全國鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布特征及其影響因素

[摘要] 探討鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布特征及其影響因素對促進我國鄉(xiāng)村旅游高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。文章借助ArcGIS軟件，運用核密度、標準差橢圓、平均最近鄰、地理聯(lián)系等分析法探究了我國鄉(xiāng)村旅游重點村的空間分布特征及其影響因素。研究發(fā)現(xiàn)：（1）我國鄉(xiāng)村旅游重點村的空間結(jié)構(gòu)類型為聚集型分布，整體上沿東北向西南方向分布，分布范圍較大，第一批和第二批鄉(xiāng)村旅游重點村的分布方向具有較高一致性。（2）我國鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布差異明顯，呈現(xiàn)出2個中心，5個次中心，1條帶狀走廊的空間分布特征。（3）鄉(xiāng)村旅游發(fā)展基礎(chǔ)、經(jīng)濟發(fā)展水平、交通區(qū)位條件、政策環(huán)境等是影響鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布特征的重要因素。

[關(guān)鍵詞] 鄉(xiāng)村旅游重點村;鄉(xiāng)村振興;高質(zhì)量發(fā)展;空間分布;影響因素

[中圖分類號] F592. 99 [文獻標識碼]A [文章編號]10080694（2021）05—0031—08

[作者] 顏文華 副教授洛陽師范學院國土與旅游學院 洛陽 471913

博士研究生 來西亞林肯大學 （馬來西亞）吉隆坡47301

鄉(xiāng)村旅游空間分布特征及其影響因素一直受到國內(nèi)學者關(guān)注，有的學者從全國宏觀層面進行分析[l-2]，也有的學者從區(qū)域?qū)用嬲归_研究[3-4]。鄉(xiāng)村旅游重點村是各地鄉(xiāng)村旅游發(fā)展典型代表，從全國視角分析鄉(xiāng)村旅游重點村的空間分布特征及其影響因素，能夠有效了解各地鄉(xiāng)村旅游發(fā)展質(zhì)量差異和空間分異規(guī)律，從而更好發(fā)揮鄉(xiāng)村旅游在促進鄉(xiāng)村振興中的重要作用。

一、我國鄉(xiāng)村旅游重點村發(fā)展的緣起

鄉(xiāng)村旅游作為新時代實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要突破口與載體，其高質(zhì)量發(fā)展有賴于科學合理的政策體系與制度框架[5]。理清鄉(xiāng)村旅游重點村在我國鄉(xiāng)村旅游發(fā)展政策體系中的位置，對充分理解鄉(xiāng)村旅游重點村空間布局特征及其影響因素具有重要幫助。

在我國鄉(xiāng)村旅游發(fā)展起步階段，2006年8月原國家旅游局發(fā)布了《關(guān)于促進農(nóng)村旅游發(fā)展的指導意見》，提出到2010年在全國建成100個農(nóng)村旅游特色縣、1000個農(nóng)村旅游特色鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）、10000個農(nóng)村旅游特色村，并強調(diào)在開發(fā)的過程中突出地方特色，避免雷同，加強分類指導。該指導意見的發(fā)布本質(zhì)上屬于我國鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的第一個五年規(guī)劃，明確了旅游特色村這一重要建設(shè)內(nèi)容。

隨著我國進入大眾化旅游階段，廣大鄉(xiāng)村成為旅游新熱點，原國家旅游局發(fā)布的<全國鄉(xiāng)村旅游發(fā)展綱要（2009-2015年）》進一步闡釋了發(fā)展鄉(xiāng)村旅游的重要意義，提出在全國創(chuàng)建1000個旅游小鎮(zhèn)和10000個旅游特色村，并重點建設(shè)一批特色旅游示范區(qū)（鎮(zhèn)、村）和示范戶。這可以看作是我國鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的第二個五年規(guī)劃。本綱要提出了我國鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)品體系化發(fā)展的構(gòu)想，同時把實施鄉(xiāng)村旅游改革示范工程作為十大任務(wù)之一，提出適時選擇和推出若干個鄉(xiāng)村旅游改革示范區(qū)，這在一定程度上為鄉(xiāng)村旅游重點村名錄的推出埋下了伏筆。

隨后，<國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十三五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃的通知》（國發(fā)[2016]70號）正式提出建立鄉(xiāng)村旅游重點村名錄。隨著鄉(xiāng)村旅游的蓬勃發(fā)展，為更好發(fā)揮鄉(xiāng)村旅游在鞏固經(jīng)濟穩(wěn)中向好勢頭中的重要作用，2017年國家發(fā)展改革委、原國家旅游局等14個部門聯(lián)合出臺《促進鄉(xiāng)村旅游發(fā)展提質(zhì)升級行動方案（2017年）》，提出推動1000個鄉(xiāng)村旅游重點村發(fā)展智慧鄉(xiāng)村旅游。該行動方案是我國鄉(xiāng)村旅游發(fā)展首次以提質(zhì)升級為主題的政策行動，也是首個鄉(xiāng)村旅游年度行動方案，提出了對鄉(xiāng)村旅游重點村發(fā)展的支持政策。

隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出及深入實施，為了發(fā)揮鄉(xiāng)村旅游的重要作用，加快形成農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展新動能，2018年文化和旅游部、國家發(fā)展改革委等17個部門聯(lián)合出臺了《關(guān)于促進鄉(xiāng)村旅游可持續(xù)發(fā)展的指導意見》（文旅資源發(fā)[2018] 98號），首次明確建立全國鄉(xiāng)村旅游重點村名錄，培育一批全國鄉(xiāng)村旅游精品村，積極打造有影響力的鄉(xiāng)村旅游目的地。該意見凸顯了鄉(xiāng)村旅游重點村在促進鄉(xiāng)村旅游可持續(xù)發(fā)展中的重要作用。201 9年6月6日，文化和旅游部、國家發(fā)展改革委聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于開展全國鄉(xiāng)村旅游重點村名錄建設(shè)工作的通知》（辦資源發(fā)[2019] 90號），正式提出開展全國鄉(xiāng)村旅游重點村名錄建設(shè)，并對其進行統(tǒng)一支持、管理和培育，從而更好地發(fā)揮其在當?shù)剜l(xiāng)村旅游市場的示范帶動作用。

根據(jù)上述政策的梳理可以看出：第一，鄉(xiāng)村旅游重點村名錄的提出及建設(shè)既是我國鄉(xiāng)村旅游不斷發(fā)展壯大的必然結(jié)果，也是鄉(xiāng)村旅游重點村地位不斷提升、作用不斷增強的過程。第二，遴選出來的鄉(xiāng)村旅游重點村是各個省市鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的前沿陣地，在旅游發(fā)展、旅游扶貧攻堅等方面具有典型示范意義和核心引領(lǐng)作用，也是未來旅游賦能鄉(xiāng)村全面振興的示范區(qū)域。因此，本文研究一方面有利十從整體上把握我國鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的冷點地區(qū)和熱點地區(qū)，從而進一步優(yōu)化鄉(xiāng)村旅游重點村的空間布局;另一方面也有利于優(yōu)化鄉(xiāng)村旅游重點村發(fā)展機制，更好發(fā)揮其示范帶動作用。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.數(shù)據(jù)來源

本文以文化和旅游部2019年7月12日發(fā)布的《關(guān)于公示第一批擬入選全國鄉(xiāng)村旅游重點村名錄鄉(xiāng)村名單的公告》中的320個村和2020年7月9日發(fā)布的《關(guān)于公示第二批擬入選全圍鄉(xiāng)村旅游重點村名錄鄉(xiāng)村名單的公告》中的680個村為研究對象。本文利用Goole Earth提取上述鄉(xiāng)村旅游重點村經(jīng)緯度坐標，構(gòu)建我國鄉(xiāng)村旅游重點村空間要素集;從國家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)獲取我國地級市以上居民地數(shù)據(jù)，以國家基礎(chǔ)地理信息中心全國行政區(qū)劃矢量圖為地理底圖，運用ArcGISIO.6軟件建立地理空間數(shù)據(jù)庫。

2.研究方法

（1）核密度分析法

核密度分析法是一種研究數(shù)據(jù)分布特征的可視化方法，用于計算要素在其周圍領(lǐng)域中的密度，可以反映鄉(xiāng)村旅游重點村在地理空間上的分布狀態(tài)和聚集程度。數(shù)學表達式如下：式中，k（）為核函數(shù)，n為點數(shù)，h>0為核密度計算的搜索帶寬，x和xi為空間樣本點，X-Xi為估計點x到樣本xi處的距離，fn（X）為x處的估計值，其值越大表明鄉(xiāng)村旅游重點村分布越密集。

（2）標準差橢圓分析法

標準差橢圓分析是匯總地理要素中心、離散和方向趨勢等空間特征的一種方法。橢圓面的屬性值包括平均中心的X和Y坐標、兩個標準距離（長軸和短軸）及橢圓的方向。該橢圓短半軸表示鄉(xiāng)村旅游重點村分布的范圍，長半軸表示鄉(xiāng)村旅游重點村分布的方向，而積表示鄉(xiāng)村旅游重點村分布的離散或緊密度，長短半軸之間的差值越大表示鄉(xiāng)村旅游重點村的分布方向性越明顯。

（3）平均最近鄰分析法

平均最近鄰分析法根據(jù)每個要素與其最近鄰要素之間的平均距離計算最近鄰指數(shù)。其公式表達為：

R=

式中，R為最近鄰指數(shù)，d為某一個鄉(xiāng)村旅游重點村與其最鄰近鄉(xiāng)村旅游重點村間距離的平均值;dE為每個鄉(xiāng)村旅游重點村理論最鄰近距離;D為鄉(xiāng)村旅游重點村分布密度。當R>l時，即d>dE，鄉(xiāng)村旅游重點村趨于均勻分布;當R一1時，即d=dE，鄉(xiāng)村旅游重點村趨于隨機分布;當R

（4）地理聯(lián)系率分析法

地理聯(lián)系率用于分析鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布與區(qū)域經(jīng)濟之間的聯(lián)系。其公式為： G=100-

（i-1，2，…，n）

式中，G為地理聯(lián)系率，Si為第i個地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點村占全國鄉(xiāng)村旅游重點村總數(shù)的比重，Pi為第i個地區(qū)GDP占全國GDP的比例。G值在0—100之間，G值越大，說明鄉(xiāng)村旅游重點村與區(qū)域經(jīng)濟的聯(lián)系越緊密。

三、我國鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布特征

1.空間分布方向和范圍

運用標準差橢圓分析法，我國第一批和第二批鄉(xiāng)村旅游重點村標準差橢圓長半軸均沿東北一西南方向延伸。第一批鄉(xiāng)村旅游重點村標準橢圓差長半軸長度約為1287千米，短半軸長度約為1005千米，其差值約為282千米，標準差橢圓的轉(zhuǎn)角為82. 50。第二批鄉(xiāng)村旅游重點村標準橢圓差長半軸約為1429千米，短半軸約為1002千米，轉(zhuǎn)角為87. 19。這說明我國第一批和第二批鄉(xiāng)村旅游重點村在空間分布方向上存在較高的一致性，均沿東北向西南方向分布且分布范圍較大。從整體分布差異上來看，我國鄉(xiāng)村旅游重點村東西差異大，南北差異小。

2.空間分布類型

本文利用ArcGIS 10.6軟件中的空間統(tǒng)計工具進行測算，得到全國鄉(xiāng)村旅游重點村的理論平均距離為66. 45千米，實際最鄰近距離的平均值為35.53千米，最近鄰指數(shù)為0. 54。因此，本文可以判定我國鄉(xiāng)村旅游重點村空間結(jié)構(gòu)類型為聚集型分布，這與馬斌斌等（2020）、鄭光輝等（2020）研究結(jié)論基本一致[6-7]。

3.空間分布密度

從東西部地區(qū)來看，我國東部地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點村有338個，占全國鄉(xiāng)村旅游重點村總數(shù)的33.8%;中部地區(qū)有315個，占比為31.5%;西部地區(qū)347，占比為34.70/。西部地區(qū)占比最高，其中位于新疆的鄉(xiāng)村旅游重點村個數(shù)占西部地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點村總數(shù)的16.14%，且主要沿邊境地區(qū)分布。東部地區(qū)占比其次，其中浙江省、江蘇省、上海市鄉(xiāng)村旅游重點村占東部地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點村總數(shù)的28.40%，且在三地范圍內(nèi)，除上海市有小幅度聚集外，其余分布都較為均勻。中部地區(qū)占比最低，其中湖北省占比最高，占中部地區(qū)總數(shù)的12.38%。

從國家地理區(qū)域來看，華東地區(qū)、華南地區(qū)、華中地區(qū)、華北地區(qū)、西北地區(qū)、西南地區(qū)和東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點村所占全國的比例分別為20.1%、8.9%、14.0%、13.5%、17.9%、16.8%和8.8%，華東地區(qū)占比最高，西北與西南地區(qū)其次，東北地區(qū)占比最低。

為直觀表達我國鄉(xiāng)村旅游重點村的空間聚集特征，本文采用ArcGIS 10.6軟件中的Spatial Analyst工具生成我國第一批、第二批以及總的鄉(xiāng)村旅游重點村的核密度分布圖①。從分析結(jié)果可以看出，第一批和第二批鄉(xiāng)村旅游重點村均主要在京津冀、長三角、川渝貴、青甘邊界等局部地區(qū)聚集分布。而從總體米看，我國鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布差異明顯，呈現(xiàn)出2個中心，5個次中心，1條帶狀走廊的分布特征。其中，兩個中心分別是以北京為核心的京津冀地區(qū)和以上海為核心的長三角地區(qū)，說明鄉(xiāng)村旅游重點村核密度分布與我國經(jīng)濟發(fā)展重點區(qū)域保持較高一致性。五個次中心則分別是晉冀豫交界地區(qū)、山東的中心地區(qū)、以重慶為核心的川渝貴地區(qū)、青甘邊界、海南等區(qū)域;一條帶狀走廊則是指沿著湖南東部、湖北西部、陜西中南部呈帶狀分布。另外，還可以看出，西藏、新疆和內(nèi)蒙古屬于核密度較低區(qū)域，這與鄭光輝等（2020）研究結(jié)論一致[8]。

四、我國鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布特征的影響因素

l.鄉(xiāng)村旅游發(fā)展基礎(chǔ)

國家政策干預(yù)存在空間尺度效應(yīng)和作用機理的差異性[9]。鄉(xiāng)村旅游重點村是鑒于目前我國鄉(xiāng)村旅游發(fā)展所處階段對政策的需求而產(chǎn)生的。鄉(xiāng)村旅游具備一定發(fā)展水平是人選鄉(xiāng)村旅游重點村的必要條件，首批全國鄉(xiāng)村旅游重點村給出了六項遴選標準，第二批調(diào)整到八項標準。鄉(xiāng)村旅游重點村沿東北向西南方向分布，正是這些區(qū)域的村莊利用優(yōu)越的資源稟賦和便捷的區(qū)位優(yōu)勢率先發(fā)展，最終成為各地鄉(xiāng)村旅游典范。把鄉(xiāng)村旅游發(fā)展水平較高的村莊評選為鄉(xiāng)村旅游重點村，不僅可以在經(jīng)營管理、發(fā)展模式等方面為其所在區(qū)域發(fā)展鄉(xiāng)村旅游提供參考，同時還可以充分發(fā)揮其品牌效應(yīng)，進一步帶動其鄰近地區(qū)鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展。

2.區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平

經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)具有更大的鄉(xiāng)村旅游客源市場，鄉(xiāng)村旅游重點村越密集。從核密度分析中可以看到，我國鄉(xiāng)村旅游重點村主要集中分布在以北京為核心的京津冀地區(qū)以及以上海為核心的長三角地區(qū)，它們是我國經(jīng)濟發(fā)展水平最高的兩個區(qū)域。本文選取2019年各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）GDP作為經(jīng)濟發(fā)展水平的測度指標，通過地理聯(lián)系率測算我國鄉(xiāng)村旅游重點村與經(jīng)濟發(fā)展水平之間的聯(lián)系程度，計算得出地理聯(lián)系率為95. 26，表明二者之間聯(lián)系非常緊密。此外，本文運用ArcGISIO.6軟件以各省會城市、地級城市為中心，繪制主要城市緩沖區(qū)分析圖。結(jié)果發(fā)現(xiàn)位于城市60千米緩沖區(qū)以內(nèi)的鄉(xiāng)村旅游重點村達到約76.4%，東部地區(qū)位于城市60千米緩沖區(qū)以內(nèi)的鄉(xiāng)村旅游重點村占比更是達到90%以上。經(jīng)濟發(fā)展水平差異與各個地區(qū)鄉(xiāng)村旅游差異化發(fā)展也存在密切關(guān)聯(lián)，東部地區(qū)主要服務(wù)中心城市，聚焦于都市鄉(xiāng)村旅游度假村的建設(shè)，而中西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平相對落后，主要通過依靠旅游資源稟賦，如利用古村古鎮(zhèn)、民族村寨、文化村鎮(zhèn)等旅游資源，吸引其他地區(qū)的游客，帶動當?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展。東北、新疆等地區(qū)除了依靠其獨特的自然景觀、氣候等條件發(fā)展避暑與冰雪旅游外，還積極開發(fā)邊境旅游。

3.交通區(qū)位條件

交通區(qū)位條件是區(qū)域旅游發(fā)展的重要基礎(chǔ)。對外交通包括公路、鐵路、航空、水運等，其中公路和鐵路是游客出行的大眾交通方式。鄉(xiāng)村旅游主要面向鄰近城市客源市場，游客出行主要以自己駕車為主。因此，公路交通的通達程度對鄉(xiāng)村旅游發(fā)展具有重要影響。本文運用ArcGISIO.6軟件繪制全國主要公路20千米緩沖區(qū)分布圖，發(fā)現(xiàn)鄉(xiāng)村旅游重點村沿公路分布特征十分明顯，說明鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布對交通區(qū)位具有很高依賴性。

4.政策環(huán)境

鄉(xiāng)村旅游重點村發(fā)展離不開國家相關(guān)政策支持。鄉(xiāng)村旅游重點村名錄的推出也受評選政策影響。首批鄉(xiāng)村旅游重點村評選制定了六個方面遴選標準，規(guī)定各省（自治區(qū)、直轄市）推薦名額在15個以內(nèi)，并適度向“三區(qū)三州”等貧困地區(qū)傾斜。第二批遴選標準調(diào)整到八個方面，各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）推薦名額不超過25個，推薦名單適度向少數(shù)民族地區(qū)、革命老區(qū)、邊遠地區(qū)和貧困地區(qū)傾斜，首批71個國家全域旅游示范區(qū)每個可額外推薦不超過2個村，不占本?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的25個推薦名額。這些政策要求無疑會對鄉(xiāng)村旅游重點村的空間分布帶來影響，核密度分布圖中五個次中心的形成也與此直接相關(guān)。

五、結(jié)論與建議

1.結(jié)論

本文通過梳理我國鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的相關(guān)政策，分析鄉(xiāng)村旅游重點村在我國鄉(xiāng)村旅游政策體系中所處的位置以及對于我國鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的重要意義。通過運用核密度、標準差橢圓、平均最近鄰、地理聯(lián)系率等分析方法，借助ArcGIS軟件，本文揭示了我國鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布特征及其影響因素。本文得出以下主要結(jié)論：

第一，第一批和第二批鄉(xiāng)村旅游重點村的分布方向具有較高一致性。整體上，我國鄉(xiāng)村旅游重點村沿東北向西南方向分布，分布范圍較大，空間分布東西差異大、南北差異小。

第二，鄉(xiāng)村旅游重點村最近鄰指數(shù)約為0.54，小于臨界值1，其空間結(jié)構(gòu)類型為聚集型分布。

第三，鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布差異明顯，呈現(xiàn)出2個中心、5個次中心、1條帶狀走廊的分布特征。

第四，鄉(xiāng)村旅游發(fā)展基礎(chǔ)、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、交通區(qū)位條件、政策環(huán)境等因素影響鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布特征，且均呈正相關(guān)聯(lián)系。各地鄉(xiāng)村旅游發(fā)展基礎(chǔ)在一定程度上影響鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平與鄉(xiāng)村旅游重點村分布聯(lián)系緊密，鄉(xiāng)村旅游重點村分布對交通區(qū)位條件具有很強依賴性，政策環(huán)境也對鄉(xiāng)村旅游重點村空問分布帶來影響。

2.建議

我國國土面積較大，不同區(qū)域資源稟賦、文化風俗和經(jīng)濟社會發(fā)展水平具有較大差異，被遴選出的1000個鄉(xiāng)村旅游重點村發(fā)展水平和帶動作用不可避免地存在明顯區(qū)域分異。為更好發(fā)揮鄉(xiāng)村旅游重點村的示范帶動作用，促進鄉(xiāng)村旅游走高質(zhì)量發(fā)展之路，并在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施中發(fā)揮更為重要的作用，本文提出以下幾點建議：第一，落實對鄉(xiāng)村旅游重點村的支持政策要因地制宜，不能“一刀切”。分布在不同區(qū)域的鄉(xiāng)村旅游重點村對人才、資金、土地等相關(guān)政策的需求存在差異，應(yīng)有針對性地給予重點支持，幫助其提升短板、做強長板、塑造亮點。第二，進一步完善鄉(xiāng)村旅游重點村遴選標準，適當向中西部地區(qū)給予名額傾斜。東部地區(qū)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展具有強大的經(jīng)濟基礎(chǔ)優(yōu)勢，無論是發(fā)展理念還是發(fā)展所需的人財物等方面都具有比較優(yōu)勢，鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的內(nèi)在驅(qū)動力和市場需求拉力較強。中西部地區(qū)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展整體上對政策環(huán)境支持有較高需求，需要國家層面給予更多支持。第三，要特別注重市場推廣，形成宣傳合力。鄉(xiāng)村旅游重點村無疑是一個金字招牌，值得從國家層面給予整體推廣支持。建議由文化和旅游部牽頭、行業(yè)協(xié)會或國有旅游集團具體負責，搭建全國性宣傳推廣平臺，如鄉(xiāng)村旅游重點村微信平臺、抖音平臺、官方網(wǎng)站等。所有被遴選出的鄉(xiāng)村旅游重點村都能在這些平臺上進行針對性的宣傳策劃活動等，并且設(shè)計統(tǒng)一的LOGO，強化自身形象宣傳。

參考文獻：

[1]雷俐麗.我國都市農(nóng)業(yè)旅游的區(qū)域差異與經(jīng)濟發(fā)展研究——基于面板模型分析法[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學，2018，（05）.

[2]朱媛媛，周笑琦，陳四云，等，中國鄉(xiāng)村旅游重點村的空間分布與影響因素研究[J].華中師范大學學報（自然科學版），2020，（05）.

[3]吳昕昱，張文政，河南省鄉(xiāng)村旅游地空間分布與影響因素研究[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2020，（08）.

[4]王耀斌，宋穎，黃珊，等.甘肅省鄉(xiāng)村旅游示范村空間分布及影響因素研究[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2020，（07）.

[5]馬靜，舒伯陽，中國鄉(xiāng)村旅游30年：政策取向、反思及優(yōu)化[J].現(xiàn)代經(jīng)濟探討，2020，（04）.

[6]馬斌斌，陳興鵬，馬凱凱，等，中國鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布、類型結(jié)構(gòu)及影響因素[J].經(jīng)濟地理，2020，（07）.

[7][8]鄭光輝，蔣滌非，陳國磊，等，中國鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布格局及影響機理研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2020，（09）.

[9]安傳艷，翟洲燕，李同.近10年來國外鄉(xiāng)村旅游研究特征及對中國的啟示：基于ElsevierScienceDirect收錄文獻的分析[J].資源科學，2020，（05），

（責任編輯王娟）