會計核算視角下人工智能優(yōu)化財務(wù)共享中心的路徑探討

摘 要：最近幾年，中國經(jīng)濟體制逐步趨于完善化、規(guī)范化，各個行業(yè)在人才方面的需求量也呈現(xiàn)出持續(xù)增加的態(tài)勢。一方面，人才競爭已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展過程中的核心，與行業(yè)管理水平存在直接關(guān)聯(lián)。在該種時代環(huán)境之下，財務(wù)管理人員的稀缺將會對企業(yè)的正常發(fā)展造成極為不利的影響。另一方面，企業(yè)的記賬核算工作需由專業(yè)化的會計核算人員完成，確保企業(yè)在滿足相關(guān)法律法規(guī)的基礎(chǔ)之上穩(wěn)定發(fā)展。所以，人工智能關(guān)于財務(wù)共享中心方面的優(yōu)化能夠使企業(yè)在人員方面的投入大大降低，在嚴格遵循有關(guān)操作規(guī)范的基礎(chǔ)之上順利完成會計核算工作。財務(wù)共享服務(wù)中心是新時代環(huán)境之下被廣泛應(yīng)用于一些大型企業(yè)里的管理模式，在具體應(yīng)用過程之中展現(xiàn)出了突出的性能，但是由于多方面因素的影響，財務(wù)共享中心的應(yīng)用存在諸多問題，因此必須要結(jié)合具體情況積極推動財務(wù)組織變革工作。

關(guān)鍵詞：會計核算;視角;人工智能;優(yōu)化;財務(wù)共享中心;路徑;探討

一、引言

目前，由于多種因素的影響，大多數(shù)企業(yè)的財務(wù)部門存在諸多問題，如人員水平相對較低、財務(wù)管理人員的綜合素質(zhì)較差等，無法切實滿足時代發(fā)展需求，在該種時代環(huán)境之下，財務(wù)共享中心的構(gòu)建則妥善處理了該方面問題。對于財務(wù)共享中心來講，其對財務(wù)管理流程進行了極大的簡化處理，對工作人員綜合素質(zhì)方面的要求相對更低。對于傳統(tǒng)財務(wù)管理模式來講，財務(wù)管理人員必須具備高水平的財務(wù)管理技能，當成功構(gòu)建財務(wù)共享中心后，在財務(wù)管理人員方面的要求大大降低，僅需掌握一些基本的財務(wù)管理技能即可。如此一來，整體工作效率將大大提升。財務(wù)共享中心一般被應(yīng)用于一些大型企業(yè)之中，是一項涉及內(nèi)容多、涵蓋范圍廣的系統(tǒng)性工程，若想在極短的時間范圍之內(nèi)實現(xiàn)會計核算的統(tǒng)一化，那么必須要收集大量的信息數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)作為重要支撐，而引入人工智能技術(shù)則可以有效規(guī)避人為獲取數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的一系列問題，進而為財務(wù)共享中心的優(yōu)化工作提供重要支持。所以，本文在研究分析的過程之中，首先論述了人工智能優(yōu)化共享中心的重要性及可行性，然后對人工智能優(yōu)化財務(wù)共享中心的路徑進行了介紹以及分析。

二、會計核算視角下人工智能優(yōu)化財務(wù)共享中心的基本分析

1.整體發(fā)展背景分析

第一，財務(wù)共享中心的發(fā)展背景。上世紀八十年代初期階段，財務(wù)共享服務(wù)中心被提出，并最早應(yīng)用于福特、通用等一些大型制造企業(yè)之中。結(jié)合集團的實際發(fā)展狀況，對不同運營單元的財務(wù)流程進行統(tǒng)一化處理，然后將其基于財務(wù)共享中心，實施統(tǒng)一處理，以此提升工作效率，盡可能地壓縮企業(yè)在運營發(fā)展過程之中的總體成本。最近幾年，在經(jīng)濟全球化戰(zhàn)略穩(wěn)步實施、各項監(jiān)管政策不斷收緊的環(huán)境之下，諸多企業(yè)均開始密切關(guān)注財務(wù)共享，其是新時代環(huán)境之下的新型管理模式，具備諸多顯著化特征，如運營效率相對較高、財務(wù)核算工作效率高等，所以被提出之后得到了極為廣泛的應(yīng)用，并且在應(yīng)用過程之中展現(xiàn)出了相對比較顯著的應(yīng)用效果。

第二，人工智能的發(fā)展背景。上世紀五十年代中期階段，DARTMOUTH學會首次提出了人工智能這一概念，其是一門新興技術(shù)科學，在計算機技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展的時代環(huán)境之下，人工智能作為一項戰(zhàn)略性重要技術(shù)，漸漸演變成為國際社會競爭過程中的焦點，受到了廣大人群的密切關(guān)注，同時也是推動經(jīng)濟飛速發(fā)展的新引擎，助力中國經(jīng)濟實現(xiàn)飛速發(fā)展。在2018年，李克強總理明確指出，要積極推動新動能的發(fā)展，促進產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展，加大創(chuàng)新力度，注重人工智能技術(shù)研發(fā)工作，并將其應(yīng)用于教育、文化、養(yǎng)老等多個領(lǐng)域之中。

2.人工智能優(yōu)化財務(wù)共享中心的必要性分析

其一，可以壓縮企業(yè)運營成本。財務(wù)共享中心把集團分公司、子公司的財務(wù)工作進行集中化處理，即在同一個共享中心之內(nèi)進行流程化處理。依托于龐大的處理規(guī)模，獨立共享中心會形成十分巨大的規(guī)模效益，并且在會計作業(yè)人員方面的需求大大降低，可以有效降低總體運營成本，使運營效率得到顯著提高。人工智能被應(yīng)用于共享中心之后，利用機器直接取代人工作業(yè)，對傳統(tǒng)的流程化作業(yè)進行智能化及統(tǒng)一處理，切實提升人力資源的應(yīng)用效率以及作業(yè)效率，壓縮企業(yè)的整體運營成本，確保企業(yè)順利實現(xiàn)相應(yīng)的戰(zhàn)略目標。其二，在紙質(zhì)文檔電子化之后，構(gòu)建財務(wù)共享中心可以將公司內(nèi)部所有的會計核算工作均被統(tǒng)一到共享中心之中，實現(xiàn)統(tǒng)一化核算處理。在此種時代環(huán)境之下，核算的前置工作便是把一些原始憑證數(shù)據(jù)錄入到共享中心，如此一來，企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)將會直接轉(zhuǎn)變?yōu)樨攧?wù)數(shù)據(jù)。對于大多數(shù)企業(yè)來講，均是利用OCR對紙質(zhì)原始憑證中的信息進行提取處理，并依托于信息技術(shù)、企業(yè)信息系統(tǒng)實現(xiàn)對財務(wù)輸入數(shù)據(jù)的采集，但是由于多方面因素的影響，該OCR的識別率、準確率均相對較低，并不能滿足會計核算關(guān)于會計資料數(shù)據(jù)零誤差方面的具體要求，人工智能的運用極大地提高了工作效率以及數(shù)據(jù)的準確性，確保OCR的識別率滿足要求，推動紙質(zhì)文檔電子化發(fā)展。其三，在過去很長一段時間之內(nèi)，會計核算自動化以及智能化均是通過會計電算化工作完成，妥善處理了登記總賬、明細、報表編制等一系列工作之中所存在的問題，使會計工作效率顯著提升。但是由于多方面因素的嚴重影響，將原始憑證直接轉(zhuǎn)變?yōu)橛涃~憑證的難度相對較高，一直無法順利實現(xiàn)相應(yīng)的目的，該項工作漸漸演變成為會計核算實現(xiàn)自動化過程中的一個重大阻礙，影響了財務(wù)工作的正常開展，所以才引入人工智能技術(shù)妥善解決該方面實際問題。

3.人工智能優(yōu)化財務(wù)共享中心的可行性分析

其一，財務(wù)共享中心擁有海量的財務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等，可以為機器學習提供重要的數(shù)據(jù)支撐。從嚴格意義上來講，機器學習就是通過海量的數(shù)據(jù)對算法進行優(yōu)化、改進，不管是何種機器學學習方法，均需要以海量的信息數(shù)據(jù)作為支撐。對于一個財務(wù)共享中心來講，其融合了業(yè)務(wù)財務(wù)等諸多數(shù)據(jù)，而集團在運營發(fā)展過程之中所產(chǎn)生的財務(wù)數(shù)據(jù)均會流經(jīng)財務(wù)中心，而這些數(shù)據(jù)正好可以為機器學習提供重要支撐。其二，財務(wù)共享中心的信息管理系統(tǒng)，例如ERP為人工智能的應(yīng)用提供了優(yōu)良的介入方式，確保人工智能的效用得到充分展現(xiàn)。隨著科學技術(shù)水平的飛速提升，大多數(shù)企業(yè)均結(jié)合自身實際情況構(gòu)建了科學化、合理化的信息管理系統(tǒng)，例如ERP，對于財務(wù)共享中心來講，其實質(zhì)上就是以ERP系統(tǒng)為重要基礎(chǔ)，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)進行整合處理 之后而形成的信息處理中心。財務(wù)共享中心基于自身所包含的信息平臺，將人力資源、供應(yīng)鏈、項目管理等各方面內(nèi)容進行了關(guān)聯(lián)，在此種環(huán)境之下，人工智能技術(shù)將會更好地應(yīng)用于財務(wù)共享中心之中，確保人工智能技術(shù)得到充分應(yīng)用。

三、會計核算視角下人工智能優(yōu)化財務(wù)共享中心的路徑

1.構(gòu)建科學化、合理化的會計報銷系統(tǒng)

現(xiàn)代社會環(huán)境之下，一些大型企業(yè)若想開拓自身業(yè)務(wù)范圍、提高核心競爭力，那么應(yīng)當對企業(yè)的報銷機制進行改進以及優(yōu)化，同時構(gòu)建相應(yīng)的報銷系統(tǒng)，只有這樣才可以切實滿足大型企業(yè)在會計核算方面的實際需求。在此種時代環(huán)境之下，報銷系統(tǒng)的制定應(yīng)當交由專業(yè)人員進行操作，確保制度的科學性以及合理性。對于那些規(guī)模龐大、資金實力雄厚的大型企業(yè)來講，采取何種方式對各個地區(qū)的財務(wù)狀況進行精準化控制，并給予不同企業(yè)的財務(wù)核算工作提出相應(yīng)的建議是一項十分重要的工作。而財務(wù)共享中心則可以在此過程之中發(fā)揮良好的銜接性作用，確保信息系統(tǒng)在交流 分析過程之中的流暢性以及合理性。同時，還應(yīng)當引入人工智能技術(shù)，確保其在財務(wù)共享中心之中可以得到良好應(yīng)用，確保報銷系統(tǒng)的精準度以及識別率。或許個別企業(yè)在對報銷系統(tǒng)進行優(yōu)化改進的過程之中會出現(xiàn)以權(quán)謀私的問題，做假賬或者制作一些虛假的賬單憑證，但是引入人工智能技術(shù)之后，則可以有效提高報銷系統(tǒng)的綜合性能，確保財務(wù)信息的真實性以及合理性，同時還可以幫助人工智能作出科學化、合理化的財務(wù)角色，推動企業(yè)實現(xiàn)健康可持續(xù)發(fā)展。在報銷系統(tǒng)制定方面，最為關(guān)鍵的一點便是切實提高財務(wù)核算人員的整體業(yè)務(wù)水平以及業(yè)務(wù)能力，只有工作人員的業(yè)務(wù)水平滿足要求才可以更好地操作報銷系統(tǒng)，即便沒有引入一些先進化的科學技術(shù)，但是也可以依托于工作人員的職業(yè)素養(yǎng)以及高超的技術(shù)水平順利完成會計核算工作。對于報銷工作來講，其實質(zhì)上也是企業(yè)開展內(nèi)部優(yōu)化工作過程之中的一項重要支出，因此在報銷系統(tǒng)制定方面，人工智能發(fā)揮著不可替代的重要作用，可以提供完整化、科學化的風險評估風險預(yù)控體系，有利于幫助會計核算人員更好地開展相應(yīng)的工作，對報銷系統(tǒng)不同領(lǐng)域的功能進行細分處理。另外，還必須要注重內(nèi)部體系建設(shè)工作，內(nèi)部體系是為了確保不同部門之間的工作實現(xiàn)高效溝通，有效壓縮溝通交流成本，使交流效率得到顯著提高。利用企業(yè)內(nèi)部管控的模式可還可以拉近不同部門之間的距離，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流通的及時性，由于報銷工作是不同部門的獨立業(yè)務(wù)，若未對該項業(yè)務(wù)進行嚴格化管控，那么將會產(chǎn)生諸多問題，在一些特殊情況之下，將會對企業(yè)的發(fā)展造成一定的制約。

2.對于OCR技術(shù)進行優(yōu)化、改進

其一，若想實現(xiàn)財務(wù)共享中心智能化的目標，那么必須要妥善處理會計核算的前置準備工作，即原始憑證數(shù)字化問題。目前，一些紙質(zhì)憑證進行數(shù)字化的方式包括三種，具體為：人工轉(zhuǎn)換、OCR技術(shù)、機器學習，其中機器學習由于技術(shù)方面的制約，發(fā)展速度相對比較緩慢。其二，在實施營改增策略前，原始憑證的種類相對較多，并且結(jié)構(gòu)化之間也存在一定的差異，大部分企業(yè)的發(fā)票信息提取工作只能利用財務(wù)中心工作人員人工操作的模式實現(xiàn)相關(guān)功能，整體效率相對較低。但是實施營改增策略之后，發(fā)票種類開始逐步向增值稅專票、普通發(fā)票統(tǒng)一化發(fā)展，依托于OCR技術(shù)可以實現(xiàn)紙質(zhì)數(shù)據(jù)電子化的效果。長期以來，OCR識別率、準確率嚴重不足等一系列問題對OCR技術(shù)的發(fā)展造成了極大影響，雖然實施營改增策略之后，發(fā)票種類得到了極大的簡化，但是仍然無法實現(xiàn)零誤差的目的。其三，引入人工智能技術(shù)之后，則可以有效提升OCR技術(shù)的識別率以及準確率，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、字符切分以及識別、機器學習等，通過人工智能技術(shù)均可以使OCR的準確率得到顯著提高，切實提升工作效率。

3.多措并舉，對記賬憑證方式進行創(chuàng)新

企業(yè)在發(fā)展過程之中，無論采取哪一種形式的報銷均應(yīng)當依據(jù)原始憑據(jù)，該過程便充分展現(xiàn)了記賬憑證的重要性。但是國內(nèi)諸多企業(yè)在開展實際工作的過程之中，比如用車、應(yīng)酬等，為了方便并未開具相應(yīng)的憑證，采取何種方式對該方面工作以及費用進行詳細記錄，確保財務(wù)部門的工作有序開展至關(guān)重要。人工智能可以利用財務(wù)共享中心對該方面進行高效化處理，把一些憑證進行篩選處理，同時與商家網(wǎng)絡(luò)進行對接處理，實現(xiàn)協(xié)同工作的目的。若工作人員謊報，那么財務(wù)核查人員可以及時找出相應(yīng)的問題，并由此處罰相關(guān)人員。人工智能系統(tǒng)可以引入科學化的引擎對系統(tǒng) 進行優(yōu)化處理，對傳統(tǒng)會計計算規(guī)則以及審查規(guī)則進行調(diào)整，確保所應(yīng)用技術(shù)的科學性以及合理性，確保工作人員報銷憑證的可靠性以及真實性。若工作人員出現(xiàn)虛報或者謊報的狀況，企業(yè)必須要及時對其進行處理，并在企業(yè)內(nèi)部進行嚴肅化處理，如果情節(jié)比較嚴重，可以將有關(guān)人員直接移交至司法部門，如此一來，可以確保企業(yè)報賬憑證的科學性以及權(quán)威性。目前，中國經(jīng)濟貿(mào)易交流逐步深化，互聯(lián)網(wǎng)的流動性也得到顯著提升，如此一來，企業(yè)在社會之中的財務(wù)風險也會隨之而增多，該種財務(wù)風險的提高代表企業(yè)必須要高度重視財務(wù)數(shù)據(jù)保護工作，確保數(shù)據(jù)的安全性及合理性，推動企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。所以，在財務(wù)數(shù)據(jù)保護方面，人工智能數(shù)據(jù)也發(fā)揮著不可替代的重要作用，可以有效規(guī)避企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)被黑客攻擊而出現(xiàn)泄漏的問題。

當對財務(wù)共享中心進行完善的過程之中可以從下列兩點入手，具體為：第一，企業(yè)應(yīng)當對自身發(fā)展情況進行深入剖析，當企業(yè)對自己的經(jīng)營發(fā)展領(lǐng)域擁有深刻認識之后才可以更好地對人員、財務(wù)等各方面資源進行分配;第二，對原始憑證的中轉(zhuǎn)時間進行精準把控，在一些特殊條件下，對報銷時間具有規(guī)定，若超出報銷時間，那么將會嚴重影響報銷憑證的效率，所以工作人員應(yīng)當在特定時間范圍之內(nèi)收取大量的報銷憑證，確保整個報銷工作有序進行。

四、結(jié)束語

總而言之，在會計核算背景之下，人工智能技術(shù)可以對財務(wù)共享中心的一系列工作進行優(yōu)化，為企業(yè)財務(wù)工作帶來極大的便利，但是由于多種因素的影響，也對企業(yè)發(fā)展造成了一定的影響，而企業(yè)若想提高自身財務(wù)管理水平，必須要通過科學的方式消除這些不利影響，如對記賬憑證進行創(chuàng)新、優(yōu)化OCR技術(shù)等，確保人工智能的效用得到充分展現(xiàn)，如此一來，企業(yè)財務(wù)部門的工作效率、工作質(zhì)量均會得到顯著提高，切實提升工作效率，推動企業(yè)實現(xiàn)健康可持續(xù)發(fā)展的總體目標。

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作者簡介：管鵬（1981.11- ），男，漢族，山東煙臺人，經(jīng)濟學碩士，南京師范大學財務(wù)處，會計師，從事高校財務(wù)管理研究