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    經(jīng)濟政策不確定性環(huán)境下企業(yè)會計穩(wěn)健性與商業(yè)信用融資

    2017-06-27 15:30:48王滿黃波于浩洋
    商業(yè)研究 2017年6期
    關(guān)鍵詞:經(jīng)濟政策不確定性會計穩(wěn)健性

    王滿+黃波+于浩洋

    內(nèi)容提要:本文將商業(yè)信用融資的研究擴展至經(jīng)濟政策不確定性層面,從會計穩(wěn)健性視角研究企業(yè)商業(yè)信用融資行為。研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)會計穩(wěn)健性越高,獲得的商業(yè)信用融資越多;在經(jīng)濟政策不確定性較高時,會計穩(wěn)健性與企業(yè)商業(yè)信用融資的正相關(guān)關(guān)系更強;進一步檢驗發(fā)現(xiàn),在經(jīng)濟政策不確定性較高時,國有產(chǎn)權(quán)和法制環(huán)境對會計穩(wěn)健性與商業(yè)信用融資的關(guān)系起到了調(diào)節(jié)作用,國有產(chǎn)權(quán)負(fù)向調(diào)節(jié)了會計穩(wěn)健性與商業(yè)信用融資的關(guān)系,而法制環(huán)境正向調(diào)節(jié)了會計穩(wěn)健性與商業(yè)信用融資的關(guān)系。研究結(jié)論表明,在經(jīng)濟政策不確定性環(huán)境下,穩(wěn)健的財務(wù)報告為提高企業(yè)的商業(yè)信用融資提供了支持。

    關(guān)鍵詞:會計穩(wěn)健性;經(jīng)濟政策不確定性;商業(yè)信用融資

    中圖分類號:F2344;F8305文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1001-148X(2017)06-0001-10

    基金項目:國家社會科學(xué)基金項目“基于價值鏈的管理會計工具整合與企業(yè)價值創(chuàng)造研究”,項目編號:15BGL058;遼寧省教育廳人文社科基金項目“管理控制工具整合應(yīng)用研究”,項目編號:ZJ2015014;財政部全國會計科研課題“基于供應(yīng)鏈的管理會計工具整合應(yīng)用研究”,項目編號:2015KJB012。

    會計穩(wěn)健性是企業(yè)會計信息質(zhì)量的特征之一,同時也是財務(wù)報告的一項重要原則。會計穩(wěn)健性作為一種債權(quán)保護機制,能夠減少企業(yè)與供應(yīng)商之間的信息不對稱,提高供應(yīng)商為企業(yè)提供商業(yè)信用的可能性,從而有利于企業(yè)從供應(yīng)商獲得商業(yè)信用融資。

    企業(yè)的商業(yè)信用融資會受到宏觀經(jīng)濟環(huán)境的影響。經(jīng)濟政策不確定性是指經(jīng)濟主體對政府是否調(diào)整、何時調(diào)整、以及如何調(diào)整貨幣政策、財政政策和監(jiān)管政策等宏觀經(jīng)濟政策無法提前預(yù)知而產(chǎn)生的不確定性。我國是一個新興加轉(zhuǎn)軌的經(jīng)濟體,政府對經(jīng)濟政策調(diào)整的頻率和幅度都要高于西方成熟經(jīng)濟體,尤其是在2008年國際金融危機以后,政府為了避免經(jīng)濟衰退,對經(jīng)濟政策的干預(yù)更加頻繁,加劇了經(jīng)濟政策不確定性。這種宏觀經(jīng)濟環(huán)境下,企業(yè)經(jīng)營的不確定增加,投融資環(huán)境也受到顯著的影響。因此,在經(jīng)濟不確定性環(huán)境下會計穩(wěn)健性與商業(yè)信用融資的關(guān)系顯得特別重要。

    本文將商業(yè)信用融資的研究拓展至經(jīng)濟政策不確定性層面,從會計穩(wěn)健性的視角研究企業(yè)的商業(yè)信用融資行為;研究表明了企業(yè)面對經(jīng)濟政策不確定性的能動性,即在經(jīng)濟政策不確定性環(huán)境下,會計穩(wěn)健性水平的提高可以促進企業(yè)的商業(yè)信用融資,豐富了宏觀經(jīng)濟政策與微觀企業(yè)行為之間互動關(guān)系的研究。

    一、理論分析與假設(shè)提出

    (一)會計穩(wěn)健性與商業(yè)信用融資

    從契約理論的角度來看,商業(yè)信用是企業(yè)與供應(yīng)商之間締結(jié)的一種契約。由于契約的不完備性,具有信息優(yōu)勢的管理層出于自利的動機可能隱藏壞消息,此時供應(yīng)商無法識別出下游企業(yè)可能存在的財務(wù)風(fēng)險,供應(yīng)商的商業(yè)信用債權(quán)不能得到很好保護。根據(jù)會計信息決策有用觀,會計信息為利益相關(guān)者進行決策提供了參考,對企業(yè)與利益相關(guān)者之間的契約簽訂和執(zhí)行發(fā)揮了重要的作用[1]。會計穩(wěn)健性作為會計信息質(zhì)量的一個重要方面,會影響企業(yè)與供應(yīng)商之間契約的簽訂和執(zhí)行。Hui et al.(2012)[2]發(fā)現(xiàn)供應(yīng)商有對客戶穩(wěn)健的財務(wù)報告的需求,會計穩(wěn)健性為供應(yīng)商與客戶之間的契約提供了一種保護機制。

    作為會計信息質(zhì)量特征之一,會計穩(wěn)健性強調(diào)企業(yè)在對交易或事項進行會計確認(rèn)、計量和報告時,不高估資產(chǎn)或收益、不低估負(fù)債或費用,表現(xiàn)為對壞消息的確認(rèn)快于好消息的確認(rèn)。LaFond and Watts(2008)[3]認(rèn)為會計穩(wěn)健性為企業(yè)提供了更加“硬性”(即會計信息的可驗證性強)的會計信息,進一步減弱了管理層的盈余操縱動機和能力,從而降低了企業(yè)與供應(yīng)商之間的信息不對稱,有利于供應(yīng)商與企業(yè)建立互信的長期契約關(guān)系。會計穩(wěn)健性高的公司經(jīng)營不善的后果越容易反映在其財務(wù)報表中,供應(yīng)商可以據(jù)此準(zhǔn)確地做出是否簽訂或調(diào)整契約的決定,從而保護商業(yè)信用債權(quán)的安全。此外,會計穩(wěn)健性有助于緩解企業(yè)的融資約束、抑制企業(yè)的非效率投資[4],從而增強企業(yè)的盈利能力。高盈利性的公司未來出現(xiàn)財務(wù)困境的可能性較小,降低了供應(yīng)商商業(yè)信用債權(quán)未來不能收回的風(fēng)險。因此,相比于會計穩(wěn)健性低的公司,供應(yīng)商更傾向于為會計穩(wěn)健性高的公司提供商業(yè)信用。由此,提出假設(shè)H1。

    H1:在其他條件相同的情況下,會計穩(wěn)健性高的企業(yè)能獲得更多的商業(yè)信用融資。

    (二)會計穩(wěn)健性、經(jīng)濟政策不確定性與商業(yè)信用融資

    宏觀經(jīng)濟環(huán)境是影響企業(yè)商業(yè)信用融資的重要因素。貨幣政策、財政政策和監(jiān)管政策等宏觀經(jīng)濟因素的變化會影響企業(yè)商業(yè)信用的融資,于是本文將研究擴展到經(jīng)濟政策不確定性這一更大的宏觀經(jīng)濟視角上。就轉(zhuǎn)型期的中國經(jīng)濟而言,經(jīng)濟政策不確定性是其特征之一,政府通過不斷地調(diào)整貨幣政策、財政政策和監(jiān)管政策來實現(xiàn)調(diào)控經(jīng)濟的目的。經(jīng)濟政策的頻繁變更造成了企業(yè)經(jīng)營環(huán)境的不確定性,這勢必會影響到微觀企業(yè)包括投融資在內(nèi)的企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營。

    經(jīng)濟政策不確定性對宏觀經(jīng)濟造成波動的同時,也會影響微觀企業(yè)經(jīng)理人的財務(wù)決策。經(jīng)濟政策不確定性增加了企業(yè)未來現(xiàn)金流的不確定性,因而在經(jīng)濟政策不確定性較高時,企業(yè)會通過各種方式增加現(xiàn)金持有[5]。此時,理性的供應(yīng)商會謹(jǐn)慎對下游企業(yè)提供商業(yè)信用。因此在經(jīng)濟政策不確定性較高時,商業(yè)信用成為一種稀缺的資源,在為客戶提供商業(yè)信用之前供應(yīng)商會更加關(guān)注企業(yè)財務(wù)報告的穩(wěn)健性程度。一方面,在經(jīng)濟政策不確定性環(huán)境下,供應(yīng)商的商業(yè)信用債權(quán)出現(xiàn)違約風(fēng)險的可能性增加,此時供應(yīng)商更需要會計穩(wěn)健性所提供的債權(quán)保護機制。因為會計穩(wěn)健性能夠為供應(yīng)商提供關(guān)于企業(yè)當(dāng)前可驗證的“硬性”信息,降低了供應(yīng)商與企業(yè)之間的信息不對稱,有利于供應(yīng)商在經(jīng)濟政策不確定性環(huán)境下對企業(yè)財務(wù)表現(xiàn)的監(jiān)督,當(dāng)企業(yè)財務(wù)情況惡化時及時采取相應(yīng)的措施以保護商業(yè)信用債權(quán)的安全。所以在經(jīng)濟政策不確定性環(huán)境下,會計穩(wěn)健性高的公司更受“惜貸”的供應(yīng)商的青睞。另一方面,會計穩(wěn)健性能夠降低公司的股權(quán)和債務(wù)融資成本,抑制公司的非效率投資,從而在一定程度上抵消經(jīng)濟政策不確定性給企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營帶來的負(fù)面影響,增強供應(yīng)商對企業(yè)的信任。因此,在經(jīng)濟政策不確定性較高時,相比于會計穩(wěn)健性低的公司,供應(yīng)商更傾向于為會計穩(wěn)健性高的公司提供商業(yè)信用。由此,提出假設(shè)H2。

    H2: 在其他條件相同的情況下,經(jīng)濟政策不確定性較高時,會計穩(wěn)健性對企業(yè)商業(yè)信用融資促進作用更強。

    二、研究設(shè)計

    (一)變量定義與模型構(gòu)建

    1.主要變量的定義

    (1)商業(yè)信用融資。根據(jù)主流文獻(xiàn)通常的做法,本文借鑒陸正飛和楊德明(2011)[6],采用(應(yīng)付賬款+應(yīng)付票據(jù)+預(yù)收賬款)/總資產(chǎn)來衡量商業(yè)信用融資,同時考慮到不同行業(yè)間商業(yè)信用融資的差異,并采用行業(yè)調(diào)整的(應(yīng)付賬款+應(yīng)付票據(jù)+預(yù)收賬款)/總資產(chǎn)衡量商業(yè)信用融資。

    (2)會計穩(wěn)健性。本文的會計穩(wěn)健性的度量需要具體到公司年度層面,借鑒Khan and Watts(2009)的方法,用以下模型計算每家公司每個年度的會計穩(wěn)健性程度。

    EPSi,t/Pi,t-1=β0+β1RETi,t+β2Di,t+β3Di,t×RETi,t(1)

    G_score=β1=μ1+μ2Sizei,t+μ3MBi,t+μ4Levi,t(2)

    C_score=β3=λ1+λ2Sizei,t+λ3MBi,t+λ4Levi,t(3)

    (1)式是Basu(1997)模型,其中EPSi,t為i公司t年的每股盈余;Pi,t-1為i公司t-1年末的收盤價;RETi,t為i公司t年的年股票收益率,用t年5月至t+1年4月經(jīng)市場調(diào)整的t年的股票收益率表示;Di,t為啞變量,當(dāng)t年的RET小于0時取1,否則取0。在(2)式和(3)式中,Sizei,t為i公司t年的總資產(chǎn)的自然對數(shù),MBi,t為i公司t年的市值賬面比,LEVi,t為i公司t年資產(chǎn)負(fù)債率。將(2)式和(3)式代入(1)式中,分年度進行回歸,將回歸之后的各參數(shù)代回(2)式和(3)式,計算出G_score和C_score,其中C_score表征公司年度層面的會計穩(wěn)健性程度,該指標(biāo)越大,公司的會計穩(wěn)健性程度越高。

    (3)經(jīng)濟政策不確定性。本文使用斯坦福大學(xué)的Bloom和Baker以及芝加哥大學(xué)的Davis等學(xué)者從2011年開始編制的經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)(EPU指數(shù))衡量經(jīng)濟政策不確定性。該指數(shù)覆蓋全世界的主要經(jīng)濟體,其編制基礎(chǔ)是新聞報道內(nèi)容,其中中國經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)以香港英文報紙《南華早報》(South China Morning Post)為檢索平臺,使用一種文本過濾標(biāo)準(zhǔn)篩選出當(dāng)月討論中國經(jīng)濟政策不確定性的文章,并將符合標(biāo)準(zhǔn)的文章數(shù)量占當(dāng)月該報紙出版文章總數(shù)的比重進行標(biāo)準(zhǔn)化處理而得到的。由于該指數(shù)為月度數(shù)據(jù),根據(jù)研究需要,本文采用每年該指數(shù)的月度平均值度量經(jīng)濟政策不確定性。

    (4)控制變量。在控制變量方面,本文參考劉鳳委等(2009)[7]、陸正飛和楊德明(2011)[6]等人的研究,選取了盈利能力(ROAi,t)、成長能力(Growthi,t)、銀行貸款(Loani,t)、第一大股東持股比例(Firsti,t)、公司規(guī)模(Sizei,t)、現(xiàn)金持有量(Cashi,t)、市場地位(MPi,t)、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(Statei,t)等變量。另外,加入了行業(yè)和年度虛擬變量,以控制行業(yè)和年度效應(yīng)。

    2.模型構(gòu)建

    TCi,t+1(Adj_TCi,t+1)=β0+β1C_Scorei,t+β2ROAi,t+β3Growthi,t+β4Loani,t+β5Firsti,t+β6Sizei,t+β7Cashi,t+β8MPi,t+β9Statei,t+∑IND+∑Year+ε(4)

    TCi,t+1(Adj_TCi,t+1)=β0+β1C_Scorei,t+β2EPUi,t+β3EPUi,t×C_Scorei,t+β4ROAi,t+β5Growthi,t+β6Loani,t+β7Firsti,t+β8Sizei,t+β9Cashi,t+β10MPi,t+β11Statei,t+∑IND+∑Year+ε(5)

    在以上兩個模型中,被解釋變量為TCi,t+1和Adj_TCi,t+1,分別表示i公司t+1年的商業(yè)信用融資和行業(yè)調(diào)整的商業(yè)信用融資,解釋變量為C_Scorei,t和PEUi,t,分別表示i公司t年的會計穩(wěn)健性程度和經(jīng)濟政策不確定性程度。另外,根據(jù)已有文獻(xiàn),控制了營業(yè)能力(ROAi,t)、成長能力(Growthi,t)、銀行借款(Loani,t)、第一大股東持股比例(Firsti,t)、公司規(guī)模(Sizei,t)、現(xiàn)金持有量(Cashi,t)、市場地位(MPi,t)、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(Statei,t)等變量,同時還控制了行業(yè)和年度。由于供應(yīng)商的商業(yè)信用供給決策往往是根據(jù)客戶上期的財務(wù)數(shù)據(jù)做出的,同時為了減弱商業(yè)信用與會計穩(wěn)健性之間可能存在的內(nèi)生性問題,本文將以上兩個模型中的所有解釋變量和控制變量做滯后一期處理。模型(4)用來檢驗假設(shè)H1,若模型(4)中的β1的系數(shù)顯著為正,則表明會計穩(wěn)健性促進了企業(yè)的商業(yè)信用融資;模型(5)用來檢驗假設(shè)H2,若模型(5)中的β3顯著為正,則表明在經(jīng)濟政策不確定性較高時,會計穩(wěn)健性對企業(yè)商業(yè)信用融資的促進作用更強。

    (二)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

    選擇2007-2015年我國滬深A(yù)股上市公司為研究對象,按照如下標(biāo)準(zhǔn)進行篩選:剔除金融行業(yè)的上市公司,因為此類行業(yè)公司的特殊性;剔除當(dāng)年ST和*ST上市公司,因為其財務(wù)數(shù)據(jù)的異常性;剔除財務(wù)數(shù)據(jù)缺失的樣本;剔除產(chǎn)權(quán)性質(zhì)無法辨別的樣本。最終獲得13616個公司年度樣本。為了消除極端值的影響,本文對所有連續(xù)變量進行上下1%的縮尾處理。所有的公司財務(wù)數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫,產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)來源于CCER數(shù)據(jù)庫,經(jīng)濟政策不確定性數(shù)據(jù)來源于斯坦福大學(xué)和芝加哥大學(xué)聯(lián)合開發(fā)的“中國經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)”(www.policyuncertainty.com),“法制環(huán)境”指數(shù)來源于樊綱等編制的《中國市場化指數(shù)》中的中介發(fā)育及法律制度環(huán)境指數(shù)①。

    三、實證檢驗

    (一)描述性統(tǒng)計與相關(guān)性分析

    1.描述性統(tǒng)計。表2是各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。從表征商業(yè)信用融資的兩個變量來看,商業(yè)信用融資(TC)的平均值為0170,標(biāo)準(zhǔn)差為0124;行業(yè)調(diào)整的商業(yè)信用融資(Adj_TC)的平均值為0009,標(biāo)準(zhǔn)差為0111,這表明樣本企業(yè)在商業(yè)信用融資上存在一定程度的差異。從會計穩(wěn)健性變量來看,會計穩(wěn)健性(C_score)的平均值為0037,標(biāo)準(zhǔn)差為0048,說明樣本企業(yè)的財務(wù)報告整體上呈現(xiàn)穩(wěn)健性的特征,但是個體之間的財務(wù)報告穩(wěn)健性程度存在差異。從經(jīng)濟政策不確定性變量來看,經(jīng)濟政策不確定性(EPU)的平均值為141,標(biāo)準(zhǔn)差為5233,說明在樣本期間我國經(jīng)濟政策不確定性較高,且各年間經(jīng)濟政策的波動性較大,這與我國現(xiàn)階段宏觀經(jīng)濟的特點相吻合。從控制變量來看,盈利能力(ROA)的平均值為0045;成長能力(Growth)的平均值為0193;銀行借款(Loan)的平均值為0178;第一大股東持股比例(First)的平均值為3664%;公司規(guī)模(Size)的平均值為2186;現(xiàn)金持有量(Cash)的平均值為0185;市場地位(MP)的平均值為0509,表明樣本企業(yè)中509%的企業(yè)具有相對較強的市場地位;產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(State)的平均值為0514,表明樣本企業(yè)中有514%為國有企業(yè),486%為非國有企業(yè)。整體上來看,各變量均在正常范圍內(nèi),說明本文對連續(xù)變量的縮尾處理減輕了異常值的影響。

    2.相關(guān)性分析。表3是主要變量Perason相關(guān)系數(shù)表。會計穩(wěn)健性(C_score)與商業(yè)信用融資(TC)和行業(yè)調(diào)整的商業(yè)信用融資(Adj_TC)的相關(guān)系數(shù)分別為0159和0145,且都在1%的水平上顯著,因此可以初步推斷會計穩(wěn)健性(C_score)與商業(yè)信用融資(TC)和行業(yè)調(diào)整的商業(yè)信用融資(Adj_TC)可能呈正相關(guān)關(guān)系。各變量除了商業(yè)信用融資(TC) 和行業(yè)調(diào)整的商業(yè)信用融資(Adj_TC) 的Perason相關(guān)系數(shù)較大外,其余變量之間的Perason相關(guān)系數(shù)均較小,為了避免多重共線性,本文將商業(yè)信用融資(TC)和行業(yè)調(diào)整的商業(yè)信用融資(Adj_TC)分別作為被解釋變量放在不同的模型中進行檢驗。

    (二)單變量分析

    表4列示了不同會計穩(wěn)健性程度的公司商業(yè)信用融資和行業(yè)調(diào)整的商業(yè)信用融資的均值和中位數(shù)的差異對比結(jié)果。從中可以看出,商業(yè)信用融資(TC)和行業(yè)調(diào)整的商業(yè)信用融資(Adj_TC)的均值和中位數(shù)在不同會計穩(wěn)健性程度的公司中呈現(xiàn)顯著差異。具體而言,會計穩(wěn)健性低的公司商業(yè)信用融資(TC)和行業(yè)調(diào)整的商業(yè)信用融資(Adj_TC)的均值(0158和-0001)和中位數(shù)(0128和-0023)均顯著低于會計穩(wěn)健性高的公司的商業(yè)信用融資(TC)和行業(yè)調(diào)整的商業(yè)信用融資(Adj_TC)的均值(0186和0022)和中位數(shù)(0155和0000②),這表明相比于會計穩(wěn)健性低的公司,會計穩(wěn)健性高的公司能獲得更多的商業(yè)信用融資,這初步證明了本文的假設(shè)H1。但是以上是基于單變量分析的結(jié)果,為了更好地驗證會計穩(wěn)健性與商業(yè)信用融資的關(guān)系,還需要加入控制變量,進一步做多元回歸分析。

    (三)多元回歸分析

    1.會計穩(wěn)健性與商業(yè)信用融資。為了檢驗會計穩(wěn)健性與商業(yè)信用融資的關(guān)系,本文采用模型(4)進行回歸,回歸結(jié)果如表5中的(1)列和(3)列所示。從(1)列中可以看出,會計穩(wěn)健性(C_score)與商業(yè)信用融資(TC)的系數(shù)為0748,且在1%的水平上顯著;從(3)列可以看出,會計穩(wěn)健性(C_score)與行業(yè)調(diào)整的商業(yè)信用融資(Adj_TC)的系數(shù)為0742,且在1%的水平上顯著。以上的證據(jù)表明會計穩(wěn)健性緩解了企業(yè)與供應(yīng)商之間的信息不對稱,使供應(yīng)商的商業(yè)信用債權(quán)能得到更好的保護,從而提高了供應(yīng)商為企業(yè)提供商業(yè)信用的意愿,進而促進了企業(yè)的商業(yè)信用融資。由此假設(shè)H1得到證明。

    從控制變量上來看,成長能力(Growth)、第一大股東持股比例(First)、公司規(guī)模(Size)、市場地位(MP)和產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(State)與商業(yè)信用融資(TC)和行業(yè)調(diào)整的商業(yè)信用融資(Adj_TC)顯著正相關(guān),盈利能力(ROA)、現(xiàn)金持有量(Cash)、和銀行借款(Loan)與商業(yè)信用融資(TC)和行業(yè)調(diào)整的商業(yè)信用融資(Adj_TC)顯著負(fù)相關(guān)。

    2.會計穩(wěn)健性、經(jīng)濟政策不確定性與商業(yè)信用融資。本文采用模型(5)進行回歸,回歸結(jié)果如表5中的(2)列和(4)列所示。從中可以看出,經(jīng)濟政策不確定性(EPU)與商業(yè)信用融資(TC)和行業(yè)調(diào)整的商業(yè)信用融資(Adj_TC)的回歸系數(shù)均為負(fù),且在1%的水平上顯著,這表明在經(jīng)濟政策不確定性環(huán)境下,供應(yīng)商對下游企業(yè)提供商業(yè)信用會更謹(jǐn)慎,企業(yè)的商業(yè)信用融資受到?jīng)_擊。我們關(guān)注的是會計穩(wěn)健性與經(jīng)濟政策不確定性的交乘項C_score*EPU系數(shù)的顯著性情況。在(2)列和(4)列中C_score*EPU的系數(shù)均為正,且在1%的水平上顯著。以上證據(jù)表明,在經(jīng)濟政策不確定性較高時,供應(yīng)商會收緊對下游企業(yè)提供商業(yè)信用,商業(yè)信用資源顯得相對稀缺,供應(yīng)商會更加重視下游企業(yè)的會計穩(wěn)健性程度,所以此時會計穩(wěn)健性對企業(yè)商業(yè)信用融資的促進作用更強。由此假設(shè)H2得到證明。

    (四)進一步檢驗

    1產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、會計穩(wěn)健性、經(jīng)濟政策不確定性與商業(yè)信用融資。上文的分析表明在經(jīng)濟政策不確定性較高的時期,會計穩(wěn)健性對企業(yè)商業(yè)信用融資有促進作用。這種促進作用可能因為企業(yè)的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的不同而有所差異。在經(jīng)濟政策不確定性較高時,供應(yīng)商普遍存在著收緊對下游企業(yè)提供商業(yè)信用的行為,同時對提供商業(yè)信用債權(quán)保護機制的下游企業(yè)的會計穩(wěn)健性更加關(guān)注,但是這種關(guān)注程度會受到下游企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的影響。在經(jīng)濟政策不確定性較高時和企業(yè)經(jīng)營情況惡化時,國有上市公司作為各級政府的“親兒子”會得到政府資金上的扶持,如政府補助和財政資金等;即使處于財務(wù)困境時,政府也能為國有上市公司提供隱性的擔(dān)保。因此,相對于非國有上市公司而言,供應(yīng)商在為國有上市公司提供商業(yè)信用時更少關(guān)注國有上市公司會計穩(wěn)健性程度。這意味著在經(jīng)濟政策不確定性高時,國有上市公司的會計穩(wěn)健性對商業(yè)信用融資的促進作用弱于非國有上市公司。實證檢驗結(jié)果如表6中的(1)列和(3)列,(1)列和(3)列中三項交乘項C_score*EPU*State的系數(shù)均顯著為負(fù),這與本文的預(yù)測一致。

    2法制環(huán)境、會計穩(wěn)健性、經(jīng)濟政策不確定性與商業(yè)信用融資。此外,在經(jīng)濟政策不確定性較高時,會計穩(wěn)健性對商業(yè)信用融資的促進作用還會受到當(dāng)?shù)胤ㄖ骗h(huán)境的影響。下游企業(yè)的財務(wù)報告的穩(wěn)健性是供應(yīng)商商業(yè)信用債權(quán)的一把“保護傘”,下游企業(yè)的會計穩(wěn)健性越高,經(jīng)營不善時的不良業(yè)績更容易反映在其報表中,這促使供應(yīng)商提高了警惕,當(dāng)下游企業(yè)違背了相關(guān)商業(yè)信用條款時,供應(yīng)商可以利用法律手段保護商業(yè)信用債權(quán)的安全,當(dāng)然這取決于當(dāng)?shù)氐姆杀Wo水平。因此,供應(yīng)商更關(guān)注法制環(huán)境好的地區(qū)的上市公司的會計穩(wěn)健性,因為在法制環(huán)境好的地區(qū),供應(yīng)商能更好地利用下游企業(yè)的會計穩(wěn)健性對商業(yè)信用債權(quán)提供的保護機制。這也意味著在經(jīng)濟政策不確定性較高時,上市公司所處地區(qū)的法制環(huán)境越好,會計穩(wěn)健性對商業(yè)信用融資的促進作用越強。實證檢驗結(jié)果如表6中的(2)列和(4)列,(2)列和(4)列中的三項交乘項C_score*EPU*LAW的系數(shù)均顯著為正,這也與本文的預(yù)測一致。

    穩(wěn)健性檢驗

    (一)自選擇問題

    由于高質(zhì)量的公司傾向于選擇更為穩(wěn)健的財務(wù)報告,而這些高質(zhì)量公司的特征使得其更容易獲得商業(yè)信用融資。這意味著會計穩(wěn)健性與商業(yè)信用融資的回歸可能存在樣本自選擇問題。為了控制會計穩(wěn)健性的樣本自選擇問題,本文使用傾向得分匹配法(PSM)來降低樣本自選擇問題帶來的影響。首先,按照會計穩(wěn)健性高低排序,將樣本分為處理組(高會計穩(wěn)健性組)和控制組(低會計穩(wěn)健性組),然后以經(jīng)營現(xiàn)金流(CFO)、第一大股東持股比例(First)、盈利能力(ROA)、成長能力(Growth)和產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(State)等變量為匹配標(biāo)準(zhǔn),用logit模型計算傾向得分,最后基于傾向得分匹配方法進行分析。本文同時使用最近鄰匹配、半徑匹配和核匹配為處理組企業(yè)進行匹配,結(jié)果如表7所示,不論是商業(yè)信用融資(TC)還是行業(yè)調(diào)整的商業(yè)信用融資(Adj_TC),匹配后的平均處理效應(yīng)顯著,表明控制會計穩(wěn)健性的自選擇問題后,會計穩(wěn)健對商業(yè)信用融資仍然有顯著的促進作用,進一步驗證了假設(shè)H1。

    (二)替換解釋變量

    為了排除解釋變量指標(biāo)選取和度量方法差異對本文結(jié)論造成的影響,本文借鑒Lin and Tian(2012)[8],用基于Ball and Shivakumar(2005)[9]的應(yīng)計-現(xiàn)金流模型估計C_score值(C_score_acc)來度量會計穩(wěn)健性③,用每年最后一個季度的經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)月度平均值EPU1來度量經(jīng)濟政策不確定性。檢驗結(jié)果如表8、表9所示,假設(shè)H1和假設(shè)H2的結(jié)論仍然存在。這說明改變會計穩(wěn)健性和經(jīng)濟政策不確定性的度量方法對本文的結(jié)論沒有影響。

    (三)替換被解釋變量

    根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn),用(應(yīng)付賬款+應(yīng)付票據(jù))/年末總資產(chǎn)(TC1)、經(jīng)行業(yè)調(diào)整的(應(yīng)付賬款+應(yīng)付票據(jù))/年末總資產(chǎn)(Adj_TC1)、應(yīng)付賬款/年末總資產(chǎn)(TC2)和經(jīng)行業(yè)調(diào)整的應(yīng)付賬款/年末總資產(chǎn)(Adj_TC2)衡量商業(yè)信用融資,檢驗結(jié)果如表10所示。從(1)、(3)、(5)、(7)列中可以看出,會計穩(wěn)健性與商業(yè)信用融資的四個變量均顯著正相關(guān);從(2)、(4)、(6)、(8)列可以看出,會計穩(wěn)健性與經(jīng)濟政策不確定性的交乘項C_score* EPU的系數(shù)均顯著為正,這表明商業(yè)信用度量方法的改變對本文的主要結(jié)論沒有影響。

    (四)排除其他因素的影響

    曲曉輝和邱月華(2007)[10]認(rèn)為上市公司的會計穩(wěn)健性可能是虧損公司洗大澡盈余管理行為造成的。為了排除洗大澡對會計穩(wěn)健性的“噪音”干擾,本文將ROA<0的樣本剔除,重新檢驗(見表11),結(jié)論與前文保持一致,說明控制洗大澡因素后,會計穩(wěn)健性對商業(yè)信用融資仍然有顯著影響。

    五、結(jié)論與啟示

    本文從會計穩(wěn)健性出發(fā),以2007-2015年我國滬深A(yù)股上市公司為研究對象,檢驗了會計穩(wěn)健性對商業(yè)信用融資的影響。研究發(fā)現(xiàn),會計穩(wěn)健性有助于企業(yè)從供應(yīng)商獲得更多的商業(yè)信用融資;在經(jīng)濟政策不確定性較高時,會計穩(wěn)健性與商業(yè)信用融資的這種關(guān)系更加突出。進一步檢驗發(fā)現(xiàn),在經(jīng)濟政策不確定性較高時,會計穩(wěn)健性與商業(yè)信用融資的關(guān)系會受到產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和法制環(huán)境的影響,國有產(chǎn)權(quán)性質(zhì)削弱了會計穩(wěn)健性對商業(yè)信用融資的促進作用,而法制環(huán)境增強了會計穩(wěn)健性對商業(yè)信用融資的促進作用。

    以上的研究結(jié)論揭示了會計穩(wěn)健性在商業(yè)信用融資中的債權(quán)保護機制,會計穩(wěn)健性的提高對于企業(yè)獲取有利的商業(yè)信用條件具有重要意義,特別是在以經(jīng)濟政策不確定性為特征的中國轉(zhuǎn)型經(jīng)濟背景下,會計穩(wěn)健性對商業(yè)信用融資作用顯得尤為重要。此外,法制環(huán)境的改善有利于更好地發(fā)揮經(jīng)濟政策不確定條件下會計穩(wěn)健性對商業(yè)信用融資的促進作用。

    注釋:

    ①由于《中國市場化指數(shù)》只更新到2009年,本文參考楊興全(2012)的研究方法計算了2010-2015年的中介發(fā)育及法律制度環(huán)境指數(shù),計算方法為上年指數(shù)加上前3年指數(shù)平均增加值。

    ②其真實值為00001009,由于需要統(tǒng)一數(shù)字格式,四舍五入后顯示為0000。

    ③ACCi,t=B0+B1DCFOi,t+B2CFOi,t+B3DCFOi,t×CFOi,t+ε(6)。具體計算方法為:將上文中的(1)式和(2)式代入(6)式,分年度回歸后,將回歸之后的各參數(shù)再帶回(6)式計算出G_score和C_score。(6)式中ACC=不含折舊的應(yīng)計額/年初總資產(chǎn),CFO=經(jīng)營活動現(xiàn)金流量/年初總資產(chǎn),DCFO為虛擬變量,當(dāng)CFO<0取1,否則取0。

    參考文獻(xiàn):

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    [10]曲曉輝,邱月華.強制性制度變遷與盈余穩(wěn)健性——來自滬深證券市場的經(jīng)驗證據(jù)[J].會計研究,2007(7):20-28.

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