環(huán)境掃描、信息加工與商業(yè)模式創(chuàng)新性

邵月婷 孫秀梅

摘要：基于認(rèn)知視角，利用142份新創(chuàng)企業(yè)問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，通過整合環(huán)境掃描與信息加工兩類認(rèn)知活動(dòng)，運(yùn)用實(shí)證分析驗(yàn)證環(huán)境掃描對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新性的作用關(guān)系及信息加工對(duì)該關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：跨行業(yè)掃描與掃描努力度均顯著正向影響商業(yè)模式創(chuàng)新性；創(chuàng)新型信息加工方式與分析型信息加工方式對(duì)“跨行業(yè)掃描-商業(yè)模式創(chuàng)新性”及“掃描努力度-商業(yè)模式創(chuàng)新性”這兩種關(guān)系均具有U型調(diào)節(jié)作用。

關(guān)鍵詞：環(huán)境掃描；信息加工；商業(yè)模式創(chuàng)新性

中圖分類號(hào)：G270文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： ADOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2021.04.005

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

0引言

創(chuàng)新性商業(yè)模式的迅速發(fā)展可以提高新創(chuàng)企業(yè)的存活率，為新創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展提供新思路。自此，“如何設(shè)計(jì)出創(chuàng)新性的商業(yè)模式”的問題日益受到重視。對(duì)于該問題的解答，現(xiàn)有研究主要有兩類視角。第一類可稱為資源視角研究，將商業(yè)模式定位于企業(yè)配置資源來開發(fā)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的工具[1]，認(rèn)為創(chuàng)新性的商業(yè)模式源于創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)造性資源配置活動(dòng)。如：Halme等[2]通過案例研究，分析跨國(guó)公司的內(nèi)部創(chuàng)業(yè)者在資源稀缺的情況下，利用資源拼湊策略來為低收入市場(chǎng)開發(fā)出包容性商業(yè)模式的過程機(jī)制；Mehrizi等[3]基于組織學(xué)習(xí)理論，分析了企業(yè)通過忘卻學(xué)習(xí)來重組資源進(jìn)而實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新的過程。第二類可稱為認(rèn)知視角研究，將商業(yè)模式定位于企業(yè)開展業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的認(rèn)知模板[4]，認(rèn)為創(chuàng)新性的商業(yè)模式是創(chuàng)業(yè)者經(jīng)由獨(dú)特認(rèn)知活動(dòng)構(gòu)思出來的。如：Battistella等[5]研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)者開展意義建構(gòu)活動(dòng)，在主觀上為商業(yè)模式賦予原生性新意義更有可能帶來顛覆性商業(yè)模式；Martins等[4]則探討在缺少外部環(huán)境震蕩的情境下，創(chuàng)業(yè)者通過開展類比推理與概念連接兩種原生性認(rèn)知活動(dòng)，主動(dòng)設(shè)計(jì)出創(chuàng)新性的商業(yè)模式的過程。

社會(huì)心理學(xué)中的個(gè)體行為由認(rèn)知引導(dǎo)[6]，創(chuàng)造性資源配置活動(dòng)實(shí)際上是獨(dú)特認(rèn)知活動(dòng)的結(jié)果，從認(rèn)知視角進(jìn)行研究可以更本質(zhì)揭示創(chuàng)新性的商業(yè)模式設(shè)計(jì)機(jī)制。目前這方面的研究仍處于起步階段，有較大的完善空間。環(huán)境掃描與信息加工作為兩種最基本認(rèn)知活動(dòng)[7]，學(xué)者們大多在分析信息加工活動(dòng)，很少關(guān)注搜集環(huán)境信息活動(dòng)，研究成果不能完整解釋商業(yè)模式設(shè)計(jì)機(jī)制。同時(shí)，創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)研究學(xué)者提出實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的重要路徑是掃描環(huán)境信息并在頭腦中加工成新知識(shí)[8-9]。綜上所述，本文關(guān)注環(huán)境掃描和信息加工兩種認(rèn)知活動(dòng)，將現(xiàn)實(shí)問題轉(zhuǎn)化為“環(huán)境掃描如何影響商業(yè)模式創(chuàng)新性”及“信息加工如何調(diào)節(jié)這種影響作用”兩個(gè)理論問題并進(jìn)行實(shí)證分析，以研究認(rèn)知活動(dòng)對(duì)商業(yè)模式設(shè)計(jì)的影響機(jī)制。

1理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1環(huán)境掃描與商業(yè)模式創(chuàng)新性

環(huán)境掃描是企業(yè)搜集外部環(huán)境事件狀態(tài)與變化趨勢(shì)信息的活動(dòng)[9]。環(huán)境掃描活動(dòng)在創(chuàng)新研究領(lǐng)域主要關(guān)注兩方面：一方面強(qiáng)調(diào)新知識(shí)輸入，關(guān)注跨越行業(yè)邊界開展環(huán)境掃描活動(dòng)的程度[9]；另一方面強(qiáng)調(diào)有限認(rèn)知資源分配，關(guān)注相對(duì)于其他工作，個(gè)體開展環(huán)境掃描活動(dòng)的努力程度[10]。本文從這兩方面著手，探討“跨行業(yè)掃描”與“掃描努力度”對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新性的影響關(guān)系。

1.1.1跨行業(yè)掃描與商業(yè)模式創(chuàng)新性

根據(jù)創(chuàng)新領(lǐng)域?qū)W者的觀點(diǎn)[9]，創(chuàng)業(yè)者在行業(yè)外開展環(huán)境掃描活動(dòng)時(shí)會(huì)積累豐富的新知識(shí)儲(chǔ)備，這些知識(shí)有助于提升他們的創(chuàng)新意向，使其更有可能設(shè)計(jì)出創(chuàng)新性的商業(yè)模式。具體來說：

一方面，從行業(yè)外所獲得的新信息為創(chuàng)業(yè)者提供了認(rèn)識(shí)商業(yè)模式的新視野，這會(huì)使創(chuàng)業(yè)者傾向于將新的信息連接到已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)中，進(jìn)而構(gòu)建起全新的商業(yè)模式設(shè)計(jì)方案[4，10]。對(duì)新信息與舊知識(shí)加以連接并不是一件輕松的工作，由于跨行業(yè)掃描無法提供給創(chuàng)業(yè)者相關(guān)度高的信息，使他們難以獲得進(jìn)行簡(jiǎn)化決策的機(jī)會(huì)，因而類比推理、概念連接等創(chuàng)造性決策方式往往是創(chuàng)業(yè)者了解環(huán)境需求，并據(jù)此構(gòu)思商業(yè)模式的唯一可行方式，這極有可能帶來創(chuàng)新性的商業(yè)模式[4，11]。相反，當(dāng)創(chuàng)業(yè)者聚焦于關(guān)注行業(yè)內(nèi)熟悉信息時(shí)，他們會(huì)忽略其他行業(yè)的商業(yè)模式信息，不利于替代行業(yè)內(nèi)主流商業(yè)模式方案的開發(fā)，并且創(chuàng)業(yè)者容易依賴現(xiàn)有的商業(yè)模式，形成慣性認(rèn)知，這都將約束創(chuàng)業(yè)者設(shè)計(jì)創(chuàng)新性的商業(yè)模式的意愿與能力[12]。

另一方面，跨行業(yè)掃描會(huì)提供給創(chuàng)業(yè)者諸多新穎信息與設(shè)計(jì)視野，使他們有機(jī)會(huì)去廣泛了解其他行業(yè)的商業(yè)模式，并能夠認(rèn)清行業(yè)內(nèi)主流商業(yè)模式存在的不足及修正的機(jī)會(huì)，質(zhì)疑主流模式存在的合理性，擺脫對(duì)該主流模式“神話”般地位的認(rèn)識(shí)[13]。進(jìn)一步，借助新信息的輸入，創(chuàng)業(yè)者可以開發(fā)出能夠替代行業(yè)內(nèi)主流商業(yè)模式的可行方案，追求高額利益會(huì)驅(qū)使其拋棄主流模式，設(shè)計(jì)出創(chuàng)新性的商業(yè)模式[4]。

基于上述分析，提出如下假設(shè)：

H1a：跨行業(yè)掃描正向影響商業(yè)模式創(chuàng)新性。

1.1.2掃描努力度與商業(yè)模式創(chuàng)新性

當(dāng)創(chuàng)業(yè)者更努力地開展環(huán)境掃描活動(dòng)時(shí)，不僅能夠增加可供選擇的商業(yè)模式設(shè)計(jì)方案數(shù)量，而且還有助于提升自身從信息中提煉出新穎知識(shí)的機(jī)率，這都會(huì)使他們更傾向于設(shè)計(jì)出創(chuàng)新性的商業(yè)模式。具體來說：

一方面，當(dāng)創(chuàng)業(yè)者努力開展環(huán)境掃描活動(dòng)時(shí)，意味著他們會(huì)為環(huán)境掃描活動(dòng)分配更多的認(rèn)知資源，這種分配能夠有效降低因有限的認(rèn)知資源而出現(xiàn)的認(rèn)知偏差[10]。認(rèn)知偏差的降低使得創(chuàng)業(yè)者系統(tǒng)分析不同來源信息，開發(fā)出多種可行商業(yè)模式設(shè)計(jì)方案成為可能，而隨著可選擇方案的增加，創(chuàng)業(yè)者也更有可能設(shè)計(jì)出創(chuàng)新性的商業(yè)模式[14-15]。Martins等[4]指出要想生成新商業(yè)模式設(shè)想，創(chuàng)業(yè)者除了需認(rèn)清行業(yè)內(nèi)主流商業(yè)模式之外，還應(yīng)當(dāng)努力關(guān)注與分析行業(yè)外的商業(yè)模式實(shí)踐，創(chuàng)造性地將這些行業(yè)外實(shí)踐應(yīng)用到所在行業(yè)之中。因此，創(chuàng)業(yè)者努力開展環(huán)境掃描活動(dòng)，會(huì)因可選擇的設(shè)計(jì)方案的增多而很有可能設(shè)計(jì)出創(chuàng)新性的商業(yè)模式。

另一方面，創(chuàng)新研究學(xué)者普遍認(rèn)同，當(dāng)個(gè)體努力開展環(huán)境掃描活動(dòng)時(shí)，他們采用創(chuàng)造性信息加工方式的意愿也會(huì)增強(qiáng)[7]，從而更容易發(fā)現(xiàn)新知識(shí)。Fiet[16]則進(jìn)一步指出，積極的環(huán)境掃描可為隨后的創(chuàng)造性信息加工活動(dòng)提供豐富的信息素材，有利于個(gè)體開發(fā)出新的商業(yè)機(jī)會(huì)。因此，提高環(huán)境掃描活動(dòng)努力程度使得創(chuàng)業(yè)者更有可能設(shè)計(jì)出創(chuàng)新性的商業(yè)模式。

基于上述分析，提出如下假設(shè)：

H1b：掃描努力度正向影響商業(yè)模式創(chuàng)新性。

1.2信息加工的調(diào)節(jié)作用

信息加工是指?jìng)€(gè)體對(duì)搜集到的信息加以歸納、解釋與總結(jié)，從而發(fā)現(xiàn)新知識(shí)及對(duì)事物形成新結(jié)論的活動(dòng)過程[7]，也被稱為思維方式[17]、認(rèn)知風(fēng)格[18]等。結(jié)合Sadler-Smith[18]的觀點(diǎn)，信息加工可區(qū)分為創(chuàng)新型與分析型兩種方式，本文將分析這兩種方式對(duì)環(huán)境掃描與商業(yè)模式創(chuàng)新性關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。

1.2.1創(chuàng)新型信息加工方式的調(diào)節(jié)作用

創(chuàng)新型信息加工方式主要體現(xiàn)為注重從整體視角看待事件與事物，傾向于采用非常規(guī)方式來發(fā)掘不同信息之間的關(guān)聯(lián)[17-18]。

跨行業(yè)掃描以搜集種類繁多的多行業(yè)信息為主要特征，通過抽象歸納方式對(duì)信息進(jìn)行概念化處理是保證從信息中提煉出新知識(shí)的主要手段之一。當(dāng)創(chuàng)業(yè)者采用創(chuàng)新型信息加工方式的程度較低時(shí)，他們往往只能從表面上分析不同行業(yè)來源信息的相似度，很難發(fā)現(xiàn)這些信息在內(nèi)在結(jié)構(gòu)層面所具有的深層次聯(lián)系[11，19]，這會(huì)導(dǎo)致他們將行業(yè)外信息直接視為無效信息而加以忽視，不利于設(shè)計(jì)出創(chuàng)新性的商業(yè)模式。相反，當(dāng)創(chuàng)業(yè)者采用創(chuàng)新型信息加工方式的程度較高時(shí)，他們往往不局限于已有認(rèn)識(shí)來解決問題，而是樂于在思考過程中引入新信息，并將它們與舊的信息加以創(chuàng)造性連接，從而更深層地理解新信息在解決問題過程中的價(jià)值，開發(fā)出十分新穎的問題解決方案[19]。Martins等[4]認(rèn)為，較為積極地從行業(yè)內(nèi)外搜集環(huán)境信息，能夠?yàn)橛行ч_展類比推理與概念組合兩種創(chuàng)造性信息加工活動(dòng)提供豐富的信息素材，使創(chuàng)業(yè)者能夠較為容易地發(fā)現(xiàn)新信息與舊知識(shí)之間的連接點(diǎn)，并設(shè)計(jì)出高創(chuàng)新性商業(yè)模式。

提升環(huán)境掃描活動(dòng)的努力程度會(huì)帶給創(chuàng)業(yè)者海量信息，從整體上對(duì)這些信息加以分類歸置是發(fā)現(xiàn)有價(jià)值信息的有效方式之一。當(dāng)創(chuàng)業(yè)者采用創(chuàng)新型信息加工方式的程度比較低時(shí)，由于無法系統(tǒng)把握信息之間的內(nèi)在聯(lián)系，因而不可避免會(huì)遺漏諸多關(guān)鍵信息。受認(rèn)知偏差影響，與行業(yè)內(nèi)主流商業(yè)模式相關(guān)的信息將得到較多關(guān)注，而行業(yè)外信息則會(huì)因不熟悉而被忽視[20]。這意味著，創(chuàng)業(yè)者環(huán)境掃描努力程度越高，行業(yè)內(nèi)主流商業(yè)模式被認(rèn)可的程度也將越高，也就越不可能設(shè)計(jì)出創(chuàng)新性的商業(yè)模式。相反，當(dāng)創(chuàng)業(yè)者采用創(chuàng)新型信息加工方式的程度比較高時(shí)，他們能在頭腦中形成一個(gè)解讀環(huán)境信息的結(jié)構(gòu)性框架[11]，這個(gè)框架有助于將數(shù)量龐大的信息加以類別化處理，使創(chuàng)業(yè)者可以較為容易地識(shí)別不同信息的價(jià)值與彼此間的聯(lián)系。進(jìn)一步來說，結(jié)合Gielnik等[7]的觀點(diǎn)，創(chuàng)新型信息加工方式實(shí)際上是一種創(chuàng)造性認(rèn)知能力，當(dāng)這種能力較強(qiáng)時(shí)，隨著搜集獲得的信息數(shù)量逐步增多，創(chuàng)業(yè)者所發(fā)現(xiàn)的新商業(yè)機(jī)會(huì)也會(huì)越來越多，這會(huì)讓他們更熱衷于設(shè)計(jì)出創(chuàng)新性的商業(yè)模式。

基于上述分析，提出如下假設(shè)：

H2a：創(chuàng)新型信息加工方式對(duì)跨行業(yè)掃描與商業(yè)模式創(chuàng)新性的關(guān)系具有U型調(diào)節(jié)作用。

H2b：創(chuàng)新型信息加工方式對(duì)掃描努力度與商業(yè)模式創(chuàng)新性的關(guān)系具有U型調(diào)節(jié)作用。

1.2.2分析型信息加工方式的調(diào)節(jié)作用

分析型信息加工方式則主要體現(xiàn)為注重考察事件與事物的細(xì)節(jié)，熱衷于立足客觀數(shù)據(jù)，按照流程化的分析邏輯來較為精確地發(fā)掘出信息間的關(guān)聯(lián)特性[18]。

面對(duì)跨行業(yè)掃描得到的信息，采用科學(xué)解讀邏輯是確保從信息中提煉出新知識(shí)的另一種有效手段。當(dāng)創(chuàng)業(yè)者采用分析型信息加工方式的程度比較低時(shí)，他們將很難客觀地衡量“哪些行業(yè)外信息有價(jià)值”“行業(yè)外信息是否真實(shí)”等問題。在這種背景下，創(chuàng)業(yè)者無法借助跨行業(yè)掃描獲得的信息來對(duì)行業(yè)內(nèi)主流商業(yè)模式的合法性加以評(píng)判，因而不會(huì)輕易變革當(dāng)前商業(yè)模式[14]。甚至于當(dāng)行業(yè)內(nèi)主流商業(yè)模式仍然能為新創(chuàng)企業(yè)帶來收益時(shí)，創(chuàng)業(yè)者還可能會(huì)強(qiáng)烈質(zhì)疑行業(yè)外信息的可信度[21]，這將極大地制約從行業(yè)外信息提煉新知識(shí)進(jìn)而開展創(chuàng)新性的商業(yè)模式設(shè)計(jì)工作的熱情。相反，當(dāng)創(chuàng)業(yè)者采用分析型信息加工方式的程度比較高時(shí)，意味著他們擁有一套科學(xué)邏輯來解讀信息，這套邏輯以客觀事實(shí)為導(dǎo)向[14]，不僅具有信息分析工具屬性，而且還具有評(píng)價(jià)準(zhǔn)則屬性?；谶@樣一套邏輯，創(chuàng)業(yè)者可以較為容易地界定出有價(jià)值的行業(yè)外信息，并通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治觥⒐浪愎ぷ?，確定出行業(yè)內(nèi)主流商業(yè)模式的不足之處及一系列可行的替代方案。結(jié)合Greenwood等[22]的研究觀點(diǎn)，如果創(chuàng)業(yè)者對(duì)現(xiàn)狀及替代方案可行性進(jìn)行嚴(yán)密的理論化分析，那么他們?cè)O(shè)計(jì)創(chuàng)新性的商業(yè)模式所遇到的阻礙將很小。

對(duì)于掃描努力度而言，當(dāng)創(chuàng)業(yè)者采用分析型信息加工方式的程度比較低時(shí)，意味著他們?nèi)狈σ惶仔兄行У倪壿媮斫庾x信息。隨著搜集的信息數(shù)量逐漸增多，在有限認(rèn)知資源條件下，創(chuàng)業(yè)者會(huì)面臨信息過載困境，導(dǎo)致難以準(zhǔn)確識(shí)別出有價(jià)值的信息，此時(shí)構(gòu)造并采用新商業(yè)模式的風(fēng)險(xiǎn)較大，繼續(xù)圍繞行業(yè)內(nèi)主流商業(yè)模式開展經(jīng)營(yíng)活動(dòng)將成為創(chuàng)業(yè)者首選方案[12]。相反，當(dāng)創(chuàng)業(yè)者采用分析型信息加工方式的程度比較高時(shí)，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鲞壿媽⑹顾麄內(nèi)菀渍J(rèn)清信息中所蘊(yùn)含的知識(shí)及不同信息間的相互作用關(guān)系，不僅有助于剔除不必要的信息，減少有待解讀的信息數(shù)量，還可以指導(dǎo)下一步的信息搜集方向[14]。隨著創(chuàng)業(yè)者持續(xù)且有針對(duì)性地解讀信息與進(jìn)一步搜集新信息，行業(yè)內(nèi)主流商業(yè)模式的弊端將得到信息數(shù)據(jù)的有力證實(shí)，而替代方案也將在不斷修正過程中展現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)[15]，這都會(huì)驅(qū)使他們?cè)O(shè)計(jì)出創(chuàng)新性的商業(yè)模式。

基于上述分析，提出如下假設(shè)：

H3a：分析型信息加工方式對(duì)跨行業(yè)掃描與商業(yè)模式創(chuàng)新性的關(guān)系具有U型調(diào)節(jié)作用。

H3b：分析型信息加工方式對(duì)掃描努力度與商業(yè)模式創(chuàng)新性的關(guān)系具有U型調(diào)節(jié)作用。

綜上，構(gòu)建實(shí)證框架模型（圖1）。

2研究方法

2.1研究樣本

以往對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新問題的研究，大多選擇服務(wù)業(yè)作為該問題的主要探討領(lǐng)域[23]。本文以成立年限為4年以內(nèi)（2014.1.1—2017.12.3）的服務(wù)業(yè)作為研究樣本[24]，選擇服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)或創(chuàng)新活躍度較高的地區(qū)，結(jié)合現(xiàn)有資源選擇北京市、天津市和山東省作為本次研究的調(diào)研區(qū)域。問卷調(diào)查發(fā)放和回收主要委托專業(yè)市場(chǎng)調(diào)研公司及訪問創(chuàng)業(yè)孵化器進(jìn)行，共發(fā)放問卷398份，回收問卷242份，問卷回收率為60.8%。對(duì)于回收的問卷進(jìn)一步核實(shí)，包括創(chuàng)建年限是否符合要求、問卷是否存在大面積空缺現(xiàn)象、電話是否通暢等，剔除無效問卷后，最終獲得有效問卷147份，問卷有效回收率為36.93%。為避免數(shù)據(jù)不平衡而影響分析質(zhì)量將北京市的5份有效問卷刪除，最終剩余142份有效問卷。對(duì)樣本進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析如表1所示。

采用Harman單因子檢測(cè)方式對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行共同方法偏差檢驗(yàn)，將所有變量進(jìn)行未旋轉(zhuǎn)的探索性因子分析。結(jié)果顯示，KMO為0.773，卡方值為1527.275，自由度為406，顯著性水平為0.000，在未旋轉(zhuǎn)時(shí)共得到8個(gè)因子，第一個(gè)因子的解釋力21.488%，因此本研究的共同方法偏差并不嚴(yán)重。

2.2變量測(cè)量

為了保證量表的信度與效度，研究變量的測(cè)量均參考國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有文獻(xiàn)中的成熟量表，采用李克特5點(diǎn)量表（1=非常不同意，5=非常同意）。

2.2.1因變量：商業(yè)模式創(chuàng)新性

商業(yè)模式創(chuàng)新性測(cè)量采用Zott和Amit[23]開發(fā)的新穎型商業(yè)模式量表，并參考Wei等[25]研究對(duì)題項(xiàng)進(jìn)行了刪減，主要包括9個(gè)題項(xiàng)。

2.2.2自變量：環(huán)境掃描

跨行業(yè)掃描借鑒了Li等[10]的方法，采用分?jǐn)?shù)分配表來測(cè)量，要求受訪者根據(jù)對(duì)行業(yè)外與行業(yè)內(nèi)信息的關(guān)注程度，將100分的分值分配給兩個(gè)領(lǐng)域，所填答的分值直接應(yīng)用于實(shí)證分析中。為證實(shí)該測(cè)量方法的有效性，本文設(shè)置了一個(gè)李克特5點(diǎn)量表題項(xiàng)來檢驗(yàn)，該題項(xiàng)為“在搜集環(huán)境信息時(shí)，我主要聚焦于獲取與利用那些主營(yíng)業(yè)務(wù)所在行業(yè)外的信息”。通過對(duì)兩種方法測(cè)量結(jié)果的相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)受訪者關(guān)于行業(yè)外環(huán)境掃描測(cè)量（r=0.352；p<0.01）的前后回答一致，因而測(cè)量結(jié)果具有較高信效度。

掃描努力度同樣借鑒Li等[10]的量表進(jìn)行測(cè)量，包括4個(gè)題項(xiàng)。

2.2.3調(diào)節(jié)變量：信息加工

信息加工測(cè)量借鑒Kirton[26]的KAI量表進(jìn)行測(cè)度，創(chuàng)新型與分析型的信息加工方式均包括4個(gè)題項(xiàng)。

2.2.4控制變量

本文還選取性別、年齡、學(xué)歷、地區(qū)、經(jīng)營(yíng)規(guī)模、企業(yè)年齡、產(chǎn)業(yè)分布作為控制變量，在分析過程中進(jìn)行0或1的虛擬化處理。

2.3信度與效度檢驗(yàn)

首先，信度檢驗(yàn)方面：商業(yè)模式創(chuàng)新、創(chuàng)新型信息加工方式、分析型信息加工方式的α系數(shù)分別為0.876、0.844、0.786，均大于0.7；掃描努力度的α值為0.690，雖然能夠滿足Devellis[27]所提的最低0.65的可接受信度標(biāo)準(zhǔn)，但通過分析CITC值，發(fā)現(xiàn)在刪除“我采取不同的方法尋找信息源以獲取相關(guān)信息”題項(xiàng)后，總體信度顯著能夠提升到0.745的水平，因而本文在正式分析中刪除了該題項(xiàng)。

其次，運(yùn)用Mplus 7.0軟件對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新性、環(huán)境掃描、信息加工的各個(gè)量表進(jìn)行結(jié)構(gòu)效度檢驗(yàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，商業(yè)模式創(chuàng)新性量表：χ2/df=1.163，RMSEA= 0.034，CFI=0.991，TLI=0.988，SRMR=0.037；認(rèn)知活動(dòng)的三個(gè)量表（掃描努力度、創(chuàng)新型信息加工方式、分析型信息加工方式）：χ2/df=1.153，RMSEA=0.033，CFI=0.987，TLI=0.983，SRMR=0.052。另外，從標(biāo)準(zhǔn)化的因子載荷值來看，各測(cè)量條目與構(gòu)念之間的因子載荷均在0.01水平上顯著，并且都大于0.4的載荷標(biāo)準(zhǔn)。因此，從總體上來看，不同變量測(cè)量模型的擬合度均比較好，各變量量表的建構(gòu)效度比較理想。

最后，本文通過構(gòu)建比較嵌套測(cè)量模型，分析各種嵌套測(cè)量模型擬合度，檢驗(yàn)研究變量之間的區(qū)分效度。各模型具體擬合指數(shù)見表2，基準(zhǔn)模型（四因子模型）的擬合效果優(yōu)于三個(gè)競(jìng)爭(zhēng)性的測(cè)量模型。因此，本研究涉及到的4個(gè)研究變量區(qū)分效度良好，能夠代表4個(gè)不同的構(gòu)念。

3實(shí)證分析與結(jié)果

3.1相關(guān)性分析

表3給出了研究變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差及相關(guān)分析結(jié)果。結(jié)果顯示，雖然核心研究變量之間存在一定的相關(guān)性，但并不嚴(yán)重，說明它們之間不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。

3.2假設(shè)檢驗(yàn)

表4是本文的回歸分析結(jié)果，模型1只放入了控制變量，模型2在模型1基礎(chǔ)上加入了自變量跨行業(yè)掃描（Si）與掃描努力度（Se）。模型2結(jié)果顯示，跨行業(yè)掃描對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新性具有顯著正向影響關(guān)系（β= 0.173，p<0.05），假設(shè)H1a得到支持；掃描努力度對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新性也具有正向影響關(guān)系（β=0.578，p< 0.01），假設(shè)H1b得到支持。

模型3在模型2基礎(chǔ)上加入調(diào)節(jié)變量創(chuàng)新型信息加工方式（Iip）及其平方項(xiàng)（Iip2）、分析型信息加工方式（Aip）及其平方項(xiàng)（Aip2）；模型4在模型3基礎(chǔ)上加入跨行業(yè)掃描與創(chuàng)新型信息加工方式的一階交互項(xiàng)（Si*Iip）、跨行業(yè)掃描與創(chuàng)新型信息加工方式平方項(xiàng)的二階交互項(xiàng)（Si*Iip2）。模型4結(jié)果顯示，跨行業(yè)掃描與創(chuàng)新型信息加工方式平方項(xiàng)的二階交互項(xiàng)（Si*Iip2）的系數(shù)為正且顯著（β=0.990，p<0.05），說明創(chuàng)新型信息加工方式對(duì)跨行業(yè)掃描與商業(yè)模式創(chuàng)新性的關(guān)系具有一個(gè)U型調(diào)節(jié)效應(yīng)，假設(shè)H2a得到支持。模型5在模型3基礎(chǔ)上加入跨行業(yè)掃描與分析型信息加工方式的一階交互項(xiàng)（Si*Aip）、跨行業(yè)掃描與分析型信息加工方式平方項(xiàng)的二階交互項(xiàng)（Si*Aip2）。模型5結(jié)果顯示，跨行業(yè)掃描與分析型信息加工方式平方項(xiàng)的二階交互項(xiàng)（Si*Aip2）的系數(shù)為正且顯著（β=1.091，p< 0.05），說明分析型信息加工方式對(duì)跨行業(yè)掃描與商業(yè)模式創(chuàng)新性的關(guān)系具有一個(gè)U型調(diào)節(jié)效應(yīng)，假設(shè)H3a得到支持。

模型6在模型3基礎(chǔ)上加入掃描努力度與創(chuàng)新型信息加工方式的一階交互項(xiàng)（Se*Iip）、掃描努力度與創(chuàng)新型信息加工方式平方項(xiàng)的二階交互項(xiàng)（Se*Iip2）。模型6結(jié)果顯示，掃描努力度與創(chuàng)新型信息加工方式平方項(xiàng)的二階交互項(xiàng)（Si*Iip2）的系數(shù)為正且顯著（β= 0.900，p<0.05），說明創(chuàng)新型信息加工方式對(duì)掃描努力度與商業(yè)模式創(chuàng)新性的關(guān)系具有一個(gè)U型調(diào)節(jié)效應(yīng)，假設(shè)H2b得到支持。模型7在模型3基礎(chǔ)上加入掃描努力度與分析型信息加工方式的一階交互項(xiàng)（Se*Aip）、掃描努力度與分析型信息加工方式平方項(xiàng)的二階交互項(xiàng)（Se*Aip2）。模型7結(jié)果顯示，掃描努力度與分析型信息加工方式平方項(xiàng)的二階交互項(xiàng)（Se*Aip2）的系數(shù)為正且顯著（β=0.805，p<0.1），說明分析型信息加工方式對(duì)掃描努力度與商業(yè)模式創(chuàng)新性的關(guān)系具有一個(gè)U型調(diào)節(jié)效應(yīng)，假設(shè)H3b得到支持。

3.3穩(wěn)健性檢驗(yàn)

使用不同方法來重新測(cè)量自變量或因變量，并基于新的測(cè)量結(jié)果再次進(jìn)行回歸分析是檢驗(yàn)研究結(jié)論穩(wěn)健性的常用方法[28]，因而本文進(jìn)一步通過對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新性采取不同的測(cè)量方法來進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。國(guó)內(nèi)有不少學(xué)者使用了Zott和Amit[23]的量表來測(cè)量商業(yè)模式創(chuàng)新性，他們的量表多只包括原始量表的部分題項(xiàng)，本文所采用的量表能夠涵蓋這些題項(xiàng)。因此，通過借鑒劉小元和林嵩[29]、魏澤龍等[30]的研究，對(duì)測(cè)量量表進(jìn)行精簡(jiǎn)，刪除“公司持續(xù)地推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新”題項(xiàng)，使用剩余8個(gè)題項(xiàng)測(cè)量商業(yè)模式創(chuàng)新性進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果如表5所示，分析結(jié)果與前文結(jié)論一致，證實(shí)前文結(jié)論是穩(wěn)健的。

4結(jié)論與討論

4.1研究結(jié)論

本文實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)跨行業(yè)掃描與掃描努力度均顯著正向影響商業(yè)模式創(chuàng)新性。同時(shí)，探討創(chuàng)業(yè)者的信息加工方式對(duì)環(huán)境掃描與商業(yè)模式創(chuàng)新性關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。研究發(fā)現(xiàn)：創(chuàng)新型信息加工方式對(duì)“跨行業(yè)掃描—商業(yè)模式創(chuàng)新性”及“掃描努力度-商業(yè)模式創(chuàng)新性”兩種關(guān)系均具有U型調(diào)節(jié)作用；分析型信息加工方式對(duì)“跨行業(yè)掃描-商業(yè)模式創(chuàng)新性”及“掃描努力度-商業(yè)模式創(chuàng)新性”兩種關(guān)系也均具有U型調(diào)節(jié)作用。

4.2理論貢獻(xiàn)與實(shí)踐啟示

本文的理論貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)為整合環(huán)境掃描活動(dòng)與信息加工活動(dòng)兩個(gè)方面，系統(tǒng)揭示了認(rèn)知活動(dòng)對(duì)新創(chuàng)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新性的影響機(jī)制。商業(yè)模式最終是由人構(gòu)思形成的，因而分析創(chuàng)業(yè)者認(rèn)知活動(dòng)對(duì)商業(yè)模式的作用關(guān)系可更為本質(zhì)地揭示商業(yè)模式設(shè)計(jì)機(jī)制。結(jié)合社會(huì)心理學(xué)知識(shí)，環(huán)境掃描與信息加工兩類認(rèn)知活動(dòng)共同影響商業(yè)模式設(shè)計(jì)結(jié)果，但當(dāng)前研究卻大多聚焦于信息加工活動(dòng)[4]。鑒于此，通過參考創(chuàng)業(yè)認(rèn)知、戰(zhàn)略認(rèn)知等領(lǐng)域的已有成果，本文形成了“環(huán)境掃描為信息加工提供素材，信息加工決定從信息中提煉知識(shí)的效果”的理論認(rèn)識(shí)，綜合考察環(huán)境掃描與信息加工對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新性的作用關(guān)系，從而對(duì)“如何設(shè)計(jì)出創(chuàng)新性的商業(yè)模式”問題形成了更為全面的解釋。

根據(jù)研究結(jié)論從兩個(gè)方面為實(shí)踐提供啟示：一方面，在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的沖擊下，傳統(tǒng)行業(yè)邊界已經(jīng)變得十分模糊，創(chuàng)業(yè)者往往很難精確描述出企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是誰，這就要求他們不僅需持續(xù)加強(qiáng)對(duì)環(huán)境信息的關(guān)注，還需給予行業(yè)外信息特別關(guān)注，保障商業(yè)模式設(shè)計(jì)結(jié)果既滿足當(dāng)前需求，又能夠有效應(yīng)對(duì)時(shí)代發(fā)展；另一方面，充分關(guān)注并有效理解海量信息及行業(yè)外信息并非易事，創(chuàng)業(yè)者應(yīng)重視持續(xù)提升自己的信息加工能力，或者有意識(shí)改變自身固有認(rèn)知，培育創(chuàng)造性地組合編排已有知識(shí)與環(huán)境信息的能力，或者著力于強(qiáng)化邏輯思維能力，以對(duì)多樣化與海量化信息實(shí)現(xiàn)快速有序加工。

4.3局限性與展望

本文還存在一定的局限性：首先，由于研究條件的限制，研究樣本量不夠多，研究結(jié)論的代表性程度會(huì)降低，未來可以通過增加研究樣本量來補(bǔ)充現(xiàn)有研究；其次，數(shù)據(jù)收集主要委托專業(yè)調(diào)研公司及孵化器負(fù)責(zé)人，有可能會(huì)因理解偏差而造成測(cè)量誤差，未來需要進(jìn)一步加強(qiáng)調(diào)研控制，提升研究人員親自調(diào)研的比例；三是主要借鑒Zott和Amit[23]開發(fā)的用于內(nèi)容分析編碼工作的量表來測(cè)量商業(yè)模式創(chuàng)新性，有可能會(huì)增大創(chuàng)業(yè)者對(duì)于測(cè)量題項(xiàng)的理解難度，未來可結(jié)合羅興武[31]的觀點(diǎn)，強(qiáng)化對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新型量表的認(rèn)識(shí)，開發(fā)商業(yè)模式創(chuàng)新性量表。

參考文獻(xiàn)：

[1]NAJMAEI A. How do entrepreneurs develop business models in small high-tech ventures？ An exploratory model from Australian IT firms [J]. Entrepreneurship Research Journal， 2016， 6（3）： 297-343.

[2]HALME M， LINDEMAN S， LINNA P. Innovation for inclusive business： intrapreneurial bricolage in multinational corporations[J]. Journal of Management Studies， 2012， 49（4）： 743-784.

[3]MEHRIZI M H R，LASHKARBOLOUKI M.Unlearning troubled business models： from realization to marginalization [J]. Long Range Planning， 2016， 49（3）： 298-323.

[4]郭海燕，張連營(yíng)，洪帥，等.知識(shí)領(lǐng)導(dǎo)力視角下親社會(huì)化意義建構(gòu)機(jī)制對(duì)知識(shí)隱藏意愿的影響[J].管理學(xué)報(bào)， 2020， 17（1）： 111-120.

[5]BATTISTELLA C， BIOTTO G， DE TONI A F. From design driven innovation to meaning strategy [J]. Management Decision， 2012， 50（4）： 718-743.

[6]戴維·邁爾斯.社會(huì)心理學(xué)[M].8版.侯玉波，樂國(guó)安，張智勇，等譯.北京：人民郵電出版社， 2006.

[7]GIELNIK M M， KR？MER A C， KAPPEL B， et al. Antecedents of business opportunity identification and innovation： investigating the interplay of information processing and information acquisition[J]. Applied Psychology， 2012， 63（2）： 344-381.

[8]SLEPTSOVA，ANANDJ.Exercisingentrepreneurial opportunities： the role of information-gathering and informationprocessing capabilities of the firm [J]. Strategic Entrepreneurship Journal， 2008， 2（4）： 357-372.

[9]KATILA R. New product search over time： past ideas in their prime？ [J]. Academy of Management Journal， 2002， 45（5）： 995-1010.

[10] LI Q， MAGGITTI P G， SMITH K G， et al. Top management attention to innovation： the role of search selection and intensity in new product introductions [J]. Academy of Management Journal， 2013， 56（3）： 893-916.

[11] JONES M V，CASULLI L.International entrepreneurship： exploring the logic and utility of individual experience through comparative reasoning approaches [J]. Entrepreneurship Theory and Practice， 2014， 38（1）： 45-69.

[12] GERASYMENKO V，DE CLERCQ D，SAPIENZA H J. Changing the business model： effects of venture capital firms and outside CEOs on portfolio company performance [J]. Strategic Entrepreneurship Journal， 2015， 9（1）： 79-98.

[13] CLIFF J E， JENNINGS P D， GREENWOOD R. New to the game and questioning the rules： the experiences and beliefs of founders who start imitative versus innovative firms [J]. Journal of Business Venturing， 2006， 21（5）： 633-663.

[14]遲考勛.新創(chuàng)企業(yè)商業(yè)模式設(shè)計(jì)的認(rèn)知機(jī)制與績(jī)效影響研究[M].經(jīng)濟(jì)管理出版社， 2018.

[15] ANDRIES P，DEBACKERE K，LOOY B.Simultaneous experimentationasalearningstrategy：businessmodel development under uncertainty [J]. Strategic Entrepreneurship Journal， 2013， 7（4）： 288-310.

[16] FIET J O. A prescriptive analysis of search and discovery [J]. Journal of Management Studies， 2007， 44（4）： 592-611.

[17] GROVES K， VANCE C， CHOI D. Examining entrepreneurial cognition： an occupational analysis of balanced linear and nonlinear thinking and entrepreneurship success [J]. Journal of Small Business Management， 2011， 49（3）： 438-466.

[18] SADLER-SMITH E. Cognitive style and the management of small and medium-sized enterprises [J]. Organization Studies， 2004， 25（2）： 155-181.

[19] MUELLER B A， SHEPHERD D A. Making the most of failure experiences： exploring the relationship between business failure andtheidentificationofbusinessopportunities[J]. Entrepreneurship Theory and Practice， 2016， 40（3）： 457-487.

[20] CHESBROUGH H，ROSENBLOOM R S.The role of the business model in capturing value from innovation： evidence from Xerox Corporations technology spin-off companies [J]. Industrial and Corporate Change， 2002， 11（3）： 529-555.

[21] VELUC，STILESP.Managingdecision-makingand cannibalization for parallel business models [J]. Long Range Planning， 2013， 46（6）： 443-458.

[22] GREENWOOD R， SUDDABY R， HININGS C R. Theorizing change： the role of professional associations in the transformation of institutionalized fields [J]. Academy of Management Journal， 2002， 45（1）： 58-80.

[23] ZOTT C， AMIT R. Business model design and the performance of entrepreneurial firms [J]. Organization Science， 2007， 18（2）： 181-199.

[24] BAUM J R， BIRD B J， SINGH S. The practical intelligence of entrepreneurs： antecedents and a link with new venture growth [J]. Personnel Psychology， 2011， 64（2）： 397-425.

[25] WEI Z， YANG D， SUN B， et al. The fit between technological innovation and business model design for firm growth： evidence from China [J]. R & D Management， 2014， 44（3）： 288-305.

[26] KIRTON M J.Adaptors and innovators： a description and measure [J].Journal of Applied Psychology，1976.61（5）： 622-629.

[27] DEVELLIS R F. Scale development： theory and applications[M]. Newbury Park： Sage Publication， 1991.

[28]李新春，葉文平，朱沆.牢籠的束縛與抗?fàn)帲旱貐^(qū)關(guān)系文化與創(chuàng)業(yè)企業(yè)的關(guān)系戰(zhàn)略[J].管理世界， 2016（10）： 88-102， 188.

[29]劉小元，林嵩.社會(huì)情境、職業(yè)地位與社會(huì)個(gè)體的創(chuàng)業(yè)傾向[J].管理評(píng)論， 2015， 27（10）： 138-149.

[30]魏澤龍，宋茜，權(quán)一鳴.開放學(xué)習(xí)與商業(yè)模式創(chuàng)新：競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的調(diào)節(jié)作用[J].管理評(píng)論， 2017， 29（12）： 27-38.

[31]羅興武，劉洋，項(xiàng)國(guó)鵬，等.中國(guó)轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)情境下的商業(yè)模式創(chuàng)新：主題設(shè)計(jì)與量表開發(fā)[J].外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理， 2018， 40（1）： 33-49.

Environmental Scanning， Information Processing and Business Model Innovation

SHAO Yueting，SUN Xiumei（Business School， Shandong University of Technology， Zibo 255000， China）

Abstract： Based on cognitive perspective and 142 valid questionnaires of new venture， this paper integrates environmental scanning and information processing， and then analysis the influencing mechanism of environmental scanning and information processing on business model innovation. The result shows： cross-industry scanning and scanning effort positively affect business model innovation； innovative information processing mode and analytical information processing mode have a U-shaped moderating effect on the relations between cross-industry scanning and business model innovation； innovative information processing mode and analytical information processing mode have a U-shaped moderating effect on the relations between scanning effort and business model innovation.

Keywords： environmental scanning；information processing；business model innovation