人工智能中的政務(wù)管理

趙瑾 康詩宇

[摘? ? ? ? ? ?要]? 人工智能的發(fā)展與計算機科學的發(fā)展是相輔相成的，是計算機科學研究領(lǐng)域的分支。隨著信息技術(shù)的更新升級以及信息共享在大眾中的進一步普及，人工智能已經(jīng)不僅僅是企業(yè)追求經(jīng)濟利益的產(chǎn)物，更是政府處理政務(wù)管理工作的重要技術(shù)支撐，政務(wù)管理也將會因人工智能技術(shù)的引用而產(chǎn)生新的價值。但在人工智能實際運用于政務(wù)管理的過程中，仍然存在一些問題。

[關(guān)? ? 鍵? ?詞]? 政務(wù)管理;人工智能;技術(shù)安全;行政倫理

[中圖分類號]? D63? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603（2021）42-0126-02

一、人工智能在政務(wù)管理中的發(fā)展現(xiàn)狀

目前，人工智能在政務(wù)管理中的發(fā)展集中在電子政務(wù)領(lǐng)域。近年來，政務(wù)方面的人工智能技術(shù)已經(jīng)在電子身份證、不同類型的二維碼、領(lǐng)導決策中得到應(yīng)用。隨著信息技術(shù)的更新升級，深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的深度學習概念逐漸發(fā)展，此概念主張通過對數(shù)據(jù)的深度分析與學習來加強對人工智能的信任支持。而在這種深度學習理念的指引下，人們認識到收集相關(guān)信息后的處理信息系統(tǒng)以及評估收集信息的評價反饋系統(tǒng)同樣不可忽視。人工智能的研究與應(yīng)用也越來越瞄準除了收集語音、人臉的信息與數(shù)據(jù)這樣的程序之外的其他信息管理系統(tǒng)的重要性，譬如具有多個子系統(tǒng)的政務(wù)決策系統(tǒng)的問世。具有代表性的應(yīng)用包括智能身份證的運用、智能客服、政務(wù)知識庫、智能政務(wù)決策系統(tǒng)等。

二、人工智能在政務(wù)管理中的瓶頸

（一）理論瓶頸

人工智能技術(shù)的廣泛使用依賴于深度學習技術(shù)這個主流理論，但是很大程度上它也僅僅是黑箱狀況，現(xiàn)有人工智能系統(tǒng)都是知其表面而不知其機理，過于依賴通過問卷之類存在偏差的調(diào)查方法從表面收集數(shù)據(jù)，而如果數(shù)據(jù)的深層語義所表達出來的信息無法提取，在這些不完整數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上做出的決策也就不具備可信度了。

（二）數(shù)據(jù)瓶頸

“算力、算法、數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的三大重要技術(shù)支撐，缺一不可。”人工智能需要大量的人工標注的數(shù)據(jù)來進行算法訓練，然而數(shù)據(jù)的收集與獲取渠道少，獲取難度也隨著環(huán)境的不同而有所差別，數(shù)據(jù)的匱乏限制人工智能政務(wù)化的發(fā)展進程。如何拓寬信息收集渠道以及如何保證信息的準確性是問題的關(guān)鍵。

三、人工智能在政務(wù)管理中存在的困境

（一）部門自身管理服務(wù)能力脫節(jié)

1.在治理結(jié)構(gòu)上，政務(wù)服務(wù)部門傳統(tǒng)的科層制治理結(jié)構(gòu)導致的效率低下問題仍然存在。在科層制治理結(jié)構(gòu)下，由下而上的信息傳遞和由上而下的決策制定都較為緩慢。同時，市場中信息不對稱與道德風險的存在，使人工智能政務(wù)化只能接觸簡單的信息傳遞功能，無法改變現(xiàn)有結(jié)構(gòu)問題導致的政府行政效率低下。

2.在治理方法上，傳統(tǒng)以監(jiān)管為主要手段的治理方式，已經(jīng)無法對人工智能技術(shù)領(lǐng)域進行有效監(jiān)管。由于人工智能技術(shù)發(fā)展的客觀需要，人工智能的算法必須以開源形式向全社會公開，但與此同時，對算法進行公開也很有可能帶來發(fā)展的不確定，甚至最終走向促進人類社會發(fā)展的反面。

3.在數(shù)據(jù)共享上，當前的數(shù)據(jù)共享程度還遠未達到智能化政務(wù)服務(wù)的要求。截至目前，數(shù)據(jù)壁壘、“信息孤島”現(xiàn)象還大量存在于政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域，公眾反復(fù)提交材料、往返跑腿現(xiàn)象廣泛存在。各部門、各層級間的數(shù)據(jù)信息互聯(lián)互通程度普遍偏低，協(xié)同辦理能力亟待提高。

4.在人力資源方面，人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，很大程度上將改變?nèi)藗兊墓ぷ黝愋秃图寄茴愋停诋斍?，由于計算機相關(guān)行業(yè)人才普遍緊缺，而部門內(nèi)部存在老齡化程度較高、薪資待遇偏低、培養(yǎng)意識不夠等問題，導致政務(wù)服務(wù)部門工作人員目前還不具備應(yīng)對這種變革的技術(shù)和能力。

（二）人工智能技術(shù)內(nèi)在發(fā)展困境

1.數(shù)據(jù)安全和隱私泄露問題日益突出。對于基于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的人工智能技術(shù)而言，在實際運用的過程中隨時都存在著侵犯隱私的風險。首先，在對信息進行采集的過程中，系統(tǒng)會集中大量的個人信息，這些信息如果被非法使用，將會產(chǎn)生嚴重的隱私侵犯問題。其次，在信息的云端儲存過程中，數(shù)據(jù)易于因遭到威脅或攻擊而產(chǎn)生數(shù)據(jù)泄露問題。最后，人工智能在對數(shù)據(jù)進行知識抽取的過程中，本身就是對個人隱私的發(fā)掘和提取，如果出于非法目的進行使用，也會產(chǎn)生侵犯隱私的問題。此外，由于人工智能技術(shù)本身所存在的技術(shù)或管理缺陷，以及人類對技術(shù)的濫用或非法使用，又會產(chǎn)生更為廣泛的安全性問題。

2.在法律規(guī)范與責任承擔方面，現(xiàn)有的法律體系已經(jīng)難以適用于人工智能基于算法與數(shù)據(jù)的應(yīng)用環(huán)境。隨著人工智能逐步從弱人工智能向強人工智能以及超人工智能的過渡，人工智能的主體性越來越強，如果要進行更細致的劃分，在弱人工智能、強人工智能、超人工智能三個不同階段，人工智能對于人的相對地位并不一樣，其相應(yīng)的責任機制是否應(yīng)該有所區(qū)別？

3.在行政倫理方面也問題凸顯。首先，由政務(wù)服務(wù)部門工作人員提供政務(wù)服務(wù)有著法理上的權(quán)威性和合理性，但是人工智能是否有資格這樣做，目前仍有待進一步探討。其次，隨著人工智能具備了較強的自主意識，是否仍能夠保證其公平、公正地做出決策，它做出的決策又是否具有可責性、透明性？再次，基于歷史數(shù)據(jù)所進行的分析與預(yù)測，很有可能會因為算法偏差而導致偏見與歧視，而這種偏見又可能進一步導致社會不公現(xiàn)象的惡性循環(huán)。

四、應(yīng)對策略

要實現(xiàn)人工智能與政府政務(wù)管理事務(wù)的高度融合，并非一蹴而就。面對上述兩個方面的難題，我們應(yīng)該多管齊下，推進人工智能在政務(wù)管理領(lǐng)域的深度發(fā)展，提高政府政務(wù)管理方面的效率，更好地服務(wù)于人民群眾。

（一）重視人工智能的研發(fā)與應(yīng)用

首先，在思想上，作為政務(wù)服務(wù)的提供者和決策的制定者，政務(wù)服務(wù)部門必須要對人工智能的研發(fā)與應(yīng)用予以高度重視。各部門要充分認識到人工智能為政務(wù)服務(wù)管理變革所帶來的歷史機遇，并有意識地將其應(yīng)用到政務(wù)服務(wù)過程中。其次，在行動上，要高度重視對相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)人工智能技術(shù)的開發(fā)。要從加強對基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)架構(gòu)、運行機制的研究力度，推進部分應(yīng)用先行先試，加大政策扶持力度以及推行安全認證制度等多個方面，獨立自主研發(fā)出適用于我國政務(wù)服務(wù)工作的人工智能技術(shù)架構(gòu)體系和管理服務(wù)平臺。

（二）提高政府部門管理服務(wù)水平

首先，優(yōu)化部門內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)，從體制上解決科層制組織結(jié)構(gòu)所存在的行政效率低下問題，為人工智能技術(shù)的應(yīng)用打下基礎(chǔ)。其次，加大對包括中央在內(nèi)的組織數(shù)據(jù)的整合力度，大到中央與地方政府之間、小到組織各部門之間實現(xiàn)數(shù)據(jù)的即時共享互通，破解“數(shù)據(jù)孤島”難題。再次，建立健全監(jiān)管體系，實現(xiàn)對人工智能的數(shù)據(jù)從算法設(shè)計到產(chǎn)品開發(fā)與應(yīng)用進行全程監(jiān)管，加大對違規(guī)行為的懲處力度，督促行業(yè)和企業(yè)自律。最后，加大人才培養(yǎng)和儲備力度，政府部門不僅要培養(yǎng)和儲備自己的操作人員，還應(yīng)該加強相應(yīng)領(lǐng)域的技術(shù)專家、算法專家隊伍建設(shè)，確保人工智能可以發(fā)揮實效。

（三）加大技術(shù)安全和隱私保護力度

首先，重視風險評估和防控預(yù)防及監(jiān)測預(yù)警機制，將人工智能發(fā)展的安全范圍精準確定。其次，加快人工智能行業(yè)標準建設(shè)，對人工智能技術(shù)開發(fā)和使用過程中的技術(shù)標準、數(shù)據(jù)采集、信息處理、數(shù)據(jù)價值分配、隱私保護以及技術(shù)使用等問題進行規(guī)范。再次，強化數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)，對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)安全架構(gòu)進行優(yōu)化提升，完善數(shù)據(jù)存儲安全防控體系，同時做好數(shù)據(jù)容災(zāi)、備份恢復(fù)以及安全監(jiān)測等工作。最后，加大懲治力度，出臺相應(yīng)的政策法規(guī)和懲處機制，對以不正當手段或目的開發(fā)或使用人工智能技術(shù)的個人或企業(yè)加以嚴懲，同時也要對因不當使用人工智能技術(shù)帶來安全性或隱私泄露等問題的行為進行懲處。

（四）建構(gòu)行政倫理和法律規(guī)范體系

首先，人工智能技術(shù)研發(fā)倫理要在保障人權(quán)的基礎(chǔ)上考慮人與自然利益最大化，同時還要注意防控研發(fā)過程中可能出現(xiàn)的各種風險，削弱負面影響。其次，在開發(fā)的過程中，充分考慮人類社會的各項倫理道德和法律規(guī)范體系，并將其提前嵌入人工智能系統(tǒng)，從而使其做出的決策與采取的行動符合人類的社會規(guī)范，通過不斷更新智能系統(tǒng)的信息庫來實時幫助管理者進行道德風險評估。再次，要加強人工智能相關(guān)法律、倫理建設(shè)，從法律與道德兩方面進行約束，法律作為最低標準，道德用來約束行為，建立起人工智能政務(wù)管理領(lǐng)域發(fā)展的法律法規(guī)和倫理道德雙層規(guī)范框架。最后，加強相關(guān)的社會問題研究，為之后人工智能在政務(wù)管理中的進一步發(fā)展提供案例與事實依據(jù)。

參考文獻：

[1]焦李成，楊淑媛，劉芳，等.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)七十年：回顧與展望[J].計算機學報，2016，39（8）：1697-1716.

[2]畢蓉蓉，車傳文.人工智能技術(shù)在政務(wù)服務(wù)中的應(yīng)用綜述[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2019（7）：232-233.

[3]孟昊博.強人工智能時代什么時候到來？如何到來？[J].互聯(lián)網(wǎng)周刊，2015（9）：66-68.

[4]陳鵬.人工智能人格權(quán)確認的道德風險和法律困境[J].西部法學評論，2018（6）：1-8.

[5]王春暉.安全可控：人工智能健康發(fā)展的永恒主題[J].中國信息安全，2019（7）：29-31.

◎編輯 郭小琴