我國居民消費價格指數(shù)（CPI）影響因素分析

作者簡介：李汶洋（2000-），女，漢族，遼寧沈陽人。主要研究方向：金融學(xué)。

摘要：消費者價格指數(shù)作為反映一個國家或地區(qū)的宏觀經(jīng)濟形勢一個重要的統(tǒng)計指標(biāo)，本文利用R軟件，對于2008-2017年我國居民消費價格指數(shù)、國民生產(chǎn)總值、財政收支差額、貨幣供應(yīng)量等方面進(jìn)行統(tǒng)計分析。通過T檢驗得到看出我國的居民消費價格指數(shù)呈現(xiàn)逐年上升的趨勢。并且結(jié)合多元線性回歸模型得到我國居民消費價格指數(shù)與財政收支差額、貨幣供應(yīng)量及資本形成有比較顯著的線性關(guān)系。最后分析各種因素所帶來對經(jīng)濟的影響，根據(jù)相應(yīng)的影響給予意見及建議。

關(guān)鍵詞：居民消費價格指數(shù);T檢驗;相關(guān)分析;多元線性回歸模型與回歸診斷

中國實行改革開放的措施之一便是改變政府間接把控商業(yè)匯集這種規(guī)劃經(jīng)濟，這不僅轉(zhuǎn)變了中國經(jīng)濟無法自給自足的狀態(tài)，而且這使得各行各業(yè)間的資源配置都趨于健全合理化。消費者價格指數(shù)不僅直接影響著人民群眾的生活水平和質(zhì)量，還影響著生活的多種鄰域，據(jù)估計如果消費者物價指數(shù)在超過百分之三的變化外浮動便會造成一定程度的通貨膨脹。因此，對于我國居民消費價格指數(shù)變化趨勢和走向的預(yù)測和研究是十分重要的。

一、文獻(xiàn)綜述

從因果關(guān)系來看，楊燦、陳龍（2013）發(fā)現(xiàn)了我國CPI與PPI之間存在相互傳達(dá)導(dǎo)的的關(guān)聯(lián)性和互相影響性。[1]

從指數(shù)的變動趨勢來看，王呈嫁、任龍、周升起（2013）關(guān)注于一些自然原因和投機者炒作行為，根據(jù)中國2008-2012年CPI指數(shù)分析出市場供需變動和國家有關(guān)政策和國際經(jīng)濟形勢變化的重要性[2];張海波及徐慧（2010）選取代表性分析值上對關(guān)于我國CPI波動的影響因素分析，這值得我們學(xué)習(xí)所運用的方法來棘補自己的不足。[3][4]

本文針對有關(guān)影響變動我國居民消費價格指數(shù)的因素結(jié)合最新數(shù)據(jù)結(jié)合進(jìn)行實證分析，并根據(jù)結(jié)果來提出有利于穩(wěn)定我國居民消費價格指數(shù)政策建議。

二、實證分析

（一）數(shù)據(jù)收集與整理

本研究報告的數(shù)據(jù)來源于2018年《中國統(tǒng)計年鑒》，采集數(shù)據(jù)的區(qū)間為2008年～2017年的相關(guān)數(shù)據(jù)。

（二）圖形分析

將年份（TIME）、居民消費價格指數(shù)（CPI）、固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)（CFI）、貨幣供應(yīng)量（M0）、國民生產(chǎn)總值指數(shù)（GDP）和財政赤字（BAI）數(shù)據(jù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)框datacpi。

從圖中可以看出，居民消費價格指數(shù)與國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)之間存在顯著的線性關(guān)系;居民消費價格指數(shù)與財政赤字之間不存在顯著的一元線性關(guān)系，但總體也是居民消費價格指數(shù)隨著財政赤字增長而增長;居民消費價格指數(shù)與貨幣供應(yīng)之間不存在顯著的一元線性關(guān)系，但總體也是居民消費價格指數(shù)隨著貨幣供應(yīng)增長而增長;居民消費價格指數(shù)與固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)之間存在不太顯著的線性關(guān)系，前幾年居民消費價格指數(shù)隨著固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)增長而增長，后幾年的增長不明顯。

（三）建立回歸模型

通過均值的單樣本T檢驗，可以得到P值<.0001，說明2008-2017年居民消費價格指數(shù)與年份存在顯著性差異。因此可知2008-2017年間，波動的居民消費價格指數(shù)的趨勢為整體上升。以居民消費價格指數(shù)（CPI）為被解釋變量，國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)（GDP）、財政赤字（BAI）、貨幣供應(yīng)（M0）和固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)（CFI）為解釋變量建立線性回歸模型：

（四）相關(guān)分析

我們知道回歸分析應(yīng)該建立在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，通過相關(guān)分析表明現(xiàn)象數(shù)量的變化的密切相關(guān)程度，之間進(jìn)行的回歸分析才有意義。通過相關(guān)分析可知 與相關(guān)系數(shù)較高顯著相關(guān)。

（四）計算回歸方程與回歸系數(shù)

當(dāng)預(yù)測變量不止一個時，回歸系數(shù)的含義為：一個預(yù)測變量增加一個單位，其他預(yù)測變量保持不變時，因變量將要增加的數(shù)量。GDP的回歸系數(shù)為1.297，表示控制M0、CFI和BAI不變時，GDP上升一個單位，CPI將上升1.297個單位，它的系數(shù)在p<0.01的水平下顯著

不為0。相反，BAI的系數(shù)沒有顯著不為0（p=0.9299），表明當(dāng)控制其他變量不變時，BAI與CPI不呈線性相關(guān)?？傮w來看，解釋Y的力度能夠達(dá)到98.86%。說明該回歸模型合適。

（五）回歸診斷

（1）共線性診斷

最大條件指數(shù)大于100，這表明預(yù)測變量間有重度的相依性。與最大條件指數(shù)一起而方差比例超過0.5的有“Intercept”和“CFI”。這表明其為共線性的，其中之一應(yīng)該從模型中剔除。由于“CFI”有較高的p值，所以決定把“CFI”從模型中剔除。

（六）多元回歸

由結(jié)果可知，調(diào)整后的為0.9879，十分接近1。F統(tǒng)計量的值為245.12，其對應(yīng)的p值<.0001<0.05=a。說明方差分析中模型的作用也是顯著的。參數(shù)顯著性表明，進(jìn)入回歸模型的3個自變量，“M0”對應(yīng)的t統(tǒng)計量的p值大于0.05，說明這個變量的附加作用不明顯。

從輸出結(jié)果可以看出，剔除了“M0”這個變量。剩余兩個變量“GDP”、“BAI”及常數(shù)項，“GDP”和“BAI”對應(yīng)的p值都<0.05。即最后的回歸方程為：

即，GDP和BAI每變動一個單位，CPI分別平均變動0.09745和0.00151個單位。

通過確定P值小于0.05，在一定程度上放棄可決系數(shù)精確度后可保證其他類型的檢驗?zāi)Ｐ偷玫降幕貧w系數(shù)更為顯著通所以我們進(jìn)一步篩選變量得到有效化的回歸分析模型。雖然這個模型的結(jié)果更加顯著，但是仍無法避免因變量減少造成結(jié)果精度的下降，這使得研究結(jié)果有一定的局限性。

通過模型結(jié)果思示CPI與GDP和BAI有比較顯著的線性關(guān)系，并且相互間的影響比較顯著。其中居民消費價格指數(shù)與國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)成正比關(guān)系;居民消費價格指數(shù)與財政赤字額成反比關(guān)系，雖然成反比關(guān)系但是真正的影響變化是較小幅度變化的。

三、結(jié)論與政策性建議

（一）結(jié)論分析

1.關(guān)于我國居民消費價格指數(shù)的波動趨勢分析

結(jié)果顯示中國消費者價格指數(shù)的在2008-2017年呈整體上升趨勢，自2008年因金融危機爆發(fā)使得全球經(jīng)濟呈現(xiàn)出下滑回落趨勢。因此近幾年來我國的政府和企業(yè)都以經(jīng)濟建設(shè)穩(wěn)步發(fā)展為努力目標(biāo)，且伴隨著國家政府和給類企業(yè)的堅持，中國在世界發(fā)展中始終保持著良好的開端。

2.關(guān)于模型的綜合影響分析

通過結(jié)果我們發(fā)現(xiàn)不在各個因素之間也會對居民消費價格指數(shù)產(chǎn)生變動影響。這種影響在體現(xiàn)在多元回歸模型中是對居民消費價格指數(shù)變動的各個因素相互的影響，其中GDP和BAI對CPI上升或下降的影響最為突出。

（二）建議

我國經(jīng)濟的促進(jìn)作用在微觀方面和宏觀方面都有各種各樣的體現(xiàn)。在一定程度上上上漲居民消費價格指數(shù)（CPI）不僅不會帶來負(fù)面影響反而有利于為人民和社會帶來更多的經(jīng)濟發(fā)展福利，國家對公共設(shè)施加大投入也會便利享受人民的生活質(zhì)量改善生活環(huán)境，企業(yè)得到政策扶持和資金幫扶后也有利于企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展和目標(biāo)規(guī)劃，不僅可以提升企業(yè)收益，也可為企業(yè)員工謀求更好的福利政策，讓更多沒有工作的人們找到適合資金的工作。

1.針對市場價格的不定波動，選取應(yīng)對對策

我們應(yīng)該注意到大部分價格指數(shù)都是呈現(xiàn)顯著的逐漸下降趨勢，這在一定程度上反映出經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出通貨緊縮的形勢。通貨緊縮在經(jīng)濟上行階段無可厚非但在經(jīng)濟下行階段應(yīng)當(dāng)引起相關(guān)政府部門的高度重視。這蘊含在價格變動中的經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢不僅需要在日常生活中更加全面的市場價格監(jiān)管，還離不開在重要時期和特殊時段對特殊生產(chǎn)價格及生活必需品方面的嚴(yán)格把控。

2.選擇性對節(jié)約型改革機制優(yōu)化

市場機制從來都離不開價格機制這一重要調(diào)節(jié)機制。市場的供需關(guān)系變動必須借助只合理恰當(dāng)?shù)膬r格指數(shù)來反映。只有當(dāng)價格機制得以順利運轉(zhuǎn)，政府部門才能保證市場資源分配合理化，這樣政府和各企業(yè)才能合理運用有限資源。一旦價格機制長期處于不合理的不健康的狀態(tài)，也即價格機制無法在市場上正常運轉(zhuǎn)，資源分配不合理，緊缺和盈余資源無法及時交換，資源的浪費將是很大的隱患。

3.加強對價格上漲等問題的監(jiān)督管理

市場的整體穩(wěn)定性和和諧性需要政府部門應(yīng)對不正常的價格上漲問題出臺權(quán)威的保障措施，以促進(jìn)生產(chǎn)、確保供應(yīng)、加強監(jiān)督、提離社會保障為核心來保證消費品在市場中供應(yīng)。同時對企業(yè)部門而言更要加強配合深市場監(jiān)督管理，維護(hù)消費者的切實利益。

結(jié)語

自中國實行改革開放政策以來，商度匯集的規(guī)劃經(jīng)濟已經(jīng)逐步完善。我國的市場化經(jīng)濟改革以能夠衡量通貨膨脹的居民消費價格指數(shù)指標(biāo)為代表，居民消費價格指數(shù)的變動受供求關(guān)系和市場整體變化的共同影響。通過T檢驗我們可以較全面地了解我國的居民消費價格指數(shù)呈現(xiàn)出逐年上升的發(fā)展趨勢。多元線性回歸模型則更全面地反映我國居民消費價格指數(shù)與財政收支差額、貨幣供應(yīng)量及資本形成有比較顯著的線性關(guān)系。

六、參考文獻(xiàn)

[1] 楊燦，陳龍.中國CPI與PPI：因果關(guān)系和傳導(dǎo)機制[J].廈門大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）2013.3

[2] 王縣嫉，任龍，周升起.中國2008-2012年CPI指數(shù)變化及影響原因探析[J].經(jīng)濟研究導(dǎo)刊.2013.7

[4] 魏靜潔. 我國居民消費價格指數(shù)影響因素的實證分析[J].云南大學(xué)，2016.

[5] 張海波，徐慧.我國CPI波動的影響因素分析[J].統(tǒng)計觀察.2009.19