供應鏈金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題研究

高旸（教授）

（遼東學院管理學院 遼寧 丹東 118001）

供應鏈金融是一種從產(chǎn)業(yè)鏈中來、到產(chǎn)業(yè)鏈中去，不斷夯實和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈的生態(tài)金融，發(fā)展高質(zhì)量供應鏈金融對打造高效率供應鏈發(fā)展格局具有重要意義（朱衛(wèi)東、李和勇，2021）。歷經(jīng)20年的理論與實踐探索，供應鏈金融的商業(yè)模式和產(chǎn)品體系日臻成熟，但產(chǎn)品與業(yè)態(tài)的創(chuàng)新腳步從未停止。在金融科技特別是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)浪潮的賦能下，這種趨勢加深了產(chǎn)業(yè)對數(shù)字金融的呼喚與渴求，從而為數(shù)字供應鏈金融開拓了一片“藍海”。

供應鏈金融的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以“金融+科技+場景”為導向，不僅帶來商業(yè)模式的顛覆式創(chuàng)新與重構，也將助推供應鏈金融走向服務對象寬泛化、服務方式智能化以及商業(yè)模式平臺化，從而打造更具科技感、未來感、溫度感的金融服務體驗。但傳統(tǒng)供應鏈金融數(shù)字化迭代創(chuàng)新中依然面臨數(shù)字化技術應用成本偏高、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同整合滯后、信息孤島和信用壁壘等諸多痛點與挑戰(zhàn)，亟待研究破解。

一、數(shù)字供應鏈金融的新特征

未來數(shù)字供應鏈金融的主要應用場景，不再是傳統(tǒng)意義上的核心企業(yè)主導的供銷體系，而是依托5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)為核心的新基建發(fā)展契機，通過構建供應鏈業(yè)務信息和數(shù)據(jù)共享機制，打破金融業(yè)務風險評價對單維數(shù)據(jù)的高度依賴性，將風控核心轉(zhuǎn)向?qū)溔皹I(yè)務數(shù)據(jù)的把控，實現(xiàn)金融服務作為生產(chǎn)要素對供應鏈整個生產(chǎn)、交易和消費的全覆蓋，從而開拓出新的市場空間。

（一）服務對象寬泛化。從服務廣度上看，傳統(tǒng)供應鏈金融聚焦于核心企業(yè)，主要借助核心企業(yè)信用與資質(zhì)的優(yōu)勢，服務于與核心企業(yè)緊密連接且直接發(fā)生交易往來的上下游中小微企業(yè)，可有效輻射和觸達的服務半徑很短，難以惠及產(chǎn)業(yè)鏈上長期受融資難困擾的眾多中小微企業(yè)，供應鏈金融蘊涵的先天優(yōu)勢與巨大潛能一直未能得到充分釋放。而供應鏈金融在數(shù)字化賦能下，則可依托前沿性金融科技整合全產(chǎn)業(yè)鏈多維度數(shù)據(jù)資源，挖掘數(shù)據(jù)價值，追溯還原真實的產(chǎn)業(yè)鏈圖譜，并對企業(yè)客戶進行360度全方位精準畫像，從而突破傳統(tǒng)供應鏈金融業(yè)務的“天花板”，沿著產(chǎn)業(yè)鏈條向上下兩端無限延伸，將越來越多的中小微企業(yè)納入服務范圍，引領客戶結構向長尾化升級躍遷，使普惠金融在數(shù)字化浪潮下綻放光芒。從服務深度上看，數(shù)字供應鏈金融還可通過對供應鏈及其成員生命周期的深刻洞察，將金融服務貫穿于供應鏈成員的全生命周期。

（二）服務方式智能化。與傳統(tǒng)供應鏈金融線下人工操作服務模式迥然不同，數(shù)字供應鏈金融更多的是依托大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術手段，實現(xiàn)從客戶營銷、貸前調(diào)查、貸中審查到風險評估、貸后監(jiān)管等全流程線上化、數(shù)字化、智能化。一是圍繞供應鏈高質(zhì)量數(shù)據(jù)的智能精準營銷。相較于過去圍繞核心企業(yè)以名單式、推薦制形式開展的粗放式營銷，未來數(shù)字化時代更多地是利用供應鏈上合作伙伴開放共享的信息資源，通過構建智能化數(shù)據(jù)模型、優(yōu)選算法和程序去敏銳洞察客戶需求、拓展細分市場、量身定制推送綜合服務。二是構建智能化、嵌入式風險防控機制。數(shù)字化時代，作為銀行業(yè)經(jīng)營重心的風險管控環(huán)節(jié)，將引入和開發(fā)多類型的數(shù)字化技術，可遠程實時獲取企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營狀況、水電等能源消耗數(shù)據(jù)、物資倉儲、抵押品狀態(tài)等信息，從而更加精準地識別評估企業(yè)經(jīng)營風險、智能篩選目標客戶，并對貸后異常行為自動化跟蹤預警，全面提升風控的智能化水平。三是科技賦能客戶簡約、極致的金融服務體驗。數(shù)字化技術的日益成熟和廣泛應用，為賦予客戶更多的選擇權和控制權，不斷提升金融服務體驗帶來無限想像空間。5G、物聯(lián)網(wǎng)助推供應鏈金融全流程線上化，生物識別技術實現(xiàn)更加便捷的身份認證，AR/VR（虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實）、全息投影以沉浸式、場景化方式打破時空限制，創(chuàng)新與客戶的交互模式，實現(xiàn)視頻面簽、視頻開戶及視頻授信；區(qū)塊鏈以其獨特的智能合約技術帶來觸發(fā)式、自動化金融服務，從而引領客戶充分體驗更具現(xiàn)代科技感的智慧金融新生活。

（三）服務內(nèi)容泛金融化。傳統(tǒng)供應鏈金融主要以解決融資問題為目標，是典型的信貸驅(qū)動類業(yè)務?？缛霐?shù)字化時代，商業(yè)銀行由封閉走向開放，將打破長期以來以自我為中心、以產(chǎn)品為中心的狹隘格局，以打造場景金融、數(shù)字金融、智慧金融為目標，更加注重參與場景化生態(tài)圈建設，與供應鏈上的合作伙伴交互融合，服務內(nèi)容不再局限于金融類，而是向泛金融、非金融無限擴展與延伸，未來供應鏈金融服務范圍將擴展到投資咨詢、渠道搭建、技術研發(fā)、電子商務、風險評估、信用體系建設等更廣闊的領域。

（四）商業(yè)模式平臺化。供應鏈金融的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，要求銀行機構必須對標開放銀行的商業(yè)模式進階升級，蛻變成為開放式金融服務平臺。通過開放API（應用程序編程接口）等多種方式，使供應鏈上的合作伙伴、電商、科技公司等共享金融數(shù)據(jù)、金融產(chǎn)品及金融服務，同時通過深度參與搭建或與核心企業(yè)共建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，有效掌控產(chǎn)業(yè)端的場景與數(shù)據(jù)入口，以數(shù)據(jù)驅(qū)動金融業(yè)務發(fā)展。未來“場景在前，金融在后”的跨界生態(tài)圈將成為主流，商業(yè)銀行將從臺前退居幕后，所提供的金融服務完美融入客戶生產(chǎn)生活場景與業(yè)務流程，真正實現(xiàn)“連接無感、服務無界、體驗無限”。

（五）金融賦能效應顯著化。在數(shù)字化時代，借助物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿科技，商業(yè)銀行與供應鏈之間智能聯(lián)通、高頻交互、深度融合，兩者之間的交互影響力顯著提升，金融催化供應鏈演化升級的賦能效應倍增。

供應鏈金融的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將進一步加強銀行的數(shù)據(jù)采集、分析和處理能力，極大擴展金融服務的深度、廣度以及金融媒介的優(yōu)勢，使銀行能夠?qū)崟r感知、動態(tài)把握供應鏈全景化數(shù)據(jù)信息，深度發(fā)掘客戶新需求，并以場景式嵌入應用，將金融服務無縫化融入供應鏈生態(tài)場景，甚至成為一種基礎生產(chǎn)要素賦能供應鏈，助推供應鏈生態(tài)系統(tǒng)緊跟市場和資源的變化而快速演化升級，不斷增強供應鏈的核心競爭力。數(shù)字供應鏈金融與傳統(tǒng)供應鏈金融的特征比較詳見表1。

表1 數(shù)字供應鏈金融與傳統(tǒng)供應鏈金融特征比較

二、供應鏈金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)

國內(nèi)外數(shù)字化演進升級的實踐表明，傳統(tǒng)供應鏈金融向數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要具備三大條件：首先，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是基礎。一般來說，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能力越強，與商業(yè)銀行通過產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)共享的能力就越強，金融可獲得性就越高。眾所周知，汽車產(chǎn)業(yè)是供應鏈管理能力較強的行業(yè)之一，行業(yè)信息化、數(shù)字化水平較高，在銷售、庫存、車輛管理等方面具備與商業(yè)銀行進行數(shù)據(jù)共享的基礎，因此汽車行業(yè)供應鏈金融的數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步較早且日臻成熟。其次，銀行數(shù)字化是關鍵。供應鏈金融原本具有“弱主體、弱擔?！薄皬姾诵?、強交易”等特點，但長期以來商業(yè)銀行辦理供應鏈金融業(yè)務，多按照一般公司信貸業(yè)務標準和流程去處理，導致業(yè)務流程較繁、操作風險較高、用戶體驗較差。而供應鏈金融的數(shù)字化轉(zhuǎn)型則針對傳統(tǒng)業(yè)務模式的局限和痛點，堅持以物流、商流、資金流、信息流為主線，依托數(shù)字化技術，實現(xiàn)場景化營銷、智能化授信、數(shù)字化風控，商業(yè)銀行在傳統(tǒng)的財務報表、合同信息等結構化數(shù)據(jù)分析評價基礎上，要加入交易行為、物理位置等非結構化數(shù)據(jù)進行建模，實現(xiàn)有精度的數(shù)字化營銷和有廣度的數(shù)字化服務，真正觸達產(chǎn)業(yè)鏈長尾客戶群。最后，統(tǒng)一技術標準和數(shù)據(jù)標準是保障。數(shù)字化嵌入供應鏈金融的標準非常高，模塊化、流程化和大數(shù)據(jù)的運營必須統(tǒng)一技術標準與數(shù)據(jù)標準，營造良好的數(shù)據(jù)要素流動環(huán)境，從而打破數(shù)字化信用與信息不對稱的困局。但從我國實踐看，傳統(tǒng)供應鏈金融向數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。

（一）產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平偏低，數(shù)字供應鏈金融推廣受限

目前數(shù)字化驅(qū)動供應鏈金融的模式仍局限于大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、核心供應鏈企業(yè)和集團公司客戶，這些大中型公司的資源、資金、渠道相對豐富，具備發(fā)展數(shù)字化供應鏈金融的優(yōu)勢，而供應鏈上的眾多小微企業(yè)信息化、數(shù)字化程度較低，與商業(yè)銀行無法深度互聯(lián)互通，成為數(shù)字供應鏈金融難以觸達的“鴻溝”。

（二）金融科技融合運用不足，銀行數(shù)字化水平亟待提升

金融科技是引領和支撐供應鏈金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵力量，而目前多數(shù)銀行在大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、AI等新興技術的研發(fā)應用存在重大短板，供應鏈金融僅僅停留在線下業(yè)務線上化遷移的初級階段，現(xiàn)有的平臺架構、營銷模式、服務流程、風控決策機制與金融服務數(shù)字化、智能化的發(fā)展目標相差甚遠，甚至還有很多銀行的供應鏈金融依然停滯在線下人工操作階段。同時，數(shù)據(jù)治理架構滯后，數(shù)據(jù)模型建設尚處于摸索階段，對于如何分析數(shù)據(jù)缺乏方法論，嚴重制約數(shù)據(jù)價值的挖掘與創(chuàng)造。此外，銀行對外開放度不高，大多未能通過開放API（應用程序編程接口）等方式真正融入產(chǎn)業(yè)生態(tài)，從而無法打造無感、無界的全新金融服務體驗。

（三）技術實施標準和公共信息平臺不統(tǒng)一，打破“信息孤島”與信用壁壘任重道遠。目前，我國缺少主流技術路線引領及金融行業(yè)技術標準規(guī)范指導，5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等金融科技應用標準以及融資倉單技術標準尚未統(tǒng)一；企業(yè)不同動產(chǎn)類別，譬如存貨、飛機車船等權屬抵質(zhì)押公示登記仍分散在多個平臺，未實現(xiàn)統(tǒng)一。同時，缺乏各類數(shù)據(jù)的開放共享規(guī)則，對各類數(shù)據(jù)的開放范圍及權限尚不明確，這不僅嚴重拖累銀行與供應鏈合作伙伴的跨界融合、互聯(lián)互通，不利于打破銀企之間數(shù)據(jù)彼此割裂的困局，嚴重影響數(shù)據(jù)資源的整合利用與價值締造，而且還可能走向另一個極端，導致數(shù)據(jù)過度開放，極易造成敏感數(shù)據(jù)信息泄漏，甚至危及我國經(jīng)濟金融體系安全。

（四）數(shù)字化轉(zhuǎn)型伴生新型風險，傳統(tǒng)風控手段與機制亟待創(chuàng)新升級。一是操作風險方面，供應鏈金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動商業(yè)銀行由封閉走向開放，與供應鏈上的企業(yè)、電商、物流公司、倉儲公司乃至科技公司、同業(yè)機構全面互聯(lián)互通，極易導致合作方的操作風險間接傳導至銀行。二是市場風險方面，數(shù)字化時代下市場風險模型更加依賴人工智能和大數(shù)據(jù)，模型構建更為復雜，模型驗證更為困難，輸出結果較難解釋，導致模型應用產(chǎn)生不確定性。三是信用風險方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型衍生的生態(tài)合作模式可能導致部分銀行過度依賴助貸、導流等合作機構，將授信審查、風險控制等核心環(huán)節(jié)外包，成為單純的放貸資金提供方，從而弱化自身信用風險管控能力。四是技術風險方面，供應鏈金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動網(wǎng)絡應用直接滲入眾多金融場景，使得銀行系統(tǒng)更易遭受網(wǎng)絡威脅，數(shù)據(jù)安全與隱私保護難度倍增。

三、供應鏈金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略

（一）加強頂層制度設計，發(fā)揮核心企業(yè)的輻射帶動作用。推進產(chǎn)業(yè)供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型，核心企業(yè)的輻射帶動作用至關重要。要加強頂層制度設計，國家層面應盡快制定產(chǎn)業(yè)供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的指導意見，明確相關財稅金融激勵政策，有效引導核心企業(yè)根據(jù)自身數(shù)字化發(fā)展狀況及能力，與銀行機構協(xié)同聯(lián)動，秉持連接、融合的原則，分類施策、進化進階，構建和夯實產(chǎn)業(yè)供應鏈數(shù)字化基礎。對于核心企業(yè)已具有數(shù)字化體系的，商業(yè)銀行可與其直連對接，利用其核心企業(yè)優(yōu)勢地位與集團控制能力，為上下游客戶提供全鏈式數(shù)字化金融服務，利用其數(shù)據(jù)完備優(yōu)勢，在智能化授信、自動化放款、風險定價等方面獲得更多融資便利，共享產(chǎn)業(yè)發(fā)展紅利。對于核心企業(yè)已具有線上化體系的，可借助商業(yè)銀行自己在數(shù)字化領域的實踐經(jīng)驗，以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心，在業(yè)務線上化、流程自動化、審批智能化等方面實現(xiàn)數(shù)字化進階。對于核心企業(yè)未建立線上化體系的，可由商業(yè)銀行幫助企業(yè)搭建體系+金融，逐步進行數(shù)字化積累和升級。

（二）打造科技內(nèi)核，提升銀行數(shù)字化能力。一是以渠道場景化建設為切入點推進全面線上化經(jīng)營。通過銀企直聯(lián)、平臺對接、開放API等方式實現(xiàn)場景化連接，根據(jù)企業(yè)商票流轉(zhuǎn)、應收賬款流轉(zhuǎn)等交易場景，為客戶提供線上融資便利。同時，積極運用OCR（光學字符識別）、生物識別、區(qū)塊鏈、VR/AR等新興技術，打通內(nèi)外部渠道，為客戶提供發(fā)票識別、電子影像傳輸、電子簽章管理、電子合同簽署等多種場景服務，實現(xiàn)業(yè)務全流程自動化。二是著力推進風控決策智能化。商業(yè)銀行要積極學習借鑒國內(nèi)外先進銀行風控決策智能化的成熟經(jīng)驗，強化與科技公司的協(xié)同聯(lián)動，著力打造標準化的數(shù)字供應鏈金融服務平臺，不斷擴展數(shù)據(jù)信息維度，優(yōu)化數(shù)據(jù)風控模型，通過將宏觀因子、行業(yè)及周期性因子、區(qū)域及產(chǎn)品因子等納入大數(shù)據(jù)風控模型，重構多維指標評價體系、實時動態(tài)管理分析模型以及智能風控決策引擎，推動風險管理從“人控”到“數(shù)控”“智控”的躍升。三是重構數(shù)字化框架體系。重點要對場景實施模塊化管理，在系統(tǒng)上科學劃分并創(chuàng)建產(chǎn)品管理、客戶管理、風險管理等系列數(shù)字化模塊，對多維度、多類型數(shù)據(jù)進行整合化應用。同時，要對系統(tǒng)結構進行顛覆式改造，使數(shù)字化模塊與嵌入式服務深度交互融合，形成標準化API輸出模式，從而有效驅(qū)動業(yè)務線上化批量開展，大幅提升金融運營效率與金融服務可得性。

（三）打造開放格局，提升生態(tài)數(shù)字化水平?？缛霐?shù)字化時代，商業(yè)銀行必須轉(zhuǎn)型進階成為開放性平臺，深度融入場景，主動參與供應鏈場景生態(tài)建設，打造良好的場景化金融服務生態(tài)圏。一是在場景開放上，各銀行要秉持互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開放、合作、共享的生存法則，分層對外開放金融場景，在信貸、結算、理財、資管等多方面與產(chǎn)業(yè)平臺共融共建，按照“場景在前、金融在后”的開放銀行模式開辟多維度應用場景，不斷擴展交易鏈、服務鏈的深度與廣度。二是在數(shù)據(jù)開放上，各銀行要立足根治數(shù)據(jù)煙窗、信息孤島和碎片化這一頑疾，加快打造大數(shù)據(jù)融合平臺，與供應鏈上的合作伙伴共享數(shù)據(jù)、算法、交易及流程，依照“數(shù)據(jù)+金融+場景”的創(chuàng)新模式量身推送數(shù)字化金融服務。三是在平臺開放上，各銀行要加強與相對成熟的金融科技公司跨界合作，聯(lián)手開發(fā)構建供應鏈金融中臺，繼而連通眾多中小微客戶、電商、倉儲、物流及抵質(zhì)押登記平臺，培育、優(yōu)化合作多贏的供應鏈金融生態(tài)。

（四）完善相關制度規(guī)范，確保信息共享與數(shù)據(jù)質(zhì)量。高質(zhì)高效的數(shù)據(jù)流通和使用，是數(shù)字供應鏈金融的立身之本。只有不斷降低數(shù)據(jù)獲取成本、提高數(shù)據(jù)同步效率、充分保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，才能確保傳統(tǒng)供應鏈金融向數(shù)字化成功躍遷。因此，我國應加緊各類金融科技應用標準化研究，盡快制定統(tǒng)一的技術應用標準，同時還要盡快出臺數(shù)據(jù)信息開放共享的法律法規(guī)，清晰界定各類數(shù)據(jù)的開放范圍、開放內(nèi)容及使用權限，保護數(shù)據(jù)私隱、約束信息濫用，從而為打破信息壁壘、跨越銀行與產(chǎn)業(yè)生態(tài)的數(shù)據(jù)鴻溝提供堅實保障。

（五）構建數(shù)據(jù)決策下的風險管理體系，有效防范數(shù)字化時代新型風險。一是借助現(xiàn)代金融科技為風險管理賦予新思維、新模式和新手段。充分運用機器學習、遺傳算法、知識圖譜等新興技術，不斷優(yōu)化供應鏈金融風險管理指標體系及模型設計；依托大數(shù)據(jù)技術為客戶構建360度精準畫像，全方位、立體化揭示風險特征；利用微表情識別技術實時抓取客戶微小表情變化，智能判斷并提示欺詐風險，從而將“技防”機制深度嵌入供應鏈金融風險防范體系的全鏈條。二是靈活調(diào)整風險策略。秉持核心風控自主掌握原則，研究制定自主開發(fā)風控模型的數(shù)據(jù)規(guī)范、流程規(guī)范及技術標準，全面提升線上業(yè)務風控水平。三是審慎管控與新技術、新業(yè)態(tài)、新模式伴生的風險。各銀行必須科學研判生物識別、VR/AR等各類新技術的安全性和適用性，合理設定合作方的準入條件和門檻，堅決守住安全關口與風險底線，確保供應鏈金融在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的征程中行穩(wěn)致遠。