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    大數(shù)據(jù)視域下高職院校多元化精準資助育人的路徑研究

    2021-09-12 05:58:17陳高權
    關鍵詞:貧困學生貧困生資助

    陳高權

    [摘? ? ? ? ? ?要]? 現(xiàn)階段,大數(shù)據(jù)技術發(fā)展與應用廣泛,成為高職院校信息化建設的重要依托,也為資助育人工作提供了新的路徑和方法。高職院校的精準資助工作存在著認定機制弱、對象識別難、育人成效差以及動態(tài)管理缺失等問題,同樣面臨著資助與育人的結合度不夠緊密、精準資助育人工作多元化發(fā)展難的現(xiàn)狀。通過大數(shù)據(jù)技術,可以實現(xiàn)全方位、全程動態(tài)跟蹤,達到精準資助育人的目的。

    [關? ? 鍵? ?詞]? 大數(shù)據(jù);高職院校;精準;資助育人

    [中圖分類號]? G715? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603(2021)32-0026-02

    一、引言

    2020年4月,江蘇省教育廳、省扶貧辦、省民政廳及省殘聯(lián)四部門聯(lián)合發(fā)布了《關于進一步做好特殊困難學生精準資助工作的通知》,對高校的學生資助工作提出了更高的要求,尤其是高職院校。當前,高職院校在識別貧困學生方面仍然存在準確性低、形式單一、制度不完善等問題[1-5]。依靠大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)精準的數(shù)據(jù)分析,是新時期高職院校學生資助經(jīng)費管理改革的主要方向。對此,有必要加快高職院校貧困大學生準確數(shù)據(jù)資助體系的建設,完善貧困學生的識別和資助指標體系,建立大數(shù)據(jù)技術復合型人才隊伍、完善高職院校貧困生的精準經(jīng)費籌措機制,促進精準識別、精準援助和精準管理貧困學生,實現(xiàn)發(fā)展教育目標。傳統(tǒng)的資金管理方法和手段越來越難以滿足有針對性的扶貧工作的當前發(fā)展需求[6,7]。當前,改善資助機制,從單一形式到多元角度、從物質(zhì)資助到心理幫扶、從“一對多”到“一對一”,以大數(shù)據(jù)為抓手,發(fā)掘?qū)W生的內(nèi)在資助需求,激發(fā)其主觀能動性,實現(xiàn)多元化的動態(tài)管理機制[8];高職院校的資助育人工作是學生日常管理的重要分支,精準資助的根本目標就是精準育人,物質(zhì)資助和心理資助并重,通過家校聯(lián)合強有力地促進育人成效,開展多元化精準資助育人工作路徑的研究具有十分重要的指導意義。

    二、當前高職院校貧困生資助中存在的問題——以常州高職院校為例

    (一)貧困生認定缺乏科學標準

    2018年,教育部聯(lián)合各部門明確了貧困生的概念及界定條件,但也僅是定性的而非定量。目前,常州高等職業(yè)院校的學生總量大,地域分布廣,手工識別貧困學生的方法比較主觀,導致一些非貧困學生被錯誤識別。真正的貧困學生可能因為他們不愿申請或缺少名額而無法被識別。在具體的識別過程中,主要表現(xiàn)為:許多高職院校采用常見的“目標分配制度”來分配經(jīng)費。通常,確定的經(jīng)費配額是根據(jù)學院、專業(yè)或班級的占比均勻分配的,導致受助人的數(shù)量受到特定配額的限制,由于配額不足而無法真正識別實際處于困境中的學生。

    (二)資助過程缺乏動態(tài)管理

    學生的家庭經(jīng)濟狀況絕非一成不變,而是隨時調(diào)整變化的。目前,常州高職院校學生基數(shù)大,科教城高職教育園區(qū)內(nèi)共有常州信息、常州工程、常州工業(yè)、常州紡織及常州機電五個高職院校,學生資助工作普遍存在不及時監(jiān)控、信息反饋滯后、更新進度慢等問題,尤其是建檔立卡、低保、殘疾類,家庭脫貧后往往不能及時捕捉,僅通過學生上報或?qū)W校檢索下發(fā),信息滯后并缺乏動態(tài)跟蹤。同時,有些家庭的經(jīng)濟狀況有所改善的學生,對照貧困生的界定標準和條件,應當實時從數(shù)據(jù)庫中劃走,同步反饋給學生本人。但是,在貧困生的日常管理過程中,缺少快速響應反饋機制,導致育人工作滯后、成效差。另外,部分貧困生出現(xiàn)學業(yè)預警等情況時,僅通過人工檢索篩查,響應慢、耗時長,難以實現(xiàn)精準資助。

    三、當前高職院校貧困生資助中存在問題的對策

    (一)完善量化考核指標,精準識別“真貧困”

    以學生的家庭經(jīng)濟狀況、消費支出等硬性指標,對所有學生的個人信息指數(shù)進行量化賦分考核,分數(shù)越高,困難等級越高,從高到低排列,困難等級一般分為三個檔次:“特別困難”“比較困難”和“一般困難”。在貧困學生的認定及審核過程中,根據(jù)學生的量化指標得分和總分,根據(jù)班級審核小組的意見和民主評估過程,對貧困學生的信息數(shù)據(jù)庫進行綜合識別?;谟糜谧R別貧困學生的可量化指標,對貧困學生的識別將更加標準化,更加客觀,也具有可操作性,從而避免了由于主觀因素審查而導致對貧困學生的識別不準確的問題。在助學金分配標準方面,根據(jù)助學金目標的貧困程度,以增加對特別困難的助學金目標的支持,提高補助標準以及助學金分配的準確性和差異性,并確保工作過程公平、公正。

    (二)依托大數(shù)據(jù)技術搭建精準資助動態(tài)管理平臺

    采用大數(shù)據(jù)技術來構建信息管理系統(tǒng),以實時監(jiān)控貧困學生的動態(tài)。通過整理指標數(shù)據(jù),實時分析、研判繼而匯總成報告,建立困難預警機制,實施動態(tài)資金管理以及完善扶貧脫貧機制。動態(tài)資助管理模式作為實施有針對性的扶貧工作的重要措施,可以幫助學校及時了解貧困學生的生活狀況。此外,動態(tài)管理不僅可以實時監(jiān)控貧困學生的各種狀況,而且可以更迅速、準確地識別和查找信息,以便及時調(diào)整,確保應助盡助。因此,大多數(shù)高校還應該使用大數(shù)據(jù)來監(jiān)視,實時監(jiān)督學生的家庭經(jīng)濟、學習情況和消費情況的變化,動態(tài)調(diào)整扶貧目標和扶貧標準,為深化和改善教育援助提供數(shù)據(jù)支持。

    (三)利用大數(shù)據(jù)技術挖掘隱性貧困生

    基于院校自身的信息平臺,利用大數(shù)據(jù)技術,高職院??梢灾鲃又\劃,進行數(shù)據(jù)比對并識別貧困學生,全面了解學生的實際家庭經(jīng)濟狀況、消費狀況和貧困原因。因為家庭經(jīng)濟困難的學生容易受到影響,通過大數(shù)據(jù)技術對學生校園卡的消費情況、銀行卡的賬單記錄以及其他電子支付情況進行在線篩查、分析、研判,挖掘隱性貧困學生,達到應助盡助不多助。

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