環(huán)境同治下京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率時(shí)空演化及影響因素分析

薛 飛， 周民良

(1.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué) 工業(yè)經(jīng)濟(jì)系， 北京 102488； 2.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院 工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所， 北京 100006)

京津冀地區(qū)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)“第三增長(zhǎng)極”，憑借其在國(guó)家政策、科技創(chuàng)新以及高端要素集聚等方面的優(yōu)勢(shì)，已成為引領(lǐng)綠色發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿υ?。自京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略提出以來，三個(gè)地區(qū)全面加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境協(xié)同治理，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量得到持續(xù)改善。然而，目前京津冀地區(qū)依然面臨嚴(yán)重的生態(tài)環(huán)境超負(fù)荷問題，生態(tài)環(huán)境問題仍舊是京津冀地區(qū)實(shí)現(xiàn)區(qū)域高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展的突出短板。根據(jù)《2019年中國(guó)生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào)》，河北各地市依然是空氣污染的重災(zāi)區(qū)，在全國(guó)環(huán)境質(zhì)量最差的20個(gè)城市中，河北占據(jù)5席；此外，海河流域Ⅰ-Ⅲ類水質(zhì)斷面占比僅為51.9%，水污染治理形勢(shì)依舊嚴(yán)峻。中國(guó)共產(chǎn)黨的十八屆五中全會(huì)提出了綠色發(fā)展的新理念。推進(jìn)綠色發(fā)展要求處理好經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)之間的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)“既要金山銀山,也要綠水青山”，這就決定了推進(jìn)綠色發(fā)展必須在提高綠色全要素生產(chǎn)率上下功夫。在資源環(huán)境約束趨緊的背景下，京津冀地區(qū)亟須加強(qiáng)環(huán)境同治，以提升綠色全要素生產(chǎn)率推進(jìn)綠色發(fā)展，從根本上實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的綠色轉(zhuǎn)型。

全要素生產(chǎn)率是經(jīng)濟(jì)學(xué)中的重要概念，指經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中剔除資本、勞動(dòng)、土地等全部有形的物質(zhì)要素投入后，來自“余值”的貢獻(xiàn)而導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的部分。其能夠反映經(jīng)濟(jì)體的技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率、規(guī)模效率以及配置效率等，是評(píng)估經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的重要指標(biāo)。但是，傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率僅考慮到生產(chǎn)要素的投入約束，忽視了資源環(huán)境的剛性約束，這種做法會(huì)導(dǎo)致測(cè)算結(jié)果出現(xiàn)偏誤，從而扭曲了對(duì)經(jīng)濟(jì)績(jī)效和社會(huì)福利水平的評(píng)價(jià)，甚至?xí)斐蓪?duì)政府相關(guān)政策產(chǎn)生誤導(dǎo)[1]。為彌補(bǔ)傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率的不足，經(jīng)濟(jì)學(xué)家提出將環(huán)境污染和能源消耗納入全要素生產(chǎn)率核算框架體系，并以綠色全要素生產(chǎn)率衡量國(guó)家或地區(qū)綠色發(fā)展水平?；诖?，本文嘗試從綠色全要素生產(chǎn)率的視角出發(fā)，利用DDF-GML指數(shù)對(duì)京津冀地區(qū)綠色發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)估，以期為該地區(qū)制定環(huán)境經(jīng)濟(jì)政策、推動(dòng)綠色發(fā)展提供理論參考和數(shù)據(jù)支撐。

一、文獻(xiàn)綜述

綠色全要素生產(chǎn)率能夠評(píng)價(jià)資源環(huán)境約束下經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中資源分配及其利用效率，是衡量綠色發(fā)展的重要指標(biāo)。如何準(zhǔn)確界定綠色全要素生產(chǎn)率已經(jīng)成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界的焦點(diǎn)之一。既有文獻(xiàn)也進(jìn)行了不少探索，并取得不少成果。在此基礎(chǔ)上，本文從綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)算的演化路徑、測(cè)算以及影響因素等三個(gè)方面對(duì)既有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理。

(一)綠色全要素生產(chǎn)率的演化路徑

綠色全要素生產(chǎn)率的概念是由全要素生產(chǎn)率演化而來的。早期研究中，經(jīng)濟(jì)學(xué)家利用增長(zhǎng)核算法、隨機(jī)前沿法(SFA)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)等對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算和分析。隨著環(huán)境污染問題和氣候變化問題的日益凸顯，經(jīng)濟(jì)學(xué)家逐漸意識(shí)到資源環(huán)境對(duì)于一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)的重要性，并嘗試將環(huán)境因素納入全要素生產(chǎn)率測(cè)算框架。皮特曼(Pittman)在研究威斯康星州造紙廠的效率時(shí)，將治理污染成本作為“壞”產(chǎn)出價(jià)格的替代指標(biāo)，首次將非期望產(chǎn)出引入到生產(chǎn)率測(cè)算中[2]。皮特曼的研究成果引發(fā)了學(xué)者關(guān)于綠色全要素生產(chǎn)率的研究熱潮。

(二)綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)算

在研究尺度方面，既有文獻(xiàn)從行業(yè)和區(qū)域視角對(duì)于綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行全方位的研究。從行業(yè)視角看，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要聚焦于工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)算。其中，部分學(xué)者基于36個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)，對(duì)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，并對(duì)中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)綠色增長(zhǎng)的動(dòng)力源泉及行業(yè)進(jìn)行分析[3-4]；也有學(xué)者對(duì)特定行業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算[5-6]。此外，不少學(xué)者還對(duì)農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)部門的綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算[7-10]。從區(qū)域視角看，任陽軍等(2019)、孫亞男等(2020)利用省級(jí)數(shù)據(jù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算[11-12]，而李衛(wèi)兵等(2017)則利用城市層面數(shù)據(jù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算[13]。此外，也有研究對(duì)長(zhǎng)三角、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、黃河流域等特定地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算[14-16]。

在測(cè)算方法方面，已有文獻(xiàn)主要有兩類處理方法。第一種方法是將環(huán)境因素作為投入變量并納入生產(chǎn)函數(shù)中進(jìn)行測(cè)算。這種方法主要采用隨機(jī)前沿模型對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算。陳詩(shī)一(2009)、袁富華(2010)、諶瑩等(2016)等用SFA方法對(duì)中國(guó)區(qū)域和工業(yè)行業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算和分解[17-19]。第二種方法是將環(huán)境因素作為不受歡迎的“壞”產(chǎn)出進(jìn)行測(cè)算。而DEA方法中“多投入—多產(chǎn)出”模型的優(yōu)勢(shì)恰好符合滿足這一研究需求。王維國(guó)等(2012)采用方向性距離函數(shù)DDF及曼奎斯特- 盧恩伯格( Malmqulist-Luenberger)指數(shù)(ML指數(shù))測(cè)度了中國(guó)30個(gè)省份的綠色全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化和分解變量[20]；謝榮輝(2017)采用非角度SBM距離函數(shù)和盧恩伯格(Luenberger)生產(chǎn)率指數(shù)對(duì)中國(guó)省級(jí)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算[21]。

在指標(biāo)選取方面，既有文獻(xiàn)在期望產(chǎn)出和投入指標(biāo)的選取上基本形成一致，但在非期望指標(biāo)的選取方面仍存在分歧。早期研究中，主要采用二氧化硫、氮氧化物、煙粉塵等大氣污染物以及廢水、化學(xué)需氧量、氨氮等水污染物為非期望產(chǎn)出的代理變量；隨著氣候變化問題的日益嚴(yán)重，部分學(xué)者也將二氧化碳等溫室氣體作為非期望產(chǎn)出，通過測(cè)算碳生產(chǎn)率作為區(qū)域綠色發(fā)展水平的依據(jù)，也有學(xué)者通過將大氣污染物、水污染物以及溫室氣體同時(shí)納入非期望產(chǎn)出中，以測(cè)算綜合綠色全要素生產(chǎn)率。此外，對(duì)于不同研究尺度的樣本，由于數(shù)據(jù)可得性與連續(xù)性，在非期望指標(biāo)的選取上也存在較大差異。對(duì)于行業(yè)與省級(jí)區(qū)域?qū)用娑?，其污染排放指?biāo)較為豐富；但對(duì)于城市層面而言，現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)年鑒僅提供了工業(yè)三廢的數(shù)據(jù)，其他污染指標(biāo)則相對(duì)欠缺。

(三)綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素

既有文獻(xiàn)對(duì)于綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素開展了大量的研究，并取得了豐富的成果?；陂_放的視角，部分學(xué)者分別考察了貿(mào)易開放、對(duì)外直接投資以及外商直接投資對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，研究發(fā)現(xiàn)，貿(mào)易開放與對(duì)外直接投資有利于推動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)，而外商直接投資抑制了綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)[22-27]。不少學(xué)者還圍繞環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行考察，研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用[28-29]。此外，還有學(xué)者發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化、財(cái)政分權(quán)、基礎(chǔ)設(shè)施、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、信息化等因素對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響[30-35]。

通過梳理相關(guān)研究文獻(xiàn)不難發(fā)現(xiàn)，已有文獻(xiàn)雖然圍繞綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了豐富的討論，但仍存在以下擴(kuò)展空間：(1)在研究視角上，既有文獻(xiàn)主要集中對(duì)行業(yè)或省級(jí)、城市層面的綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，鮮有研究對(duì)京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算與分析。(2)在測(cè)算方法上，既有文獻(xiàn)主要采用ML指數(shù)或L指數(shù)來測(cè)算綠色全要素生產(chǎn)率，但其存在不具有傳遞性特征并且存在潛在的線性規(guī)劃無解的問題，可能造成估計(jì)偏誤[36]。(3)在指標(biāo)選取上，由于數(shù)據(jù)可得性的限制，在城市層面的研究中，鮮有文獻(xiàn)將二氧化碳納入非期望產(chǎn)出中?；诖?，本文采用2005—2018年13個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，對(duì)京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算與分析。本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：(1)在研究層面上，基于綠色發(fā)展的視角，利用13個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)對(duì)京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度與分析，以全面考察環(huán)境同治下京津冀地區(qū)綠色發(fā)展全要素生產(chǎn)率時(shí)空演變特征和影響因素。(2)在研究方法上，采用方向性距離函數(shù)和全局曼奎斯特- 盧恩伯格(Global Malmqulist-Luenberger)指數(shù)對(duì)京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行評(píng)估。(3)指標(biāo)選取上，在選取傳統(tǒng)非期望產(chǎn)出指標(biāo)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步納入二氧化碳，以此更加全面地評(píng)估京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率。

二、綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)算方法

(一)環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)

P(x)={(x,y,b):x可以生產(chǎn)(y,b)}

(1)

式(1)中，P(x)表示環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)，其在使用中要滿足一般公理，此外，期望產(chǎn)出與投入要素還需要滿足強(qiáng)可處置性；聯(lián)合生產(chǎn)技術(shù)還需要滿足零結(jié)合公理和弱可處置性公理。上述公理可表示為：

公理1：若x′≥x，則P(x′)?P(x)；

公理2：若(y,b)∈P(x)且y′≤y,則(y′,b)∈P(x)；

公理3：若(y,b)∈P(x)且0≤θ≤1,則有(θy,θb)∈P(x)；

公理4：若(y,b)∈P(x)且b=0，則有y=0。

其中，公理1被稱為投入要素的強(qiáng)可處置性公理，表示如果投入增加(或不減少)，則生產(chǎn)可能集將不會(huì)減小[37]；公理2被稱為期望產(chǎn)出的強(qiáng)可處置性公理，表示在投入既定的條件下，在生產(chǎn)可能集下期望產(chǎn)出可以無限減少；公理3被稱為非期望產(chǎn)出的弱可置性公理，在投入既定的條件下，要減少非期望產(chǎn)出，必須減少同比例的期望產(chǎn)出，這意味著污染的減少是具有成本的。公理4被稱為零結(jié)合公理，即若非期望產(chǎn)出為0，則期望產(chǎn)出也為0，這意味著在生產(chǎn)過程中生產(chǎn)期望產(chǎn)出，無法避免地產(chǎn)生非期望產(chǎn)出。

具體地，在規(guī)模報(bào)酬不變(VRS)的條件下，上述環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)可以模型化為：

(2)

式(2)中，zk表示每個(gè)決策單元的非負(fù)權(quán)重。

(二)方向性距離函數(shù)

環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)的構(gòu)造雖然有利于人們從理論概念上理解綠色全要素生產(chǎn)率，但是對(duì)于測(cè)算是毫無作用的。方向距離函數(shù)(directional distance function, DDF)在滿足上述公理基礎(chǔ)上，能清楚地刻畫出環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)，即在尋求期望產(chǎn)出最大化的同時(shí)，盡可能減少非期望產(chǎn)出與投入[36]。因此，在這一部分，本文將DDF進(jìn)入到綠色生產(chǎn)率的測(cè)算中。根據(jù)鐘洋浩等(Chung)的方法[38]，將測(cè)算各決策單元綠色全要素生產(chǎn)率的方向距離函數(shù)定義為：

(3)

(三)Global Malmquist-Luenberger指數(shù)

鐘洋浩等將方向距離函數(shù)與Malmquist-Luenberger指數(shù)相結(jié)合，提出通過構(gòu)建DDF-ML指數(shù)的方法測(cè)算綠色全要素生產(chǎn)率。然而，Malmquist-Luenberger指數(shù)是以幾何平均形式表示的，其在分析過程中不具備循環(huán)累乘性。因此，難以觀測(cè)到生產(chǎn)率指數(shù)的長(zhǎng)期變動(dòng)趨勢(shì)；同時(shí)，ML指數(shù)在測(cè)算跨期方向距離函數(shù)時(shí)，還面臨著線性規(guī)劃無可行解的問題[36]。為了解決ML指數(shù)存在的缺陷，吳東鉉將帕斯特等提出的全局曼奎斯特(Malmquist)指數(shù)方法與鐘洋浩等提出的Malmquist-Luenberger指數(shù)方法相結(jié)合，并提出了Global Malmquist-Luenberger(GML)指數(shù)方法[39]。GML指數(shù)也因其具有傳遞性、循環(huán)累乘性、可進(jìn)行跨期比較等優(yōu)點(diǎn)，被廣泛用于測(cè)算綠色全要素生產(chǎn)率。

根據(jù)吳東鉉的研究，第t期和第t+1期之間的GML生產(chǎn)率指數(shù)指標(biāo)為：

(4)

式(4)中，DG(x,y,b)為全局方向性距離函數(shù)，PG(x)為全局生產(chǎn)可能性集合；GMLt,t+1表示第t期到第t+1期的綠色全要素生產(chǎn)率，當(dāng)GMLt,t+1>1時(shí)，表示綠色全要素生產(chǎn)率增加，當(dāng)GMLt,t+1<1時(shí)，表示綠色全要素生產(chǎn)率下降，而當(dāng)GMLt,t+1=1時(shí)，意味著綠色全要素生產(chǎn)率保持不變。進(jìn)一步地，與ML指數(shù)類似，GMLt,t+1指數(shù)還可以分解為技術(shù)效率變化(EC)與技術(shù)進(jìn)步(TC)兩部分：

(5)

式(5)中，EC表示技術(shù)效率，ECt,t+1表示第t期到第t+1期的效率變化情況，TCt,t+1為第t期的前沿與全局前沿的接近程度與第t+1期的前沿與全局前沿的接近程度的比值情況，其表示第t期到第t+1期的技術(shù)變化情況。ECt,t+1, TCt,t+1>1表示效率改善和技術(shù)進(jìn)步，ECt,t+1, TCt,t+1<1則表示效率惡化與技術(shù)退步。

三、變量選取與數(shù)據(jù)說明

基于上述測(cè)算方法，本文選取2005—2018年京津冀地區(qū)13個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，原始數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》《北京統(tǒng)計(jì)年鑒》《天津統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》。缺失的數(shù)據(jù)采取插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。

(一)產(chǎn)出指標(biāo)

1.期望產(chǎn)出

借鑒已有研究的普遍做法，本文采用地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)作為衡量期望產(chǎn)出的指標(biāo)。同時(shí)，為了剔除價(jià)格因素的干擾，本文利用地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)構(gòu)造GDP平減指數(shù)，并將其平減為2005年為基期的不變價(jià)計(jì)價(jià)的實(shí)際GDP。

2.非期望產(chǎn)出

已有文獻(xiàn)常采用工業(yè)“三廢”(即工業(yè)二氧化硫、工業(yè)廢水、工業(yè)煙粉塵)作為非期望產(chǎn)出的代理變量。區(qū)別于絕大多數(shù)文獻(xiàn)，本文在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步選取了社會(huì)各界所關(guān)心的二氧化碳排放量，一方面，這對(duì)現(xiàn)有研究形成了補(bǔ)充，另一方面，也有助于當(dāng)前關(guān)于京津冀地區(qū)碳達(dá)峰、碳中和工作的討論。需要指出的是，國(guó)家和省級(jí)層面的二氧化碳排放量大多數(shù)是以能源數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行估算的，但由于地級(jí)市層面能源數(shù)據(jù)的嚴(yán)重缺失，導(dǎo)致我們無法沿用這一方法估算京津冀地區(qū)城市二氧化碳排放量。為了彌補(bǔ)這一缺失，本文借鑒蘇泳嫻等(2013)的做法[40]，利用NGDC數(shù)據(jù)庫(kù)提供的DMSP/OLS和NPP/VIIRS兩套夜間燈光數(shù)據(jù)，反演出2005—2018年京津冀地區(qū)13個(gè)城市的二氧化碳排放量。

(二)投入指標(biāo)

1.資本投入

本文選取資本存量作為資本投入的代理變量，并利用永續(xù)盤存法進(jìn)行估算。估算資本存量需要當(dāng)年投資額、投資價(jià)格指數(shù)、折舊率以及基期資本存量四個(gè)核心指標(biāo)。其中，當(dāng)年投資額選用固定資本形成額進(jìn)行衡量；投資價(jià)格指數(shù)采用固定資本價(jià)格指數(shù)進(jìn)行替代，但由于地級(jí)市層面數(shù)據(jù)的缺失，本文利用省級(jí)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)替代；借鑒單豪杰(2008)的研究成果[41]，選取10.96%的折舊率；基期資本存量采用單豪杰計(jì)算的省際資本存量，并將其折算到城市層面。最終得到以2005年為基期的資本存量。

2.勞動(dòng)投入

根據(jù)生產(chǎn)理論，在忽略勞動(dòng)力質(zhì)量的情況下，勞動(dòng)力實(shí)際工時(shí)數(shù)是衡量勞動(dòng)投入量最有效的指標(biāo)。但由于城市層面實(shí)際工時(shí)數(shù)的不可獲得性，本文選用地區(qū)從業(yè)人數(shù)來反映地區(qū)勞動(dòng)投入情況。

3.能源投入

在能源投入指標(biāo)的選取上，本文選擇各地區(qū)以標(biāo)準(zhǔn)煤為單位的能源消費(fèi)總量衡量能源投入情況。表1匯報(bào)了投入產(chǎn)出變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表1 投入產(chǎn)出主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的時(shí)空演變特征

根據(jù)方向性距離函數(shù)與GML生產(chǎn)率指數(shù)的方法，基于2005—2018年京津冀地區(qū)13個(gè)城市的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，運(yùn)用MaxDEA軟件測(cè)算出2006—2018年京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率(其中，2005年為基期，賦值為1，后文中不再分析)。為了便于深入分析綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)源泉以及動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)，將綠色全要素生產(chǎn)率分解進(jìn)一步分解為綠色技術(shù)效率指數(shù)(GEC)與綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(GTC)。此外，為了揭示京津冀地區(qū)綠色發(fā)展中環(huán)境影響的差異，還測(cè)算了未考慮非期望產(chǎn)出GM指數(shù)與考慮非期望產(chǎn)出GML指數(shù)進(jìn)行對(duì)比。

(一)京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率變化的時(shí)間趨勢(shì)特征

表2報(bào)告了京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率變動(dòng)及分解的測(cè)算結(jié)果。不難發(fā)現(xiàn)，2006—2018年，京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出增長(zhǎng)的趨勢(shì)但增幅不大，年均增長(zhǎng)率為0.29%。從分解結(jié)果看，京津冀地區(qū)綠色技術(shù)效率和綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)分別為1.000 2和1.002 9，意味著綠色技術(shù)效率和綠色技術(shù)進(jìn)步年均增率為0.02%和0.29%，表明京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)主要來源于綠色技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)。通過比較GM指數(shù)與GML指數(shù)，可以發(fā)現(xiàn)，2006—2018年京津冀地區(qū)GM指數(shù)為1.000 5，遠(yuǎn)低于GML指數(shù)。這可能是由于未考慮非期望產(chǎn)出的TFP變化隱藏了污染物“減排效應(yīng)”所體現(xiàn)出的綠色技術(shù)進(jìn)步。

表2 京津冀地區(qū)總體綠色全要素生產(chǎn)率及其分解：時(shí)間趨勢(shì)特征

本文從不同階段分析可知，(1)“十一五”期間，總體看京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率波動(dòng)變化的態(tài)勢(shì)，出現(xiàn)小幅下降，年均下降0.15%。具體來看，綠色全要素生產(chǎn)率在2007、2008及2010年有所增長(zhǎng)，而在2006和2009年則出現(xiàn)下降。這可能是由于“十一五”期間北京奧運(yùn)會(huì)的舉辦，一定程度上推動(dòng)了北京乃至整個(gè)京津冀地區(qū)的綠色轉(zhuǎn)型，隨后全球金融危機(jī)的爆發(fā)使得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)出現(xiàn)受阻。(2)“十二五”期間，京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)先減后增的變動(dòng)趨勢(shì)。在“十二五”的前三年，京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)大幅下滑，而在2014年則迎來轉(zhuǎn)折，出現(xiàn)了小幅增長(zhǎng)的趨勢(shì)?？傮w看，“十二五”期間京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率仍呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，年均下降1.08%。這可能是由于全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)停滯制約了京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，同時(shí)，這一時(shí)期京津冀地區(qū)生態(tài)環(huán)境急劇惡化，從而造成“十二五”前三年綠色全要素生產(chǎn)率的下降。從2013年起，黨中央認(rèn)識(shí)到京津冀地區(qū)環(huán)境問題的嚴(yán)重性以及生態(tài)環(huán)境協(xié)同治理的必要性，出臺(tái)了一系列政策措施推動(dòng)京津冀地區(qū)環(huán)境治理，從而扭轉(zhuǎn)了環(huán)境惡化趨勢(shì)。(3)“十三五”以來，京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)率達(dá)2.19%，且呈現(xiàn)出持續(xù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。這是由于京津冀地區(qū)生態(tài)環(huán)境協(xié)同治理體制機(jī)制不斷完善，才使生態(tài)環(huán)境治理成效不斷顯現(xiàn)，有效地推動(dòng)了該地區(qū)綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

(二)京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率變化的空間分布特征

本文綜合考察了2006—2018年京津冀地區(qū)總體綠色全要素生產(chǎn)率的時(shí)間趨勢(shì)特征，然而考慮到各地區(qū)地理特征、資源稟賦、生態(tài)條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度等方面存在的差異，下面環(huán)節(jié)將進(jìn)一步考察京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率變化的空間分布特征。

表3給出的是2006—2018年京津冀地區(qū)13個(gè)城市綠色全要素生產(chǎn)率的年均變動(dòng)情況。不難發(fā)現(xiàn)，北京和天津的全要素生產(chǎn)率和綠色全要素生產(chǎn)率整體均呈現(xiàn)出增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但增長(zhǎng)幅度存在顯著的差異。其中，樣本期間內(nèi)，無論是全要素生產(chǎn)率和綠色全要素生產(chǎn)率，天津的增長(zhǎng)率均值相對(duì)較高，年均增長(zhǎng)率分別為0.77%和1%。北京則相對(duì)較低，兩個(gè)指標(biāo)的年均增長(zhǎng)率分別為0.46%和0.84%。河北省整體的綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，但全要素生產(chǎn)率則出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。河北整體綠色全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)0.23%，而全要素生產(chǎn)率則下降-0.11%。此外，河北省內(nèi)部綠色全要素生產(chǎn)率存在明顯的區(qū)域性、非平衡性的特點(diǎn)。

表3 京津冀地區(qū)總體綠色全要素生產(chǎn)率及其分解：空間分布特征

從分城市看，樣本期間內(nèi)，河北有8個(gè)城市綠色全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)出增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。其中，保定、邯鄲和廊坊3個(gè)城市綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)速度最高，平均增長(zhǎng)率分別為1.63%、1.56%和0.96%。此外，還有張家口、承德和滄州3個(gè)城市的綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，平均增長(zhǎng)率分別為-1.89%、-1.46%和-0.28%。

從分解結(jié)果看，京津冀地區(qū)13個(gè)城市綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)源泉也存在差異。其中，北京、天津、石家莊、唐山、廊坊等6個(gè)城市綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)主要源于綠色技術(shù)進(jìn)步；邯鄲、邢臺(tái)和衡水等3個(gè)城市綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)主要源于綠色技術(shù)效率的提升；保定和秦皇島綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)依靠綠色技術(shù)進(jìn)步和綠色技術(shù)效率提升雙輪驅(qū)動(dòng)。此外，綠色技術(shù)效率低下是張家口和承德綠色全要素生產(chǎn)率下降的主要原因；綠色技術(shù)效率低下和綠色技術(shù)退步則造成了滄州綠色全要素生產(chǎn)率下降。

(三)京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率變化的分布形態(tài)

圖1顯示了京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的核密度分布。從綠色全要素生產(chǎn)率的分布形態(tài)看，2006年，京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)雙峰分布特征，這表明京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率有極化發(fā)展的趨勢(shì)。與2006年相比，2012年京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率由雙峰演化為單峰分布，且密度函數(shù)中心略微向左移動(dòng)，這說明該階段京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率整體有所下降，但地區(qū)間的差距出現(xiàn)減少。與2012年相比，2018年，京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率密度函數(shù)中心繼續(xù)向右偏移，主峰高度減小，且主峰與次峰間距離減少，說明該階段京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率整體上呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，但地區(qū)差距有所拉大。之所以出現(xiàn)這一變化可能的原因是，2013年以來，京津冀地區(qū)開始了生態(tài)環(huán)境協(xié)同治理，從而有效推動(dòng)了綠色發(fā)展水平的提升。

圖1 京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的核密度分布

圖2顯示了京津冀地區(qū)綠色技術(shù)效率的核密度分布。從綠色技術(shù)效率的分布形態(tài)看，2006年，京津冀地區(qū)綠色技術(shù)效率呈現(xiàn)雙峰分布特征，但主峰與次峰之間高度差距較大，同時(shí)綠色技術(shù)效率主要分布在1.05之內(nèi)，說明該階段京津冀地區(qū)綠色技術(shù)效率區(qū)域間差異較大，且整體水平不高。2012年，京津冀地區(qū)綠色技術(shù)效率與2006年較為相似，仍舊呈現(xiàn)雙峰分布特征，但主峰高度有所上升，說明京津冀地區(qū)綠色技術(shù)效率水平差距有所縮小。與2012年相比，2018年京津冀地區(qū)綠色技術(shù)效率由雙峰分布演化為單峰分布，主要分布在1的右側(cè)，且密度函數(shù)中心繼續(xù)向右偏移，說明該階段京津冀地區(qū)綠色技術(shù)效率整體上呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，地區(qū)差距也有所擴(kuò)大。

圖2 京津冀地區(qū)綠色技術(shù)效率的核密度分布

圖3顯示了京津冀地區(qū)綠色技術(shù)進(jìn)步的核密度分布。從綠色技術(shù)進(jìn)步的分布形態(tài)看，2006年，京津冀地區(qū)綠色技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)三峰分布特征，表明綠色技術(shù)進(jìn)步出現(xiàn)多極化發(fā)展現(xiàn)象。2012年京津冀地區(qū)綠色技術(shù)進(jìn)步由三峰分布退化到雙峰部分，且密度函數(shù)中心明顯向左移動(dòng)，說明該階段出現(xiàn)了綠色技術(shù)退化現(xiàn)象。與2012年相比，2018年京津冀地區(qū)綠色技術(shù)進(jìn)步進(jìn)一步由雙峰分布演化到單峰分布，且密度函數(shù)中心向右移動(dòng)，且主要分布于1的右側(cè)，說明該階段京津冀地區(qū)綠色技術(shù)進(jìn)步整體上呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。

圖3 京津冀地區(qū)綠色技術(shù)進(jìn)步的核密度分布

五、京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素分析

(一)變量選取與模型構(gòu)建

本文利用DDF-GML指數(shù)的方法測(cè)算了京津冀地區(qū)13個(gè)城市的綠色全要素生產(chǎn)率。雖然根據(jù)上述測(cè)算結(jié)果能夠?yàn)榫┙蚣降貐^(qū)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型提出建議，但是無法分析影響地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的因素，因此，還需引入回歸分析來考察京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素。基于此，本文在借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境政策特點(diǎn)，選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、外商投資、研發(fā)投入、貿(mào)易開放度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及環(huán)境同治政策等因素作為解釋變量，與上文中測(cè)算的京津冀地區(qū)各城市綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行回歸分析。各變量解釋如下。

1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnPGDP)

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的城市有利于要素集聚，從而有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但是在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過程中，往往會(huì)消耗大量的能源，由此造成環(huán)境污染和碳排放的增加。本文選用人均GDP衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。

2.外商投資(FDI)

外商投資對(duì)于綠色全要素生產(chǎn)率的影響具有不確定性[22]。一方面，F(xiàn)DI能夠帶來先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)和生產(chǎn)技術(shù)，進(jìn)而通過產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng)，對(duì)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向影響；另一方面，污染避難所假說認(rèn)為，由于發(fā)達(dá)國(guó)家采取嚴(yán)厲的環(huán)境規(guī)制政策而將污染密集型行業(yè)轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國(guó)家，而發(fā)展中國(guó)家為了吸引外資放松了其環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而成為發(fā)達(dá)國(guó)家的“污染避難所”[42]。為了檢驗(yàn)FDI對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，本文采用實(shí)際利用外商投資額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例作為外商投資的代理變量。

3.研發(fā)投入(RD)

技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的關(guān)鍵，有利于提高要素利用效率，減少污染物排放，進(jìn)而推動(dòng)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)集約、循環(huán)發(fā)展。而研發(fā)投入作為推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的重要來源[43]，對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率同樣具有顯著影響。本文選用科技財(cái)政支出占財(cái)政支出的比例作為各地區(qū)科技研發(fā)投入的代理變量。

4.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(SEC)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響綠色全要素生產(chǎn)率的重要因素。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷演進(jìn)，尤其是產(chǎn)業(yè)間的結(jié)構(gòu)演變以及各產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的不斷升級(jí)對(duì)優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率產(chǎn)生影響，進(jìn)而影響綠色全要素生產(chǎn)率。參考已有文獻(xiàn)的普遍做法，本文采用第二產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平。

5.政府干預(yù)(Gov)

地方政府在區(qū)域經(jīng)濟(jì)建設(shè)與環(huán)境治理中扮演著重要的角色。一方面，地方政府通過財(cái)政支持引導(dǎo)和支持經(jīng)濟(jì)發(fā)展；另一方面，地方政府可以通過節(jié)能環(huán)保財(cái)政支出直接作用于生態(tài)環(huán)境治理。為考察政府干預(yù)的影響，本文采用一般財(cái)政支出占GDP的比例作為代理變量。

6.人力資本(HC)

人力資本是經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)的最終源泉，是提高綠色全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵因素。一方面，人力資本水平可以通過影響勞動(dòng)力技能水平和技術(shù)創(chuàng)新能力，提高生產(chǎn)效率和清潔技術(shù)水平；另一方面，人力資本水平有助于吸收外來清潔技術(shù)和加快清潔技術(shù)擴(kuò)散速度，進(jìn)而推動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。本文采用普通高等學(xué)校在校人數(shù)占總?cè)藬?shù)的比例來衡量各城市的人力資本水平。

7.環(huán)境同治政策(Reg)

區(qū)域生態(tài)環(huán)境協(xié)同保護(hù)政策在促進(jìn)京津冀地區(qū)綠色發(fā)展過程中發(fā)揮了重要作用，不僅有效地改善了大氣污染、水污染，也促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型，推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展。為此，本文采用設(shè)置虛擬變量的形式來捕捉環(huán)境同治政策的綠色發(fā)展效應(yīng)。具體來說，考慮到2013年起，京津冀地區(qū)開始實(shí)施區(qū)域大氣污染協(xié)同治理，故本文將2013年及其之后的年份設(shè)置為1。

基于上述變量，本文構(gòu)建如下計(jì)量模型：

ln CGTFPit=α0+α1ln PGDPit+α2FDIit+α3RDit+α4SECit+α5Govit+
α6HCit+α7Regit+μi+γt+εit

(6)

ln CGECit=α0+α1ln PGDPit+α2FDIit+α3RDit+α4SECit+α5Govit+α6HCit+
α7Regit+μi+γt+εit

(7)

ln CGTCit=α0+α1ln PGDPit+α2FDIit+α3RDit+α4SECit+α5Govit+α6HCit+
α7Regit+μi+γt+εit

(8)

式(6)～(8)中，i和t分別表示地區(qū)和年份，lnCGTFPit、lnCGECit和lnCGTCit為被解釋變量，分別代表累積綠色全要素生產(chǎn)率、累積綠色技術(shù)效率以及累積綠色技術(shù)進(jìn)步；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(二)實(shí)證結(jié)果分析

為了識(shí)別影響京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素，本部分將采用面板數(shù)據(jù)回歸的方法進(jìn)行深入的考察。在具體計(jì)量模型選取上，由于本文選取樣本的截面?zhèn)€數(shù)較小，而時(shí)間維度相對(duì)較大，干擾項(xiàng)容易受到組間異方差和組間自相關(guān)的影響。為此，本文采用面板矯正標(biāo)準(zhǔn)誤差(PCSE)來控制組間異方差和組間自相關(guān)潛在的影響。表4顯示了京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率及其分解指數(shù)影響因素實(shí)證分析結(jié)果。

表4 京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率及其分解指數(shù)影響因素

從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率和綠色技術(shù)效率產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響，但對(duì)綠色技術(shù)效率的影響并不顯著。這可能是由于河北經(jīng)濟(jì)主要是以重工業(yè)為主，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過程中，往往會(huì)造成環(huán)境污染和碳排放的增長(zhǎng)，從而導(dǎo)致綠色全要素生產(chǎn)率和綠色技術(shù)效率的下降。

從外商投資看，外資規(guī)模對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率及其分解指數(shù)的回歸系數(shù)雖然均為負(fù)，但并未通過10%的顯著性水平檢驗(yàn)，說明外商投資對(duì)京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率未產(chǎn)生抑制作用，這也驗(yàn)證了京津冀地區(qū)并不是外商投資的“污染避難所”。可能的原因是，北京作為全國(guó)科技創(chuàng)新中心，一定程度上掩蓋了外商投資的技術(shù)效益；而京津冀地區(qū)較高的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度也在一定程度上抑制了污染密集型行業(yè)外資的流入。

從研發(fā)投入看，研發(fā)投入對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率和綠色技術(shù)進(jìn)步具有正向促進(jìn)作用，但對(duì)于綠色技術(shù)效率的作用并不顯著。上述結(jié)果一方面肯定了研發(fā)投入在促進(jìn)京津冀地區(qū)綠色發(fā)展的作用，另一方面，也說明研發(fā)投入主要通過促進(jìn)綠色技術(shù)進(jìn)步來實(shí)現(xiàn)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)綠色技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用，同時(shí)，對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率和綠色技術(shù)效率也具有正向影響，但影響并不顯著。這在一定程度上說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)有利于促進(jìn)綠色發(fā)展。近年來，隨著京津冀協(xié)同發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略，京津冀地區(qū)推出了一系列產(chǎn)業(yè)政策，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。如北京市疏解“非首都功能”；工業(yè)和信息化部2016年發(fā)布的《京津冀產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移指南》。上述產(chǎn)業(yè)政策不斷優(yōu)化京津冀地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，為經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型提供了動(dòng)力源泉。

從政府干預(yù)看，政府干預(yù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率和綠色技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生顯著的抑制作用，說明政府干預(yù)程度越高，對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的抑制作用越強(qiáng)。政府干預(yù)越強(qiáng)的地區(qū)，地方政府越傾向于采用行政性環(huán)境規(guī)制進(jìn)行污染治理，從而造成資源扭曲，不利于綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。

從人力資本看，人力資本對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率和綠色技術(shù)進(jìn)步具有負(fù)向影響，但未通過10%顯著性檢驗(yàn)；同時(shí)，人力資本對(duì)綠色技術(shù)效率具有正向影響，也未能通過10%顯著性檢驗(yàn)?？赡艿脑蛟谟?，“每萬人中高等院校在校生數(shù)”作為人力資本的代理變量時(shí)，反映的是潛在的人力資本資源，而非即時(shí)的勞動(dòng)力“執(zhí)行能力”，從而并不能較好地衡量人力資本對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響[44]。

從環(huán)境同治政策看，環(huán)境同治政策對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率和綠色技術(shù)效率產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用，但對(duì)綠色技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用并不顯著。這說明，一方面，環(huán)境同治政策能夠提升京津冀地區(qū)資源配置效率，從而通過綠色技術(shù)效率提升綠色全要素生產(chǎn)率；另一方面，環(huán)境同治政策未能發(fā)揮環(huán)境規(guī)制的波特效應(yīng)，但能夠通過改善綠色技術(shù)效率從而提高京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率。從實(shí)施效果看，環(huán)境同治政策解決了京津冀地區(qū)大氣污染和水污染問題，有效改善了生態(tài)環(huán)境質(zhì)量；同時(shí)，環(huán)境同治政策也實(shí)現(xiàn)了“騰籠換鳥”，推動(dòng)了該地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

六、研究結(jié)論與啟示

(一)研究結(jié)論

本文基于2005—2018年京津冀地區(qū)13個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，采用DDF-GML指數(shù)測(cè)度了京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率，并對(duì)京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率時(shí)空演變特征和影響因素進(jìn)行了深入分析，全面解析了京津冀地區(qū)綠色發(fā)展情況。

(1)從綠色技術(shù)進(jìn)步看。樣本期間內(nèi)，京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率整體呈現(xiàn)出增長(zhǎng)的趨勢(shì)，但增幅不大，年均增長(zhǎng)率為0.29%，其中，綠色技術(shù)進(jìn)步是京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的動(dòng)力源泉。與GM指數(shù)的比較情況看，考慮非期望產(chǎn)出的綠色全要素生產(chǎn)率明顯高于傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率。

(2)從時(shí)間演變看。京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率整體呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)。其中，“十一五”和“十二五”時(shí)期，京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率有所下降，但自京津冀地區(qū)生態(tài)環(huán)境協(xié)同治理實(shí)施以來，京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率有所改善。而在“十三五”以來，京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)大幅度增加。

(3)從空間分布看。京津冀三地間綠色全要素生產(chǎn)率存在顯著差異，呈現(xiàn)出天津>北京>河北的特點(diǎn)；河北省內(nèi)部綠色全要素生產(chǎn)率的空間分布存在明顯的區(qū)域性和非平衡性。

(4)從影響因素看。研發(fā)投入與區(qū)域生態(tài)環(huán)境協(xié)同治理政策對(duì)京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政府干預(yù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著的抑制作用。

(二)政策啟示

面對(duì)京津冀地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率“低增長(zhǎng)”和“不平衡”問題，新時(shí)期京津冀地區(qū)應(yīng)堅(jiān)持從整體出發(fā)，堅(jiān)持區(qū)域協(xié)同綠色發(fā)展的路徑，走好“生態(tài)優(yōu)先，綠色發(fā)展之路”，扎實(shí)推進(jìn)京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略。

(1)我們要充分發(fā)揮北京市作為科技創(chuàng)新中心的示范效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)，統(tǒng)籌天津和河北的優(yōu)勢(shì)力量，通過構(gòu)建跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟，加快清潔技術(shù)在京津冀地區(qū)的落地和應(yīng)用；同時(shí)促進(jìn)研發(fā)資金、研發(fā)人員等要素在區(qū)域間實(shí)現(xiàn)自由流動(dòng)與良性互動(dòng)，推動(dòng)河北和天津兩地技術(shù)裝備實(shí)現(xiàn)革新。

(2)我們要堅(jiān)持分類施策和協(xié)同治理相結(jié)合，一方面，要根據(jù)各地區(qū)的要素稟賦特點(diǎn)，堅(jiān)持因地制宜、分類施策，深入持續(xù)推進(jìn)主體功能區(qū)建設(shè)，尤其發(fā)揮好張家口和承德在京津冀地區(qū)生態(tài)保護(hù)和綠色發(fā)展的帶動(dòng)作用，同時(shí)，加強(qiáng)區(qū)域環(huán)境規(guī)制政策的針對(duì)性，以充分發(fā)揮環(huán)境規(guī)制政策的波特效應(yīng)。另一方面，要建立和完善區(qū)域生態(tài)環(huán)境治理聯(lián)動(dòng)機(jī)制，推動(dòng)跨區(qū)域跨流域污染防治聯(lián)防聯(lián)控。

(3)京津冀地區(qū)要加強(qiáng)環(huán)境制度創(chuàng)新，強(qiáng)化區(qū)域協(xié)同治理。例如，建立新型河長(zhǎng)制、林長(zhǎng)制，守護(hù)好京津冀地區(qū)的綠水青山；完善生態(tài)補(bǔ)償橫向轉(zhuǎn)移支付，對(duì)國(guó)家重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)給予合理補(bǔ)償；創(chuàng)建國(guó)家生態(tài)文明建設(shè)示范區(qū)、生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)，積累綠色發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)。做好風(fēng)沙治理工作。

(4)我們要繼續(xù)增加研發(fā)投入，建立京津冀協(xié)同創(chuàng)新共同體，以推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新和綠色全要素生產(chǎn)率提升；減少政府干預(yù)，明確市場(chǎng)主體在區(qū)域生態(tài)治理中的作用，完善排污權(quán)、碳排放權(quán)、用能權(quán)、水權(quán)交易等市場(chǎng)化運(yùn)行機(jī)制，發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制作用；同時(shí)，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，逐步淘汰高消耗高污染產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化、低碳化。