智媒時代新聞從業(yè)者的價值位移及角色轉型

田龍過 牟小穎

摘要：智媒時代，智能化技術的迭轉更替使新聞事業(yè)迎來了新的發(fā)展。受眾數據、算法式新聞及平臺型媒體的出現(xiàn)，將人機協(xié)同的新生產機制融入了媒體內容生產的各個環(huán)節(jié)。大數據與人工智能在新聞領域的出現(xiàn)必將對新聞的生產模式產生再造效應，給傳統(tǒng)新聞從業(yè)者帶來重重沖擊與圍障，促使新聞從業(yè)者價值產生位移，角色發(fā)生轉變。本文初步探析智媒體時代的顯見優(yōu)勢、新聞從業(yè)者轉型的必要之處，著重探討傳統(tǒng)新聞從業(yè)者如何在智媒時代轉換媒體傳播思維，處理好機器效率與人文精神的平衡，從而適應當下更迭的智能化新時代。

關鍵詞：智媒時代；新聞從業(yè)者；價值位移；角色轉型

中圖分類號：G214 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2021）02-0188-02

目前，大數據、人工智能、物聯(lián)網等技術被廣泛運用于信息采集、內容生產、內容審核、平臺分發(fā)等新聞產業(yè)的各個環(huán)節(jié)，受眾數據、算法式新聞與平臺型媒體等智媒要素正在逐漸重塑新聞事業(yè)，智能化已成為新聞界發(fā)展的重要趨勢。人工智能參與內容創(chuàng)作具有客觀呈現(xiàn)事物、高效信息加工、促進知識生產和精準指導生產決策[1]等方面的優(yōu)勢。新聞工作者必須在觀點表達以及共情交流上有所創(chuàng)新，用人的價值取向引導機器的價值判斷，從傳統(tǒng)媒體時代下的“把關人”向智媒時代的“守門人”轉型。

一、人工智能與人在新聞生產過程中的不同優(yōu)勢偏向

（一）人工智能信息處理的高效性與新聞記者細節(jié)捕捉呈現(xiàn)

人工智能信息處理的高效性與新聞記者細節(jié)捕捉呈現(xiàn)相結合，形成了新聞內容產出優(yōu)勢。機器人寫作的最大優(yōu)勢在于時效性，可以將新聞熱點以最短的時間編輯產出呈現(xiàn)到受眾眼前，是目前新聞媒體競爭的關鍵所在。2018年全國兩會期間，由新華智云研發(fā)的“媒體大腦”用15秒生成發(fā)布了全球首條關于兩會內容的MGC（機器生產內容）視頻新聞。傳統(tǒng)新聞記者寫作時間長短主要依賴于記者大腦的思考能力和打字速度，而新聞機器人只需完善硬件、優(yōu)化程序，就可以不斷提升成稿效率。

人工智能新聞寫作產量是傳統(tǒng)新聞記者無法比擬的，這種“量變”終將讓新聞生產發(fā)生“質變”。美聯(lián)社在應用新聞機器人之前每個季度能完成300篇左右的公司財報，而運用機器人以后，則達到了4400篇[2]。騰訊財經的Dreamwriter目前年均新聞寫作發(fā)稿量已超過50萬篇、8000萬字[3]。同時人工智能時代的到來，帶來了新聞事業(yè)形式的變革與創(chuàng)新。2020年全國兩會期間，由新華智云自主研發(fā)的媒體大腦MAGIC推出“兩會機器人”，首次在全國兩會新聞報道中運用。“兩會機器人”能夠通過大數據技術在最短時間內幫助媒體完成高質量的兩會報道短視頻。人工智能運用其強大的數據分析能力，將數據進行可視化處理，生成信息量更大、可視化效果更好的短視頻新聞，比以往的圖文新聞具備更強的表現(xiàn)力。

由此可見，在信息處理速度與效率方面，機器新聞存在顯著優(yōu)勢。但是新聞報道不是由高效的數據堆疊而成的，傳統(tǒng)新聞記者對于新聞細節(jié)的捕捉能夠激發(fā)數據無法表達的深層次情感，帶給受眾鮮活的感官刺激。當傳統(tǒng)新聞從業(yè)者在信息處理能力方面喪失了與人工智能競爭的必要性，他們就需要提高自身對新聞觀點的解讀與闡述能力來彰顯自己的優(yōu)勢。傳統(tǒng)新聞從業(yè)者面對不同的采訪對象能夠提出針對性的觀點，表明立場和態(tài)度?；跈C器提供數據的精準思維，讓人為的觀點提煉具有說服力，結合人工和機器的雙向優(yōu)勢，利用機器組稿提高效率和精準度，再人工著色進行稿件二次加工，增添溫度、引起共鳴。

（二）人工智能的精準預測與新聞從業(yè)者的經驗判斷

將算法融入新聞生產，可以形成基于精準數據的思維方式，引領傳統(tǒng)新聞從業(yè)者的思維導向，使得預測性報道成為可能。例如2020年全國兩會，新華智云推出的“兩會機器人”通過對比《政府工作報告》中提及的數據和對歷年大數據的統(tǒng)計分析，智能生成報告詞云，通過智能解析形成結構化的數據，揭示了兩會發(fā)展新趨勢。算法的精準性在某些方面必將突破新聞從業(yè)者對傳統(tǒng)經驗的認知，糾正經驗誤區(qū)。但是，新聞從業(yè)者不能被算法數據綁架，要對數據是否存在誤差或有無誤導大眾嫌疑進行判斷，利用傳統(tǒng)經驗和價值判斷為算法數據賦予人文精神。

綜上所述，在智能化新聞生產的各個環(huán)節(jié)中，人與機器都存在一些優(yōu)勢，新聞生產的“量變”終將帶來新聞服務的“質變”，滿足受眾對新聞資訊的“長尾”需求。其在傳統(tǒng)媒體平臺和新媒體平臺雙平臺發(fā)力的趨勢，勢必帶來新聞生產模式的深層次重組。

二、智媒時代新聞從業(yè)者工作重心轉移

（一）由“全序把關”向“人機協(xié)同把關”轉移

智媒時代，新聞從業(yè)者的“把關人”角色“后置”，由傳統(tǒng)的“全序把關”向“人機協(xié)同把關”轉移?！叭藱C合作”將為新聞內容審核模式提供新范式。機器審核能夠在海量的信息中快速標注敏感詞匯，過濾質量不佳的文章，再由人工編輯進行二次審核，顯著提升新聞內容的審核效率。例如，一點資訊通過建立敏感詞庫和“差文過濾模型”的方式完成機器審核[4]，對標注敏感詞匯的文章優(yōu)先進行人工審核，對于確鑿虛假和質量差的文章直接進行抑制處理，提高審核效率。另外，對于一些難度較大的圖片類、視頻類新聞，需要人工編輯進行輔助篩選?！半p重審核”機制可以對新聞內容進行精準、快速審核，“人機協(xié)同把關”是新聞生產審核過程中不可避免的趨勢。

（二）由“文本編輯”向“內容分發(fā)”轉移

人工智能新聞寫作的出現(xiàn)使得新聞從業(yè)者從文本編輯工作中解脫出來，可以將工作重點放到日常新聞內容運營及分發(fā)上。以新聞客戶端為例，重大消息和突發(fā)事件往往會通過彈窗的方式第一時間推薦給受眾，以此來提高用戶打開客戶端的概率，同時通過記錄用戶對該欄目的瀏覽時長和該客戶端其他欄目的打開率以及停留時間，依靠算法獲取用戶數據，對受眾進行個性化分析，在主位放置人工智能編輯的重要新聞，其他位置結合算法數據進行新聞的個性化分發(fā)。

在算法式新聞分發(fā)浪潮下，機器能夠通過快速通讀文章抓取關鍵詞，結合上下文語境對新聞進行分類，為其打上“標簽”從而實現(xiàn)內容的個性化推送。而針對一些較為復雜的視頻類新聞，還需要人工編輯進行輔助判讀。需要注意的是，算法分析受眾在特定階段接收新聞的偏好數據是為了提高新聞傳播的“精準度”，而這種數據計算的“精準度”，生產出來的新聞又在潛移默化地培養(yǎng)受眾的新聞接收習慣，會造成“信息繭房”或“回聲室效應”，受眾容易被算法框架束縛，難以滿足用戶擴大認知視野、全面理解世界的需求。如何重構與維系分發(fā)的渠道，是平臺型媒體背后的商業(yè)利益與人文理念之間的權衡和博弈，是媒體行業(yè)必須面臨的挑戰(zhàn)。

三、算法式新聞終將回歸人的價值本身

隨著算法技術的成熟，傳統(tǒng)新聞從業(yè)者能否被取代成為新聞界熱議話題。機器新聞寫作領域具有程式化、結構化特點，對于傳統(tǒng)新聞從業(yè)人員來說，他們可以從這種簡單、重復性強的工作中解脫出來，將工作重點放在更具創(chuàng)造性和挑戰(zhàn)性的工作上，如新聞深度報道、實地考察調研等，顯然是一件好事。從這種意義上來說，機器將推動新聞媒體人向高質量、重專業(yè)的方向發(fā)展。因此，目前人工智能會不會取代傳統(tǒng)新聞從業(yè)者并不是新聞媒體該關注的重點，如何將人工價值與機器價值相結合，并最終讓機器回歸人的價值本身才是值得關注的問題。

（一）機器客觀數據堆疊向人類共情能力回歸

雖然大部分新聞報道需要盡可能客觀地陳述新聞事實，但這并不意味著新聞報道就不需要人為的主觀評價和感性認識。在一些新聞作品中，正是因為主觀性判斷和情感匯入，才形成了豐富、多元、真正“活”的新聞報道。例如，在2008年的汶川地震新聞報道中，四川電視臺新聞主播寧遠在播報地震傷亡人數時數次哽咽，感動了無數觀眾。目前，機器寫作已經涉足小說、詩歌等存在情感傳達的寫作領域，說明它對人類情感的模擬能力正在不斷提高，在未來的傳播領域中，算法數據技術對人類情感進行計算、模擬的運用也將越來越普遍，機器也將擁有對情感的識別和表達能力，實現(xiàn)“情感智能化”。

（二）智能探索新聞價值向關注用戶興趣回歸

智能化時代引導下的新聞生產必將是以人的價值、人的精神為主導的，是機械智能與人文精神高度融合的結果。算法式新聞最終要回歸受眾，這是基于堅持傳統(tǒng)新聞價值和新聞客觀標準形成的，要將信息接收者放在首要地位，將新聞價值與用戶興趣有效結合，這是算法回歸人的價值的核心。例如，一點資訊研發(fā)出的“辟謠算法”能夠通過已編輯的辟謠信息對已傳播的相關謠言進行收回以及下架處理，與此同時，還可以運用算法數據定位曾點開此則謠言的用戶，推送相關辟謠文章?！氨僦{算法”的研發(fā)是新聞界運用機器嘗試在新聞價值與用戶的興趣點之間尋求平衡的過程，是算法回歸人的價值的初步探索。

四、結語

智媒時代的“人機協(xié)同”，是讓傳統(tǒng)新聞從業(yè)者擁有了更多的主動權還是被機器奴役，這取決于人對于智能化的態(tài)度。機器可以幫助記者快速抓取數據并進行計算，讓新聞記者從紛繁蕪雜、技術含量低的工作中解脫出來，重點挖掘人工智能寫作所無法完成的深度報道和調查性報道。同時，新聞工作者的入職門檻也會相應提高，競爭壓力變大，這促使記者不斷提高危機意識，提升自己深度剖析新聞的素養(yǎng)和創(chuàng)新能力。機器新聞寫作淘汰掉的是在網上拼湊新聞內容的低端新聞工作者，而創(chuàng)新型、深度報道型、評論型新聞將成為新聞記者的主戰(zhàn)場。

參考文獻：

[1] 彭蘭.智媒趨勢下內容生產中的人機關系[J].上海交通大學學報（哲學社會科學版），2020，28（01）：31-40.

[2] 張亞丹.機器人技術應用傳統(tǒng)新聞領域的現(xiàn)狀展望分析[J].城市黨報研究，2020（06）：85-87.

[3] 王雨妍，陳丹.人工智能時代記者如何融入“智能化生產”[J].傳媒，2020（03）：39-41.

[4] 劉沫瀟.從“把關人”到“守望人”——算法式新聞分發(fā)下人工編輯的功能角色定位[J].電視研究，2019（02）：63-65.

作者簡介：田龍過（1965—），男，陜西西安人，博士，教授，研究方向：媒體融合、新媒體傳播。

牟小穎（1995—），女，山東煙臺人，碩士在讀，研究方向：新媒體傳播。