淺談物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析對工業(yè)企業(yè)管理的意義

陳煒

摘 ?要：汽車物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)是我國近20年來大力發(fā)展企業(yè)管理理念，通過物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，將企業(yè)管理工作數(shù)據(jù)化、量化及可視化，幫助企業(yè)提高管理效率。尤其針對工業(yè)企業(yè)管理工作復雜性，開展物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的應用價值較高。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析在工業(yè)企業(yè)管理中的應用較少，與工業(yè)企業(yè)歷史久、系統(tǒng)性強，對新生事物的接受相對較慢有關(guān)。該文就物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在工業(yè)企業(yè)管理中的應用與作用進行研究，分析其應用價值。

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng) ?大數(shù)據(jù)分析 ?工業(yè)企業(yè) ?管理措施

中圖分類號：TP311.13 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A文章編號：1672-3791（2021）04（c）-0116-03

On the Significance of Big Data Analysis of Internet of Things for Industrial Enterprise Management

CHEN Wei

（Sinopec Shanghai Engineering Co.， Ltd.， Shanghai， 200125 ?China）

Abstract： Big data of Internet of things in automobile is the concept of enterprise management which has been vigorously developed in China in recent 20 years. Through big data of Internet of things， enterprise management is digitized， quantified and visualized to help enterprises improve management efficiency. Especially for the complexity of industrial enterprise management， the application value of Internet of things big data analysis is high. Big data analysis of Internet of things is rarely used in the management of industrial enterprises， which is related to the long history， strong systematicness and relatively slow acceptance of new things of industrial enterprises. This paper studies the application and role of big data of Internet of things in industrial enterprise management， and analyzes its application value.

Key Words： Internet of things; Big data analysis; Industrial enterprise; Management measures

在我國，物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息技術(shù)的發(fā)展隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展逐步加快，對我國各行業(yè)的發(fā)展起到了關(guān)鍵的促進作用。企業(yè)開展物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析下的企業(yè)管理，能夠有效促進企業(yè)管理質(zhì)量的提高，幫助企業(yè)更快發(fā)展。

1 ?物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在工業(yè)企業(yè)管理中的應用構(gòu)架及難度

1.1 物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在工業(yè)企業(yè)管理中的應用構(gòu)架

物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)管理方式在工業(yè)企業(yè)管理中的應用，與我國其他企業(yè)管理工作不同，具有工業(yè)企業(yè)管理自身的特點，在物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)上也存在一定的區(qū)別，當前我國常用的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)構(gòu)架主要包括3個層面，分別是底層LaaS層、平臺PaaS層以及應用SaaS層。LaaS層是底層構(gòu)架，其主要作用是將物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)存儲，可利用云存儲與本地存儲等多種方式進行存儲，以方便調(diào)取與使用。平臺層PaaS層則屬于開發(fā)工具層，利用Python、Hive、hadoop等大數(shù)據(jù)開發(fā)語言進行平臺建設(shè)，幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)平臺，與數(shù)據(jù)庫充分連接，使工業(yè)企業(yè)在企業(yè)管理中，將數(shù)據(jù)管理具象化。SaaS層則屬于應用層，通過PC、智能屏幕等多種終端進行訪問，在工業(yè)企業(yè)的管理當中，可分為生產(chǎn)管理平臺與企業(yè)管理平臺，不同管理平臺的平臺內(nèi)容存在較大的差異，通過不同權(quán)限、不同客戶端平臺，幫助企業(yè)將生產(chǎn)平臺與管理平臺進行區(qū)分，充分整合工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)—服務—管理的整個流程，對企業(yè)管理起到關(guān)鍵的促進作用。

1.2 物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在工業(yè)企業(yè)管理中的應用難度

雖然物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)能夠通過技術(shù)與數(shù)據(jù)處理提高工業(yè)企業(yè)管理的質(zhì)量，但在當前我國工業(yè)企業(yè)中的應用難度較高。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)需要工業(yè)企業(yè)開放大部分的數(shù)據(jù)與管理內(nèi)容，但由于大部分工業(yè)企業(yè)對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理工作的認可程度較低，對自身核心技術(shù)的管理安全存在擔憂，使得物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的管理認可度較低，在管理工作中受到較大的應用阻礙。除管理認識較差外，工業(yè)企業(yè)采取物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)管理工作中，由于數(shù)據(jù)量過大，數(shù)據(jù)處理難度大，使得大數(shù)據(jù)管理過程中，存在混雜、不精確問題出現(xiàn)，在數(shù)據(jù)調(diào)取、使用及存儲方面產(chǎn)生較大的壓力，對物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)管理工作造成較大的影響。

2 ?當前物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析在工業(yè)企業(yè)管理中的應用問題

2.1 企業(yè)管理工作中原有問題影響大

雖然物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析能夠產(chǎn)生高效、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析效果，減輕企業(yè)的管理壓力，但大部分工業(yè)企業(yè)歷史悠久，在學習新型生產(chǎn)技術(shù)時的效率較高，但在企業(yè)管理方面，存在較大的問題。大部分企業(yè)管理問題是由于長期存在的管理漏洞導致的，這些管理問題的影響深遠、產(chǎn)生時間長，管理人員對此多表現(xiàn)為習以為常，認為管理問題對企業(yè)工作與發(fā)展的影響不大，或由于多種原因無法做到積極改革，導致問題雖然存在，但長期處于被漠視的狀態(tài)下[1]。在開展物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)后，龐大的數(shù)據(jù)分析會將問題充分暴露出來，使得管理漏洞凸顯，導致大部分工業(yè)企業(yè)在出現(xiàn)數(shù)據(jù)化管理后，出現(xiàn)較為嚴重的管理問題，導致管理人員無法忽視問題，對管理人員的工作造成更大的壓力，使得企業(yè)管理人員對物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生抵觸情緒。一些出現(xiàn)在工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的問題，由于受到多部門管理的鉗制，使得物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)管理工作正式落地受到多部門協(xié)調(diào)的影響，也造成企業(yè)對物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析工作的實施效果較差[2]。

2.2 物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析與實際管理工作脫節(jié)

大部分工業(yè)企業(yè)能夠在物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析后對實際的管理工作問題進行解決，以此加快管理工作質(zhì)量，促進企業(yè)更快發(fā)展。但在實際管理工作中，由于人員配置、設(shè)備要求等多種因素的影響，使得物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析后，雖然管理人員對自身工業(yè)企業(yè)的管理漏洞有一定的掌握，但無法做到立即糾正管理漏洞，對管理問題的解決存在滯后性。同時，工業(yè)企業(yè)還要兼顧企業(yè)生產(chǎn)管理、技術(shù)變革等多種發(fā)展動因，使得企業(yè)管理工作問題的改革難度進一步增加，需要循序漸進地開展管理改革，導致物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析在早期應用當中，對企業(yè)管理工作的參與度較差，無法在早期工業(yè)企業(yè)管理工作中產(chǎn)生重大的作用，這也是早期物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析在工業(yè)企業(yè)管理工作中應用較難推廣的原因[3]。

3 ?物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析在工業(yè)企業(yè)管理中的應用對策

3.1 積極利用大數(shù)據(jù)整合能力，幫助企業(yè)決策

物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析下，工業(yè)企業(yè)的管理數(shù)據(jù)、歷史決策都可以利用物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)進行整理、總結(jié)與抓取，對整個行業(yè)發(fā)展歷史也有較好的整理作用，能夠幫助工業(yè)企業(yè)進行決策輔助。針對當前我國工業(yè)企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的應用較少的問題，需要對工業(yè)企業(yè)進行管理人員理念的轉(zhuǎn)化，使管理層充分認識到物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析對工業(yè)企業(yè)管理工作的認可度，幫助工業(yè)企業(yè)迅速建立起完整的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析作為定量分析的技術(shù)類型，能夠有效提高工業(yè)企業(yè)管理中決策的針對性與先進性，可以幫助決策層對企業(yè)發(fā)展方向產(chǎn)生更加準確、量化的分析效果。尤其針對工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)、管理工作復雜性強的問題，利用物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析，能夠針對不同的管理內(nèi)容，進行數(shù)據(jù)化分析與決策[4]。例如：在客戶管理工作中，工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)品種類多樣，對標客戶群體也有所不同，采取相同的客戶對應措施，無法滿足企業(yè)管理需求，對客戶的對接效果也相對較差。采取物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析，能夠?qū)蛻羧后w進行數(shù)據(jù)觀察與處理，通過系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，滿足客戶的針對性需求。此外，物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)還能夠?qū)I(yè)企業(yè)的生產(chǎn)資料進行管理，通過海量的數(shù)據(jù)挖掘，對產(chǎn)品生產(chǎn)的原材料供應、產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)改革產(chǎn)生系統(tǒng)的了解，并獲得最新的信息與資訊，幫助工業(yè)企業(yè)對自身生產(chǎn)技術(shù)的發(fā)展方向產(chǎn)生更深刻的了解，幫助企業(yè)從不同角度對自身企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生精準的定位，對企業(yè)的決策產(chǎn)生較好的指向性作用，提高企業(yè)管理層的管理意識[5]。

3.2 優(yōu)化資源配置，加強企業(yè)管理質(zhì)量

企業(yè)發(fā)展過程中會利用到不同的資源，包括人、物、財?shù)榷鄠€方面共同協(xié)作，隨著企業(yè)發(fā)展的不斷壯大，資源的利用與管理工作，成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵內(nèi)容，當前我國工業(yè)企業(yè)管理將資源配置看作是企業(yè)發(fā)展的核心內(nèi)容，利用優(yōu)化的企業(yè)資源配置，能夠顯著降低企業(yè)資源浪費，加強企業(yè)管理效果，增加企業(yè)的經(jīng)濟效益。但傳統(tǒng)資源配置管理方法相對老舊，通過計算機技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，能夠有效對企業(yè)的各種資源進行量化與配置。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析則能夠?qū)ζ髽I(yè)內(nèi)部、行業(yè)內(nèi)的資源進行系統(tǒng)配置，在提高工業(yè)企業(yè)配置的同時，對企業(yè)的經(jīng)營情況、客戶結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品成熟度等情況進行系統(tǒng)分析[6]。針對工業(yè)企業(yè)采取物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析初始條件較差、對企業(yè)管理的干預作用不足的問題，需要對物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容進行細化，對已經(jīng)出現(xiàn)的問題進行分層解決，不斷加深物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析在工業(yè)企業(yè)日常管理工作中的應用水平，深入應用后，利用物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析方式，對資源調(diào)配、產(chǎn)品淘汰更新等內(nèi)容進行研究，確保物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析在工業(yè)企業(yè)資源配置當中的應用效果。

3.3 實現(xiàn)平臺數(shù)據(jù)共享，安全交流

大部分工業(yè)企業(yè)具有自己的資源配置，同時存在數(shù)據(jù)、信息保密性，但在行業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)信息溝通中，進行行業(yè)內(nèi)整體的信息溝通升級，能夠加大行業(yè)的整體發(fā)展效果，對改善工業(yè)企業(yè)發(fā)展有較大的幫助。但各個企業(yè)之間的數(shù)據(jù)保存、管理方法存在差異，在進行日常溝通交流時，采取單純的講座、訪問等方式進行數(shù)據(jù)共享，其效率相對較差，無法滿足行業(yè)發(fā)展的需求。通過物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析，能夠顯著提高行業(yè)內(nèi)各個工業(yè)企業(yè)之間的溝通交流效率。在企業(yè)內(nèi)部管理、數(shù)據(jù)安全管理方面，物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析能夠?qū)⑵髽I(yè)的核心競爭技術(shù)、管理技術(shù)進行充分的加密與管理，幫助企業(yè)在溝通交流過程中，改善交流效果，提高交流的安全性[7-8]。針對工業(yè)企業(yè)人才培養(yǎng)，物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析能夠針對行業(yè)的發(fā)展前景、企業(yè)的遠期發(fā)展目標，設(shè)置相應的管理方法，對企業(yè)的人才培養(yǎng)設(shè)置專業(yè)路徑。尤其針對中小型工業(yè)企業(yè)的發(fā)展與管理，通過物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠有效提高企業(yè)的管理水平，對企業(yè)的遠期發(fā)展帶來更大的幫助，充分降低中小企業(yè)對新型技術(shù)、管理方法的學習代價，幫助中小企業(yè)迅速提高市場份額。針對大型工業(yè)企業(yè)人員數(shù)量龐大、經(jīng)濟集團管理工作復雜的問題，利用物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析方式，針對集團內(nèi)部的管理問題進行實時監(jiān)控與定期反饋，幫助工業(yè)企業(yè)在日常生產(chǎn)工作中積極尋求管理出路，減少由于管理漏洞影響生產(chǎn)水平，提高企業(yè)的經(jīng)濟效益。利用物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析方式，能夠?qū)I(yè)企業(yè)整體管理工作帶來更強的風險規(guī)避效果。

4 ?結(jié)語

當前我國的工業(yè)企業(yè)管理對信息技術(shù)的掌握程度較低，使得工業(yè)企業(yè)管理工作處于較為傳統(tǒng)的管理方法下，對其開展物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析，能夠顯著提高工業(yè)企業(yè)的管理效果，幫助工業(yè)企業(yè)更快地完善其自身數(shù)據(jù)管理能力，對加快企業(yè)發(fā)展提供動力。

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