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    中美貿(mào)易摩擦對中國股票市場波動(dòng)性和非對稱性影響:一個(gè)行為金融的解釋視角

    2021-08-23 02:25蔡鍵張敏劉雨竹
    海南金融 2021年7期
    關(guān)鍵詞:中美貿(mào)易戰(zhàn)波動(dòng)性股票市場

    蔡鍵 張敏 劉雨竹

    摘 ? 要:2018年3月底,中美爆發(fā)了持續(xù)近2個(gè)月的首輪貿(mào)易戰(zhàn),在沖擊兩國經(jīng)濟(jì)往來的同時(shí)也一定程度上影響了中國股市的穩(wěn)定發(fā)展?;谥忻蕾Q(mào)易摩擦仍將持續(xù)一段時(shí)期以及調(diào)控和防范金融風(fēng)險(xiǎn)已成為新時(shí)期三大攻堅(jiān)戰(zhàn)之一的現(xiàn)實(shí)背景,本文對貿(mào)易戰(zhàn)影響中國股票市場波動(dòng)性與非對稱性進(jìn)行研究。對此,本文首先從行為金融角度構(gòu)建了一個(gè)理論框架,接著以首輪貿(mào)易戰(zhàn)期間中國上證A股指數(shù)和上證B股指數(shù)五分鐘收益率數(shù)據(jù)為研究樣本,以上年同期和貿(mào)易戰(zhàn)前兩個(gè)階段的數(shù)據(jù)為參照組,通過TGARCH模型研究發(fā)現(xiàn)貿(mào)易戰(zhàn)引發(fā)的投資者悲觀情緒對中國股票市場波動(dòng)性和非對稱反應(yīng)具有一定的影響作用,最后通過構(gòu)建包含貿(mào)易戰(zhàn)虛擬變量、投資者預(yù)期信息的TGACH模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),以證明實(shí)證結(jié)果的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。研究結(jié)果表明:投資者情緒和風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度能夠有效解釋中國股票市場的波動(dòng)性及其非對稱特點(diǎn);中美貿(mào)易戰(zhàn)使得投資者普遍產(chǎn)生悲觀情緒,一定程度上抑制了股票市場收益率的波動(dòng)程度;投資者的悲觀情緒,使得以風(fēng)險(xiǎn)厭惡為主的上海A股市場表現(xiàn)出非對稱特點(diǎn),以風(fēng)險(xiǎn)喜好為主的上海B股市場表現(xiàn)出非對稱反轉(zhuǎn)的特點(diǎn)。

    關(guān)鍵詞:中美貿(mào)易戰(zhàn);股票市場;波動(dòng)性;非對稱;TGARCH

    DOI:10.3969/j.issn.1003-9031.2021.07.001

    中圖分類號:F831.5文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? ? ? ? ? 文章編號:1003-9031(2021)07-0003-11

    一、引言

    在社會(huì)各界都關(guān)注金融市場風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)代背景下,2018年3月22日爆發(fā)、5月19日達(dá)成停戰(zhàn)協(xié)議的中美貿(mào)易戰(zhàn),于5月29日因?yàn)槊绹荚黾訉θA關(guān)稅而硝煙再起。這意味著中美兩國貿(mào)易摩擦與爭端可能在未來一段時(shí)間不間斷出現(xiàn)。那么,中美貿(mào)易爭端在影響兩國經(jīng)濟(jì)往來的同時(shí)是否會(huì)對中國股票市場造成一定的沖擊?這是現(xiàn)階段和未來一段時(shí)間內(nèi)中國做好金融風(fēng)險(xiǎn)防控工作亟需研究與思考的現(xiàn)實(shí)問題。

    研究表明,股票市場收益率的波動(dòng)性是衡量市場風(fēng)險(xiǎn)最直接有效的指標(biāo),成熟股票市場收益率往往呈現(xiàn)出非對稱性波動(dòng)的特點(diǎn),即利空消息引發(fā)的市場波動(dòng)顯著強(qiáng)于同等程度利好消息所引發(fā)的市場波動(dòng)。學(xué)者從杠桿效應(yīng)和波動(dòng)反饋機(jī)制兩個(gè)維度對這種非對稱性做出了詳細(xì)解釋。杠桿效應(yīng)是從公司財(cái)務(wù)杠桿的微觀視角來分析波動(dòng)的非對稱特征,即公司股價(jià)的下跌(負(fù)收益)增加了公司的財(cái)務(wù)杠桿,進(jìn)而加劇股票價(jià)格的波動(dòng);波動(dòng)反饋機(jī)制則是從市場預(yù)期的中觀視角來分析波動(dòng)的非對稱特征,即當(dāng)預(yù)期市場波動(dòng)加劇時(shí),投資者對股票投資將產(chǎn)生更高的收益要求,導(dǎo)致投資者買少賣多,最終反饋到較低的股價(jià)上。對此,學(xué)者們對中國股票市場的波動(dòng)性是否有非對稱反應(yīng)的研究結(jié)論始終未能達(dá)成一致。有學(xué)者認(rèn)為非對稱性隨著市場態(tài)勢不同而有差異,何興強(qiáng)和李濤(2007)通過研究指出牛、熊市階段股市對“壞消息”都反應(yīng)過度,牛市階段市場對“好消息”反應(yīng)不足,熊市階段市場對“好消息”比對“壞消息”的過度反應(yīng)更明顯。也有學(xué)者認(rèn)為非對稱性隨著股票流動(dòng)性差異而不同,王春峰、鞏蘭杰和房振明(2008)提出流動(dòng)性好的股票,好消息帶來的波動(dòng)將大于壞消息;而流動(dòng)性差的股票則相反。另外有學(xué)者認(rèn)為不同時(shí)期的市場表現(xiàn)出不同的非對稱性特點(diǎn),蔣天虹(2008)通過分階段回歸發(fā)現(xiàn),杠桿效應(yīng)隨時(shí)間變化,由初期的負(fù)的杠桿效應(yīng)變化為正的杠桿效應(yīng)。那么,中國股票市場的波動(dòng)有何特點(diǎn),究竟有沒有非對稱反應(yīng),如何從理論上進(jìn)行解釋?這是在探究貿(mào)易戰(zhàn)對股票市場風(fēng)險(xiǎn)影響的話題中可以進(jìn)一步凝練的學(xué)術(shù)問題。

    基于此,本文提出以滬A市場和滬B市場為例,研究中美貿(mào)易戰(zhàn)期間中國股票市場的波動(dòng)性及非對稱特點(diǎn),并選取貿(mào)易戰(zhàn)發(fā)生前和上年同期兩個(gè)階段的股票市場情況作為參照組,通過對比說明貿(mào)易戰(zhàn)對中國境內(nèi)不同股票市場風(fēng)險(xiǎn)的影響。本文研究結(jié)論在檢驗(yàn)中國股票市場波動(dòng)性理論的同時(shí),也將為中國金融監(jiān)管部門調(diào)控市場風(fēng)險(xiǎn)和投資者應(yīng)對市場風(fēng)險(xiǎn)提供對策建議。

    二、理論框架與研究假說

    由上述分析可知,“杠桿效應(yīng)”是基于上市公司財(cái)務(wù)杠桿原理而做出的波動(dòng)非對稱性解釋;“波動(dòng)反饋機(jī)制”則是基于未來波動(dòng)率上升(熊市預(yù)期)而做出的當(dāng)前波動(dòng)非對稱性解釋。然而,現(xiàn)有關(guān)于中國股市的研究并不完全支持這兩種解釋。周少甫和陳千里(2002)認(rèn)為造成股市波動(dòng)非對稱性的因素中,波動(dòng)反饋效應(yīng)比杠桿效應(yīng)更有說服力。對此,游宗君、王鵬和石建章(2010)基于SV-M模型實(shí)證檢驗(yàn)了預(yù)期收益與波動(dòng)的跨期正相關(guān)關(guān)系,即證實(shí)波動(dòng)反饋效應(yīng)具有較強(qiáng)的解釋力。相反,王春峰、黃凝和房振明(2016)通過建立面板VAR模型證實(shí)了杠桿效應(yīng)比波動(dòng)反饋效應(yīng)更顯著。毛前友(2010)的研究也表明中國股市非對稱性波動(dòng)兼具杠桿效應(yīng)和波動(dòng)反饋效應(yīng),且杠桿效應(yīng)的成分因素更大。因此,本文將構(gòu)建一個(gè)行為金融的理論框架,以期更好的解釋中國股市波動(dòng)的非對稱性。

    (一)基于行為金融的分析框架:投資者情緒、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度與市場反應(yīng)

    本文將基于行為金融的思想,從投資者情緒和投資者風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度兩個(gè)維度對股票市場波動(dòng)性和非對稱特點(diǎn)做出解釋。

    1.市場環(huán)境——投資者情緒——市場活躍度——收益率波動(dòng)程度。行為金融理論表明,投資者情緒將在一定程度上影響投資行為進(jìn)而形成市場反饋,盡管現(xiàn)有理論和研究對投資者情緒沒有形成統(tǒng)一的度量方式,但大部分學(xué)者都認(rèn)可將投資者情緒分為“悲觀”和“樂觀”兩類。如圖1所示,當(dāng)市場處于熊市或受到較大的負(fù)面沖擊時(shí),投資者普遍持悲觀情緒,此時(shí)將降低投資者在市場中的活躍程度(交易頻率和交易總量),從而有助于降低市場的不穩(wěn)定性,收益率波動(dòng)程度隨之減小;相反,當(dāng)市場處于牛市或受到較大的正面沖擊時(shí),投資者普遍持樂觀情緒,此時(shí)將提高投資者在市場中的活躍程度,從而不利于市場的穩(wěn)定性,收益率波動(dòng)程度隨之增大。對此,徐元棟和黃登仕(2015)的研究也有類似的觀點(diǎn):對于利好消息而言,由于投資者的處置效應(yīng),投資者存在出售壓力,投資者賣出活躍程度增強(qiáng),價(jià)格上升;同理,對于利空消息,投資者的惜售壓力使得交易量下降,市場彌漫著觀望氣氛。

    2.投資者情緒——風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度——波動(dòng)的非對稱性。行為金融理論表明,除了投資者情緒之外,投資者個(gè)人的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度也將影響其投資行為,進(jìn)而形成市場反饋。一方面,在牛市或具有牛市預(yù)期的市場中,投資者普遍持樂觀情緒,這將進(jìn)一步淡化他們對風(fēng)險(xiǎn)的感知程度,此時(shí)投資者風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度不會(huì)對投資者行為形成顯著的影響。另一方面,在熊市或具有熊市預(yù)期的市場中,投資者普遍持悲觀情緒,風(fēng)險(xiǎn)的影響作用將不可忽視。如圖2所示,此時(shí)風(fēng)險(xiǎn)厭惡者將謹(jǐn)慎行事,對他們而言利空消息帶來的負(fù)面影響將遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于利好消息帶來的正面影響;風(fēng)險(xiǎn)喜好者則將冒進(jìn)投機(jī),他們對利好消息更加敏感,因而利好消息帶來的正面影響將遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于利空消息帶來的負(fù)面影響。

    (二)基于中美貿(mào)易戰(zhàn)背景的研究假說

    1.貿(mào)易戰(zhàn)與中國股市收益率的波動(dòng)性。對于中國股市投資者而言,中美貿(mào)易戰(zhàn)將通過產(chǎn)品進(jìn)出口、上市公司前景等對中國股市造成負(fù)面沖擊,即貿(mào)易戰(zhàn)期間中國股民普遍持有悲觀情緒。而由前文理論框架可知,基于不同的市場環(huán)境,投資者將產(chǎn)生不同的情緒,進(jìn)而影響市場收益率的波動(dòng)程度。換言之,中美貿(mào)易戰(zhàn)導(dǎo)致市場上的投資者普遍存在悲觀情緒,降低了市場的整體活躍度,進(jìn)而減小了市場的波動(dòng)性(見圖3)。據(jù)此本文提出如下研究假說:

    研究假說1:貿(mào)易戰(zhàn)期間中國股票市場的波動(dòng)率將顯著低于非貿(mào)易戰(zhàn)期間。

    2.貿(mào)易戰(zhàn)與中國股市波動(dòng)的非對稱性。中國的股票市場分為A股市場和B股市場,A股市場以境內(nèi)投資者為主,B股市場則是以境外投資者為主。相對于B股市場具有風(fēng)險(xiǎn)喜好的境外投資者,A股市場的股民更多屬于風(fēng)險(xiǎn)厭惡者。而由前文理論框架可知,基于不同的投資者情緒、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的投資者對于利好和利空消息的反應(yīng)程度不同。換言之,盡管貿(mào)易戰(zhàn)降低了投資者活躍程度,使得市場波動(dòng)性有所減小,但A股市場和B股市場的投資者仍會(huì)因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)態(tài)度差異而表現(xiàn)出不同的波動(dòng)非對稱反應(yīng)。具體而言,上海A股市場投資多屬于風(fēng)險(xiǎn)厭惡者,他們在市場波動(dòng)中將表現(xiàn)對利空消息有更大的反應(yīng),即傳統(tǒng)的非對稱性特征;上海B股市場的投資者多屬于風(fēng)險(xiǎn)喜好者,他們在市場波動(dòng)中則將表現(xiàn)出對利好消息有更大的反應(yīng),即非對稱反轉(zhuǎn)特征。據(jù)此本文提出如下研究假說:

    研究假說2:貿(mào)易戰(zhàn)期間中國A股市場和B股市場波動(dòng)的非對稱性有顯著差異;

    研究假說2A:貿(mào)易戰(zhàn)期間中國A股市場的波動(dòng)將表現(xiàn)出非對稱性特征;

    研究假說2B:貿(mào)易戰(zhàn)期間中國B股市場的波動(dòng)將表現(xiàn)出非對稱性反轉(zhuǎn)特征。

    三、貿(mào)易戰(zhàn)期間中國股票市場波動(dòng)性描述

    (一)數(shù)據(jù)來源及指標(biāo)說明

    本文主要數(shù)據(jù)來自于同花順證券軟件。為了有效衡量中美貿(mào)易戰(zhàn)期間中國股票市場的波動(dòng)情況,本文以2018年3月22日(北京時(shí)間2018年3月23日凌晨)特朗普政府宣布“因知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)問題對中國商品征收500億美元關(guān)稅,并實(shí)施投資限制”作為本輪貿(mào)易戰(zhàn)的開始節(jié)點(diǎn)。以2018年5月19日(北京時(shí)間2018年5月20日凌晨)中美雙方于華盛頓發(fā)表聯(lián)合聲明作為本輪貿(mào)易戰(zhàn)的結(jié)束節(jié)點(diǎn),選取上述期間上海A股指數(shù)和上海B股指數(shù)五分鐘收盤價(jià)兩個(gè)指標(biāo)來分別衡量以國內(nèi)投資者為主的A股市場和以境外投資者為主的B股市場的波動(dòng)情況。

    (二)貿(mào)易戰(zhàn)期間的股票市場收益率波動(dòng)性描述

    1.數(shù)據(jù)處理及分布??紤]到從收益率角度分析股票市場波動(dòng)性,更能說明市場風(fēng)險(xiǎn)問題,因此本文將使用對數(shù)收益率公式“Rt=1n(Pt)-1n(Pt-1)”對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。處理后得到貿(mào)易戰(zhàn)期間上海A股指數(shù)收益率和上海B股指數(shù)收益率數(shù)據(jù)各1776個(gè)。數(shù)據(jù)特征分布如表1所示:從均值角度來看,貿(mào)易戰(zhàn)期間上海A股市場的收益率平均值為-1.22×10-5、B股市場為-1.6×10-5,說明該時(shí)期兩個(gè)市場均表現(xiàn)出負(fù)增長;從數(shù)據(jù)分布規(guī)律來看,貿(mào)易戰(zhàn)期間上海A股市場和B股市場收益率的J-B統(tǒng)計(jì)量概率值均為0.00,兩個(gè)市場收益率數(shù)據(jù)均不服從正態(tài)分布規(guī)律,一定程度上說明投資收益率不是完全隨機(jī)的;從最大最小值取值情況來看,貿(mào)易戰(zhàn)期間A股市場有更大的正收益率和負(fù)收益率,說明A股市場有更大的極端收益。

    2.上海股票市場波動(dòng)性描述。通過將上海A股收益率與上海B股收益率的波動(dòng)進(jìn)行比較,有助于更好把握貿(mào)易戰(zhàn)期間上海AB兩個(gè)股票市場的反應(yīng)及差異(見圖4)。由圖4可知:貿(mào)易戰(zhàn)期間,上海A股市場和上海B股市場收益率的波動(dòng)情況基本一致;貿(mào)易戰(zhàn)期間,上海A股市場和B股市場最大的波動(dòng)幅度都出現(xiàn)在貿(mào)易戰(zhàn)初期,且表現(xiàn)為負(fù)的收益率;貿(mào)易戰(zhàn)期間,上海兩個(gè)市場的極端波動(dòng)情況大部分以負(fù)收益率形式出現(xiàn)。

    3.貿(mào)易戰(zhàn)前后上海股票市場波動(dòng)性比較。通過將貿(mào)易戰(zhàn)前后上海A股收益率和上海B股收益率的波動(dòng)進(jìn)行比較,有助于初步判斷貿(mào)易戰(zhàn)對上海AB兩個(gè)股票市場的影響(見圖5)。圖5-1的線性圖是貿(mào)易戰(zhàn)前37個(gè)交易日和貿(mào)易戰(zhàn)期間37個(gè)交易日上海A股指數(shù)收益率情況,圖5-2的線性圖則是同時(shí)期上海B股指數(shù)收益率情況,其中貿(mào)易戰(zhàn)期間的最大負(fù)收益率均出現(xiàn)在貿(mào)易戰(zhàn)第一個(gè)交易日(圖中標(biāo)注為“貿(mào)易戰(zhàn)爆發(fā)”)。由圖5可知:貿(mào)易戰(zhàn)第一天上海AB兩個(gè)股票市場都有較高的收益率波動(dòng);不考慮貿(mào)易戰(zhàn)第一天的情況,貿(mào)易戰(zhàn)前上海AB兩個(gè)股票市場的波動(dòng)程度均略微高于貿(mào)易戰(zhàn)期間兩個(gè)市場的波動(dòng)程度。

    四、實(shí)證分析

    (一)參照組數(shù)據(jù)說明

    本文以中美貿(mào)易戰(zhàn)期間37個(gè)交易日上海A股指數(shù)和上海B股指數(shù)五分鐘收盤價(jià)的對數(shù)收益率為研究對象(每個(gè)市場1776個(gè)樣本)。此外,本文實(shí)證部分還選取了上年(2017年)同期,以及貿(mào)易戰(zhàn)前37個(gè)交易日兩個(gè)時(shí)期的數(shù)據(jù)作為參照組,以期通過對比分析來論證前文提出的研究假說,進(jìn)而厘清貿(mào)易戰(zhàn)對中國股票市場收益率波動(dòng)和非對稱性的影響。

    (二)模型選擇

    前人研究表明,GARCH族模型對于資產(chǎn)市場收益率波動(dòng)性的研究具有較高的適用性,其中TGARCH、EGARCH模型除了能有效描繪資產(chǎn)收益率的波動(dòng)性,還能區(qū)分正負(fù)沖擊帶來的影響差異,即能有效解釋波動(dòng)的非對稱性問題?;诖耍疚牟捎肨GARCH模型對樣本數(shù)據(jù)及參照組數(shù)據(jù)進(jìn)行模型擬合。TGARCH模型是門限GARCH模型的簡稱,其本質(zhì)就是在傳統(tǒng)的GARCH模型基礎(chǔ)上利用虛設(shè)變量來設(shè)置一個(gè)門限,用以區(qū)分正的和負(fù)的沖擊對條件波動(dòng)性的影響。以(1,1)階為例,TGARCH模型可表達(dá)為如下式子。其中,式(1)為條件均值等式,用外生變量對目標(biāo)資產(chǎn)收益率進(jìn)行線性擬合;式(2)為條件方差等式,用上期方差、上期誤差平方和門限變量來解釋當(dāng)期的方差。

    其中,系數(shù)?琢1表示上期一個(gè)單位正的殘差對當(dāng)期方差的影響,即上期一個(gè)單位利好消息對當(dāng)期波動(dòng)率影響;系數(shù)?琢1+?琢2表示上期一個(gè)單位負(fù)的殘差對當(dāng)期方差的影響,即上期一個(gè)單位利空消息對當(dāng)期波動(dòng)率影響;系數(shù)?茁1表示上期方差對當(dāng)期方差的影響,即波動(dòng)率(風(fēng)險(xiǎn))的傳導(dǎo)程度。

    須補(bǔ)充說明的是:本文的條件均值等式選取當(dāng)期的整個(gè)市場(A股和B股)收益率作為外生變量,以剔除貿(mào)易戰(zhàn)以外其他因素對市場波動(dòng)非對稱反應(yīng)的影響;前文描述性分析表明樣本數(shù)據(jù)并不符合正態(tài)分布,對此本文在建立模型時(shí)將誤差項(xiàng)的分布設(shè)置為“廣義誤差分布”,以提高模型的準(zhǔn)確性和擬合度。

    (三)實(shí)證檢驗(yàn)

    1.貿(mào)易戰(zhàn)前后市場波動(dòng)率計(jì)算。方差指標(biāo)是業(yè)界公認(rèn)的數(shù)據(jù)波動(dòng)程度衡量指標(biāo),本文將分別統(tǒng)計(jì)上證A股綜指和上證B股綜指在中美貿(mào)易戰(zhàn)前后的方差大小,以說明貿(mào)易戰(zhàn)對股市波動(dòng)性的影響。如表2所示,貿(mào)易戰(zhàn)前上海A股市場收益率方差為0.00000255,貿(mào)易戰(zhàn)期間變成0.00000214;貿(mào)易戰(zhàn)前上海B股市場收益率方差為0.000000969,貿(mào)易戰(zhàn)期間變成0.000000745??梢姡Q(mào)易戰(zhàn)期間上海2個(gè)市場的波動(dòng)率都變小。

    2.條件均值模型選擇與條件異方差檢驗(yàn)。前人關(guān)于股票市場收益率的實(shí)證模型,一般有兩種選擇:一是建立隨機(jī)游走模型,即用滯后一期的收益率來解釋當(dāng)期收益率;二是建立市場模型,即用市場收益率來解釋某一組合或某一板塊的收益率??紤]到區(qū)分A股和B股市場波動(dòng)情況也是本文的一個(gè)重點(diǎn),本文將使用市場模型來分別對A股市場和B股市場進(jìn)行分析,即用整個(gè)市場的收益率(上證綜指收益率)來解釋A股市場收益率(上證A股指數(shù)收益率)和B股市場收益率(上證B股指數(shù)收益率)。這樣的條件均值模型選擇,有助于剔除整個(gè)市場的共同風(fēng)險(xiǎn),確保GARCH項(xiàng)代表的是A股市場和B股市場特有的風(fēng)險(xiǎn)(波動(dòng)性)。條件均值模型初選和條件異方差檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

    如表3所示:六個(gè)模型的解釋變量“市場收益率”都通過了1%的顯著性檢驗(yàn),說明樣本數(shù)據(jù)和兩個(gè)參照組均以市場模型來構(gòu)建條件均值等式有一定的合理性和解釋力;六個(gè)模型的“Heteroskedasticity test”顯示的概率值都小于1%,說明拒絕原假設(shè)“不存在條件異方差”的犯錯(cuò)概率接近于零,因此六個(gè)模型都適合用“條件方差等式”來解釋收益率的波動(dòng)情況,即適合建立GARCH族模型。

    3.TGARCH模型擬合。本文在探討貿(mào)易戰(zhàn)對上海A股和上海B股兩個(gè)市場收益率波動(dòng)性影響的同時(shí),也將進(jìn)一步考究波動(dòng)是否存在非對稱性特征。因此,下文將用具有非對稱性特點(diǎn)的TGARCH模型對樣本數(shù)據(jù)和參照組數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合(見表4)。

    由表4可知:六個(gè)TGARCH模型診斷結(jié)果的概率值都接近于1,說明模型已經(jīng)消除了異方差性,即現(xiàn)有模型具有較高的解釋力;六個(gè)TGARCH模型的條件均值等式的解釋變量“市場收益率”均通過顯著性檢驗(yàn),說明整個(gè)市場的收益率能夠作為A股市場和B股市場收益率的有效衡量;六個(gè)TGARCH模型的ARCH項(xiàng)和GARCH項(xiàng)均通過顯著性檢驗(yàn),說明GARCH族模型能夠有效解釋A股市場和B股市場的風(fēng)險(xiǎn)(波動(dòng)性)形成及傳導(dǎo);六個(gè)TGARCH模型中,只有兩個(gè)T門限虛擬變量系數(shù)顯著為正,說明只有兩個(gè)階段市場波動(dòng)表現(xiàn)出非對稱性特點(diǎn)。

    (四)研究假說驗(yàn)證與實(shí)證結(jié)果詮釋

    由GARCH族模型的基本含義可知,條件方差等式的計(jì)量回歸結(jié)果代表上期一個(gè)單位的正的殘差、一個(gè)單位的負(fù)的殘差和方差對當(dāng)期方差的影響(見表5),這三個(gè)指標(biāo)分別代表上期一個(gè)單位的利好消息、一個(gè)單位的利空消息和上期波動(dòng)性(風(fēng)險(xiǎn))對當(dāng)期波動(dòng)性的影響。

    1.貿(mào)易戰(zhàn)期間上海股票市場的波動(dòng)性小于貿(mào)易戰(zhàn)前。由表2可知,貿(mào)易戰(zhàn)期間上海A股和B股市場的波動(dòng)率都降低了。結(jié)合前文的理論分析可知,中美貿(mào)易戰(zhàn)這種不利的市場環(huán)境使投資者普遍產(chǎn)生悲觀情緒,進(jìn)而降低了市場的波動(dòng)程度。由此也驗(yàn)證了本文的研究假說1。

    2.貿(mào)易戰(zhàn)期間上海A股市場的波動(dòng)呈現(xiàn)出非對稱性特點(diǎn)。由表5可知:貿(mào)易戰(zhàn)期間上海A股市場對利空消息的反應(yīng)系數(shù)為0.0756,對利好消息的反應(yīng)系數(shù)為-0.024,即一個(gè)單位利空消息帶來的市場波動(dòng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于一個(gè)單位利好消息帶來的市場波動(dòng)。貿(mào)易戰(zhàn)前和去年同期的市場則沒有表現(xiàn)出這種對利空和利好消息的反應(yīng)差異。說明貿(mào)易戰(zhàn)導(dǎo)致的悲觀情緒,使得以風(fēng)險(xiǎn)厭惡為主的A股市場的投資者均對利空消息有更加敏感的反應(yīng)。由此也驗(yàn)證了本文的研究假說2A。

    3.貿(mào)易戰(zhàn)期間上海B股市場的波動(dòng)沒有呈現(xiàn)出非對稱性特點(diǎn)。由表5可知:貿(mào)易戰(zhàn)期間上海B股市場對利空消息和利好消息的反應(yīng)系數(shù)均為0.1634,即一個(gè)單位利空消息和利好消息帶來的市場波動(dòng)并沒有顯著差異。相較之下,貿(mào)易戰(zhàn)前市場對利空消息的反應(yīng)(0.3068)顯著大于對利好消息的反應(yīng)(0.0976)。說明貿(mào)易戰(zhàn)產(chǎn)生的悲觀情緒,并不會(huì)導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)喜好為主的B股市場的投資者對利空消息產(chǎn)生敏感的反應(yīng),從而使得貿(mào)易戰(zhàn)前的非對稱性出現(xiàn)了一定程度的反轉(zhuǎn),但仍未實(shí)現(xiàn)利好消息沖擊大于利空消息沖擊的理論結(jié)果。即本文的研究假說2B得到部分驗(yàn)證。

    (五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    考慮到本研究的實(shí)證分析是基于分組回歸來檢驗(yàn)貿(mào)易戰(zhàn)對中國股票市場波動(dòng)性的影響,分析過程存在一定不足:一是未能將貿(mào)易戰(zhàn)量化加入模型,二是未能有效控制宏觀經(jīng)濟(jì)變量,三是理論框架中的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度、投資者情緒等主觀預(yù)期指標(biāo)未能量化加入模型。對此,本研究將利用貿(mào)易戰(zhàn)前后37個(gè)交易日的數(shù)據(jù),構(gòu)建含有貿(mào)易戰(zhàn)虛擬變量(貿(mào)易戰(zhàn)未爆發(fā)=0;貿(mào)易戰(zhàn)期間=1)、上期本市場收益率(既代表投資者的市場預(yù)期,又能一定程度上控制宏觀經(jīng)濟(jì)的影響)的TGARCH模型,以驗(yàn)證前文實(shí)證結(jié)果的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。

    穩(wěn)健性檢驗(yàn)?zāi)P徒Y(jié)果如表6所示:貿(mào)易戰(zhàn)虛擬變量在A股和B股市場都通過了顯著性檢驗(yàn),且回歸系數(shù)為負(fù)數(shù),說明貿(mào)易戰(zhàn)一定程度上降低市場波動(dòng)性,與前文實(shí)證分析結(jié)果以及研究假說1相符;均值等式中上期本市場收益率通過顯著性檢驗(yàn),且A股市場的系數(shù)結(jié)果為負(fù)值、B股市場的系數(shù)結(jié)果為正值,說明A股市場的投資者多為風(fēng)險(xiǎn)厭惡者、及時(shí)根據(jù)市場調(diào)整而調(diào)整,B股市場的投資者多為風(fēng)險(xiǎn)喜好者,市場波動(dòng)中追求更高的收益,與前人理論分析提出的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度、投資者情緒影響市場反應(yīng)基本相符;加入上期本市場收益率后,A股市場的門限變量顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)值為正數(shù),B股市場的門限變量沒有通過顯著性檢驗(yàn),說明考慮宏觀經(jīng)濟(jì)影響后,A股市場的波動(dòng)性表現(xiàn)出對稱反應(yīng),B股市場沒有表現(xiàn)出對稱反應(yīng),與前文實(shí)證分析結(jié)果以及研究假說2基本相符。

    五、結(jié)論與對策建議

    (一)結(jié)論

    本文基于“打好防范化解金融風(fēng)險(xiǎn)攻堅(jiān)戰(zhàn)”和“中美貿(mào)易戰(zhàn)”爆發(fā)的現(xiàn)實(shí)背景,從行為金融角度對“貿(mào)易戰(zhàn)影響中國股票市場波動(dòng)性及非對稱性”的話題進(jìn)行研究。研究結(jié)果表明:一是從投資者情緒和風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度等行為金融視角,能夠有效解釋中國股票市場的波動(dòng)性及其非對稱特點(diǎn),這將從理論層面對“杠桿效應(yīng)”和“波動(dòng)反饋機(jī)制”等資產(chǎn)市場波動(dòng)機(jī)理形成有益補(bǔ)充。二是貿(mào)易戰(zhàn)使得中國股票市場的投資者普遍產(chǎn)生悲觀情緒,進(jìn)而降低他們的交易總量和交易頻率,一定程度上抑制了市場收益的波動(dòng)程度。三是貿(mào)易戰(zhàn)導(dǎo)致的悲觀情緒,將促使市場上的風(fēng)險(xiǎn)厭惡者對利空消息形成過度反應(yīng)、風(fēng)險(xiǎn)喜好者對利好消息形成過度反應(yīng),進(jìn)而導(dǎo)致以風(fēng)險(xiǎn)厭惡為主的上海A股市場表現(xiàn)出非對稱性特點(diǎn),以風(fēng)險(xiǎn)喜好為主的上海B股市場表現(xiàn)出非對稱性反轉(zhuǎn)的特點(diǎn)。

    (二)對策建議

    一是監(jiān)管部門應(yīng)該結(jié)合貿(mào)易戰(zhàn)前中國股市情況對市場風(fēng)險(xiǎn)做出準(zhǔn)確判斷。由上述可知,一方面,中美貿(mào)易摩擦與爭端將成為未來兩國經(jīng)濟(jì)往來的一種常態(tài);另一方面,“中美貿(mào)易戰(zhàn)”的市場環(huán)境會(huì)導(dǎo)致投資者普遍產(chǎn)生悲觀情緒,盡管這有利于降低市場的波動(dòng)性,但這種風(fēng)險(xiǎn)抑制作用是建立在市場交易總量降低的基礎(chǔ)上。這意味著未來一段時(shí)間內(nèi),市場可能會(huì)向監(jiān)管部門釋放出一種建立在成交量大幅降低基礎(chǔ)上的虛假的低風(fēng)險(xiǎn)信號,不利于監(jiān)管者把握市場風(fēng)險(xiǎn)和調(diào)控市場。因此,建議監(jiān)管部門應(yīng)結(jié)合貿(mào)易戰(zhàn)前中國股票市場的收益波動(dòng)情況來判斷目前及未來市場的真實(shí)風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而建立有效的風(fēng)險(xiǎn)調(diào)控措施。

    二是加強(qiáng)對投資者的宣傳教育力度,降低投資者悲觀情緒,提高投資者風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知能力。 “中美貿(mào)易戰(zhàn)”市場環(huán)境下普遍存在的悲觀情緒,將導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)喜好者對利好消息過度反應(yīng)、風(fēng)險(xiǎn)厭惡者對利空消息過度反應(yīng)。因此,建議相關(guān)部門應(yīng)該加大對投資者的宣傳教育力度,一方面,讓投資者清楚中美貿(mào)易摩擦與爭端是未來的一種常態(tài),消除或降低投資者的悲觀情緒;另一方面,提高投資的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知能力,避免由于過于喜好或厭惡風(fēng)險(xiǎn)而對利好或利空信息產(chǎn)生過度反應(yīng)。

    (責(zé)任編輯:夏凡)

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