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    縣級融媒體指數(shù)模型構(gòu)建的設(shè)計理念和基本路徑

    2021-08-16 04:08:02羅莎
    媒體融合新觀察 2021年3期
    關(guān)鍵詞:基本路徑縣級融媒體

    羅莎

    摘要:當(dāng)前,媒體融合上升為國家戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃,媒體融合成為媒體全行業(yè)的發(fā)展自覺。作為與互聯(lián)網(wǎng)充分融合的傳播主體,縣級融媒體的建設(shè)運(yùn)營需要適應(yīng)于網(wǎng)絡(luò)傳播節(jié)奏的量化指標(biāo)體系,來完成對傳播和公眾服務(wù)工作動態(tài)且精確的監(jiān)測分析評估,從而實現(xiàn)縣級融媒中心的良好、高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

    關(guān)鍵詞:縣級融媒體 指數(shù)模型 基本路徑

    隨著4G移動通信技術(shù)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的不斷完善以及5G 技術(shù)的研發(fā)推廣,移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)牽引用戶在不斷轉(zhuǎn)移。在新興互聯(lián)網(wǎng)傳播平臺的擠壓下,傳統(tǒng)媒體正經(jīng)歷轉(zhuǎn)型的陣痛。與微信、微博、今日頭條乃至抖音等網(wǎng)絡(luò)傳播力量對比,平面媒體、廣播電視等傳統(tǒng)媒體在內(nèi)容、呈現(xiàn)形式、用戶使用體驗方面存在明顯劣勢,然而傳統(tǒng)媒體的信息公信力和規(guī)模化內(nèi)容生產(chǎn)能力,仍然是當(dāng)下傳播生態(tài)中的稀缺資源。為打造新型主流媒體輿論強(qiáng)勢地位,提升主流媒體傳播效應(yīng),2014年8月18日,中央全面深化改革領(lǐng)導(dǎo)小組第四次會議審議通過了《關(guān)于推動傳統(tǒng)媒體和新興媒體融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》,一場自上而下的媒體變革在全國展開。

    一、縣級融媒指數(shù)的構(gòu)建背景

    2018年全國兩會后,媒體融合由媒體機(jī)構(gòu)內(nèi)部轉(zhuǎn)型的層面,正式上升至國家主導(dǎo)下的機(jī)構(gòu)改革層面。中央全面深化改革委員會第五次會議審議通過了《關(guān)于加強(qiáng)縣級融媒體中心建設(shè)的意見》,提出要深化機(jī)構(gòu)、人事、財政、薪酬等方面改革,調(diào)整優(yōu)化媒體布局,推進(jìn)融合發(fā)展。近年來,各地都在進(jìn)行嘗試和實踐,利用自己的資源優(yōu)勢去探索一種新型的運(yùn)營管理和經(jīng)營模式,試圖使傳統(tǒng)媒體的新聞生產(chǎn)和經(jīng)營運(yùn)作逐步分離,讓新聞生產(chǎn)方式發(fā)生變革,新聞人才和組織機(jī)構(gòu)框架得到優(yōu)化,形成現(xiàn)代傳播體系。2018年10月,貴州省全面啟動縣級融媒體中心建設(shè)工作。2019年5月底,貴州88個縣市區(qū)融媒體中心全部建成并通過檢查驗收合格投入實際運(yùn)行,實現(xiàn)了全省縣級融媒體中心建設(shè)全覆蓋。作為處于發(fā)展早期并具有官方背景的縣級融媒體機(jī)構(gòu),其發(fā)展運(yùn)行需要在上級主管部門的監(jiān)管下有序推進(jìn),因此需要一套數(shù)據(jù)指標(biāo)體系實時地將縣級融媒體關(guān)鍵指標(biāo)匯總至主管單位,實現(xiàn)對縣級融媒體內(nèi)容導(dǎo)向性、合規(guī)性、發(fā)展方向等宏觀層面的監(jiān)督及決策支持。這不僅需要對傳播和生產(chǎn)組織的運(yùn)行情況進(jìn)行高頻率監(jiān)測,還需要對區(qū)域內(nèi)自媒體的傳播和運(yùn)行情況進(jìn)行精確分析,這些監(jiān)測分析和高效運(yùn)轉(zhuǎn)則有賴于科學(xué)完整的數(shù)據(jù)檢測體系及實用性大數(shù)據(jù)指數(shù)平臺的支持。因此,縣級融媒體的精細(xì)化運(yùn)營成為縣級融媒體建設(shè)的核心命題,構(gòu)建縣級融媒指數(shù)體系則是當(dāng)前縣級融媒體運(yùn)營中迫切需要解決的問題。

    二、縣級融媒指數(shù)的設(shè)計理念

    提升縣級融媒體的傳播力、引導(dǎo)力、影響力、公信力、服務(wù)力,推動縣級融媒體良性運(yùn)轉(zhuǎn),亟需構(gòu)建科學(xué)高效的縣級融媒指數(shù)評價體系,從傳播力、美譽(yù)度、影響力、規(guī)范性等各個不同的視角出發(fā),進(jìn)行量化評價,覆蓋縣級融媒各類數(shù)據(jù)維度,保證指標(biāo)影響因子的準(zhǔn)確性,從而更加客觀地反映縣級融媒體的傳播功能定位運(yùn)營維度。同時采用標(biāo)準(zhǔn)化接口的技術(shù)平臺,實現(xiàn)省、市、縣系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通??h級融媒指數(shù)評價體系的設(shè)計主要需考量以下幾個方面:

    創(chuàng)新性? 縣級融媒指數(shù)評價體系是針對縣級融媒體整體架構(gòu)的一個創(chuàng)新,創(chuàng)新的提出可以通過一個全面、開放、客觀的指標(biāo)直觀評價各級縣級融媒體中心在縣級融媒體內(nèi)容傳播、輿論導(dǎo)向等各個方面所做工作的效果;在評價的同時還可以引導(dǎo)各級縣級融媒體中心有效運(yùn)營,工作有的放矢。

    開放性? 縣級融媒指數(shù)采用開放的系統(tǒng)架構(gòu),在傳播力評價方面設(shè)計當(dāng)前比較熱門的新媒體傳播平臺,如微信、微博、抖音、頭條等重要指標(biāo),同時也設(shè)計了可由各區(qū)縣融媒體自定義的開放性指標(biāo),開放性指標(biāo)包含但不限于網(wǎng)站、客戶端、小程序等,甚至未來可以增加報紙、電視、廣播等傳統(tǒng)渠道,以及 VR、AR 等新傳播途徑。

    可迭代性? 縣級融媒指數(shù)不是固定不變的,而是隨著傳播態(tài)勢的發(fā)展和傳播渠道的變化而隨之更新的,因此縣級融媒指數(shù)相應(yīng)公式和算法也會定期迭代,以符合最新的傳播需求,體現(xiàn)正確的傳播力效果,以期起到正確評價、正面引導(dǎo)的效果。

    系統(tǒng)可擴(kuò)展性? 縣級融媒指數(shù)系統(tǒng)必須在設(shè)定的框架定義下,實現(xiàn)功能完整和性能高效,按照應(yīng)用獨(dú)立的原則來開展系統(tǒng)設(shè)計與架構(gòu)規(guī)劃。同時,也要充分考慮到發(fā)展態(tài)勢的變化,根據(jù)媒體業(yè)務(wù)成長的實際需求采用松散耦合的架構(gòu),實現(xiàn)子系統(tǒng)的獨(dú)立升級與擴(kuò)容,使得子系統(tǒng)在數(shù)據(jù)庫規(guī)模及存儲容量、數(shù)據(jù)處理能力、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載帶寬、工作流程等各個方面均得到平滑升級。

    安全可靠性? 縣級融媒體中心技術(shù)平臺系統(tǒng)須確保7×24小時正常運(yùn)行,系統(tǒng)中所有關(guān)鍵子系統(tǒng)及組件、模塊均提供高可靠性,必須保證系統(tǒng)的某些模塊發(fā)生故障時,不影響到其他模塊的正常工作。另外還要嚴(yán)格采用有效的安全監(jiān)測管理手段及軟硬件等關(guān)鍵技術(shù)手段進(jìn)行數(shù)據(jù)檢錯、糾誤、故障及時排除,確保平臺網(wǎng)絡(luò)安全管理信息系統(tǒng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)信息不被非法修改獲取,保證信息存儲安全、設(shè)備安全、數(shù)據(jù)信息傳輸安全。

    同時,作為以傳播主流聲音為首要使命的媒體組織,信息傳播力是評價縣級融媒體運(yùn)行水平的首要指標(biāo),因此縣級融媒指數(shù)將綜合各類傳播平臺的數(shù)據(jù),并整合為融合型量化指標(biāo),可以直觀指示縣級融媒體的傳播能力。作為代表官方形象的傳播渠道,公眾形象將決定縣級融媒體的傳播公信力,縣級融媒指數(shù)將公眾對縣級融媒體的形象評級具象化為“美譽(yù)度”指標(biāo),反映縣級融媒的公眾形象健康度。同時,縣級融媒體中心是面向公眾的傳播品牌,因此良好的品牌知名度是其完成有效傳播的重要保證,尤其在當(dāng)下縣級融媒體建設(shè)的早期階段,縣級融媒指數(shù)對縣級融媒知名度的考察,可以反映縣級融媒體品牌形象的重要方面。另外,合規(guī)性是縣級融媒體運(yùn)營和傳播的底線和紅線,決定了縣級融媒體傳播的公信力,指數(shù)模型的設(shè)計過程中,通過數(shù)據(jù)監(jiān)測和智能分析,輔助分析縣級融媒體賬號的發(fā)文合規(guī)度情況,發(fā)現(xiàn)合規(guī)性問題,從正能量傳播和不合規(guī)傳播紀(jì)錄的角度,采用基準(zhǔn)值扣分的方式,完成對縣級融媒體合規(guī)度的量化評估。

    未來,縣級融媒指數(shù)應(yīng)覆蓋更多5G 環(huán)境下的傳播數(shù)據(jù)類型,并融入更多人工智能能力完成數(shù)據(jù)和傳播內(nèi)容的分析研判,讓指數(shù)的數(shù)據(jù)維度更加立體,數(shù)據(jù)分析更加深入和智能化,將用戶、機(jī)構(gòu)、信息、服務(wù)等縣級融媒體要素緊密互聯(lián),不只驅(qū)動縣級融媒體釋放傳播和服務(wù)能量,更激活縣級融媒體作為媒介或渠道的勢能,使其成為深入?yún)^(qū)縣、社區(qū)、街道的信息和服務(wù)動脈。

    三、縣級融媒指數(shù)模型構(gòu)建基本路徑

    在前期全面了解縣級融媒體網(wǎng)絡(luò)傳播態(tài)勢總體樣貌及各個環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)上,結(jié)合傳播學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、情報學(xué)、公共管理學(xué)等原理,使用層次分析法(AHP)和德爾菲法,進(jìn)行指數(shù)的評估指標(biāo)設(shè)計和權(quán)重關(guān)系設(shè)定、分析研究以及方案優(yōu)化,論證各項指標(biāo)的實際可操作性,在此基礎(chǔ)上選擇適合的經(jīng)典指標(biāo)體系模型和計算方法,形成完整的縣級融媒體指數(shù)體系。具體而言,主要包括以下步驟:

    (一)指標(biāo)選擇

    指數(shù)模型的設(shè)計過程中,通過對選取指標(biāo)的相關(guān)性進(jìn)行觀測,對具有正相關(guān)和負(fù)相關(guān)的指標(biāo)進(jìn)行取舍,從而降低指數(shù)模型整體的指標(biāo)關(guān)聯(lián)性。通過參考各類文獻(xiàn)研究成果,由專業(yè)指數(shù)架構(gòu)師根據(jù)經(jīng)驗進(jìn)行判斷,結(jié)合專家的參考意見對指標(biāo)的重要性進(jìn)行科學(xué)排序。同時,要遵循從宏觀角度不斷細(xì)化到客觀可獲取的數(shù)據(jù)的原則,將指數(shù)體系劃分為傳播度、美譽(yù)度、知名度、合規(guī)度、發(fā)展?jié)摿ξ鍌€一級分類,其中傳播度又可以通過矩陣傳播效果進(jìn)行表征,矩陣傳播效果又可以細(xì)分為微信影響力指數(shù)、微博影響力指數(shù)、抖音影響力指數(shù)以及頭條影響力指數(shù)等多個三級指標(biāo);美譽(yù)度可細(xì)分為用戶評價與媒體報道,分別通過三級指標(biāo)正面評價占比與正面/負(fù)面報道數(shù)、負(fù)面報道占比來衡量;知名度可以通過線上熱度進(jìn)行衡量,具體表現(xiàn)為搜索返回數(shù)與相關(guān)網(wǎng)絡(luò)新聞數(shù);合規(guī)度從正能量傳播維度進(jìn)行考察,正能量傳播可繼續(xù)分為正能量傳播效果以及輿情應(yīng)對處理這兩個三級指標(biāo);發(fā)展?jié)摿κ怯汕八念愐患壷笜?biāo)的得分重新賦予權(quán)重后得出,反映縣級融媒體作為信息渠道和服務(wù)平臺的發(fā)展?jié)摿?。對于不具備表征力的指?biāo)以及在表征上重復(fù)的指標(biāo)可以進(jìn)行人為的刪減,對于發(fā)現(xiàn)的新的具有表征力指標(biāo),可以進(jìn)行增添,從而使指數(shù)體系更趨向于科學(xué)和完整。

    (二)算法確定

    指數(shù)模型的設(shè)計過程中,涉及對微信、微博、抖音等多個平臺的指數(shù)進(jìn)行衡量,為了保證計算出的各平臺指數(shù)之間具有可對比可參照性,對各平臺的算法進(jìn)行調(diào)整,保證數(shù)據(jù)的客觀性與科學(xué)性。因此就要將數(shù)據(jù)統(tǒng)一量級實行標(biāo)準(zhǔn)化,因數(shù)據(jù)量最大值的不確定性,數(shù)據(jù)的無規(guī)律性,故標(biāo)準(zhǔn)化方法為 LN 函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化方法,對數(shù)級別縮小量級,且操作簡單,效果好。同時,設(shè)計過程中會涉及多組數(shù)據(jù)的處理,對于在不同組間具有相關(guān)性的數(shù)據(jù)應(yīng)進(jìn)行剔除,利用皮爾遜相關(guān)系數(shù),計算各維度間的相關(guān)性,將相關(guān)性大于0.6的強(qiáng)相關(guān)以上的指標(biāo)維度進(jìn)行刪減。對于偏離過遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行舍去,從而消除樣本獲取過程中的影響。還可以繪制數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖,觀察數(shù)據(jù)分布范圍,將貴州省縣級融媒體中心指數(shù)構(gòu)建方案數(shù)據(jù)異常的離群點(diǎn)進(jìn)行剔除,避免了因個別數(shù)據(jù)的異常或錯誤影響模型整體結(jié)果,將各項指標(biāo)最終都細(xì)化到客觀可獲取的數(shù)據(jù),從而降低機(jī)器的操作難度。還可以利用權(quán)重偏好設(shè)計,將所關(guān)注的數(shù)據(jù)一一呈現(xiàn),比如側(cè)重于原創(chuàng)內(nèi)容,算法就對內(nèi)容是否原創(chuàng)進(jìn)行判斷,對于原創(chuàng)的內(nèi)容,會增大其中的各類數(shù)據(jù)所占的權(quán)重。若側(cè)重于閱讀指數(shù),則通過對內(nèi)容的閱讀數(shù)、在看數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)以及評論數(shù)等數(shù)據(jù)的獲取,對內(nèi)容的閱讀指數(shù)進(jìn)行衡量,通過增加閱讀指數(shù)的占比,實現(xiàn)對閱讀指數(shù)(傳播效果)的側(cè)重。若設(shè)置側(cè)重于平均質(zhì)量,則通過對單個自媒體賬號一段時間內(nèi)的內(nèi)容進(jìn)行衡量,通過增加權(quán)重,實現(xiàn)對平均質(zhì)量的側(cè)重,從而避免自媒體賬號刷數(shù)據(jù)帶來的指數(shù)誤差。

    (三)數(shù)據(jù)測試

    指數(shù)模型的設(shè)計過程中,根據(jù)測試結(jié)果對指標(biāo)、算法、權(quán)重作出調(diào)整,保證統(tǒng)一平臺的各項衡量指標(biāo)分布合理、量級趨近統(tǒng)一。設(shè)置去除階梯分段,可對模型測試出的結(jié)果進(jìn)行修正,保證指數(shù)函數(shù)圖像是一條連續(xù)的線,去除出現(xiàn)的階梯分段現(xiàn)象,呈現(xiàn)更加直觀易懂。另外還可設(shè)置異常值處理,對樣本數(shù)據(jù)中偏離過大的點(diǎn)進(jìn)行舍去,從而避免數(shù)據(jù)中的異常值對指數(shù)體系產(chǎn)生干擾??偠灾ㄟ^對已有的指數(shù)模型的測試結(jié)果與第三方數(shù)據(jù)的實際結(jié)果進(jìn)行比對,從而評估指數(shù)模型的準(zhǔn)確性,并根據(jù)評估結(jié)果對指數(shù)模型進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整和優(yōu)化。

    (四)模型迭代

    指數(shù)模型設(shè)計完成后,根據(jù)專家評估、多方反饋和測試,不斷對各項指標(biāo)的重要性進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化,保證指數(shù)模型不斷趨于科學(xué)和準(zhǔn)確。如結(jié)合各項指標(biāo)的具體表征力變化,根據(jù)專家評估、多方反饋和測試對表征力差的指標(biāo)進(jìn)行刪除,對新出現(xiàn)的指標(biāo)進(jìn)行增添,提升指數(shù)模型的準(zhǔn)確度與實用性。

    綜上所述,縣級融媒指數(shù)評價需要對融媒體傳播力的重要性進(jìn)行深入的系統(tǒng)性研究和分析,用數(shù)據(jù)量化縣級融媒體中心的傳播度、美譽(yù)度等指標(biāo),構(gòu)建一套完善的縣級融媒體傳播力的理論體系和評價體系,提升縣級融媒體的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識,鼓勵創(chuàng)新,進(jìn)而改善市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境,同時這種以由內(nèi)而外的方式輸出縣級融媒體理念和意識,將為今后貴州縣級融媒體科學(xué)運(yùn)營降低宣傳成本、提高交互性、擴(kuò)展公眾參與的深度與廣度、豐富傳播內(nèi)容提供借鑒,實現(xiàn)快速、創(chuàng)新、精準(zhǔn)的活動宣傳,推動縣級融媒體資源集聚和融合發(fā)展。

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    (作者單位:貴州省教育宣傳中心)

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