人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人員的挑戰(zhàn)及對(duì)策

作者簡(jiǎn)介：高海燕（1972— ），女，漢族，山東海陽(yáng)人，中級(jí)會(huì)計(jì)師。主要研究方向：會(huì)計(jì)。

摘 要：隨著大數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和區(qū)塊鏈等技術(shù)的飛速發(fā)展，會(huì)計(jì)人員正面臨日益嚴(yán)峻的新挑戰(zhàn)。針對(duì)人工智能帶來(lái)的會(huì)計(jì)領(lǐng)域變革、大數(shù)據(jù)創(chuàng)造的新的價(jià)值空間以及人工智能與人類(lèi)智能的相輔相成所帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，會(huì)計(jì)人員只有通過(guò)建立持續(xù)的學(xué)習(xí)能力、掌握大數(shù)據(jù)分析能力以及加強(qiáng)協(xié)同創(chuàng)新能力，才能形成與人工智能互動(dòng)共生的核心能力。

關(guān)鍵詞：人工智能;會(huì)計(jì)人員;挑戰(zhàn);對(duì)策

隨著大數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和區(qū)塊鏈等技術(shù)的飛速發(fā)展，會(huì)計(jì)領(lǐng)域正面臨日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。隨著德勤、普華永道、安永、KPMG四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼推出財(cái)務(wù)智能機(jī)器人，機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化（Robotic Process Automation，RPA）技術(shù)也日益為更多的企業(yè)、銀行所運(yùn)用，而一個(gè)“機(jī)器人會(huì)計(jì)師”（robot-accountant）短短幾分鐘就能完成普通會(huì)計(jì)人員1小時(shí)的日常工作，而且它們也不需要休息，更不需要休假。清華大學(xué)2020年停止招收會(huì)計(jì)本科專(zhuān)業(yè)，并闡述了此舉的原因在于“會(huì)計(jì)必須與AI相結(jié)合，才能跟上未來(lái)科技與經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展”，然而這無(wú)疑對(duì)正在考慮報(bào)考會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生帶來(lái)了猶豫，也使得即將踏上會(huì)計(jì)工作崗位的在讀生以及現(xiàn)有會(huì)計(jì)從業(yè)者產(chǎn)生了或多或少的焦慮感。未來(lái)的5-10年，會(huì)計(jì)從業(yè)者會(huì)不會(huì)下崗，甚至?xí)?jì)這個(gè)崗位會(huì)不會(huì)徹底消失？通過(guò)對(duì)人工智能帶來(lái)的影響進(jìn)行分析，無(wú)疑有利于對(duì)此類(lèi)問(wèn)題做出更好的回答。

一、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人員的挑戰(zhàn)

所謂人工智能（AI），一般可以定義為“計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的理論和發(fā)展，能夠執(zhí)行通常需要人類(lèi)智能的任務(wù)，如視覺(jué)感知、語(yǔ)音識(shí)別、決策和語(yǔ)言之間的翻譯”。而會(huì)計(jì)人員，即運(yùn)用其擁有的會(huì)計(jì)技能知識(shí)來(lái)幫助企業(yè)和利益相關(guān)者做出更好決策的人員。為了支持其做出決策和提供建議，會(huì)計(jì)人員需要高質(zhì)量的財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)信息和分析。這反映在會(huì)計(jì)人員在商業(yè)實(shí)踐中所從事的從獲取、準(zhǔn)備、檢查和溝通信息，到進(jìn)行分析并做出各種決定的廣泛的角色之中。在過(guò)去的幾十年中，人工智能正在日漸取代各種決策任務(wù)。然而大量實(shí)踐也表明，這些智能系統(tǒng)在取得一定進(jìn)展的同時(shí)，也會(huì)被現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜性和我們對(duì)直覺(jué)思維的依賴(lài)所擊敗，因?yàn)槲覀儫o(wú)法將我們的知識(shí)和決策規(guī)則清晰地表達(dá)到算法中。盡管對(duì)于人工智能在各行各業(yè)的應(yīng)用，一直存在眾說(shuō)紛紜、莫衷一是的現(xiàn)象。但從“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)、智能醫(yī)療診斷，到無(wú)人駕駛、AI面試官等人工智能的不斷普及，人工智能已經(jīng)不可阻擋地進(jìn)入了各行各業(yè)以及大眾的生活。同樣的新技術(shù)，對(duì)于那些有準(zhǔn)備的頭腦以及擁有能力加以利用的組織或個(gè)人而言，無(wú)疑就是新的發(fā)展機(jī)遇;而對(duì)于那些毫無(wú)準(zhǔn)備的組織和個(gè)人而言，則更多表現(xiàn)為令其驚慌失措的極大威脅。

（一）人工智能推動(dòng)會(huì)計(jì)領(lǐng)域變革

盡管早在20世紀(jì)50、60年代，人工智能已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入制造業(yè)領(lǐng)域，然而人工智能向財(cái)會(huì)領(lǐng)域的推進(jìn)還是相對(duì)較晚。例如，思科在2001年利用簡(jiǎn)單的人工智能/分析技術(shù)，為整個(gè)公司開(kāi)發(fā)了一個(gè)“虛擬關(guān)閉”流程。這樣做的目的是能夠“在任何時(shí)間關(guān)閉賬簿，并能夠生成合并財(cái)務(wù)報(bào)表”，從而形成“持續(xù)監(jiān)測(cè)的能力”，有利于促進(jìn)管理者對(duì)資源利用的實(shí)時(shí)決策。目前，一些注冊(cè)會(huì)計(jì)師事務(wù)所已經(jīng)使用智能機(jī)器人清點(diǎn)存貨、檢查固定資產(chǎn)、處理銀行審計(jì)確認(rèn)、閱讀合同或其他文件以產(chǎn)生有意義的見(jiàn)解。然而，人工智能的應(yīng)用還相當(dāng)有限，并沒(méi)有完全得到完全實(shí)施。其中原因，一方面是受到傳統(tǒng)慣性和文化的影響，另一方面是對(duì)于成本的考慮。

正如任何變化在帶來(lái)收益的同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生成本一樣，有人指出推進(jìn)人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的使用，是成本大于收益的。可以想象，在勞動(dòng)力成本較低的情形下，如果引入成本較高的人工智能，對(duì)于一些資金實(shí)力較弱、規(guī)模較小的企業(yè)而言似乎是得不償失的，然而，從長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展來(lái)看，人工智能又是未來(lái)發(fā)展的大趨勢(shì)，因此，盡管在較長(zhǎng)一段時(shí)間，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作仍舊會(huì)存在，但如果會(huì)計(jì)人員因此而放松警惕，則會(huì)帶來(lái)溫水煮青蛙的后果，總有一天會(huì)面臨被淘汰出局的風(fēng)險(xiǎn)。

那些仍舊以傳統(tǒng)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)為主導(dǎo)模式的公司如果缺乏對(duì)人工智能的全面理解和應(yīng)用，也將日漸發(fā)現(xiàn)自己越來(lái)越進(jìn)入一種苦苦掙扎的生存模式;而一些新興的公司尤其是技術(shù)公司，則能夠依靠人工智能跨越式地進(jìn)入會(huì)計(jì)行業(yè)，并推動(dòng)行業(yè)的快速變革。

（二）大數(shù)據(jù)創(chuàng)造新的價(jià)值空間

人工智能的快速發(fā)展與大數(shù)據(jù)的支撐密不可分，也就是說(shuō)，高質(zhì)量和大規(guī)模的數(shù)據(jù)才能確保人工智能發(fā)揮其應(yīng)有的作用，之所以如此，是因?yàn)橄駲C(jī)器學(xué)習(xí)這樣的技術(shù)都是基于數(shù)據(jù)的。但有時(shí)候也不一定要很龐大的數(shù)據(jù)，例如像施樂(lè)這樣的公司正在將機(jī)器學(xué)習(xí)整合到小型企業(yè)的會(huì)計(jì)包中，并表示不需要太多的數(shù)據(jù)就可以讓它工作。盡管通常來(lái)說(shuō)，更多的數(shù)據(jù)會(huì)讓它更準(zhǔn)確。數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量對(duì)人工智能系統(tǒng)的成功同樣至關(guān)重要。如果沒(méi)有足夠好的數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)模型將無(wú)法進(jìn)行有效的學(xué)習(xí)。

大數(shù)據(jù)由大量的數(shù)據(jù)集組成，它們無(wú)法通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)或傳統(tǒng)的軟件程序進(jìn)行合理分析。此外，大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其中大約90%是非結(jié)構(gòu)化的，包括軟信息，如電子郵件消息、社交媒體帖子、電話、網(wǎng)站信息和視頻等。鑒于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的日益增多，如何利用不同的數(shù)據(jù)來(lái)補(bǔ)充和增強(qiáng)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)信息就成為值得研究的問(wèn)題。例如，公司進(jìn)行面試的視頻數(shù)據(jù)也可以作為會(huì)計(jì)信息的來(lái)源。會(huì)計(jì)人員通過(guò)分析管理層和董事會(huì)的定期訪談，可以從中提取內(nèi)容、情感和欺騙等信息，從而能夠?yàn)樵u(píng)估和預(yù)測(cè)商業(yè)和審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)提供非語(yǔ)言的信息。事實(shí)上，面試視頻中這些非語(yǔ)言的內(nèi)容可能比口頭內(nèi)容更有價(jià)值，也更重要。訪談視頻數(shù)據(jù)與語(yǔ)音和語(yǔ)言元素結(jié)合在一起，能夠創(chuàng)建一幅關(guān)于高管意圖的更完整的畫(huà)像，并可能提供關(guān)于公司健康狀況的新的見(jiàn)解。因此，大量多類(lèi)型的數(shù)據(jù)的相互結(jié)合利用，不僅能夠?qū)ζ髽I(yè)形象進(jìn)行更為全面而準(zhǔn)確的評(píng)估，而且大數(shù)據(jù)作為公司的重要資產(chǎn)能夠?yàn)闀?huì)計(jì)決策提供更富有見(jiàn)地的商業(yè)洞察力。

（三）人工智能與人類(lèi)智能的相輔相成

人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的推進(jìn)將最先接管那些低價(jià)值和程序化的任務(wù)，例如基本簿記、對(duì)賬、報(bào)告和合規(guī)等。雖然人工智能具備的機(jī)器學(xué)習(xí)模型非常強(qiáng)大，但它們?nèi)耘f無(wú)法應(yīng)對(duì)復(fù)雜或模糊的環(huán)境以及不斷變化的情境，這也說(shuō)明它們的能力仍然具有局限性，而且它們也無(wú)法完全復(fù)制和替代人類(lèi)的智能。

雖然人工智能有很多研究領(lǐng)域，但機(jī)器學(xué)習(xí)的改進(jìn)是人工智能熱潮背后的主要驅(qū)動(dòng)因素。由于機(jī)器學(xué)習(xí)模型往往是基于一組給定的數(shù)據(jù)來(lái)執(zhí)行非常具體的任務(wù)，因而遇到復(fù)雜變化的狀況就會(huì)顯出不足。近來(lái)人工智能領(lǐng)域成功采用了一種截然不同的方法，即不是試圖強(qiáng)加一個(gè)自上而下的規(guī)則模型，而是采取一種自下向上的方法，并根據(jù)對(duì)此前已經(jīng)發(fā)生的事情的觀察來(lái)學(xué)習(xí)規(guī)則。通過(guò)將機(jī)器學(xué)習(xí)方法與人工智能其他領(lǐng)域的發(fā)展相結(jié)合，人工智能可以用來(lái)補(bǔ)充并不斷改進(jìn)人類(lèi)的思維方式，不斷增強(qiáng)而不是取代會(huì)計(jì)師的能力，幫助會(huì)計(jì)師更好地識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇，做出更有效的決策。不容忽視的是，會(huì)計(jì)人員的決策技能和判斷能力也是對(duì)人工智能進(jìn)行應(yīng)用、推廣以及改進(jìn)的重要基礎(chǔ)。因此，我們需要認(rèn)識(shí)到人工智能和人類(lèi)智能的優(yōu)勢(shì)和局限，通過(guò)人工智能與人類(lèi)智能的結(jié)合，一方面推動(dòng)人工智能系統(tǒng)的迅速改進(jìn)，同時(shí)也開(kāi)發(fā)出人類(lèi)和計(jì)算機(jī)協(xié)同工作的最佳方式。

二、會(huì)計(jì)人員應(yīng)對(duì)人工智能的策略

（一）建立持續(xù)的學(xué)習(xí)能力

相較于以往的技術(shù)應(yīng)用，人工智能的深刻影響并不能依靠對(duì)傳統(tǒng)工作進(jìn)行局部性、短期性的應(yīng)對(duì)就可以解決，更不是僅憑掌握某項(xiàng)技術(shù)可以解決，而是需要組織形成一種全局性的思考。針對(duì)人工智能對(duì)于會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來(lái)的影響，也并非會(huì)計(jì)部門(mén)能夠應(yīng)對(duì)，也是涉及組織的所有成員及利益相關(guān)者，需要組織思考人工智能可以為組織創(chuàng)造哪些新價(jià)值。因而，人工智能的推進(jìn)看似是技術(shù)的影響，實(shí)則是一種價(jià)值觀的轉(zhuǎn)換，需要突破現(xiàn)有的規(guī)則、思維模式和范式進(jìn)行創(chuàng)新性思考，更需要重視批判性思維能力的培養(yǎng)。

因此，為了適應(yīng)人工智能帶來(lái)的變革，既需要發(fā)展新的經(jīng)營(yíng)理念和文化觀念，更需要建立學(xué)習(xí)型組織，提升員工的持續(xù)性學(xué)習(xí)能力。對(duì)于會(huì)計(jì)人員而言，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)基本知識(shí)和技能已經(jīng)無(wú)法滿足新變化的需要，他們只有不斷重新審視自己的角色和責(zé)任，突破以往靜態(tài)的、固定的角色和責(zé)任觀念，通過(guò)對(duì)新技術(shù)和技能的不斷學(xué)習(xí)和融會(huì)貫通，建立自身與組織以及環(huán)境之間的動(dòng)態(tài)聯(lián)系，才能建立自身動(dòng)態(tài)靈活的角色和責(zé)任定位，培養(yǎng)起自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

（二）掌握大數(shù)據(jù)分析能力

數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)知識(shí)和技能對(duì)于會(huì)計(jì)人員應(yīng)對(duì)人工智能的新要求十分重要。獲取數(shù)據(jù)的能力，不僅限于歷史來(lái)源，而且從目前的來(lái)源，包括定量定性和實(shí)時(shí)分析，并進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。為掌握大數(shù)據(jù)分析能力，會(huì)計(jì)人員學(xué)習(xí)一些計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)知識(shí)非常重要，通過(guò)掌握大數(shù)據(jù)的分析技能，將進(jìn)一步提升會(huì)計(jì)人員的決策能力，不僅能夠適應(yīng)人工智能發(fā)展的需要，而且能夠?yàn)樽约旱穆殬I(yè)生涯創(chuàng)造更多的發(fā)展空間。

那些擁有技術(shù)技能和專(zhuān)業(yè)技能相結(jié)合的會(huì)計(jì)師可以憑借其在商業(yè)運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)方面的廣泛知識(shí)，為人工智能項(xiàng)目做出貢獻(xiàn)。他們不僅會(huì)編程，能夠處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，而且能夠處理大型數(shù)據(jù)集，他們有能力推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步，并將其應(yīng)用到實(shí)踐中，幫助開(kāi)發(fā)各類(lèi)會(huì)計(jì)和咨詢產(chǎn)品。同時(shí)，他們也擁有較強(qiáng)的溝通與團(tuán)隊(duì)合作能力，負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù)可視化和實(shí)際演示等活動(dòng)，因此，那些愿意使用人工智能工具的會(huì)計(jì)師可以開(kāi)發(fā)出職業(yè)發(fā)展所需要的各種高級(jí)技能，因而也擁有與人工智能共同進(jìn)步的能力。

（三）加強(qiáng)與人工智能的互動(dòng)共生能力

面對(duì)動(dòng)態(tài)復(fù)雜的內(nèi)外部環(huán)境，無(wú)論人工智能如何發(fā)展，都很難取代人類(lèi)擁有的人際溝通、直覺(jué)思維和跨組織的協(xié)同等能力。例如，對(duì)于會(huì)計(jì)人員而言，盡管那些程序化的工作極易為人工智能所替代，但那些復(fù)雜的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)締結(jié)能力，例如與不同利益相關(guān)者包括股東、供應(yīng)商和客戶等之間的互動(dòng)，如何與他們進(jìn)行有效溝通和協(xié)調(diào)，以及在遭遇突發(fā)事件時(shí)如何當(dāng)機(jī)立斷做出決策，這些都是人工智能所無(wú)法應(yīng)對(duì)的，而會(huì)計(jì)人員則可以依托現(xiàn)有的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)不斷進(jìn)行延伸和擴(kuò)展，通過(guò)組織內(nèi)外資源的整合與協(xié)同來(lái)解決各類(lèi)復(fù)雜問(wèn)題。

同時(shí)，掌握了更多新工具的會(huì)計(jì)人員也需要在技術(shù)和數(shù)字技能、業(yè)務(wù)技能、人際技能和領(lǐng)導(dǎo)技能建立有效整合，依托創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的打造，不斷向高價(jià)值的會(huì)計(jì)職能活動(dòng)升級(jí)，特別是從數(shù)據(jù)中把握未來(lái)的創(chuàng)新趨勢(shì)，不斷形成強(qiáng)大的知識(shí)融合與組織協(xié)調(diào)創(chuàng)新能力。

最后，隨著人工智能在世界各國(guó)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的普及，各國(guó)的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的趨同化可能會(huì)加速，這有助于構(gòu)建一個(gè)以公平價(jià)值會(huì)計(jì)為關(guān)鍵基石的全球會(huì)計(jì)制度。通過(guò)使用在云上操作的智能代理，所有與資產(chǎn)和負(fù)債相關(guān)的估值數(shù)據(jù)都可以在全球范圍內(nèi)捕獲、處理和傳播，而各國(guó)會(huì)計(jì)人員之間的協(xié)同創(chuàng)新也將成為必要和可能。在此背景下，各國(guó)會(huì)計(jì)人員所擁有的特定情境的管理經(jīng)驗(yàn)和技能也將成為人工智能系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的重要補(bǔ)充，因此，對(duì)于那些擁有與不斷變化的人工智能進(jìn)行互動(dòng)聯(lián)系的會(huì)計(jì)人員而言，他們將擁有與人工智能同生共進(jìn)的巨大潛力和廣闊前景。

三、結(jié)語(yǔ)

總之，盡管各行各業(yè)中新技術(shù)對(duì)人的替代早已屢見(jiàn)不鮮，而人們對(duì)于“財(cái)會(huì)機(jī)器人”的出現(xiàn)之所以感到憂慮，無(wú)疑是由于人工智能已不僅限于替代那些簡(jiǎn)單的體力工作，而使正在不斷進(jìn)入那些傳統(tǒng)上被認(rèn)為需要較高知識(shí)和智力水平的行業(yè)。因此，會(huì)計(jì)人員面臨的人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)，其實(shí)也是更多知識(shí)密集型工作人員面臨的實(shí)際挑戰(zhàn)。毋庸置疑，人工智能從問(wèn)世到應(yīng)用的日漸普及，也表明人類(lèi)擁有的獨(dú)特的思維和創(chuàng)新能力的重要性。眾所周知，人們?cè)趫?zhí)行任何規(guī)章制度時(shí)都容易犯錯(cuò)誤，而通過(guò)讓人工智能進(jìn)入會(huì)計(jì)功能，我們應(yīng)該能將人類(lèi)所犯的錯(cuò)誤最小化。如果將一些程式化的任務(wù)由人工智能所取代，通過(guò)應(yīng)用適當(dāng)?shù)囊?guī)則或關(guān)于人工智能應(yīng)該如何執(zhí)行任務(wù)的指導(dǎo)方針，就有可能使得會(huì)計(jì)工作得以整體的改進(jìn)。同時(shí)，人類(lèi)擁有的那些獨(dú)特的社會(huì)聯(lián)系和情感紐帶，則往往是人工智能很難替代的，它們既是會(huì)計(jì)工作創(chuàng)新的來(lái)源，也可能成為是執(zhí)行規(guī)則時(shí)容易出問(wèn)題的所在。這也進(jìn)一步啟示我們，未來(lái)的會(huì)計(jì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)更需要充分發(fā)揮人工智能和人類(lèi)智能的各自優(yōu)勢(shì)，不斷推動(dòng)二者的協(xié)同創(chuàng)新，也不斷提升會(huì)計(jì)人員難以被計(jì)算機(jī)替代的核心能力。

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