大學生信息安全意識影響因素研究

胡文馨 劉天波

【摘? ? 要】在大數(shù)據(jù)時代背景下，大學生群體作為我國網(wǎng)民的重要組成部分備受關注，研究該群體的信息隱私安全意識影響因素有重要意義。通過融合S-O-R理論框架與隱私計算理論，構建模型并作出假設。采用問卷調查方法收集數(shù)據(jù)，使用SPSS和AMOS對研究數(shù)據(jù)進行分析。研究結果表明，在多種影響因素中，隱私素養(yǎng)對大學生的信息安全意識影響重大，提高隱私素養(yǎng)水平有助于提高其信息安全意識。

【關鍵詞】大學生? 隱私關注? 隱私素養(yǎng)? 信息隱私

中圖分類號：G4? ? ? 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2021.23.017

在我國網(wǎng)民中，以大學生群體為主要構成部分的20～29歲網(wǎng)民占總網(wǎng)民比例為17.3%，是我國第三大網(wǎng)民群體。該群體接收信息的速度快、搜尋信息的途徑手段多樣且有較強的信息傳播意識和傳播能力，在整個網(wǎng)絡信息傳播利用的過程中具有很強的代表性和可研究性。近年來，大學生個人信息泄露屢見不鮮，大學生的信息隱私安全意識有待增強。因此，對該群體的信息隱私意識展開研究，對于提高大學生信息隱私保護能力和信息素養(yǎng)具有重要意義。

一、文獻回顧

（一）國內(nèi)外信息隱私研究

隱私最早于19世紀80年代被提出，并被該領域學者定義為一種獨處的權利，概念擴充至今，隱私被認為是不涉及公共或群體利益的不愿被他人知曉的私事。隱私研究是一個跨多學科的研究問題。信息隱私的概念隨著信息技術的發(fā)展而生，指的是用戶對試圖收集獲取和加工利用個人信息的控制能力[1]。從90年代中期數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)問世并得到廣泛地應用開始，國內(nèi)外眾多學者將目光不約而同地投向了隱私安全及相關問題。發(fā)展至今，大數(shù)據(jù)時代的信息隱私、信息安全問題已被眾多學者視為重點關注問題。

1.國內(nèi)信息隱私研究。

我國信息隱私及隱私保護問題研究最早起源于對國外研究成果的綜述，如學者劉子龍[2]、張玥[3]等通過對國外研究文獻的研讀，總結提煉了國外的信息隱私研究發(fā)展趨勢，梳理了國外信息隱私研究的理論基礎、方法或技術背景，并對我國相關研究的方向提供意見建議。2010年起我國學者的研究場景逐漸豐富。歐陽洋[4]等對電子商務環(huán)境下的消費者隱私關注問題展開探討，發(fā)現(xiàn)研究中存在“區(qū)域研究發(fā)展程度不均衡”“研究樣本涵蓋面不足”等缺陷，并認為移動商務和跨文化環(huán)境中的隱私是值得關注的研究方向;劉士國[5]等關注國內(nèi)在線健康及醫(yī)療領域的信息隱私問題，討論了個人隱私權與群體隱私利益之間的關系;王學輝[6]等從法律保護視角探討大數(shù)據(jù)時代的個人信息隱私，認為大數(shù)據(jù)時代公私法“整合”保護模式是公民個人信息隱私法律保護發(fā)展的應然選擇。

在有關高校學生的信息隱私研究上，學者申琦[7]專注探討高校學生的網(wǎng)絡信息隱私關注與隱私保護，并圍繞該問題進行實證研究，結合西方的隱私管理理論發(fā)表了一系列文獻，對國內(nèi)該領域研究有重要意義;劉詠梅[8]、張學波[9]等圍繞社交網(wǎng)絡和社交媒體下高校學生的隱私風險感知、信息回避行為的影響因素展開研究，發(fā)現(xiàn)大學生的受教育程度與其對隱私風險的感知能力成正比，并且認知因素是社交網(wǎng)絡環(huán)境下大學生信息回避行為的重要影響因素;徐敬宏等通過對我國六所高校大學生的實證研究，挖掘高校學生在微信使用中的隱私關注問題，發(fā)現(xiàn)大學生在使用微信的過程中，對個人信息的認知水平越高，其隱私關注和隱私擔憂水平也越高，更有可能采取隱私保護措施，此外還發(fā)現(xiàn)了明顯的“隱私悖論”現(xiàn)象，即大學生群體在主動披露信息的同時會擔憂個人隱私泄露問題。

2.國外信息隱私研究。

國外關于信息隱私的研究起源早、發(fā)展全面。學者Belanger等對信息隱私的概念、研究熱點與主題進行梳理總結;Pavlou在前人的研究基礎上總結信息隱私研究的現(xiàn)狀并推測未來研究方向;Kokolakis從隱私態(tài)度及行為兩方面對隱私悖論研究進行梳理，另有學者在研究中發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)消費者會出于獲取收益的目的而違背自身對隱私泄露的擔憂情緒而披露個人信息，即“隱私悖論”現(xiàn)象，該現(xiàn)象被更多的學者進一步證實，亦有學者質疑該現(xiàn)象是否存在，兩方爭鳴持續(xù)至今;還有學者的研究側重于對用戶信息隱私行為影響因素的研究，并圍繞不同的環(huán)境和主題進行相關工作。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，國外學者的研究衍生出了隱私關注、隱私披露等相關研究。其中，隱私關注是眾多研究的核心，國外學者圍繞這一概念進行影響因素分析、測量量表設計，其中IUIPC量表被證實更適用于我國的實際情況，在我國使用廣泛?？傮w來看，國外信息隱私的研究起源更早且發(fā)展方向更為全面多樣。

（二）國內(nèi)外隱私素養(yǎng)研究

隱私素養(yǎng)是指用戶在多大程度上知曉自己的信息在網(wǎng)絡環(huán)境中如何被追蹤、使用和丟失，強調在線共享信息的責任和風險，既不同于數(shù)字素養(yǎng)，也不同于隱私保護。

1.國內(nèi)隱私素養(yǎng)研究。

我國學者起初探討信息素養(yǎng)問題，學者張倩葦認為信息意識、信息倫理道德和信息知識能力共同組成了信息素養(yǎng)。之后學者鄧勝利和王子葉[研究了國內(nèi)外有關隱私意識的成果，認為隱私素養(yǎng)的影響因素多樣，包括并不限于個體認知水平、互聯(lián)網(wǎng)使用經(jīng)驗、個體社會經(jīng)濟地位、動機及利益因素等。

2.國外隱私素養(yǎng)研究。

國外有關隱私素養(yǎng)相關研究源于學者們對隱私悖論的研究，Trepte等將隱私素養(yǎng)視為用戶對網(wǎng)絡隱私保護的陳述性與程序性知識的結合，是導致用戶隱私悖論現(xiàn)象的主要原因，提高用戶的隱私素養(yǎng)水平有助于減少用戶的隱私悖論現(xiàn)象。Weinberger等學者在Trepte的研究基礎上進行討論，認為用戶的隱私素養(yǎng)可以分為“主動”與“被動”兩種，分別強調用戶對隱私保護的實際動作和用戶對于隱私保護的知識儲備。

二、研究模型及假設

基于前人研究成果，研究擬出8個可能影響大學生信息隱私意識的主要因素，融合S-O-R理論框架、隱私計算理論等構建研究模型。模型主要分為三個層次：S層指高校學生群體在網(wǎng)絡信息行為中受到的外部環(huán)境刺激，包含“企業(yè)及社群信任”“風險感知”“收益感知”“隱私泄露經(jīng)歷”“隱私素養(yǎng)”“隱私教育”6個自變量;O層指高校學生群體作為個體，在受到外部環(huán)境刺激或影響后產(chǎn)生的情緒或意識反應，此模塊包含關鍵變量“隱私關注”這一中介變量;R層指高校學生群體基于先前產(chǎn)生的情緒或意識反應作用，可能做出的反應行為，包含“自我披露”和“對他人隱私漠視”兩個因變量。研究認為S層的外部環(huán)境刺激因素會作用于O層的個體情緒及意識反應，O層產(chǎn)生的反應又會作用于R層的個體意愿及行為。

提出本研究假設H1至H8。

H1.企業(yè)及社群信任與隱私關注存在負相關關系。

H2.風險感知與隱私關注存在正相關關系。

H3.收益感知與隱私關注存在負相關關系。

H4.隱私泄露經(jīng)歷與隱私關注存在正相關關系。

H5.隱私素養(yǎng)與隱私關注存在正相關關系。

H6.隱私教育與隱私關注存在正相關關系。

H7.自我披露與隱私關注存在負相關關系。

H8.對他人隱私漠視隱私關注存在負相關關系。

三、問卷設計與數(shù)據(jù)收集

研究采用問卷調查法進行數(shù)據(jù)收集?；谘芯壳捌诘奈墨I閱讀與整理，借鑒IUIPC量表進行問卷初步設計，設計完成后進行小范圍的預調研，并根據(jù)預調研反饋結果對問卷進行修改調整，剔除了部分題項。問卷的正式版本包含兩大部分，共14大題。問卷第一部分通過6道選擇題來了解受調查者的基本情況，包括性別、學歷、日均上網(wǎng)時間、網(wǎng)齡等;問卷第二部分通過8道量表題來探究受調查者的信息隱私意識情況，包含隱私關注等6個外部刺激因素以及自我披露、對他人隱私漠視這2種行為結果。研究的量表題項均使用李克特五級量表進行測量，將答案分為1至5個層級進行計分。問卷通過問卷星平臺進行發(fā)放，并在微信朋友圈、QQ等網(wǎng)絡社交平臺進行發(fā)布，過程采用“滾雪球”和“一傳十”的形式來盡可能多地收集研究樣本，最終回收并剔除無效問卷后獲得425份有效問卷，該數(shù)量滿足數(shù)據(jù)分析的數(shù)量需求。

四、信效度檢驗

（一）信度檢驗

研究使用SPSS軟件，采用學界最常用的Cronbach's Alpha系數(shù)對問卷進行信度檢驗。逐一分析隱私關注維度、企業(yè)及社群信任維度、風險感知維度、收益感知維度、隱私泄露經(jīng)歷維度、隱私素養(yǎng)維度、隱私教育維度、自我披露維度及對他人隱私漠視維度。數(shù)據(jù)分析結果顯示問卷整體Cronbach's Alpha系數(shù)值在0.823到0.911之間，均大于0.7，各題項之間的CITC符合大于0.5的要求。在排除觀測題項并逐項進行刪除處理后，問卷量表的信度指數(shù)仍可以保持在一個較好的水平，這說明研究問卷信度良好。

（二）效度檢驗

研究采用探索性因子分析進行效度檢驗，測量量表的結構效度。結果表明，研究調查數(shù)據(jù)的KMO檢驗值為0.920，大于0.70，Bartlett球度檢驗結果顯示，近似卡方值為10014.023，Sig.顯著性概率為0.000（P<0.01），認為本研究問卷效度結構較好，研究數(shù)據(jù)可以用于后續(xù)分析。

五、模型及假設驗證

（一）模型檢驗

通過對本研究結構方程模型進行擬合分析，得出卡方自由度比X2/df=1.864，擬合優(yōu)度指數(shù)GFI=0.884，其他擬合優(yōu)度指標也均達到通用標準，說明本研究所建立的結構方程模型有效且與回收數(shù)據(jù)的匹配程度較好。

（二）假設驗證

通過對結構方程模型的路徑系數(shù)進行分析。分析結果顯示，隱私素養(yǎng)對隱私關注的影響系數(shù)最高，為0.42，說明隱私素養(yǎng)對隱私關注有顯著的正向影響作用;隱私泄露經(jīng)歷，影響系數(shù)為0.292，說明隱私泄露經(jīng)歷對隱私關注有較顯著的正向影響作用;風險感知對隱私關注的影響系數(shù)為0.206，說明風險感知對隱私關注也有較顯著的正向影響作用;隱私教育對隱私關注的影響系數(shù)為0.157，說明隱私教育因素對隱私關注有一定程度的正向影響作用;收益感知和學生對企業(yè)及社群信任的影響系數(shù)為負數(shù)，分別為-0.181和-0.083，表明這兩個因素對隱私關注有著較為顯著的負向影響作用;隱私關注對自我披露行為和隱私關注對他人隱私漠視行為的影響系數(shù)分別是-0.699和-0.677，均呈現(xiàn)出顯著的負向影響作用。研究假設H1至H8均得到支持，且假設成立。

六、結論及啟示

（一）研究結論

1.隱私素養(yǎng)正向影響隱私關注且影響最大。大學生群體的隱私素養(yǎng)對其隱私關注影響的作用系數(shù)最高，值為0.42，假設H5成立。在網(wǎng)絡信息行為中，高校學生的隱私素養(yǎng)越高，其隱私關注度越高、信息隱私意識越強。我國學者在研究中也發(fā)現(xiàn)隱私素養(yǎng)對于用戶應對網(wǎng)絡信息隱私泄露風險時十分重要。在實際情況中可能會出現(xiàn)自評隱私素養(yǎng)水平與實際隱私素養(yǎng)水平不符的情況，這樣的自我認知差異同樣會提高隱私泄露的風險水平，在后續(xù)相關研究中可以著重關注隱私素養(yǎng)水平的測量方法開發(fā)，促進大學生更加客觀地評估自身的隱私素養(yǎng)水平，提高信息安全意識。

2.隱私泄露經(jīng)歷、風險感知、隱私教育正向影響隱私關注。假設H4、H2、H6成立。在實際情況中，隱私泄露經(jīng)歷與風險感知能力往往是密切相關的，研究過程中也有受調查者表示自己會在經(jīng)歷隱私泄露后提高風險意識，并對可能出現(xiàn)的風險更敏感。隱私教育在本研究中的影響程度不高，合理推測這可能是由于當下我國高校較少開展系統(tǒng)的隱私教育課程，如日后學生有機會接受專業(yè)的隱私教育并儲備隱私保護知識技能，那么隱私教育因素對隱私關注的影響力度會增加，隱私教育對信息安全的影響強度亦會增強。

3.企業(yè)及社群信任、收益感知負向影響隱私關注。假設H1、H3成立。在實際情況中，高校學生在進行網(wǎng)絡信息行為時，往往會出于對企業(yè)或社群的信任而放松警惕，主動提供個人信息，此外還存在為獲取一定“收益”而進行信息披露的現(xiàn)象，這些情況都極大地影響高校學生的信息安全，必須引起重視。

4.隱私關注負向影響自我披露行為及對他人隱私漠視行為。假設H7成立，并且高校學生隱私關注越強、信息隱私意識越強，網(wǎng)絡信息行為中其自我披露意愿及行為越弱。在現(xiàn)實生活中，提高高校學生的隱私關注程度，不僅有助于通過減少其自我披露行為來保障信息安全，更有助于通過減少對他人隱私漠視現(xiàn)象來守護他人的信息安全。

（二）研究啟示

各高校應積極深入開展隱私素養(yǎng)教育課程和個人信息隱私保護課程，高校之間相互借鑒優(yōu)秀的教育成果，共同促進大學生隱私素養(yǎng)教育發(fā)展，高校圖書館有必要和義務提升館員的隱私素養(yǎng)，全方位促進大學生提高信息安全意識;學生應自覺提高自身的信息隱私意識，通過多種途徑培育自己的隱私素養(yǎng)，并積極在同學之間傳播信息安全意識和信息保護知識;各企業(yè)應更加重視用戶的信息隱私保護，尊重用戶的信息分享意愿和權利，同時做好自身的數(shù)據(jù)保護工作，防止惡意攻擊，保障用戶的信息安全。

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