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    經(jīng)濟政策不確定性對公司債信用利差的影響研究

    2021-09-10 17:14:15董雄浩
    商業(yè)2.0-市場與監(jiān)管 2021年8期
    關(guān)鍵詞:經(jīng)濟政策不確定性公司債

    摘要:經(jīng)濟政策作為國家調(diào)控經(jīng)濟的重要手段,其變動會對宏觀經(jīng)濟環(huán)境產(chǎn)生重大影響,進而影響到企業(yè)的經(jīng)營和盈利,而企業(yè)所發(fā)行的股票和債券的價值也會被投資者重估。經(jīng)濟政策不確定性可以反映經(jīng)濟政策的變動,它會對公司債券的信用利差產(chǎn)生重要的影響。當(dāng)前國內(nèi)對債券信用利差的研究主要集中在企業(yè)債這一品類,對信用利差的影響因素也主要集中在GDP、PPI等宏觀經(jīng)濟指標及公司盈利能力、財務(wù)杠桿等微觀指標,很少有人研究經(jīng)濟政策不確定性對公司債信用利差的影響,本文以此問題為核心,對其進行了初步探究。

    關(guān)鍵詞:經(jīng)濟政策不確定性;公司債;信用利差

    一、緒論

    (一)研究背景

    2008年經(jīng)濟危機以來,世界經(jīng)濟進入再平衡狀態(tài),各國為了自救紛紛采取對自己有利的經(jīng)濟政策,使得各國之間的經(jīng)濟政策發(fā)生背離,全球經(jīng)濟政策不確定性增加。

    作為資本市場上最重要的融資工具之一,債券一直在融資活動及投資活動中占據(jù)著重要的位置。從債券當(dāng)前的發(fā)展來看,發(fā)達國家的債券市場起源時間早規(guī)模大。相比發(fā)達國家我國債券市場起步晚,規(guī)模較小,制度也還尚待完善。

    隨著公司債市場的發(fā)展壯大,公司債的定價也日益受到關(guān)注,作為公司債及其衍生品定價依據(jù)之一的公司債信用利差也倍受實務(wù)界及學(xué)術(shù)界的關(guān)注。信用利差的變動受到來自貨幣供應(yīng)、匯率、CPI等宏觀層面因素與發(fā)債主體的財務(wù)狀況、信用評級等微觀層面因素的影響。隨著全球經(jīng)濟政策不確定性的升高,企業(yè)的經(jīng)營環(huán)境和盈利能力也不斷發(fā)生著變化,這些變化會增加或者減少企業(yè)的違約風(fēng)險,從而影響債券的信用利差。

    (二)研究意義

    從國內(nèi)研究情況來看,當(dāng)前對于公司債券利差的研究較少且相關(guān)的研究主要采用定性研究,研究對象也主要集中在企業(yè)債。另一方面,當(dāng)前國內(nèi)外無論是從宏微觀角度對債券利差影響因素區(qū)分還是從風(fēng)險的分類來進行研究,很少有人關(guān)注經(jīng)濟政策不確定性對債券利差的影響,本文可以很好地補充相關(guān)文獻。

    根據(jù)Wind數(shù)據(jù),截至2018年底,全年共124只債券違約,違約金額約 1205.61億元,金額及違約債券數(shù)量均為過去4年的總和,這背后一定程度上反映了監(jiān)管政策的變動對公司債的影響。因此,研究經(jīng)濟政策不確定性對公司債券信用利差的影響,有助于投資者更好的參與債券市場并制定相應(yīng)的投資策略;對于監(jiān)管者來說,可以及時對經(jīng)濟政策的相關(guān)效果進行判斷并修正。

    二、文獻綜述

    (一)經(jīng)濟政策不確定性研究文獻

    從國外研究來看,Pfeifer和Born(2014)選取財政政策與貨幣政策的數(shù)據(jù)構(gòu)建了時間序列模型,將該模型所得出的時變標準差作為經(jīng)濟政策不確定性的度量指標。[1]斯坦福大學(xué)和芝加哥大學(xué)的 Scott R.Baker、Nicholas Bloom(2012)等人對新聞指數(shù)和失效的稅收條款、經(jīng)濟指標預(yù)測差值指數(shù)進行加權(quán)后得出美國的經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)。[2]

    從國內(nèi)研究來看,國內(nèi)對經(jīng)濟政策不確定性度量方面多數(shù)是借鑒國外的辦法。

    李鳳羽和楊墨竹(2015)采用 EPU 指數(shù)研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟政策不確定性增加會對企業(yè)投資產(chǎn)生明顯的抑制作用且隨著企業(yè)投資不可逆程度、機構(gòu)投資者持股比例的增加,這種抑制作用越強。[5]張茂軍、秦文哲(2018)等人采用 EPU 指數(shù)作為經(jīng)濟政策不確定性的衡量指標,上證公司債指數(shù)作為衡量公司債整體市場的指標,選用GARCH—MIDAS模型研究了經(jīng)濟政策不確定性與公司債波動的關(guān)系,實證表明:經(jīng)濟政策不確定性的水平值和波動率是公司債波動的重要驅(qū)動因子。

    (二)信用利差影響因素研究文獻

    國外對于公司債信用利差的研究相對成熟,主要從宏觀和微觀兩個角度來進行分析。Altman(1983)選取利率、標普指數(shù)、GDP增長率等指標的變化率,從宏觀層面對影響公司債信用利差的因素作了研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟指標較好時,公司債信用利差越小。[3]Bakshi(2006)等人將權(quán)益波動率、市價比率、企業(yè)盈利能力等因素合并后構(gòu)建了財務(wù)困境指標。隨后,他們實證分析了財務(wù)困境與短期利率對公司債信用利差的影響,實證結(jié)果表明新的財務(wù)困境指標提高了短期利率對公司債信用利差的預(yù)測的準確性。[4]

    國內(nèi)由于公司債的起步較晚,早期的研究主要集中在企業(yè)債及其國外相關(guān)理論的引入與分析模型的比較。涂志勇(2015)等人選取了355只私募債券為研究樣本,從宏觀經(jīng)濟環(huán)境和企業(yè)財務(wù)指標兩方面對信用利差的影響因素進行了實證分析,結(jié)果表明,信用利差受宏觀經(jīng)濟因素的影響更大。王雄元,高開娟(2017)選取2007年-2014年滬深兩市公司債數(shù)據(jù)對客戶集中度對公司債信用利差的影響進行了研究,結(jié)果表明,客戶集中度與公司債信用利差正相關(guān),即客戶集中度越高,公司債信用利差越大。

    三、理論基礎(chǔ)

    (一)實物期權(quán)理論

    Stewart Myers最早提出實物期權(quán)這一理論,此理論將B-S期權(quán)定價的理念引入到公司實體投資,與金融期權(quán)不同,實物期權(quán)的標的物為實物資產(chǎn)。實物期權(quán)認為未來的投資機會對于公司來說相當(dāng)于金融期權(quán)中的選擇權(quán),并且實物期權(quán)的價值會隨不確定性的增加而增加。

    當(dāng)經(jīng)濟政策不確定性增加時,公司實物期權(quán)價值增加,會抑制公司當(dāng)期的投資轉(zhuǎn)而選擇在未來進行投資。在經(jīng)濟政策不確定性增加的當(dāng)期公司會減慢業(yè)務(wù)擴張的速度及規(guī)模,影響公司的利潤能力,進而影響公司價值,因此信用利差也會隨之改變。

    (二)金融市場摩擦理論

    若市場不存在摩擦,則公司用于經(jīng)營或投資的資金來自內(nèi)部融資或外部融資是無差異的,其成本是一樣的。但是由于代理成本及信息不對稱問題的存在導(dǎo)致市場存在摩擦,使公司外部融資成本高于內(nèi)部融資,存在外部融資溢價。

    在經(jīng)濟政策不確定性的條件下,由于市場摩擦的存在會導(dǎo)致公司外部融資成本提升,抑制公司的投資及創(chuàng)新,影響公司的盈利能力,從而導(dǎo)致公司價值改變,對公司債券信用利差產(chǎn)生沖擊。

    (三)安全投資轉(zhuǎn)移理論

    安全投資轉(zhuǎn)移理論是指當(dāng)金融市場動蕩時,投資者會出售其認為風(fēng)險較高的資產(chǎn)并買入認為更為安全的金融資產(chǎn)。根據(jù)風(fēng)險厭惡理論,當(dāng)市場不確定增加時風(fēng)險增加,由于市場投資者屬于風(fēng)險厭惡型,投資者會改變投資策略,選擇風(fēng)險更小的投資組合。

    經(jīng)濟政策不確定性對金融市場的沖擊時,一方面公司債券相比于股市、期貨等金融資產(chǎn)而言風(fēng)險較低,市場資金會從股市、期貨等市場流向債券市場進行避險,推高公司債券的價格,縮小公司債信用利差;另一方面市場資金會從公司債券市場流向風(fēng)險更低、流動性更強的國債市場等其它金融資產(chǎn),導(dǎo)致債券價格下降,擴大公司債信用利差。

    四、實證檢驗

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本文數(shù)據(jù)主要來源于 Wind金融數(shù)據(jù)庫、CSMAR數(shù)據(jù)庫、銳思數(shù)據(jù)庫,中債-綜合財富指數(shù)來源于中國債券信息網(wǎng),經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)來源于公布該指數(shù)的官方網(wǎng)站。

    本文選取2010年1月到 2018年12月共8年的公司債月度數(shù)據(jù)作為研究對象,剔除無法計算信用利差的浮動利率及債券的信用評級、信用利差、到期收益率等方面有缺失的數(shù)據(jù),共2756只符合要求的公司債。

    (二)實證模型設(shè)計思路

    為了更全面的考察經(jīng)濟政策不確定性對債券利差的影響,本節(jié)對樣本按債券的評級、發(fā)債主體所屬行業(yè)、發(fā)債主體是否為國企、是否為含權(quán)債券4個維度分成10個細分小類研究了每個細分小類中經(jīng)濟政策不確定性對公司債信用利差的影響是否會存在差異。

    五、基于面板回歸分析的經(jīng)濟政策不確定性對公司債信用利差的影響

    1.模型建立

    本小節(jié)采用面板數(shù)據(jù)分析法對經(jīng)濟政策不確定性與公司債信用利差展開研究,該部分使用的信用利差不是將每個月所有存續(xù)的債券利差平均后所取的月度利差總水平,而是各存續(xù)債券的信用利差的月度數(shù)據(jù)。具體模型如下:

    其中,CS代表信用利差;BondIndex為債券指數(shù);HS300為滬深300指數(shù);SLOPE為10年期國債與1年期國債的收益率之差,作為衡量利率期限結(jié)構(gòu)斜率的代理變量;RFR采用1年期無風(fēng)險利率;PPI為工業(yè)品出廠價格指數(shù),衡量通貨膨脹水平;LnEPU是經(jīng)濟不確定性指數(shù);RM為剩余期限。

    2.描述性統(tǒng)計分析

    從不同行業(yè)債券利差來看,制造業(yè)的債券利差均值為 2.436,中值為 2.041,兩個指標都位于所有行業(yè)分類中最高。公共事業(yè)類債券利差均值為 1.4074,中值為 1.7095 在所有行業(yè)分類中最低。

    發(fā)債主體為國有企業(yè)的債券其債券利差的均值和中值分別為1.2557、1.0686,遠大于非國有企業(yè)所發(fā)債券信用利差的均值和中值。

    含權(quán)債券信用利差的均值為 1.8917,中值為 1.603,而不含權(quán)債券信用利差的均值和中值分別為1.3254、1.1895。從使用的原始數(shù)據(jù)中可以發(fā)現(xiàn)含權(quán)債券的發(fā)行主體大部分為房地產(chǎn)和制造業(yè),這兩類企業(yè)固定資產(chǎn)占比較高。

    低評級債券的利差遠大于高評級債券的利差,低評級往往意味者發(fā)債主體償債能力較差,未來難以償付本金的概率高,所以投資者會要求更高的回報率來彌補因購買該債券所承擔(dān)的風(fēng)險。

    3.面板數(shù)據(jù)回歸分析

    3.1總體樣本回歸結(jié)果

    從回歸方程的結(jié)果來看,其R2為 0.7924,說明回歸模型整體的擬合度較好。具體來看,經(jīng)濟政策不確定性與公司債信用利差顯著負相關(guān)。其他控制變量中,債券指數(shù)、滬深 300 指數(shù)、剩余期限與債券利差負相關(guān),無風(fēng)險利率與債券利差正相關(guān),PPI 與債券利差關(guān)系不顯著。

    3.2不同行業(yè)分組回歸結(jié)果

    從表4-2的回歸結(jié)果可以得出,除制造類企業(yè)發(fā)行的債券外,在其他行業(yè)所發(fā)行的債券中,經(jīng)濟政策不確定性與債券信用利差均呈顯著負相關(guān)。在房地產(chǎn)及建筑類、其他類與公共事業(yè)類三個分類中,房地產(chǎn)及建筑類中這兩者的負相關(guān)關(guān)系最顯著,其他類債券中經(jīng)濟政策不確定性對公司債信用利差的負向影響較其他兩個分類小。

    3.3不同發(fā)債主體分組回歸結(jié)果

    根據(jù)表4-3回歸結(jié)果,經(jīng)濟政策不確定性與債券信用利差的負相關(guān)關(guān)系在國企所發(fā)行的債券中更加顯著。原因可能是經(jīng)濟政策不確定性增加時,投資者出于國企債券有政府的隱性擔(dān)保,違約風(fēng)險較小,會投資更多的國企類債券,該類債券價格上漲,收益率下降,相比非國企債券其信用利差會減少的更加明顯。

    3.4是否含權(quán)分組回歸結(jié)果

    根據(jù)回歸結(jié)果顯示,無論是含權(quán)債券還是非含權(quán)債券,經(jīng)濟政策不確定性與其信用利差的負相關(guān)關(guān)系均顯著,但這種在關(guān)系在含權(quán)類債券中更加明顯。原因可能是我國含權(quán)債券大部分是可回售債券,這種可回售的權(quán)益在不同的經(jīng)濟政策環(huán)境下具有不同的價值,經(jīng)濟政策不確定性增加,債券供給減少,需求會增加,這種情形下,可回售的債券會更加稀缺,其價格會迅速上升,收益率下降最終降低債券利差。

    3.5不同評級分組回歸結(jié)果

    本文將 AA+及 AAA 評級的債券分為高評級債券,將 AA 及以下債券劃分為低評級債券。從債券評級的角度看,經(jīng)濟政策不確定性與公司債信用利差的負相關(guān)關(guān)系在高評級與低評級債券中均顯著,但評級較高的債券更為顯著。這是因為高評級債券通常象征著債券的償債能力較強,違約風(fēng)險通常較小,在經(jīng)濟政策不確定性增加時,高評級類債券會更受投資者歡迎,這類債券價格上漲幅度大于低評級債券,收益率下降幅度大于低評級債券,因此其信用利差收窄的幅度也較大。

    4.穩(wěn)健性檢驗

    為了驗證本文結(jié)論的可靠性,增強實證結(jié)果的說服力。本文進行了穩(wěn)健性檢驗。具體如下:

    (1)本文將1年期國債作為計算信用利差的無風(fēng)險利率,采用債券的到期收益率與1年期國債到期收益率的差值作為債券信用利差的代理變量;

    (2)考慮到經(jīng)濟政策不確定性對經(jīng)濟的影響可能會具有滯后性,采用經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)的滯后一期作為經(jīng)濟政策不確定性的代理變量。

    最后的回歸結(jié)果與上文面板回歸所得的結(jié)果一致,說明原回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

    六、結(jié)論

    本文利用面板回歸方法從公司債總體層面及公司債個體層面對經(jīng)濟政策不確定性對公司債信用利差的影響做了具體分析。得出如下結(jié)論:

    (1)債券發(fā)行主體的行業(yè)不同,經(jīng)濟政策不確定性對其信用利差的影響也不同。除制造業(yè)類公司債外,負相關(guān)關(guān)系在房地產(chǎn)及建筑、其他類、公共事業(yè)類分組中均顯著,而且這種負相關(guān)關(guān)系在房地產(chǎn)及建筑分類中更加顯著。

    (2)相比非國企債券,經(jīng)濟政策不確定性與公司債信用利差的負相關(guān)關(guān)系在國企類債券中更加顯著,原因可能是經(jīng)濟政策不確定性增加時,國企債券由于其違約風(fēng)險更小,投資者對其需求大,債券信用利差小。

    (3)經(jīng)濟政策不確定性與公司債負相關(guān)關(guān)系在含權(quán)債券中更加顯著,我國含權(quán)債券所附帶權(quán)益大部分為可回售債券,這種債券在經(jīng)濟政策不確定性增加時,往往會更受投資者歡迎所以其信用利差也更小。

    (4)從債券評級來說,經(jīng)濟政策不確定性與公司債負相關(guān)關(guān)系在高評級債券中更加顯著??赡苁且驗樵u級較高的債券,其違約風(fēng)險更小,經(jīng)濟政策不確定性增加時,其需求量更大。

    參考文獻:

    [1]Benjamin Born and Alexandra Peter and Johannes Pfeifer. Fiscal news and macroeconomic volatility[J]. Journal of Economic Dynamics and Control,2013,37(12): 2582-2601.

    [2]Baker,Scott R,Bloom N,Davis, Steven J. Measuring Economic Policy Uncertainty[J].Social Science Electronic Publishing,2012.

    [3]Wilcox Jarrod W..Edward I.Altman,Corporate Financial Distress:A Complete Guide to Predicting, Avoiding, and Dealing with Bankruptcy,xxvii,Wiley, New York (1983), p. 368[J]. 1984, 8(1):142-144.

    [4]Madan D B, Bakshi G,Zhang F X.Investigating the Role of Systematic and Firm-Specific Factors in Default Risk: Lessons from Empirically Evaluating Credit Risk Models[J].Social Science Electronic Publishing,2006.

    [5]李鳳羽,楊墨竹.經(jīng)濟政策不確定性會抑制企業(yè)投資嗎?——基于中國經(jīng)濟政策不確定指數(shù)的實證研究[J].金融研究,2015(04):115-129.

    作者簡介:董雄浩(1997-),男,浙江湖州人,碩士,學(xué)生,研究方向:固定收益證券。

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