• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    考慮“關鍵用戶”影響力及“熱點問題”識別的改進SEIR知識傳播模型

    2021-10-16 19:51:59馬宇彤胡平
    預測 2021年5期

    馬宇彤 胡平

    摘 要:知乎成為Web 2.0在線知識傳播的重要平臺,本文基于知乎問答社區(qū)回答的傳播機制,歸納知乎平臺上知識傳播三種途徑。以SEIR模型為基礎建立知識傳播模型,模型所包含的傳播途徑占真實傳播途徑的90.9%??紤]關鍵用戶挖掘和熱點問題識別對傳播過程的影響,運用HITS算法再次改進模型描述知識在用戶間的傳播規(guī)律。通過穩(wěn)定解分析和參數(shù)對閾值影響分析,揭示知識傳播“冷啟動”較難、規(guī)模受限的規(guī)律。使用用戶和問題影響力調整參數(shù),得出被關鍵用戶傳播、或處于熱點問題下的回答傳播力更大。進一步以知乎平臺動態(tài)回答數(shù)據(jù)驗證,顯示改進的H-SEIR模型擬合度優(yōu)于SEIR模型,H-SEIR模型更適于描述知識傳播規(guī)律。最后,給出問答平臺知識推廣的啟示建議。

    關鍵詞:用戶影響力;問題影響力;知識傳播;傳染病模型

    中圖分類號:G206.3 文獻標識碼:A 文章編號:1003-5192(2021)05-0048-08 doi:10.11847/fj.40.5.48

    Abstract:Since Zhihu has become the important platform of online knowledge dissemination in Web 2.0, this article summarizes three paths of knowledge dissemination on the Zhihu platform in view of its answer propagation mechanism. This article proposes knowledge dissemination model based on SEIR, which accounts for 90.9% actual dissemination paths. Furthermore, considering the key users and hot spots impact on the dissemination process, we use HITS improving the model for describing the rule of knowledge dissemination among users. By stable-state analysis and thresholds analysis, we find the law of knowledge dissemination-Hard cold start and limit scale. Then, using user and question status to adjust parameters, it is concluded that the higher status questions and users have, the more propagation power their answers have. Moreover, it shows H-SEIR model, which is more suitable for describing the knowledge dissemination process, has better fit than SEIR model by Zhihu dynamic answer data. Finally, we try to give advice on knowledge promotion in Q&A platforms.

    Key words:user influence; question influence; knowledge dissemination; SIR model

    1 引言

    迎著Web 2.0,人們傳播知識的方式發(fā)生顛覆性變化,在線問答社交平臺應運而生。本文的研究對象是最大的中文問答社區(qū)平臺—知乎,其借鑒Quora模式[1],通過用戶關注關系和“寫回答”“點贊回答”“關注問題”等用戶行為形成的回答傳播途徑,將問題的回答所蘊含的知識進行在線傳播擴散。Polanyi[2]將知識分為顯性知識和隱性知識,前者以文字、圖表和數(shù)學公式加以表述,后者無法用語言表示,根據(jù)個人行為積累和完善的經(jīng)驗或心得。林東清和李東[3]對知識和信息做出區(qū)分,認為知識是人類通過原始信息的轉化和處理得到的、是可以減少環(huán)境不確定性認知的信息。信息是知識的基礎,知識是信息的升華。知乎平臺上的回答,大多是回答貢獻者根據(jù)多年學習、生活或從事相關行業(yè)積累而來的信息,加入自己的經(jīng)驗或主觀的看法,以文字、圖片和鏈接等形式呈現(xiàn),是知識的體現(xiàn)。所以,本文使用知乎問答社區(qū)上的回答代表知識。

    大多數(shù)知識傳播模型建立在SIR傳染病傳播模型基礎上,其是一種自上而下建模方式。SIR傳播模型的開端是Daley和Kendall[4]提出的DK模型。在該模型中人群被分為三種狀態(tài):未知者(S),對知識不了解的人;傳播者(I),傳播知識的人;免疫者(R),不再傳播知識的人。傳播者遇到未知者時,未知者以一定概率變?yōu)閭鞑フ?傳播行為發(fā)生在兩傳播者之間時,兩者都以一定概率轉化為免疫者。此后,Maki[5]對DK模型做出修改,將傳播規(guī)則改進為,當兩傳播者相遇時,只有一個傳播者以一定概率變?yōu)槊庖哒?,建立MK模型。此后文獻根據(jù)不同的研究情景,增加人群狀態(tài)對模型進行改進:Mutz等[6]加入已知者(E),認為不是所有未知者在獲得知識后都會選擇傳播,而是先轉換為已知者,已知者以一定概率轉換為傳播者,從而提出SEIR模型。Zhao等[7]考慮在線社交平臺中的遺忘機制,建立知識傳播SIHR模型。Zan等[8]建立SICR模型刻畫考慮阻礙傳播情形下的知識傳播規(guī)律。Wang等[9]建立2SI2R模型研究同時存在兩種謠言傳播時的相互影響情形。然而,上述文獻將知識傳播主體間的關系網(wǎng)絡看作均勻網(wǎng)絡,未考慮真實網(wǎng)絡結構對知識傳播的影響。事實上,無論線下疾病或謠言傳播[10],還是在線社交網(wǎng)站知識傳播[11],其所參與個體組成的社會網(wǎng)絡具有冪律特性和無標度特性。Barabasi和Albert[12]認為“偏好連接機制”促進“富者愈富”的形成,揭示許多網(wǎng)絡的度分布都是冪律現(xiàn)象的潛在機制。研究證明在線社交網(wǎng)站用戶關系網(wǎng)絡為復雜網(wǎng)絡[13]。關于復雜網(wǎng)絡上知識傳播的研究,Moreno等[14],Nekovee等[15]基于MK模型,研究無標度網(wǎng)絡中的知識傳播,推導出穩(wěn)定狀態(tài)下傳播程度與網(wǎng)絡平均連接數(shù),傳染率的關系。Zanette[16]建立小世界網(wǎng)絡中的SIR模型并得出知識傳播的臨界值。Cowan等[17]提出復雜網(wǎng)絡中的知識增長模型,指出小世界網(wǎng)絡在演化為均衡網(wǎng)絡過程中,其知識傳播效率能夠達到最大值。Zhao等[18]基于SIHR模型,證實與隨機網(wǎng)絡相比,無標度網(wǎng)絡中 “遺忘-記憶機制”對知識傳播力影響更大。然而,這些研究關注復雜網(wǎng)絡結構特征對在線知識傳播的宏觀傳播效果,缺乏初始傳播點的網(wǎng)絡地位對知識傳播效率分析這樣微觀層面的探索。此外,雖然文獻通過嚴密的數(shù)學推導揭示知識傳播規(guī)律,但較少采用在線知識傳播平臺數(shù)據(jù)驗證模型。

    已有研究討論在線網(wǎng)絡初始傳播用戶的關鍵程度對知識傳播過程的影響[19]。然而鮮有研究聚焦在線知識傳播過程中,探討知識所涉及問題是否具有熱度,知識貢獻者是否為關鍵個體對知識傳播效果的影響。關于網(wǎng)絡關鍵點識別,主要有介數(shù)中心性和K-shell中心度、PageRank算法、HITS算法[20]。相較于前兩種識別方法,HITS可同時發(fā)現(xiàn)問答平臺的熱點問題和權威用戶,更適用于本文研究。目前,HITS算法已運用到“問答社區(qū)關鍵用戶和熱點話題發(fā)現(xiàn)”等研究中。Jurczyk和Agichtein[21]基于用戶提問的中心度和答題的權威值,發(fā)掘雅虎問答社區(qū)的不同話題下明星用戶,并驗證HITS算法預測“專家”的準確率優(yōu)于中心度識別方法。本文通過細化知乎傳播途徑改進傳統(tǒng)SEIR模型,進一步地考慮回答關聯(lián)的用戶和問題屬性對回答傳播的影響,建立H-SEIR知識傳播改進模型。之前的傳染病模型中用戶是否獲得知識的狀態(tài)轉換只受其他用戶影響,本文既考慮用戶層面又考慮知識所處的問題環(huán)境層面影響。進一步地,本文從各初始傳播點網(wǎng)絡影響力的微觀視角,探索關鍵用戶和熱點問題對在線網(wǎng)絡知識傳播規(guī)律的影響;此外,以往文獻主要運用仿真手段驗證模型的適用性,缺少實際數(shù)據(jù)的支持,而本文采用知乎平臺“流行音樂”和“英語學習”兩話題下的用戶回答動態(tài)數(shù)據(jù),驗證改進后模型擬合程度,彌補已有文獻的缺憾。

    2 知識傳播過程的H-SEIR改進模型

    2.1 知乎平臺發(fā)現(xiàn)回答三種途徑

    借鑒已有文獻[22],本文將用戶對回答點贊行為視為知乎的回答傳播方式,知乎知識傳播研究轉化成為用戶如何發(fā)現(xiàn)回答并對其點贊,及點贊用戶對關聯(lián)用戶發(fā)現(xiàn)并點贊回答這一過程產(chǎn)生怎樣影響。基于知乎關注系統(tǒng)推送機制,用戶在“關注”欄目下可看到關注了的用戶“回答了的問題”“贊同了的回答”中回答的內容,“關注了的問題”中問題的描述。對此,歸納三條發(fā)現(xiàn)回答的途徑:途徑1基于回答者的啟動途徑:依據(jù)“回答了問題”,回答者的關注者(在平臺上關注了回答者的用戶)在知乎首頁“關注”欄目下閱讀該回答。途徑2基于問題的啟動途徑:依據(jù)“關注了的問題”,回答所屬問題的關注者在知乎首頁“關注”欄目下瀏覽并點擊該問題后,有機會在“問題答案”界面閱讀該回答;此外,在首頁“關注”欄目下,關注了該回答所屬問題的其余回答者的用戶閱讀并點擊問題的其余回答后,進入“問題答案”界面,之后通過點擊“下一個回答”有機會閱讀該回答?;卮饐觽鞑ヒ酝緩?和2兩種方式進行,當回答者關注者、問題關注者、回答所屬問題的其余回答者的關注者閱讀該回答,對回答內容感興趣并“點贊”,他們轉化為點贊者(傳播者)進入途徑3傳播。途徑3基于回答點贊者的擴散途徑:依據(jù)“贊同了的回答”,這些點贊者的關注者在知乎首頁“關注”欄目下閱讀到點贊者“贊同了的”該回答。若點贊者的關注者對回答內容也感興趣并“點贊”,則不斷重復途徑3。使用Python對知乎問答社區(qū)2011~2017年“流行音樂”和“英語學習”話題的68362個問題的421849個回答的回答者,回答點贊者,點贊者關注者,回答者關注者,問題關注者等數(shù)據(jù)進行爬取,之后使用MySQL進行數(shù)據(jù)匹配,得出知識傳播各途徑占比情況:途徑1占比為4.3%;途徑2占比為45.7%;途徑3占比為40.9%。三種途徑下點贊占比之和為90.9%。本文未考慮到9.1%知識傳播的途徑可能是用戶分享到的“微信”“微博”等外鏈,不是基于知乎內部的傳播途徑。

    2.2 基于三種回答發(fā)現(xiàn)途徑改進的SEIR模型

    以上述發(fā)現(xiàn)回答的三種途徑為基礎,本節(jié)改進用戶狀態(tài)轉化的SEIR模型,刻畫回答在發(fā)布后的傳播過程:回答在知乎平臺上產(chǎn)生之前,所有用戶都不了解該回答的內容,即這段時間用戶都是未知者。當回答由回答者發(fā)布后,其內容在用戶間傳遞,傳遞過程中不同狀態(tài)的用戶轉換關系如下:

    (1)初始未知者(S)→已知者(E):包括用戶群體和回答所屬問題環(huán)境兩層面。根據(jù)途徑1,回答發(fā)布時,該回答的回答者關注者從未知者轉換為已知者。參數(shù)r為標準發(fā)生率,表示基于回答者關系網(wǎng)絡特征的模型感染概率。另一方面,根據(jù)途徑2,在回答發(fā)布后回答所屬問題的問題關注者,問題其他回答的相關行為者通過問題層面的推送機制間接地瀏覽所屬問題下的該回答。這時,這些用戶從未知者轉換為新一輪的已知者。參數(shù)q為標準發(fā)生率,表示基于回答所屬問題層面的未知者轉換為已知者的概率。公式(1)中q的乘數(shù)dI可理解為:單位時間內回答傳播者越多,該回答越容易被系統(tǒng)推薦為對應問題的優(yōu)秀回答進而被未知者發(fā)現(xiàn),這樣從問題途徑分到的關注度越多。

    (2)已知者(E)→傳播者(I)或已知者(E)→免疫者(R):經(jīng)(1)步轉換的已知者認同該回答并對其 “點贊”。點贊行為發(fā)生時,回答會出現(xiàn)在這些點贊者的關注者界面,這時點贊者從已知者轉換為傳播者。已知者選擇傳播的概率由p表示。如果這些已知者對該回答無興趣,無分享意愿,未對該回答進行“點贊”,這部分用戶會直接從已知者轉換為免疫者狀態(tài)。該轉換過程中涉及的免疫概率由λ表示。

    (3)新一輪未知者(S)→已知者(E):根據(jù)途徑3,通過(2)步該回答出現(xiàn)在點贊者關注者的界面中,引起點贊者的關注者發(fā)現(xiàn)回答。這時,點贊者的關注者從未知者轉換為新一輪的已知者。該轉換過程中,傳播者對未知者的傳播概率同樣用標準發(fā)生率參數(shù)r表示。重復(2)(3)步轉換過程,直到各狀態(tài)達到穩(wěn)定。通過轉換過程提煉出的傳播動力學方程見公式(1)~(4)。

    模型假設有:1)p+λ=1,即每步擴散中原有的已知者全部傳播轉換為其他者;2)起始狀態(tài)的已知者狀態(tài)占比非常小;3)給定時間t,四種狀態(tài)密度之和為1。即:傳播過程中用戶的總量不變,新進入知乎平臺用戶比率和退出知乎平臺用戶比率趨近于零;4)新增的傳播者對未知者的影響僅在一次知識傳播中發(fā)揮作用,不多次產(chǎn)生影響,所以傳統(tǒng)輿情傳播SEIR模型中的I改為dI。

    2.3 考慮“關鍵用戶”和“熱點問題”的H-SEIR改進模型

    以知乎問答社區(qū)“問題”和“用戶”為節(jié)點,“答題關系”為有向邊,構建“問題-回答者”傳播網(wǎng)絡。將問題看作HITS算法中的“中介頁面”,將回答者看作“權威頁面”,并基于問題關注者數(shù)和回答者關注者數(shù)調整HITS算法。具體步驟如下:

    (1)在有J個回答者構成的回答者集合,K個問題構成的問題集合中,以問題關注者數(shù)和回答者關注者數(shù)分別作為問題和回答者的中心度和權威值的初始值。之后用(5)、(6)式將其標準化。其中aj表示第j個回答者的初始權威值;hk表示第k個問題的初始中心度;Z(aj)表示第j個回答者的標準化權威值,Z(hk)表示第k個問題的標準化中心度。

    (2)計算下一次迭代的中心度和權威值:某個回答者的權威值等于上一步的權威值和與其相連(即回答過的)所有問題的中心度之和的加值;某個問題的中心度等于上一步的中心度和與其相連(即被回答過的)所有回答者的權威值之和的加值。并將新得到的權威值和中心度標準化。如(7)~(10)式所示。其中H表示“問題-回答者”網(wǎng)絡轉化出的0-1鄰接矩陣。矩陣中的行(k)表示“問題”,列(j)表示“回答者”,H(k,j)=1表示第j個回答者回答過第k個問題,H(k,j)=0表示第j個回答者沒有回答過第k個問題。a0表示所有回答者初始權威值向量,h0表示所有問題初始中心度向量。

    (3)如果本次得出的權威值和中心度與上一次趨于相等(誤差小于10-8),停止運行,回答者最終權威值為向量aN,問題最終中心度為向量hN;反之循環(huán)步驟(2)。

    在知識傳播三種途徑中,與用戶關聯(lián)的途徑1和3會受到用戶權威度的影響。與問題有關的途徑2會受到問題中心度的影響。因此,本文基于HITS算法運用回答者的權威值(a)、問題的中心度(h)對SEIR模型的參數(shù)r,q進行調整。改進后的H-SEIR模型考慮了回答所關聯(lián)的問題、回答者的屬性及回答所處的“問題-回答者”網(wǎng)絡屬性對回答傳播的影響,相較于SEIR模型,從微觀視角更好地刻畫屬于特定問題下來自特定回答者做出的回答的傳播規(guī)律。改進后模型見(11)~(14)式。aj表示第j個用戶t時刻的權威值,hk表示第k個問題t時刻的中心度;avg(aj)為網(wǎng)絡中所有用戶權威值的均值;avg(hk)為網(wǎng)絡中所有問題中心度的均值。模型假設、約束條件與模型改進前相同。

    模型退化:當網(wǎng)絡中所有用戶節(jié)點的權威值都相等且所有問題的中心度都相等時,對于所有產(chǎn)生回答的用戶都有ajavg(aj)=1,回答所屬問題都有hkavg(hk)=1,此時H-SEIR模型退化為不考慮節(jié)點權威度的SEIR模型(1)~(4)。

    其中ΔS2為基于途徑2未知者的變化量;w2為基于途徑2未知者的變化量權重。根據(jù)發(fā)現(xiàn)回答的途徑中途徑2占比,得w2=0.457。綜上,可得q=0.457×23.7÷13.5=0.80。通過實際數(shù)據(jù)設定r=0.9,q=0.8。根據(jù)引理1和2三種情形下傳播者穩(wěn)定解分析,結合Runge-Kutta方法,可求出無傳播、部分傳播和完全傳播對應的參數(shù)p的取值范圍。設定p值,做出仿真圖1。(1)處于無傳播狀態(tài)時:p的取值范圍為[0,0.58],令p=0.5做出仿真圖見圖1(a);(2)處于部分傳播狀態(tài)時:p的取值范圍為(0.58,0.84),令p=0.7 做出仿真圖見圖1(b);(3)處于完全傳播狀態(tài)時:p的取值范圍為[0.84,1],令p=0.9做出仿真圖見圖1(c)。通過數(shù)值仿真結果可看出,知識能夠發(fā)生傳播和能夠完全傳播的p的閾值較高,說明知識傳播實現(xiàn)“冷啟動”較困難,并且很難完成大規(guī)模傳播,該傳播規(guī)律有別于輿情傳播速度快,范圍廣的特點[7]。圖1的橫坐標表示傳播輪次(t),縱坐標表示各狀態(tài)密度(所占整個群體的比例)。

    5 實驗與評估

    本節(jié)將“知乎”流行音樂和英語學習話題在2016年4月到2017年6月產(chǎn)生的問題隨機抽選三分之一;接著爬取問題在后5個月內產(chǎn)生的回答;之后爬取這些回答在2017.11.9~2018.1.13點贊數(shù)、回答者關注數(shù)和回答所屬問題的關注者數(shù)每周的變化量。篩選上述回答從第1周到第10周點贊數(shù)變化值超過10個的回答,英語學習49個(1.27%),流行音樂514個(14.46%)。如果點贊數(shù)在10周變化數(shù)少于10,說明該回答屬于無法傳播情形或者已經(jīng)完成傳播的情形,不適于本文對回答傳播變化過程的研究。在563個回答樣本中,除去匿名用戶回答,剩余420個(74.60%)回答樣本作為最終樣本。420個回答所屬于203個問題,來自369個回答者,共有9933個點贊行為變化。運用HITS算法計算420個回答對應的問題,回答者每周的中心度值和權威值。之后,將回答樣本按照上述兩種屬性中位數(shù)劃分高HITS得分回答組和低HITS得分回答組。通過獨立樣本t檢驗驗證點贊數(shù)是否在兩組間有顯著差異,結果為高分組均值顯著大于低分組均值(高組均值為26.86,標準差為30.78;低組均值為20.50,標準差為14.03,t=2.73***)。印證回答所屬問題及回答者的屬性影響回答點贊數(shù),用HITS算法改進傳統(tǒng)SEIR是有意義的。通過 “問題-回答者”隸屬網(wǎng)絡可視化,可知HITS加權挖掘出的關鍵點是以關注者數(shù)和點的網(wǎng)絡中間中心度加權挖掘出的關鍵點的結合,表明HITS算法具有良好的關鍵點識別功能,從而支持了用其表示問題和回答者的影響力改進傳統(tǒng)SEIR模型的可靠性。

    結合Runge-Kutta方法求解SEIR、H-SEIR微分方程數(shù)值近似解。將兩模型的I狀態(tài)穩(wěn)定解的擬合值與實際點贊數(shù)據(jù)(共420個樣本)進行比較,計算擬合指標,分析模型的擬合優(yōu)度。在SEIR模型中,參數(shù)設置為:r=0.9,q=0.8,傳播次數(shù)t=70。在H-SEIR模型中,參數(shù)設置為:r(at)=0.9×at/avg(at),q(ht)=0.8×ht/avg(ht),傳播次數(shù)t=70。這里,at指t時刻回答者的權威值,avg(at)指所有不同時刻回答者權威值的均值;qt指t時刻回答隸屬問題的中心度值,avg(qt)指所有不同時刻回答隸屬問題的中心度的均值。此外,p的取值范圍在(0.58,0.84)時,回答呈部分傳播狀態(tài),因此,p取0.6,0.7,0.8,以保證擬合檢驗的穩(wěn)定性。接著,使用RMSE(均方根誤差)、 MAE(平均絕對誤差)、MRE(平均相對誤差)指標比較兩模型的I狀態(tài)穩(wěn)定解的擬合值與實際數(shù)據(jù)最后一周的新增點贊數(shù),結果見表1。發(fā)現(xiàn):(1)p取不同值時,SEIR和H-SEIR各自的擬合指標都比較穩(wěn)定;(2)p取不同值時,H-SEIR的三個擬合指標都小于SEIR的指標。說明改進后的H-SEIR對實際數(shù)據(jù)的擬合效果好于SEIR。

    6 結論與啟示

    基于知乎平臺的知識傳播途徑,從各初始傳播點網(wǎng)絡影響力的微觀視角研究在線問答社區(qū)知識傳播規(guī)律。主要研究成果和啟示有:第一,總結三條知識傳播途徑;并通過對實際數(shù)據(jù)分析,得出三條途徑占比為90.9%。第二,基于知識傳播途徑改進知識傳播模型,并運用HITS算法將問題、用戶權威度代入?yún)?shù)r(用戶關系途徑傳染率),q(問題途徑傳染率),進而提出H-SEIR改進模型刻畫在線社交網(wǎng)絡的知識傳播規(guī)律。分析傳播者狀態(tài)的穩(wěn)定解,及參數(shù)對穩(wěn)定解的影響。得出不同參數(shù)下,穩(wěn)定時的知識傳播存在三種情形:未能傳播、部分傳播和完全傳播。部分、完全傳播閾值較高,說明知識傳播有別于輿情、突發(fā)事件傳播,其“冷啟動”較困難。第三,用戶及問題權威度對知識傳播過程有正向影響,即關鍵用戶參與的、熱點問題下的回答更容易被推廣。第四,以2017年11至2018年1月知乎 “流行音樂”和“英語學習”兩話題的回答動態(tài)數(shù)據(jù)驗證,得出改進后H-SEIR模型的擬合程度好于SEIR模型。對此,提出的管理建議是:第一,對于問答社區(qū)平臺而言,知乎平臺可以通過向用戶個性化推送“大V”用戶參與、“熱點問題”下的回答供其閱讀,促進平臺知識的傳播效率,進而緩解“冷啟動”困難的問題,提升平臺活躍度、增加用戶黏性。第二,對于平臺貢獻知識的用戶而言,應盡量在高熱點問題下作答,這樣其回答的曝光率較高,帶來的點贊激勵更多,促進其知識分享的積極性。實際上,用戶閱讀回答后點贊與否(參數(shù)p)受回答文本特征、回答者屬性、用戶與回答者網(wǎng)絡關系等因素影響[23]。后續(xù)的研究可進一步探索知識傳播過程中的影響因素。此外,該模型在知乎平臺流行音樂和英語學習兩個不同類型話題數(shù)據(jù)中適配度較好,未來研究可繼續(xù)驗證在知乎其他話題知識傳播表現(xiàn)情況,或者其他競爭型問答社交平臺傳播規(guī)律。

    參 考 文 獻:

    [1]沈洪洲,史俊鵬.基于人類動力學的社會化問答社區(qū)優(yōu)秀貢獻者行為研究——以“知乎”為例[J].情報科學,2019,37(5):85-91.

    [2]Polanyi M. Book reviews: personal knowledge: towards a post—critical philosophy[J]. Science, 1959, 129(1): 831-832.

    [3]林東清,李東.知識管理理論與實踐[M].北京:電子工業(yè)出版社,2005.3-7.

    [4]Daley D J, Kendall D G. Stochastic rumours[J]. IMA Journal of Applied Mathematics, 1965, 85(3): 42-55.

    [5]Maki D. Mathematical models and applications, with emphasis on social, life, and management sciences[M]. New Jersey: Prentice Hall College Press, 1973. 34-54.

    [6]Mutz S, Diana C, Yong L. Communication and public opinion plus change[J]. Public Opinion Quarterly, 2011, 75(7): 1018-1044.

    [7]Zhao L J, Wang J J, Chen Y C,et al.. SIHR rumor spreading model in social networks[J]. Physica A, 2012, 39(1): 2444-2453.

    [8]Zan Y L, Wu J L, Li P, et al.. SICR rumor spreading model in complex networks: counterattack and self-resistance[J]. Physica A, 2014, 40(5): 159-170.

    [9]Wang J J, Zhao L J, Huang R B. 2SI2R rumor spreading model in homogeneous networks[J]. Physica A, 2014, 41(1): 153-161.

    [10]Christakis N, Fowler J. The spread of obesity in a large social network over 32 years[J]. The New England Journal of Medicine, 2007, 35(7): 370-379.

    [11]Mislove A, Marcon M, Gummadi K. Measurement and analysis of online social networks[A]. Proceedings of the 7th ACM SIGCOMM Conference on Internet measurement[C]. ACM Press, Augsburg, 2007.29-42.

    [12]Barabasi A L, Albert R. Emergence of scaling in random networks[J]. Science, 1999, 286(9): 509-512.

    [13]Centola D. The spread of behavior in an online social network experiment[J]. Science, 2010, 329(6): 1194-1197.

    [14]Moreno Y, Pastor S R, Vespignani A. Epidemic outbreaks in complex heterogeneous networks[J]. The European Physical Jonrnal B, 2002, 26(4): 521-529.

    [15]Nekovee M, Moreno Y, Bianconi G, et al.. Theory of rumour spreading in complex social networks[J]. Physica A, 2007, 37(4): 457-470.

    [16]Zanette D H. Dynamics of rumor propagation on small-world networks[J]. Physical Review E, 2002, 65(7): 419-427.

    [17]Cowan R, Jonard N, Ozman M. Knowledge dynamics in a network industry[J]. Technological Forecasting & Social Change, 2004, 71(5): 469-484.

    [18]Zhao Z J, Liu Y M, Wang K X. An analysis of rumor propagation based on propagation force[J]. Physica A, 2016, 44(3): 263-271.

    [19]Shakya J M, Holly B, Perkins M, et al.. Social network correlates of IPV acceptance in rural Honduras and rural Uganda[J]. SSM-Population Health, 2018, 4(1): 236-243.

    [20]Kleinberg L. Authoritative sources in a hyperlinked environment[A]. Proceodings of the 9th ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms[C]. ACM Press, Augsburg, 1998.1-3.

    [21]Jurczyk P, Agichtein E. Discovering authorities in question answer communities by using link analysis[A]. 16th ACM Conference on Information and Knowledge Management[C]. ACM Press, Augsburg, 2007.919-922.

    [22]Zhai L, Li Y J, Yan X B, et al.. Evolutionary analysis of collaboration networks in the field of information systems[J]. Scientometrics, 2015, 101(3): 1657-1677.

    [23]Suh B, Hong L, Pirolli P. Want to be retweeted? Large scale analytics on factors impacting retweet in Twitter network[A]. Proceedings of IEEE 2nd International Social Computing Conference[C]. Pergamon Press, Oxford, 2010. 177-184.

    99精国产麻豆久久婷婷| 2018国产大陆天天弄谢| 大片免费播放器 马上看| 精品福利观看| 亚洲成人免费av在线播放| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 91av网站免费观看| e午夜精品久久久久久久| 欧美久久黑人一区二区| 99热全是精品| 美女中出高潮动态图| 91成年电影在线观看| 丝袜人妻中文字幕| 伦理电影免费视频| 亚洲成人免费电影在线观看| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 精品久久久久久久毛片微露脸 | e午夜精品久久久久久久| 看免费av毛片| 免费在线观看影片大全网站| 国产精品二区激情视频| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 亚洲欧洲日产国产| 欧美精品亚洲一区二区| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 国产成人精品久久二区二区91| 亚洲国产av影院在线观看| 我的亚洲天堂| 热re99久久精品国产66热6| 男女无遮挡免费网站观看| 久久国产精品大桥未久av| 久久久国产成人免费| 国产人伦9x9x在线观看| 午夜两性在线视频| 少妇被粗大的猛进出69影院| 色精品久久人妻99蜜桃| 高清在线国产一区| 一边摸一边做爽爽视频免费| 在线永久观看黄色视频| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 国产男人的电影天堂91| 五月天丁香电影| 无遮挡黄片免费观看| 性高湖久久久久久久久免费观看| 久久这里只有精品19| 免费在线观看日本一区| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 视频区欧美日本亚洲| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 亚洲欧洲日产国产| 亚洲三区欧美一区| 成年人免费黄色播放视频| 丝袜人妻中文字幕| 亚洲精品av麻豆狂野| 欧美亚洲日本最大视频资源| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| a在线观看视频网站| 男女国产视频网站| 手机成人av网站| 欧美精品高潮呻吟av久久| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 中文字幕人妻丝袜制服| 女人精品久久久久毛片| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 久久久国产欧美日韩av| 黑丝袜美女国产一区| 精品国产一区二区久久| av电影中文网址| 日韩欧美国产一区二区入口| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 韩国高清视频一区二区三区| av有码第一页| av又黄又爽大尺度在线免费看| netflix在线观看网站| 97在线人人人人妻| 男女免费视频国产| 国产精品欧美亚洲77777| 国产精品1区2区在线观看. | 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 国产又色又爽无遮挡免| 69精品国产乱码久久久| 日韩免费高清中文字幕av| 日本五十路高清| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 精品国产乱码久久久久久小说| 国产成人免费无遮挡视频| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 纯流量卡能插随身wifi吗| 国产欧美日韩精品亚洲av| 国产精品成人在线| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 日韩欧美国产一区二区入口| 亚洲av日韩在线播放| 久久久国产一区二区| www日本在线高清视频| 亚洲国产看品久久| 美女大奶头黄色视频| 高清av免费在线| 国产精品99久久99久久久不卡| 日韩视频在线欧美| 亚洲av欧美aⅴ国产| 亚洲avbb在线观看| 老熟妇乱子伦视频在线观看 | 欧美+亚洲+日韩+国产| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 国产在线视频一区二区| 国产xxxxx性猛交| 高清黄色对白视频在线免费看| 99热国产这里只有精品6| 久久久久精品国产欧美久久久 | 国产亚洲精品第一综合不卡| 捣出白浆h1v1| 亚洲av男天堂| netflix在线观看网站| 丰满饥渴人妻一区二区三| 国产xxxxx性猛交| 久久国产精品大桥未久av| 国产欧美日韩一区二区精品| 又黄又粗又硬又大视频| 国产亚洲精品第一综合不卡| 中文字幕人妻丝袜制服| 婷婷丁香在线五月| 热99国产精品久久久久久7| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 久久中文看片网| av网站免费在线观看视频| 操美女的视频在线观看| 久久综合国产亚洲精品| 亚洲全国av大片| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 精品一区在线观看国产| 午夜日韩欧美国产| 啦啦啦免费观看视频1| 高清黄色对白视频在线免费看| 99热网站在线观看| 国产老妇伦熟女老妇高清| 十八禁高潮呻吟视频| 精品免费久久久久久久清纯 | 欧美精品高潮呻吟av久久| 最近最新中文字幕大全免费视频| 婷婷丁香在线五月| 又紧又爽又黄一区二区| 男人添女人高潮全过程视频| 91成年电影在线观看| 制服诱惑二区| 久久影院123| 成人av一区二区三区在线看 | 少妇人妻久久综合中文| 色老头精品视频在线观看| 嫩草影视91久久| 91av网站免费观看| 亚洲国产欧美在线一区| 真人做人爱边吃奶动态| 日韩视频在线欧美| 国产成人精品久久二区二区91| 成人国产av品久久久| 国产av又大| 国产成人啪精品午夜网站| 精品国产国语对白av| 午夜福利影视在线免费观看| 午夜福利乱码中文字幕| 天天操日日干夜夜撸| 99热网站在线观看| 午夜激情av网站| 午夜影院在线不卡| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 99热国产这里只有精品6| 国产精品一区二区免费欧美 | 国产三级黄色录像| 两性夫妻黄色片| 国产人伦9x9x在线观看| 麻豆乱淫一区二区| 午夜免费观看性视频| 成人免费观看视频高清| 美女主播在线视频| 精品国产国语对白av| 久久久久久久国产电影| 十八禁网站网址无遮挡| 麻豆国产av国片精品| 法律面前人人平等表现在哪些方面 | 婷婷色av中文字幕| 国产精品二区激情视频| 成在线人永久免费视频| 桃花免费在线播放| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 国产野战对白在线观看| 久久中文字幕一级| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 老熟妇乱子伦视频在线观看 | 两个人免费观看高清视频| 久久久久国内视频| 人人澡人人妻人| 国产亚洲av高清不卡| 成年动漫av网址| 狠狠狠狠99中文字幕| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 欧美激情久久久久久爽电影 | 久久狼人影院| 欧美日韩亚洲高清精品| 久久久久网色| 午夜免费成人在线视频| 国产深夜福利视频在线观看| 日韩中文字幕欧美一区二区| 99久久综合免费| 丝袜脚勾引网站| 狂野欧美激情性bbbbbb| 婷婷色av中文字幕| 亚洲视频免费观看视频| 90打野战视频偷拍视频| 久9热在线精品视频| 午夜激情久久久久久久| 久久国产亚洲av麻豆专区| 亚洲一区中文字幕在线| 国产亚洲一区二区精品| av在线app专区| 国产免费av片在线观看野外av| 国产精品二区激情视频| 黑丝袜美女国产一区| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| www.自偷自拍.com| 欧美黑人精品巨大| 人人妻人人澡人人看| 亚洲av成人一区二区三| 天天影视国产精品| 欧美日韩成人在线一区二区| 欧美日韩av久久| 免费黄频网站在线观看国产| 亚洲熟女精品中文字幕| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 亚洲精品一二三| 国产精品av久久久久免费| 中国国产av一级| 一区二区三区激情视频| 精品少妇黑人巨大在线播放| 国产极品粉嫩免费观看在线| 老司机亚洲免费影院| 国产在线视频一区二区| 一本色道久久久久久精品综合| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 亚洲,欧美精品.| 两性夫妻黄色片| 99国产精品一区二区三区| 欧美黑人精品巨大| 亚洲五月婷婷丁香| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 美女主播在线视频| netflix在线观看网站| 国产成人系列免费观看| 成人黄色视频免费在线看| 国产av国产精品国产| 欧美亚洲日本最大视频资源| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 91大片在线观看| 丝袜喷水一区| 最近最新中文字幕大全免费视频| av片东京热男人的天堂| 一级片'在线观看视频| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 99热网站在线观看| 国产成人欧美在线观看 | 久久人妻福利社区极品人妻图片| 亚洲人成77777在线视频| 国产成人精品无人区| 国产欧美日韩一区二区精品| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 精品国产乱子伦一区二区三区 | 国产欧美日韩一区二区三区在线| 美女午夜性视频免费| a级片在线免费高清观看视频| 亚洲国产精品999| 天堂中文最新版在线下载| 人妻 亚洲 视频| 国产精品一区二区在线观看99| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 日韩大片免费观看网站| 国产精品久久久久久精品电影小说| 国产91精品成人一区二区三区 | 欧美黄色片欧美黄色片| 人人妻人人澡人人看| 超碰成人久久| 美女中出高潮动态图| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 亚洲欧美精品自产自拍| 黄色a级毛片大全视频| 男人舔女人的私密视频| 午夜影院在线不卡| 久久精品成人免费网站| 99久久综合免费| 亚洲国产成人一精品久久久| 亚洲五月婷婷丁香| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 十八禁高潮呻吟视频| 最近最新中文字幕大全免费视频| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 日韩欧美国产一区二区入口| 制服诱惑二区| 老司机深夜福利视频在线观看 | 最近最新中文字幕大全免费视频| 亚洲欧美清纯卡通| 国产一卡二卡三卡精品| 在线观看免费午夜福利视频| 人妻人人澡人人爽人人| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 性少妇av在线| 欧美日韩黄片免| 国产精品av久久久久免费| 亚洲国产欧美在线一区| 国产视频一区二区在线看| 黄色视频不卡| 免费av中文字幕在线| 不卡一级毛片| 国产有黄有色有爽视频| 淫妇啪啪啪对白视频 | 免费看十八禁软件| 亚洲国产欧美网| 亚洲精品国产av蜜桃| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 91老司机精品| 国产不卡av网站在线观看| 国产一区二区三区av在线| 亚洲av片天天在线观看| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 精品福利永久在线观看| 久久青草综合色| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 成人黄色视频免费在线看| 一本综合久久免费| 老汉色∧v一级毛片| 黄色 视频免费看| 亚洲成人国产一区在线观看| 最新的欧美精品一区二区| 大片免费播放器 马上看| 日韩视频在线欧美| av福利片在线| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 美女中出高潮动态图| 久久精品亚洲av国产电影网| 天堂8中文在线网| 久久人人爽人人片av| 久久免费观看电影| 中文字幕高清在线视频| 亚洲国产看品久久| 中亚洲国语对白在线视频| av天堂久久9| 热re99久久精品国产66热6| 免费观看人在逋| 久久ye,这里只有精品| 国产xxxxx性猛交| 麻豆国产av国片精品| 丰满饥渴人妻一区二区三| 性高湖久久久久久久久免费观看| 黄色a级毛片大全视频| 美女午夜性视频免费| 1024香蕉在线观看| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 嫩草影视91久久| 热99re8久久精品国产| 下体分泌物呈黄色| 在线天堂中文资源库| 色综合欧美亚洲国产小说| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 18在线观看网站| 免费日韩欧美在线观看| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 岛国在线观看网站| 久久久水蜜桃国产精品网| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 丁香六月天网| 超色免费av| 热99国产精品久久久久久7| 啦啦啦免费观看视频1| 久久国产精品影院| 手机成人av网站| 午夜免费观看性视频| 国产亚洲精品久久久久5区| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 久久国产精品人妻蜜桃| 97人妻天天添夜夜摸| h视频一区二区三区| 亚洲精品中文字幕一二三四区 | 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 欧美日韩成人在线一区二区| av电影中文网址| 十八禁网站网址无遮挡| 2018国产大陆天天弄谢| avwww免费| 人人妻人人澡人人看| 少妇 在线观看| 日韩视频一区二区在线观看| 久久久精品94久久精品| 国产精品影院久久| 亚洲美女黄色视频免费看| 中文字幕精品免费在线观看视频| 女性生殖器流出的白浆| 欧美另类一区| 国产免费av片在线观看野外av| 两人在一起打扑克的视频| 欧美亚洲日本最大视频资源| 男女之事视频高清在线观看| av在线播放精品| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 国产1区2区3区精品| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 免费av中文字幕在线| 极品少妇高潮喷水抽搐| 日本一区二区免费在线视频| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 青春草视频在线免费观看| 在线精品无人区一区二区三| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 国产亚洲一区二区精品| 成人亚洲精品一区在线观看| 青青草视频在线视频观看| 日本五十路高清| 欧美黄色淫秽网站| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 叶爱在线成人免费视频播放| 日日夜夜操网爽| 国产av一区二区精品久久| 国产极品粉嫩免费观看在线| 久久国产精品影院| 亚洲成人国产一区在线观看| 国产成人av激情在线播放| 一区二区日韩欧美中文字幕| 桃花免费在线播放| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 韩国高清视频一区二区三区| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 免费高清在线观看日韩| 男女国产视频网站| 午夜影院在线不卡| 老司机午夜十八禁免费视频| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | 捣出白浆h1v1| 法律面前人人平等表现在哪些方面 | 51午夜福利影视在线观看| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 国产精品久久久人人做人人爽| 成人国语在线视频| 老熟妇仑乱视频hdxx| 国产一区二区在线观看av| 超碰97精品在线观看| 美女大奶头黄色视频| 咕卡用的链子| 国产伦理片在线播放av一区| 国产成人欧美在线观看 | xxxhd国产人妻xxx| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 精品国内亚洲2022精品成人 | 大片免费播放器 马上看| 深夜精品福利| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 国产不卡av网站在线观看| 欧美另类亚洲清纯唯美| 欧美变态另类bdsm刘玥| 一本色道久久久久久精品综合| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 日韩中文字幕视频在线看片| 中文字幕制服av| 国产av又大| 99热全是精品| av超薄肉色丝袜交足视频| 91精品国产国语对白视频| 日韩三级视频一区二区三区| 成人国产av品久久久| 欧美精品亚洲一区二区| 亚洲美女黄色视频免费看| 又紧又爽又黄一区二区| 一区在线观看完整版| 欧美亚洲日本最大视频资源| 亚洲国产av影院在线观看| 999久久久国产精品视频| 黄色 视频免费看| 成年动漫av网址| 9色porny在线观看| 亚洲av美国av| 日日夜夜操网爽| 亚洲男人天堂网一区| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 久久毛片免费看一区二区三区| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 欧美激情 高清一区二区三区| 亚洲国产精品一区三区| 在线精品无人区一区二区三| 精品久久久精品久久久| 99精国产麻豆久久婷婷| 精品国内亚洲2022精品成人 | 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 正在播放国产对白刺激| 两个人免费观看高清视频| 最新在线观看一区二区三区| 国产精品久久久久久精品古装| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 成年人免费黄色播放视频| 91九色精品人成在线观看| 成人免费观看视频高清| 青春草亚洲视频在线观看| 蜜桃在线观看..| 精品第一国产精品| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 看免费av毛片| 国产欧美亚洲国产| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 黄片小视频在线播放| 精品少妇内射三级| 国产男女超爽视频在线观看| 99国产精品99久久久久| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 精品少妇久久久久久888优播| 亚洲国产精品999| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 国产在线免费精品| 真人做人爱边吃奶动态| 成年动漫av网址| 亚洲国产中文字幕在线视频| 欧美97在线视频| 精品久久蜜臀av无| 亚洲,欧美精品.| 中国国产av一级| 国产精品久久久人人做人人爽| 日日爽夜夜爽网站| 亚洲精品美女久久av网站| 正在播放国产对白刺激| 国产主播在线观看一区二区| 我的亚洲天堂| 黄色视频不卡| 亚洲国产精品成人久久小说| 国产亚洲精品久久久久5区| 国产日韩欧美视频二区| 十分钟在线观看高清视频www| 少妇 在线观看| 热99re8久久精品国产| 性色av一级| 丝袜人妻中文字幕| 老司机深夜福利视频在线观看 | 国产三级黄色录像| 窝窝影院91人妻| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 国产av国产精品国产| 啦啦啦 在线观看视频| 老司机影院成人| 美女大奶头黄色视频| 国产深夜福利视频在线观看| 日本vs欧美在线观看视频| 18禁国产床啪视频网站| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 精品久久久精品久久久| 超色免费av| 国产精品久久久久久精品古装| 中文字幕色久视频| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 一区二区三区四区激情视频| 国产免费现黄频在线看| 精品福利观看| 1024视频免费在线观看| 日本91视频免费播放| 婷婷丁香在线五月| 男女无遮挡免费网站观看| 亚洲精品av麻豆狂野| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 亚洲精品国产色婷婷电影| 国产男女超爽视频在线观看| 又黄又粗又硬又大视频| 99精品久久久久人妻精品| 日韩欧美国产一区二区入口| 成人国产av品久久久| 一进一出抽搐动态| 激情视频va一区二区三区| 高清黄色对白视频在线免费看| 18禁观看日本| 极品人妻少妇av视频| 亚洲国产成人一精品久久久| 一级毛片电影观看| 高清视频免费观看一区二区| 国产人伦9x9x在线观看| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区 | av天堂在线播放| 极品人妻少妇av视频| 久久亚洲国产成人精品v| av电影中文网址| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 国产免费av片在线观看野外av| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| av有码第一页| 国产日韩欧美视频二区| 两性夫妻黄色片| 精品国产一区二区三区四区第35| 国产成人免费观看mmmm| 精品乱码久久久久久99久播| 超碰成人久久| 交换朋友夫妻互换小说| 精品人妻一区二区三区麻豆| 午夜激情久久久久久久| 亚洲国产精品999| 国产99久久九九免费精品| 精品一区二区三卡| 亚洲天堂av无毛| 日韩 亚洲 欧美在线| 三级毛片av免费| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 宅男免费午夜| 亚洲专区字幕在线| 免费观看人在逋| 亚洲国产成人一精品久久久|