財(cái)政分權(quán)、環(huán)境保護(hù)稅和綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展

王 群 賀文慧

（安徽大學(xué)，安徽 合肥 230000）

一、引言

“十四五”規(guī)劃中指出發(fā)展是解決我國(guó)一切問題的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，發(fā)展必須堅(jiān)持新發(fā)展理念，在質(zhì)量效益明顯提升的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。綠色發(fā)展問題是我國(guó)近幾年比較關(guān)注的問題，找出影響綠色發(fā)展因素并加以改進(jìn)是提高綠色經(jīng)濟(jì)的有效途徑。

改革開放以來, 中國(guó)經(jīng)濟(jì)連續(xù)多年持續(xù)高速增長(zhǎng),但同時(shí)也帶來了環(huán)境污染問題,“高增長(zhǎng),高污染”似乎成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式,這一現(xiàn)象的產(chǎn)生和中國(guó)式財(cái)政分權(quán)體制下政府的行為密不可分[1]。財(cái)政分權(quán)在激發(fā)地方政府發(fā)展積極性的同時(shí)也有可能會(huì)帶來環(huán)境問題。 財(cái)政分權(quán)的財(cái)政競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制通過壓縮環(huán)境治理支出和產(chǎn)業(yè)調(diào)整這兩個(gè)渠道增加了二氧化硫的排放量和工業(yè)廢水的排放量， 不利于環(huán)境質(zhì)量的提升[2]。但也有研究指出財(cái)政分權(quán)程度的提升有利于地方充分發(fā)揮信息優(yōu)勢(shì)進(jìn)行環(huán)境治理， 并且環(huán)保財(cái)力的充盈會(huì)為地方政府增加環(huán)境治理空間， 豐富治理范圍和手段，使環(huán)境質(zhì)量得到提升，提高了綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[3]。由此可以看出財(cái)政分權(quán)對(duì)于綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響存在不確定性。

為了推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)， 貫徹綠色發(fā)展理念?！董h(huán)境保護(hù)稅法》于2018 年1 月1 日正式開始實(shí)施。作為我國(guó)第一部推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的單行稅法，環(huán)境保護(hù)稅是否能成為提高我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)的有效手段， 逐漸成為值得研究的課題。 在環(huán)境稅開征背景下， 企業(yè)排污成本增加， 出于生產(chǎn)者利潤(rùn)最大化考慮，企業(yè)會(huì)將“額外負(fù)擔(dān)”轉(zhuǎn)化為“創(chuàng)新動(dòng)力”，不斷研發(fā)新的發(fā)展方式以改進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)，減少環(huán)境污染，漸漸走向綠色發(fā)展道路[4]。 但是也有文獻(xiàn)指出環(huán)境稅的實(shí)施有利于降低資源消耗， 進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域綠色發(fā)揮效應(yīng)，但當(dāng)前環(huán)境稅的綠色化效應(yīng)還不太顯著[5]。 要實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展就必須要解決環(huán)境污染和資源浪費(fèi)的負(fù)外部性問題， 可通過約束性和激勵(lì)性的稅收政策幫助綠色發(fā)展理念落到實(shí)處， 其中環(huán)境保護(hù)稅可起到環(huán)境治理的作用，為綠色發(fā)展解決一大難題[6]。 上述研究均顯示環(huán)境保護(hù)稅對(duì)綠色發(fā)展的存在一定的積極作用。

從已有文獻(xiàn)中可以看出， 財(cái)政分權(quán)對(duì)綠色發(fā)展的作用并不明確， 環(huán)境保護(hù)稅對(duì)綠色發(fā)展有正向作用， 除此之外中國(guó)財(cái)政分權(quán)作用下的環(huán)境保護(hù)稅對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用如何，目前還尚未有人討論。 本文在已有的研究基礎(chǔ)上做出了以下兩個(gè)拓展嘗試：一是運(yùn)用熵值法從客觀的角度對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測(cè)算；二是運(yùn)用2010-2019 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)探討了環(huán)境保護(hù)稅和財(cái)政分權(quán)交互項(xiàng)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的影響。 結(jié)果表明中國(guó)式財(cái)政分權(quán)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在正向關(guān)系， 環(huán)境保護(hù)稅與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在負(fù)向關(guān)系， 但是中國(guó)式財(cái)政分權(quán)和保護(hù)稅的交叉作用也會(huì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平產(chǎn)生影響且為正。

二、模型構(gòu)建

中國(guó)式財(cái)政分權(quán)實(shí)質(zhì)是政治集權(quán)下的財(cái)政分權(quán)，地方政府為了提高當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)，達(dá)到政績(jī)考核標(biāo)準(zhǔn)，展開了GDP“錦標(biāo)賽”式競(jìng)爭(zhēng)[7]。 政府競(jìng)爭(zhēng)扭曲了政府行為，在帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，也帶來環(huán)境污染問題[8]。 但是隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的轉(zhuǎn)型，可持續(xù)發(fā)展成為當(dāng)今發(fā)展的重要目標(biāo)， 當(dāng)?shù)卣诎l(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)越來越注重環(huán)境保護(hù)問題。 因此，財(cái)政分權(quán)是影響綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的一個(gè)重要的因素。

在環(huán)境稅開征的背景下， 企業(yè)的稅負(fù)壓力增加，企業(yè)為了追求利潤(rùn)最大化，會(huì)逐漸通過提高生產(chǎn)技術(shù)來優(yōu)化生產(chǎn)，使生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的污染減少。 除此之外，在嚴(yán)格的環(huán)境保護(hù)稅的征收標(biāo)準(zhǔn)下，污染型企業(yè)會(huì)因?yàn)樘颖芏愂盏慕嵌龋哑髽I(yè)轉(zhuǎn)移到環(huán)境保護(hù)稅征收保準(zhǔn)較弱的地區(qū)[9]。另外，當(dāng)企業(yè)面對(duì)稅收的增加不能及時(shí)的提高生產(chǎn)技術(shù)來優(yōu)化生產(chǎn)，使當(dāng)?shù)氐纳a(chǎn)總值下降， 雖然綠色提高了但是經(jīng)濟(jì)卻出現(xiàn)下滑，所以也可能會(huì)給綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平帶來負(fù)效應(yīng)。

因此本文以綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Gee）作為被解釋變量，財(cái)政分權(quán)（Fd）和環(huán)境保護(hù)稅（Er）作為核心解釋變量， 來分析財(cái)政分權(quán)程度和環(huán)境保護(hù)稅對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。 另外，考慮到影響綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響因素比較多， 為了減少研究結(jié)果的偏誤，在模型中加入控制變量，因此模型假定如下：

地方政府相較于中央政府而言更容易獲取準(zhǔn)確的信息， 降低了征收環(huán)境保護(hù)稅的額外成本，能夠?qū)ζ髽I(yè)起到更好的督促作用。因此財(cái)政分權(quán)和環(huán)境保護(hù)稅相結(jié)合推動(dòng)了當(dāng)?shù)氐木G色經(jīng)濟(jì)效率。 為此，此處引入財(cái)政分權(quán)（Fd）和環(huán)境保護(hù)稅（Er）的交互項(xiàng)，用來探究財(cái)政分權(quán)和環(huán)境保護(hù)稅交互作用對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。 由此模型進(jìn)一步演變?yōu)椋?/p>

考慮到當(dāng)年的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還會(huì)受到以前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響， 因此在模型中引入滯后二期綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。 建立相應(yīng)的動(dòng)態(tài)面板模型如下所示：

在上式中，Geeit-2表示滯后二期綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，Geeit表示當(dāng)期綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，F(xiàn)d 為財(cái)政分權(quán)程度，Er 為環(huán)境保護(hù)稅，F(xiàn)d*Er 為財(cái)政分權(quán)與環(huán)境保護(hù)稅的交互項(xiàng)，β0代表常數(shù)項(xiàng)，β1、β2、β3分別為財(cái)政分權(quán)、環(huán)境保護(hù)稅、財(cái)政分權(quán)和環(huán)境保護(hù)稅交互項(xiàng)的系數(shù)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

此外，為了規(guī)避可能出現(xiàn)的內(nèi)生性的問題，即而得到更為科學(xué)的參數(shù)估計(jì)結(jié)果， 本文選擇了SGMM對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)， 并使用Sargan 檢驗(yàn)對(duì)工具變量進(jìn)行檢驗(yàn)。

三、指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)來源

（一）指標(biāo)選擇

被解釋變量。 綠色發(fā)展的核心是可持續(xù)發(fā)展思想、資源節(jié)約與環(huán)境友好，因此本文衡量綠色發(fā)展水平的準(zhǔn)則層包括經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、資源節(jié)約和環(huán)境友好三個(gè)方面[10]。 此外，熵值法可通過客觀的角度根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)， 較為準(zhǔn)確的衡量出綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，使結(jié)果更具有科學(xué)性和準(zhǔn)確性。 由此構(gòu)建綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系，如表1 所示，采用極值熵值法，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省市的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算。

表1 綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系

解釋變量。 其中，選擇財(cái)政分權(quán)（Fd）和環(huán)境保護(hù)稅（Er）作為核心解釋變量。 財(cái)政分權(quán)選擇各省人均財(cái)政支出與中央人均財(cái)政支出的比值來衡量； 由于2018 年排污費(fèi)改成了環(huán)境保護(hù)稅，因此2018 年以前的環(huán)境保護(hù)稅由排污費(fèi)來代替。 選擇人力資本（%），人口密度（千人/平方千米），對(duì)外開放水平，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為控制變量。 人力資本由各省受高等教育人數(shù)與總?cè)丝诘谋戎貋砗饬浚?人口密度為各省人口與各省占地面積的比值， 對(duì)外開放水平用進(jìn)出口總額與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比值來測(cè)算， 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比重。

（二）數(shù)據(jù)來源

鑒于長(zhǎng)江通道是我國(guó)國(guó)土空間開發(fā)最重要的東西軸線，在區(qū)域發(fā)展總格局中具有重要的戰(zhàn)略地位，因此本文選取長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省市作為研究對(duì)象，以2010-2019 年為研究區(qū)間，數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境年鑒》《中國(guó)財(cái)政年鑒》國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。

四、實(shí)證分析

（一）綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)

（1）評(píng)價(jià)方法

熵值法， 先對(duì)原始數(shù)據(jù)用極值處理法進(jìn)行無(wú)量綱處理，再根據(jù)熵值法確定權(quán)重系數(shù)，步驟如下：

計(jì)算第j 項(xiàng)指標(biāo)下第個(gè)方案占該指標(biāo)的比重：

計(jì)算j 第項(xiàng)指標(biāo)的熵值：

計(jì)算第j 項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)：

求各指標(biāo)權(quán)重：

計(jì)算各個(gè)方案的綜合指數(shù)：

X'xj是無(wú)量綱數(shù)據(jù)[11]。

（2）指標(biāo)無(wú)量處理

運(yùn)用Excel 工具求出評(píng)價(jià)指標(biāo)的極大值、極小值和方差，利用極值法公式求出2010-2019 年間13 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)量化值Xij，過程省略。

（3）確定指標(biāo)權(quán)重

運(yùn)用熵值法計(jì)算權(quán)重，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省市的各指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果如表2 所示。

表2 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

上海 江蘇 浙江 安徽 江西 湖北 湖南 重慶 四川 云南 貴州W9 0.046 0.054 0.057 0.067 0.064 0.063 0.040 0.049 0.054 0.065 0.057 W10 0.066 0.046 0.049 0.057 0.046 0.048 0.040 0.053 0.058 0.041 0.056 W11 0.076 0.089 0.065 0.061 0.065 0.069 0.030 0.042 0.052 0.083 0.058 W12 W13 0.117 0.083 0.060 0.081 0.065 0.086 0.077 0.068 0.066 0.126 0.069 0.060 0.065 0.250 0.071 0.121 0.087 0.059 0.058 0.112 0.063 0.65

（4）指數(shù)測(cè)算結(jié)果

依據(jù)現(xiàn)行求和理論就可求出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省市的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)。列出2010-2019 年這11 個(gè)省市的綜合指數(shù)如表3 所示。數(shù)據(jù)顯示，各省市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體上呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)。

表3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)

（二）SGMM 實(shí)證結(jié)果分析

（1）內(nèi)生性檢驗(yàn)

為解決模型中可能會(huì)出現(xiàn)內(nèi)生性的問題， 本文選擇被解釋變量的滯后t-2 期作為工具變量，并采用SGMM 方法進(jìn)行檢驗(yàn)。 同時(shí)，文章利用逐步回歸法依次加如解釋變量和控制變量進(jìn)行回歸分析， 結(jié)果如表4 所示， 可以看出本文所建模型具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。 除此之外，本文還對(duì)所做模型進(jìn)行序列相關(guān)檢驗(yàn)和Sargan 檢驗(yàn)，從表4 可以看出，所選模型均不存在AR（2）自相關(guān)， Sargan 檢驗(yàn)也通過了顯著性檢驗(yàn)。 因此本文的工具變量選擇恰當(dāng)，模型設(shè)計(jì)的比較合理，得出的研究結(jié)論具有較強(qiáng)的可靠性。

（2）財(cái)政分權(quán)和環(huán)境保護(hù)稅對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響分析

從表4 的逐步回歸模型中可以看出， 綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的滯后項(xiàng)均通過了1%的顯著性檢驗(yàn)， 且回歸系數(shù)為正，說明綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有較強(qiáng)的持續(xù)性， 且滯后項(xiàng)對(duì)當(dāng)期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有較強(qiáng)的正向作用。

表4 動(dòng)態(tài)面板SGMM 參數(shù)估計(jì)結(jié)果

從模型3 到模型7 可以看出財(cái)政分權(quán)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有較強(qiáng)的正向作用，并且通過了5%的顯著性檢驗(yàn)。 在中國(guó)式財(cái)政分權(quán)的作用下， 地方政府較中央政府而言更容易及時(shí)準(zhǔn)確地掌握到當(dāng)?shù)匦畔ⅲ?能夠能準(zhǔn)確迅速地做出改善環(huán)境的最佳方案， 使得環(huán)境質(zhì)量不斷改善[12]。

環(huán)境保護(hù)稅對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水具有負(fù)效應(yīng)并通過了1%的顯著性檢驗(yàn)。 環(huán)境污染問題歸根結(jié)底是經(jīng)濟(jì)主體在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的外部負(fù)效應(yīng)， 根據(jù)庇古稅可知， 可通過稅收手段將環(huán)境污染增加到生產(chǎn)成本中去，從而來調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)主體的行為，達(dá)到帕累托最優(yōu)。 但是現(xiàn)實(shí)生活中，環(huán)境保護(hù)稅的征收迫使環(huán)境污染者通過技術(shù)革新、 尋求替代品等手段減少資源消耗和污染排放量， 進(jìn)而減輕經(jīng)濟(jì)主體對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞程度[4]。 然而大部分經(jīng)濟(jì)主體在面對(duì)這種情況不能及時(shí)的提高生產(chǎn)技術(shù)來優(yōu)化生產(chǎn)， 或是不能及時(shí)地尋找到更好地替代品， 會(huì)帶來產(chǎn)品生產(chǎn)成本的提高，企業(yè)將會(huì)減少生產(chǎn)，使當(dāng)?shù)氐纳a(chǎn)總值下降，雖然綠色提高了但是經(jīng)濟(jì)卻出現(xiàn)下滑， 所以使綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下降。

財(cái)政分權(quán)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平交互項(xiàng)的系數(shù)為正，且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，由此可以看出在財(cái)政分權(quán)的背景下， 環(huán)境保護(hù)稅對(duì)綠色發(fā)展水平的作用由負(fù)向轉(zhuǎn)向了正向。 在中國(guó)式財(cái)政分權(quán)的作用下，地方政府能夠及時(shí)準(zhǔn)確地掌握足夠多的信息來制定促進(jìn)當(dāng)?shù)赜薪?jīng)濟(jì)有效發(fā)展地環(huán)境保護(hù)稅水平。將外部性定價(jià)并用稅收手段加入生產(chǎn)成本中是矯正負(fù)外部性有效的手段，但是這一效應(yīng)的弊端就是由于信息不對(duì)稱造成了稅收標(biāo)準(zhǔn)難以準(zhǔn)確衡量，然而財(cái)政分權(quán)的優(yōu)勢(shì)恰恰是彌補(bǔ)了這一缺陷，因此在財(cái)政分權(quán)背景下實(shí)施環(huán)境保護(hù)稅能夠有效地提高綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

逐步回歸結(jié)果分析。從模型 4 到模型 7，逐步加入了人力資本，人口密度，對(duì)外開放程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)四個(gè)控制變量?；貧w結(jié)果顯示，雖然人力資本對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響的大小和顯著性水平雖然不一致，但是方向一直為正。 因?yàn)殡S著人力資本的提升，接受高等教育的人群越來越多， 社會(huì)整體的創(chuàng)新能力得到提升，可以在不影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)迅速調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，減少環(huán)境污染。 人口密度對(duì)綠色環(huán)境發(fā)展具有微弱的抑制作用。 勞動(dòng)力雖然時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要素之一，但是隨著人口密度的增加， 也會(huì)使環(huán)境負(fù)擔(dān)加重，且對(duì)環(huán)境污染的影響要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)，從模型6 和模型7 可以看出隨著對(duì)外開放程度的提高綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)下降，主要因?yàn)?，隨著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平已經(jīng)達(dá)到一定的高度，因此目前更注重的是社會(huì)福利的問題，他們會(huì)把對(duì)他們環(huán)境影響不利的產(chǎn)業(yè)投放到經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后的國(guó)家，而我國(guó)處于發(fā)展中國(guó)家的階段，急切需要發(fā)展經(jīng)濟(jì)，因此會(huì)以環(huán)境為代價(jià)引進(jìn)一些產(chǎn)業(yè)，雖然可以快速提高經(jīng)濟(jì)水平，但是對(duì)環(huán)境的影響卻是巨大的。 從模型7 可以看出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響顯著為正，原因在于第三產(chǎn)業(yè)對(duì)環(huán)境影響比第二產(chǎn)業(yè)要小很多，且第三產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響要比第二產(chǎn)業(yè)更加迅速，因此隨著第三產(chǎn)業(yè)的增加，第二產(chǎn)業(yè)的減少，綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在不斷提升。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文選擇了2010-2019 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)， 首先建立了綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并運(yùn)用熵值法得到反映綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的數(shù)據(jù)， 然后通過構(gòu)建系統(tǒng)動(dòng)態(tài)空間滯后回歸SGMM 模型，分析了財(cái)政分權(quán)、環(huán)境保護(hù)稅、綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的關(guān)系。 主要結(jié)論如下財(cái)政分權(quán)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在顯著的促進(jìn)作用， 當(dāng)前階段環(huán)境保護(hù)稅對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響顯著為負(fù)，財(cái)政分權(quán)和環(huán)境保護(hù)稅的交叉作用明顯提高了綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。 隨著人力資本，人口密度，對(duì)外開放程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)四個(gè)控制變量逐步加入， 這三個(gè)解釋變量的參數(shù)均發(fā)生了變化， 環(huán)境保護(hù)稅的系數(shù)逐漸增大；財(cái)政分權(quán)的系數(shù)逐漸減小；環(huán)境保護(hù)稅和財(cái)政分權(quán)交叉作用的系數(shù)雖有所變動(dòng)但基本沒什么變化。 表明各要素協(xié)同效應(yīng)也會(huì)影響財(cái)政分權(quán)、環(huán)境保護(hù)稅與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平三者之間的關(guān)系， 財(cái)政分權(quán)對(duì)綠色發(fā)展水平的促進(jìn)作用逐漸減弱， 逐漸弱化環(huán)境保護(hù)稅的抑制作用， 但是財(cái)政分權(quán)和環(huán)境保護(hù)稅對(duì)綠色發(fā)展水平的共同作用受其影響較小。

（二）建議

結(jié)合所得出的結(jié)論，本文提出以下幾點(diǎn)建議。 第一，繼續(xù)深度推進(jìn)財(cái)政分權(quán)體制改革，賦予地方政府更加靈活的財(cái)權(quán)和事權(quán)， 能夠讓其在當(dāng)?shù)匕l(fā)展訴求相匹配的基礎(chǔ)上提供公共服務(wù)； 同時(shí)建立健全的地方政府考核體系，使其在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，將環(huán)境保護(hù)放到重要的戰(zhàn)略地位， 不斷提升綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。第二，完善環(huán)境保護(hù)稅稅制。首先，要確定合理的征收范圍，如果征收范圍出現(xiàn)差錯(cuò)，將會(huì)使環(huán)境保護(hù)稅對(duì)調(diào)控資源配置和污染行為的作用難以實(shí)現(xiàn)，目前我國(guó)征稅范圍較窄，應(yīng)稅對(duì)象太少，可以適當(dāng)增加拓寬征收范圍，如可以將流動(dòng)污染納入征收范圍，如機(jī)動(dòng)車尾氣等；其次，確定合理的計(jì)稅依據(jù)，合理的計(jì)稅依據(jù)是保證稅收效力的有力保障， 目前我國(guó)的計(jì)稅依據(jù)不夠精確， 我們可以結(jié)合污染物的污染周期和排放成本等多種因素來完善計(jì)稅依據(jù)。 另外，根據(jù)地區(qū)環(huán)境水平和企業(yè)性質(zhì)的差異性， 對(duì)各地企業(yè)的環(huán)境破壞和污染排放制定不同層次的標(biāo)準(zhǔn)， 設(shè)置有差別的特色稅率， 如對(duì)污染排放較大的企業(yè)稅率征收較高稅率。