區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)特征對知識創(chuàng)新績效的影響研究

李言睿 馬永紅

摘 要：本文在分析區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征與關(guān)系特征的基礎(chǔ)上，應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論建立了主體知識創(chuàng)新模型，并基于創(chuàng)新模型探討了區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)開放度及網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強度對知識創(chuàng)新績效的影響規(guī)律。研究顯示，網(wǎng)絡(luò)密度變化呈現(xiàn)出先增后穩(wěn)定狀態(tài)，網(wǎng)絡(luò)開放度及網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強度變化呈現(xiàn)倒“U”狀態(tài);網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)開放度及網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強度均對知識創(chuàng)新績效整體呈現(xiàn)正影響。本文研究為構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、提升知識創(chuàng)新績效提供新的思路。

關(guān)鍵詞：知識創(chuàng)新績效;網(wǎng)絡(luò)特征;網(wǎng)絡(luò)密度;開放度;關(guān)系強度

中圖分類號：F272.4 文獻標識碼：A 文章編號：1003-5192（2021）05-0083-07 doi：10.11847/fj.40.5.83

Abstract：Based on the analysis of the structural features and relationship features of regional innovation network， this paper establishes a subject knowledge innovation model by applying complex network theory. Using this innovation model， we discuss the influence of network density， network openness and network relationship intensity on knowledge innovation performance. The results show that the network density presents a first increasing and then stable state， the changes of network openness and network relationship intensity present an inverted “U” state; network density， network openness and network relationship intensity always have a positive impact on knowledge innovation performance. This paper provides new ideas for constructing regional innovation network and improving knowledge innovation performance.

Key words：knowledge innovation performance; network characteristics; network density; openness; relationship intensity

1 引言

區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展能夠形成一個技術(shù)知識分享、創(chuàng)新合作的環(huán)境氛圍，促進技術(shù)知識在不同創(chuàng)新主體之間的轉(zhuǎn)移擴散，進而提升網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新能力。當前，區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的發(fā)展及優(yōu)化已經(jīng)成為提升知識創(chuàng)新績效的主要方式，研究區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征對創(chuàng)新活動的影響，有助于創(chuàng)新主體間技術(shù)知識的流動與創(chuàng)新。

作為衡量區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新產(chǎn)出效率和效果的重要指標，知識創(chuàng)新績效是學者研究重點。Su等[1]將創(chuàng)新績效定義為創(chuàng)新活動中由技術(shù)創(chuàng)新帶來的那部分績效成果，其主要的評估標準就是創(chuàng)新產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量和規(guī)模。吉迎東等[2]構(gòu)建了知識共享主從博弈模型，發(fā)現(xiàn)各方創(chuàng)新績效分配系數(shù)與知識共享貢獻率正相關(guān)。孔曉丹和張丹[3]認為創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中知識流動能促進企業(yè)創(chuàng)新績效;企業(yè)間的聯(lián)系強度能正向調(diào)節(jié)結(jié)構(gòu)嵌入性對知識流動和企業(yè)創(chuàng)新績效間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。賈曉霞和李金芳[4]研究發(fā)現(xiàn)，合作網(wǎng)絡(luò)中申請人的結(jié)構(gòu)洞和度中心性及知識網(wǎng)絡(luò)中知識元素的結(jié)構(gòu)洞和度中心性都與高校創(chuàng)新績效具有顯著倒U形關(guān)系。王?；ǖ萚5]認為，整體網(wǎng)絡(luò)層面的中心勢和密度正向影響創(chuàng)新績效。蘇屹和林周周[6]認為，研發(fā)經(jīng)費投入強度、研發(fā)人力、創(chuàng)新機構(gòu)數(shù)、新產(chǎn)品開發(fā)費用及對外開放度對創(chuàng)新產(chǎn)出均具有顯著正向影響。

目前，學者們已從多個角度對區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征進行研究。Cowan和Jonard[7]， Eisingerich等[8]認為，鄰近性越高，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的緊密性越強，網(wǎng)絡(luò)強度和網(wǎng)絡(luò)開放度是支撐高績效區(qū)域集群的基礎(chǔ)。徐敏等[9]研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)密度與網(wǎng)絡(luò)平均知識存量存在倒U型關(guān)系，而網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強度與網(wǎng)絡(luò)平均知識存量呈正相關(guān)關(guān)系。張卓和魏杰[10]基于小世界網(wǎng)絡(luò)仿真建模方法，從創(chuàng)新輸出企業(yè)視角，探究創(chuàng)新輸出與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)新績效之間的內(nèi)在關(guān)系。李玥等[11]認為，隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴大，創(chuàng)新服務(wù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)小世界特性。蘇屹和劉艷雪[12]梳理了近10年關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新的文獻，提出了未來區(qū)域創(chuàng)新應(yīng)該關(guān)注的研究方法。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)作為一種研究復(fù)雜系統(tǒng)性現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)的工具，在區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的研究中起到了重要作用[13，14]。Watts和Strogatz[13]提出的小世界網(wǎng)絡(luò)和Barabasi和Bonabeau[14]提出的無標度網(wǎng)絡(luò)理論，為分析創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)提供了有力工具。學者們利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及實證分析相結(jié)合的方法研究創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)兼具小世界和無標度特性，并從創(chuàng)新輸出、知識共享、主體合作等視角研究了區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征變化[15～18]。

梳理文獻發(fā)現(xiàn)，學者們對創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)知識創(chuàng)新的研究，涵蓋了知識共享、知識流動、知識溢出、知識轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新績效、知識網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新績效的影響等方面，這些既往研究主要側(cè)重于知識自身的動態(tài)研究及其對創(chuàng)新績效的影響，而對知識創(chuàng)新過程與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征相互作用的關(guān)注不夠。本文從網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)開放度及網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強度三個特征入手，利用主體知識創(chuàng)新模型揭示網(wǎng)絡(luò)特征的宏觀變化對知識創(chuàng)新績效的影響。首先在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)下構(gòu)建主體創(chuàng)新模型，通過知識搜索、知識轉(zhuǎn)移、知識創(chuàng)新來體現(xiàn)知識存量的變化，然后構(gòu)建創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的整體網(wǎng)絡(luò)特征及知識創(chuàng)新績效模型，通過主體的微觀行為，將網(wǎng)絡(luò)整體特征和知識創(chuàng)新績效聯(lián)系起來，從而研究區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征對知識創(chuàng)新績效的影響。

2 模型描述及假設(shè)

區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)作為一個復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，通過創(chuàng)新主體的合作創(chuàng)新而產(chǎn)生創(chuàng)新績效，具備小世界及無標度特性。小世界特性不存在高度節(jié)點、聯(lián)系均勻，且聚類系數(shù)較高，無標度特性存在高度節(jié)點、聯(lián)系不均勻，且聚類系數(shù)較低，因此區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出的性狀不同。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析中，刻畫網(wǎng)絡(luò)特征的變量有很多，有些變量反應(yīng)了單一節(jié)點的特性及節(jié)點間的關(guān)系，而有些變量反應(yīng)了網(wǎng)絡(luò)整體特性，本文主要關(guān)注區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的整體特征對知識創(chuàng)新績效的影響，因此選取網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)開放度、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強度三個網(wǎng)絡(luò)特征作為模型的自變量，都反映了網(wǎng)絡(luò)的整體特征。為了利用虛擬網(wǎng)絡(luò)，體現(xiàn)現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)的變化規(guī)律，本文首先分析區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)及其狀態(tài)，通過復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征，構(gòu)建多主體網(wǎng)絡(luò)，即用網(wǎng)絡(luò)節(jié)點代表主體、用節(jié)點間的連邊代表主體合作，從而為利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動態(tài)分析主體行為、呈現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)特征提供模型的理論基礎(chǔ)?；诙嘀黧w復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點為Vi;節(jié)點Vi與節(jié)點Vj的連邊為eij。

假設(shè)1 區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)新主體的數(shù)量不變，沒有新的節(jié)點加入，但是在每個創(chuàng)新周期中，創(chuàng)新主體重新搜索合作伙伴，建立鏈接進行知識轉(zhuǎn)移，因此創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是動態(tài)的。

假設(shè)2 創(chuàng)新主體根據(jù)寬度搜索及深度搜索的規(guī)則尋找合作伙伴，找到滿足規(guī)則的創(chuàng)新主體后，兩者建立鏈接進行合作創(chuàng)新。

假設(shè)3 區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的各創(chuàng)新主體合作態(tài)度都是積極的，區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的主體i有意愿與主體j合作時，主體j同樣也有意愿與主體i合作。

假設(shè)4 區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的創(chuàng)新主體在創(chuàng)新過程中，既對原有知識創(chuàng)新，又對新知識創(chuàng)新。

假設(shè)5 區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的創(chuàng)新主體的吸收能力、開放度隨著知識存量的改變而變化。

3 模型分析

3.1 知識創(chuàng)新模型

知識創(chuàng)新的核心內(nèi)容是知識創(chuàng)造與應(yīng)用[1]，很多研究都從知識角度衡量和測度創(chuàng)新績效，并以區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)為載體，各種知識、信息的流動、傳遞及創(chuàng)新的過程成為研究重點，本文以前述研究為基礎(chǔ)構(gòu)建知識創(chuàng)新模型，揭示知識創(chuàng)新的整體過程。模型將創(chuàng)新主體的創(chuàng)新過程分為三個階段：（1）知識搜索。創(chuàng)新主體首先進行寬度搜索尋找互補性知識，其次進行深度搜索控制異質(zhì)性知識過高。（2）知識轉(zhuǎn)移。在知識搜索的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新主體首先進行鏈接確定合作關(guān)系，其次根據(jù)雙方合作的領(lǐng)域，有選擇地進行知識傳遞，從而增加各自的知識存量。（3）知識創(chuàng)新。創(chuàng)新主體進行利用式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新，即對原有知識和新知識同時進行創(chuàng)新。創(chuàng)新主體在創(chuàng)新過程中產(chǎn)生知識創(chuàng)新績效，同時與區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征雙向作用，即網(wǎng)絡(luò)密度、開放度及關(guān)系強度影響了創(chuàng)新過程，創(chuàng)新過程也改變了網(wǎng)絡(luò)密度、開放度及關(guān)系強度。區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的特征與創(chuàng)新主體的創(chuàng)新活動之間相互作用如圖1所示。

3.1.1 知識搜索

創(chuàng)新過程的第一階段為知識搜索，假設(shè)創(chuàng)新主體的屬性集為E=（ki，ci，vi，λi），其中ki為m維知識向量，ki=（ki1，ki2，…，kim），ci為創(chuàng)新主體i的吸收能力，λi為創(chuàng)新主體的創(chuàng)新能力，vi為創(chuàng)新主體開放度。創(chuàng)新主體的吸收能力與知識存量相關(guān)[18]，第t期創(chuàng)新主體i的吸收能力ci（t）=11+e-αi·kil（t），其中吸收能力ci（t）隨知識存量kil（t）的增長而增長，系數(shù)αi控制ci（t）增長的速度;第t個周期的開放度vi（t）=φ1+e-βi·kil（t），其中vi（t）隨kil（t）的增長而增長，系數(shù)βi控制vi（t）增長的速度，φ為vi（t）的上限[19]。

首先，創(chuàng)新主體進行寬度搜索確定搜索范圍，由于創(chuàng)新主體的吸收能力限制了可接受的知識量，因此搜索范圍取決于創(chuàng)新主體的吸收能力，知識互補性則體現(xiàn)了合作創(chuàng)新需滿足的最小知識勢差，也就是說，在一定的知識互補性下，知識流動才有意義，才能給創(chuàng)新主體帶來新的創(chuàng)新機會。因此，創(chuàng)新主體利用知識勢差搜索合作伙伴時存在搜索上限及下限，搜索下限保證了主體間的知識有一定的互補性，搜索上限保證了知識勢差不超出創(chuàng)新主體的吸收能力。創(chuàng)新主體i和創(chuàng)新主體j的距離用二者的知識勢差來表示，即知識勢差應(yīng)在搜索下限及搜索上限之間。主體i和主體j的知識勢差可以理解為知識距離，采用歐式距離計算公式

其次，創(chuàng)新主體進行深度搜索。創(chuàng)新主體的知識異質(zhì)性過高，或者同領(lǐng)域的知識存量差過大時，創(chuàng)新主體出于自我保護阻止知識流動。創(chuàng)新主體在進行創(chuàng)新時更愿意在自己所熟悉的領(lǐng)域進行再創(chuàng)新，如果搜索到的創(chuàng)新主體的知識領(lǐng)域完全不同，則會因為風險大而放棄合作。因此在搜索創(chuàng)新資源時，首先考慮將已涉及領(lǐng)域的知識再加深，由此設(shè)計深度搜索規(guī)則：若兩個節(jié)點有L種以上同維度的知識存量不為0，則兩個節(jié)點連邊，即兩個創(chuàng)新主體的知識所在的領(lǐng)域有L種以上為同類時，兩個主體合作創(chuàng)新，否則放棄合作。對于滿足Vj∈Wi的主體j與主體i的鏈接函數(shù)為

其中Linkij=1代表主體i和主體j存在合作關(guān)系，Linkij=0代表主體i和主體j不存在合作關(guān)系。主體第二次連邊時，不考慮已經(jīng)連邊的主體j的情況下，同樣適用以上規(guī)則，依次類推，無論有幾次連邊，規(guī)則都相同。

3.1.2 知識轉(zhuǎn)移

創(chuàng)新過程的第二階段為知識轉(zhuǎn)移，是指創(chuàng)新知識從輸出主體傳遞到輸入主體的過程，在知識轉(zhuǎn)移過程中創(chuàng)新主體進行知識整合及學習[18]。區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的創(chuàng)新知識的轉(zhuǎn)移過程受多種因素影響[19]，知識距離、網(wǎng)絡(luò)特征是影響知識轉(zhuǎn)移的重要因素，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是影響知識轉(zhuǎn)移效率的關(guān)鍵因素。根據(jù)以往研究所得的阻礙因素和促進因素[20]，本文主要從網(wǎng)絡(luò)密度、關(guān)系強度、主體距離及主體開放程度的角度構(gòu)建知識轉(zhuǎn)移模型。

同時，知識轉(zhuǎn)移過程中同時存在輸出主體和輸入主體，由于主體輸出知識并不影響自身的知識存量，因此假設(shè)輸出主體的知識存量不變。綜上，根據(jù)Cowan和Jonard[7]的知識轉(zhuǎn)移模型，構(gòu)建知識轉(zhuǎn)移函數(shù)如下

3.1.3 知識創(chuàng)新

創(chuàng)新過程的第三階段為知識創(chuàng)新階段，主要是對現(xiàn)有的知識及新知識進行整合、應(yīng)用及再創(chuàng)造，可以看作利用知識存量提高創(chuàng)新主體知識水平。根據(jù)Levinthal[21]的研究，創(chuàng)新主體在知識創(chuàng)新過程中存在利用式創(chuàng)新及探索式創(chuàng)新兩種創(chuàng)新方式。利用式創(chuàng)新是創(chuàng)新主體在現(xiàn)有知識基礎(chǔ)上進行整合、應(yīng)用及再創(chuàng)造的創(chuàng)新行為。如果創(chuàng)新主體i和創(chuàng)新主體j存在同一種知識的知識量均不為0，在知識轉(zhuǎn)移階段，輸入吸收該種知識的同時采取利用式創(chuàng)新，創(chuàng)新后將會增加各自的知識量，但不產(chǎn)生新的知識種類。探索式創(chuàng)新是主體基于新知識進行的試探性創(chuàng)新行為。如果創(chuàng)新主體j存在創(chuàng)新主體i沒有的知識種類，則兩個創(chuàng)新主體在知識轉(zhuǎn)移的階段增加了新的知識種類，在此基礎(chǔ)上進行探索式創(chuàng)新。

在知識創(chuàng)新過程中，創(chuàng)新主體通過兩種創(chuàng)新產(chǎn)生知識勢能，可以看作創(chuàng)新過程中的知識投入。知識勢能是在一定的創(chuàng)新能力下，對原有及新的知識進行整合、應(yīng)用、再創(chuàng)造后投入到創(chuàng)新活動中的知識量。因此，知識勢能與主體的創(chuàng)新能力密切相關(guān)，這里我們忽略知識的轉(zhuǎn)出，只考慮知識輸入主體知識存量的創(chuàng)新，包括原有知識增量的創(chuàng)新和新領(lǐng)域知識的創(chuàng)新，即利用式創(chuàng)新及探索式創(chuàng)新。由于各種因素的不確定性，創(chuàng)新主體進行探索式創(chuàng)新的速度要慢于利用式創(chuàng)新。因此，前文設(shè)定λi為創(chuàng)新主體i對新知識的創(chuàng)新能力，則創(chuàng)新主體對原有知識的創(chuàng)新能力在新知識的創(chuàng)新能力基礎(chǔ)上呈指數(shù)增長，即為eλi，即創(chuàng)新主體i利用式創(chuàng)新時的創(chuàng)新能力為eλi，探索式創(chuàng)新時的創(chuàng)新能力為λi。在對創(chuàng)新主體利用式創(chuàng)新及探索式創(chuàng)新描述的基礎(chǔ)上，根據(jù)兩種創(chuàng)新發(fā)生的頻率和時間，采取雙元創(chuàng)新平衡模式，需要分配資源給不同的組織單元同時進行利用式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新，因此假設(shè)一次知識創(chuàng)新需要兩個仿真周期：創(chuàng)新主體在一個周期中進行利用式創(chuàng)新，即對原有知識創(chuàng)新;另一個周期進行探索式創(chuàng)新，即對新知識創(chuàng)新。則主體知識勢能函數(shù)為

區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)整體的知識創(chuàng)新績效是通過知識創(chuàng)新所產(chǎn)生，而知識創(chuàng)新是指對知識的整理及再創(chuàng)造，使其超越原有知識的價值，因此用區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的知識勢能來衡量知識創(chuàng)新績效是可取的。這里用網(wǎng)絡(luò)內(nèi)主體知識勢能的平均數(shù)的對數(shù)來衡量知識創(chuàng)新績效，則第t個周期內(nèi)的知識創(chuàng)新績效函數(shù)為

3.2 區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征

3.2.1 網(wǎng)絡(luò)密度

網(wǎng)絡(luò)密度衡量的是區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)整體的緊密程度，反映各創(chuàng)新主體之間的聯(lián)系和互動情況，網(wǎng)絡(luò)密度越大，網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)新主體之間的交互越頻繁，信息流動速度越快，有助于隱性知識轉(zhuǎn)移和深入理解復(fù)雜知識，為創(chuàng)新創(chuàng)造條件。高密度網(wǎng)絡(luò)使信息傳播的路程大大縮小，使信息和知識迅速分享，并且高密度網(wǎng)絡(luò)可以加強知識的整合，提升網(wǎng)絡(luò)的吸收能力。整體網(wǎng)絡(luò)的密度，是指區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)實際存在的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系數(shù)量占到可能聯(lián)系數(shù)量的比值，即

3.2.2 網(wǎng)絡(luò)開放度

網(wǎng)絡(luò)開放度主要是指區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部與外部進行信息交換、資源獲取及交流合作能力的強弱。區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的開放度，就是指區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)主體依托所開展的創(chuàng)新活動而進行內(nèi)外部頻繁交流的程度。本文將網(wǎng)絡(luò)整體的開放度設(shè)為創(chuàng)新主體開放度的平均值，即

3.2.3 網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強度

本文所指區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)為無向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)，賦予每條邊eij一個權(quán)數(shù)ωij，用于衡量節(jié)點i和節(jié)點j聯(lián)系的緊密程度。當ωij值較大時，表示節(jié)點i和節(jié)點j聯(lián)系緊密，互相流動傳遞的創(chuàng)新資源較多，不容易斷開;反之，當ωij值較小時，表示節(jié)點i和節(jié)點j聯(lián)系不夠緊密，此邊很容易斷開。網(wǎng)絡(luò)整體關(guān)系強度s為邊權(quán)數(shù)ωij的平均值，邊權(quán)數(shù)可以看作知識轉(zhuǎn)移量，即

4 仿真分析

在前文對研究問題建模的基礎(chǔ)上，為了揭示區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對知識創(chuàng)新績效的影響機理，結(jié)合區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)及創(chuàng)新主體的特點，根據(jù)變量的實際含義，設(shè)置相關(guān)參數(shù)的初始值進行仿真分析。曹興等[22]將網(wǎng)絡(luò)規(guī)模設(shè)置為100，其所指網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新主體是多元化的，本文創(chuàng)新主體僅包括區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)、高校及科研機構(gòu)，政府及中介機構(gòu)看作外生變量，考慮到政府及中介機構(gòu)所占權(quán)重問題，故將網(wǎng)絡(luò)規(guī)模設(shè)置為65。張卓和魏杰[10]將區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)開放度設(shè)置為0.1、0.5、0.9三個程度，因此本文將開放度上限設(shè)置為0.9。創(chuàng)新主體的吸收能力及開放度隨著創(chuàng)新主體知識存量的增加而增加，為了避免增加過快，將控制系數(shù)設(shè)置為0.8。為了體現(xiàn)不同領(lǐng)域的創(chuàng)新知識搜索，設(shè)置創(chuàng)新主體具有5種知識類別，每個知識向量隨機賦值區(qū)間為（0，1），因此創(chuàng)新主體間的知識距離在0到5之間。創(chuàng)新主體進行寬度搜索時，為了保證異質(zhì)性知識的存在，又要避免同領(lǐng)域的知識存量過于懸殊，設(shè)置知識搜索范圍的最小半徑為1，最大半徑為2。創(chuàng)新主體進行深度搜索時，為搜索與自身創(chuàng)新領(lǐng)域相近的合作伙伴，設(shè)置存量不為零的同類知識種類為4類。

根據(jù)設(shè)置的初始值，輸出區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)周期t=1到t=50期間的網(wǎng)絡(luò)開放度、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強度、網(wǎng)絡(luò)密度及其對知識創(chuàng)新績效的作用，如圖2至圖7所示。

結(jié)論1 圖2顯示，網(wǎng)絡(luò)密度的曲線在區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)運行的前40個周期內(nèi)，整體呈現(xiàn)上升趨勢，從0.05逐漸增加到0.3，然后保持穩(wěn)定。網(wǎng)絡(luò)密度由區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)新主體的數(shù)量及創(chuàng)新主體間鏈接數(shù)量決定，體現(xiàn)了區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)創(chuàng)新主體合作的程度。在區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)運行的初始階段，創(chuàng)新主體積極尋找滿足條件的合作主體并產(chǎn)生鏈接，此時網(wǎng)絡(luò)密度逐漸上升。網(wǎng)絡(luò)繼續(xù)運行幾個周期后，創(chuàng)新主體的創(chuàng)新能力基本飽和，原有合作關(guān)系穩(wěn)定，此時網(wǎng)絡(luò)密度穩(wěn)定不變。

結(jié)論2 圖3顯示，網(wǎng)絡(luò)開放度的曲線在區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)運行的前50個周期內(nèi)，整體呈現(xiàn)出倒“U”型，在前40個周期內(nèi)整體呈現(xiàn)上升趨勢，然后出現(xiàn)下降，但曲線不是光滑的，小范圍內(nèi)上下波動。在區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)運行初始階段，由于創(chuàng)新主體隨機產(chǎn)生的創(chuàng)新知識差距較大，在創(chuàng)新過程中不斷進行知識轉(zhuǎn)移，增加主體的創(chuàng)新知識存量，模型中的網(wǎng)絡(luò)開放度與知識存量正相關(guān)，因此不斷增加。區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)運行近40個周期時，各創(chuàng)新主體的創(chuàng)新知識勢差減小，創(chuàng)新主體間轉(zhuǎn)移的知識量減少，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)開放度逐漸下降，但曲線整體的變化值很小，變化范圍在0.835到0.86之間，可見區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的開放度是基本穩(wěn)定的。

結(jié)論3 圖4顯示，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強度的曲線在區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)運行的前50個周期內(nèi)，整體基本呈現(xiàn)出倒“U”型并且上下波動，在運行到37個周期時出現(xiàn)急劇下降。網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強度由創(chuàng)新主體間知識轉(zhuǎn)移量來體現(xiàn)，即與創(chuàng)新知識勢差、創(chuàng)新主體開放程度及吸收能力相關(guān)，在諸多因素的影響下，關(guān)系強度呈現(xiàn)出不穩(wěn)定的狀態(tài)，但整體大的趨勢是倒“U”型。創(chuàng)新初始階段，需要主體之間頻繁交流，相互學習、傳遞信息，因此網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強度不斷上升，當創(chuàng)新活動進行到中后期時，各主體對創(chuàng)新知識及技術(shù)基本掌握，主體間交流學習次數(shù)頻率減低，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強度逐漸下降，創(chuàng)新后期在一個較平穩(wěn)的值附近上下波動。

結(jié)論4 圖5至圖7顯示網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)開放度及網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強度對知識創(chuàng)新績效的作用曲線整體都呈遞增趨勢，且小范圍內(nèi)有波動，但不影響知識創(chuàng)新績效的增長。網(wǎng)絡(luò)密度低于0.3時對知識創(chuàng)新績效的影響較穩(wěn)定，波動幅度較小，知識創(chuàng)新績效隨網(wǎng)絡(luò)密度增大而穩(wěn)定增長。網(wǎng)絡(luò)開放度及網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強度曲線波動較大，小范圍內(nèi)可見明顯負影響關(guān)系，說明網(wǎng)絡(luò)開放度過高或網(wǎng)絡(luò)關(guān)系過強時，不利于知識創(chuàng)新績效的提升，此時網(wǎng)絡(luò)會自動調(diào)節(jié)。

綜上所述，網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)開放度及關(guān)系強度對知識創(chuàng)新績效整體呈正影響。

5 結(jié)論及對策建議

本文基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，通過模型中建立的知識搜索、知識轉(zhuǎn)移及知識創(chuàng)新規(guī)則，剖析了創(chuàng)新主體進行創(chuàng)新活動的微觀行為，同時呈現(xiàn)了區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的整體特征即網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)開放度、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強度，以及知識創(chuàng)新績效的變化情況，從而揭示了區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征對知識創(chuàng)新績效的影響規(guī)律。得出如下結(jié)論：網(wǎng)絡(luò)密度呈現(xiàn)出先增后穩(wěn)定狀態(tài)，網(wǎng)絡(luò)開放度及網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強度變化呈現(xiàn)倒“U”狀態(tài)，網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)開放度及網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強度均對知識創(chuàng)新績效整體呈現(xiàn)正影響。區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的各個特征是互相依賴的，只有相互協(xié)調(diào)才能促進區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，才能提升區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的知識創(chuàng)新績效?；诖?，提出建議如下：

第一，發(fā)揮高校作為各種創(chuàng)新資源的創(chuàng)造主體作用，鼓勵高校、科研機構(gòu)與企業(yè)之間廣泛聯(lián)系。區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)建立初期，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及特征還不穩(wěn)定，創(chuàng)新主體應(yīng)積極尋找合作伙伴，建立良好的合作關(guān)系，使得異質(zhì)性知識流動起來，最大限度吸收外部知識資源。在區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)運行至一定周期，結(jié)構(gòu)較穩(wěn)定時，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的異質(zhì)性知識不再明顯，高校及科研機構(gòu)在合作中應(yīng)不斷提高自身的科研水平，創(chuàng)造出更多的異質(zhì)性創(chuàng)新資源，與不同企業(yè)合作，加強網(wǎng)絡(luò)鏈接的異質(zhì)性，提高創(chuàng)新主體間合作的廣度，帶動區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)整體的多向合作。高校及科研機構(gòu)應(yīng)加強科研力度，增加科研人員互相學習交流的頻率，鼓勵合作創(chuàng)新主體深度合作，提高創(chuàng)新主體間合作的深度，增加區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中異質(zhì)性知識的流動，促進整個區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新成果產(chǎn)出。

第二，發(fā)揮企業(yè)在區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的主導(dǎo)作用，加強與外部組織的合作，在帶動網(wǎng)絡(luò)整體開放度、提高網(wǎng)絡(luò)強度的同時，獲取、吸收多元化的異質(zhì)性知識，從而提升潛在的吸收及創(chuàng)新能力。區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的大量異質(zhì)性知識會促使企業(yè)與其他創(chuàng)新主體之間的合作，加強了合作的密度及強度。在異質(zhì)性知識不明顯時，企業(yè)應(yīng)積極組織學習、培訓等活動，增加自身的知識存量，提高對知識的吸收能力及創(chuàng)新能力，從而產(chǎn)生新的知識，加強知識的流動，提高區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)整體的網(wǎng)絡(luò)密度及網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強度。企業(yè)作為創(chuàng)新成果產(chǎn)出的主要來源，在創(chuàng)新活動中具有關(guān)鍵作用，應(yīng)主動尋找創(chuàng)新合作的伙伴，加大自身的開放程度，吸引更多的創(chuàng)新主體加入到網(wǎng)絡(luò)中，擴大網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，同時可以通過外部網(wǎng)絡(luò)獲取更多的異質(zhì)性知識，提升網(wǎng)絡(luò)整體的開放程度。

第三，區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)開放度及網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強度等網(wǎng)絡(luò)特征并不是獨立存在的，而是相互影響、相互依賴的。在區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)有知識條件下，為了從根本上提高知識資源的利用效率，發(fā)揮知識資源的最大化效用以提高內(nèi)部知識對技術(shù)創(chuàng)新形成的貢獻度[23]，除了直接參與創(chuàng)新的高校及企業(yè)，區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的其他主體也應(yīng)積極發(fā)揮其自身的作用，推動創(chuàng)新主體積極創(chuàng)新，使各網(wǎng)絡(luò)特征相互協(xié)調(diào)。政府在鼓勵投入進行研發(fā)創(chuàng)新的同時，應(yīng)明確區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新主體資源需求和創(chuàng)新能力差異等問題，充分發(fā)揮區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢;同時制定合理的政策制度，積極進行宏觀調(diào)控，防止網(wǎng)絡(luò)開放度及關(guān)系強度過高，影響創(chuàng)新成果的產(chǎn)出。中介機構(gòu)作為創(chuàng)新主體的橋梁，應(yīng)積極發(fā)揮其紐帶作用，為高校、科研機構(gòu)及企業(yè)創(chuàng)造更多的合作機會，提升知識創(chuàng)新績效。

參 考 文 獻：

[1]Su Y S， Tsang E W K， Peng M W. How do internal capabilities and external partnerships affect innovativeness[J]. Asia Pacific Journal of Management， 2009， 26（2）： 309-331.

[2]吉迎東，黨興華，弓志剛.技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中知識共享行為機理研究——基于知識權(quán)力非對稱視角[J].預(yù)測，2014，33（3）：8-14.

[3]孔曉丹，張丹.創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識流動對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響研究——基于網(wǎng)絡(luò)嵌入性視角[J].預(yù)測，2019，38（2）：45-51.

[4]賈曉霞，李金芳.合作網(wǎng)絡(luò)和知識網(wǎng)絡(luò)對國內(nèi)農(nóng)林類高校創(chuàng)新績效的影響研究[J].科技管理研究，2019，39（14）：146-157.

[5]王?；?，王蒙怡，孫銀建.社會網(wǎng)絡(luò)視角下跨區(qū)域產(chǎn)學協(xié)同創(chuàng)新績效的影響因素研究[J].科技管理研究，2019，39（3）：26-33.

[6]蘇屹，林周周.基于消化吸收門檻的區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)知識溢出效應(yīng)研究[J].管理學報，2020，17（3）：411-421.

[7]Cowan R， Jonard N. Network structure and the diffusion of knowledge[J]. Journal of Economic Dynamics & Control， 2004， 28（8）： 1557-1575.

[8]Eisingerich A B， Bell S J， Tracey P. How can clusters sustain performance？ The role of network strength， network openness， and environmental uncertainty[J]. Research Policy， 2010， 39（2）： 239-253.

[9]徐敏，張卓，宋晨晨，等.開放創(chuàng)新搜索、知識轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新績效——基于無標度加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的仿真研究[J].科學學研究，2017，35（7）：1085-1094.

[10]張卓，魏杰.小世界網(wǎng)絡(luò)視角下外向型開放式創(chuàng)新輸出機制建模及仿真研究[J].科技進步與對策，2018，35（19）：15-22.

[11]李玥，周燕，王宏起，等.基于改進BBV模型的區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新服務(wù)網(wǎng)絡(luò)演化研究[J].預(yù)測，2020，39（5）：89-96.

[12]蘇屹，劉艷雪.國內(nèi)外區(qū)域創(chuàng)新研究方法綜述[J].科研管理，2019，40（9）：14-24.

[13]Watts D J， Strogatz S H. Collective dynamics of ‘small-world networks[J]. Nature， 1998， 393（6684）： 440-442.

[14]Barabasi A L，Bonabeau E. Scale-free networks[J]. Scientific American， 2003， 288（5）： 60-69.

[15]高霞，陳凱華.合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化特征的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析[J].科研管理，2015，36（6）：28-36.

[16]李斌，韓菁.市場導(dǎo)向、多主體協(xié)同與創(chuàng)新擴散：基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)仿真[J].運籌與管理，2019，28（2）：67-73，117.

[17]薛昱，張文宇，雷家骕.基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力評價[J].科學決策，2020，（4）：49-66.

[18]曹薇，董瑤，苗建軍.區(qū)域知識產(chǎn)權(quán)保護網(wǎng)絡(luò)演化機制研究[J].科技進步與對策，2020，37（10）：45-52.

[19]雷井生.中小企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中知識轉(zhuǎn)移機制研究[D].長沙：中南大學，2010.

[20]阮平南，欒夢雪，魏云鳳，等.創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)組織間知識轉(zhuǎn)移影響因素元分析[J].科技進步與對策，2019，36（18）：7-14.

[21]Levinthal D A. Adaptation on rugged landscapes[J]. Management Science， 1997， 43（7）： 934-950.

[22]曹興，歐陽瑩，楊春白雪.創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)合作密度影響因素及其仿真分析[J].運籌與管理，2019，28（2）：74-80.

[23]蘇屹，林周周，歐忠輝.基于突變理論的技術(shù)創(chuàng)新形成機理研究[J].科學學研究，2019，37（3）：568-574.