音樂社交場景中用戶評論的自我表達(dá)研究

成春暉

關(guān)鍵詞 音樂社交；用戶評論；自我表達(dá)；文本挖掘

中圖分類號 G2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 2096-0360（2021）12-0022-05

1 研究緣起與文獻(xiàn)綜述

1.1 研究緣起與問題聚焦

中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）第44次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，截至2019年6月，我國網(wǎng)絡(luò)音樂用戶突破6億，整體規(guī)模已達(dá)6.08億，占網(wǎng)民整體的71.1%①。“音樂社交”泛指音樂服務(wù)形態(tài)與社交工具形態(tài)的結(jié)合，強調(diào)用戶在此場景中欣賞歌曲的同時，圍繞歌曲抒發(fā)感受、發(fā)表觀點，并與陌生人進(jìn)行交流、互動乃至建立聯(lián)系的行為[ 1 ]?！?019年中國數(shù)字音樂產(chǎn)業(yè)研究報告》顯示，包含在線K歌與音樂直播在內(nèi)的我國在線音樂社交市場在2018年達(dá)到了373.7億元的市場規(guī)模，整體保持著較高的增長趨勢，且未來仍將保持高速增長②。

自我表達(dá)（self-expression）不同于封閉化的內(nèi)在傳播，既屬于自我范疇，還具有天然的社會交往和媒介中介化屬性[2]，個體將自己的所思所想、所感所受、所需所求，以某種方式或手段為載體反映給外界。在移動音樂客戶端的評論區(qū)，用戶除了一般對歌曲和歌手看法交流之外，出現(xiàn)了很多以記錄自己心情、感悟、瑣事等私人信息為主要內(nèi)容、類似日記的“自說自話”式評論，這種自我表達(dá)不同于社交場景下微信朋友圈展示和生活場景下微博公開表達(dá)，而是一種介于兩者間的以音樂趣緣為核心、輻散到日常社交范疇的“中間”形態(tài)，評論區(qū)成為獨特的音樂中介化傳播空間。

用戶評論文本成為個體自我表達(dá)和情感傳播的重要載體，以音樂為牽引的社交互動成為個體自我表達(dá)的行為表現(xiàn)，構(gòu)成互聯(lián)網(wǎng)背景下探究個體微觀表達(dá)和網(wǎng)絡(luò)人際交往的重要窗口。基于此，本文提出以下兩個研究問題：1）用戶在音樂評論區(qū)的自我表達(dá)文本和互動行為分別有何特點？2）音樂評論區(qū)的自我表達(dá)對用戶意味著怎樣的影響意義？

1.2 文獻(xiàn)綜述

音樂社交場景下的自我表達(dá)是媒介中介化傳播在新社交場景下的再一次展演，用戶在歌曲評論區(qū)記錄自我經(jīng)歷、感受，是一類作為情感關(guān)系表達(dá)而存在的特殊傳播內(nèi)容。有學(xué)者指出，把握這種關(guān)于情感的、關(guān)系的內(nèi)容表達(dá)對引領(lǐng)社會溝通，達(dá)成社會共識至關(guān)重要[ 3 ]。學(xué)界目前對音樂社交場景中個體表達(dá)與互動研究集中在近幾年，既有對音樂社交中的用戶傳播模式與特征、平臺營銷策略、創(chuàng)作版權(quán)等方面的剖析，也有從文化研究視角出發(fā)探究音樂客戶端用戶的評論互動與社群組建，如以柯林斯的儀式互動理論、滕尼斯的精神共同體理論為視角。整體偏重宏觀視野和理論闡釋，內(nèi)容維度較豐富，但從用戶自我呈現(xiàn)與內(nèi)容表達(dá)角度研究歌曲評論相對較少；而且大部分學(xué)者采取經(jīng)驗定性和觀察訪談方法，較少使用其他研究方法。

目前自我表達(dá)的相關(guān)研究主要集中在心理學(xué)領(lǐng)域，且國外已相當(dāng)廣泛和深入，為本文提供了較為扎實的理論基礎(chǔ)。有學(xué)者將自我表達(dá)視為一種靜態(tài)個人特征，也有學(xué)者將其視為一種行為事件。以Yalom（1985）為代表的學(xué)者將自我表達(dá)視為在特定關(guān)系情境下的人際交互過程，也是本文的研究視角。結(jié)合音樂社交的特定場景下，著眼于自我表達(dá)行為的雙向性、情境性和關(guān)聯(lián)性，聚焦新型媒介平臺與中介工具對個體自我表達(dá)的影響，正是研究的價值所在。

2 研究方法

針對研究問題，本文通過用戶評論文本挖掘與數(shù)據(jù)分析，獲取宏觀用戶評論的自我表達(dá)文本特征；同時結(jié)合深度訪談，探究個體在音樂評論時自我表達(dá)的行為細(xì)節(jié)與心理活動，交叉印證并深入分析表達(dá)內(nèi)容對個體的影響意義。

2.1 文本挖掘

本文選擇網(wǎng)易云音樂平臺作為研究樣本來源與個案分析對象，基于以下兩點：一是網(wǎng)易云音樂是國內(nèi)最早實行音樂社交戰(zhàn)略的平臺，經(jīng)過一定的用戶市場檢驗，發(fā)展模式更為成熟；二是網(wǎng)易云音樂擁有最大的用戶評論數(shù)量和互動數(shù)據(jù)量，相較于同類其他平臺有不可比擬的優(yōu)勢。

文本挖掘（text mining）方法主要包括四個步驟：數(shù)據(jù)獲取、中文分詞、詞頻統(tǒng)計、可視化呈現(xiàn)。本文參考學(xué)者結(jié)合Kim& Sherman的自我表達(dá)研究[ 4 ]和Nespor的信念結(jié)構(gòu)理論發(fā)展出的理論模型，在網(wǎng)易云音樂平臺評論量過萬歌曲范圍內(nèi)，根據(jù)是否具有一定數(shù)量的有意義的自我表達(dá)內(nèi)容為標(biāo)準(zhǔn)，兼顧歌曲類型多元化，以自我認(rèn)知、自我情緒、自我評價為維度，篩選出《好想愛這個世界啊》《起風(fēng)了》《你是年少的歡喜》《all will be will》《supermarket flower》共五首歌曲作為語料庫。之后對網(wǎng)易云音樂網(wǎng)頁端進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，使用Python編程語言分別爬取樣本歌曲前五十頁評論（包括熱門評論），共計獲得1萬余行數(shù)據(jù)（一人一次評論為一行）③，隨后用Jieba等工具依次進(jìn)行中文分詞處理、去除停用詞④、詞頻統(tǒng)計和數(shù)據(jù)可視化處理。

2.2 半結(jié)構(gòu)化訪談

在處理文本數(shù)據(jù)的同時，以網(wǎng)易云音樂客戶端使用時間超過兩年、有過發(fā)布評論和觀看評論行為為標(biāo)準(zhǔn)，對5位網(wǎng)易云音樂深度體驗用戶進(jìn)行面對面的半結(jié)構(gòu)式訪談。訪談提綱圍繞音樂評論的表達(dá)頻率、內(nèi)容取向、情境氛圍、互動模式、意義影響等，平均每人接受訪談時長為一小時。在受訪者允許的前提下獲取到他們的用戶信息和評論內(nèi)容截圖，結(jié)合訪談資料共同作為研究樣本。下文引用過程中，受訪者編號依次為A、B、C、D、E。

3 數(shù)據(jù)分析

本文借助文本挖掘（text mining）方法旨在分析用戶自我表達(dá)文本語料、文檔集合的基礎(chǔ)上挖掘出隱含于文本內(nèi)容中、可供人思考的文本特征。

3.1 詞頻統(tǒng)計與可視化結(jié)果

首先將全部詞頻文本生成可視化詞云（圖1），把握整體詞頻規(guī)律和敘事高頻詞，如“加油”“現(xiàn)在”“真的”“自己”等。

4.3 個體意義：孤獨感與連接欲望的矛盾突破

雪莉·特克爾在《群體性孤獨》中說：“人們時常感到孤獨，卻又害怕被親密關(guān)系所束縛，想要有人陪伴，卻無須付出友誼。”這種“孤獨的矛盾”在音樂評論區(qū)得到充分體現(xiàn)，用戶的自我表達(dá)行為既是“對空言說”的獨白，同時又是面向所有個體的一次分享，渴望與不確定個體建立深層情感連接。自我表達(dá)本質(zhì)上仍是一次展現(xiàn)給外界的表演，但狀態(tài)更接近“獨處”。用戶在網(wǎng)易云音樂中復(fù)雜的印象整飾減少，社會比較的成本與壓力降低，既減少了私人評論話語流向公共空間的隱患，也避免了現(xiàn)實社會和強社交連接帶來的壓迫，實際上構(gòu)成突破孤獨感與連接欲矛盾的一種途徑。

正如受訪者B表示：“我肯定是希望我的評論能被別人看見的，甚至有時候特別期待看見會有什么樣的回復(fù)。但并不是總能遇見同道中人吧，但是下一次我還會期待的?！盌也表示：“表達(dá)是想遇見soulmate吧，我還挺渴望能遇見懂自己的人，‘靈魂交流，就是我需要知道并不是只有我一個人這樣，挺想被人看見的?！?/p>

值得注意的是，由于上述意義，用戶會傾向于表達(dá)那些在別的社交和服務(wù)平臺無法傳遞的情感內(nèi)容，使得評論區(qū)看似形成一個“負(fù)能量”發(fā)泄地，網(wǎng)友用“網(wǎng)抑云”一詞調(diào)侃這一現(xiàn)象。但是根據(jù)本次文本挖掘結(jié)果來看，高頻詞語除了負(fù)面情緒詞外，還出現(xiàn)了許多表達(dá)正向積極情感詞語，如“加油”“希望”“努力”“抱抱”“相信”等。受訪對象C也說：“聽歌難免會悲傷吧，但有時候會被評論安慰到，我還會專門截屏?！惫P者認(rèn)為，與其說音樂評論區(qū)多是負(fù)面情感，不如說是消極話語的自我消解，兩極化的情感表達(dá)在對抗中反而趨于平衡，達(dá)到“中和狀態(tài)”，大量用戶經(jīng)由音樂構(gòu)成情感連接基礎(chǔ)，聚集在某首歌曲評論空間內(nèi)，確認(rèn)彼此在場進(jìn)而產(chǎn)生巨大的心理接近感，使得評論表達(dá)內(nèi)容具有一定的溫度價值。

本研究存在一定局限性，文本挖掘結(jié)果受限于所選歌曲本身，盡管覆蓋歌曲類型不同，但仍無法兼顧所有類型，并且訪談材料在本文中主要是輔助佐證作用，未來將訪談深度加強、范圍擴大，或許可以得到維度更為豐富的成果。

注釋

①中商情報網(wǎng)：https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1643 356689500942339&wfr=spider&for=pc。

②艾瑞咨詢：https：//mp.weixin.qq.com/s/ Mqr5IEp4IBIkHfydWJQ9dQ。

③數(shù)據(jù)收集截至2020年7月9日。

④停用詞文本列表參考四川大學(xué)機器智能實驗室停用詞庫和哈爾濱工業(yè)大學(xué)停用詞庫。

⑤為使統(tǒng)計結(jié)果更具有參考性，在不影響研究分析的前提下，對部分同義詞語進(jìn)行了詞頻合并，如“爸爸”一詞的詞頻包括“我爸”“爸”“父親”“老爸”等詞語。

參考文獻(xiàn)

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