技術(shù)轉(zhuǎn)移過程中隱性知識轉(zhuǎn)移的演化博弈分析

楊 君， 陳 荔

(上海理工大學(xué) 管理學(xué)院， 上海 200093)

技術(shù)轉(zhuǎn)移是推動經(jīng)濟增長和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重要手段之一。技術(shù)轉(zhuǎn)移是指技術(shù)從技術(shù)提供方(高校、科研機構(gòu))向技術(shù)需求方(企業(yè)、研究所)流動的過程，在這個過程中，技術(shù)以知識、產(chǎn)品、信息的方式并以資金交易的形式在市場需求的作用下發(fā)生轉(zhuǎn)移。技術(shù)轉(zhuǎn)移的實質(zhì)是知識的轉(zhuǎn)移。面對當今激烈的市場競爭環(huán)境，已經(jīng)有越來越多的企業(yè)在技術(shù)轉(zhuǎn)移實踐中關(guān)注到隱性知識在技術(shù)轉(zhuǎn)移中的重要性。隱性知識是指某項技術(shù)研發(fā)過程中存在于研發(fā)人員腦中的研發(fā)原理、技術(shù)訣竅、構(gòu)思方法等難以表述的部分。有效隱性知識的轉(zhuǎn)移不僅有助于企業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新升級，而且可以幫助企業(yè)實現(xiàn)核心技術(shù)的提升，降低產(chǎn)品的生產(chǎn)成本來獲得更多利潤。然而，技術(shù)轉(zhuǎn)移過程是整個知識系統(tǒng)的轉(zhuǎn)移，對于技術(shù)提供方來說，可通過面對面的交流等方式轉(zhuǎn)移在技術(shù)成果開發(fā)過程中所積累的經(jīng)驗、訣竅，以此為自身帶來收益。不過同時也存在著一定的風險，對于技術(shù)提供方來說隱性知識是自身長期工作積累的結(jié)晶，轉(zhuǎn)移后自身的隱性知識可能會產(chǎn)生一定的貶值，使得自己的競爭力有所降低。而對于技術(shù)需求方來說，通過將吸收到的隱性知識與企業(yè)自身知識進行融合，促進隱性知識的顯性化，從而形成一套新的知識系統(tǒng)。再以新的知識系統(tǒng)為基礎(chǔ)對原有的技術(shù)或產(chǎn)品進行更新和升級，以獲得技術(shù)創(chuàng)新帶來的更多收益。如果需求方得到的隱性知識無法滿足自身的技術(shù)創(chuàng)新的需求，無疑會使技術(shù)需求方耗費更多不必要的成本。所以，技術(shù)轉(zhuǎn)移過程中隱性知識能否成功轉(zhuǎn)移成為影響技術(shù)轉(zhuǎn)移效果的重要因素。

1 文獻綜述

近年來，針對隱性知識的轉(zhuǎn)移，國內(nèi)外已有大量學(xué)者從不同角度進行了研究。Ryan等[1]提出隱性知識轉(zhuǎn)移是知識提供方傳授和知識需求方學(xué)習的整個過程，當知識需求方完全領(lǐng)會了這部分隱性知識則代表轉(zhuǎn)移成功；Henao-Calad等[2]提出顯性知識在任何情境下都有可能轉(zhuǎn)化為隱性知識，隱性知識在轉(zhuǎn)移過程中由于其模糊性，無法直接轉(zhuǎn)化為標準符號，知識的傳授需要知識提供方通過行為活動表達出來，使得知識需求方能夠接受與理解；Arnett等[3]提出隱性知識轉(zhuǎn)移的主要影響因素為轉(zhuǎn)移雙方的關(guān)系水平、相互信任程度、知識基礎(chǔ)、溝通程度、知識轉(zhuǎn)移意愿、知識轉(zhuǎn)移能力、知識吸收能力等；Rhodes等[4]提出轉(zhuǎn)移過程中需求方為判斷所獲得隱性知識的有效性，因此對提供方和轉(zhuǎn)移過程投入監(jiān)察成本，也加大了轉(zhuǎn)移的難度；黎仁惠等[5]提出影響隱性知識轉(zhuǎn)移效果的主要因素為提供方的意愿程度、接受方獲取知識的積極性、提供方轉(zhuǎn)移知識的能力、接受方消化知識的能力、現(xiàn)有知識基礎(chǔ)或存量、雙方之間的關(guān)系、隱性知識載體的屬性、其他外部因素；張向先等[6]提出從知識特性、知識主體、知識環(huán)境等不同維度解析隱性知識轉(zhuǎn)移的過程，并構(gòu)建了隱性知識轉(zhuǎn)移的過程模型；肖振紅等[7]結(jié)合“物理-事理-人理”的系統(tǒng)方法，將并購后企業(yè)隱性知識轉(zhuǎn)移的影響因素進一步細分為3個層面：物理因素、人理因素、事理因素；朱方偉等[8]提出將技術(shù)轉(zhuǎn)移過程的知識轉(zhuǎn)移劃分為顯性知識和隱性知識，并對隱性知識的轉(zhuǎn)移進行了分析，指出隱性知識的有效吸收與轉(zhuǎn)化是提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重要舉措；曹勇等[9]將影響技術(shù)轉(zhuǎn)移中隱性知識轉(zhuǎn)化效果的因素進行了綜合剖析和結(jié)構(gòu)化劃分，并結(jié)合層次分析法構(gòu)建了評估隱性知識轉(zhuǎn)化效果的測度模型。

綜上，現(xiàn)有文獻大多研究的隱性知識轉(zhuǎn)移的概念、特點、方式、效果、影響因素，且以定性分析為主，而鮮有研究將多個影響因素整合在一個定量模型對于隱性知識轉(zhuǎn)移的綜合作用進行分析。因此本文在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合演化博弈的相關(guān)理論，從技術(shù)轉(zhuǎn)移中隱性知識轉(zhuǎn)移過程中的影響因素出發(fā)，構(gòu)建了技術(shù)提供方與技術(shù)需求方的演化博弈模型，并分析了博弈雙方可選擇策略的穩(wěn)定性以及各個影響因素對博弈雙方策略選擇的影響關(guān)系，并相應(yīng)地提出了建議與對策，以期為技術(shù)雙方更好地開展隱性知識轉(zhuǎn)移工作提供參考。

2 技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方隱性知識轉(zhuǎn)移的演化博弈模型構(gòu)建

隱性知識轉(zhuǎn)移的影響因素是系統(tǒng)的、動態(tài)復(fù)雜的, 具體的表現(xiàn)形式為提供方、接受方二者之間的關(guān)系因素和轉(zhuǎn)化過程中雙方的具體轉(zhuǎn)移行為，包括技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方的意愿程度、技術(shù)提供方的知識轉(zhuǎn)移能力、技術(shù)需求方的知識吸收能力、雙方的知識存量、知識本身的可轉(zhuǎn)移程度、雙方進行知識轉(zhuǎn)移的收益量、雙方進行知識轉(zhuǎn)移的成本、技術(shù)提供方面臨的風險成本等。在傳統(tǒng)博弈論中，假設(shè)博弈主體為完全理性人，在完全信息的條件下可找到均衡解，但在現(xiàn)實中，要求每一個博弈主體都作出完全理性的決策是不太可能的。由于技術(shù)轉(zhuǎn)移過程中的信息不對稱性以及過程的復(fù)雜性，在隱性知識轉(zhuǎn)移博弈中，技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方并不具有完全理性和完全信息的特征，即博弈雙方是有限理性的個體。

2.1 模型假設(shè)

在博弈過程中，技術(shù)提供方通過調(diào)整策略獲得來自技術(shù)需求方的足夠的經(jīng)濟回報，而技術(shù)需求方想要通過調(diào)整策略獲得有效的知識，與自身原有知識相融合，提升自主創(chuàng)新能力，最終獲得創(chuàng)新收益。而演化博弈理論正是從有限理性的個體的角度出發(fā)，以大數(shù)量群體為研究對象，認為群體的策略會通過群體間不斷地學(xué)習、模仿等過程逐漸趨于穩(wěn)定的狀態(tài)，演化博弈強調(diào)的是系統(tǒng)達到均衡的動態(tài)調(diào)整過程，由此可見，演化博弈理論適用于技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方隱性知識轉(zhuǎn)移的博弈?；谝陨锨闆r，本文做出了以下假設(shè)：

1)在技術(shù)轉(zhuǎn)移過程中技術(shù)提供方可以選擇“轉(zhuǎn)移”或“不轉(zhuǎn)移”策略，而技術(shù)需求方可以選擇“接收”或“不接收”策略。

2)技術(shù)提供方選擇“轉(zhuǎn)移”策略的概率為x(0≤x≤1)，選擇“不轉(zhuǎn)移”策略的概率為1-x。同理，技術(shù)需求方選擇“接收”策略的概率為y(0≤y≤1)，選擇“不接收”的策略的概率為1-y。

3)技術(shù)提供方和技術(shù)需求方不進行隱性知識轉(zhuǎn)移的基礎(chǔ)收益分別為V1、V2(V1>0，V2>0)。

4)技術(shù)提供方的有效隱性知識量擁有量為n，隱性知識可轉(zhuǎn)移程度為r(n>0，0≤r≤1)。

5)技術(shù)提供方和技術(shù)需求方的隱性知識轉(zhuǎn)移意愿和接收意愿分別為α1、α2(0≤α1≤1，0≤α2≤1)。

6)技術(shù)提供方和技術(shù)需求方的隱性知識轉(zhuǎn)移能力和吸收能力分別為β1、β2(0≤β1≤1，0≤β2≤1)。

7)技術(shù)提供方和技術(shù)需求方的隱性知識轉(zhuǎn)移和吸收的知識收益量分別為K1、K2(K1>0，K2>0)。

8)技術(shù)需求方通過消化吸收隱性知識獲得的創(chuàng)新收益為W(W>0)。

9)技術(shù)提供方和技術(shù)需求方中的一方不參與隱性知識轉(zhuǎn)移可獲得投機收益分別為P1、P2(P1>0、P2>0)。

10)技術(shù)提供方和技術(shù)需求方在完成隱性知識轉(zhuǎn)移過程中的成本分別為C1、C2(C1>0，C2>0)。

11)技術(shù)提供方轉(zhuǎn)移隱性知識所帶來的風險損失為S(S>0)。

2.2 模型構(gòu)建

根據(jù)上文分析以及模型假設(shè)，可以得出博弈主體的收益矩陣，見表1。

表1 技術(shù)提供方與技術(shù)需求方博弈的收益矩陣

U1=y(V1+nrα1β1K1-C1-S)+(1-y)×(V1+P1-C1-S)

(1)

U2=y(V1+P1)+(1-y)V1

(2)

(3)

U′1=x(V2+nrα1α2β1β2K2+W-C2)+(1-x)(V2-P2-C2)

(4)

U′2=x(V2+P2)+(1-x)V2

(5)

(6)

根據(jù)式(1)、式(3)可得到技術(shù)提供方的復(fù)制動態(tài)方程為

(7)

根據(jù)式(4)、式(6)可得到技術(shù)需求方的復(fù)制動態(tài)方程為

(8)

3 技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方隱性知識轉(zhuǎn)移的演化博弈模型分析

3.1 技術(shù)提供方策略的演化穩(wěn)定性分析

3.2 技術(shù)需求方策略的演化穩(wěn)定性分析

3.3 技術(shù)提供方與技術(shù)需求方策略的演化穩(wěn)定性分析

矩陣的行列式(detJ)和跡(trJ)分別為

detJ=(1-2x)(yλ1-P1-C1-S)(1-2y)[x(λ2+W)-P2-C2]-x(1-x)λ1y(1-y)(λ2+W)；

trJ=(1-2x)(yλ1-P1-C1-S)+(1-2y)[x(λ2+W)-P2-C2]。

離散動態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定策略(ESS)判斷標準為如果該均衡點滿足雅可比矩陣的行列式大于0(detJ>0)和跡小于0(trJ<0)，那么該均衡點就是ESS穩(wěn)定。所以，各均衡點是否為演化穩(wěn)定策略點(ESS)將取決于P2+C2和λ2+W的大小關(guān)系以及P1+C1+S和λ1的大小關(guān)系，下面將分為4種不同情形并通過相位圖的方式分別討論不同情況下各均衡點的穩(wěn)定性狀態(tài)。

情形1：當P1+C1+S>λ1，P2+C2>λ2+W時，即技術(shù)提供方選擇轉(zhuǎn)移隱性知識的凈收益小于投機收益以及技術(shù)需求方選擇接收隱性知識的凈收益小于投機收益時，通過計算detJ和trJ的大小，結(jié)合系統(tǒng)演化穩(wěn)定策略的條件，得到情形1條件下各均衡點的穩(wěn)定性分析結(jié)果，見表2。

表2 情形1條件下的穩(wěn)定性分析

由表2可知，在情形1的條件下，技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方隱性知識轉(zhuǎn)移的演化穩(wěn)定策略為(0,0)，因此技術(shù)提供方將選擇不轉(zhuǎn)移隱性知識，技術(shù)需求方將選擇不接收隱性知識。具體的演化路徑如圖1所示。

圖1 情形1條件下相位圖

情形2：當P1+C1+S<λ1，P2+C2>λ2+W時，即技術(shù)提供方選擇轉(zhuǎn)移隱性知識的凈收益大于投機收益以及技術(shù)需求方選擇接收隱性知識的凈收益小于投機收益時，通過計算detJ和trJ的大小，結(jié)合系統(tǒng)演化穩(wěn)定策略的條件，得到情形2條件下各均衡點的穩(wěn)定性分析結(jié)果，見表3。

表3 情形2條件下的穩(wěn)定性分析

由表3可知，在情形2的條件下，技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方隱性知識轉(zhuǎn)移的演化穩(wěn)定策略為(0,0)，因此技術(shù)提供方將選擇不轉(zhuǎn)移隱性知識，技術(shù)需求方將選擇不接收隱性知識。具體的演化路徑如圖2所示。

圖2 情形2條件下相位圖

情形3：當P1+C1+S>λ1，P2+C2<λ2+W時，即技術(shù)提供方選擇轉(zhuǎn)移隱性知識的凈收益小于投機收益以及技術(shù)需求方選擇接收隱性知識的凈收益大于投機收益時，通過計算detJ和trJ的大小，結(jié)合系統(tǒng)演化穩(wěn)定策略的條件，得到情形3條件下各均衡點的穩(wěn)定性分析結(jié)果，見表4。

由表4可知，在情形3的條件下，技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方隱性知識轉(zhuǎn)移的演化穩(wěn)定策略為(0,0)，因此技術(shù)提供方將選擇不轉(zhuǎn)移隱性知識，技術(shù)需求方將選擇不接收隱性知識。具體的演化路徑如圖3所示。

表4 情形3條件下的穩(wěn)定性分析

圖3 情形3條件下相位圖

情形4：當P1+C1+S<λ1，P2+C2<λ2+W時，即技術(shù)提供方選擇轉(zhuǎn)移隱性知識的凈收益大于投機收益以及技術(shù)需求方選擇接收隱性知識可獲得的凈收益大于投機收益時，通過計算detJ和trJ的大小，結(jié)合系統(tǒng)演化穩(wěn)定策略的條件，得到情形4條件下各均衡點的穩(wěn)定性分析結(jié)果，見表5。

表5 情形4條件下的穩(wěn)定性分析

由表5可知，在情形4的條件下，技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方隱性知識轉(zhuǎn)移的演化穩(wěn)定策略為(0,0)和(1,1)，此時兩種可能，第1種情況是技術(shù)提供方選擇不轉(zhuǎn)移隱性知識，技術(shù)需求方選擇不接收隱性知識；第2種情況是技術(shù)提供方選擇轉(zhuǎn)移隱性知識，技術(shù)需求方選擇接受隱性知識。具體的演化路徑如圖4所示。

圖4 情形4條件下相位圖

綜合以上4種情況分析得出以下結(jié)論：

當P1+C1+S<λ1，P2+C2<λ2+W不同時成立時，根據(jù)圖1～圖3可知演化博弈將收斂于(0,0)，表明當技術(shù)提供方通過轉(zhuǎn)移隱性知識獲得的凈收益小于投機收益，或技術(shù)需求方通過接收隱性知識獲得的凈收益小于投機收益時，經(jīng)過長期的演化后，技術(shù)提供方最終會選擇不轉(zhuǎn)移隱性知識，技術(shù)需求方最終會選擇不接收隱性知識。

當P1+C1+S<λ1，P2+C2<λ2+W同時成立時，根據(jù)圖4可知演化博弈將收斂于(0,0)和(1,1)。根據(jù)圖4可以分析博弈雙方的動態(tài)演化過程，圖4中由B、D兩個不穩(wěn)定點和鞍點E連接的折線BED為動態(tài)演化博弈不同狀態(tài)下的分界線。當系統(tǒng)初始狀態(tài)位于BCDE區(qū)域時，系統(tǒng)將收斂于C(1,1)，此時演化穩(wěn)定策略為(轉(zhuǎn)移，接收)；當系統(tǒng)初始狀態(tài)位于OBED區(qū)域時，系統(tǒng)將收斂于O(0,0)，此時演化穩(wěn)定策略為(不轉(zhuǎn)移，不接收)。而系統(tǒng)長期演化的結(jié)果取決于鞍點E的位置，當BCDE區(qū)域的面積大于OBED區(qū)域的面積時，技術(shù)提供方選擇轉(zhuǎn)移隱性知識的概率越大，技術(shù)需求方接收隱性知識的概率越大；當OBED區(qū)域的面積大于BCDE區(qū)域的面積時，技術(shù)提供方選擇不轉(zhuǎn)移隱性知識的概率越大，技術(shù)需求方不接收隱性知識的概率越大。

綜上可知，在演化博弈過程中，博弈雙方的利益函數(shù)中參數(shù)的變化會導(dǎo)致鞍點E的位置發(fā)生變化，從而導(dǎo)致系統(tǒng)演化行為發(fā)生變化。接下來就不同參數(shù)的變化對系統(tǒng)演化行為的影響進行分析，結(jié)果如下：

1)技術(shù)提供方的有效隱性知識量擁有量n越大，而其他參數(shù)保持不變時，x*、y*越小，鞍點E往左下方移動，使得BCDE區(qū)域的面積變大，經(jīng)過長期演化，系統(tǒng)收斂于(1,1)的概率越大，即技術(shù)提供方選擇“轉(zhuǎn)移”策略，技術(shù)需求方選擇“接收”策略的概率越大。

2)技術(shù)提供方的隱性知識可轉(zhuǎn)移程度r越大，而其他參數(shù)保持不變時，x*、y*越小，鞍點E往左下方移動，使得BCDE區(qū)域的面積變大，經(jīng)過長期演化，系統(tǒng)收斂于(1,1)的概率越大，即技術(shù)提供方選擇“轉(zhuǎn)移”策略，技術(shù)需求方選擇“接收”策略的概率越大。

3)技術(shù)提供方和技術(shù)需求方的隱性知識轉(zhuǎn)移意愿和接收意愿α1、α2越大，而其他參數(shù)保持不變時，x*、y*越小，鞍點E往左下方移動，使得BCDE區(qū)域的面積變大，經(jīng)過長期演化，系統(tǒng)收斂于(1,1)的概率越大，即技術(shù)提供方選擇“轉(zhuǎn)移”策略，技術(shù)需求方選擇“接收”策略的概率越大。

4)技術(shù)提供方和技術(shù)需求方的隱性知識轉(zhuǎn)移能力和吸收能力β1、β2越大，而其他參數(shù)保持不變時，x*、y*越小，鞍點E往左下方移動，使得BCDE區(qū)域的面積變大，經(jīng)過長期演化，系統(tǒng)收斂于(1,1)的概率越大，即技術(shù)提供方選擇“轉(zhuǎn)移”策略，技術(shù)需求方選擇“接收”策略的概率越大。

5)技術(shù)提供方和技術(shù)需求方的隱性知識轉(zhuǎn)移和吸收的知識收益量K1、K2越大，而其他參數(shù)保持不變時，x*、y*越小，鞍點E往左下方移動，使得BCDE區(qū)域的面積變大，經(jīng)過長期演化，系統(tǒng)收斂于(1,1)的概率越大，即技術(shù)提供方選擇“轉(zhuǎn)移”策略，技術(shù)需求方選擇“接收”策略的概率越大。

6)技術(shù)需求方通過消化吸收隱性知識獲得的創(chuàng)新收益W越大，而其他參數(shù)保持不變時，x*越小，鞍點E往左移動，使得BCDE區(qū)域的面積變大，經(jīng)過長期演化，系統(tǒng)收斂于(1,1)的概率越大，即技術(shù)提供方選擇“轉(zhuǎn)移”策略，技術(shù)需求方選擇“接收”策略的概率越大。

7)技術(shù)提供方和技術(shù)需求方中的一方不參與隱性知識轉(zhuǎn)移可獲得投機收益P1、P2越大，而其他參數(shù)保持不變時，x*、y*越大，鞍點E往右上方移動，使得OBED區(qū)域的面積變大，經(jīng)過長期演化，系統(tǒng)收斂于(0,0)的概率越大，即技術(shù)提供方選擇“不轉(zhuǎn)移”策略，技術(shù)需求方選擇“不接收”策略的概率越大。

8)技術(shù)提供方和技術(shù)需求方完成隱性知識轉(zhuǎn)移過程中的成本C1、C2越大，而其他參數(shù)保持不變時，x*、y*越大，鞍點E往右上方移動，使得OBED區(qū)域的面積變大，經(jīng)過長期演化，系統(tǒng)收斂于(0,0)的概率越大，即技術(shù)提供方選擇“不轉(zhuǎn)移”策略，技術(shù)需求方選擇“不接收”策略的概率越大。

9)技術(shù)提供方轉(zhuǎn)移隱性知識所帶來的風險損失S越大，而其他參數(shù)保持不變時，y*越大，鞍點E往上方移動，使得OBED區(qū)域的面積變大，經(jīng)過長期演化，系統(tǒng)收斂于(0,0)的概率越大，即技術(shù)提供方選擇“不轉(zhuǎn)移”策略，技術(shù)需求方選擇“不接收”策略的概率越大。

4 結(jié)論與建議

技術(shù)轉(zhuǎn)移主體隱性知識轉(zhuǎn)移演化博弈的穩(wěn)定均衡策略有兩種：技術(shù)提供方選擇“轉(zhuǎn)移”策略，技術(shù)需求方選擇“接收”策略和技術(shù)提供方選擇“不轉(zhuǎn)移”策略，技術(shù)需求方選擇“不接收”策略。系統(tǒng)最終演化為哪種穩(wěn)定狀態(tài)，由上述模型中鞍點的位置決定，而鞍點的位置取決于有效隱性知識量、可轉(zhuǎn)移程度、轉(zhuǎn)移和吸收隱性知識的意愿、轉(zhuǎn)移和吸收隱性知識的能力、轉(zhuǎn)移和吸收隱性知識的知識收益量、轉(zhuǎn)移和吸收隱性知識的成本、投機收益、風險損失的大小。有效隱性知識量、可轉(zhuǎn)移程度、轉(zhuǎn)移和吸收隱性知識的意愿、轉(zhuǎn)移和吸收隱性知識的能力、轉(zhuǎn)移和吸收隱性知識的知識收益量越大，轉(zhuǎn)移和吸收隱性知識的成本、投機收益、風險損失越小，技術(shù)提供方越傾向于采取“轉(zhuǎn)移”策略，技術(shù)需求方越傾向于采取“接收”策略，反之，技術(shù)提供方越傾向于采取“不轉(zhuǎn)移”策略，技術(shù)需求方越傾向于采取“不接收”策略。

由以上結(jié)論可得出，技術(shù)轉(zhuǎn)移隱性知識受到許多因素的影響。所以，為了技術(shù)轉(zhuǎn)移主體能夠積極地參與到隱性知識的轉(zhuǎn)移過程中來，需要采取相對應(yīng)的措施來提升有效隱性知識量、可轉(zhuǎn)移程度、轉(zhuǎn)移和吸收隱性知識的意愿、轉(zhuǎn)移和吸收隱性知識的能力、轉(zhuǎn)移和吸收隱性知識的知識收益量，并且降低轉(zhuǎn)移和吸收隱性知識的成本、投機收益、風險損失。具體的措施如下：

1)建立學(xué)習型的組織文化，克服技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方隱性知識轉(zhuǎn)移過程中的障礙。首先學(xué)習型組織能提高技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方組織成員的綜合素質(zhì)和知識水平，推動技術(shù)提供方不斷地提升知識創(chuàng)造、創(chuàng)新、轉(zhuǎn)移、應(yīng)用的能力，最終提升技術(shù)提供方的隱性知識擁有量以及轉(zhuǎn)移能力。另外學(xué)習型組織中的學(xué)習特性有助于技術(shù)需求方提升自身的吸收能力，更好地消化吸收技術(shù)成果中的隱性知識，并在此基礎(chǔ)上進行隱性知識的社會化(隱性知識轉(zhuǎn)化為隱性知識)以及外在化(隱性知識轉(zhuǎn)化為顯性知識)，實現(xiàn)隱性知識的有效轉(zhuǎn)移。

2)建立技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方互信與共享的良好關(guān)系。隱性知識轉(zhuǎn)移是技術(shù)轉(zhuǎn)移過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，而信任是技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方合作的基礎(chǔ)。在隱性知識轉(zhuǎn)移過程中仍會存在信任危機，技術(shù)提供方會因為擔心隱性知識轉(zhuǎn)移出去后會發(fā)生知識貶值而產(chǎn)生顧慮，而技術(shù)需求方會擔心技術(shù)提供方利用隱性知識難以估量的特性不將所有的隱性知識轉(zhuǎn)移給自己或者轉(zhuǎn)移低質(zhì)量的隱性知識。通過加強技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方的交流，可以使雙方能夠更了解對方的組織文化，拉近組織間的距離，建立相互信任的關(guān)系，從而提升了雙方的意愿，促進隱性知識的有效轉(zhuǎn)移。

3)建立有效的激勵制度?？紤]到技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方都是理性的“經(jīng)濟人”，雙方目標都是使己方利益最大化，而在技術(shù)轉(zhuǎn)移過程如果缺少激勵制度，雙方進行隱性知識轉(zhuǎn)移的積極性還有待考量，通過建立合適的激勵制度才能最大化地促進雙方技術(shù)轉(zhuǎn)移過程中隱性知識的轉(zhuǎn)移。如技術(shù)需求方可以建立高效平衡的激勵措施，來調(diào)動技術(shù)提供方的意愿，促進隱性知識的轉(zhuǎn)移、轉(zhuǎn)化與創(chuàng)新，特別是要建立合適的激勵政策鼓勵技術(shù)需求方的研發(fā)人員與技術(shù)提供方構(gòu)建非正式聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)，非正式交流更容易實現(xiàn)從技術(shù)提供方獲取關(guān)鍵的隱性知識。而技術(shù)提供方則可以構(gòu)建隱性知識量化體系，按隱性知識貢獻度建立合適的激勵制度，以利益驅(qū)動隱性知識的高效轉(zhuǎn)移。

4)完善有助于技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方隱性知識轉(zhuǎn)移的手段。由于隱性知識本身具有很強的黏性、情景性，并且與隱性知識擁有者所在組織的文化、制度等有關(guān)，要實現(xiàn)隱性知識的轉(zhuǎn)移還需克服雙方在知識層面上的差異，隱性知識轉(zhuǎn)移的主要途徑是通過隱喻性的語言、象征性的表達或者是頭腦風暴等手段。所以需建立一個開放性的交流環(huán)境促進技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方面對面交流、言傳身教，這樣才能創(chuàng)造一個有助于隱性知識轉(zhuǎn)移的環(huán)境。另外，也可以借助當前發(fā)達的信息技術(shù)搭建一個能夠提供技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方進行虛擬對話的情境，主要媒介為互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)、知識庫等，這樣不僅方便技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方即時的溝通，也減少了雙方在隱性知識轉(zhuǎn)移過程中的成本，有助于隱性知識向顯性知識的轉(zhuǎn)化。