我國智庫人才隊伍特征的定量分析與研究

■ 周建中 劉楊 劉春杰

1.中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院 北京 100190

2.中國科學(xué)院大學(xué)公共政策與管理學(xué)院 北京 100190

0 引言

智庫是國家決策咨詢系統(tǒng)和體系的重要組成部分，2015年1月，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于加強中國特色新型智庫建設(shè)的意見》，指出要切實加強中國特色新型智庫建設(shè)，充分發(fā)揮智庫在治國理政中的重要作用[1]。當(dāng)前，從推動科學(xué)決策、民主決策，推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化，增強國家軟實力的戰(zhàn)略高度來看，建設(shè)中國特色新型智庫特別是重點建設(shè)一批國家高端智庫，已經(jīng)成為一項重大而緊迫的任務(wù)[2]。黨的十八大以來，習(xí)近平同志就建設(shè)中國特色新型智庫、建立健全決策咨詢制度做出一系列重要論述和指示，指明了我國智庫建設(shè)的定位使命、方向路徑、總體格局和發(fā)展理念。2015年11月，中央全面深化改革領(lǐng)導(dǎo)小組第十八次會議審議通過《國家高端智庫建設(shè)試點工作方案》，中國科學(xué)院、中國工程院等25家機構(gòu)入選首批國家高端智庫建設(shè)試點單位。

智庫研究與自然科學(xué)和社會科學(xué)的研究有所不同，需要在大量數(shù)據(jù)與資料分析的基礎(chǔ)上，集成專家的觀點，分析討論決策建議，因而智庫研究的核心是需要一批經(jīng)驗豐富、具有不同學(xué)科背景以及不同工作經(jīng)驗的復(fù)合型專家隊伍。我國智庫近年來發(fā)展迅速，隨之而來的是從事智庫研究的隊伍日趨龐大，想要建設(shè)好智庫人才隊伍，使之更好的發(fā)揮決策咨詢等功能，首先需要對當(dāng)前智庫人才隊伍特征有深入的了解與分析。本研究聚焦我國智庫人才隊伍的特征分析，應(yīng)用智庫研究DIIS理論與方法，通過履歷分析方法查找我國當(dāng)前從事智庫工作的人才隊伍的相關(guān)信息，形成我國智庫人才隊伍基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫，在此基礎(chǔ)上綜合分析我國智庫人才隊伍的現(xiàn)狀、問題與特征等，重點聚焦智庫人才隊伍的教育背景與工作流動等問題，進而提出進一步優(yōu)化智庫人才隊伍建設(shè)的相關(guān)建議，為我國智庫發(fā)展和決策咨詢機制提供決策參考。

1 已有研究概述與問題的提出

對研究人員的特征與成長規(guī)律一直是科學(xué)社會學(xué)以及科技人才研究的熱點問題，以往研究更多聚焦在頂尖科技人才，如諾貝爾獎獲得者、全球高引用科技人才、各種人才計劃入選者（如長江學(xué)者、百人計劃、杰出青年基金獲得者）等。隨著國家治理體系對智庫研究的重視，越來越多的部門成立了專門的智庫研究機構(gòu)，從而也有更多的研究人員開始從事智庫研究。然而，對于智庫研究而言，它和一般的自然科學(xué)研究以及社會科學(xué)研究等學(xué)術(shù)性研究有不一樣的地方，具有其獨特性，因而對從事智庫研究的研究人員也有新的要求，其特征與成長規(guī)律也有一定差異，需要深入開展研究與分析，提煉智庫人員隊伍的典型特征，為智庫人員成長與培養(yǎng)提供理論基礎(chǔ)。

當(dāng)前，針對智庫和智庫人才隊伍開展的研究也逐漸增多，在知網(wǎng)上輸入“智庫人才隊伍”查找到375篇文獻，這些研究從內(nèi)容看大約可以分為3大類。第一類研究是基于描述分析或者研究者個人感性的角度出發(fā)，表達的是個人對智庫人才隊伍發(fā)展的思考與建議等，如夏宇等（2017）通過歸納、總結(jié)和分析新型智庫建設(shè)中領(lǐng)軍人才隊伍建設(shè)中存在的問題，梳理新型智庫領(lǐng)軍人才隊伍建設(shè)的經(jīng)驗，提出應(yīng)該加大有利于領(lǐng)軍人才隊伍建設(shè)的激勵機制、內(nèi)部治理、評價機制和投入機制的改革和創(chuàng)新等方面的建議[3]。呂旭寧（2018）對科技智庫人才引進、培養(yǎng)、使用和管理開展研究，提出科技智庫人才具有戰(zhàn)略性、專業(yè)化、獨立性、創(chuàng)新性的特點，從組織運行、人力資源管理和智庫環(huán)境三方面提出促進我國科技智庫人才引進、培養(yǎng)、使用和管理的思路和建議[4]。邱丹逸和袁永（2019）通過梳理國外科技決策智庫在引人、育人、用人、留人等方面經(jīng)驗做法，研究我國科技決策智庫人才隊伍建設(shè)總體情況及存在問題，最后提出相關(guān)啟示與建議[5]。黃海波（2019）通過探討高校智庫的特征與目標任務(wù)，分析我國高校智庫人才管理存在的問題，提出了改革現(xiàn)有人才引進機制、培養(yǎng)機制、交流機制、評價機制和發(fā)展機制等相關(guān)建議[6]。

第二類研究主要是對國際智庫人才隊伍建設(shè)經(jīng)驗實踐的介紹與啟示等，如羅堯（2016）介紹了世界頂級智庫美國蘭德公司的人才培養(yǎng)之道，提到蘭德帕蒂研究生院作為美國高等教育和該公司的重要組成部分，是培養(yǎng)高級決策者的搖籃，不僅為蘭德公司，也為美國社會培養(yǎng)和輸送了大批優(yōu)秀決策咨詢?nèi)瞬?，作者也從實踐能力、交流合作以及國際化視野3 個維度提出了我國智庫人才培養(yǎng)的啟示與建議[7]。金志峰（2019）對哈佛大學(xué)貝爾弗科學(xué)與國際事務(wù)中心、萊斯大學(xué)貝克公共政策研究所、斯坦福大學(xué)胡佛研究所等美國一流高校智庫的人才管理體制機制進行了研究，重點分析了其對于我國高校智庫的啟示意義，結(jié)合我國高校智庫人才發(fā)展現(xiàn)狀和問題進行分析與思考，提出破除體制機制障礙、多元化集聚人才、構(gòu)建中國式“旋轉(zhuǎn)門”機制、建立多元化職業(yè)發(fā)展通道、實施多元化考評激勵和人才開發(fā)培養(yǎng)等建議[8]。孫濤（2019）介紹了美國智庫人才隊伍建設(shè)經(jīng)驗，包括美國在智庫人才的組織機制、選用機制、評價機制、激勵機制、發(fā)展機制、流轉(zhuǎn)機制6 個方面的實踐，提出我國智庫未來需要在人才培養(yǎng)、聘任使用、激勵評價、配置使用等方面進行改革的建議[9]。

第三類研究主要是基于定量的方法對智庫人員相關(guān)特征開展分析，如劉曉娟（2015）通過分層抽樣選取了970 名政府決策咨詢機構(gòu)研究人員作為分析樣本，對我國政府決策咨詢機構(gòu)研究人員的構(gòu)成問題進行研究，考察了理論研究者與政府實際工作者分布的總體情況，分析了研究人員工作經(jīng)歷構(gòu)成存在的問題及工作經(jīng)歷構(gòu)成非均衡對決策咨詢機構(gòu)的影響等[10]。王偉（2015）對政府決策咨詢機構(gòu)人員的專業(yè)構(gòu)成開展了研究，通過分層抽樣選取了1171 名政府決策咨詢機構(gòu)人員作為分析樣本，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前我國政府決策咨詢機構(gòu)人員在專業(yè)分布上比較廣泛，涵蓋了包括經(jīng)濟學(xué)、歷史學(xué)、哲學(xué)、工學(xué)及理學(xué)等在內(nèi)的目前我國本科專業(yè)目錄中12個學(xué)科類的所有專業(yè)，但是專業(yè)屬于理工科類的人員僅占到25%，作者提出了我國決策咨詢機構(gòu)研究人員隊伍中，專業(yè)主要集中于法律、新聞、中文、文秘等社會科學(xué)專業(yè)，而自然科學(xué)背景的研究者偏少的現(xiàn)象[11]。上海交通大學(xué)高等教育研究院張新培和趙文華（2014）針對高校智庫研究人員進行了分析，他們遴選了來自美、英、法3個國家7所頂尖高校智庫的452位智庫人員作為樣本，運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對樣本的教育及任職經(jīng)歷進行量化分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：一流高校智庫研究人員絕大多數(shù)獲得名校博士學(xué)位，具有學(xué)術(shù)、政府、商業(yè)、媒體和其他非營利性社會組織的多元化任職經(jīng)歷，不同高校智庫組織的人員任職經(jīng)歷網(wǎng)絡(luò)存在差異和特色化發(fā)展現(xiàn)象[12]。趙勇等（2017）對我國卓越高校智庫的人才結(jié)構(gòu)、聚焦主題與傳播渠道開展研究，以6家國內(nèi)卓越高校智庫共203位智庫人員作為分析樣本，利用網(wǎng)絡(luò)調(diào)研法搜集分析樣本的履歷和成果信息，借助社會網(wǎng)絡(luò)分析、文獻計量學(xué)方法和統(tǒng)計學(xué)方法開展信息的歸納與分析，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：國內(nèi)卓越高校智庫擁有高層次教育背景和多元化任職經(jīng)歷的研究人員，其研究主題聚焦了國家發(fā)展重要戰(zhàn)略性和政策指向性問題。同時，通過多種途徑在全球范圍內(nèi)構(gòu)建自身的影響力和話語權(quán)[13]。

可以看到，智庫隊伍人員的特征雖然引起了研究者的關(guān)注，但是開展的定量化研究并不多，僅有的研究也都是以案例的形式進行，分析的樣本數(shù)量有限，代表性不足，缺乏對我國智庫人員隊伍特征整體概況的分析?；诖?，本研究針對我國當(dāng)前智庫人才隊伍特征開展研究，關(guān)注我國當(dāng)前智庫人才隊伍的現(xiàn)狀如何、什么樣的人才在開展智庫研究、開展智庫研究需要什么特質(zhì)等相關(guān)問題，力求構(gòu)建我國智庫人才隊伍基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫，刻畫我國智庫人才隊伍的現(xiàn)狀與特征，為智庫人才隊伍建設(shè)提出決策參考。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

本研究采用的數(shù)據(jù)來源于《中國智庫名錄（2016）》[14]，該報告共收錄1192 家智庫機構(gòu)，涵蓋中央與地方各級各類智庫機構(gòu)。根據(jù)智庫機構(gòu)主要研究內(nèi)容和服務(wù)決策對象等標準可區(qū)分為國家級和地方級智庫機構(gòu)，本研究主要關(guān)注國家級智庫的人才隊伍狀況，即面向國家整體發(fā)展戰(zhàn)略決策服務(wù)的智庫機構(gòu)的人才隊伍，服務(wù)地方政府的區(qū)域性智庫機構(gòu)不納入我們的分析樣本中?；谠撛瓌t，遴選出服務(wù)于中央政府決策咨詢的國家層面智庫機構(gòu)637家。在對智庫人才隊伍進行分析的時候，由于部分智庫機構(gòu)網(wǎng)上人員信息很少，篩除人員信息不完整的機構(gòu)后，最終篩選出419 家智庫機構(gòu)作為智庫人才隊伍的分析樣本。依據(jù)這419家智庫機構(gòu)名稱，在智庫機構(gòu)官網(wǎng)上查找相關(guān)人才隊伍信息，整理成EXCEL 基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫，共查找到7570 條智庫人員相關(guān)履歷數(shù)據(jù)進行分析。

智庫機構(gòu)數(shù)據(jù)庫信息包括：智庫名稱、類型、智庫領(lǐng)域、所屬部門/主管單位、地點以及成立時間；智庫人才隊伍基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫信息包括：姓名、性別、職務(wù)、職稱、研究領(lǐng)域、出生年月、出生籍貫、本科畢業(yè)院校、本科專業(yè)、碩士畢業(yè)院校、碩士專業(yè)、博士畢業(yè)院校、博士專業(yè)、博士后經(jīng)歷、博士后研究領(lǐng)域、博士后機構(gòu)、中級職稱時間、副高職稱時間、正高職稱時間、工作經(jīng)歷、電話和郵件，以上數(shù)據(jù)來源網(wǎng)址。根據(jù)獲取的智庫人才履歷信息，制定編碼標準，對智庫人才的出生地域、年齡構(gòu)成、學(xué)歷結(jié)構(gòu)與工作經(jīng)歷等信息進行編碼，最終形成智庫人才隊伍基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫。

本研究采用智庫DIIS方法開展研究工作，首先是采集數(shù)據(jù)，通過網(wǎng)絡(luò)查找相關(guān)智庫與智庫人才的信息，其次是揭示信息，通過對數(shù)據(jù)編碼統(tǒng)計分析描述智庫人才的現(xiàn)狀與問題，再次是綜合研判，與其它相關(guān)研究和統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行比較，分析智庫人才的基本特征狀況，最后是提出建議方案，基于研究結(jié)果提出智庫人才隊伍建設(shè)的若干建議。在揭示數(shù)據(jù)信息部分主要使用履歷分析方法，該分析方法是由美國佐治亞理工大學(xué)提出的一種研究科技人才政策的新方法，它以科研人員豐富的履歷信息作為數(shù)據(jù)來源，通過對履歷數(shù)據(jù)進行合理的編碼處理，可以有效分析科研人員職業(yè)發(fā)展軌跡，職業(yè)特征，流動模式等問題[15]。對相關(guān)數(shù)據(jù)的編碼原則主要依據(jù)國家相關(guān)已有標準，如機構(gòu)和人員地理位置編碼依據(jù)國家統(tǒng)計局劃分標準，機構(gòu)的研究領(lǐng)域主要依據(jù)黨的“十八大”報告中提出的“五位一體”布局，畢業(yè)院校編碼參照國家原有的985 高校以及211 高校等劃分標準，任職機構(gòu)參照組織機構(gòu)類型國標（GBT20091-2006），學(xué)科專業(yè)領(lǐng)域參照的是《中華人民共和國學(xué)科分類與代碼國家標準》等。

3 智庫人才隊伍特征定量分析

3.1 智庫人才隊伍中以男性為主，占比超過75%

從智庫人才性別組成的基本情況來看，男性共有5608 人，占比76.99%，要遠高于女性人員的占比23.01%。與全國研究與試驗發(fā)展（R&D）人員中性別相關(guān)數(shù)據(jù)比較[16]，可以看到，智庫研究人員與R&D 人員的性別比例大致相近，其中女性占比與R&D 人員中的女性比例（26.79%）相比稍低一些。根據(jù)《中國科技人力資源發(fā)展研究報告2018—科技人力資源的總量、結(jié)構(gòu)與科研人員流動》[17]，截至2017年底，我國女性科技人力資源占科技人力資源總量的38.9%，智庫人才隊伍中女性占比與科技人力資源中女性占比有較大差距。（表1）

表1 智庫人才隊伍性別組成情況分析表

3.2 智庫人才隊伍的職稱呈倒金字塔結(jié)構(gòu)

如表2 數(shù)據(jù)所示，絕大多數(shù)（65.98%）的智庫人員職稱為正高，有27.84%的人員職稱為副高，還有5.39%的人員職稱為中級，而職稱為初級的人員則僅有0.79%。與科研人員一般職稱結(jié)構(gòu)不同，智庫人員隊伍的職稱分布呈現(xiàn)倒金字塔結(jié)構(gòu)，也就是正高級職稱比例極高，這一方面表明從事智庫工作的人員隊伍職稱需求和從事一般科研工作有所不同，需要專業(yè)知識積累以及工作經(jīng)驗積累等；另一方面也與數(shù)據(jù)庫采集的樣本信息有關(guān)，一般智庫網(wǎng)站上所列人員隊伍信息中，中級及以下人員信息較少或者只有名字沒有其它信息，因而未能納入樣本進行分析，這也是導(dǎo)致分析結(jié)果中高級職稱比例較高的一個原因。

表2 智庫人才隊伍職稱分布情況

3.3 智庫人員本碩博畢業(yè)院校為985高校的比例均超過50%

我們把智庫人才的畢業(yè)院校分為海外高校、中央科研機構(gòu)、985高等院校、211高等院校、普通高等院校及其他院校等幾種類型，根據(jù)履歷信息分別統(tǒng)計了智庫人員的本科、碩士以及博士的畢業(yè)院校情況。由表3 數(shù)據(jù)可以看到，本科畢業(yè)于海外高校的智庫人員為111 人，占2.68%，碩士畢業(yè)院校為海外高校的數(shù)量較多，為422人，占11.08%，而博士院校為海外高校的人數(shù)則進一步增長，為882人，占23.17%。畢業(yè)院校為985高校的智庫人員占了主要部分，本科為2101 人，占50.72%，碩士為2028人，占53.27%，博士為1982人，占52.06%。

從本科、碩士、博士3 個教育階段看，畢業(yè)于211 高校的智庫人員數(shù)量呈下降趨勢，本科、碩士、博士分別為795 人（19.19%）、551 人（14.47%）和306 人（8.04%）。畢業(yè)于普通院校的數(shù)量也是呈下降趨勢，本科為1093 人，占26.39%，碩士為420 人，占11.03%，僅有122 位智庫人員的博士畢業(yè)院校為普通院校，占3.2%。這與我國研究人員的教育經(jīng)歷基本一致，一般本科考取碩士或者碩士考取博士，都是選擇比自己原來就讀學(xué)校更好的學(xué)?；蛘邫C構(gòu)為目標，努力在更高的平臺上實現(xiàn)自己的期望。

3.4 智庫人員的本碩博所學(xué)專業(yè)中經(jīng)濟學(xué)比例最高

根據(jù)《學(xué)位授予和人才培養(yǎng)學(xué)科目錄（2011年）》，我們將學(xué)科專業(yè)分為哲學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、法學(xué)、教育學(xué)、文學(xué)、歷史學(xué)、理學(xué)、工學(xué)、農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)、軍事學(xué)、管理學(xué)、藝術(shù)學(xué)等。根據(jù)下表數(shù)據(jù)可以看到，智庫人員本科階段占比最高的3 個專業(yè)為經(jīng)濟學(xué)（18.64%）、工學(xué)（17.81%）、理學(xué)（12.62%）。碩士階段時經(jīng)濟學(xué)專業(yè)占比仍舊最高，為24.39%，法學(xué)專業(yè)升至第2，為17.86%，而管理學(xué)專業(yè)超過工學(xué)專業(yè)占比12.97%。博士階段占比最高的3 個專業(yè)仍為經(jīng)濟學(xué)、法學(xué)和管理學(xué)，分別為32.18%、20.19%、13.05%。可以看到，經(jīng)濟學(xué)不管是在本科階段，還是碩士和博士階段，比例都是最高的，而且隨著學(xué)歷提升，其比例越來越高，表明經(jīng)濟學(xué)在我國智庫研究中具有重要的作用。

根據(jù)王偉（2015）對智庫人員本科階段的專業(yè)分析結(jié)果，可以看到前3 位是經(jīng)濟學(xué)（26.0%）、法學(xué)（14.6%）和工學(xué)（10.8%），我們的結(jié)果與其相比有類似的地方，都是經(jīng)濟學(xué)專業(yè)比例最高，并且從我們的分析數(shù)據(jù)中可以看到，隨著本科到碩士再到博士階段，理工科專業(yè)的比例逐漸在降低，而法學(xué)、管理學(xué)專業(yè)比例越來越高。（表4）

3.5 智庫人員本科與碩士所學(xué)專業(yè)不同的比例為76.34%，碩士與博士所學(xué)專業(yè)不同的比例為60.16%

由于網(wǎng)上查找的智庫人員履歷信息不全，能夠查到同時具有本科教育階段和碩士教育階段或者同時具有碩士教育階段和博士教育階段專業(yè)的樣本并不多。其中，本科與碩士專業(yè)相同的人員641 位，占比23.66%，專業(yè)不同的人員為2068 位，比例為76.34%；篩選出同時有碩士專業(yè)及博士專業(yè)信息記錄的智庫人員有2344位，其中碩士與博士專業(yè)相同的人員934，占比39.85%，專業(yè)不同的人員為1410，比例為60.15%?？梢钥吹?，碩士到博士階段專業(yè)相同的比例要比本科到碩士階段專業(yè)相同的比例要高，這可能與我國研究生教育中有不少學(xué)校是碩博連讀或者是直博的方式有關(guān)。（表5）

對智庫人員本科和碩士以及碩士和博士專業(yè)相同的情況進行了分析，發(fā)現(xiàn)本碩、碩博同專業(yè)的人員中，占比最高的學(xué)科都是經(jīng)濟學(xué)，其次是法學(xué)。本碩同專業(yè)且為經(jīng)濟學(xué)的人員占比為31.05%，碩博同專業(yè)且為經(jīng)濟學(xué)的人員占比為36.19%。本碩同專業(yè)且為法學(xué)的人員占比為20.75%，碩博同專業(yè)且為法學(xué)的人員占比為20.02%。（圖1，圖2）

圖1 智庫人員本碩專業(yè)相同情況分析圖

圖2 智庫人員碩博專業(yè)相同情況分析圖

3.6 智庫人員至少有過一次流動經(jīng)歷的超過50%，男性流動比例遠超女性

根據(jù)組織機構(gòu)類型-國標（GBT20091-2006），將任職機構(gòu)分為機關(guān)單位、企業(yè)組織、事業(yè)單位、社會團體和其他機關(guān)組織等幾種類型。如表6所示，分析結(jié)果顯示，有4360人有事業(yè)單位就職經(jīng)歷，1123人有機關(guān)單位就職經(jīng)歷，有企業(yè)組織、社會團體、其他組織機關(guān)的任職經(jīng)驗的智庫人員較少。由于一部分智庫人員進行過職業(yè)流動，存在同一個智庫人員同時在2 個或2 個以上不同類型的機構(gòu)任職的情況。

表6 智庫人員任職經(jīng)歷機構(gòu)類型

對數(shù)據(jù)庫中智庫人員的工作經(jīng)歷進行整理，發(fā)現(xiàn)有工作經(jīng)歷記錄的樣本為4613 人。對這些樣本進行分析發(fā)現(xiàn)，沒有工作流動經(jīng)歷的有2185 人，占47.4%。有工作流動經(jīng)歷的智庫人員為2428 人，占52.6%，其中有一次流動經(jīng)歷的智庫人員為889 人，占分析樣本總數(shù)的19.3%，兩次流動經(jīng)歷的占比為13.7%。（圖3）

進一步對智庫人才隊伍中流動經(jīng)歷開展性別因素的交叉分析發(fā)現(xiàn)，男性流動經(jīng)歷遠超女性。因有部分智庫人員缺失性別信息，因而性別因素的交叉分析樣本為4587 人，其中男性3613，占比78.77%；女性974，占比21.23%。其中，男性有工作流動經(jīng)歷的比例為56.5%，女性有工作流動經(jīng)歷的比例為38.0%。（圖4）

圖4 智庫人員不同性別工作流動分析圖

4 結(jié)論與建議

基于對我國智庫和科技智庫的人員隊伍定量數(shù)據(jù)分析，我們可以得到如下相關(guān)結(jié)論。

（1）智庫人才隊伍中男性數(shù)量占多數(shù)，職稱結(jié)構(gòu)呈倒金字塔結(jié)構(gòu)。從智庫人才隊伍的性別看，智庫人才隊伍中男性占據(jù)主體，比例為77%。從職稱看，智庫人才隊伍以高級職稱特別是正高級職稱為主，其中副高（28%）和正高（66%），比例超過90%，正高級職稱占比超過了1/3，這與一般的科技人員職稱比例有較大區(qū)別，跟智庫研究性質(zhì)相對特殊有一定關(guān)系。

（2）智庫人員所學(xué)專業(yè)主要是經(jīng)濟學(xué)。從智庫人才隊伍的所學(xué)專業(yè)看，智庫人員本科占比最高的3 個專業(yè)為經(jīng)濟學(xué)（18.64%）、工學(xué)（17.81%）、理學(xué)（12.62%）。碩士時經(jīng)濟學(xué)專業(yè)占比仍舊最高，并有一定程度提高，為24.39%，法學(xué)專業(yè)升至第2，為17.86%，而管理學(xué)專業(yè)超過工學(xué)專業(yè)占比12.97%。博士占比最高的3 個專業(yè)仍為經(jīng)濟學(xué)、法學(xué)和管理學(xué)，其中經(jīng)濟學(xué)、法學(xué)和管理學(xué)的比例持續(xù)增高，分別為32.18%、20.19%、13.05%。

（3）智庫人員的流動經(jīng)歷相對較為豐富。從智庫人員的工作流動經(jīng)歷看，有過流動經(jīng)歷的智庫人員比例超過50%，這個比例還是遠超科研人員的流動比例，這可能與智庫本身的研究性質(zhì)相關(guān)，需要研究人員在不同的工作崗位上歷練才能做好智庫研究工作。

基于對智庫人才隊伍相關(guān)特征的定量分析，為更好地促進我國智庫人才隊伍建設(shè)工作，打造一支學(xué)術(shù)水平高、綜合研判能力強的高質(zhì)量智庫人才隊伍，服務(wù)中央政府和各級部門相關(guān)決策咨詢，我們對智庫的人才隊伍建設(shè)提出如下相關(guān)建議。

（1）可以鼓勵更多女性研究人員從事智庫研究工作。從智庫人才隊伍的男女性別組成來看，女性相對還是少數(shù)，而從我國當(dāng)前女性科技人力資源來看，還有較強的增長空間。從女性思維角度，一方面可以為智庫研究提供更多分析問題的視角，另一方面也可以更多地關(guān)注到我國各行各業(yè)中女性發(fā)展相關(guān)的政策問題，建議可以有針對性地吸納和鼓勵更多女性參與到智庫工作中來。

（2）智庫人才隊伍要注重培養(yǎng)學(xué)科交叉復(fù)合型人才。從智庫人才不同教育階段所學(xué)專業(yè)的分析數(shù)據(jù)看，智庫人才大多在本碩、碩博階段有不同學(xué)科領(lǐng)域和專業(yè)的教育經(jīng)歷，這也體現(xiàn)出智庫研究的特點。建議今后在智庫人才隊伍的培養(yǎng)中，可以有針對性的開展學(xué)科交叉的教育與培養(yǎng)工作，讓從事智庫研究的人才了解和掌握更多不同領(lǐng)域的學(xué)科知識與分析方法，促進更多智庫人才成長為學(xué)科交叉復(fù)合型人才。

（3）加強旋轉(zhuǎn)門機制促進智庫人才隊伍順暢流動。盡管智庫人才隊伍的流動經(jīng)歷相對科研人員來說較高，但是從智庫研究的特殊性看，建議今后還需要加強旋轉(zhuǎn)門機制，提供他們更多的流動機會以豐富其個人工作經(jīng)歷和閱歷，促進智庫人才隊伍有更多流動機會，助力其更好地進行智庫工作。

（4）要注重培養(yǎng)智庫人才隊伍的后備軍。從我們的數(shù)據(jù)分析結(jié)果看，從事智庫研究的人員大多是年齡較大且職稱較高的群體，這與智庫研究的需求有一定關(guān)系。但是，從長遠看，為保持智庫人才隊伍發(fā)展的持續(xù)性，建議注重通過多種方式吸納青年人才參與到智庫研究之中，有意培養(yǎng)青年人才的智庫研究能力等，培養(yǎng)我國智庫人才隊伍的后備人才。