人工智能背景下會(huì)計(jì)職業(yè)轉(zhuǎn)型對(duì)高校財(cái)會(huì)類大學(xué)生就業(yè)影響及對(duì)策研究

宮利影

摘要：人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)轉(zhuǎn)型帶來了積極的創(chuàng)造效應(yīng)，以及消極的替代效應(yīng)。高校財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)，以及大學(xué)生的就業(yè)面臨全新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。就業(yè)方式轉(zhuǎn)變以及職業(yè)和崗位的技能需求提高，使得大學(xué)生就業(yè)問題變得更加錯(cuò)綜復(fù)雜，需要對(duì)該問題進(jìn)行重點(diǎn)研究。

關(guān)鍵詞：人工智能;會(huì)計(jì)職業(yè);大學(xué)生就業(yè)

習(xí)總書記在十九大報(bào)告中提到加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和“智慧社會(huì)”的全新科學(xué)理念。中共中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)時(shí)，總書記也強(qiáng)調(diào)：推動(dòng)我國(guó)新一代人工智能健康發(fā)展，加快研究人工智能帶來的就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)方式轉(zhuǎn)變以及新型職業(yè)和工作崗位的技能需求。

時(shí)代創(chuàng)造了智能化會(huì)計(jì)，財(cái)務(wù)機(jī)器人在各行業(yè)的應(yīng)用也越來越普遍。四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼使用人工智能解決核算工作，其工作效率讓財(cái)會(huì)人員感到震驚。

2018年7月8日，主管全國(guó)會(huì)計(jì)信息化工作司副司長(zhǎng)指出，高度重視區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)在會(huì)計(jì)信息化領(lǐng)域的應(yīng)用問題，是財(cái)政部在會(huì)計(jì)信息化領(lǐng)域下一步將重點(diǎn)開展的三項(xiàng)重要工作之一。因此財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型已是迫在眉睫，對(duì)財(cái)務(wù)人員的培養(yǎng)和管理能力的提高有了更高的要求。

一、職業(yè)轉(zhuǎn)型對(duì)財(cái)會(huì)類大學(xué)生就業(yè)的影響

（一）破壞機(jī)制與替代效應(yīng)

這里的破壞機(jī)制和替代效應(yīng)是財(cái)會(huì)行業(yè)轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)。BBC 基于劍橋大學(xué)研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的數(shù)據(jù)體系分析了 365 種職業(yè)在未來的“被淘汰概率”。其中會(huì)計(jì)概率為97.6%。有學(xué)者和專家也曾通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)，未來可能有50%的基層工作逐漸被智能化機(jī)器取代。

基礎(chǔ)核算以及重復(fù)性的工作范圍內(nèi)，人類的工作效率與AI技術(shù)的工作效率之間存在著巨大差異。因此，在會(huì)計(jì)領(lǐng)域，人工智能的使用給財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)帶來了很多便利，大大降低了企業(yè)的人工成本。但這樣一來，也導(dǎo)致了許多核算崗位開始裁減工作人員，造成大批基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算人員下崗。所以，相信在不久的將來，會(huì)計(jì)機(jī)器人的普及會(huì)造成社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的勞動(dòng)力需要大幅減少，特別是初級(jí)會(huì)計(jì)從業(yè)者、銀行柜員、超市柜員等。屆時(shí)這些會(huì)計(jì)崗位的失業(yè)率會(huì)大幅度上升。從這個(gè)角度上考慮，人工智能的出現(xiàn)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展造成了一定的負(fù)面影響。

（二）補(bǔ)償機(jī)制與創(chuàng)造效應(yīng)

補(bǔ)償機(jī)制和創(chuàng)造效應(yīng)是指人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展所起到的積極推動(dòng)作用。一方面人工智能實(shí)現(xiàn)了集中財(cái)務(wù)共享模式，提高了工作效率，簡(jiǎn)化了業(yè)務(wù)處理流程，改變了重復(fù)、枯燥的工作模式。

另一方面，人工智能帶來了會(huì)計(jì)職業(yè)轉(zhuǎn)型的新領(lǐng)域。會(huì)計(jì)人員的需求由普通核算人員向管理會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型。即使人工智能可以模仿人類的智慧，但是始終達(dá)不到和人類一樣的智慧水平，因此會(huì)計(jì)行業(yè)中廣泛涉及分析、預(yù)測(cè)和統(tǒng)籌等的管理會(huì)計(jì)將是財(cái)會(huì)人員的新發(fā)展方向。人工智能能夠快速匯總各種數(shù)據(jù)，管理會(huì)計(jì)將有價(jià)值的信息從這些數(shù)據(jù)中提取出來，對(duì)其進(jìn)行綜合處理后發(fā)揮其管理職能。

同時(shí)，人工智能的廣泛應(yīng)用也改變了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作的職能。對(duì)于財(cái)務(wù)領(lǐng)域來說，財(cái)務(wù)軟件、稅務(wù)軟件和審計(jì)軟件等的運(yùn)用就是人工智能邁向會(huì)計(jì)行業(yè)的第一步，今后的行業(yè)發(fā)展中，戰(zhàn)略、顧問和服務(wù)三項(xiàng)職能在傳統(tǒng)的人力資源管理模型中呈現(xiàn)為金字塔形。

二、高校財(cái)會(huì)類畢業(yè)生就業(yè)問題分析

財(cái)會(huì)行業(yè)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，更重要的是對(duì)人才需求和人才技能的挑戰(zhàn)。高校財(cái)會(huì)畢業(yè)生是就業(yè)大軍中的主要力量，面對(duì)職業(yè)轉(zhuǎn)型，財(cái)會(huì)類畢業(yè)生就業(yè)也出現(xiàn)各方面的問題。下面就從用人單位需求層面、學(xué)生層面、學(xué)校層面進(jìn)行分析。

（一）用人單位需求層面問題分析

①職業(yè)的轉(zhuǎn)型導(dǎo)致用人單位對(duì)人才的要求變得更高。首先企業(yè)的規(guī)模大小對(duì)會(huì)計(jì)崗位的需求有一定差異。在我國(guó)，大企業(yè)財(cái)務(wù)部門相對(duì)完備。小企業(yè)由于業(yè)務(wù)相對(duì)少，因此需要的人數(shù)不多，甚至直接委托代理記賬公司。其次，會(huì)計(jì)智能化使企業(yè)需要技能更加全面的人才。目前機(jī)器人具有運(yùn)行準(zhǔn)確高效率的優(yōu)勢(shì)，是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員無法擁有的，簡(jiǎn)單記賬工作完全可以由智能系統(tǒng)來進(jìn)行，所以企業(yè)更加需要的是管理型會(huì)計(jì)人才。

②企業(yè)更加注重工作經(jīng)驗(yàn)和能力。多數(shù)企業(yè)對(duì)于剛剛畢業(yè)沒有經(jīng)驗(yàn)的實(shí)習(xí)生不愿意投入更多的培訓(xùn)成本。企業(yè)注重工作經(jīng)驗(yàn)，在人才類型選擇方面存在一定差異，這也使得學(xué)生從校園走入社會(huì)會(huì)遇到一定挑戰(zhàn)和困難。

（二）學(xué)生層面問題分析

①缺乏科學(xué)的規(guī)劃職業(yè)生涯。學(xué)生缺乏科學(xué)的職業(yè)生涯規(guī)劃指導(dǎo)。求職中盲目跟風(fēng)，錯(cuò)失很多機(jī)遇，在就業(yè)單位和就業(yè)崗位的選擇上喜歡扎堆。例如通過調(diào)查分析，發(fā)現(xiàn)學(xué)生傾向于國(guó)有企業(yè)、事業(yè)單位，不管自己的職業(yè)理想是否在此，常常一窩蜂地去參加應(yīng)聘，能簽約的先簽約，遇到更好的企業(yè)又簽了后約毀前約。

②就業(yè)觀念落后。一方面“慢就業(yè)”現(xiàn)象十分普遍。究其原因，學(xué)生的擇業(yè)期望過高。追求收入高又穩(wěn)定的工作，忽略自身客觀條件和長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)，實(shí)則能力不足，經(jīng)驗(yàn)有限。另一方面，就業(yè)區(qū)域的選擇出現(xiàn)極端，一種現(xiàn)象是“家鄉(xiāng)寶”，一般集中在生源地。另一種是盲目追求“北上廣深”等大城市。因?yàn)槌鞘薪?jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，開放性很強(qiáng)，就業(yè)機(jī)會(huì)多，發(fā)展空間大，成為大學(xué)生就業(yè)首選地區(qū)。同時(shí)依賴心理嚴(yán)重，獨(dú)立性差。

（三）學(xué)校培養(yǎng)模式方面分析

①高校承擔(dān)著人才培養(yǎng)的重要職能。一些高校輸出人工智能人才的能力有限，在數(shù)量和質(zhì)量上都不能滿足爆炸式增長(zhǎng)的勞動(dòng)力市場(chǎng)需求，其中有多方面的原因。高校在教學(xué)理念、合適的教學(xué)模式以及實(shí)用的配套教材等方面還存在一些不足。

②師資隊(duì)伍方面。由于高校人工智能教師隊(duì)伍水平參差不齊，甚至部分高校存在人工智能師資力量嚴(yán)重欠缺的現(xiàn)狀，同時(shí)教師缺乏人工智能方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，即使高校教師能夠第一時(shí)間獲取人工智能發(fā)展的最新動(dòng)態(tài)和資訊，但不了解企業(yè)內(nèi)部人工智能人才需求的具體情況，也很難有效地進(jìn)行人才培養(yǎng)。

上述問題有客觀原因也有主觀條件限制。因此面對(duì)人工智能對(duì)職業(yè)轉(zhuǎn)型的沖擊，人才培養(yǎng)模式較為單一，學(xué)生實(shí)踐機(jī)會(huì)少，動(dòng)手能力有待增強(qiáng)，面對(duì)陌生的職場(chǎng)信心不足，從學(xué)生到職場(chǎng)人的過渡還有待加強(qiáng)。

三、人工智能背景下財(cái)會(huì)類大學(xué)就業(yè)能力提升對(duì)策

（一）重塑與創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式

人工智能帶來機(jī)遇和挑戰(zhàn)?？缃缛诤?、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是人工智能時(shí)代的顯著特征，因此，新時(shí)代社會(huì)需要的是“復(fù)合型技術(shù)技能型”會(huì)計(jì)人才。會(huì)計(jì)專業(yè)需要適應(yīng)時(shí)代需求主動(dòng)變革人才培養(yǎng)模式，將培養(yǎng)目標(biāo)定位在培養(yǎng)具有互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和思維的“復(fù)合型技術(shù)技能型”人才方面。例如會(huì)計(jì)學(xué)科與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等多種其他學(xué)科領(lǐng)域相互交叉的狀態(tài)促使學(xué)校在人才模式培養(yǎng)中注重“復(fù)合型技術(shù)技能型”人才的培養(yǎng)工作。目前部分高校提出的學(xué)分制改革可以和人才培養(yǎng)模式結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的培養(yǎng)模式。

（二）強(qiáng)化校企合作建設(shè)

高?？梢砸M(jìn)一批大中型企業(yè)、會(huì)計(jì)師事務(wù)所、金融機(jī)構(gòu)和政府相關(guān)管理部門優(yōu)秀人士擔(dān)任實(shí)踐導(dǎo)師，同時(shí)也積極鼓勵(lì)專業(yè)教師“走出去”深入社會(huì)實(shí)踐，強(qiáng)化實(shí)踐能力;鼓勵(lì)、資助教師參加相關(guān)的培訓(xùn)與交流學(xué)習(xí)。挖掘校企合作內(nèi)涵，破解批量會(huì)計(jì)實(shí)習(xí)瓶頸期難題，追蹤歷屆校外跟崗班學(xué)子培養(yǎng)成效，形成可持續(xù)發(fā)展的保障機(jī)制，保障校外頂崗實(shí)習(xí)的有序

運(yùn)行。

（三）培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力

創(chuàng)新是人工智能對(duì)人才提出的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。高校在人才培養(yǎng)方面需要結(jié)合國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃，及時(shí)根據(jù)國(guó)家相關(guān)政策，有步驟地推進(jìn)人工智能人才培養(yǎng)計(jì)劃的實(shí)施，進(jìn)一步提高學(xué)生自主創(chuàng)新能力。

四、結(jié)束語(yǔ)

人工智能發(fā)展迅猛，市場(chǎng)環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)日益加劇，我們應(yīng)積極應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)帶來的影響，除了克服人工智能帶來的負(fù)效應(yīng)外，更重要的是要擴(kuò)大人工智能對(duì)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)，協(xié)同推動(dòng)人工智能技術(shù)進(jìn)步和就業(yè)質(zhì)量的提升，加強(qiáng)會(huì)計(jì)人員自身的專業(yè)技能，促進(jìn)人工智能與勞動(dòng)力市場(chǎng)之間的均衡發(fā)展。因此，智能技術(shù)浪潮的到來并不意味著財(cái)務(wù)人員將被淘汰。因此要積極了解人工智能，提高人工智能素養(yǎng)，最大限度地開發(fā)自身潛能，適應(yīng)時(shí)代發(fā)展和職業(yè)轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，才能更好地促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步。

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