黃河流域高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)時(shí)空演化研究

朱向梅 張靜

摘 要：為了揭示黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空演進(jìn)規(guī)律及內(nèi)在機(jī)制，給黃河流域高質(zhì)量發(fā)展提供政策參考，以黃河流域九?。▍^(qū)）為研究對(duì)象，基于高質(zhì)量發(fā)展的創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享等五大發(fā)展理念，構(gòu)建多維度引力熵模型，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，從網(wǎng)絡(luò)密度、點(diǎn)度中心性及塊模型3個(gè)方面，對(duì)2008—2017年黃河流域高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：山東、陜西、四川、河南等4省有較大的中心控制力，屬于高質(zhì)量發(fā)展雙向溢出模塊，對(duì)其他省份的外部溢出效應(yīng)明顯，對(duì)提升黃河流域整體高質(zhì)量發(fā)展水平具有較強(qiáng)的動(dòng)力;山西省是連接上游與下游的重要省份，但研究時(shí)段內(nèi)高質(zhì)量發(fā)展水平一般，未來應(yīng)積極推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新體系建設(shè)、加大產(chǎn)學(xué)研力度、積極開發(fā)和使用新能源，實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展，增強(qiáng)在黃河流域高質(zhì)量發(fā)展中的橋梁作用;內(nèi)蒙古、寧夏、甘肅、青海等四?。▍^(qū)）在研究時(shí)段內(nèi)創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、共享層面的指標(biāo)有小幅提升，但外貿(mào)依存度有所下降、開放程度有所降低，未來應(yīng)進(jìn)一步提高對(duì)外開放程度，引進(jìn)和培育高技術(shù)人才，提升核心競(jìng)爭(zhēng)力，提高高質(zhì)量發(fā)展水平。

關(guān)鍵詞：高質(zhì)量發(fā)展;引力熵模型;網(wǎng)絡(luò)密度;點(diǎn)度中心性;塊模型;黃河流域

中圖分類號(hào)：F061.5;F127;TV882.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

doi：10.3969/j.issn.1000-1379.2021.08.002

引用格式：朱向梅，張靜.黃河流域高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)時(shí)空演化研究[J].人民黃河，2021，43（8）：7-13.

Abstract：In order to reveal the spatial and temporal evolution and internal mechanism of high-quality development of the Yellow River Basin， and to provide policy reference for the high-quality development of the Yellow River Basin， taking nine provinces （regions） of the Yellow River Basin as the research object， based on the five development concepts of innovation， coordination， green， opening and sharing of high-quality development， the multi-dimensional gravitational entropy model was constructed. The paper analyzed the structural characteristics of high-quality development network in the Yellow River Basin from 2008 to 2017 from three aspects of network density， degree centrality and block model by Social Network Analysis method. The results show that Shandong， Shaanxi， Sichuan and Henan provinces have a large central control power， which belongs to the bidirectional overflow module of high-quality development， and have obvious external spillover effect on other provinces （regions）， It has a strong motive force for improving the overall high quality development level of the Yellow River Basin; Shanxi Province is an important province connecting the upstream and the downstream. However， the high-quality development level of Shanxi Province is not high in the research period. In the future， we should actively promote the construction of technological innovation system， increase the strength of production， study and research， actively develop and use new energy， realize green development and strengthen the bridge role in the high-quality development of the Yellow River Basin; The indicators of innovation， coordination， green and sharing have been improved in four provinces （regions） including Inner Mongolia， Ningxia， Gansu and Qinghai， but the dependence on foreign trade has decreased and the degree of openness has been reduced. In the future， the degree of opening should be further expanded， high-tech talents should be introduced and cultivated， core competitiveness and high-quality development level should be improved.

Key words： high-quality development; gravitational entropy model; network density; degree centrality; block model; Yellow River Basin

黃河流域是對(duì)接“一帶一路”的重要區(qū)域，黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展是與京津冀協(xié)同發(fā)展、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展、粵港澳大灣區(qū)建設(shè)、長(zhǎng)三角一體化發(fā)展同等重要的重大國(guó)家戰(zhàn)略，在我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中具有十分重要的地位。自2017年黨的十九大首次提出高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略到 2020年，黃河流域九省（區(qū)）GDP占全國(guó)GDP的比重從27.5%下降到25.0%，反映出黃河流域九省（區(qū)）經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力不足、高質(zhì)量發(fā)展水平不高。黃河流域和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶都是基于流域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)，但長(zhǎng)江流域基于水路運(yùn)輸便利等優(yōu)勢(shì)迅速發(fā)展，涌現(xiàn)出長(zhǎng)三角城市群、成渝城市群等局部城市群，發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過黃河流域。

關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的研究，集中在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、長(zhǎng)三角地區(qū)，主要基于創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享等五大新發(fā)展理念構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系[1-4]。其中，關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)，也有學(xué)者從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)、市場(chǎng)等角度入手進(jìn)行相應(yīng)的研究，如：王然等[5]基于高質(zhì)量發(fā)展視角，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)社會(huì)子系統(tǒng)與資源環(huán)境子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)模型，探索兩個(gè)子系統(tǒng)間的內(nèi)部關(guān)系;魏敏等[6]則從經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展、資源配置高效、市場(chǎng)機(jī)制完善、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)穩(wěn)定、區(qū)域協(xié)調(diào)共生、產(chǎn)品服務(wù)優(yōu)質(zhì)、基礎(chǔ)設(shè)施完善、生態(tài)文明、經(jīng)濟(jì)成果惠民等10個(gè)層面入手，構(gòu)建多維度高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)。對(duì)于黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的研究，主要從生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展兩者耦合、某單一產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展水平以及黃河流域高質(zhì)量發(fā)展方略3個(gè)方面進(jìn)行研究[7-13]，研究視域較窄且深度明顯不足。

筆者認(rèn)為，對(duì)高質(zhì)量發(fā)展水平的研究，應(yīng)把握高質(zhì)量發(fā)展的深刻內(nèi)涵和本質(zhì)，基于五大發(fā)展理念，以全面反映高質(zhì)量發(fā)展水平。筆者以黃河流域9個(gè)?。▍^(qū)）為研究對(duì)象，構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，依據(jù)2008—2017年各?。▍^(qū)）面板數(shù)據(jù)，測(cè)算高質(zhì)量發(fā)展引力，進(jìn)而構(gòu)建黃河流域高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)，通過網(wǎng)絡(luò)密度、節(jié)點(diǎn)中心性和塊模型指標(biāo)，運(yùn)用Ucinet6.0和ArcGIS10.7軟件從地理空間視角將黃河流域高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，揭示黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空演進(jìn)規(guī)律及內(nèi)在機(jī)制，以期為黃河流域高質(zhì)量發(fā)展提供政策參考。

1 數(shù)據(jù)來源及研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究采用的各省份研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、技術(shù)市場(chǎng)成交額、研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量數(shù)據(jù)源自《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，各省份GDP、進(jìn)出口總額、外商投資企業(yè)數(shù)、城鎮(zhèn)失業(yè)率、高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)據(jù)源自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，三大產(chǎn)業(yè)增加值、就業(yè)人數(shù)源自各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，各省份能源消耗量數(shù)據(jù)源自《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，各省份間距離（省會(huì)城市間的距離）源于高德地圖。

1.2 研究方法

1.2.1 改進(jìn)的引力熵模型

高質(zhì)量發(fā)展是體現(xiàn)新發(fā)展理念的發(fā)展，是創(chuàng)新成為第一動(dòng)力、協(xié)調(diào)成為內(nèi)生特點(diǎn)、綠色成為普遍形態(tài)、開放成為必由之路、共享成為根本目的的發(fā)展[14]。因此，基于高質(zhì)量發(fā)展的深刻內(nèi)涵對(duì)一般的引力模型進(jìn)行相應(yīng)改進(jìn)，加入新發(fā)展理念（五大發(fā)展理念）的相關(guān)指標(biāo)，形成多維度高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)水平指標(biāo)體系，見表1。

熵值法賦權(quán)就是根據(jù)指標(biāo)本身的信息量來確定指標(biāo)權(quán)重。通常情況下，某項(xiàng)指標(biāo)值的離散程度越高其信息熵越小，則指標(biāo)的權(quán)重越大?？紤]到各指標(biāo)的度量單位不同，因此先對(duì)各個(gè)指標(biāo)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，再用熵值法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，標(biāo)準(zhǔn)化處理和熵值法賦權(quán)公式見式（1）～式（6）;為了避免年份跨度較大對(duì)各省份高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)結(jié)果的影響，本文按年份對(duì)各指標(biāo)分別賦權(quán)。

1.2.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法是一套用來分析多個(gè)個(gè)體通過相互聯(lián)系所構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、性質(zhì)以及其他用于描述這個(gè)網(wǎng)絡(luò)屬性的分析方法的集合。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法強(qiáng)調(diào)從關(guān)系或者網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的角度把握研究對(duì)象， 注重個(gè)體間的相互關(guān)系。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析一般從兩個(gè)方面進(jìn)行，即以個(gè)體為研究對(duì)象的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)法和以整體網(wǎng)絡(luò)為研究對(duì)象的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)法。網(wǎng)絡(luò)密度用于反映網(wǎng)絡(luò)整體關(guān)聯(lián)程度，網(wǎng)絡(luò)密度越大表示各節(jié)點(diǎn)（省份）之間聯(lián)系越緊密;點(diǎn)度中心性用于反映網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的位置特征，某節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)度中心性越大表示其越傾向于網(wǎng)絡(luò)中心位置，對(duì)其他節(jié)點(diǎn)的中心控制力越強(qiáng)。塊模型分析是通過將網(wǎng)絡(luò)中具有相同特征的節(jié)點(diǎn)歸類為一個(gè)模塊，分析模塊和模塊之間的關(guān)系。本研究采用網(wǎng)絡(luò)密度、點(diǎn)度中心性和塊模型來反映黃河流域9個(gè)?。▍^(qū)）高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空演化特征。

2 黃河流域高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)特征分析

2.1 數(shù)據(jù)處理結(jié)果

按照上述方法，得到的黃河流域2008—2017年各指標(biāo)權(quán)重見表2、各省份高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)見表3，4個(gè)典型年（2008年、2012年、2015年、2017年）高質(zhì)量發(fā)展引力矩陣見表4～表7（其他年份高質(zhì)量發(fā)展引力矩陣在本文從略）。

2.2 網(wǎng)絡(luò)密度

把黃河流域高質(zhì)量發(fā)展引力數(shù)據(jù)輸入軟件Ucinet6.0和Netdraw2.0，得到2008—2017年黃河流域高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)密度演化過程，見圖1。為了更好地呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)（省份）之間的聯(lián)系，將典型年份的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行可視化處理，見圖2（圖中連線表示兩節(jié)點(diǎn)之間有關(guān)聯(lián)、箭頭表示關(guān)聯(lián)方向）。

一般來說，網(wǎng)絡(luò)密度越趨近于1，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系越緊密。網(wǎng)絡(luò)密度與高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展存在正相關(guān)性，網(wǎng)絡(luò)密度越大、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（見圖2）中節(jié)點(diǎn)間的連線越多則各省份的關(guān)聯(lián)度越高，越有利于黃河流域范圍內(nèi)各省份高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展。由圖1可知：2008—2017年黃河流域高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)密度平均值為0.473 6，表明各省份高質(zhì)量發(fā)展之間聯(lián)系不夠緊密、關(guān)聯(lián)性較弱;網(wǎng)絡(luò)密度在2012年以前小于平均值，2012年以后大于平均值（除2014年稍低于平均值）且呈現(xiàn)波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì)，2012年、2015年網(wǎng)絡(luò)密度的增幅較大。2012年內(nèi)蒙古技術(shù)市場(chǎng)成交額較2011年增長(zhǎng)了83.63億元、寧夏碳排放量較2011年減少了349萬t，增強(qiáng)了對(duì)其他省份的高質(zhì)量發(fā)展引力，尤其是對(duì)河南的引力（圖2中與河南的連線從無到有），關(guān)聯(lián)度提高，因此當(dāng)年網(wǎng)絡(luò)密度增大。2015年網(wǎng)絡(luò)密度最大，圖2中各節(jié)點(diǎn)之間的連線明顯變多，其中河南—甘肅、四川—山西的連線從無到有，各省份間高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)聯(lián)度上升，究其原因，一是2015年河南的外貿(mào)依存度和甘肅的產(chǎn)業(yè)高級(jí)化指數(shù)（第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比）較2014年分別增長(zhǎng)了0.13%和31.1%，增長(zhǎng)較快;二是四川的技術(shù)市場(chǎng)成交額和山西的產(chǎn)業(yè)高級(jí)化指數(shù)較2014年分別增長(zhǎng)了83.27億元和40.48%，在流域范圍內(nèi)保持較高水平增長(zhǎng)，創(chuàng)新發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較好。

2.3 網(wǎng)絡(luò)中心性

2008—2017年黃河流域高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)度中心性見表8。

由表8可知：2008年高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)度中心性高于均值的省份有3個(gè)（山東、陜西、四川），到2017年增加至4個(gè)（山東、陜西、四川、河南），說明山東、陜西、四川、河南的點(diǎn)度中心性維持在較高水平，擁有絕對(duì)的中心控制能力，是高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)中心。由表8結(jié)合各省份在黃河流域的分布位置分析表明：高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)度中心性呈現(xiàn)出明顯的中下游省份高、上游（西北地區(qū)省份）低的態(tài)勢(shì)，點(diǎn)度中心性的高值區(qū)域由中下游地區(qū)逐漸向西南方向擴(kuò)展;點(diǎn)度中心性的中值區(qū)域多集中在中游省份并呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大趨勢(shì)，其原因一是研究時(shí)段內(nèi)甘肅的技術(shù)市場(chǎng)成交額增長(zhǎng)了133.2億元、產(chǎn)業(yè)高級(jí)化指數(shù)增長(zhǎng)了73.8%（是流域范圍內(nèi)增幅最大的省份），二是內(nèi)蒙古的外商投資企業(yè)數(shù)和外貿(mào)依存度在研究時(shí)段內(nèi)分別增長(zhǎng)了1 127個(gè)和0.19%（在中游省份中增長(zhǎng)最快），使這2個(gè)?。▍^(qū)）的高質(zhì)量發(fā)展引力和點(diǎn)度中心性上升;點(diǎn)度中心性的低值區(qū)域主要集中在黃河流域上游的西北地區(qū)，其分布區(qū)域范圍呈現(xiàn)減小趨勢(shì);青海、寧夏兩省（區(qū)）的點(diǎn)度中心性一直處于較低水平，與下游省份的點(diǎn)度中心性差異逐漸變大，呈現(xiàn)極化特征，表明黃河流域高質(zhì)量發(fā)展存在區(qū)域不協(xié)調(diào)問題。

2.4 塊模型

塊模型分析是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法之一，它依據(jù)高質(zhì)量發(fā)展引力矩陣將網(wǎng)絡(luò)中具有相同特征的節(jié)點(diǎn)歸類為一個(gè)模塊，進(jìn)而分析各模塊之間的關(guān)系。根據(jù)模塊屬性將塊模型分為4類，見表9，其中：雙向溢出模塊的內(nèi)外部關(guān)聯(lián)性最好，對(duì)其他模塊的影響較大，是提升黃河流域高質(zhì)量發(fā)展水平的重要模塊;凈溢出模塊有一定對(duì)外關(guān)聯(lián)性，是流域范圍內(nèi)高質(zhì)量發(fā)展水平較高的模塊;經(jīng)紀(jì)人模塊在網(wǎng)絡(luò)中起中介橋梁作用，是黃河流域范圍內(nèi)增強(qiáng)關(guān)聯(lián)性的重要模塊;凈溢入模塊是高質(zhì)量發(fā)展水平最低的模塊，影響黃河流域協(xié)調(diào)發(fā)展。

把黃河流域高質(zhì)量發(fā)展引力矩陣輸入U(xiǎn)cinet6.0軟件，設(shè)定最大切分深度為2、集中標(biāo)準(zhǔn)為0.2，得到的2008年、2012年、2015年、2017年塊模型分析結(jié)果見表10，塊模型關(guān)聯(lián)情況見圖3。

從整體上看，高質(zhì)量發(fā)展水平較高的雙向溢出模塊和凈溢出模塊主要包括黃河流域中下游省份和四川省，經(jīng)紀(jì)人模塊包含的省份位于黃河中游地區(qū)，高質(zhì)量發(fā)展水平較低的凈溢入模塊包含的省份均位于黃河上游地區(qū)，這與前述點(diǎn)度中心性分析結(jié)果相一致。在研究時(shí)段內(nèi)，2012年網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的模塊特征發(fā)生較為明顯的變化，原因有二，一是四川當(dāng)年的研發(fā)人員數(shù)量大幅增加、外貿(mào)依存度增長(zhǎng)速度較快，使四川與模塊內(nèi)部和模塊外部省份的關(guān)聯(lián)度增強(qiáng)，從凈溢出模板調(diào)整到雙向溢出模塊;二是山西當(dāng)年的研發(fā)人員數(shù)量不增反減，創(chuàng)新主體減少，技術(shù)市場(chǎng)成交額隨之下降，導(dǎo)致外部關(guān)聯(lián)性降低、溢出效益降低，從凈溢出模塊調(diào)整到經(jīng)紀(jì)人模塊。

從模塊關(guān)聯(lián)情況看，在研究時(shí)段內(nèi)雙向溢出模塊對(duì)外發(fā)出的關(guān)系數(shù)逐漸增加，說明其包含省份高質(zhì)量發(fā)展引力較大且積極向外部輻射高質(zhì)量發(fā)展引力，對(duì)凈溢入模塊即黃河流域上游西北地區(qū)的輻射引力最為明顯;凈溢入模塊的發(fā)出關(guān)系幾乎均發(fā)送至模塊內(nèi)部而沒有向外部發(fā)送關(guān)系，接受雙向溢出模塊的關(guān)系數(shù)量不斷增加，凈溢入效應(yīng)明顯，未來有望通過雙向溢出模塊高質(zhì)量發(fā)展引力的不斷對(duì)外輻射，提升高質(zhì)量發(fā)展水平;對(duì)于經(jīng)紀(jì)人模塊來說，2015年接受雙向溢出模塊的關(guān)系數(shù)和發(fā)送至凈溢入模塊的關(guān)系數(shù)最多，且當(dāng)年存在向模塊內(nèi)部發(fā)送的關(guān)系，其中介作用得到充分發(fā)揮。

綜上，黃河流域高質(zhì)量發(fā)展水平較高的雙向溢出模塊和凈溢出模塊所包含的省份主要是中下游省份和上游四川省，經(jīng)紀(jì)人模塊為高質(zhì)量發(fā)展水平一般的山西，凈溢入模塊所包含的省份均分布在黃河上游的西北地區(qū);研究時(shí)段內(nèi)，雙向溢出模塊的雙向溢出效應(yīng)和凈溢入模塊的凈溢入效應(yīng)得到增強(qiáng)，雙向溢出模塊對(duì)凈溢入模塊的影響越來越大;經(jīng)紀(jì)人模塊與網(wǎng)絡(luò)密度存在一定的相關(guān)性，通過發(fā)揮其中介作用，可以提升整體網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)度，增強(qiáng)各省份間高質(zhì)量發(fā)展引力、促進(jìn)流域范圍的協(xié)調(diào)發(fā)展。

3 結(jié) 論

（1）山東、陜西、四川、河南等4省有較大的中心控制力，屬于高質(zhì)量發(fā)展雙向溢出模塊，對(duì)凈溢入模塊的內(nèi)蒙古、寧夏、甘肅、青海等4?。▍^(qū)）的外部溢出效應(yīng)最為明顯，對(duì)提升黃河流域整體高質(zhì)量發(fā)展水平具有較強(qiáng)的動(dòng)力。

（2）位于黃河中游的山西省是連接上游與下游的重要省份，但研究時(shí)段內(nèi)高質(zhì)量發(fā)展水平一般，未來應(yīng)積極推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新體系建設(shè)、加大產(chǎn)學(xué)研力度、積極開發(fā)和使用新能源，實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展，增強(qiáng)在黃河流域高質(zhì)量發(fā)展中的橋梁作用。

（3）內(nèi)蒙古、寧夏、甘肅、青海等4?。▍^(qū)）在研究時(shí)段內(nèi)創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、共享層面的指標(biāo)有小幅提升，但外貿(mào)依存度有所下降、開放程度有所降低，未來應(yīng)進(jìn)一步擴(kuò)大對(duì)外開放程度，引進(jìn)和培育高技術(shù)人才，提升核心競(jìng)爭(zhēng)力，與山西省加強(qiáng)經(jīng)貿(mào)合作，與山東、河南、陜西、四川等省份增強(qiáng)關(guān)聯(lián)，提升高質(zhì)量發(fā)展水平，使黃河流域整體高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展。

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