我國體育彩票事業(yè)發(fā)展水平的空間分異特征
——基于泰爾指數及ESDA分析

王海霞 許金富 王超凡

(1.河北農業(yè)大學 基礎課部,河北 滄州 061100;2.福建江夏學院 公共體育部,福建 福州 350108;3.閩江學院 公共體育部,福建 福州 350108)

2014年，中共中央國務院在《關于加快發(fā)展體育產業(yè)促進體育消費的若干意見》中指出：“要做好體育彩票的銷售及管理，實現(xiàn)體育產業(yè)的協(xié)同發(fā)展”。體育彩票秉承“來之于民、用之于民”的發(fā)行宗旨，滿足人們的精神文化需求，成為居民體育消費結構的重要組成部分，推動健康中國建設及全民健身公共服務體系建設。[1]隨著體育彩票市場規(guī)模的不斷擴大，體彩的銷售額從2010年的694.46億元增長到2019年的2308.15億元，10年間體育彩票銷售額的年均增長率高達23.2%，為中國體育事業(yè)和社會公益事業(yè)的發(fā)展作出了重大貢獻。[2]由于我國國土遼闊，各省人民的習俗、經濟發(fā)展水平及社會發(fā)展具有較大的空間差異，使得體育彩票的銷售量在不同地區(qū)也各不相同。

雖然已有學者對體育彩票事業(yè)發(fā)展的空間異質性進行了研究，但仍存在以下不足：在研究樣本上，缺少針對近年來體育彩票事業(yè)發(fā)展水平的分析。在研究方法上，無法解析體育彩票銷售額地區(qū)差異性的來源及在總體差異中的貢獻率。在研究視角上，忽略了各區(qū)域體育彩票銷售額的空間關聯(lián)性。鑒于此，本研究以2010-2019年我國31個省市(自治區(qū))體育彩票銷售額的面板數據為觀測樣本，主要解決兩個問題：其一，采用泰爾指數及其分解法測算10年間我國體育彩票銷售額的空間差異性，并對總體差異按照東、中、西三大區(qū)域進行分解，探究其在總差異中的貢獻率。其二，在空間差異性的基礎上，借助探索性空間數據分析法(ESDA)，繪制體育彩票銷售額的Moran散點圖和LISA聚集圖，來度量各省體育彩票銷售額的空間聚集特征，研究局部空間分布規(guī)律及關聯(lián)性。以期為促進體育彩票事業(yè)區(qū)域的協(xié)同發(fā)展提供新路徑，同時為制定體育事業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃提供依據。

1 研究方法與數據來源

1.1 研究方法

1.1.1 泰爾指數

泰爾指數是因泰爾1967年提出的，主要通過考察人口與收入之間的匹配程度進而判斷各地區(qū)的差異化程度，之后被廣泛應用到地理學、經濟學、社會學的相關研究。泰爾指數的分解能夠揭示區(qū)域間(各省、市、區(qū))差異和區(qū)域內差異的變動方向及幅度，同時也能計算出各區(qū)域內差異與區(qū)域間差異在總差異中的貢獻率。本文在鐘亞平、[3]Duro[4]研究的基礎上，利用泰爾指數測算我國體育彩票銷售額的空間差異特征，并構建出體育彩票銷售量泰爾指數計算公式：

(1)

公式(1)中：T表示我國31個省體育彩票銷售額的總泰爾指數，F(xiàn)表示31個省體育彩票銷售額總和，F(xiàn)i表示各省體育彩票銷售額，N和Ni分別表示全國總人口及各省(市、區(qū))人口數。通過泰爾指數的描述可知，泰爾指數越大，表明各地區(qū)體育彩票銷售額的差異度越大，泰爾指數越小，表明各地區(qū)體育彩票銷售額差異度越小。

1.1.2 泰爾指數分解

為了更全面地揭示我國區(qū)域內和區(qū)域間體育彩票銷售額的差異度，探究區(qū)域內差異及區(qū)域間差異對全國總體差異的貢獻率，在計算區(qū)域內、區(qū)域間體育彩票銷售額的差異水平時，筆者根據國家統(tǒng)計局的劃分方法，將我國劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)[5]，將體育彩票銷售額的總泰爾指數分為區(qū)域內泰爾指數和區(qū)域間泰爾指數。

(2)

T=TW+Tb

(3)

(4)

(5)

區(qū)域內貢獻率=Tw/(Tw+Tb)

(6)

區(qū)域間貢獻率=Tb/(Tw+Tb)

(7)

公式(2)測算的是某地區(qū)(東部、中部、西部地區(qū))內部各省體育彩票銷售額的泰爾指數。公式(3)中，T表示我國31個省體育彩票銷售額的總泰爾指數，Tw表示三大地區(qū)區(qū)域內體育彩票銷售額的泰爾指數，Tb表示三大地區(qū)區(qū)域間體育彩票銷售額的泰爾指數。Fji和Fj分別表示j(j=東部、中部、西部)地區(qū)內i省(自治區(qū)、市)的體育彩票銷售額和j地區(qū)的體育彩票銷售額之和，Nji和Nj分別表示j地區(qū)內i省(區(qū)、市)的人口數和j區(qū)域的人口總數。

1.1.3 ESDA方法

(1)全局空間自相關。計算公式如下：

(8)

Global Moran's I的取值一般在[-1,1]之間，若I<0，表示負相關，值接近-1時，表明具有相異的屬性集聚在一起(即低值與高值或高值與低值相鄰)；若I>0，表明正相關，值接近1時，表明具有相似的屬性集聚在一起(即低值與低值或高值與高值相鄰)；若I=0，表明不存在空間自相關。[7]

(2)局部空間自相關。計算公式如下：

(9)

若Local Moran's I>0，表示高值被高值所包圍(高—高)，或者是低值被低值所包圍(低—低)；若Local Moran's I<0，表示高值被低值所包圍(高—低)，即“熱點區(qū)”，或者低值被高值所包圍(低—高)，即“冷點區(qū)”。散點圖或聚集圖可將全局Moran's I分解到4個象限，分別對應不同的空間格局。其中，右上象限(高高):高值被高值所包圍；左上象限(低高):低值被高值所包圍；左下象限(低低):低值被低值所包圍；右下象限(高低):高值被低值所包圍。

1.2 數據來源

本文將體育彩票事業(yè)發(fā)展的評價指標界定為體育彩票銷售額。從《中華人民共和國財政部》官網(http://www.mof.gov.cn/index.htm)財政部綜合司獲取全國31個省、市、自治區(qū)體育彩票年銷售額的詳細數據，全國體育彩票銷售額的完整數據始于2010年，時間跨度為2010-2019年，共10年。

2 結果與分析

2.1 我國體育彩票銷售額的地區(qū)差異分析

2.1.1 我國及三大地區(qū)體育彩票銷售額的泰爾指數

采用泰爾指數及其分解公式，對2010-2019年我國體育彩票銷售額的面板數據進行分析，求得各年度總泰爾指數及三大地區(qū)體育彩票銷售額的泰爾指數，進而測算地區(qū)差異性。圖1可看出，我國體育彩票銷售額總泰爾指數趨勢可分為三個階段。第一階段：2010-2011年，體育彩票銷售額的總泰爾指數由0.3464增加到0.3914，達到考察期內最大值，表現(xiàn)為上升趨勢。第二階段：2011-2014年，總泰爾指數表現(xiàn)為持續(xù)下降趨勢，由0.3914下降至2014年的0.2714，達到考察期內的極小值。第三階段：2014-2019年，總泰爾指數始終在0.2700上下波動，說明我國體育彩票事業(yè)發(fā)展的差異性逐漸趨于穩(wěn)定，路徑依賴與鎖定效應現(xiàn)象已初現(xiàn)端倪[3]。

從三大地區(qū)來看，東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)體育彩票銷售額差異明顯，差異從小到大依次為中部<西部<東部(表1)。中部地區(qū)泰爾指數由2010年的0.0524，上升到2019年的0.1288，呈緩慢上升勢態(tài)，表明中部地區(qū)內部各省體育彩票銷售額的差異性逐漸凸顯出來。體育彩票銷售額在東部地區(qū)的泰爾指數呈短暫上升—下降—持續(xù)上升的“倒S型”，可分為兩個階段加以描述。第一階段：2010-2014年，泰爾指數從2010年的0.2515上升到2011年的0.2663后，持續(xù)下降到2014年的0.1607，并達到樣本考察期內的最小值；第二階段：2014-2019年，泰爾指數呈顯著的上升趨勢，由2014年的0.1607上升至2019年的0.2405，說明東部地區(qū)內部各省體育彩票銷售額的差異狀態(tài)沒有得以改善。西部地區(qū)較之中、東部地區(qū)而言，波動最為明顯。具體來看，西部地區(qū)泰爾指數分別于2010年和2012年達到極大值，對應的數值為0.2849、0.2765，于2014年和2017年達到極小值，對應的數值為0.1598、0.1667。

圖1 2010-2019年我國體育彩票銷售額的總泰爾指數變化趨勢

從圖1變化趨勢看，2010-2019年中部地區(qū)泰爾指數始終處于較低水平，2010-2015年西部地區(qū)泰爾指數高于東部地區(qū)，2015-2019年東部地區(qū)泰爾指數高于西部地區(qū)。數據可知，2019年東部地區(qū)體育彩票銷售額最高的江蘇省是銷售額最低海南省的30.2倍，西部地區(qū)體育彩票銷售額最高的四川省是銷售額最低青海省的11倍，而中部地區(qū)的極差僅5.2倍，也充分證實了以上分析結果。由此可以看出，東部地區(qū)和西部地區(qū)體育彩票銷售額的地區(qū)差異性波動較大。

表1 2010-2019年我國三大地區(qū)體育彩票銷售額泰爾指數

圖2 2010-2019年區(qū)域內及區(qū)域間體育彩票銷售額的泰爾指數變化趨勢

圖3 2010-2019年區(qū)域內及區(qū)域間體育彩票銷售額的泰爾指數貢獻率變化趨勢

2.1.2 區(qū)域內及區(qū)域間體育彩票銷售額的泰爾指數

比較得出，區(qū)域內泰爾指數均大于區(qū)域間泰爾指數，說明區(qū)域內差異是造成我國體育彩票銷售額空間差異的主要原因。從泰爾指數變化趨勢(圖2)可以看出，區(qū)域內泰爾指數較區(qū)域間泰爾指數波動更為明顯。區(qū)域內泰爾指數呈現(xiàn)出由下降到上升的“V型”演變趨勢，先從2010年的0.2180持續(xù)下降到2014年的0.1397，此后，表現(xiàn)為連續(xù)上升趨勢，并與2019年達到最高點0.2024。除2010年外，區(qū)域間泰爾指數表現(xiàn)為連續(xù)下降的演變趨勢，從2011年的0.1672持續(xù)下降至2019年考察區(qū)內的極小值0.0736。若以2010年為基期，2019年區(qū)域內和區(qū)域間泰爾指數年均分別下降0.72%和4.68%。

2.1.3 區(qū)域內及區(qū)域間體育彩票銷售額泰爾指數的貢獻率

圖3可以看出，區(qū)域內體育彩票銷售額泰爾指數的貢獻率較高。從演變勢態(tài)來看，區(qū)域間泰爾指數貢獻率呈現(xiàn)出上升—下降的演變趨勢。從2010年的38.84%持續(xù)上升至2014年達到極大值48.53%，之后逐漸下降至2019年的極小值26.66%。若以2010年為基期，2019年區(qū)域間體育彩票銷售額泰爾指數的貢獻率年均下降3.24%。區(qū)域內泰爾指數貢獻率則與區(qū)域間泰爾指數貢獻率演變趨勢相反，先從2010年的61.16%，下降至2014年的51.47%，然后大幅度上升至2019年達到73.34%，若以2010年為基期，2019年區(qū)域內體育彩票銷售額泰爾指數的貢獻率年均上升1.99%。

2.2 我國體育彩票銷售額的空間聚焦特征

2.2.1 全局空間聚焦效應分析

通過Open Geoda軟件，測算出我國31個省市(自治區(qū))體育彩票銷售額的全局Moran’s I值。由表2可知，2010-2019年間我國體育彩票銷售額的全局Moran’s I值均為正數，且在2014年達到最高值，同時，各年份均通過了不同統(tǒng)計水平的顯著性檢驗。說明2010-2019年間我國體育彩票銷售額具有明顯的正向空間聚集特征，且集聚程度在2014年達到最高。

表2 2010-2019年我國體育彩票銷售額的Moran’s I值

根據Global Moran’s I值的變化趨勢(表2)，可將我國體育彩票事業(yè)的發(fā)展水平劃分為兩個階段。第一階段：2010-2014年的“奮進超越”階段。除個別年份外，Global Moran’s I值在這5年間穩(wěn)步遞增，集聚趨勢逐步加強，究其原因可能與互聯(lián)網銷售模式的普及有關。2012年財政部下發(fā)《關于開展互聯(lián)網銷售體育彩票試點相關工作的通知》，同意500彩票網與中體彩獲得互聯(lián)網體育彩票銷售試點資格；[8]2013年1月財政部印發(fā)《彩票發(fā)行銷售管理辦法》確定了彩票互聯(lián)網銷售模式的合法地位，[9]2014年4月財政部印發(fā)《電話銷售彩票管理暫行辦法》，[10]這標志著網絡銷售成為新的發(fā)展趨勢。隨之，體育彩票手機終端銷售APP應運而生，突破了傳統(tǒng)體彩銷售的時空局限，365×24不間斷銷售，為彩民提供了方便快捷的購彩渠道。[8]根據著名經濟學家繆爾達爾“循環(huán)累積因果理論”中提出的回流效應大于擴散效應，即體育彩票事業(yè)發(fā)展快的地區(qū)將發(fā)展得更快，發(fā)展慢的地區(qū)將發(fā)展得更慢。因此，該階段體育彩票銷售額不斷增加。

第二階段：2015-2019年的“曲折發(fā)展”階段。由于互聯(lián)網銷售缺乏監(jiān)管，呈野蠻生長狀態(tài)，導致網絡私彩、病態(tài)博彩、不當引導彩民購彩等問題不斷蔓延，2015年4月起網絡售彩被叫停。[11]同年6月，國家審計署發(fā)布的彩票行業(yè)的審計公告查出，虛報套取、擠占挪用、違規(guī)采購、違規(guī)購建樓堂館所和發(fā)放津貼補貼等違法違規(guī)問題金額高達169.32億元。從而對彩民的購彩意愿造成強烈打擊，阻礙了彩票銷售額的增長，致使2015-2016年Global Moran’s I值降低。2017年起Global Moran’s I值開始緩慢回升，說明各省份間的集聚特征開始緩慢增強，可能與彩票發(fā)展的宏觀環(huán)境有關。2016年8月，國家體育總局印發(fā)的《體育彩票發(fā)展“十三五”規(guī)劃》總結了以往體彩發(fā)展的不足，指出未來的發(fā)展方向，確保了體育彩票銷售市場的良性發(fā)展。另外，玩法的多樣性進一步豐富了體育彩票的種類，對我國體彩事業(yè)的發(fā)展具有重要歷史意義。因此，2017年后Global Moran’s I值表現(xiàn)出緩慢回升態(tài)勢。

2.2.2 局部空間聚焦效應分析

全局空間自相關反映了全國范圍內體育彩票銷售額的聚集效應，但不能量化各區(qū)域之間的聚集程度及時空演變歷程。因此，依據2010-2019年間Global Moran’s I值的特點，選取2010、2014、2019年為樣本代表，采用局部空間自相關，來揭示考察期內各省體育彩票銷售額的區(qū)域差異及空間演變過程，旨在找出可能被全局自相關掩蓋的局部空間自相關區(qū)域。

圖4 2010、2014、2019年體育彩票銷售額的Moran’s I散點圖

圖5 2010、2014、2019年體育彩票銷售額的LISA聚集圖

結合表3和Moran’s I散點圖得出：1)3個年份中位于“高—高”、“低—低”象限的省份最多，即呈正向的空間聚集特征，與全局空間自相關分析結果相吻合。2)位于“高—高”象限省份始終少于“低—低”象限的省份。其中內蒙古、吉林、重慶、貴州、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等10個省在這3個年份中均位于“低—低”象限，說明這些省份體育彩票事業(yè)的發(fā)展長期處于較低水平；江蘇、浙江、福建、山東4省則穩(wěn)定位于“高-高”象限，說明體育彩票銷售事業(yè)發(fā)展較好，區(qū)域間“馬太效應”持續(xù)存在。3)山西省在2010位于第3象限，到2014、2019年均位于第2象限，說明其并未受到相鄰發(fā)展好的省份的影響，體育彩票銷售始終處于較低水平；湖北省在2010、2014年均位于第3象限，到2019年升至第1象限，表明湖北省受到相鄰省份的影響，體育彩票銷售額提升明顯。4)北京、天津、上海、湖北、江西、湖南、黑龍江、四川、云南等9省在這3個年份中的象限都發(fā)生了一定的變化，說明這些省體育彩票事業(yè)的發(fā)展還不夠穩(wěn)定。

通過LISA聚集圖(圖5)可直觀看出，我國31個省體育彩票事業(yè)的發(fā)展水平具有明顯的分異格局。主要特征為：1)東南沿海一帶發(fā)展良好。2010年位于“高-高”象限的地區(qū)僅有東部沿海的山東、江蘇、浙江和福建4個省份，受空間溢出效應影響，逐步向內陸延伸，到2019年位于“高-高”象限的省份增加到8個，且8個省際間具有較強的地域連接性，說明加強跨省際的交流合作與學習，有利于體彩事業(yè)的發(fā)展。2)西部、北部地區(qū)相對落后。2010、2014、2019年位于“低-低”象限的省份數量分別為13、14、13個，主要以西部、北部地區(qū)為主，多年來這種格局基本沒有變化，這些地區(qū)經濟發(fā)展水平相對落后，體育彩票事業(yè)的發(fā)展仍具有較大的提升空間，因此，加強西部、北部地區(qū)體彩事業(yè)的發(fā)展水平，是我國體育彩票事業(yè)整體水平提升的關鍵所在。

綜上所述，近10年來我國體育彩票事業(yè)的發(fā)展水平已獲得大幅度提升，區(qū)域間空間溢出效應逐漸增強，體育彩票銷售額高的省份與同樣銷售額高的省份相鄰，體育彩票銷售額低的省份與銷售額低的省份相鄰；東部地區(qū)體育彩票事業(yè)發(fā)展較好，而西部地區(qū)發(fā)展落后的狀態(tài)沒有得到改變。

表3 2010、2014、2019年體育彩票銷售額各象限包含的省份

3 結論

1)泰爾指數測算結果表明：2010-2019年，我國體育彩票銷售額的總差異表現(xiàn)為“上升—下降—趨于穩(wěn)定”的演變態(tài)勢。從三大地區(qū)來看，體育彩票銷售額差異具有中部最小、西部次之、東部最大的特征；區(qū)域內差異是我國體育彩票銷售額空間差異的主要來源；區(qū)域間泰爾指數貢獻率呈出上升—下降的演變趨勢；區(qū)域內泰爾指數貢獻率呈出下降—上升的演變趨勢。

2)全局空間自相關分析結果表明：2010-2019年我國體育彩票銷售額的空間集聚特征明顯，呈正向空間自相關特征。根據Global Moran’s I值的變化趨勢，可將我國體育彩票事業(yè)的發(fā)展水平劃分為兩個階段：2010-2014年處于“奮進超越”階段，2015-2019年處于“曲折發(fā)展”階段。

3)局部空間自相關分析結果表明：處于“低-低”象限的省份多于“高-高”象限的省份；內蒙古、吉林、重慶、貴州、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等省份體育彩票事業(yè)的發(fā)展長期處于較低水平；江蘇、浙江、福建、山東4省體育彩票事業(yè)呈較好、較快的發(fā)展態(tài)勢。東南沿海一帶體育彩票事業(yè)發(fā)展良好，西部、北部地區(qū)相對落后的狀態(tài)沒有得到改變，加強西部、北部地區(qū)建設，是我國體育彩票事業(yè)整體水平提升的關鍵。