國(guó)內(nèi)自適應(yīng)學(xué)習(xí)的研究進(jìn)展與現(xiàn)狀分析

朱惠青 唐春慧 葉藝晨

摘? ?要：隨著智能時(shí)代的來(lái)臨，自適應(yīng)學(xué)習(xí)作為人工智能技術(shù)之一，將促使教育方法向智能化方向發(fā)展。文章通過(guò)對(duì)2008—2020年國(guó)內(nèi)自適應(yīng)學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行可視化分析，對(duì)國(guó)內(nèi)自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究主題進(jìn)行分類(lèi)并詳細(xì)論述，最后基于當(dāng)前國(guó)內(nèi)自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究的不足，提出了未來(lái)的發(fā)展方向，從而為當(dāng)前及未來(lái)國(guó)內(nèi)自適應(yīng)學(xué)習(xí)提供參考，進(jìn)一步推進(jìn)我國(guó)人工智能在教育領(lǐng)域的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：自適應(yīng)學(xué)習(xí);個(gè)性化學(xué)習(xí);可視化分析;學(xué)習(xí)情感

中圖分類(lèi)號(hào)：G40-057 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-8454（2021）16-0009-05

一、引言

近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，自適應(yīng)學(xué)習(xí)作為人工智能的重要教育技術(shù)之一，如何更好地滿(mǎn)足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求，從而在智能時(shí)代進(jìn)行更加有效的學(xué)習(xí)，將成為當(dāng)前自適應(yīng)學(xué)習(xí)的一大重要挑戰(zhàn)。1996年，美國(guó)匹茲堡大學(xué)的Peter Brusilovsdy提出，自適應(yīng)學(xué)習(xí)為尊重每一名學(xué)習(xí)者的個(gè)體差異、為學(xué)習(xí)者提供最合適、最需要的教育。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，自適應(yīng)學(xué)習(xí)是促使教育走向因材施教的途徑之一。

2015年，新媒體聯(lián)盟發(fā)布的《地平線報(bào)告》（高等教育版）中首次將自適應(yīng)學(xué)習(xí)列入教育技術(shù)重大進(jìn)展之一，其將自適應(yīng)學(xué)習(xí)列為將在未來(lái)五年內(nèi)更有可能推動(dòng)技術(shù)規(guī)劃和決策的關(guān)鍵技術(shù)。2017年的《地平線報(bào)告》（高等教育版）中提到，在未來(lái)一年內(nèi)會(huì)廣泛采用自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)作為近期技術(shù)。截止到2020年，自適應(yīng)技術(shù)在《地平線報(bào)告》中以高達(dá)5次的頻率出現(xiàn)在業(yè)界學(xué)者的視野中。

我國(guó)的《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011—2020年）》提出，“努力為每位學(xué)生和學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)的信息化環(huán)境和服務(wù)。”[1]由此可見(jiàn)，業(yè)界學(xué)者對(duì)于自適應(yīng)學(xué)習(xí)的關(guān)注與重視，預(yù)見(jiàn)其未來(lái)將會(huì)有更大的發(fā)展。本文以中國(guó)知網(wǎng)的核心期刊和學(xué)術(shù)論文為數(shù)據(jù)來(lái)源，對(duì)近十二年來(lái)國(guó)內(nèi)關(guān)于自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)化梳理分析，為當(dāng)前以及未來(lái)國(guó)內(nèi)自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)提供參考，不斷推進(jìn)人工智能在教育領(lǐng)域的發(fā)展。

二、研究設(shè)計(jì)

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究以中國(guó)知網(wǎng)的核心期刊和相關(guān)論文作為數(shù)據(jù)來(lái)源，以“自適應(yīng)學(xué)習(xí)”“自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)”或“個(gè)性化學(xué)習(xí)”為關(guān)鍵詞，發(fā)表時(shí)間在2008年1月至2020年12月為篩選條件，共獲得243篇文獻(xiàn)，剔除與研究主題相關(guān)度不高的無(wú)效文獻(xiàn)，得到有效文獻(xiàn)數(shù)量共213篇。

2.研究步驟

本研究首先將從中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中所篩選的文獻(xiàn)放入已新建的規(guī)定文件夾中，再導(dǎo)入SATI進(jìn)行關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì);其次用WordArt對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行云視圖分析，并用SATI生成共詞和相似矩陣;最后利用SPSS進(jìn)行系統(tǒng)聚類(lèi)分析，以得到國(guó)內(nèi)自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究的聚類(lèi)樹(shù)狀圖，并將其相關(guān)主題進(jìn)行分類(lèi)。

三、研究結(jié)果

1.自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究的關(guān)鍵詞詞頻和矩陣

（1）高頻關(guān)鍵詞呈現(xiàn)

將從中國(guó)知網(wǎng)中檢索的相關(guān)文獻(xiàn)導(dǎo)入SATI后，把字段選項(xiàng)改為“關(guān)鍵詞”進(jìn)行統(tǒng)計(jì)提取，可以得到文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞的詞頻表，已知關(guān)于自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究的關(guān)鍵詞共計(jì)566個(gè)，其中選出詞頻≥3的關(guān)鍵詞共48個(gè)，部分高頻關(guān)鍵詞如表1所示。然后結(jié)合對(duì)這48個(gè)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行WordArt云視圖分析，如圖1所示，從中可以看出近年來(lái)自適應(yīng)學(xué)習(xí)、個(gè)性化學(xué)習(xí)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)、學(xué)習(xí)分析、人工智能、學(xué)習(xí)風(fēng)格、自適應(yīng)以及大數(shù)據(jù)等是國(guó)內(nèi)自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究的熱點(diǎn)。

（2）高頻關(guān)鍵詞矩陣生成

共現(xiàn)分析是以同一篇文章中敘詞表的同現(xiàn)次數(shù)為依據(jù)，表明敘詞表之間的關(guān)系。表中的數(shù)據(jù)表示同一篇文章中兩個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率。數(shù)據(jù)越大，兩個(gè)關(guān)鍵詞之間的關(guān)系就越密切。本研究利用SATI 3.2軟件生成高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣和相似矩陣，部分?jǐn)?shù)據(jù)如表2、表3所示。

2.自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究的主題分類(lèi)

高頻關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析的目的是在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)相似的關(guān)鍵詞集合，將48個(gè)高頻關(guān)鍵詞相異矩陣引入SPSS 軟件進(jìn)行系統(tǒng)數(shù)據(jù)聚類(lèi)，得到一個(gè)聚類(lèi)樹(shù)，如圖2所示。

根據(jù)圖2的聚類(lèi)樹(shù)狀圖，可將國(guó)內(nèi)自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究主題劃分為17個(gè)小類(lèi)，其中每一小類(lèi)所包含的關(guān)鍵詞如表4所示。通過(guò)研讀相關(guān)文獻(xiàn)可知，近年來(lái)國(guó)內(nèi)自適應(yīng)學(xué)習(xí)主要研究主題可分為三大類(lèi)，分別是個(gè)性化學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)效果、學(xué)習(xí)環(huán)境等的研究。

（1）基于自適應(yīng)學(xué)習(xí)的個(gè)性化學(xué)習(xí)研究

自適應(yīng)學(xué)習(xí)的本質(zhì)是通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)達(dá)成與學(xué)習(xí)者的人機(jī)交互，從而實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)學(xué)者主要關(guān)注個(gè)性化在線機(jī)器學(xué)習(xí)，可以細(xì)分為基于在線機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的建模、基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)的個(gè)性化學(xué)習(xí)和基于在線機(jī)器學(xué)習(xí)效應(yīng)的個(gè)性化學(xué)習(xí)。

①基于自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的模型構(gòu)建研究

A. 自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)模型

黃伯平等人通過(guò)參考AHAM、LAOS、XHAM和WebML等自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的模型，進(jìn)一步對(duì)比分析自適應(yīng)超媒體系統(tǒng)參考模型，為深入研究、設(shè)計(jì)開(kāi)放性自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)提供了依據(jù)。[2]方海光等人基于MOOC自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的模型，將網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為分析的智能反饋策略和認(rèn)知思維層次的在線學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分類(lèi)，構(gòu)建了量化自我學(xué)習(xí)算法QSLA，并以此作為實(shí)現(xiàn)教育大數(shù)據(jù)自適應(yīng)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。[3]通過(guò)構(gòu)建在線機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)模型，以“離散數(shù)學(xué)”課程為例，王琳琳設(shè)計(jì)了一個(gè)面向?qū)W科的在線機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了基于學(xué)習(xí)者模型的學(xué)習(xí)內(nèi)容和資源的個(gè)性化推薦。[4]

B. 自適應(yīng)學(xué)習(xí)者模型

邱百爽等人通過(guò)運(yùn)用ASP、Net、SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和語(yǔ)義 Web 挖掘技術(shù)，根據(jù)用戶(hù)的學(xué)習(xí)風(fēng)格、認(rèn)知水平和興趣偏好，構(gòu)建了基于語(yǔ)義Web 的在線機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)用戶(hù)模型。[5]菅保霞等人采用適切的建模方法構(gòu)建學(xué)習(xí)者個(gè)性特征模型，并為了清晰解析其模型的運(yùn)行機(jī)制，而以“自適應(yīng)課件導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)（AC-ware Tutor）”為例，從而在精準(zhǔn)的個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)方面提供了一定的幫助。[6]薛耀鋒等提出了基于眼動(dòng)追蹤的自適應(yīng)學(xué)習(xí)框架，構(gòu)建了基于眼動(dòng)追蹤的在線學(xué)習(xí)者認(rèn)知風(fēng)格識(shí)別模型，并通過(guò)眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了此模型的可行性和有效性，為自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)提供了新的解決方案。[7]

②基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)的個(gè)性化學(xué)習(xí)研究

學(xué)習(xí)分析技術(shù)是利用松散耦合的數(shù)據(jù)采集工具和分析技術(shù)，對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)參與、學(xué)習(xí)績(jī)效和學(xué)習(xí)過(guò)程相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步研究，從而實(shí)時(shí)糾正正在進(jìn)行的課程教學(xué)和課程評(píng)價(jià)。[8]朱珂等在在線機(jī)器學(xué)習(xí)分析技術(shù)的基礎(chǔ)上，重新開(kāi)發(fā)了Sakai學(xué)習(xí)平臺(tái)，最終實(shí)現(xiàn)了在線機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的功能。[9]李建偉等利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)設(shè)計(jì)了一個(gè)適應(yīng)性網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的實(shí)際水平，提供適合其自身水平的學(xué)習(xí)策略，還可以幫助教師及時(shí)改進(jìn)和更新課程的學(xué)習(xí)內(nèi)容。[10]吳文峻通過(guò)闡述學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的分析方法和理論架構(gòu)，從而介紹大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在教育中的實(shí)際應(yīng)用。[11

（2）自適應(yīng)學(xué)習(xí)效果研究

陳剛等通過(guò)檢索相似學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)能力水平，從而建立“題目—知識(shí)點(diǎn)—得分”模式表，并根據(jù)學(xué)習(xí)者答題的錯(cuò)誤率和題項(xiàng)來(lái)診斷知識(shí)點(diǎn)的薄弱，進(jìn)一步給予相應(yīng)的反饋和知識(shí)點(diǎn)補(bǔ)充。[12]董捷通過(guò)研究在線測(cè)評(píng)，提出了針對(duì)學(xué)習(xí)者個(gè)體的自適應(yīng)選題策略算法，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了在線學(xué)習(xí)的自適應(yīng)測(cè)評(píng)系統(tǒng)，提高了學(xué)習(xí)者的測(cè)評(píng)效率，為學(xué)習(xí)者高效地進(jìn)行個(gè)性化在線學(xué)習(xí)能力測(cè)評(píng)提供了新的途徑。[13]李俊杰等通過(guò)分析智能化、個(gè)性化語(yǔ)言學(xué)習(xí)平臺(tái)所需的關(guān)鍵技術(shù)和方法，提出了一種匹配的語(yǔ)言學(xué)習(xí)模型。[14]耿楠提出了基于測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)分析的個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推送模型，從理解水平的角度，為學(xué)生推送滿(mǎn)足其個(gè)性化學(xué)習(xí)需求的學(xué)習(xí)資源，從而促進(jìn)學(xué)習(xí)效果的提升。[15]

（3）自適應(yīng)學(xué)習(xí)環(huán)境研究

在線學(xué)習(xí)的重點(diǎn)之一是創(chuàng)造一個(gè)有智慧的學(xué)習(xí)環(huán)境。學(xué)習(xí)環(huán)境的好壞直接影響學(xué)習(xí)過(guò)程和學(xué)習(xí)效果。劉俊通過(guò)分析現(xiàn)有的泛在學(xué)習(xí)平臺(tái)，設(shè)計(jì)了一個(gè)包含個(gè)人學(xué)習(xí)體系和小組學(xué)習(xí)體系的泛在學(xué)習(xí)資源自適應(yīng)系統(tǒng)，重點(diǎn)在于依據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)環(huán)境和構(gòu)建主題圖式資源共建的學(xué)習(xí)模式。[16]李小平等提出了基于體驗(yàn)式學(xué)習(xí)的智能教學(xué)控制思路，并通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和教學(xué)反饋，實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化智能虛擬教學(xué)的閉環(huán)控制系統(tǒng)，這是在智能VR/AR環(huán)境下提高教學(xué)質(zhì)量的途徑之一。[17]童名文等基于智慧學(xué)習(xí)環(huán)境，研制了一種包含領(lǐng)域模型、學(xué)習(xí)者模型、自適應(yīng)模型和認(rèn)知診斷模型的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)動(dòng)力模型，在這四者的協(xié)同作用下，向?qū)W習(xí)者不斷推送適切的學(xué)習(xí)資源。[18]徐振國(guó)等根據(jù)學(xué)習(xí)者的情感特點(diǎn)，構(gòu)建了情感適應(yīng)調(diào)節(jié)模型，并在智能學(xué)習(xí)環(huán)境中開(kāi)發(fā)了原型系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)適應(yīng)性學(xué)習(xí)者的情感互動(dòng)。[19]

四、我國(guó)自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀

通過(guò)對(duì)2008—2020年國(guó)內(nèi)自適應(yīng)學(xué)習(xí)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)和聚類(lèi)分析，可以了解到我國(guó)自適應(yīng)學(xué)習(xí)還存在以下一些不足之處：

1.自適應(yīng)學(xué)習(xí)中學(xué)生和教師關(guān)注失衡

目前，教育界學(xué)者著重研究的自適應(yīng)學(xué)習(xí)對(duì)象為學(xué)生，大多是基于學(xué)習(xí)者特征、認(rèn)知風(fēng)格以及學(xué)習(xí)路徑等的研究，但教師教學(xué)風(fēng)格和教學(xué)水平等方面研究文獻(xiàn)幾乎為零。智能化時(shí)代的到來(lái)，促進(jìn)了學(xué)校教學(xué)方式的轉(zhuǎn)變，在提倡發(fā)揮學(xué)生的主觀能動(dòng)性的同時(shí)，進(jìn)一步呼吁培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和批判性思維能力，這也對(duì)教師的信息素養(yǎng)提出了較高的要求。目前來(lái)看，大部分學(xué)校為教師提供的培訓(xùn)內(nèi)容還僅限于計(jì)算機(jī)的基本操作，無(wú)法滿(mǎn)足教師的專(zhuān)業(yè)需求。當(dāng)教師對(duì)信息技術(shù)的使用還僅僅停留在經(jīng)驗(yàn)上的使用，又何談技術(shù)創(chuàng)新和培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維能力？因此，教育管理者不僅要關(guān)注學(xué)習(xí)者，也要加大對(duì)教師的關(guān)注。

2.技術(shù)支持下的自適應(yīng)學(xué)習(xí)情感有待突破

學(xué)習(xí)者在技術(shù)支持下的自適應(yīng)學(xué)習(xí)過(guò)程中，表現(xiàn)出的一些情感態(tài)度也會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生很大的影響。當(dāng)然，積極的情感狀態(tài)往往會(huì)促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)，相反學(xué)習(xí)者產(chǎn)生的消極情緒會(huì)引來(lái)學(xué)習(xí)怠倦。Moreno等指出，多媒體學(xué)習(xí)圖片中，情感功能的設(shè)計(jì)會(huì)影響學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。[20]目前教育領(lǐng)域?qū)τ嘘P(guān)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)情感的研究還很少，主要集中于研究在學(xué)習(xí)過(guò)程中如何個(gè)性化地解決學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中產(chǎn)生的問(wèn)題。 因此，自適應(yīng)學(xué)習(xí)還應(yīng)關(guān)注學(xué)習(xí)者出現(xiàn)的情感方面變化的研究。

3.關(guān)于自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)研究偏于理論化

自適應(yīng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)W者對(duì)有關(guān)自適應(yīng)學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建以及實(shí)現(xiàn)機(jī)制的研究居多，技術(shù)研究和實(shí)踐應(yīng)用研究較少。技術(shù)與實(shí)踐應(yīng)用的研究可促進(jìn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)的發(fā)生，開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)試驗(yàn)的過(guò)程不斷改進(jìn)技術(shù)。缺乏專(zhuān)業(yè)技術(shù)的設(shè)計(jì)，無(wú)法將自己的構(gòu)想轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的產(chǎn)品;缺乏真實(shí)的情境應(yīng)用，無(wú)法將現(xiàn)實(shí)的產(chǎn)品應(yīng)用于實(shí)踐。只有當(dāng)技術(shù)真正實(shí)現(xiàn)了在教育領(lǐng)域的應(yīng)用且產(chǎn)生一定的效果，未來(lái)的教育才會(huì)繼續(xù)向前發(fā)展。因此，業(yè)界學(xué)者還應(yīng)關(guān)注自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)和實(shí)踐應(yīng)用方面的研究。

五、我國(guó)自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究趨勢(shì)與發(fā)展

未來(lái)自適應(yīng)學(xué)習(xí)的研究應(yīng)不斷關(guān)注“適應(yīng)性學(xué)生”與“適應(yīng)性教師”并重，由自適應(yīng)學(xué)習(xí)效果轉(zhuǎn)向自適應(yīng)學(xué)習(xí)情感、由模型構(gòu)建理論研究走向教學(xué)應(yīng)用實(shí)踐研究，從而推動(dòng)國(guó)內(nèi)自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究，豐富自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究成果，為自適應(yīng)學(xué)習(xí)實(shí)踐創(chuàng)造條件。

1.雙適應(yīng)模式：“適應(yīng)性學(xué)生”與“適應(yīng)性教師”并重

信息化的潮流正在改變著教育教學(xué)生態(tài)，在關(guān)注學(xué)生全面發(fā)展的同時(shí)，我們也應(yīng)該將目光朝向教師。就目前情況來(lái)看，大多數(shù)學(xué)校為教師提供的培訓(xùn)項(xiàng)目還僅限于計(jì)算機(jī)的操作性技能，教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展的內(nèi)核中并未加入培養(yǎng)教師信息技術(shù)素養(yǎng)這一項(xiàng)，即使有部分學(xué)校對(duì)此產(chǎn)生了關(guān)注，卻并沒(méi)有采取相應(yīng)的培訓(xùn)機(jī)制。Linda Flanagan和Michele Jacobsen曾提到信息化時(shí)代教育根本性變革的關(guān)鍵就在于是否能做到信息技術(shù)的整合，即如何將“教”與“學(xué)”的活動(dòng)與信息技術(shù)手段做到深度融合。[21]

信息技術(shù)與學(xué)校教育相融合的重中之重是要加強(qiáng)對(duì)各科教師信息素養(yǎng)的培訓(xùn)。因此，學(xué)校教育不僅要加強(qiáng)養(yǎng)成“適應(yīng)性學(xué)生”，也要促進(jìn)“適應(yīng)性教師”的形成，在滿(mǎn)足學(xué)生學(xué)習(xí)需求的同時(shí)，促使教師在應(yīng)用中學(xué)習(xí)，在掌握信息技術(shù)能力的同時(shí)，也要提高信息技術(shù)的應(yīng)用能力。以學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程的海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，發(fā)揮教師的“適應(yīng)性專(zhuān)長(zhǎng)”，使教師可以熟練運(yùn)用自適應(yīng)學(xué)習(xí)的采集和挖掘技術(shù)，以此對(duì)班集體進(jìn)行規(guī)?；墓芾砗椭С?。同時(shí)，教師也可以個(gè)性化分析每位學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，實(shí)現(xiàn)適應(yīng)每個(gè)學(xué)習(xí)者個(gè)性化發(fā)展的教學(xué)，逐漸成為“適應(yīng)性專(zhuān)家”。最后，“適應(yīng)性學(xué)生”和“適應(yīng)性教師”達(dá)成一種雙中心模式，共同發(fā)展。

2.學(xué)習(xí)情感關(guān)注：自適應(yīng)學(xué)習(xí)效果轉(zhuǎn)向自適應(yīng)學(xué)習(xí)情感

目前，學(xué)術(shù)界研究主要的研究方向?yàn)樽赃m應(yīng)學(xué)習(xí)（如測(cè)評(píng)軟件、學(xué)習(xí)平臺(tái)等）會(huì)產(chǎn)生怎樣的學(xué)習(xí)效果，而對(duì)于研究學(xué)生在學(xué)習(xí)的過(guò)程中產(chǎn)生的厭倦、疲勞以及信任與高興等情感狀態(tài)關(guān)注較少。自適應(yīng)學(xué)習(xí)作為一種新型的教育方式，理應(yīng)把學(xué)生的學(xué)習(xí)情感作為教育的主要目的之一，例如可以從系統(tǒng)設(shè)計(jì)的畫(huà)面、題目字體的設(shè)計(jì)以及完成題目的表現(xiàn)形式上著手，從而有利于緩解學(xué)生不適的學(xué)習(xí)情感。

王志軍等[22]通過(guò)研究移動(dòng)學(xué)習(xí)資源與畫(huà)面設(shè)計(jì)來(lái)促進(jìn)學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)內(nèi)容的互動(dòng)，經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者接觸最多的就是學(xué)習(xí)資源畫(huà)面，即畫(huà)面設(shè)計(jì)有著自己獨(dú)特的規(guī)律，一定程度上會(huì)影響學(xué)習(xí)者的認(rèn)知結(jié)構(gòu)和心理發(fā)展方向。研究表明，優(yōu)質(zhì)的資源畫(huà)面可以促使學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)由感官體驗(yàn)轉(zhuǎn)向思維認(rèn)知及情感的深度體驗(yàn)，從而提高學(xué)習(xí)資源的質(zhì)量和學(xué)習(xí)效果。自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)所展現(xiàn)的舒適學(xué)習(xí)畫(huà)面，會(huì)給學(xué)習(xí)者帶來(lái)極好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，而當(dāng)學(xué)習(xí)者長(zhǎng)時(shí)間面對(duì)單一的學(xué)習(xí)場(chǎng)景時(shí)，會(huì)因感受不到情感交互而心生疲倦，從而嚴(yán)重影響其深層次學(xué)習(xí)的開(kāi)展。

3.落到實(shí)處：模型構(gòu)建理論研究走向教學(xué)應(yīng)用實(shí)踐研究

近年來(lái)，我國(guó)教育學(xué)界對(duì)有關(guān)自適應(yīng)學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建、系統(tǒng)的框架以及開(kāi)發(fā)的環(huán)節(jié)研究居多，而有關(guān)自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)在教學(xué)實(shí)踐中的應(yīng)用較少，關(guān)于自適應(yīng)學(xué)習(xí)將如何運(yùn)用其技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)與各個(gè)學(xué)科課堂教學(xué)深度融合的研究更是少之又少。例如，針對(duì)一堂課，課前通過(guò)自適應(yīng)學(xué)習(xí)分析學(xué)生學(xué)習(xí)的薄弱環(huán)節(jié)，以此來(lái)完善教師的教學(xué)設(shè)計(jì);課中通過(guò)全面收集和挖掘?qū)W生在學(xué)習(xí)過(guò)程產(chǎn)生的疑惑，進(jìn)行針對(duì)性教學(xué);課后根據(jù)學(xué)生反饋的學(xué)習(xí)結(jié)果，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)，促進(jìn)學(xué)生的和諧全面發(fā)展。周海波基于自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)對(duì)每位實(shí)際參與的學(xué)習(xí)者都進(jìn)行了個(gè)性化學(xué)習(xí)效果研究，研究基本上精準(zhǔn)地刻畫(huà)了每位學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)特征，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為開(kāi)展采集與挖掘，便于教師的個(gè)性化干預(yù)。[23]李振等提出了在自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，運(yùn)用知識(shí)圖譜的人機(jī)協(xié)同構(gòu)建方法來(lái)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的個(gè)性化學(xué)習(xí)。[24]

六、結(jié)語(yǔ)

隨著智能時(shí)代的來(lái)臨，各種形式的技術(shù)不斷引發(fā)學(xué)校教學(xué)方式的重大變革。自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)作為21世紀(jì)重要的教育技術(shù)之一，打破了傳統(tǒng)的教育模式，以學(xué)習(xí)者為中心，使學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)方式更加多樣化，極大地滿(mǎn)足了每一位學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展。然而，自適應(yīng)學(xué)習(xí)在研究和實(shí)踐的過(guò)程中也出現(xiàn)了一些問(wèn)題。例如，教育管理者在引入自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)時(shí)，是否充分考慮師生的情感需求，以及研究者構(gòu)建的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)是否真正能得到普適性的發(fā)展，還是僅僅處于“特權(quán)階級(jí)”才能夠得到的教育成果等。因此，在自適應(yīng)學(xué)習(xí)發(fā)展的過(guò)程中，除了借鑒國(guó)外已有的研究成果，還需要根據(jù)國(guó)內(nèi)教育自身發(fā)展的規(guī)律，形成我國(guó)特色的教育理論和成果。

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（編輯：李曉萍）