經(jīng)濟(jì)與金融的空間集聚與收斂效應(yīng)

陳喬 黃志敏 張正華

摘 要：利用1999-2018年?yáng)|盟十國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融發(fā)展數(shù)據(jù)，通過(guò)塞爾指數(shù)、收斂檢驗(yàn)、Moran' s I指數(shù)等分析方法，探究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與金融發(fā)展差異、收斂性、空間集聚等特征。研究發(fā)現(xiàn)：（1）東盟經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間差異均逐年縮小，而金融發(fā)展的區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間差異呈小幅增長(zhǎng)，且無(wú)論是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)還是金融發(fā)展，區(qū)域間差異均大于區(qū)域內(nèi)差異。（2）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融發(fā)展均呈現(xiàn)α、β收斂，且金融發(fā)展的收斂速度大于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。（3）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融發(fā)展在空間分布上并非隨機(jī)分布，而是存在較為顯著的空間自相關(guān)。本研究為東盟經(jīng)濟(jì)和金融合作與政策制定，提供了一個(gè)新的視角。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);金融發(fā)展;收斂效應(yīng);空間集聚;中國(guó)-東盟

一、問(wèn)題提出

千百年來(lái)中國(guó)與東盟國(guó)家文化相融，血脈相親，東盟不僅是“海上絲綢之路”的必經(jīng)之地和重要樞紐，而且是我國(guó)的重要經(jīng)貿(mào)合作伙伴，特別是隨著“一帶一路”建設(shè)逐步推進(jìn)，中國(guó)與東盟國(guó)家人文交流日益緊密，經(jīng)濟(jì)往來(lái)更加頻繁[1]。東盟自1967年起一直以區(qū)域一體化為目標(biāo)，但是東盟區(qū)域遼闊，各個(gè)國(guó)家在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融發(fā)展水平差異較大，如若這些發(fā)展的不平衡持續(xù)擴(kuò)大將制約區(qū)域內(nèi)穩(wěn)定的發(fā)展。區(qū)域一體化組織建立之前，參與國(guó)具有相似的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可以成為組織成立的有利條件之一[2]。深入研究東盟各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融發(fā)展是否收斂以及區(qū)域內(nèi)各國(guó)經(jīng)濟(jì)和金融發(fā)展的空間分布特征可以從宏觀角度分析東盟各國(guó)的一體化進(jìn)程，并且對(duì)促進(jìn)該區(qū)域一體化建設(shè)也具有重要意義。國(guó)內(nèi)外對(duì)于金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂性進(jìn)行了大量研究，其中使用較為廣泛的分析方法為和α收斂分析法和β收斂分析。關(guān)于經(jīng)濟(jì)收斂檢驗(yàn)的研究，Barro等（1991）對(duì)美國(guó)各個(gè)州及西歐地區(qū)73個(gè)國(guó)家進(jìn)行β收斂檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)美國(guó)各州及西歐73個(gè)國(guó)家存在β收斂，盡管收斂速度很慢僅有2%[3]。Mankiw（1992）運(yùn)用索洛模型檢驗(yàn)世界各國(guó)的經(jīng)濟(jì)收斂狀況，研究結(jié)論認(rèn)為各國(guó)存在收斂性[4]。楊帆和滕建洲（2013）選用東亞10個(gè)主要經(jīng)濟(jì)體對(duì)其貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)收斂的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證，結(jié)果表明東亞地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是“俱樂(lè)部收斂”并且東北亞地區(qū)的收斂程度要高于東南亞地區(qū)[5]。尹華和吳彬（2008）選用α收斂考察歐盟（歐共體）和東盟的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性，結(jié)果表明歐盟在1955—1990年呈現(xiàn)顯著的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂，而東盟成立后經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈發(fā)散趨勢(shì)[6]。關(guān)于金融收斂的研究，Bartiloro等（2005）對(duì)歐盟12個(gè)國(guó)家的居民金融資產(chǎn)/GDP指標(biāo)進(jìn)行考察，結(jié)論認(rèn)為歐盟金融發(fā)展不存在α收斂但是存在β收斂[7]。趙偉和馬瑞永（2006）的研究則進(jìn)一步表明中國(guó)區(qū)域金融發(fā)展不存在α收斂但是存在β收斂，同時(shí)還有一定的“俱樂(lè)部收斂”特征[8]。綜上所述，我們不難發(fā)現(xiàn)，雖然東盟在全球戰(zhàn)略格局中的地位日益凸顯，但是當(dāng)前學(xué)術(shù)界單獨(dú)針對(duì)東盟經(jīng)濟(jì)和金融收斂性的研究文獻(xiàn)較少?；谏鲜鲈?，本文試圖以東盟十國(guó)為研究對(duì)象，結(jié)合聯(lián)合國(guó)劃分標(biāo)準(zhǔn)將其劃分為三大類，借助賽爾指標(biāo)、收斂性檢驗(yàn)、空間自相關(guān)，對(duì)東盟各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與金融發(fā)展的區(qū)域差異、收斂性檢驗(yàn)，以及空間集聚效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析，以期為東盟經(jīng)濟(jì)與金融快速發(fā)展提供參考。

二、模型、變量與數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文借鑒李陽(yáng)（2014）[9]、張慕瀕和孫亞瓊（2014）[10]、司冠華（2013）[11]等學(xué)者的方法，采用戈氏指標(biāo)①來(lái)衡量一國(guó)金融發(fā)展水平。但由于東盟部分國(guó)家缺乏對(duì)M2的統(tǒng)計(jì)，故采用“FD=金融機(jī)構(gòu)年末貸款總額/GDP”來(lái)刻畫金融發(fā)展水平，另外，使用人均國(guó)民生產(chǎn)總值衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。各數(shù)據(jù)主要來(lái)源于wind數(shù)據(jù)庫(kù)和UN Comtrade數(shù)據(jù)庫(kù)，鑒于老撾、緬甸經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后，國(guó)內(nèi)戰(zhàn)亂不斷，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，則結(jié)合該國(guó)中央銀行年報(bào)和亞洲開發(fā)銀行年報(bào)予以補(bǔ)充。此外，為避免因數(shù)據(jù)單位不同而造成的劇烈波動(dòng)，消除可能的異方差，為此對(duì)相應(yīng)變量取自然對(duì)數(shù)處理。

（一）塞爾指數(shù)測(cè)度

在研究各地區(qū)收入差異時(shí)，雖然部分學(xué)者采用基尼系數(shù)為衡量指標(biāo)，但是由于收入差異的測(cè)度既包含區(qū)域內(nèi)差異，也包括區(qū)域間差異，而基尼系數(shù)無(wú)法深入刻畫這種差異，以及各差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)度。為此，本文在借鑒Henr（1967）[12]和Arbia（1977）[13]研究成果基礎(chǔ)上，運(yùn)用賽爾指數(shù)將收入差異分解兩部分，即區(qū)域內(nèi)差異ICwr和區(qū)域間差異ICbr，進(jìn)而更加準(zhǔn)確的衡量區(qū)域收入差異問(wèn)題。具體方法如下：

其中，IC為東盟十國(guó)之間的總差異水平，ICwr為區(qū)域內(nèi)差異水平，ICbr為區(qū)域間差異水平;xi和yi分別為東盟各國(guó)人口和GDP值，Xj和Yj代表各類國(guó)家人口和GDP數(shù)占東盟總和;i=1，2…10代表東盟十國(guó)，j=1，2，3代表分類。

（二）收斂性檢驗(yàn)

收斂假說(shuō)來(lái)源于新古典增長(zhǎng)模型，認(rèn)為在邊際報(bào)酬遞減的作用下，落后國(guó)家的增長(zhǎng)速度要超過(guò)發(fā)達(dá)國(guó)家的增長(zhǎng)速度，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期你追我趕、此消彼長(zhǎng)后，不同國(guó)家的發(fā)展差異呈現(xiàn)不斷縮小趨勢(shì)，最終收斂于某一穩(wěn)定狀態(tài)[14]。通常收斂可分為α收斂和β收斂。α收斂則意味著各國(guó)或地區(qū)發(fā)展水平絕對(duì)趨同，即發(fā)展水平趨同;β收斂意味著落后國(guó)家或地區(qū)增長(zhǎng)速度快于發(fā)達(dá)國(guó)家，即增長(zhǎng)率趨同。具體檢驗(yàn)方法如下：

1. α收斂檢驗(yàn)。若標(biāo)準(zhǔn)差、基尼系數(shù)、變異系數(shù)等逐年變小則認(rèn)為各指標(biāo)發(fā)展差異隨著時(shí)間的變化而逐漸縮小，則存在α收斂，反之則發(fā)散。具體計(jì)算如下：

式中，G代表基尼系數(shù)，yj表示東盟第j國(guó)家的人均GDP或金融發(fā)展;則表示變量相差的絕對(duì)值;而μ則表示變量的均值?；嵯禂?shù)取值介于0，1之間能夠反應(yīng)不同國(guó)家經(jīng)濟(jì)與金融發(fā)展水平差異。

2. β收斂檢驗(yàn)。β收斂是較為常用的檢驗(yàn)金融收斂和經(jīng)濟(jì)收斂的模型。結(jié)合Barro和Sala（1992）[15]提出的模型，構(gòu)建東盟經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與金融發(fā)展β收斂模型：

（三）空間集聚效應(yīng)

全局空間自相關(guān)主要用于描述區(qū)域單元某種現(xiàn)象的整體空間分布情況，以判斷該現(xiàn)象在空間上是否存在聚集性[16]。本文對(duì)東盟十國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與金融發(fā)展的空間相關(guān)性進(jìn)行實(shí)證考察，具體如下：

式中，;n為東盟國(guó)家總數(shù);wij為空間權(quán)重矩陣②元素;xi表示第i國(guó)家經(jīng)濟(jì)或金融的觀測(cè)值。本文以國(guó)家間地理距離平方的倒數(shù)來(lái)衡量空間關(guān)系。Moran's I的取值范圍為[-1，1]，大于0表示事物屬性值存在空間正相關(guān);小于0表示空間負(fù)相關(guān);等于0表示不存在空間自相關(guān)性，即空間隨機(jī)分布[17]。Moran' s I絕對(duì)值表征空間相關(guān)程度的大小，即絕對(duì)值越大表明空間相關(guān)程度越大。

全局莫蘭指數(shù)（Global Moran's I）衡量的是全局范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融發(fā)展的空間相關(guān)性[17]。為深入分析東盟各國(guó)經(jīng)濟(jì)與金融的空間異質(zhì)性，借鑒Anselin（1995）提出的局部空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)（LISA）-局部莫蘭指數(shù)（local Moran's I） [18]，計(jì)算公式為：

當(dāng)Ii正時(shí)，表示東盟i國(guó)經(jīng)濟(jì)或金融的高值與高值聚集;當(dāng)Ii為負(fù)時(shí)，表示東盟i國(guó)經(jīng)濟(jì)或金融高值與低值集聚，即高值被周圍的低值包圍，或低值被高值包圍。

三、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特征分析

根據(jù)世界銀行對(duì)人均收入分類標(biāo)準(zhǔn)，將東盟十國(guó)劃分三大類③，然后分析各類別國(guó)家的變量統(tǒng)計(jì)特征。就人均GDP而言，高收入國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)差明顯大于中等收入和低收入國(guó)家，證明高收入國(guó)家人均GDP差異較大;而中等收入國(guó)家金融發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)差異大于高收入國(guó)家和低收入國(guó)家，即中等收入國(guó)家金融發(fā)展差異較大（見表1）。

為了更好地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察和研究，本文分別以人均收入和金融發(fā)展的初始值為橫坐標(biāo)，以增長(zhǎng)率為縱坐標(biāo)，描繪制東盟十國(guó)1999—2018年的人均GDP和金融發(fā)展水平的走勢(shì)散點(diǎn)圖并繪制擬合趨勢(shì)線（見圖1）。

由近似擬合的趨勢(shì)線可知，人均GDP和金融發(fā)展都呈現(xiàn)向右下方傾斜，表明東盟十國(guó)的人均GDP和金融發(fā)展水平的年均變化率與其初始水平負(fù)相關(guān)，也就是說(shuō)人均GDP和金融發(fā)展水平較低國(guó)家，其發(fā)展的速度反而更快。此外，金融發(fā)展水平的趨勢(shì)線斜率絕對(duì)值大于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)線斜率。那么，是否意味著金融發(fā)展收斂速度也大于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度呢？不同層次國(guó)家經(jīng)濟(jì)與金融收斂速度多大？這些問(wèn)題還需要我們進(jìn)行深入研究。

（二）東盟十國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融發(fā)展差異比較

在借鑒丁志國(guó)，張洋[19]、鄒嫄，羅銀鶴[20]、李揚(yáng)[21]等研究方法基礎(chǔ)上，以人均GDP代表各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，用銀行貸款占GDP的百分比來(lái)衡量金融發(fā)展水平，并計(jì)算經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融發(fā)展的塞爾指標(biāo)值，繪制區(qū)域內(nèi)差異和區(qū)域間差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)率折線圖，以便更直觀呈現(xiàn)區(qū)內(nèi)和區(qū)間貢獻(xiàn)演變。具體如下：

1. 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異的賽爾指標(biāo)測(cè)度

其一，從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變化趨勢(shì)來(lái)看，區(qū)域內(nèi)差異和區(qū)域間差異均逐年縮小，說(shuō)明東盟各國(guó)間的收入差異得到明顯改善。具體而言，除了1998年受亞洲金融危機(jī)影響，總差異達(dá)到歷史最高點(diǎn)0.6841外，1999—2018年?yáng)|盟十國(guó)經(jīng)濟(jì)總差異下降趨勢(shì)明顯，差異水平從1999年的0.53下降到2018年的0.30，下降幅度高達(dá)43.4%，其主要原因是世界經(jīng)濟(jì)逐步復(fù)蘇，金融危機(jī)的負(fù)面影響也越來(lái)越弱，以及歐盟、日本和我國(guó)沿海地區(qū)的部分勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向東盟大量轉(zhuǎn)移，促進(jìn)了東盟中、低收入國(guó)家的發(fā)展。此外，2010年1月1日中國(guó)—東盟自貿(mào)區(qū)正式全面啟動(dòng)，雙方日益密切的經(jīng)貿(mào)合作關(guān)系，也對(duì)東盟各國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了積極的貢獻(xiàn)。

其二，從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)度來(lái)看，區(qū)域間差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)度明顯大于區(qū)域內(nèi)差異的貢獻(xiàn)，即東盟各國(guó)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異主要來(lái)源與區(qū)域差異。近二十年來(lái)東盟經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總差異在不斷減小，區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)度始終保持著持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2018年區(qū)域間差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)度已經(jīng)達(dá)到82.31%，進(jìn)一步表明，東盟經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域間差異在經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異中扮演著重要角色，因而盡快采取有力措施減小區(qū)域間差異必將對(duì)東盟經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要意義。

2. 金融發(fā)展差異的測(cè)度

數(shù)據(jù)來(lái)源：筆者計(jì)算整理

其一，從金融發(fā)展變化趨勢(shì)來(lái)看，區(qū)域間的差異度明顯大于區(qū)域內(nèi)的差異，且區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異均呈現(xiàn)小幅增長(zhǎng)，說(shuō)明東盟各國(guó)間的金融發(fā)展差異未得到明顯改善。具體而言，東盟金融總體差異呈現(xiàn)階段性變化，1999—2002年總體差異持續(xù)增長(zhǎng)，2002年達(dá)到歷史最高點(diǎn)0.22，而后2004—2010年持續(xù)下降，但是受全球金融危機(jī)影響，從2009出現(xiàn)短暫上升，此后東盟金融發(fā)展總體差異又不斷下降。由此可見，金融危機(jī)對(duì)東盟各國(guó)金融發(fā)展差異影響較大。

其二，從金融發(fā)展差異貢獻(xiàn)來(lái)看，區(qū)域間差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)度高于區(qū)域內(nèi)差異的貢獻(xiàn)，即區(qū)域間差異是導(dǎo)致東盟各國(guó)間金融發(fā)展差異的主要原因。從變化趨勢(shì)來(lái)看，1999—2018年區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)度在不斷降低，而區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)度在逐年增加，由此可以預(yù)測(cè)，未來(lái)東盟金融水平低的國(guó)家會(huì)具有更快的發(fā)展速度，金融發(fā)展區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間差異將日趨合理。這也再次說(shuō)明當(dāng)前金融不發(fā)達(dá)國(guó)家開始注重發(fā)展國(guó)內(nèi)金融業(yè)，調(diào)整金融機(jī)構(gòu)，建立完整的金融體系，借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家推行相關(guān)政策，其金融發(fā)展速度加快，且具有更大的發(fā)展空間。

（三）東盟十國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與金融發(fā)展的收斂檢驗(yàn)

1. 經(jīng)濟(jì)與金融發(fā)展的α收斂檢驗(yàn)

由表4可知，（1）1999—2013年?yáng)|盟十國(guó)人均GDP標(biāo)準(zhǔn)差總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，各國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不存在α收斂，主要是由于東南亞金融危機(jī)使得東盟各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異上升，人均GDP標(biāo)準(zhǔn)差不斷增加。2014—2018年間東盟人均GDP標(biāo)準(zhǔn)差、差異系數(shù)和基尼系數(shù)呈現(xiàn)不同程度下降，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)危機(jī)影響減弱后，東盟各國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)α收斂特征日益顯現(xiàn)。（2）1999—2008年?yáng)|盟金融指數(shù)逐漸下降，2009—2018年又逐漸趨于上升，但變化的幅度都較小。變異系數(shù)和基尼系數(shù)整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，這說(shuō)明東盟各國(guó)金融發(fā)展差異逐漸縮小。由此可見，東盟各國(guó)金融發(fā)展存在α收斂。綜上所述，整體上東盟十國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融發(fā)展均存在α收斂，即二者的差異隨著時(shí)間的推移二趨于減少，α收斂描述的是經(jīng)濟(jì)、金融差異的存量水平及其變動(dòng)趨勢(shì)，但還未能體現(xiàn)差異的增量水平及演變，為此，我們進(jìn)一步做β收斂檢驗(yàn)。

2. 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與金融發(fā)展β收斂檢驗(yàn)

由于面板數(shù)據(jù)同時(shí)具有時(shí)間維度和截面維度，在做面板數(shù)據(jù)回歸時(shí)，先對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與金融發(fā)展的模型做豪斯曼檢驗(yàn)[22]，具體結(jié)果如下：

由表5可見，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與金融發(fā)展在10%水平上拒絕原假設(shè)，應(yīng)該采用固定效應(yīng)模型而非隨機(jī)效應(yīng)模型。此外，個(gè)體固定效應(yīng)模型只是對(duì)于不同的個(gè)體有不同的截距的模型，沒有考慮到時(shí)間截面，而本文選取的數(shù)據(jù)時(shí)間跨度較長(zhǎng)，所以考慮采用個(gè)體、時(shí)間雙固定效應(yīng)模型。

由表6可知，1999—2018年，東盟十國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與金融發(fā)展的β收斂回歸系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明東盟國(guó)家人均GDP和金融發(fā)展均存在顯著β收斂，其中，人均GDP的β系數(shù)為-0.1166，金融發(fā)展水平的β系數(shù)為-0.1493，均通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)。根據(jù)收斂速度公式，計(jì)算經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂速度為0.62%，金融發(fā)展的收斂速度為0.81%，與前文計(jì)算結(jié)果相符，即金融發(fā)展的收斂速度大于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂速度?？傮w而言，雖然東盟經(jīng)歷了亞洲金融危機(jī)和2008年全球金融危機(jī)，兩次經(jīng)濟(jì)危機(jī)對(duì)東盟各國(guó)造成了較大的沖擊[23]，但是各國(guó)都在調(diào)整自身的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，搶抓發(fā)展機(jī)遇，即使相對(duì)落后的老撾和緬甸等國(guó)，無(wú)論是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)還是金融發(fā)展都得到了較大幅度提升，各國(guó)間的相對(duì)差異日益縮小，經(jīng)濟(jì)與金融都存在α、β收斂。

（四）金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間集聚特征

前文主要是基于非空間框架下，從時(shí)間序列角度探討了東盟經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融發(fā)展的收斂性，但忽視了空間層面的特征?？臻g依賴的存在使得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融發(fā)展的關(guān)系變得更加復(fù)雜[24]。為此，我們借鑒地理領(lǐng)域的全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)，進(jìn)一步探討東盟10國(guó)經(jīng)濟(jì)與金融的空間集聚特征。

由表7經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融發(fā)展空間自相關(guān)全局莫蘭指數(shù)可知，從1999年至2018年，東盟經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融發(fā)展的莫蘭指數(shù)均大于零，且都通過(guò)5%的顯著性水平檢驗(yàn)，其中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的全局Moran's I指數(shù)值分布區(qū)間為[0.104，0.126]，金融發(fā)展的全局Moran's I指數(shù)值分布區(qū)間為[0.011，0.208]，表現(xiàn)東盟經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融發(fā)展在空間分布上并非隨機(jī)分布，而是存在較為顯著的空間正相關(guān)性。即東盟國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融發(fā)展在空間上趨于集聚，也就是說(shuō)高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)地區(qū)被高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)地區(qū)所包圍，而低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)地區(qū)被低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)地區(qū)所包圍。同理，對(duì)金融發(fā)展而言，高經(jīng)濟(jì)發(fā)展地區(qū)與高金融發(fā)展地區(qū)相鄰，低金融發(fā)展地區(qū)與低金融發(fā)展地區(qū)相鄰。

為更加直觀的展示東盟十國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間集聚特征，繪制1999、2009、2018年Moran散點(diǎn)圖（見圖2、圖3），其中縱軸分別為二者的空間滯后值，可將圖分為四個(gè)象限，第一象限表示高—高正相關(guān)，第三象限表示低—低負(fù)相關(guān)，第二、四象限表示負(fù)相關(guān)的非典型觀測(cè)區(qū)域。通過(guò)對(duì)比1999—2018年?yáng)|盟十國(guó)形態(tài)變化，直觀地描繪局域的空間集聚特征。我們發(fā)現(xiàn)，東盟大部分國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都具有高—高、低—低聚集，空間依賴特征明顯。具體而言，由圖8東盟經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)Moran's I散點(diǎn)可知，1999年分別有2個(gè)（文萊、新加坡）和6個(gè)（老撾、柬埔寨、泰國(guó)、菲律賓、緬甸、越南、緬甸）國(guó)家位于第一象限和第三象限，占總樣本的20%和60%;2018年也有2個(gè)和6個(gè)國(guó)家位于第一象限和第三象限，且國(guó)家分布沒有變化，表明東盟經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間集聚現(xiàn)象明顯，且相對(duì)穩(wěn)定;另外，由圖9金融發(fā)展Moran's I散點(diǎn)可知，1999年分別有1個(gè)（泰國(guó)）和5個(gè)（老撾、越南、文萊、緬甸）國(guó)家位于第一象限和第三象限，但到2018年分別有2個(gè)（泰國(guó)、馬來(lái)西亞）和3個(gè)（緬甸、老撾、文萊）國(guó)家位于第一象限和第三象限，僅占總樣本的20%和30%，莫蘭指數(shù)逐年下降但依然為正，表明東盟金融空間集聚現(xiàn)象逐步減弱。其原因在于金融發(fā)展相對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而言，其所受得到的影響因素眾多，與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相比穩(wěn)定性更弱，特別是2008年由美國(guó)次貸危機(jī)引發(fā)的全球金融危機(jī)，使得東盟十國(guó)金融發(fā)展出現(xiàn)弱空間集聚?？偠灾?，東盟經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融發(fā)展在空間分布上存在顯著的空間自相關(guān)性。

四、結(jié)論及啟示

以1999—2018年?yáng)|盟十國(guó)為研究對(duì)象，利用塞爾指標(biāo)分析了各國(guó)間的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與金融發(fā)展差異，并使用α收斂和β收斂方法檢驗(yàn)各國(guó)間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與金融發(fā)展的收斂性，最后通過(guò)構(gòu)建空間計(jì)量模型，探討經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與金融發(fā)展的空間分布特征，主要結(jié)論有：其一，從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)來(lái)看，區(qū)域內(nèi)差異和區(qū)域間差異均逐年縮小，東盟各國(guó)間的收入差異得到明顯改善;從金融發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，區(qū)域間金融差異明顯大于區(qū)域內(nèi)的差異，且區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異均存在小幅增長(zhǎng)，東盟各國(guó)間的金融發(fā)展差異未得到明顯改善。另外，無(wú)論是從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)還是金融發(fā)展，區(qū)域間差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)度均大于區(qū)域內(nèi)差異的貢獻(xiàn)度。其二，從收斂性檢驗(yàn)來(lái)看，1999—2018年間東盟十國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融發(fā)展都存在α收斂;另外，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與金融發(fā)展均通過(guò)β收斂檢驗(yàn)，表明東盟各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融發(fā)展存在β收斂，且金融發(fā)展的收斂速度（0.81%）大于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂速度（0.62%）。其三，從空間集聚性來(lái)看，東盟經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融發(fā)展在空間分布上并非隨機(jī)分布，而是存在較為顯著的空間自相關(guān)性。即高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)地區(qū)被高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)地區(qū)所包圍，而低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)地區(qū)被低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)地區(qū)所包圍。同理，高經(jīng)濟(jì)發(fā)展地區(qū)與高金融發(fā)展地區(qū)相鄰，低金融發(fā)展地區(qū)與低金融發(fā)展地區(qū)相鄰，也實(shí)證了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融發(fā)展的空間溢出效應(yīng)和輻射效應(yīng)。

基于上述結(jié)果，我們提出以下建議：（1）東盟整體的經(jīng)濟(jì)和金融發(fā)展都是趨于收斂的，這在某種程度上證明過(guò)去20年間東盟采取的經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)策略、推進(jìn)貿(mào)易自由化等措施取得了不錯(cuò)的成效，東盟后期在繼續(xù)推進(jìn)自貿(mào)區(qū)建設(shè)時(shí)除了繼續(xù)加強(qiáng)與新加坡、馬來(lái)西亞、泰國(guó)等經(jīng)濟(jì)較好國(guó)家的帶動(dòng)作用，更應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注發(fā)展速度較慢的國(guó)家。比如柬埔寨、老撾、緬甸等發(fā)展落后國(guó)家。（2）中國(guó)和東盟各國(guó)要認(rèn)識(shí)到其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融發(fā)展的空間分布特征，進(jìn)一步推動(dòng)高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)區(qū)經(jīng)濟(jì)與金融合作的深化，加強(qiáng)其輻射能力，發(fā)揮其作為增長(zhǎng)極的回流效應(yīng)，此外還應(yīng)引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)要素和金融資源向欠發(fā)達(dá)地區(qū)流動(dòng)，建立互補(bǔ)有序、協(xié)調(diào)發(fā)展的資源配置體系帶動(dòng)?xùn)|盟區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展增。（3）中國(guó)和東盟各國(guó)應(yīng)該搶抓“一帶一路”建設(shè)機(jī)遇，利用亞洲基礎(chǔ)設(shè)施投資銀行，加快自身基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善金融體系，尤其是落后國(guó)家，要?jiǎng)?chuàng)新合作模式，開拓合作空間，選擇合適的合作領(lǐng)域，加強(qiáng)中國(guó)—東盟合作，增強(qiáng)自身經(jīng)濟(jì)實(shí)力。

注 釋：

① 衡量一國(guó)金融發(fā)展水平的指標(biāo)有戈氏和麥?zhǔn)现笜?biāo)。戈氏指標(biāo)即金融相關(guān)比率，指一國(guó)全部金融資產(chǎn)與其GNP（或GDP）之比。麥?zhǔn)现笜?biāo)即貨幣化比率，指貨幣存量和國(guó)民收入水平總量比（M2/GDP）。

② 結(jié)合CEP-II數(shù)據(jù)庫(kù)中國(guó)與國(guó)間的地理距離，構(gòu)建東盟10國(guó)空間權(quán)重矩陣。

③ 楊鄧豐（2014）將東盟10國(guó)劃分為三大類，第一類為人均GDP 超過(guò)1萬(wàn)美元的新加坡和文萊;第二類為人均GDP水平在3000—10000美元的印度尼西亞、泰國(guó)和馬來(lái)西亞;第三類為人均GDP低于3000 美元的越南、菲律賓、老撾、緬甸、柬埔寨。

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基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金“基于海量時(shí)空數(shù)據(jù)的不同尺度游客流動(dòng)相互作用機(jī)理與模式體系構(gòu)建”（41871137）;湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院科研培育一般項(xiàng)目“旅游業(yè)風(fēng)險(xiǎn)空間關(guān)聯(lián)及跨區(qū)傳染研究”（PYYB202009）

作者簡(jiǎn)介：陳喬（1984- ），男，湖北荊門人，湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院旅游與酒店管理學(xué)院講師，博士，研究方向?yàn)槁糜谓?jīng)濟(jì)與空間計(jì)量;黃志敏（1993- ），女，廣西防城港人，碩士，研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì);張正華（1994-），通訊作者，女，江西贛州人，碩士，研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)。