要根據(jù)實(shí)際會(huì)計(jì)工作任務(wù)的特點(diǎn)，注重課程內(nèi)容的跨界貫通和綜合運(yùn)用，改革和創(chuàng)新傳統(tǒng)教學(xué)方法。

我國政府高度重視人工智能發(fā)展，國務(wù)院2017年7月印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(國發(fā)〔2017〕35號(hào))，以此指導(dǎo)人工智能發(fā)展及促進(jìn)其在各行各業(yè)的應(yīng)用。人工智能成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)因素。人工智能與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的深度融合，不僅帶來會(huì)計(jì)工作任務(wù)的變化，對(duì)會(huì)計(jì)人員的就業(yè)產(chǎn)生較大影響，而且導(dǎo)致會(huì)計(jì)人才市場需求的轉(zhuǎn)變，會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)供給模式也隨之重構(gòu)。公共政策的應(yīng)對(duì)不能局限于人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作影響的評(píng)估和就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防范，要積極推動(dòng)會(huì)計(jì)人才知識(shí)技能結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和人才培養(yǎng)模式改革。