長江經(jīng)濟帶沿線城市能源效率時空演變的實證分析

仲云云，張佳

摘 要：選取2013—2017年長江經(jīng)濟帶沿線36個城市的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)法實證分析長江經(jīng)濟帶沿線城市能源效率的時空演變。結(jié)果表明，長江經(jīng)濟帶三大區(qū)域能源效率存在明顯的地區(qū)差異，下游地區(qū)能源效率總體上較高，但呈下降趨勢;中游地區(qū)能源效率次之，呈現(xiàn)先降再升的U型趨勢;上游地區(qū)的能源效率均值最低，但是呈上升趨勢。上游中游地區(qū)能源效率的變化主要取決于規(guī)模效率，而下游地區(qū)能源效率的變化與純技術(shù)效率和規(guī)模效率都有關(guān)系。根據(jù)實證分析結(jié)果，提出提升長江經(jīng)濟帶能源效率的政策建議。

關(guān)鍵詞：長江經(jīng)濟帶;能源效率;時空演變;政策建設(shè)

中圖分類號：F127? ? ? ? 文獻標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2021）28-0054-03

引言

長江經(jīng)濟帶作為我國經(jīng)濟發(fā)展的黃金水道與核心地帶，在過去很長一段時間內(nèi)一直受到高投入、高能耗、高排放的粗放發(fā)展模式困擾，因此長江流域的資源環(huán)境問題一直沒有得到有效解決。黨中央提出保護長江經(jīng)濟帶，提出了長江經(jīng)濟帶的“生態(tài)優(yōu)先，綠色發(fā)展”之路。推動綠色經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵是提升能源效率。因此，在此背景下，對長江沿線城市的能源效率進行實證研究，對促進長江經(jīng)濟帶的綠色發(fā)展、中國低碳經(jīng)濟的整體推進有一定的意義。1995年，世界能源委員會把“能源效率”定義為“減少提供同等能源服務(wù)的能源投入”。袁曉玲等（2009）采用DEA模型研究了基于環(huán)境污染的中國全要素能源效率[1]。Ugur Soyta et al.（2007）將國內(nèi)生產(chǎn)總值、能源消耗、二氧化碳排放量和固定資本投入等變量加入風(fēng)險價值模型中，證明了能源消耗是碳排放量變化的主要因素[2]。蘇瑩（2017）通過面板分位數(shù)回歸方法對2003—2014年長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與碳排放關(guān)系進行了實證分析，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對碳排放具有顯著的反向降低效應(yīng)[3]。田澤等（2016）運用改進的超效率DEA-EBM模型和全局Malmquist-Luenberger 指數(shù)法相結(jié)合的綜合方法，揭示了2006—2014年長江經(jīng)濟帶各省市節(jié)能減排效率的時間演進規(guī)律和區(qū)域差異特征[4];胡登峰等（2017）采用2001—2014年中國能源消耗與社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)，通過數(shù)理統(tǒng)計，結(jié)合運用LMDI與tapio指標(biāo)方法，探究長江經(jīng)濟帶碳排放特征驅(qū)動因素[5]。本文將在前人研究的基礎(chǔ)上，參照袁曉玲（2009）等[1]測度能源效率的數(shù)據(jù)包括分析法，構(gòu)建GDE模型，以長江經(jīng)濟帶的36個城市為研究對象，研究長江經(jīng)濟帶沿線城市的能源效率。

一、變量與數(shù)據(jù)來源

本文的研究包含了長江經(jīng)濟帶中的36個沿線城市，樣本區(qū)間為2013年到2017年。其中，貴陽、安順、昆明、曲靖、玉溪、重慶、瀘州宜賓和成都為上游，岳陽、黃石、宜昌、荊州、長沙、黃岡、武漢和鄂州為中游，上海、鎮(zhèn)江、南京、蘇州、杭州、馬鞍山、嘉興、無錫、寧波、紹興、合肥、南通、揚州、常州、湖州、舟山、蕪湖、安慶和銅陵為下游。假設(shè)生產(chǎn)過程中需要的投入要素有固定投資、勞動力和能源消耗，產(chǎn)出要素為GDP。其基本含義如下：一是固定投資，采用資本存量來表示各地資本投入（K），根據(jù)張軍等（2004）的永續(xù)盤存法來估算各地以2013年為不變價格換算的資本存量，時間擴展到2017年。二是勞動力，采用各城市歷年從業(yè)人員數(shù)作為勞動指標(biāo)（L）。三是能源消耗，以能源消耗量為能源投入（E）。四是GDP，選用該36個城市以2013年為基期的實際地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）。

根據(jù)投入產(chǎn)出的指標(biāo)數(shù)據(jù)，利用Deap2.1軟件對長江經(jīng)濟帶中的36個城市2013—2017年間的能源效率進行測度。綜合能源效率（crste）是DMU在一定（最優(yōu)規(guī)模時）投入要素的生產(chǎn)效率，分為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。純技術(shù)效率（vrste）是制度和管理水平帶來的效率。規(guī)模效率（scale）是指在制度和管理水平一定的前提下，現(xiàn)有規(guī)模與最優(yōu)規(guī)模之間的差異。其中，綜合能源效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率。

二、長江經(jīng)濟帶能源效率時空演變分析

根據(jù)計算得出的長江經(jīng)濟帶36個沿線城市綜合能源效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，可以計算出三個指標(biāo)的均值，從而進行時間跨度以及上中下游三個區(qū)域的分析比較如表1所示。

2013—2017年間能源效率一直位于前沿的只有長沙一個城市。上海、杭州的效率均值超過0.9，接近前沿面。在不同年份中處于技術(shù)效率前沿的城市，2013年有成都、長沙、上海、杭州和舟山，2014年有長沙和上海，2015年有成都、長沙、上海和杭州，2016年有長沙、上海、杭州和安慶，2017年有成都、長沙和安慶。在2017年中，上海和杭州的綜合效率分別是0.835和0.908，上海的純技術(shù)效率值為1，導(dǎo)致綜合效率值不高的原因主要是在規(guī)模效率方面還需要提高。而杭州則不同，它的純技術(shù)效率和規(guī)模效率分別是0.931和0.975，說明杭州市的純技術(shù)效率與規(guī)模效率方面都需要不同程度的改進。36個城市五年間的綜合能源效率先降再升再降，純技術(shù)效率先降再升再降，規(guī)模效率先降再升。五年來，綜合能源效率值的下降更多是受到了純技術(shù)效率值下降的影響。因此，可以建議相關(guān)城市對純技術(shù)效率方面進行改進，以提升綜合能源效率。

從上中下游的比較來看，上游地區(qū)能源效率總體呈現(xiàn)上升趨勢，其中純技術(shù)效率變動不明顯，規(guī)模效率逐年上升比較明顯;中游地區(qū)能源效率為先降再升的U型變化，純技術(shù)效率為先升后降的倒U型變化，規(guī)模效率為先降后升的U型變化;下游地區(qū)能源效率總體呈現(xiàn)下降趨勢，純技術(shù)效率和規(guī)模效率都呈逐年下降趨勢。上游地區(qū)能源效率的上升主要和規(guī)模效率提升有關(guān)系，中游地區(qū)能源效率的變化趨勢跟規(guī)模效率的變化趨勢一致。而下游地區(qū)能源效率的變化與純技術(shù)效率和規(guī)模效率都有關(guān)系。從五年均值來看，在所劃分的三個區(qū)域中能源效率差異明顯，下游地區(qū)為0.78，中游地區(qū)為0.72，上游地區(qū)為0.67。導(dǎo)致這種差異的原因主要是上中游地區(qū)的純技術(shù)效率和規(guī)模效率偏低。

三、提升長江經(jīng)濟帶能源效率的建議

因為長江經(jīng)濟帶上中下游三個區(qū)域的能源效率差異性比較大，規(guī)模效率和純技術(shù)效率都不同，所以要根據(jù)各個區(qū)域以及各個城市實行有針對性的差異化政策。下游地區(qū)雖然五年來的效率均值最高，但是近年呈現(xiàn)下降趨勢，特別是純技術(shù)效率和規(guī)模效率都有所下降，后面需要依托長三角一體化的政策優(yōu)勢，以科技創(chuàng)新為核心，提高純技術(shù)效率，以經(jīng)濟總量為抓手，提升規(guī)模效率，最終提高能源效率。上中游地區(qū)能源效率逐年提升，拉近了與下游地區(qū)的距離，但是上中游地區(qū)的能源效率提升主要在于規(guī)模效率的改進，說明規(guī)模經(jīng)濟起了作用，但是純技術(shù)效率方面還有很大改進空間，特別要加強科技創(chuàng)新，有效利用國家中部崛起和西部大開發(fā)發(fā)展戰(zhàn)略機遇，在保持規(guī)模經(jīng)濟的基礎(chǔ)上，提升純技術(shù)效率，制定節(jié)能減排政策。對于上中下游三大區(qū)域內(nèi)部的不同城市在制定政策時也要因地制宜，因勢利導(dǎo)。在保持差異化政策的基礎(chǔ)上，需要城市間與區(qū)域間協(xié)調(diào)聯(lián)動，在新能源開發(fā)、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與支持、人才流動等方面加強合作。經(jīng)濟發(fā)達的城市要利用總量優(yōu)勢帶頭發(fā)展利用綠色清潔能源，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)，主動承擔(dān)更多的節(jié)能減排責(zé)任;經(jīng)濟欠發(fā)達城市需要以新發(fā)展理念為指導(dǎo)，在保證經(jīng)濟發(fā)展的同時，利用后發(fā)優(yōu)勢節(jié)能減排，全面提升能源效率。

參考文獻：

[1]? 袁曉玲，張寶山，楊萬平.基于環(huán)境污染的中國全要素能源效率研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2009，（2）：76-86.

[2]? Ugur Soytas，Ramazan Sari，Bradley T.Ewing.Energy consumption，income，and carbon emissions in the United States[J].EcologicalEconomics，2007，（62）：482-489.

[3]? 蘇瑩.長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與碳排放關(guān)系的實證研究[D].重慶：重慶理工大學(xué)，2017.

[4]? 田澤，嚴(yán)銘，李楠.碳約束下江蘇省節(jié)能減排效率時空演化及分異研究[J].河海大學(xué)學(xué)報：哲學(xué)社會科學(xué)版，2016，（6）：49-55+95.

[5]? 胡登峰，閔靜靜.長江經(jīng)濟帶省際碳排放的區(qū)域差異及因素貢獻度研究[J].華北電力大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2017，（3）：21-28.

An Empirical Analysis of the Spatio-temporal Evolution of Energy Efficiency

in Cities along the Yangtze River Economic Belt

ZHONG Yun-yun，ZHANG Jia

（School of Management，Nanjing University of Posts and Telecommunications，Nanjing 210000，China）

Abstract：Selecting the input-output data of 36 cities along the Yangtze River Economic Belt from 2013 to 2017，the data envelopment method is used to empirically analyze the temporal and spatial evolution of energy efficiency of cities along the Yangtze River Economic Belt.The results show that there are obvious regional differences in the energy efficiency of the three major regions of the Yangtze River Economic Belt.The energy efficiency of the lower reaches is generally higher but shows a downward trend;the energy efficiency of the middle reaches shows a U-shaped trend that first drops and then rises;the energy in the upper reaches The average efficiency is the lowest but is on the rise.Changes in energy efficiency in the upstream and midstream regions mainly depend on scale efficiency，while changes in energy efficiency in downstream regions are related to pure technical efficiency and scale efficiency.Based on the results of the empirical analysis，policy recommendations to improve the energy efficiency of the Yangtze River Economic Zone are proposed.

Key words：yangtze river economic zone;energy efficiency;temporal and spatial evolution;palicy suggestion

[責(zé)任編輯 辰 敏]