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    網(wǎng)紅直播對(duì)消費(fèi)者購買意愿的影響研究

    2021-09-10 04:57:26陳雯張凱燕
    傳播與版權(quán) 2021年7期
    關(guān)鍵詞:購買意愿

    陳雯 張凱燕

    [摘要]隨著網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)的爆發(fā)性增長(zhǎng)及直播產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的迅速發(fā)展,新的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)多樣化的發(fā)展態(tài)勢(shì)。其中,網(wǎng)紅加直播的方式已成為當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的新風(fēng)口。本文采用實(shí)證研究方法,通過發(fā)放網(wǎng)絡(luò)問卷收集研究數(shù)據(jù),并使用SPSS Statistics 26.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以分析相關(guān)因素在網(wǎng)紅電商直播中對(duì)消費(fèi)者購買意愿的影響。

    [關(guān)鍵詞]網(wǎng)紅直播;信息源特性;購買意愿

    根據(jù)CNNIC最新發(fā)布的第47次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》,截至2020年12月,我國(guó)網(wǎng)絡(luò)直播用戶數(shù)量達(dá)6.17億,其中,電商直播用戶數(shù)量為3.88億,占網(wǎng)民總數(shù)的39.2%[1]??梢钥吹?,電商直播已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的新潮。筆者認(rèn)為,網(wǎng)紅電商直播對(duì)消費(fèi)者的購買意愿產(chǎn)生重要影響。相關(guān)人員應(yīng)如何更好地運(yùn)用這種商業(yè)模式,精準(zhǔn)地通過直播提升消費(fèi)者的購買意愿,有重要的研究意義。

    一、研究假設(shè)

    (一)變量定義

    社會(huì)心理學(xué)的效價(jià)模型認(rèn)為,信息源的特性包含三個(gè)方面:信息可信性、信息專業(yè)性和信息吸引力。這三大特性從受眾的心理內(nèi)在化、心理順應(yīng)性和心理認(rèn)同三個(gè)角度來影響信息對(duì)受眾的說服力和受眾對(duì)信息的態(tài)度。信息源的可信性指的是當(dāng)信息源的可信度越大時(shí),消費(fèi)者會(huì)相應(yīng)地對(duì)有關(guān)產(chǎn)品形成正向評(píng)價(jià)和產(chǎn)品認(rèn)

    可[2]。信息源的專業(yè)性指的是網(wǎng)紅通過直播帶給用戶更為專業(yè)的產(chǎn)品信息與使用知識(shí),信息源的專業(yè)化對(duì)改變消費(fèi)者的態(tài)度產(chǎn)生積極影響,可以使其在心理上產(chǎn)生順從[3]。網(wǎng)紅信息源的吸引力則通常受其出挑的外形、動(dòng)人的聲音和精湛的直播技能等因素的影響[4]。信息源的吸引力在一定程度上影響消費(fèi)者的購買決策。

    有研究指出,由于網(wǎng)絡(luò)直播自身所具有的高互動(dòng)性,因此在網(wǎng)紅直播信息源的特性中,除了以上三個(gè)信息源固有的特性,網(wǎng)紅信息源的互動(dòng)性也是一個(gè)影響受眾購買意愿的重要變量。在本研究中,網(wǎng)紅信息源的互動(dòng)性特指網(wǎng)紅通過直播的形式與受眾進(jìn)行互動(dòng),以增加兩者之間的親密度。因此,本研究認(rèn)為網(wǎng)紅作為信息源的特性受到四個(gè)方面的影響,分別是可信性、專業(yè)性、吸引力和互動(dòng)性。這四大特性之間相互獨(dú)立,并通過兩個(gè)中間變量—消費(fèi)者實(shí)用性購物感知價(jià)值和享樂性購物感知價(jià)值,對(duì)消費(fèi)者的購買意愿產(chǎn)生影響。

    (二)研究假設(shè)

    通過對(duì)上述變量的定義,本研究基于SOR(刺激反應(yīng))模型,提出以下10個(gè)假設(shè)。

    二、研究設(shè)計(jì)

    為提高調(diào)查問卷的有效性,本研究主要借鑒OHANIAN(1991)和劉鳳軍等(2020)的量表問題設(shè)計(jì)。調(diào)查問卷開頭設(shè)置甄別題,通過詢問被調(diào)查者是否有觀看電商直播的經(jīng)歷,篩選被訪對(duì)象,提高問卷準(zhǔn)確性。問卷主體部分是對(duì)本研究變量的測(cè)量,為了保證測(cè)量的有效性,每個(gè)變量至少設(shè)計(jì)3個(gè)題項(xiàng),并采用李克特5度量表對(duì)被調(diào)查者的態(tài)度進(jìn)行測(cè)量。在正式調(diào)查中,研究通過“問卷星”發(fā)放網(wǎng)絡(luò)問卷共205份,回收有效問卷157份。

    為檢驗(yàn)收集到的樣本數(shù)據(jù)是否具有顯著性差異,研究首先對(duì)樣本的個(gè)人描述性數(shù)據(jù)進(jìn)行了獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。在剔除了性別為“其他”的樣本后,筆者以性別作為分組變量,以年齡、月收入、網(wǎng)齡作為檢驗(yàn)變量進(jìn)行分析,結(jié)果顯示P>0.05,說明樣本之間不存在顯著性差異。

    三、數(shù)據(jù)分析

    (一)描述性分析

    為了對(duì)被調(diào)查對(duì)象有更為全面的認(rèn)知和了解,本研究首先運(yùn)用SPSS Statistics 26.0軟件對(duì)收集到的樣本特性數(shù)據(jù)進(jìn)行了描述性分析,分析結(jié)果如下。

    數(shù)據(jù)顯示,在有效調(diào)查問卷中,男女比例為17.2%和82.17%,女性占比較多。由于所篩除的從未看過網(wǎng)紅直播帶貨的男性被調(diào)查者較多,且電商直播的受眾多為女性受眾,表明調(diào)查問卷所收集到的樣本數(shù)據(jù)比較符合事實(shí)情況。

    在年齡方面,18歲及以下的被調(diào)查者占比1.91%,19—25歲的被調(diào)查者占比最多,達(dá)92.36%;26—32歲的被調(diào)查者占比3.18%;32歲以上的被調(diào)查者占比2.55%??梢钥闯觯敬握{(diào)查的電商直播受眾以90后和00后為主,本研究的數(shù)據(jù)具有一定的代表性。

    在月收入方面,被調(diào)查者的月收入在3000元以下的人數(shù)占比69.43%;月收入在3001元—6000元的人數(shù)占比17.20%;月收入在6001元—9000元的人數(shù)占比8.92%;月收入9000元以上的人數(shù)占比4.46%。可以看出,本次調(diào)查的電商直播的受眾大多數(shù)為中低收入人群,這與我國(guó)網(wǎng)民月收入結(jié)構(gòu)分布基本一致,數(shù)據(jù)比較合理。

    在網(wǎng)齡方面,被調(diào)查者使用網(wǎng)絡(luò)的年限小于3年的人數(shù)占比4.46%;使用網(wǎng)絡(luò)有3—5年的人數(shù)占比14.65%;使用網(wǎng)絡(luò)已有5—8年的人數(shù)占比37.58%;使用網(wǎng)絡(luò)超過8年的人數(shù)占比43.31%。可以看出,本次調(diào)查的電商直播的受眾大多數(shù)“入網(wǎng)”較早,網(wǎng)絡(luò)使用年限較長(zhǎng)。分布情況較為合理,符合電商直播受眾情況。

    (二)信度分析

    本文主要選擇克隆巴赫系數(shù)進(jìn)行可靠性測(cè)試。關(guān)于網(wǎng)紅信息源特性(前因變量)、消費(fèi)者購物感知價(jià)值(中間變量)和消費(fèi)者購買意愿(結(jié)果變量)的相關(guān)問題的可靠性系數(shù)值分別為0.898、0.915和0.835,因子值均大于0.8,表明數(shù)據(jù)的信度質(zhì)量較高,可用于進(jìn)一步分析。

    (三)效度分析

    1.聚合效度

    AVE的門檻為0.5,CR的門檻為0.7。表4表明,每個(gè)研究變量都具有良好的收斂效度。

    2.區(qū)分效度

    如表5所示,AVE的平方根值均大于下面的相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值,表明該問卷具有很好的判別有效性。

    (四)結(jié)構(gòu)方程模型分析

    本文基于結(jié)構(gòu)方程模型,針對(duì)電商直播情境下消費(fèi)者購買意愿的影響情況創(chuàng)建理論模型,分析不同變量之間的假設(shè)關(guān)系是否成立,以及模型擬合度情況。

    1.結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)

    本文分別選取x 2/d f、GFI、RMSEA和CFI、IFI、TLI及PGFI、PNFI、PCFI三組指標(biāo)與絕對(duì)適配度、增值適配度和簡(jiǎn)約適配度三種類型指標(biāo)對(duì)應(yīng)。通過測(cè)量,研究數(shù)據(jù)的具體模型擬合度,結(jié)果如表6。

    比較各指標(biāo)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和本研究的結(jié)果數(shù)值,三個(gè)評(píng)價(jià)類型的各個(gè)指標(biāo)均符合標(biāo)準(zhǔn),本研究的理論模型可以接受。

    2.研究假設(shè)檢驗(yàn)

    通過對(duì)變量間路徑系數(shù)對(duì)應(yīng)的顯著性概率P值的判斷,可以驗(yàn)證本文提出的變量間假設(shè)關(guān)系是否成立。各變量間驗(yàn)證路徑、路徑系數(shù)以及顯著性概率P值等數(shù)據(jù)如表7所示。

    從表7可知,可信性對(duì)實(shí)用性購物價(jià)值影響時(shí),并沒有呈現(xiàn)顯著性(z =1.871,p =0.061>0.05),表明網(wǎng)紅信息源可信性對(duì)消費(fèi)者的實(shí)用性購物感知價(jià)值沒有影響或影響極小??尚判詫?duì)享樂性購物價(jià)值影響時(shí),也沒有呈現(xiàn)顯著性(z =-0.160,p =0.873>0.05),表明網(wǎng)紅信息源可信性對(duì)消費(fèi)者享樂性購物感知價(jià)值沒有影響或影響極小。表1的假設(shè)中H1和H2均不成立。

    專業(yè)性對(duì)實(shí)用性購物價(jià)值影響時(shí),此路徑?jīng)]有呈現(xiàn)顯著性(z =-0.294,p =0.769>0.05),表明網(wǎng)紅信息源的專業(yè)性對(duì)消費(fèi)者實(shí)際購物的感知價(jià)值沒有影響或影響極小。當(dāng)網(wǎng)紅信息源專業(yè)性影響消費(fèi)者享樂性購物價(jià)值時(shí),路徑顯示0.03的顯著水平(z =2.168,p =0.030<0.05),表明網(wǎng)紅信息源的專業(yè)性將對(duì)消費(fèi)者享樂購物的感知價(jià)值產(chǎn)生重大影響,并且是積極的影響。表1的假設(shè)中H3不成立,H4成立。

    當(dāng)網(wǎng)紅信息源的吸引力影響消費(fèi)者對(duì)實(shí)用購物價(jià)值的感知時(shí),路徑并不顯著(z =1.365,p=0.172>0.05),表明吸引力對(duì)消費(fèi)者實(shí)用購物感知價(jià)值沒有影響或影響極小。當(dāng)網(wǎng)紅信息源的吸引力影響消費(fèi)者享樂購物感知價(jià)值時(shí),標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值為0.321>0,且路徑顯示為0.003的顯著水平(z =3.020,p=0.003<0.01),表明網(wǎng)紅信息源吸引力將對(duì)享樂性購物的感知價(jià)值產(chǎn)生重大的積極影響。表1的假設(shè)中H5不成立,H6成立。

    當(dāng)網(wǎng)紅信息源互動(dòng)性對(duì)消費(fèi)者實(shí)用購物感知價(jià)值產(chǎn)生影響時(shí),標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值為0.387>0,并且此路徑呈現(xiàn)0.005水平的顯著性(z =2.784,p =0.005<0.01),表明網(wǎng)紅信息源互動(dòng)性將對(duì)消費(fèi)者實(shí)用購物的感知價(jià)值產(chǎn)生重大影響。當(dāng)網(wǎng)紅信息源互動(dòng)性對(duì)消費(fèi)者享樂性購物感知價(jià)值產(chǎn)生影響時(shí),路徑不顯著(z =0.353,p =0.724>0.05),表明網(wǎng)紅信息源互動(dòng)性對(duì)消費(fèi)者享樂性購物感知價(jià)值沒有影響或影響極小。表1的假設(shè)中H7成立,H8不成立。

    當(dāng)消費(fèi)者的實(shí)用購物感知價(jià)值影響消費(fèi)者的購買意愿時(shí),標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值為0.511>0,并且該路徑顯示0.000的顯著性水平(z =5.486,p =0.000<0.01),表明消費(fèi)者實(shí)用性購物感知價(jià)值將對(duì)消費(fèi)者的購買意愿產(chǎn)生重大的積極影響。當(dāng)消費(fèi)者享樂購物的感知價(jià)值影響消費(fèi)者的購買意愿時(shí),標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值為0.450>0,且該路徑顯示0.000級(jí)顯著性(z =5.581,p =0.000<0.01),表明消費(fèi)者享樂性購物感知價(jià)值將對(duì)消費(fèi)者的購買意愿產(chǎn)生積極的影響。表1的假設(shè)中H9和H10均成立。

    四、基于研究結(jié)論的網(wǎng)紅直播優(yōu)化發(fā)展

    (一)研究結(jié)論

    1.網(wǎng)紅信息源可信性與消費(fèi)者購物感知價(jià)值

    研究證明,網(wǎng)紅信息源可信性對(duì)消費(fèi)者實(shí)用性購物感知價(jià)值沒有影響或影響極小,對(duì)消費(fèi)者享樂性購物感知價(jià)值同樣沒有影響或影響極小。對(duì)此,本研究分析認(rèn)為,電商直播間內(nèi)受眾對(duì)網(wǎng)紅的信任,不會(huì)讓受眾改變其對(duì)產(chǎn)品的價(jià)值感知。這可能是由于如今的電商直播受眾都傾向于觀看自己信任且經(jīng)常觀看的主播,可信性在受眾觀看網(wǎng)紅電商直播時(shí)已成為一種前置條件。換言之,受眾對(duì)網(wǎng)紅的信任成為他們選擇觀看電商直播的先決因素。

    2.網(wǎng)紅信息源專業(yè)性與消費(fèi)者購物感知價(jià)值

    研究證明,網(wǎng)紅信息源專業(yè)性對(duì)消費(fèi)者實(shí)用性購物感知價(jià)值沒有影響或影響極小,但對(duì)消費(fèi)者享樂性購物感知價(jià)值產(chǎn)生著顯著的正向影響。這說明,在電商直播情境下,網(wǎng)紅電商主播如若能夠?yàn)橄M(fèi)者提供更為專業(yè)的產(chǎn)品信息介紹和專業(yè)的產(chǎn)品使用知識(shí),消費(fèi)者將會(huì)在觀看直播的過程中感受到愉悅和快樂,會(huì)更加享受觀看網(wǎng)紅電商直播。

    3.網(wǎng)紅信息源吸引力與消費(fèi)者購物感知價(jià)值

    研究表明,網(wǎng)紅信息源的吸引力對(duì)消費(fèi)者實(shí)用性購物感知價(jià)值沒有影響或影響極小,但會(huì)對(duì)享樂性購物感知價(jià)值產(chǎn)生顯著的積極影響。這說明,網(wǎng)紅自身的外表和個(gè)人魅力對(duì)消費(fèi)者購物的實(shí)用性價(jià)值感知沒有影響或影響極小,但對(duì)享樂性購物感知價(jià)值影響較大。換言之,網(wǎng)紅的出色外表和個(gè)人獨(dú)特的魅力極易使消費(fèi)者在觀看電商直播時(shí)感到愉悅和滿足。

    4.網(wǎng)紅信息源互動(dòng)性與消費(fèi)者購物感知價(jià)值

    研究證明,網(wǎng)紅信息源的互動(dòng)性對(duì)消費(fèi)者實(shí)用性購物的感知價(jià)值具有顯著的積極影響,對(duì)消費(fèi)者享樂性購物的感知價(jià)值沒有影響或影響極小。這說明,消費(fèi)者與網(wǎng)紅在直播間中的互動(dòng),其主要目的是了解想購買的產(chǎn)品的相關(guān)信息。在電商直播情境下,網(wǎng)紅主播通過對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行展示和介紹,能夠?yàn)橄M(fèi)者提供更為全面、具體的產(chǎn)品信息,進(jìn)而滿足其實(shí)用性購物價(jià)值需求。

    5.消費(fèi)者購物感知價(jià)值與消費(fèi)者購買意愿

    研究證明,消費(fèi)者實(shí)用性購物感知價(jià)值和享樂性購物感知價(jià)值都將對(duì)消費(fèi)者的購買意愿產(chǎn)生顯著的積極影響。這表明在網(wǎng)紅電商直播的背景下,消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的高質(zhì)量、高性能和其他實(shí)用功能價(jià)值的認(rèn)知程度越高,他們購買產(chǎn)品的意愿就會(huì)越強(qiáng)。同時(shí),消費(fèi)者在電商直播過程中,獲得的愉悅感越強(qiáng),其購買產(chǎn)品的意愿也會(huì)越強(qiáng)[5]。

    (二)策略建議

    1.打造“現(xiàn)象級(jí)”網(wǎng)紅主播,發(fā)揮網(wǎng)紅主播影響力

    電商平臺(tái)應(yīng)積極培養(yǎng)和打造“現(xiàn)象級(jí)”主播,以有力推動(dòng)直播電商平臺(tái)的發(fā)展[6]。各類商品廠商在選擇網(wǎng)紅主播時(shí),應(yīng)當(dāng)關(guān)注主播在直播行業(yè)中的影響力和專業(yè)度。好的網(wǎng)紅主播自帶流量,能為平臺(tái)和商品帶來極高的關(guān)注度。同時(shí),具有影響力的網(wǎng)紅主播本身便能為直播推銷產(chǎn)品提供強(qiáng)大的助力,有利于得到廣大消費(fèi)者的信賴。

    2.嚴(yán)控直播內(nèi)容,提升直播質(zhì)量

    網(wǎng)紅主播在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)直播時(shí),應(yīng)當(dāng)積極輸出優(yōu)質(zhì)的直播內(nèi)容,嚴(yán)禁低俗虛假的直播內(nèi)容。網(wǎng)紅主播應(yīng)當(dāng)積極探索自身獨(dú)特的直播方式。在直播時(shí),既要輸出一些有用的產(chǎn)品知識(shí),又要提供一定的情感內(nèi)容,以增強(qiáng)與受眾之間的情感黏性。網(wǎng)紅主播只有為消費(fèi)者提供更多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,不斷提升直播質(zhì)量,讓消費(fèi)者喜歡、享受觀看直播,網(wǎng)紅電商直播間才能更好地留住消費(fèi)者。

    3.創(chuàng)新直播娛樂玩法,吸引受眾注意力留存

    如今,觀看電商直播已成為一種逐漸受人們認(rèn)可的新型娛樂方式。受眾進(jìn)入電商直播間觀看直播,除了選擇自己所需的商品,進(jìn)行休閑娛樂、釋放壓力、學(xué)習(xí)知識(shí)等活動(dòng)也成為受眾十分重要的需求。隨著電商直播的不斷發(fā)展,受眾對(duì)直播內(nèi)容和互動(dòng)的要求越來越高。電商直播平臺(tái)和網(wǎng)紅主播應(yīng)積極創(chuàng)新直播玩法,為受眾提供更加多元的直播觀看體驗(yàn)。

    4.遴選優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品,增強(qiáng)受眾對(duì)產(chǎn)品價(jià)值的感知度

    電商直播平臺(tái)及國(guó)家相關(guān)部門應(yīng)積極制定和出臺(tái)有關(guān)電商直播產(chǎn)品的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)要求,確保直播產(chǎn)品的質(zhì)量遴選有可參照的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。與此同時(shí),商家和主播也應(yīng)做好嚴(yán)格的品控工作,挑選受眾需要的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品進(jìn)入直播間。歸根到底,電商直播的最終目的是實(shí)現(xiàn)受眾對(duì)產(chǎn)品的購買,優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品才是電商直播長(zhǎng)久發(fā)展下去的關(guān)鍵所在。

    [參考文獻(xiàn)]

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    明星代言對(duì)消費(fèi)者品牌態(tài)度影響的實(shí)證研究
    企業(yè)公益營(yíng)銷對(duì)消費(fèi)者購買意愿的影響分析
    商情(2016年42期)2016-12-23 15:00:44
    社會(huì)責(zé)任履行方式影響消費(fèi)者購買意愿機(jī)理研究
    網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)消費(fèi)者購買意愿的影響研究
    基于CVM法消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品購買意愿的研究與分析
    商(2016年15期)2016-06-17 08:08:45
    基于服務(wù)主導(dǎo)邏輯的顧客購買意愿分析
    企業(yè)綠色責(zé)任對(duì)消費(fèi)者購買意愿影響分析
    網(wǎng)站質(zhì)量與購買意愿
    軟科學(xué)(2015年4期)2015-04-20 02:01:15
    微博情境下品牌丑聞溢出效應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略研究
    軟科學(xué)(2015年2期)2015-04-20 01:17:42
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