中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)及其驅(qū)動(dòng)因素研究

余海華

(閩南師范大學(xué) a.數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;b.數(shù)據(jù)科學(xué)與統(tǒng)計(jì)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,福建 漳州 363000)

一、引言

隨著新一代互聯(lián)網(wǎng)信息通信關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新突破,人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)獲得了快速發(fā)展,數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域發(fā)生跨界融合,孕育誕生了數(shù)字經(jīng)濟(jì),并正在掀起新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命,這必將有效推動(dòng)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)方式變革、社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系重塑和經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu)變遷[1]。全球各國(guó)紛紛將數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能、調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的新主線、構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)的新優(yōu)勢(shì),西方發(fā)達(dá)國(guó)家均已制定經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展戰(zhàn)略[2]。在新常態(tài)經(jīng)濟(jì)背景下,中國(guó)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)和生產(chǎn)效能提升等方面也做出了重要戰(zhàn)略部署。2016年10月,在第十六次中央政治局集體學(xué)習(xí)時(shí),習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào):“要加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,做大做強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì),拓展經(jīng)濟(jì)發(fā)展新空間”;2017年3月,“加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展”被寫(xiě)入政府工作報(bào)告,同年10月召開(kāi)的“十九大”也將“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”寫(xiě)入大會(huì)報(bào)告,同年12月,習(xí)近平總書(shū)記進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)“推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合”;隨后,連續(xù)兩年政府工作報(bào)告均提出“發(fā)展壯大新動(dòng)能,培育新興產(chǎn)業(yè)集群,壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)”[1-3]?？梢?jiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)注的新焦點(diǎn),正在成為引領(lǐng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)集約化增長(zhǎng)的新動(dòng)力。2018年,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)31萬(wàn)億元,2030年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占GDP的比重預(yù)測(cè)達(dá)到50%[2-3]。由此可見(jiàn),中國(guó)正在全面邁向數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所起的關(guān)鍵作用將越來(lái)越大。

然而,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在數(shù)字新基建、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、網(wǎng)絡(luò)信息安全、數(shù)字技術(shù)滲透、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等領(lǐng)域存在顯著的不平衡、不充分、不協(xié)調(diào)的區(qū)域發(fā)展問(wèn)題[4-5]。因此,如何在科學(xué)布局?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)空間、提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出質(zhì)量基礎(chǔ)上,促進(jìn)區(qū)域之間形成互動(dòng)交流、相互借鑒和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,是實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)布局優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)、新舊動(dòng)能成功轉(zhuǎn)換和協(xié)同高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵所在。當(dāng)前,中國(guó)正在實(shí)施加快形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)國(guó)家高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和重大戰(zhàn)略實(shí)施具有巨大推動(dòng)作用,因此近年來(lái)圍繞區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)問(wèn)題已成為國(guó)內(nèi)學(xué)者研究的熱點(diǎn),并出現(xiàn)了一些相關(guān)量化分析的研究成果。王彬燕等采用插值模擬、Zipf位序-規(guī)模法則及地理探測(cè)器等方法實(shí)證分析了中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間分異和影響因素,研究發(fā)現(xiàn),不同區(qū)域尺度的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出不同的空間分異特征,且不同尺度的分異性受不同因素的影響[2]。張雪玲和吳恬恬采用熵值法和自然間斷點(diǎn)分級(jí)法對(duì)中國(guó)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間分化格局進(jìn)行了分析,結(jié)果表明,各省之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)出不平衡的發(fā)展分化格局[5]。田峻峰等運(yùn)用泰爾指數(shù)和地理探測(cè)器模型等方法實(shí)證分析了中國(guó)東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間分異特征,結(jié)果發(fā)現(xiàn),東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的內(nèi)部分化和發(fā)展滯后,整體呈現(xiàn)出非均衡的空間分異格局[6]。鐘業(yè)喜和毛煒圣采用空間計(jì)量模型分析了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間格局,研究發(fā)現(xiàn),長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出“駝峰”狀空間分異格局,區(qū)域化分布差異明顯,總體發(fā)展程度偏低[4]。

上述研究文獻(xiàn)為本文進(jìn)一步探析區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)及其驅(qū)動(dòng)因素提供了重要基礎(chǔ),但尚存值得探究的地方:第一,各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在千絲萬(wàn)縷、錯(cuò)綜復(fù)雜的聯(lián)系,雖然彼此之間的空間關(guān)聯(lián)性可以進(jìn)行相關(guān)驗(yàn)證,但共同構(gòu)成的數(shù)字經(jīng)濟(jì)復(fù)雜關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)還未得到充分刻畫(huà);第二,所用地理探測(cè)器、自然間斷點(diǎn)分級(jí)或空間計(jì)量模型等方法僅能驗(yàn)證區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間相關(guān)程度,不能充分反映各省在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展網(wǎng)絡(luò)中所處的地位、承擔(dān)的作用和扮演的角色,難以從整體上把握區(qū)域之間的空間關(guān)聯(lián)特征;第三,這些統(tǒng)計(jì)計(jì)量方法僅僅從地理或經(jīng)濟(jì)特征鄰近性來(lái)考察區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間特征,還不足以全面闡釋導(dǎo)致區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)不平衡發(fā)展的關(guān)聯(lián)關(guān)系究竟源于區(qū)域之間的何種因素差異,更無(wú)法判斷各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系與其驅(qū)動(dòng)因素之間的關(guān)系是否成立。因此,只有在準(zhǔn)確理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,全面解析中國(guó)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、空間溢出效應(yīng)及其驅(qū)動(dòng)因素,才能科學(xué)有效地推進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)平衡的高質(zhì)量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

針對(duì)已有文獻(xiàn)的不足,筆者基于網(wǎng)絡(luò)視角和關(guān)系數(shù)據(jù),首先,界定數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵、發(fā)展態(tài)勢(shì)及指標(biāo)體系;其次,運(yùn)用引力模型對(duì)各省之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間相關(guān)距離進(jìn)行測(cè)算;再次,采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法構(gòu)建和解析中國(guó)各省之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),并系統(tǒng)分析各省及各板塊在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的地位、角色和作用;最后,進(jìn)一步探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)省際關(guān)聯(lián)的驅(qū)動(dòng)原因,從而為形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能、實(shí)現(xiàn)新冠疫情防控和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)提供有益的決策參考。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵與發(fā)展指標(biāo)體系

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵

最早提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”相關(guān)概念的學(xué)者是唐·泰普斯科特,他在20世紀(jì)90年代撰寫(xiě)的《數(shù)字經(jīng)濟(jì):網(wǎng)絡(luò)智能時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)》一文中,首次將數(shù)字經(jīng)濟(jì)描述為一個(gè)廣泛運(yùn)用ICT技術(shù)的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng),涵蓋了高速互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施、利用ICT商業(yè)模式的電子商務(wù)及基于ICT的B2B、B2C和C2C交易模式,并宣布“數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代”的到來(lái)[7]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與不斷躍遷的信息通訊技術(shù)緊密相連,使其呈現(xiàn)出快速演變與動(dòng)態(tài)發(fā)展的新特征,而且當(dāng)期數(shù)字經(jīng)濟(jì)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行處于全面融合階段,從而對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵的認(rèn)識(shí)和界定尚難以形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。

隨著全球各國(guó)政府對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的日益重視,準(zhǔn)確界定數(shù)字經(jīng)濟(jì)的理論內(nèi)涵也日益成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者及政府機(jī)構(gòu)非常重視的熱點(diǎn)問(wèn)題。泰普斯科認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種具有數(shù)字化、信息化、虛擬化、智能化、知識(shí)化、互聯(lián)互通等顯著性數(shù)字特征的新經(jīng)濟(jì)[4]。逄建和朱欣民指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以信息通訊技術(shù)為依托,通過(guò)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合,實(shí)現(xiàn)自身規(guī)模和產(chǎn)業(yè)邊界的快速擴(kuò)大,不斷形成各種數(shù)字化形式的新型經(jīng)濟(jì)模式[8]。林躍勤將數(shù)字經(jīng)濟(jì)視為一種通過(guò)數(shù)字信息通訊技術(shù)與知識(shí)要素資源來(lái)重塑傳統(tǒng)生產(chǎn)方式和生產(chǎn)過(guò)程的新型經(jīng)濟(jì)活動(dòng)[9]。張亮亮等認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種以現(xiàn)代信息通訊技術(shù)和高速信息網(wǎng)絡(luò)為依托、以數(shù)字信息、知識(shí)和數(shù)據(jù)要素為關(guān)鍵要素、不斷與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合形成的新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)[10]。同時(shí),法國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)中心認(rèn)為,依賴于ICT行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)是電信行業(yè)、視聽(tīng)行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、軟件行業(yè)以及需要利用上述行業(yè)來(lái)支持自身運(yùn)行的行業(yè)的集合[7,9]。英國(guó)政府指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種通過(guò)信息通訊等數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)全球范圍內(nèi)個(gè)人或組織之間的相互交往、互利合作和信息共享的新經(jīng)濟(jì)活動(dòng)[11]。中國(guó)政府在《二十國(guó)集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》中,將數(shù)字經(jīng)濟(jì)界定為一種以數(shù)字信息和知識(shí)為生產(chǎn)要素、以信息化網(wǎng)絡(luò)為平臺(tái)載體、以ICT技術(shù)的應(yīng)用來(lái)促進(jìn)效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)總和”。韓國(guó)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義則更加寬泛,將其定義為以互聯(lián)網(wǎng)等信息通訊產(chǎn)業(yè)為基礎(chǔ)而進(jìn)行的所有經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總和[7]。

綜上可見(jiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)是基于數(shù)字信息網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù),通過(guò)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的深度融合而形成的一種以信息化、數(shù)字化、智能化和數(shù)據(jù)化為支撐的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)和技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式,進(jìn)而筆者將數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵的相關(guān)研究歸納為:在數(shù)字經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)過(guò)程中,將數(shù)字化的信息、數(shù)據(jù)和知識(shí)作為核心生產(chǎn)要素,以高速信息通訊互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)作為支撐平臺(tái),以有效使用數(shù)字技術(shù)作為生產(chǎn)效率提升、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力,不斷在經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)、產(chǎn)品交易、日常消費(fèi)、交流合作和社會(huì)管治等方面實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)、政務(wù)、生活和文化等的信息化、智能化和數(shù)字化,并成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式和生產(chǎn)組織方式發(fā)生顛覆性變革的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展態(tài)勢(shì)

當(dāng)前數(shù)字化浪潮席卷全球,中國(guó)數(shù)字技術(shù)也在加速創(chuàng)新,不斷推動(dòng)新業(yè)態(tài)和新模式的快速涌現(xiàn)和飛速增長(zhǎng),使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有新的發(fā)展態(tài)勢(shì)和變化特征[12]。隨著以5G為代表的新一代高速信息通訊技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,圍繞數(shù)字化“新基建”設(shè)施的加速建設(shè),高速、移動(dòng)、安全、泛在的數(shù)字化關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善,有力地支撐了互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的深度融合,從而夯實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)字化應(yīng)用極大地延伸和拓展了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)邊界和領(lǐng)域,數(shù)字化產(chǎn)業(yè)、數(shù)字化生活、數(shù)字化政務(wù)、數(shù)字化文化等呈現(xiàn)出加速發(fā)展態(tài)勢(shì),不僅優(yōu)化了組織管理水平,而且極大地提高了資源配置效率和社會(huì)治理效率。特別是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的深入變革,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的主動(dòng)作用愈發(fā)突出,數(shù)據(jù)要素的配置作用日益顯現(xiàn),新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)和新模式不斷涌現(xiàn)并成為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能,經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)性日益增強(qiáng)。

(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)及評(píng)價(jià)

鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵及發(fā)展態(tài)勢(shì),科學(xué)測(cè)度和評(píng)價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不僅直接關(guān)系到如何客觀衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)整體經(jīng)濟(jì)的影響,而且會(huì)進(jìn)一步影響對(duì)宏觀形勢(shì)的總體判斷和相關(guān)政策的準(zhǔn)確制定。本文沿用已有研究,采用騰訊研究院發(fā)布的《數(shù)字中國(guó)指數(shù)報(bào)告2019》中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù),該指數(shù)的發(fā)布為研究中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r及其影響效應(yīng)提供了關(guān)鍵素材,科學(xué)地反映了各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平[2-6]。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)含義

數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)是由騰訊研究院聯(lián)合京東大數(shù)據(jù)研究部、滴滴研究部、攜程研究團(tuán)隊(duì)、新美大數(shù)據(jù)研究院等國(guó)內(nèi)知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)研究機(jī)構(gòu),選擇微信、QQ、支付、城市服務(wù)、眾創(chuàng)空間等10余個(gè)核心平臺(tái)的全樣本數(shù)據(jù)和京東電商、滴滴出行、攜程等全樣本數(shù)據(jù),通過(guò)賦權(quán)、標(biāo)準(zhǔn)化等統(tǒng)計(jì)測(cè)度過(guò)程編制形成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù),該指數(shù)由數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字文化、數(shù)字生活和數(shù)字政務(wù)等四個(gè)維度構(gòu)成,全景體現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中國(guó)31個(gè)省級(jí)層面和351個(gè)地市級(jí)層面的發(fā)展效果和趨勢(shì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)測(cè)度由四個(gè)維度構(gòu)成,每一維度共設(shè)一級(jí)測(cè)度指標(biāo)14個(gè)、二級(jí)測(cè)度指標(biāo)135個(gè),各個(gè)指標(biāo)涵蓋了幾乎所有主要行業(yè)在移動(dòng)端的數(shù)據(jù)產(chǎn)出和表現(xiàn),具體涉及到社交、新聞、視頻、云計(jì)算、三次產(chǎn)業(yè)、移動(dòng)互聯(lián)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、智慧民生等內(nèi)容,而且這些指標(biāo)樣本數(shù)據(jù)來(lái)自業(yè)務(wù)覆蓋范圍廣、行業(yè)滲透率高的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一手經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)資源豐富、動(dòng)態(tài)更新及時(shí)。由此可見(jiàn),該指數(shù)具有編制規(guī)范、測(cè)算精確度高、覆蓋范圍廣、及時(shí)性強(qiáng)等特征,能夠全面展現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展活力、真實(shí)情況和總體態(tài)勢(shì)。表2展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)及其四個(gè)構(gòu)成維度指數(shù)的內(nèi)涵。

表2 2018年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況

在給定四個(gè)細(xì)分維度指標(biāo)設(shè)定相關(guān)權(quán)重的基礎(chǔ)上,根據(jù)表2中全國(guó)各省區(qū)市2018年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原始數(shù)據(jù)描述情況,可以發(fā)現(xiàn),東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度最高,中部地區(qū)次之,西部地區(qū)最低,而且只有東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于全國(guó)平均水平,東部與中、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異大于中西部地區(qū)之間的發(fā)展差異,總體上中國(guó)及其三大區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出不平衡的發(fā)展現(xiàn)象。

三、研究方法與樣本數(shù)據(jù)

(一)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的確定

區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)的存在基礎(chǔ)是經(jīng)濟(jì)要素資源在區(qū)域地理空間分布上存在著差異性和復(fù)雜性,使得要素資源“流”在彼此之間發(fā)生流動(dòng)、溢出,造成區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間相互作用、互相影響,從而形成了不同的區(qū)域空間集聚形態(tài)和集聚程度[13]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是數(shù)字信息、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)高度融合形成的一種新型經(jīng)濟(jì),各區(qū)域之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異性和復(fù)雜性也不盡相同,表現(xiàn)出區(qū)域差異和空間分布不平衡的發(fā)展問(wèn)題,使得彼此之間發(fā)生空間相互作用聯(lián)系、產(chǎn)生不同程度的空間相互作用強(qiáng)度,從而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的區(qū)域具有更強(qiáng)的要素資源吸引力。因此,探究區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系結(jié)構(gòu)及其相互作用機(jī)制具有重要的經(jīng)濟(jì)意義。然而,準(zhǔn)確測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系是構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型及解析區(qū)域之間空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)、空間溢出效應(yīng)和相互作用機(jī)制的關(guān)鍵。根據(jù)國(guó)內(nèi)外已有研究文獻(xiàn),對(duì)于區(qū)域之間存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系的測(cè)算方法通常包括引力模型和VAR模型[14-16],但由于VAR模型對(duì)數(shù)據(jù)具有非常強(qiáng)的時(shí)滯敏感性,對(duì)時(shí)間跨度較短的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合的精度會(huì)大幅下降,某種程度上會(huì)降低后續(xù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征刻畫(huà)的精確性;引力模型綜合考慮了各區(qū)域之間的實(shí)際經(jīng)濟(jì)影響、彼此聯(lián)系特征及發(fā)展因果關(guān)系,能夠準(zhǔn)確測(cè)算區(qū)域之間的空間相互作用聯(lián)系,而且對(duì)截面數(shù)據(jù)進(jìn)行建模也非常適用。可見(jiàn),引力模型對(duì)區(qū)域空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的測(cè)度更具優(yōu)勢(shì)。

引力模型最早是由Tinbergen在借鑒物理學(xué)中牛頓萬(wàn)有引力定律的基礎(chǔ)上于20世紀(jì)60年代提出,并用于研究全球不同國(guó)家之間經(jīng)濟(jì)貿(mào)易流量的不對(duì)稱(chēng)現(xiàn)象,從而形成了所謂的“經(jīng)濟(jì)引力模型理論”[17-18]。自此以后,引力模型不斷在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系、空間經(jīng)濟(jì)相互作用和跨國(guó)投資等各個(gè)領(lǐng)域的大量研究中都得到了有效驗(yàn)證并廣泛成功,國(guó)內(nèi)眾多學(xué)者從20世紀(jì)90年代開(kāi)始也廣泛應(yīng)用引力模型實(shí)證分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間相互作用聯(lián)系和發(fā)展差異的不平衡問(wèn)題,均表明引力模型能夠有效測(cè)度區(qū)域之間的相互作用關(guān)聯(lián)關(guān)系[19]。經(jīng)濟(jì)引力模型理論認(rèn)為,區(qū)域(或城市)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系存在相互吸引、相互作用的關(guān)系,區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間相互作用強(qiáng)度與它們之間的距離密切相關(guān),彼此之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度隨著距離的增加而降低,而且經(jīng)濟(jì)規(guī)模較大、發(fā)展程度較高的中心區(qū)域?qū)χ苓厖^(qū)域的要素資源具有更強(qiáng)的吸引力,全面反映了中心區(qū)域?qū)χ苓厖^(qū)域的輻射帶動(dòng)作用及周邊區(qū)域?qū)χ行膮^(qū)域輻射的接受能力,此即經(jīng)濟(jì)引力模型的基本原理。有鑒于引力模型在測(cè)度區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的整體優(yōu)勢(shì),同時(shí)兼顧區(qū)域之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系潛力、現(xiàn)實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系存在的因果關(guān)系及各區(qū)域之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系的非對(duì)等性,本研究采用全面反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模、發(fā)展水平、人口總量和地理距離等基礎(chǔ)作用因素的引力模型,以此測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系,綜合衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)弱程度,具體模型如下:

(1)

其中,Rm,n為地區(qū)m與地區(qū)n之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)距離,Pm和Pn分別為地區(qū)m與地區(qū)n的總?cè)丝?Gm和Gn分別為地區(qū)m與地區(qū)n的GDP總量,Km,n為地區(qū)m在地區(qū)m和地區(qū)n的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的貢獻(xiàn)率,Im與In分別表示地區(qū)m和地區(qū)n的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù),Dm,n為地區(qū)m和地區(qū)n的經(jīng)濟(jì)地理距離,dm,n表示地區(qū)m與地區(qū)n省會(huì)城市之間的地理距離(通過(guò)google地圖測(cè)量計(jì)算得到),gm和gn分別為地區(qū)m和地區(qū)n的人均GDP(衡量地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)距離)。

由式(1)可測(cè)算出各省之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的引力矩陣(Rm,n)31×31?？紤]到相互作用存在一定的臨界閾值,并將(Rm,n)31×31引力矩陣每行的均值作為該行的閾值。若每行元素不小于閾值,則表示兩者之間有相關(guān)性,并取值為1;反之,小于閾值,則表示兩者之間沒(méi)有相關(guān)性,并取值為0。因?yàn)榈貐^(qū)之間的貢獻(xiàn)率Km,n各不同,使得引力矩陣Rm,n與Rn,m中的元素各異,由此可以得到31×31維0-1型非對(duì)稱(chēng)矩陣表示的有向空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

(二)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與分析

按引力模型公式測(cè)算出省際關(guān)聯(lián)關(guān)系矩陣后,運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法就可繪制出空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),進(jìn)而分析網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)性特征、中心性特征、塊模型特征及驅(qū)動(dòng)關(guān)聯(lián)的作用因素[14-16]。

1.網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性分析

網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性通常用密度、關(guān)聯(lián)度、效率和等級(jí)度等指標(biāo)來(lái)衡量,分別反映了關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的緊密性、結(jié)構(gòu)性和穩(wěn)定性,這些指標(biāo)均取值在[0,1]之間。密度越大(越接近1),網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)越多,反之,密度越小(越接近0),網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)越少;關(guān)聯(lián)度越大(越接近1),網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性越好,反之,關(guān)聯(lián)度越小(越接近0),網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性越差;等級(jí)度越大(越接近1),網(wǎng)絡(luò)等級(jí)結(jié)構(gòu)越明顯,反之,網(wǎng)絡(luò)的等級(jí)結(jié)構(gòu)越不明顯;效率越大(越接近1),網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系越稀疏,關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性越差,反之,網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性越好。

2.網(wǎng)絡(luò)中心性分析

網(wǎng)絡(luò)中心性是用來(lái)描述和刻畫(huà)網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)所處的地位、角色和作用,象征著節(jié)點(diǎn)的權(quán)力或等級(jí),通常采用程度中心度、接近中心度和中間中心度來(lái)度量和刻畫(huà)網(wǎng)絡(luò)的中心性。如果某節(jié)點(diǎn)處于關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中心位置,那么該節(jié)點(diǎn)的中心度越大,與其他地區(qū)的連接越多,充當(dāng)著整個(gè)網(wǎng)絡(luò)連通的“橋梁”傳輸作用,本身獲取要素和資源的獨(dú)立性越強(qiáng);處于邊緣的其他節(jié)點(diǎn)需要通過(guò)中心節(jié)點(diǎn)獲取發(fā)展要素和資源,其獨(dú)立性相對(duì)較差。某節(jié)點(diǎn)程度中心度越大,該節(jié)點(diǎn)位于網(wǎng)絡(luò)權(quán)力或等級(jí)最高的中心位置越明顯,象征著該節(jié)點(diǎn)所具有的“權(quán)力”和影響力也越大;某節(jié)點(diǎn)接近中心度越大,則該節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)的直接關(guān)聯(lián)越多,其越在網(wǎng)絡(luò)中處于中心行動(dòng)者;某節(jié)點(diǎn)的中間中心度越大,則該節(jié)點(diǎn)控制其他節(jié)點(diǎn)之間相互關(guān)聯(lián)的程度越大,象征著該節(jié)點(diǎn)的中介功能越突出。

3.塊模型分析

塊模型分析是將地位和作用相近或相似的節(jié)點(diǎn)聚集到同一板塊,計(jì)算各板塊內(nèi)部及其與板塊外部之間的接收(受益)和發(fā)出(溢出)的關(guān)聯(lián)關(guān)系、各板塊內(nèi)部包含的期望與實(shí)際關(guān)系比例,并分析和判斷各板塊在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的地位、作用和角色,反映各節(jié)點(diǎn)的空間聚集特征、各板塊的作用機(jī)理和傳遞機(jī)制。板塊通常被劃分為以下四種類(lèi)型:一是主受益板塊,該板塊成員接收的溢出關(guān)系明顯多于向其他板塊的溢出關(guān)系,極端情況下只接收溢出關(guān)系;二是凈溢出板塊,該板塊成員接收的溢出關(guān)系明顯少于向其他板溢出的關(guān)系,極端情況下只發(fā)出溢出關(guān)系;三是雙向溢出板塊,該板塊內(nèi)部成員之間的溢出關(guān)系較多,向板塊外部溢出的關(guān)系也較多;四是經(jīng)紀(jì)人板塊,該板塊是其他板塊之間相互聯(lián)系的“橋梁”,該板塊內(nèi)部成員之間的聯(lián)系比較少,與外部成員的聯(lián)系比較多,既向板塊外部成員溢出關(guān)系,又接收板塊外部成員的溢出關(guān)系。

4.QAP分析法

空間關(guān)聯(lián)的產(chǎn)生通常是由多種因素共同作用的結(jié)果,如果采用傳統(tǒng)計(jì)量方法來(lái)實(shí)證分析這些因素對(duì)區(qū)域關(guān)聯(lián)產(chǎn)生的共同驅(qū)動(dòng)作用,會(huì)因自變量的“高度相關(guān)”或“多重共線”問(wèn)題而使得估計(jì)結(jié)果發(fā)生偏誤,同時(shí)傳統(tǒng)計(jì)量方法無(wú)法對(duì)“關(guān)系之間的關(guān)系”進(jìn)行相關(guān)或回歸分析,而QAP分析法較好的解決了上述問(wèn)題。QAP分析法包括相關(guān)分析與回歸分析,這兩種方法的原理大致相同。QAP相關(guān)分析是一種用來(lái)檢驗(yàn)兩兩關(guān)系矩陣中各個(gè)格值(數(shù)據(jù))是否存在相似性的方法,即比較分析兩兩矩陣中每一個(gè)數(shù)據(jù)元素的相似性,并根據(jù)他們之間的相關(guān)系數(shù),判斷兩兩矩陣之間的相關(guān)性。因此,本文采用QAP分析法對(duì)綠色發(fā)展省際關(guān)聯(lián)及溢出的生成機(jī)制進(jìn)行研究。

(三)樣本數(shù)據(jù)來(lái)源

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,筆者選擇2018年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)作為樣本數(shù)據(jù),來(lái)源于騰訊研究院與國(guó)內(nèi)10余家規(guī)模較大的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)聯(lián)合發(fā)布的《數(shù)字中國(guó)指數(shù)報(bào)告2019》(http:∥txindex.qq.com/#/internet-plus?kind=all)。各省之間的地理距離通過(guò)google地圖測(cè)量計(jì)算得到,涉及的其他指標(biāo)變量數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)的實(shí)證分析

(一)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)性分析

在運(yùn)用引力模型計(jì)算出中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的省際空間相關(guān)強(qiáng)度矩陣后,就可以繪制出2018年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的省際空間關(guān)聯(lián)有向網(wǎng)絡(luò)圖(見(jiàn)圖1)。網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)分別表示中國(guó)31個(gè)省區(qū)市,節(jié)點(diǎn)之間的有向線段表示其關(guān)聯(lián)強(qiáng)度和關(guān)系溢出方向。各省在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)有向網(wǎng)絡(luò)圖中存在的可能最大有向關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)有930條,實(shí)際存在關(guān)系數(shù)有235條,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的省際空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)正是由這些錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)成,而且網(wǎng)絡(luò)中不存在孤立省份。從圖1可以看出,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的省際空間關(guān)聯(lián)具有顯著的通達(dá)性和地理聚集性,并展現(xiàn)出空間分布的非均衡性。位于網(wǎng)絡(luò)中心位置的省份主要是廣東、江蘇、北京、上海、浙江、山東、福建等東部沿海省份,這些省份發(fā)出和接收的關(guān)聯(lián)關(guān)系相對(duì)較多,位于網(wǎng)絡(luò)“外圍”的絕大多數(shù)中西部省份圍繞在“中心”省份周邊,由此形成“中心—外圍”式的數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間網(wǎng)絡(luò)分布發(fā)展格局,并在地理區(qū)域上呈現(xiàn)出“東強(qiáng)中西部弱”的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

圖1 中國(guó)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的省際空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度為0.252 7,在所有可能存在的省際關(guān)聯(lián)關(guān)系中僅有25.27%的聯(lián)系能被實(shí)際觀察到,表明各省之間在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)系不夠緊密,彼此之間的聯(lián)動(dòng)溢出效應(yīng)也相對(duì)較弱,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的省際關(guān)聯(lián)還具有較大的改進(jìn)提升空間;網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)度為1,表明各省之間在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中具有顯著的通達(dá)性,彼此之間通過(guò)直接或間接的方式完全連通、互通可達(dá);網(wǎng)絡(luò)效率為0.655 2,表明各省在網(wǎng)絡(luò)中存在一定的重疊關(guān)聯(lián)冗余現(xiàn)象,彼此之間的關(guān)聯(lián)聯(lián)系較為稀疏,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性相對(duì)較差;網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度為0.234 8,表明各省在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中存在較弱的等級(jí)結(jié)構(gòu),彼此間的關(guān)聯(lián)渠道較為暢通。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的密度、關(guān)聯(lián)度、效率及等級(jí)結(jié)構(gòu)的測(cè)算可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的省際關(guān)聯(lián)互通可達(dá),但各省之間的關(guān)聯(lián)聯(lián)系緊密性不強(qiáng)、溢出效應(yīng)較弱,空間結(jié)構(gòu)等級(jí)森嚴(yán)較弱、穩(wěn)定性較差。為此,要積極關(guān)注各省之間存在的普遍關(guān)聯(lián)溢出現(xiàn)象,提高“外圍”省份與“中心”省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)動(dòng)性,維持適度的網(wǎng)絡(luò)密度;同時(shí)采取針對(duì)性政策措施,不斷優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展軟環(huán)境,推動(dòng)要素資源跨區(qū)域合理流動(dòng),提升要素資源的市場(chǎng)配置效率,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)定,實(shí)現(xiàn)全域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展省際協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的提升。

(二)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中心性分析

在對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)性特征進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,測(cè)度省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中心性指標(biāo)(程度中心度、接近中心度和中間中心度),從而考察各省在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的角色、地位和作用。表3列示了2018年中國(guó)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中心性度量指標(biāo)的測(cè)算結(jié)果。

表3 中國(guó)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中心性測(cè)度結(jié)果

首先,從程度中心度來(lái)看,全國(guó)31個(gè)省份的程度中心度高于其均值(38.710)的省份有9個(gè),分別為上海、江蘇、廣東、北京、浙江、山東、福建、湖北和四川,這些省份與其他省份存在相對(duì)更多的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中處于中心位置。處于關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心位置的省份主要分布在東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)及中西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好、活力較強(qiáng)的地區(qū),表明東部沿海地區(qū)對(duì)全域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)及溢出效應(yīng)展現(xiàn)出很強(qiáng)的影響作用,其他中西部省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展受中心省份的輻射影響作用大,亟待加強(qiáng)與那些數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心省份的關(guān)聯(lián)溢出關(guān)系,協(xié)同推進(jìn)全國(guó)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。進(jìn)一步分析表3中各省的程度中心度的出度與入度,出度小于入度的省份有上海、北京、廣東、江蘇、山東、浙江、安徽、河南等8個(gè)省份,這些省份主要分布在長(zhǎng)三角、環(huán)渤海和珠三角等發(fā)達(dá)的東部沿海地區(qū),不僅具有較完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,而且互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等發(fā)展和創(chuàng)新水平相對(duì)較高,與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合度也相對(duì)較高,加上本身的經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá),從而具有較強(qiáng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展聚集能力,不斷地從其他省份吸引數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素資源的流入,從而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高;其他中西部絕大多數(shù)省份的出度大于入度,原因可能是自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后,創(chuàng)新水平較低,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施較差,從而這些省份的要素資源不斷地向中心位置省份流動(dòng)溢出,使得出度大于入度。

其次,從接近中心度來(lái)看,全國(guó)31個(gè)省份的接近中心度高于均值(63.416)的有7個(gè)省份:上海、江蘇、廣東、北京、浙江、山東和福建,表明這些省份在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中展現(xiàn)出較大的影響力,承擔(dān)著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中心行動(dòng)者角色,能夠快速地與其他省份產(chǎn)生關(guān)聯(lián)聯(lián)系。原因可能在于,上述省份不僅具有較好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,而且具備相對(duì)較為完善的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施,同時(shí)數(shù)字化、信息化、智能化和數(shù)據(jù)化的發(fā)展程度也相對(duì)較高,加上數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)的科技創(chuàng)新活躍,從而獲得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素資源的能力更強(qiáng),使得與其他省份之間的技術(shù)流、資金流、資本流、數(shù)據(jù)流等“要素資源流”的流動(dòng)效率更高。最后,從中間中心度來(lái)看,高于中間中心度均值(2.113)的7個(gè)省份分別是上海、江蘇、廣東、北京、浙江、山東和福建,這7個(gè)省份的中間中心度之和為57.15,占據(jù)了2018年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中間中心度總量(65.52)的87%,表明這些省份占據(jù)了全國(guó)大部分?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵要素資源,對(duì)其他省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要素資源流動(dòng)具有較強(qiáng)的控制力,進(jìn)而成為其他省份之間發(fā)生關(guān)聯(lián)溢出的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中起著“橋梁”傳輸作用。

程度中心度、接近中心度和中間中心度排名靠后的省份基本上是新疆、山西、青海、遼寧、吉林等,這些省份要么地理位置相對(duì)偏遠(yuǎn),要么經(jīng)濟(jì)規(guī)模相對(duì)較小(如新疆、青海),要么經(jīng)濟(jì)中能源和重工業(yè)所占比重較大(如山西、河北、遼寧、吉林),其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)落后,發(fā)展程度也相對(duì)較低,并且因受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和地理區(qū)域的約束,造成這些省份處于空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的邊緣地帶或邊緣行動(dòng)者地位,從而他們的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與其他省份之間的關(guān)聯(lián)聯(lián)系表現(xiàn)更弱。

(三)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的塊模型分析

在進(jìn)行塊模型分析運(yùn)算時(shí),根據(jù)已有文獻(xiàn)對(duì)參數(shù)的設(shè)置慣例[14-16],本文將最大分割深度設(shè)為2、集中標(biāo)準(zhǔn)設(shè)為0.2,將全國(guó)31個(gè)省區(qū)市劃分為四大板塊(見(jiàn)表4與圖2)。可以看出,2018年中國(guó)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中各板塊內(nèi)部省份之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系為40條、各板塊之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系為199條,表明各板塊之間在空間網(wǎng)絡(luò)中存在顯著的關(guān)聯(lián)聯(lián)系與溢出效應(yīng)。

表4 中國(guó)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)的板塊結(jié)構(gòu)及角色劃分

圖2 中國(guó)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)四大發(fā)展板塊之間的溢出關(guān)系

第一板塊包括5個(gè)省份(北京、上海、江蘇、山東、四川),該板塊省份具有較強(qiáng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素資源聚集能力,主要接收來(lái)自中西部地區(qū)數(shù)字化要素資源的溢出,而且該板塊接收的關(guān)聯(lián)關(guān)系顯著多于發(fā)出的關(guān)聯(lián)關(guān)系,實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例(27.78%)相對(duì)較高,因此可歸為“主受益”板塊。第二板塊包括3個(gè)省份(廣東、浙江、福建),該板塊內(nèi)部省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度高,特別是廣東和浙江具有眾多的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè),進(jìn)而接收和發(fā)出的關(guān)聯(lián)關(guān)系也都相對(duì)較多,期望(實(shí)際)內(nèi)部關(guān)系比例為6.67%(12.90%),因此可歸為“雙向溢出”板塊。

第三板塊包括11個(gè)省份(湖北、湖南、廣西、河南、安徽、江西、重慶、陜西、貴州、海南、云南),該板塊期望(實(shí)際)內(nèi)部關(guān)系比例為33.33%(22.08%),其實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例相對(duì)較低,既向板塊外部成員發(fā)出、又接收板塊外部成員的溢出關(guān)系,同時(shí)向外部省份發(fā)出的關(guān)系相對(duì)較多,因此可歸為“經(jīng)紀(jì)人”板塊,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中起著“橋梁”傳輸作用。第四板塊包括12個(gè)省份(吉林、遼寧、黑龍江、內(nèi)蒙古、山西、河北、天津、新疆、甘肅、青海、西藏),該板塊期望(實(shí)際)內(nèi)部關(guān)系比例為36.67%(9.47%),板塊內(nèi)部關(guān)系比例低,而且接收到的溢出關(guān)系也相對(duì)少,因此可歸為“凈溢出”板塊。

為了進(jìn)一步剖析四個(gè)板塊之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)與溢出效應(yīng),需要計(jì)算出各個(gè)板塊之間的密度矩陣和像矩陣。因此,根據(jù)表4及圖2中各個(gè)板塊之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系及其分布情況,在密度矩陣基礎(chǔ)上,將整體網(wǎng)絡(luò)密度(0.252 7)作為臨界值,若密度矩陣中的板塊密度大于臨界值,則將該板塊密度用1(板塊間存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性)進(jìn)行替換;否則,用0(板塊間存在較弱的關(guān)聯(lián)性)進(jìn)行替換,最后得出各板塊之間的像矩陣(見(jiàn)表5)。

表5 中國(guó)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的板塊密度矩陣與像矩陣

綜合表5和圖2可以直觀獲知不同板塊之間存在顯著的關(guān)聯(lián)關(guān)系,各板塊在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中具有不同的作用、角色和地位,反映了各板塊之間在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生的關(guān)聯(lián)聯(lián)系及溢出效應(yīng)。第一和第二板塊的內(nèi)部省份存在顯著的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)聯(lián)系,而且第一板塊還收到了來(lái)自第三和第四板塊的溢出關(guān)系,同時(shí)第二板塊也收到了來(lái)自第四板塊的溢出關(guān)系,表明經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的長(zhǎng)三角、珠三角和環(huán)渤海地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需要素資源供給相對(duì)趨緊,需要源源不斷地吸收第三和第四板塊省份的數(shù)據(jù)要素資源來(lái)加快自身的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第三板塊和第四板塊內(nèi)部呈現(xiàn)出的關(guān)聯(lián)及溢出效應(yīng)不顯著,表明中西部省份因自身數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)較差,進(jìn)而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度低,使得彼此之間的聯(lián)動(dòng)性弱,并在市場(chǎng)化和價(jià)格機(jī)制作用下,其內(nèi)部省份的數(shù)據(jù)要素資源會(huì)向第一和第二板塊輸入。此外,第一板塊對(duì)第二和第三板塊、第二板塊對(duì)第三板塊存在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展溢出,表明東部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的省份對(duì)其他省份具有明顯的輻射影響力,各板塊之間在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中各自發(fā)揮著比較優(yōu)勢(shì)功能,全局整體關(guān)聯(lián)聯(lián)動(dòng)和溢出效應(yīng)日益顯著。

五、數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)的驅(qū)動(dòng)分析

上述研究顯示中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展具有顯著的空間關(guān)聯(lián)聯(lián)系,為此進(jìn)一步探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)的驅(qū)動(dòng)因素,從而為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展聯(lián)動(dòng)和協(xié)同演進(jìn)、加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)和新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換、助力創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供數(shù)據(jù)支撐。

(一)驅(qū)動(dòng)空間關(guān)聯(lián)的理論分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以互聯(lián)網(wǎng)為依托,將數(shù)字化的知識(shí)和信息作為生產(chǎn)要素,通過(guò)大數(shù)據(jù)在線模式的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),把智能制造的有效使用作為提升生產(chǎn)效率和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵動(dòng)力,形成了以分享經(jīng)濟(jì)為模式的經(jīng)濟(jì)形態(tài),并已成為引領(lǐng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主導(dǎo)力量[1-3]。在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)等之后形成的數(shù)字經(jīng)濟(jì),本質(zhì)上是現(xiàn)代信息化與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)深度融合的新經(jīng)濟(jì),這種融合效應(yīng)提升了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行效率,降低了生產(chǎn)和交易成本,實(shí)現(xiàn)了良好的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)[1]。根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的本質(zhì)要求和中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分布和區(qū)域關(guān)聯(lián)受多種經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素的影響,大致可歸結(jié)為區(qū)域自身地理空間、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展程度及信息化基礎(chǔ)與潛力等三個(gè)方面[2-6]。

在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展程度方面,傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)和互聯(lián)網(wǎng)融合產(chǎn)生的數(shù)字經(jīng)濟(jì),自然會(huì)受到各自區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的制約;各省本身具有較好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,必然會(huì)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展直接相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)和信息產(chǎn)業(yè)設(shè)施帶來(lái)重要影響;隨著互聯(lián)網(wǎng)人口紅利的消減,未來(lái)處于第一和第二產(chǎn)業(yè)的供給端也必然會(huì)受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步滲透融合,但當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要是在以零售業(yè)電子商務(wù)為代表的第三產(chǎn)業(yè)消費(fèi)端融合發(fā)展,從而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要受到第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異的重要影響;依托互聯(lián)網(wǎng)信息網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有超越地理空間限制的發(fā)展特征,地理位置局限對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的輻射阻隔可能或多或少存在一定程度的減弱,但是區(qū)域在國(guó)際經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的參與力和競(jìng)爭(zhēng)力也可能會(huì)對(duì)自身數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)不同程度的影響;各地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平對(duì)自身的電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)等發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間溢出具有明顯的作用[13]。在信息化基礎(chǔ)與發(fā)展?jié)摿Ψ矫?科技創(chuàng)新、教育資本和政府的政策支持、科研投入及經(jīng)濟(jì)干預(yù)程度對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也具重要影響,而且城鄉(xiāng)之間在信息網(wǎng)絡(luò)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展上存在顯著性“數(shù)字鴻溝”,從而影響以互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)為載體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展[7,12]。

上述驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用因素可以進(jìn)一步解析為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地理空間、區(qū)域開(kāi)放、基礎(chǔ)設(shè)施、科技創(chuàng)新、人力資本、市場(chǎng)化、信息化、城鎮(zhèn)化等因素。這些因素在區(qū)域之間存在不同程度的差異,促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)流、資金流、信息流、數(shù)據(jù)流等“要素資源流”在不同省份之間形成數(shù)字“勢(shì)能差”,使得不同要素資源在省際之間出現(xiàn)流動(dòng)或溢出,從而形成輻合力共同驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)的產(chǎn)生和變化。與此同時(shí),上述因素在各省之間的差異不僅決定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在各個(gè)特定省份的發(fā)展程度,而且推動(dòng)了“要素資源流”在區(qū)域之間的聚集和擴(kuò)散,進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)形成省際差異化發(fā)展的規(guī)模效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)和市場(chǎng)效應(yīng),最終驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)和溢出。從本質(zhì)上來(lái)說(shuō),驅(qū)動(dòng)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生省際關(guān)聯(lián)是各省自身?xiàng)l件和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展等多種因素存在差異和相互交織共同作用的結(jié)果,進(jìn)而使得“要素資源流”在不同省份之間出現(xiàn)流動(dòng)、優(yōu)化升級(jí)和配置效率不斷提升,從而驅(qū)動(dòng)形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)。

(二)驅(qū)動(dòng)空間關(guān)聯(lián)的實(shí)證分析

1.指標(biāo)說(shuō)明與模型構(gòu)建

基于上述數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)的驅(qū)動(dòng)理論分析,立足數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展本質(zhì),本文用人均GDP表征經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、各省省會(huì)之間的地理距離表征地理空間、進(jìn)出口總額占GDP比重表征區(qū)域開(kāi)放度、公路與鐵路網(wǎng)絡(luò)密度表征基礎(chǔ)設(shè)施水平、人均專(zhuān)利授權(quán)量表征科技創(chuàng)新、中等學(xué)校畢業(yè)生和大學(xué)畢業(yè)生人數(shù)占總?cè)丝诒戎胤謩e乘以相應(yīng)各類(lèi)受教育年限表征人力資本(依據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,中等學(xué)校與大專(zhuān)及以上學(xué)校受教育年限分別為12年、16年)、財(cái)政支出占GDP比重表征市場(chǎng)化程度、互聯(lián)網(wǎng)普及率表征信息化水平、城鎮(zhèn)化率表征城鎮(zhèn)化水平,并以這些指標(biāo)的差異矩陣為自變量、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)矩陣為因變量,建立QAP分析模型來(lái)實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)的驅(qū)動(dòng)原因和作用因素,具體模型如下:

DE=f(RG,IS,GD,RO,TI,RN,HC,MD,ID,UL)

(2)

其中,各個(gè)變量均為31×31維矩陣,DE為各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異矩陣,RG為各省間人均GDP差異矩陣,IS為各省間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異矩陣,GD為各省間地理距離矩陣,RO為各省間區(qū)域開(kāi)放度差異矩陣,TI為各省間基礎(chǔ)設(shè)施水平差異矩陣,RN為各省間科技創(chuàng)新差異矩陣,HC為各省人力資本差異矩陣,MD為各省間市場(chǎng)化程度差異矩陣,ID為各省信息化水平差異矩陣,UL為各省城鎮(zhèn)化水平差異矩陣。為了建立各自變量差異矩陣,需將指標(biāo)變量在樣本期內(nèi)差值網(wǎng)絡(luò)矩陣的每行均值作為分切點(diǎn)(高于該均值的記1,否則記為0),從而形成1-model的差異矩陣[14-16]。

2.實(shí)證結(jié)果與分析

表6展示了運(yùn)用QAP分析法得出的驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域空間關(guān)聯(lián)的相關(guān)和回歸結(jié)果,概率1和概率2分別表示矩陣隨機(jī)置換后的判斷系數(shù)絕對(duì)值不小于和不大于觀察到的判定系數(shù)的概率。根據(jù)表6中的QAP相關(guān)分析結(jié)果,中國(guó)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異網(wǎng)絡(luò)與各個(gè)自變量差異網(wǎng)絡(luò)均至少在10%水平下具有統(tǒng)計(jì)意義上的顯著相關(guān)性,表明人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地理距離、區(qū)域開(kāi)放、基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本、市場(chǎng)化、信息化和城鎮(zhèn)化等均對(duì)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了不同程度的影響。其中,地理距離表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)性,表明地理位置相近的各省之間在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中更容易發(fā)生關(guān)聯(lián);其余變量均表現(xiàn)為正向相關(guān)性,表明這些因素變量對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展省際關(guān)聯(lián)呈現(xiàn)出積極影響。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展省際關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)相對(duì)趨向于向經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較完備、基礎(chǔ)設(shè)施較完善、科技創(chuàng)新較強(qiáng)、城鎮(zhèn)化水平較高和軟環(huán)境較優(yōu)的地區(qū)開(kāi)拓延伸,這與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展網(wǎng)絡(luò)的“東強(qiáng)中西弱”的省際分布格局基本相符合,經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的東部地區(qū)擁有較好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ),而中西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)相對(duì)更為薄弱,造成東部與中西部之間存在較大的數(shù)字化差距,從而抑制了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展網(wǎng)絡(luò)的拓展。

更進(jìn)一步將各個(gè)自變量差異矩陣與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異矩陣進(jìn)行QAP回歸分析,結(jié)果顯示回歸判斷系數(shù)R2為0.205(通常QAP回歸的判定系數(shù)一般小于OLS分析的判斷系數(shù)[14-16]),從而所選自變量對(duì)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的解釋具有20.52%的差異。根據(jù)表6中的QAP回歸結(jié)果,人均GDP、地理距離和人力資本均至少在10%水平下沒(méi)有表現(xiàn)出顯著性,表明各省之間在人均GDP水平、地理距離和人力資本等差異性對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的省際空間關(guān)聯(lián)及溢出不具有顯著的驅(qū)動(dòng)作用。原因可能在于,以信息互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)為載體發(fā)展起來(lái)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地理空間依賴性存在某種程度上的削弱,從而與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)相距較遠(yuǎn)的省份也可能出現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高;相比于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì),數(shù)字經(jīng)濟(jì)在創(chuàng)新發(fā)展過(guò)程中具有顛覆性特征,可能發(fā)展的新商業(yè)模式難以預(yù)測(cè),性質(zhì)類(lèi)似的企業(yè)在面對(duì)新技術(shù)時(shí)均無(wú)法表現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢(shì),甚至因自身的戰(zhàn)略剛性而無(wú)法對(duì)新技術(shù)變革做出迅速反應(yīng),從而即使經(jīng)濟(jì)發(fā)展較差的省份在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中也存在大量機(jī)會(huì)來(lái)實(shí)現(xiàn)“彎道超車(chē)”,從而經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異性對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展省際關(guān)聯(lián)的驅(qū)動(dòng)作用微弱而不顯著;同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展更多的依賴于計(jì)算機(jī)、信息通信、互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),人力資本落后地區(qū)可以通過(guò)引進(jìn)或采購(gòu)等方式來(lái)促進(jìn)本區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,加上數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有“彎道超車(chē)”的發(fā)展特征,從而人力資本差異性對(duì)驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域關(guān)聯(lián)作用也可能甚微而不顯著。另外,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域開(kāi)放度、基礎(chǔ)設(shè)施、科技創(chuàng)新、市場(chǎng)化程度、信息化水平、城鎮(zhèn)化水平等差異性通過(guò)了10%水平顯著性檢驗(yàn),表明城鎮(zhèn)化水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等相似性,市場(chǎng)化程度、區(qū)域開(kāi)放度、科技創(chuàng)新、基礎(chǔ)設(shè)施和信息化水平等差異性,都有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)和溢出。部分原因在于,相似產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和相近城鎮(zhèn)化率會(huì)放大區(qū)域市場(chǎng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需求,有利于形成共同的市場(chǎng)效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng),從而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的省際關(guān)聯(lián);各省之間在基礎(chǔ)設(shè)施、科技創(chuàng)新、信息化水平、開(kāi)放度、市場(chǎng)化程度等存在的差異性,使得彼此之間存在數(shù)字化“勢(shì)能”差,有助于促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“要素資源流”的跨區(qū)域流動(dòng),并通過(guò)示范效應(yīng)、協(xié)同聯(lián)動(dòng)和伴生學(xué)習(xí),導(dǎo)致區(qū)域之間出現(xiàn)虹吸效應(yīng),進(jìn)而各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的復(fù)雜性和關(guān)聯(lián)度也會(huì)隨之提高,從而共同驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)省際關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的加快形成。

表6 中國(guó)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)的驅(qū)動(dòng)因素分析

六、結(jié)論與建議

本文選擇騰訊研究院編制發(fā)布的2018年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù),運(yùn)用引力模型和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征、關(guān)聯(lián)的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析,主要結(jié)論如下:

中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的省際空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系較稀疏、聯(lián)系較少,關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性較差,并在網(wǎng)絡(luò)中呈現(xiàn)出一定程度的重疊關(guān)聯(lián)冗余現(xiàn)象,但各省之間在網(wǎng)絡(luò)中具有顯著的通達(dá)性和溢出效應(yīng),且彼此間存在較弱的等級(jí)結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)渠道較為暢通。

程度中心度、接近中心度和中間中心度均高于全國(guó)均值的省份主要分布在上海、江蘇、廣東、山東、浙江、福建等東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū),這些省份在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中處于中心地位,扮演著中介“橋梁”的傳導(dǎo)作用,并承擔(dān)著中心行動(dòng)者角色;三個(gè)中心度排名靠后的省份基本上是新疆、山西、青海、遼寧、吉林等地理位置偏遠(yuǎn)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模較小或者能源和重工業(yè)比重較大的中西部地區(qū),并在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中處于“外圍”邊緣位置。

中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的區(qū)域發(fā)展總體上呈現(xiàn)出非均衡特征,大多數(shù)東部省份屬于主受益和雙向溢出板塊,其他中部大多數(shù)省份和數(shù)字化基礎(chǔ)相對(duì)較好的西部省份屬于經(jīng)紀(jì)人板塊。處于關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心的東部省份不僅具有先進(jìn)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施,而且擁有發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)支撐力,對(duì)其他中西部省份具有較強(qiáng)的聚集吸引力,從而源源不斷地從關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)外圍的中西部省份吸收數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要素資源,使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的省際關(guān)聯(lián)聚集板塊的空間特征總體呈現(xiàn)出“中心(東部強(qiáng))—外圍(中西部弱)”的分布格局。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域開(kāi)放度、基礎(chǔ)設(shè)施、科技創(chuàng)新、市場(chǎng)化程度、信息化水平、城鎮(zhèn)化水平等指標(biāo)的差異性影響顯著,這些因素差異促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)流、資金流、信息流、數(shù)據(jù)流等“要素資源流”在不同省份之間出現(xiàn)聚合、溢出和擴(kuò)散,進(jìn)而形成輻合力共同驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生區(qū)域聯(lián)動(dòng)和關(guān)聯(lián)溢出。

根據(jù)上述結(jié)論,提出以下政策建議:

樹(shù)立一體化發(fā)展理念,推動(dòng)形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的區(qū)域均衡協(xié)同發(fā)展格局。處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心的上海、江蘇、北京、浙江、山東、福建等省份應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)和輻射力,激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新活力,加快數(shù)字關(guān)鍵技術(shù)突破創(chuàng)新和應(yīng)用,引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展;處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展外圍邊緣的省份要因地制宜、主動(dòng)作為,探尋促進(jìn)省際空間關(guān)聯(lián)的有效途徑,加大數(shù)字化新技術(shù)和新業(yè)態(tài)的引進(jìn)消化力度,創(chuàng)新商業(yè)合作模式,積極培育有效的數(shù)字化需求,不斷加快各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)的趕超式發(fā)展,推動(dòng)逐步形成區(qū)域均衡的高質(zhì)量數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展格局。

注重空間關(guān)聯(lián)溢出效應(yīng),提升網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)聯(lián)系密度。注重各省及各板塊在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的地位、作用和角色,充分考慮各板塊內(nèi)部省份及其之間存在的關(guān)聯(lián)溢出效應(yīng),發(fā)揮好雙向溢出板塊和主受益板塊在中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的中心優(yōu)勢(shì),在不斷提升自身數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)新水平的同時(shí),積極引導(dǎo)和帶動(dòng)經(jīng)紀(jì)人板塊和凈溢出板塊增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的消化吸收能力;提高中間人板塊和凈溢出板塊的主動(dòng)參與和學(xué)習(xí)意識(shí),充分挖掘自身優(yōu)勢(shì),暢通數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的溢出渠道,主動(dòng)接受中心板塊省份的溢出效應(yīng),提高引進(jìn)和消化吸收先進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展技術(shù)的能力,加強(qiáng)“外圍”省份與“中心”省份的關(guān)聯(lián)聯(lián)系,逐步提升中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系密度,促進(jìn)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定。

制定區(qū)域差別化發(fā)展政策,縮小數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化水平差異越小和基礎(chǔ)設(shè)施、科技創(chuàng)新、信息化水平、區(qū)域開(kāi)放度、市場(chǎng)化程度等差異性越大,越有利于省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)和溢出效應(yīng),從而處于邊緣外圍地帶的省份要加快推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),提高城鎮(zhèn)化水平,增強(qiáng)數(shù)字新技術(shù)的引進(jìn)消化效能,完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展軟環(huán)境,推動(dòng)“要素資源流”跨區(qū)域有效流動(dòng),提升要素資源的市場(chǎng)配置效率,縮小省際“數(shù)字鴻溝”,驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)省際關(guān)聯(lián)和協(xié)調(diào)發(fā)展。