安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率及影響因素研究

韓東林 吳東峰

(安徽大學(xué)，安徽 合肥 230601）

一、引言

隨著經(jīng)濟(jì)新常態(tài)這一理念的提出， 國(guó)家和地區(qū)日益重視新興文化產(chǎn)業(yè)的培育和發(fā)展。 在文化產(chǎn)業(yè)取得一定成績(jī)的同時(shí)， 正確認(rèn)識(shí)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率及影響因素，對(duì)文化產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展有重要意義。以安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)為例， 在安徽省政府的大力推動(dòng)以及政策影響下，安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步增長(zhǎng)，發(fā)展迅速，但是在產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程中，仍然存在缺乏創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)力不高、追求數(shù)量和忽視原創(chuàng)性、動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)鏈有待完善等問(wèn)題。 因此，在政府的大力支持與資源投入背景下，分析動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出效率及影響因素，對(duì)于產(chǎn)業(yè)投入方式轉(zhuǎn)型、 提高安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率以及競(jìng)爭(zhēng)力有重要作用。

目前學(xué)術(shù)界關(guān)于安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率的定量研究較少， 多以定性研究為主， 如王承（2016）[1]對(duì)安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)新發(fā)展的現(xiàn)狀進(jìn)行分析，并提出具有針對(duì)性的發(fā)展對(duì)策；李勇、田世彬（2017）[2]從四個(gè)不同的教育層面探究安徽省動(dòng)漫教育各層次人才培養(yǎng)現(xiàn)狀，以探究適合安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要的人才培養(yǎng)辦學(xué)方法；張治棟、賀曉宇（2012）[3]從產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)理論視角出發(fā)，全面分析安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，并在此基礎(chǔ)上提出改進(jìn)建議。

目前有關(guān)不同主體效率評(píng)價(jià)的研究包括文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率的評(píng)價(jià)[4-6]，科技創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)[7-9]，高?？蒲行恃芯縖10-11]等。 而有關(guān)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)效率的評(píng)價(jià)較少，如徐宇沛等（2020）[12]利用超效率DEA 模型評(píng)價(jià)2011-2016 年我國(guó)省域動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率， 并探索相關(guān)因素對(duì)創(chuàng)新效率的影響；王從春等（2016）[13]從區(qū)域差異的角度評(píng)價(jià)我國(guó)26 省市自治區(qū)的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)效率，利用Tobit 模型分析研發(fā)力度、政府扶持力度、 從業(yè)人員素質(zhì)和專業(yè)水平四個(gè)因素對(duì)產(chǎn)業(yè)效率的影響。張珊等（2018）[14]在研究我國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率中發(fā)現(xiàn)， 我國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率總體偏低但穩(wěn)中提升，而且就區(qū)域差異來(lái)看，中西部地區(qū)的效率低于東部地區(qū)的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)效率。

根據(jù)安徽省建成文化強(qiáng)省的目標(biāo)以及實(shí)現(xiàn)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)更好發(fā)展的需要，基于現(xiàn)有研究的不足，本文從橫向和縱向兩個(gè)維度評(píng)價(jià)安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出效率。 首先，運(yùn)用Malmquist 指數(shù)法對(duì)2014-2018年我國(guó)28 省市的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，通過(guò)安徽省與其他省市的橫向?qū)Ρ龋?明確定位安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況； 其次， 利用DEA 模型對(duì)2012-2018 年安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行縱向分析。 在此基礎(chǔ)上， 本文對(duì)可能影響安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)效率的內(nèi)部和外部因素進(jìn)行回歸分析，得出相應(yīng)結(jié)論，進(jìn)而為安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提出有針對(duì)性的建議。

二、研究方法

（一）DEA-BCC 模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（Data Envelopment Analysis）是對(duì)每個(gè)決策單元（Decision Making Units，簡(jiǎn)稱DMU）的相關(guān)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)的一種方法，該方法自Charnes等[15]學(xué)者提出后，在多種領(lǐng)域內(nèi)運(yùn)用廣泛，特別是在決策分析評(píng)價(jià)等領(lǐng)域。

DEA 方法在決策評(píng)價(jià)的過(guò)程中， 通常需要建立線性模型來(lái)獲得效率值， 其中最為常用的模型為：BCC 模型和CCR 模型，這兩種模型的區(qū)別主要在于前者屬于可變規(guī)模報(bào)酬（VRS），而后者則屬于不可變規(guī)模報(bào)酬（CRS）。 此外，該方法的主要優(yōu)點(diǎn)在于投入和產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)重向量是通過(guò)模型客觀賦予， 非人為主觀，且在未設(shè)定相關(guān)的生產(chǎn)函數(shù)前提下，利用基本DEA 模型，對(duì)多目標(biāo)決策問(wèn)題進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。 基于此，依據(jù)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)，本文通過(guò)BCC 模型對(duì)安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的投入與產(chǎn)出效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。

假設(shè)存在一組決策單元，記作 DMUk，k= 1，2，…，n，且每一個(gè) DMU 都包含 h 個(gè)投入 Xik(i=1，2，… ，h，k= 1，2，…，n)和 g 個(gè)產(chǎn)出 Yrk( r=1，2，…，g，k= 1，2，…，n)。 將向量 Xk= (x1k，x2k，…，xhk)T和向量 Yk= (y1k，y2k， …，ygh)T分別視為被觀察的決策單元 DMUk的投入向量和產(chǎn)出向量。 所以，DEA-BBC 模型表示如下：

其中，q 代表非阿基米德無(wú)窮小量，wr，ui是產(chǎn)出Yk和投入Xk的權(quán)重向量，記為wr= (w1k, w2k, …, wgk)T,ui= (u1k, u2k, …, uhk)T。 其對(duì)偶模型如下：

（二）Malmquist 指數(shù)法

Malmquist 指數(shù)也被稱為全要素生產(chǎn)率指數(shù)，該指數(shù)模型能夠測(cè)量決策單元在不同時(shí)期內(nèi)效率的動(dòng)態(tài)變化，具有較廣泛的應(yīng)用性。 自Caves 等[16]學(xué)者將 Malmquist 指數(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)率的分析中后，F(xiàn)α?re等[17]學(xué)者不斷發(fā)展此方法，提出了建立非參數(shù)線性規(guī)劃的方法。 近年來(lái)安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，僅僅采用DEA-BCC 模型對(duì)其效率進(jìn)行靜態(tài)評(píng)價(jià)不夠全面，所以，本文利用Malmquist 指數(shù)法對(duì)2014-2018 年我國(guó)28 個(gè)省市區(qū)的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析， 從而明確安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的效率水平。 基于上文，假設(shè)存在一組決策單元，同時(shí)有投入集合Xk= (x1k, x2k,…,xhk)T和產(chǎn)出集合 Yk= (y1k, y2k, …, ygh)T。 令 t 代表時(shí)期數(shù)，記為t = 1, 2, …, N，那么t 時(shí)期下的決策單元DMUk的投入向量和產(chǎn)出向量可以表示為Xkt和Ykt。Malmquist 指數(shù)表達(dá)式為：

此公式是指t 期到t+1 期的全要素生產(chǎn)率，其中含有距離公式D (x, y)。 且當(dāng)出現(xiàn)M > 1，反映出全國(guó)各省市區(qū)的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)總生產(chǎn)效率呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。 在可變規(guī)模的前提下， 技術(shù)效率=規(guī)模效率* 純技術(shù)效率， 因此， 全要素生產(chǎn)率 （TFPCH） 是由規(guī)模效率（SECH）、純技術(shù)效率（PECH）與技術(shù)進(jìn)步(TECHCH)三者相乘得到。 基于以上分析，可以得到以下公式：

當(dāng)EFFCH >1 時(shí),可知效率有所提升，反之則下降；當(dāng)TECHCH >1 時(shí)，可以看出動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)進(jìn)步，相反則表示產(chǎn)業(yè)的技術(shù)退步。 公式（3）也可以轉(zhuǎn)換為以下公式：

（三）Tobit 回歸模型

本文采用Tobit 回歸模型對(duì)影響動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)效率的因素進(jìn)行實(shí)證分析。 Tobit 回歸模型與傳統(tǒng)回歸模型不同的是因變量的選取來(lái)自截尾數(shù)據(jù)，該模型也叫受限因變量模型。 由DEA 模型計(jì)算出的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)效率值連續(xù)且取值為[0，1]，符合Tobit 模型對(duì)因變量的要求，這就克服了傳統(tǒng)回歸模型在受限因變量選取下不能得到一致估計(jì)量的缺點(diǎn)。 Tobit 模型表示如下：

其中，Yi是被解釋變量，Xi是解釋變量，βi表示回歸系數(shù)，ε 代表隨機(jī)誤差項(xiàng)，ε~N(0，σ2)。

三、指標(biāo)和數(shù)據(jù)

（一）投入產(chǎn)出指標(biāo)

動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)是圍繞動(dòng)漫內(nèi)容的生產(chǎn)制作所形成的產(chǎn)業(yè)，集文化產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)于一身的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)意是其發(fā)展核心。 本文在借鑒相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的特征以及數(shù)據(jù)的可獲得性， 按照建立指標(biāo)的全面性、科學(xué)性等要求，構(gòu)建了安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1 所示。

表1 安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（二）影響因素指標(biāo)

作為新興文化產(chǎn)業(yè)重要子行業(yè)的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展會(huì)受到產(chǎn)業(yè)內(nèi)部因素和外部環(huán)境的影響。 本文借鑒已有的研究， 結(jié)合動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)和指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性， 選取研發(fā)投入與從業(yè)人員素質(zhì)作為影響動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)效率的產(chǎn)業(yè)內(nèi)部因素， 外部環(huán)境因素包括政府扶持力度和人均文化消費(fèi)支出。 本文選取2012-2018 年安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的靜態(tài)效率作為因變量，選取研發(fā)投入（RD）、從業(yè)人員素質(zhì)（PQ）、政府扶持力度（GS）和人均文化消費(fèi)支出（PC）指標(biāo)值作為自變量（如表2 所示）。 設(shè)定回歸模型如下：

表2 安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率影響因素指標(biāo)

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文主要研究安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)效率及其影響因素，對(duì)安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行橫向和縱向評(píng)價(jià)，在進(jìn)行橫向比較時(shí)，剔除數(shù)據(jù)缺失的省份，本文主要選取我國(guó)28 個(gè)省份（直轄市、自治區(qū)）的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，研究時(shí)間跨度為2014-2018 年。在進(jìn)行縱向比較時(shí)，本文主要根據(jù)2012-2018 年安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)投入和產(chǎn)出的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。分析中所采用的數(shù)據(jù)主要參照《中國(guó)文化和旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》①以及《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

四、實(shí)證分析

（一）Malmquist 指數(shù)結(jié)果及分析

利用DEAP2.1 軟件， 計(jì)算得出2014-2018 年我國(guó)28 個(gè)省市動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的全要素生產(chǎn)率（TFPCH）、綜合技術(shù)效率（EFFCH）和技術(shù)進(jìn)步(TECHCH)等數(shù)值，具體結(jié)果及其構(gòu)成如表3、表4 所示。

表3 2014-2018 年我國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)效率Malmquist 指數(shù)及分解

表4 2014-2018 年我國(guó)各省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)效率Malmquist 指數(shù)及分解

1.整體效率變動(dòng)分析

由表3 可知，2014-2018 年我國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)均值為1.025， 總體呈上升態(tài)勢(shì)， 雖然2016-2017 年間全要素生產(chǎn)率有所下降， 但是2014-2016 年和2017-2018 年這兩個(gè)時(shí)間段動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)出較好的發(fā)展態(tài)勢(shì)，使得生產(chǎn)率均值有所上升。 從指標(biāo)分解來(lái)看，綜合技術(shù)效率上升-4%，技術(shù)進(jìn)步上升6.8%， 說(shuō)明全要素生產(chǎn)率的提高主要是通過(guò)技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)的，表明我國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)品的生產(chǎn)技術(shù)水平有較大提升。 綜合技術(shù)效率上升-4%，表現(xiàn)為下降， 分別從規(guī)模效率和純技術(shù)效率兩個(gè)指標(biāo)分析得知，純技術(shù)效率均值大于1，說(shuō)明動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)在管理和技術(shù)方面有一定的提高，同樣，雖然規(guī)模效率在2015-2016 年度表現(xiàn)為上升，但其余年份的規(guī)模效率值小于1，且規(guī)模效率的平均值也小于1，這表明動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)內(nèi)部存在規(guī)模不合理問(wèn)題，需不斷完善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

2.各省份效率變化比較

由表4 可知，2014-2018 年安徽、河北、內(nèi)蒙古、山西等十個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)）的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)小于1，其他18 個(gè)省份（直轄市、自治區(qū)）的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)都不低于1。 其中，安徽省的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率排名19 位，較靠后，全要素生產(chǎn)率下降了1.2%， 并且低于生產(chǎn)率均值。 河南省排在第一位，全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)62% ，甘肅省排在最后一位，其全要素生產(chǎn)率下降44.1%。 從指標(biāo)分解來(lái)看，河南省全要素生產(chǎn)率的提升是綜合技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步共同發(fā)揮推動(dòng)作用的結(jié)果； 而安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的綜合技術(shù)效率值增長(zhǎng)了1.6%， 技術(shù)進(jìn)步值降低了2.8%，說(shuō)明安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)缺乏創(chuàng)新，存在技術(shù)水平不高的問(wèn)題， 這是安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率下降的原因。 從綜合技術(shù)效率指標(biāo)的分解來(lái)看，安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的綜合技術(shù)效率提升主要得益于純技術(shù)效率的提升，而規(guī)模效率值有所下降。 所以，安徽省在關(guān)注動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的管理和技術(shù)水平方面， 也要注重動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的規(guī)模優(yōu)化。

（二）DEA-BCC 模型結(jié)果分析

利用DEAP2.1 軟件對(duì)2012-2018 年安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的投入與產(chǎn)出進(jìn)行效率測(cè)算， 具體的指標(biāo)數(shù)值如表5 所示。

表5 2012-2018 年安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)效率值

1.從綜合技術(shù)效率值的角度看，2012-2018 年這一時(shí)期， 安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)綜合技術(shù)效率均值為0.829，未達(dá)到有效，說(shuō)明在現(xiàn)有投入水平下，動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)效率仍有進(jìn)步的空間。 其中，2013-2016 年的綜合效率值低于平均水平，2012 年和2017 年動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出呈現(xiàn)相對(duì)最優(yōu)， 表明這兩個(gè)年份安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)投入與產(chǎn)出水平相對(duì)匹配，產(chǎn)業(yè)整體效率較高。通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比可知， 安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率呈現(xiàn)波浪式的變化。

2.從純技術(shù)效率值的角度看，2012-2018 年安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率的均值為0.96， 規(guī)模效率的均值為0.87，規(guī)模效率值低于純技術(shù)效率值，說(shuō)明動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)可能存在規(guī)模不合理的問(wèn)題， 管理和技術(shù)水平也有待進(jìn)一步的提高， 才能達(dá)到相對(duì)有效值。 其中，2012 年、2015 年和 2017 年純技術(shù)效率指標(biāo)達(dá)到有效，而由于2015 年規(guī)模效率值小于1，動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)綜合效率值處于非DEA 有效。

3.規(guī)模效率可以顯示出安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的投入與產(chǎn)出是否處于最佳規(guī)模狀態(tài)，2012 年和2017 年的規(guī)模效率達(dá)到最優(yōu)，其余年份都是規(guī)模報(bào)酬遞減，表明安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的規(guī)模配置不合理， 投入資源未得到合理利用， 可能的原因是，2011 年安徽省政府出臺(tái)相應(yīng)政策，在這一時(shí)期資源投入以及政策支撐等多種因素的影響下，安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)取得一定成績(jī)，在本研究中體現(xiàn)在2012 年動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出效率達(dá)到相對(duì)有效。 但是，與同時(shí)期發(fā)達(dá)地區(qū)相比，安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)需求的進(jìn)一步擴(kuò)大、消費(fèi)能力的提升在短時(shí)間內(nèi)很難迅速實(shí)現(xiàn)[18]，而由于動(dòng)漫產(chǎn)品的受眾定位在幼兒群體，競(jìng)爭(zhēng)同質(zhì)化現(xiàn)象比較突出，使得市場(chǎng)進(jìn)一步縮小[1]。即動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)在短時(shí)間內(nèi)投入的大量資源與現(xiàn)有的市場(chǎng)規(guī)模、技術(shù)和管理水平出現(xiàn)不匹配現(xiàn)象，從而造成資源配置的階段性閑置，資源配置效率的下降。

4.由表6 可知，安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)在2013 年、2014年、2016 年和2018 年存在投入冗余的情況。 在現(xiàn)有的技術(shù)和管理水平下，應(yīng)確定合理的資源投入規(guī)模，提高資源利用能力。

表6 2012-2018 年安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)投入與產(chǎn)出效率投影分析

基于以上分析，為達(dá)到投入與產(chǎn)出的匹配，提高安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的效率，應(yīng)該優(yōu)化產(chǎn)業(yè)規(guī)模，避免資源浪費(fèi)，提升規(guī)模效率。 同時(shí)，動(dòng)漫企業(yè)要加大創(chuàng)新力度，開(kāi)發(fā)具有影響力、有質(zhì)量的精品力作，加強(qiáng)安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)基地之間的競(jìng)爭(zhēng)與合作， 從而形成產(chǎn)業(yè)集聚和規(guī)模經(jīng)濟(jì)。 此外，需要改進(jìn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)管理水平和技術(shù)水平，增強(qiáng)資源配置能力，全面提高動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的綜合效率。

（三）安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率影響因素分析

本文采用 Tobit 回歸模型， 利用 Eviews 9.0 軟件， 探討安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)效率的產(chǎn)業(yè)內(nèi)部和外部影響因素，結(jié)果如表7 所示。

表7 安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率影響因素的Tobit 模型回歸分析結(jié)果

由表7 可知， 人均文化消費(fèi)水平和政府扶持力度正向影響安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出效率， 而研發(fā)投入和從業(yè)人員素質(zhì)與安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出效率之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。

1.政府扶持力度（GS）對(duì)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)效率的回歸系數(shù)為0.220,9，而且在1%的水平上顯著。說(shuō)明政府扶持力度顯著正向影響動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)效率。 以打造動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)強(qiáng)省、提高動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)軟實(shí)力為目標(biāo)，安徽省為動(dòng)漫企業(yè)的發(fā)展提供了大量的資金和政策支持，這些資源的投入能夠?yàn)閯?dòng)漫產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)制作、產(chǎn)業(yè)鏈的運(yùn)作起到積極作用，有利于提高安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的效率。 同時(shí)，也要對(duì)補(bǔ)助資金后期的使用進(jìn)行引導(dǎo)與監(jiān)督，優(yōu)化投資方向，真正發(fā)揮政府的扶持引導(dǎo)作用。

2.安徽省人均文化消費(fèi)水平（PC）對(duì)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)效率的回歸系數(shù)為0.000,4， 而且在0.1%的水平上顯著。 說(shuō)明人均文化消費(fèi)水平正向影響動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)效率，動(dòng)漫市場(chǎng)需求前景較好，有利于動(dòng)漫作品的商業(yè)化。

3.產(chǎn)業(yè)內(nèi)的研發(fā)投入（RD）對(duì)安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)效率的回歸系數(shù)為-1.427,8， 而且在0.1%的水平上顯著。 說(shuō)明研發(fā)投入過(guò)多可能會(huì)使安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出效率下降。 產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因可能是，在研究時(shí)期內(nèi)，安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力較低，缺少具有創(chuàng)新性發(fā)展的精品力作，原創(chuàng)能力較薄弱，市場(chǎng)定位不準(zhǔn)確[19]，所以研發(fā)投入未能全部發(fā)揮價(jià)值。

4.從業(yè)人員素質(zhì)（PQ）對(duì)安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)效率的回歸系數(shù)為-0.981,5，而且在0.1%的水平上顯著。 說(shuō)明安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)效率與從業(yè)人員素質(zhì)之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系， 但是并不能認(rèn)為提高動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的素質(zhì)不利于產(chǎn)業(yè)投入與產(chǎn)出的相匹配，目前，行業(yè)內(nèi)缺乏高端人才， 創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)是動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵及核心， 而創(chuàng)新能力與學(xué)歷高低之間無(wú)必然聯(lián)系。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文在動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上， 運(yùn)用Malmquist 指數(shù)法對(duì)2014-2018 年我國(guó)28 省市的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析， 橫向定位安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況； 其次， 利用DEA 模型對(duì)2012-2018年安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行縱向分析， 并以效率的縱向評(píng)價(jià)結(jié)果值作為因變量，以研發(fā)投入、從業(yè)人員素質(zhì)、 政府扶持力度和人均文化消費(fèi)支出指標(biāo)為自變量， 考察安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率的影響因素。 研究發(fā)現(xiàn)：

1.Malmquist 指數(shù)的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果顯示， 我國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率總體呈上升態(tài)勢(shì)， 但是上升態(tài)勢(shì)并不穩(wěn)定。 安徽省的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率在全國(guó)28 個(gè)省市區(qū)中排名較靠后，處于第19，其中，技術(shù)進(jìn)步值的下降以及規(guī)模效率值的下降是安徽省全要素生產(chǎn)率指數(shù)小于1 的原因。 表明安徽省應(yīng)優(yōu)化動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的規(guī)模，通過(guò)生產(chǎn)技術(shù)和技術(shù)設(shè)備的更新提高，提升技術(shù)水平。

2.從BCC 模型效率靜態(tài)評(píng)價(jià)看，在研究時(shí)期內(nèi)，安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的平均綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率接近1，但未達(dá)到有效，說(shuō)明動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)在資源配置、 經(jīng)營(yíng)管理以及規(guī)模合理化方面還存在改進(jìn)完善的空間。

3.從安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率的影響因素研究中發(fā)現(xiàn)，政府扶持力度和人均文化消費(fèi)水平與安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)效率之間存在顯著的正向關(guān)系，而研發(fā)投入和從業(yè)人員素質(zhì)水平與動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)效率之間存在顯著的負(fù)向關(guān)系。

（二）建議

根據(jù)研究結(jié)論，本文提出以下建議：

1.利用安徽省豐富的文化資源，創(chuàng)作具有文化底蘊(yùn)和競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)漫作品。 動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)作為文化產(chǎn)業(yè)的子行業(yè)，文化特色是動(dòng)漫作品富有內(nèi)涵的重要體現(xiàn)，文化特征與動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的雙向互動(dòng)不僅有利于提高動(dòng)漫作品的競(jìng)爭(zhēng)力，也有利于發(fā)揚(yáng)傳統(tǒng)文化的優(yōu)秀精神。 將“徽文化”與動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)制作相融合，提高動(dòng)漫產(chǎn)品對(duì)傳統(tǒng)徽文化的開(kāi)發(fā)深度和廣度，豐富動(dòng)漫作品的選題和內(nèi)涵，弘揚(yáng)徽文化，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)水平和原創(chuàng)能力，打造具有文化競(jìng)爭(zhēng)力的本土動(dòng)漫品牌。

2.培養(yǎng)創(chuàng)新型動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)人才，將安徽省打造為具有競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人才高地。 培養(yǎng)動(dòng)漫企業(yè)內(nèi)部的研發(fā)創(chuàng)作和經(jīng)營(yíng)管理人才， 提高從業(yè)人員的創(chuàng)作水平和創(chuàng)新能力，建設(shè)高質(zhì)量、高層次的人才隊(duì)伍③。 完善高校專業(yè)設(shè)置，確定適合安徽動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要的人才培養(yǎng)辦學(xué)方法， 加強(qiáng)企業(yè)與高校之間的合作。 同時(shí)，相關(guān)部門(mén)要積極完善人才引進(jìn)政策，創(chuàng)設(shè)有利于創(chuàng)新的環(huán)境， 吸引有能力的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)人才，努力打造具有競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人才高地。

3.優(yōu)化安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的資源配置能力，提高產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。 提高動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)資源配置能力，確定合理的資源投入規(guī)模， 不能盲目追求產(chǎn)業(yè)規(guī)模，依靠技術(shù)進(jìn)步來(lái)提高安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的資源利用能力，使得投入與產(chǎn)出達(dá)到最佳匹配，進(jìn)而提高動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展效率。 另外，由于研發(fā)投入負(fù)向影響安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的效率，相關(guān)企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立有效的資金管理機(jī)制，不能一味追加投資，并且加強(qiáng)與不同部門(mén)機(jī)構(gòu)的產(chǎn)學(xué)研合作，提升創(chuàng)新效率。

4.加強(qiáng)安徽省與其他地區(qū)、產(chǎn)業(yè)的合作交流，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)的協(xié)同發(fā)展。 加強(qiáng)不同地區(qū)、企業(yè)之間的合作交流，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合以及長(zhǎng)三角區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)的一體化發(fā)展，“長(zhǎng)三角動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)合作聯(lián)盟”便為動(dòng)漫企業(yè)提供了一個(gè)互相學(xué)習(xí)的平臺(tái)。 繼續(xù)發(fā)展合肥、蕪湖國(guó)家級(jí)動(dòng)漫基地，大力推動(dòng)一批省級(jí)、市級(jí)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)基地（園區(qū)）的發(fā)展，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)基地之間的協(xié)同合作，以便形成產(chǎn)業(yè)集聚和規(guī)模經(jīng)濟(jì)。 借鑒蕪湖方特主題樂(lè)園的經(jīng)營(yíng)模式，以品牌企業(yè)帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)之間的融合發(fā)展，形成一體化的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)鏈。

5.完善政府的投入資金結(jié)構(gòu)，優(yōu)化動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)體系。 政府在對(duì)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的支持方面，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的培養(yǎng)， 打造動(dòng)漫企業(yè)的優(yōu)勢(shì)品牌，改善補(bǔ)助資金的結(jié)構(gòu)，引導(dǎo)動(dòng)漫企業(yè)合理運(yùn)用政府補(bǔ)助資金，真正實(shí)現(xiàn)資金價(jià)值。 相關(guān)部門(mén)應(yīng)為完善動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)鏈提供更廣闊的平臺(tái)空間和信息資源，不斷優(yōu)化相關(guān)政策以及動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)體系， 從而促進(jìn)安徽省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)更好更快發(fā)展。

注釋：

①《中國(guó)文化文物統(tǒng)計(jì)年鑒》2019 年更名為《中國(guó)文化和旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》。

②p<0.05 表示回歸系數(shù)在 5%的水平上顯著；p<0.01 表示回歸系數(shù)在1%的水平上顯著；p<0.001 表示回歸系數(shù)在0.1%的水平上顯著。

③安徽省文化廳2011 年4 月18 日印發(fā)：《安徽省“十二五”時(shí)期動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》。