價(jià)值感知視角下生態(tài)補(bǔ)償方式對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的影響

楊福霞 鄭欣

摘要 生態(tài)補(bǔ)償是促使農(nóng)戶實(shí)施綠色生產(chǎn)行為，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的重要政策之一。而不同補(bǔ)償方式會(huì)給農(nóng)戶帶去差異化的價(jià)值感知體驗(yàn)，進(jìn)而對其綠色生產(chǎn)行為產(chǎn)生異質(zhì)性影響。為此，基于價(jià)值感知視角探究了不同生態(tài)補(bǔ)償方式對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的影響機(jī)理，并結(jié)合湖北省五個(gè)地級市837戶農(nóng)戶的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用Binary Logistic模型實(shí)證考察了價(jià)值感知調(diào)節(jié)作用下，現(xiàn)金和技術(shù)兩種生態(tài)補(bǔ)償方式對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的影響。結(jié)果表明：①現(xiàn)金補(bǔ)償和技術(shù)補(bǔ)償對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為均產(chǎn)生了顯著的正向促進(jìn)作用;且兩者之間存在著互補(bǔ)效應(yīng)，即技術(shù)補(bǔ)償能夠作為現(xiàn)金補(bǔ)償?shù)挠行аa(bǔ)充機(jī)制，會(huì)共同激勵(lì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)。②在生態(tài)補(bǔ)償影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的過程中，價(jià)值感知起到了顯著的調(diào)節(jié)作用，即價(jià)值感知水平的提升能夠進(jìn)一步強(qiáng)化生態(tài)補(bǔ)償對于農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的激勵(lì)作用。最后，在糾正了農(nóng)戶常年務(wù)工會(huì)對估計(jì)結(jié)果可能產(chǎn)生的偏誤后，上述結(jié)論依然穩(wěn)健。③對于不同年齡分組的農(nóng)戶而言，不同生態(tài)補(bǔ)償方式的激勵(lì)效果亦有所不同。具體來講，在考慮價(jià)值感知的調(diào)節(jié)效應(yīng)后，現(xiàn)金補(bǔ)償能夠更有效地促進(jìn)年輕組農(nóng)戶采取綠色生產(chǎn)行為;而技術(shù)補(bǔ)償對老齡組農(nóng)戶的激勵(lì)作用則更加明顯。因此，結(jié)合農(nóng)戶的認(rèn)知水平和現(xiàn)實(shí)需求，強(qiáng)化價(jià)值感知的調(diào)節(jié)作用，創(chuàng)新并完善生態(tài)補(bǔ)償制度，將有助于推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)。

關(guān)鍵詞 生態(tài)補(bǔ)償;價(jià)值感知;綠色生產(chǎn)行為;現(xiàn)金補(bǔ)償;技術(shù)補(bǔ)償

中圖分類號(hào) F323.22

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A? 文章編號(hào) 1002-2104（2021）04-0164-08? DOI：10.12062/cpre.20201003

農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)既是資源環(huán)境問題倒逼下的客觀要求，也是一場從“量”到“質(zhì)”的深刻變革[1]。為了緩解資源短缺和環(huán)境污染對農(nóng)業(yè)發(fā)展的雙重束縛，加快實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)的轉(zhuǎn)變，中央政府高度關(guān)注農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)。自2015年提出“綠色化”的發(fā)展概念后，通過制定諸如“綠色化”與“新四化”并舉、鄉(xiāng)村振興等一系列發(fā)展戰(zhàn)略，穩(wěn)步推進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展方式的綠色轉(zhuǎn)變。作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)施主體和最基本的微觀決策單元，農(nóng)戶的行為意愿及其變化趨勢決定著農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的成效[2]。一般而言，農(nóng)戶對于預(yù)期收益大、且收益穩(wěn)定性高的行為措施往往具有更為強(qiáng)烈的采納意愿[3]。生態(tài)補(bǔ)償作為一種能夠有效減少農(nóng)戶生產(chǎn)方式調(diào)整所帶來的額外成本，進(jìn)而提升收益預(yù)期的政策措施[4-5]，主要以現(xiàn)金補(bǔ)償和技術(shù)支持兩種形式影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)。然而，不同個(gè)體特征農(nóng)戶對不同生態(tài)補(bǔ)償方式的反應(yīng)存在差異，導(dǎo)致其作用效果也不盡相同[6]。因此，對生態(tài)補(bǔ)償方式的有效選擇將直接關(guān)系到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式綠色轉(zhuǎn)型的成效。

此外，綠色生產(chǎn)行為是一種能夠使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力具有可持續(xù)性并得以提高的行為，其收益來自于資源環(huán)境改善前提下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)長期、穩(wěn)定的產(chǎn)出，具有回報(bào)周期長、環(huán)境價(jià)值難以感知等特點(diǎn)。農(nóng)戶是否實(shí)施綠色生產(chǎn)首先取決于其對該行為的價(jià)值感知水平。由于受到自身知識(shí)結(jié)構(gòu)與信息不充分等因素的限制，農(nóng)戶無法在短期內(nèi)對一項(xiàng)新的生產(chǎn)方式形成確切的認(rèn)識(shí)和準(zhǔn)確的評價(jià)，關(guān)于是否采納該方式的“理性選擇”會(huì)在“干中學(xué)”過程中隨著價(jià)值感知水平的調(diào)整而逐步提升[7]。因此，價(jià)值感知的強(qiáng)弱會(huì)在生態(tài)補(bǔ)償影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的過程中發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。那么，由此而生的問題是：在價(jià)值感知的作用下，不同生態(tài)補(bǔ)償方式究竟對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為決策產(chǎn)生了怎樣的影響？這種影響在不同人群中是否存在差異？如何有效利用生態(tài)補(bǔ)償?shù)姆e極作用，來激勵(lì)農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為？對于這些問題的回答，不僅有利于加深對微觀層面農(nóng)戶行為決策影響機(jī)制的認(rèn)識(shí)，也能夠?qū)r(nóng)業(yè)生產(chǎn)綠色轉(zhuǎn)型的政策制定提供可靠的依據(jù)。

1 文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前，國內(nèi)外學(xué)者圍繞農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償政策對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的激勵(lì)作用展開了大量研究，主要從補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、補(bǔ)償主體、影響機(jī)理三個(gè)角度進(jìn)行討論。首先，對于補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)性，部分研究指出，從農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的實(shí)際提升效果來看，我國多數(shù)農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)偏低， [8-9]。生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)以農(nóng)業(yè)資源“生產(chǎn)”生態(tài)功能的影子價(jià)格為依據(jù)來設(shè)定，使其涵蓋農(nóng)業(yè)資源創(chuàng)造的生態(tài)價(jià)值和環(huán)保成本[10]。此外，還有學(xué)者認(rèn)為現(xiàn)有生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)測算模型中技術(shù)參數(shù)的設(shè)定存在誤差，需要在對其進(jìn)行科學(xué)修正的基礎(chǔ)上，探討能夠有效激勵(lì)農(nóng)戶從事綠色生產(chǎn)的生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)[11-13]。其次，從補(bǔ)償主體來看，我國現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償政策大多由政府主導(dǎo)，但作為生態(tài)補(bǔ)償?shù)膯我恢黧w，其資金來源局限于財(cái)政轉(zhuǎn)移支付，不可避免地造成補(bǔ)償金額受限、標(biāo)準(zhǔn)偏低，從而使得生態(tài)補(bǔ)償對綠色生產(chǎn)行為的激勵(lì)作用未能有效發(fā)揮[14]。于是，有研究主張?jiān)谡a(bǔ)償?shù)幕A(chǔ)上，拓寬融資渠道，積極引導(dǎo)企業(yè)、各類社會(huì)組織參與農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償，以提高補(bǔ)償效率[15]。還有學(xué)者提出，可將環(huán)保稅、環(huán)保法規(guī)等其他環(huán)境政策措施與生態(tài)補(bǔ)償手段進(jìn)行有機(jī)結(jié)合[16]，在對農(nóng)戶非綠色生產(chǎn)行為進(jìn)行有效限制的基礎(chǔ)上，激勵(lì)農(nóng)戶更多地參與綠色生產(chǎn)[17]。最后，從影響機(jī)理來看，農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償主要通過調(diào)整農(nóng)戶生產(chǎn)的成本收益影響其綠色生產(chǎn)行為[18-19]。除此之外，部分研究還證實(shí)：社會(huì)信任能夠增強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的信息交流，提升牧民之間的環(huán)保合作水平，從而有效強(qiáng)化生態(tài)補(bǔ)償對超載過牧行為的抑制作用[20];非農(nóng)就業(yè)能夠緩解減畜所帶來的收入降低和勞動(dòng)力剩余問題，進(jìn)而加強(qiáng)了生態(tài)補(bǔ)償對農(nóng)牧民減畜行為的影響[21]。

綜上所述，關(guān)于生態(tài)補(bǔ)償對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的影響，現(xiàn)有文獻(xiàn)已從不同的角度進(jìn)行了積極的探索，得出許多具有重要價(jià)值的研究結(jié)論，但尚存在著兩個(gè)有待深入探討的方向。首先，現(xiàn)有研究大多將生態(tài)補(bǔ)償作為一個(gè)總體來分析，鮮有文獻(xiàn)對農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償方式進(jìn)行細(xì)分，考察不同補(bǔ)償方式下農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的差異性。其次，現(xiàn)有成果多關(guān)注生態(tài)補(bǔ)償對綠色生產(chǎn)行為影響過程中的客觀因素，而較少涉及農(nóng)戶主觀因素。而實(shí)際上，農(nóng)戶在做出行為決策前，會(huì)主觀評估農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的成本和收益，因此，在生態(tài)補(bǔ)償對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)行為的激勵(lì)過程中，價(jià)值感知的作用尤為重要。

鑒于此，將嘗試從如下三個(gè)方面展開探索：首先，與先前研究有所不同，文章注重探究不同生態(tài)補(bǔ)償方式對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的影響機(jī)制。其次，考慮到先前研究較少關(guān)注農(nóng)戶的主觀因素，該研究擬引入價(jià)值感知變量，考察其產(chǎn)生的調(diào)節(jié)效應(yīng)。最后，由于不同年齡農(nóng)戶的稟賦不盡相同，可能會(huì)導(dǎo)致其在時(shí)間偏好、風(fēng)險(xiǎn)偏好等方面具有較大差異。因此，值得系統(tǒng)地去比較分析農(nóng)戶價(jià)值感知異質(zhì)性視角下，不同生態(tài)補(bǔ)償方式對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的差異化影響。

2 價(jià)值感知作用下不同生態(tài)補(bǔ)償方式對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的影響機(jī)理

2.1 不同生態(tài)補(bǔ)償方式對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的影響機(jī)制

為了實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展，作為農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的執(zhí)行者，農(nóng)戶在實(shí)施綠色生產(chǎn)行為的過程中，往往需要投入更多成本，導(dǎo)致短期收益降低[22-23]，進(jìn)而削弱其生產(chǎn)積極性。農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償作為在農(nóng)村生態(tài)環(huán)境治理和建設(shè)、農(nóng)業(yè)資源保護(hù)與開發(fā)利用中，實(shí)現(xiàn)保護(hù)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境和改善農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的一種制度安排[10]，能夠通過減少生產(chǎn)成本或提高收益預(yù)期來激勵(lì)農(nóng)戶從事綠色生產(chǎn)[24]。根據(jù)補(bǔ)償主體劃分，農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償可分為政府型補(bǔ)償和市場化補(bǔ)償兩類[25-26]。目前，我國農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償仍以政府推動(dòng)為主，市場化補(bǔ)償尚處于起步階段。政府型補(bǔ)償主要采取“現(xiàn)金”和“技術(shù)”兩種方式，具體表現(xiàn)形式見表1?，F(xiàn)金補(bǔ)償是指政府通過轉(zhuǎn)移支付，以補(bǔ)償金、獎(jiǎng)勵(lì)金、補(bǔ)貼等形式來彌補(bǔ)綠色生產(chǎn)成本，包括生態(tài)修復(fù)獎(jiǎng)勵(lì)與補(bǔ)償、廢棄物資源化利用補(bǔ)貼、保護(hù)性耕作補(bǔ)貼、綠色生產(chǎn)要素補(bǔ)貼與優(yōu)惠等多種類型，其目的在于直接補(bǔ)償農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)所帶來的成本提升，調(diào)動(dòng)農(nóng)戶的生產(chǎn)積極性。技術(shù)補(bǔ)償則是指由政府向農(nóng)戶無償提供技術(shù)指導(dǎo)和咨詢，為受補(bǔ)償?shù)貐^(qū)或群體培養(yǎng)農(nóng)業(yè)技術(shù)人才和管理人才，以提高受補(bǔ)償者在生產(chǎn)技能、科技文化和管理組織等方面能力的補(bǔ)償形式。技術(shù)補(bǔ)償有助于將綠色發(fā)展內(nèi)化于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐之中，主要包括綠色生產(chǎn)技術(shù)的培訓(xùn)與指導(dǎo)、綠色生產(chǎn)過程中提供咨詢與服務(wù)、管理組織模式的創(chuàng)新與推廣等。

具體而言，一方面，相較于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)通常需要額外在人工、管理、技術(shù)設(shè)備等方面加大投入[27]，加之綠色農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量低、周期長，無形中增加了單產(chǎn)成本，加重了農(nóng)戶的負(fù)擔(dān)[28-29]。而現(xiàn)金補(bǔ)償能夠彌補(bǔ)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)所帶來的額外成本，有利于緩解農(nóng)戶的損失厭惡，并提升當(dāng)前收益預(yù)期，進(jìn)而調(diào)動(dòng)農(nóng)戶參與綠色生產(chǎn)的積極性。基于此，提出如下假說。

H1a：現(xiàn)金補(bǔ)償能促進(jìn)農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為。

另一方面，技術(shù)補(bǔ)償能夠通過有效減少農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的各類成本（如生產(chǎn)環(huán)境改良中的學(xué)習(xí)和操作成本、田間管理成本等），使農(nóng)戶形成長期穩(wěn)定的收益預(yù)期，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)。首先，在培訓(xùn)或與技術(shù)人員交流的過程中，農(nóng)戶能夠?qū)⑴c農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)相關(guān)的知識(shí)和技巧內(nèi)化于自身認(rèn)知和操作實(shí)踐中，在增強(qiáng)了自身能力和素質(zhì)的同時(shí)，也有效降低了農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)中的各類成本和技術(shù)障礙。其次，技術(shù)補(bǔ)償不僅會(huì)為農(nóng)戶提供綠色技術(shù)的知識(shí)技能和實(shí)踐機(jī)會(huì)，更能夠使其感受到綠色技術(shù)的優(yōu)勢與重要性，增強(qiáng)農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的價(jià)值認(rèn)知，有助于農(nóng)戶形成長期穩(wěn)定的收益預(yù)期，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)?；诖耍岢鋈缦录僬f。

H1b：技術(shù)補(bǔ)償能促進(jìn)農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為。

為了加快落實(shí)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)，有的地區(qū)兼用現(xiàn)金和技術(shù)兩種生態(tài)補(bǔ)償方式，不僅能補(bǔ)償短期生產(chǎn)成本，而且有利于形成長期穩(wěn)定的農(nóng)業(yè)收益。結(jié)合假說H1a和假說H1b，當(dāng)現(xiàn)金補(bǔ)償和技術(shù)補(bǔ)償共存時(shí)，二者可能存在交互作用，從而共同影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為， 但影響方向有待進(jìn)一步甄別。因此，提出研究假說。

H1c：現(xiàn)金補(bǔ)償和技術(shù)補(bǔ)償?shù)慕换プ饔脤r(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為具有顯著影響。

2.2 生態(tài)補(bǔ)償影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的過程中價(jià)值感知的調(diào)節(jié)作用

生態(tài)補(bǔ)償能有效地激勵(lì)農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為，還暗含著一個(gè)“理性人”的理論假設(shè)。但在實(shí)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，作為有限理性人，農(nóng)戶僅會(huì)根據(jù)自身認(rèn)知水平和所獲取的有限信息來做出行為決策，以致綠色生產(chǎn)所帶來長期穩(wěn)定的收益通常難以被農(nóng)戶感知，從而弱化生態(tài)補(bǔ)償?shù)募?lì)效果[29]。因此，生態(tài)補(bǔ)償激勵(lì)農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的有效性將受制于個(gè)體價(jià)值感知的強(qiáng)弱。

價(jià)值感知的概念最早由Zeithaml[30]提出，是指顧客在權(quán)衡產(chǎn)品和服務(wù)的收益和成本后，對產(chǎn)品和服務(wù)效果的主觀評價(jià)。近年來，部分研究將價(jià)值感知應(yīng)用于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，用來分析農(nóng)戶的行為與意愿的影響因素。主要從兩個(gè)方面對價(jià)值感知進(jìn)行評價(jià)，一是通過風(fēng)險(xiǎn)感知、收益感知等來分析農(nóng)戶行為決策背后的成本與收益[31];二是由經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境三方面從稟賦異質(zhì)性的視角下，探討農(nóng)戶意愿和行為差異背后的原因[31-32]。而在農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的過程中，價(jià)值感知可視為農(nóng)戶對綠色生產(chǎn)技術(shù)采用的成本和收益的直觀感受。由于綠色生產(chǎn)所帶來的經(jīng)濟(jì)收益往往受到農(nóng)戶的高度關(guān)注，只有讓農(nóng)戶感知在短期內(nèi)不會(huì)有太多的額外成本，長期內(nèi)可期望到穩(wěn)定的收益，才能更好地推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的實(shí)施。故研究中將農(nóng)戶對綠色生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的感知作為其價(jià)值感知的表征。由計(jì)劃行為理論可知，農(nóng)戶會(huì)根據(jù)自身價(jià)值觀、偏好以及外部條件等諸多因素，來選擇能實(shí)現(xiàn)期望效用最大化的生產(chǎn)行為。較強(qiáng)的價(jià)值感知能夠強(qiáng)化農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的深刻認(rèn)識(shí)，提升農(nóng)戶的長期收益預(yù)期。因此，農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的價(jià)值感知越高，將越有助于其實(shí)施綠色生產(chǎn)行為?；诖?，提出研究假說。

H2：在生態(tài)補(bǔ)償對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的激勵(lì)過程中，價(jià)值感知起到正向的調(diào)節(jié)作用。即價(jià)值感知越強(qiáng)，生態(tài)補(bǔ)償對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的激勵(lì)作用就越強(qiáng)。反之亦然。

結(jié)合前文的分析和假設(shè)，在價(jià)值感知作用下，不同生態(tài)補(bǔ)償方式對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的影響機(jī)理見圖1。

3 模型設(shè)定及變量說明

3.1 數(shù)據(jù)來源

所用數(shù)據(jù)來源于2019年7—9月課題組在湖北省范圍內(nèi)所開展的實(shí)地調(diào)研。數(shù)據(jù)采集由接受過多次培訓(xùn)的調(diào)查員填寫，通過與樣本農(nóng)戶面對面訪談的形式獲取調(diào)研數(shù)據(jù)。這樣既避免了農(nóng)戶自行填寫問卷所帶來的偏差，又能減少農(nóng)戶對問卷理解差異引起的失誤。依據(jù)分層隨機(jī)抽樣原則，從作為湖北省生態(tài)補(bǔ)償試點(diǎn)的襄陽市、宜昌市、荊州市、天門市和恩施州中的農(nóng)村固定觀察點(diǎn)的各市（州）隨機(jī)抽取3～4個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，再從各鄉(xiāng)鎮(zhèn)分別抽取3～4個(gè)村落作為樣本村。調(diào)查共隨機(jī)抽取904個(gè)樣本農(nóng)戶，為了使研究更加合理精確，在剔除無效問卷之后，最終獲得837份有效問卷。

3.2 實(shí)證分析模型

為考察生態(tài)補(bǔ)償對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的影響，結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)選擇合適的計(jì)量模型。由于被解釋變量為“農(nóng)戶是否實(shí)施了綠色生產(chǎn)行為” 。根據(jù)模型擬合的實(shí)際效果，選擇Binary Logistic模型對圖1所示的生態(tài)補(bǔ)償影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為進(jìn)行估算。具體處理方法如下。

根據(jù)假說H1，首先考察不同生態(tài)補(bǔ)償方式對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的影響，模型設(shè)置為：

Yi=β0+β1Xi+γ1Ki+ε1（1）

其中，Yi表示農(nóng)戶i實(shí)施農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)行為的概率。Xi為農(nóng)戶i所接受的生態(tài)補(bǔ)償方式，包括未接受補(bǔ)償、僅接受現(xiàn)金補(bǔ)償、僅接受技術(shù)補(bǔ)償，以及同時(shí)兼有現(xiàn)金和技術(shù)兩種補(bǔ)償方式。Ki為控制變量。β1和γ1均為待估系數(shù)，當(dāng)接受現(xiàn)金或技術(shù)中的一種生態(tài)補(bǔ)償方式，且β1顯著大于零時(shí)，假說H1a或H1b中生態(tài)補(bǔ)償方式促進(jìn)農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為將得到驗(yàn)證。當(dāng)同時(shí)接受兩種生態(tài)補(bǔ)償方式時(shí)，若β1顯著大于零，假說H1c得到驗(yàn)證，說明兩種生態(tài)補(bǔ)償方式之間為互補(bǔ)關(guān)系;若β1<0且顯著，假說H1c也能得到驗(yàn)證，說明兩種生態(tài)補(bǔ)償方式之間為替代關(guān)系。ε1為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

根據(jù)假說H2，為進(jìn)一步探究價(jià)值感知的調(diào)節(jié)效應(yīng)，在方程（1）的基礎(chǔ)上引入價(jià)值感知變量，得到：

Yi=β0+β1Xi+β2Ei+β3Xi×Ei+γ1Ki（2）

式中，Ei表示農(nóng)戶i的價(jià)值感知，Xi×Ei為生態(tài)補(bǔ)償方式和價(jià)值感知的交互項(xiàng)，其他變量的解釋均與方程（1）相同。β1、β2、β3和γ1均為待估系數(shù)。當(dāng)β3>0且顯著時(shí)，假說H2中的正向調(diào)節(jié)作用得到驗(yàn)證。在對調(diào)節(jié)作用的分析過程中，需將所有變量進(jìn)行中心化處理。

3.3 變量說明

3.3.1 被解釋變量

農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)行為。根據(jù)聯(lián)合國環(huán)境署（UNEP）界定[33]，農(nóng)業(yè)綠色行為主要包括保護(hù)性耕作、廢棄物資源化利用、有機(jī)肥和生物農(nóng)藥的使用等，來自受訪農(nóng)戶對問題“你是否在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中采取過綠色生產(chǎn)行為（如少耕免耕、秸稈還田、使用有機(jī)肥等）？”的回答。因此，將變量定義為關(guān)于農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為是與否的0-1變量，若采取了綠色生產(chǎn)行為取值為1，否則為0。

3.3.2 解釋變量

生態(tài)補(bǔ)償方式。結(jié)合前文理論部分的分析，設(shè)置“是否接受過現(xiàn)金補(bǔ)償？”和“是否接受過技術(shù)補(bǔ)償？”兩個(gè)問題獲取不同生態(tài)補(bǔ)償方式的基本情況。為是否接受過現(xiàn)金補(bǔ)償或是否接受過技術(shù)補(bǔ)償?shù)?-1變量。

價(jià)值感知作為調(diào)節(jié)變量。由于農(nóng)戶價(jià)值感知來自對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)成本和收益上的直觀感覺 [34]。因此，設(shè)置問題“實(shí)施農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)行為有利于您（長期）家庭收入的增加？”獲取農(nóng)戶i的價(jià)值感知水平。

3.3.3 控制變量（Ki）

個(gè)人特征。已有研究證實(shí)，年齡、受教育程度、個(gè)人經(jīng)歷等變量均對農(nóng)民綠色生產(chǎn)行為具有重要的影響[35]。因此，選取的個(gè)人特征變量包括：受訪農(nóng)民實(shí)際年齡（周歲）;受教育程度（略識(shí)字=0，小學(xué)=1，中學(xué)=2，中專或高中=3，大專及大專以上=4）。個(gè)人經(jīng)歷變量包括：是否黨員或村干部（未擔(dān)任過=0，擔(dān)任過=1）和是否兼業(yè)（未兼業(yè)=0，兼業(yè)=1）。

家庭特征。家庭勞動(dòng)力數(shù)量、耕地面積、家庭年純收入已被證實(shí)能夠影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為[36-37]。結(jié)合研究內(nèi)容，選取的家庭特征變量包括：家庭勞動(dòng)力數(shù)量（人）、耕地面積（hm2）、種植業(yè)收入比例（%）。

各變量的含義、賦值及描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

4 生態(tài)補(bǔ)償對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為影響的實(shí)證結(jié)果分析

考慮到分析回歸時(shí)，若各變量間的相關(guān)性過高，會(huì)使模型估計(jì)失真或產(chǎn)生偏誤，因此，需對各變量進(jìn)行多重共線性診斷。通過逐一將各變量作為被解釋變量，其余變量作為解釋變量進(jìn)行估計(jì)后，所有VIF值均在1.9以內(nèi)，說明各變量的共線性均在合理范圍內(nèi)。

4.1 不同生態(tài)補(bǔ)償方式對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的影響分析

表3呈現(xiàn)的是不同生態(tài)補(bǔ)償方式對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為影響的估計(jì)結(jié)果。其中，模型1-模型4分別是僅考慮現(xiàn)金補(bǔ)償、技術(shù)補(bǔ)償、兩者并存以及在并存基礎(chǔ)上考慮交互作用對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為影響的回歸結(jié)果。由模型1的結(jié)果可知，現(xiàn)金補(bǔ)償?shù)幕貧w系數(shù)為1.538，且在1%的水平上顯著為正。在模型2中，技術(shù)補(bǔ)償在5%的水平上顯著為正，回歸系數(shù)為0.419。在模型3中，現(xiàn)金補(bǔ)償在5%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)，邊際效應(yīng)為14.267%。即在其他條件不變的情況下，接受現(xiàn)金補(bǔ)償能促使農(nóng)戶實(shí)施綠色生產(chǎn)行為的概率將提升14.267%。據(jù)此，假說H1a得到驗(yàn)證。同樣，技術(shù)補(bǔ)償也在5%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)，邊際效應(yīng)為3.158%。即在其他條件不變的情況下，接受技術(shù)補(bǔ)償能促使農(nóng)戶實(shí)施綠色生產(chǎn)行為的概率將提升3.158%。據(jù)此，假說H1b得到驗(yàn)證。在模型4中，可看到現(xiàn)金補(bǔ)償和技術(shù)補(bǔ)償?shù)慕换ロ?xiàng)系數(shù)在10%的水平上顯著為正，邊際效應(yīng)為1.832%。即在同時(shí)受到現(xiàn)金補(bǔ)償和技術(shù)補(bǔ)償時(shí)，能夠促進(jìn)農(nóng)戶實(shí)施綠色生產(chǎn)行為的概率提升1.832%，說明二者間存在著互補(bǔ)關(guān)系。即當(dāng)兩種補(bǔ)償方式同時(shí)使用時(shí)，能夠同時(shí)有效促進(jìn)農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為。可能的解釋是：隨著農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償體系的不斷完善，技術(shù)補(bǔ)償能夠作為現(xiàn)金補(bǔ)償?shù)挠行аa(bǔ)充機(jī)制來滿足農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)的需求，進(jìn)而激勵(lì)農(nóng)戶實(shí)施綠色生產(chǎn)行為。因此，在同時(shí)使用現(xiàn)金補(bǔ)償和技術(shù)補(bǔ)償?shù)臅r(shí)候，能夠共同促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)，假說H1c得到驗(yàn)證。綜上所述，不同生態(tài)補(bǔ)償方式能夠激勵(lì)農(nóng)戶實(shí)施綠色生產(chǎn)行為。

4.2 價(jià)值感知的調(diào)節(jié)效應(yīng)

表4中模型5是在模型4的基礎(chǔ)上加入變量價(jià)值感知后的回歸結(jié)果。此時(shí)，生態(tài)補(bǔ)償各指標(biāo)的顯著性水平和邊際效應(yīng)均得到提升，這說明價(jià)值感知與生態(tài)補(bǔ)償?shù)慕换ロ?xiàng)能夠解釋在生態(tài)補(bǔ)償?shù)募?lì)下，一部分農(nóng)戶更傾向于實(shí)施農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)行為的原因。在模型5中，不同生態(tài)補(bǔ)償方式和價(jià)值感知的交互項(xiàng)對被解釋變量均產(chǎn)生了顯著的正向影響，且價(jià)值感知對于農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的影響也顯著，說明在生態(tài)補(bǔ)償激勵(lì)綠色生產(chǎn)的過程中，價(jià)值感知具有較強(qiáng)的調(diào)節(jié)作用。至此，假說H2得到驗(yàn)證。

4.3 不同年齡分組下生態(tài)補(bǔ)償方式對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為差異化影響分析

考慮到不同年齡農(nóng)戶在價(jià)值感知上可能存在差異，且這種差異可能會(huì)影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為。參考已有研究[37]和國際公認(rèn)的老齡人口劃分標(biāo)準(zhǔn)，將樣本分為老齡（60歲以上，且包括60歲）組和年輕（60歲以下）組。對樣本進(jìn)行分組回歸，回歸結(jié)果見表5。結(jié)合表4和表5，由模型5—模型7可知，變量生態(tài)補(bǔ)償和價(jià)值感知的分組回歸結(jié)果基本穩(wěn)健。對于不同年齡的農(nóng)戶來說，價(jià)值感知水平對綠色生產(chǎn)行為的影響有所不同。在年輕組和老齡組中，價(jià)值感知分別在1%和5%的水平下對綠色生產(chǎn)行為產(chǎn)生顯著的正向影響。再者，在不同年齡分組的標(biāo)準(zhǔn)下，比較模型5、模型6和模型7，可知價(jià)值感知的調(diào)節(jié)效應(yīng)對于不同年齡農(nóng)戶的影響亦有所不同。在價(jià)值感知的調(diào)節(jié)作用下，年輕組農(nóng)戶在指標(biāo)現(xiàn)金補(bǔ)償和老齡組農(nóng)戶在指標(biāo)技術(shù)補(bǔ)償上的顯著性均得到提升。這表明，不同生態(tài)補(bǔ)償方式與價(jià)值感知的交互項(xiàng)能夠解釋一部分因年齡差異而使農(nóng)戶具有更強(qiáng)烈的綠色生產(chǎn)行為傾向的原因。同時(shí)，還發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的現(xiàn)象：現(xiàn)金補(bǔ)償對年輕組農(nóng)戶的激勵(lì)效果會(huì)更好;而技術(shù)補(bǔ)償則對老齡組的作用更明顯?？赡艿脑蚴牵杭夹g(shù)補(bǔ)償需投入更多的時(shí)間和精力，而年輕農(nóng)戶更注重經(jīng)濟(jì)上的收益，故現(xiàn)金補(bǔ)償對其作用效果更大。反觀老齡農(nóng)戶大多長期居住在農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，部分農(nóng)產(chǎn)品往往供自家食用，故老齡農(nóng)戶更有動(dòng)機(jī)和時(shí)間去接受技術(shù)補(bǔ)償。

由于考慮到常年務(wù)工的受訪農(nóng)民有可能對生態(tài)補(bǔ)償和農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)缺乏了解的現(xiàn)實(shí)情況。為檢驗(yàn)實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)定性，剔除了常年在外務(wù)工的農(nóng)戶樣本，再次進(jìn)行回歸，結(jié)果如表5中分樣本組（模型8）所示。與表4中的模型5相比，模型8中各指標(biāo)的估計(jì)結(jié)果一致，說明結(jié)果較為穩(wěn)健。

5 結(jié)論與政策建議

生態(tài)補(bǔ)償作為促進(jìn)農(nóng)戶實(shí)施綠色生產(chǎn)行為，推動(dòng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要舉措。從不同生態(tài)補(bǔ)償方式的視角出發(fā)，來探究其對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的影響機(jī)理，并甄別出農(nóng)戶價(jià)值感知的作用，對生態(tài)補(bǔ)償政策的精準(zhǔn)化制定及其作用效果的充分發(fā)揮具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。該研究利用湖北省襄陽市、宜昌市、荊州市、天門市和恩施州這五個(gè)地級市（州）的837戶農(nóng)戶的微觀數(shù)據(jù)，采用Binary Logistic模型，探究了不同生態(tài)補(bǔ)償方式、價(jià)值感知對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的影響。得到以下主要結(jié)論。

（1）不同生態(tài)補(bǔ)償方式對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為均產(chǎn)生了顯著影響;且在控制了個(gè)人特征、家庭特征因素后，生態(tài)補(bǔ)償仍影響顯著。其中，受教育程度、黨員或村干部經(jīng)歷、耕地面積、種植業(yè)收入比例對綠色生產(chǎn)行為的影響均為正向顯著;年齡和兼業(yè)情況對綠色生產(chǎn)行為的影響顯著為負(fù);勞動(dòng)力數(shù)量的影響則不顯著?，F(xiàn)金補(bǔ)償和技術(shù)補(bǔ)償均能正向促進(jìn)綠色生產(chǎn);但二者的交互項(xiàng)對綠色生產(chǎn)行為有正向影響，說明不同生態(tài)補(bǔ)償方式之間存在著互補(bǔ)效應(yīng)。

（2）在生態(tài)補(bǔ)償促進(jìn)農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的過程中，價(jià)值感知產(chǎn)生了顯著的調(diào)節(jié)作用。即在加入生態(tài)補(bǔ)償和價(jià)值感知的交互項(xiàng)后，不同生態(tài)補(bǔ)償方式的顯著性水平和促進(jìn)效果均得到提升，即使剔除了常年在外務(wù)工的農(nóng)戶樣本，該結(jié)論依然穩(wěn)健。

（3）對于不同年齡的農(nóng)戶而言，價(jià)值感知的調(diào)節(jié)效應(yīng)對于不同年齡組農(nóng)戶的影響有所不同?？紤]價(jià)值感知的調(diào)節(jié)效應(yīng)后，現(xiàn)金補(bǔ)償能夠更好地激勵(lì)年輕農(nóng)戶;而技術(shù)補(bǔ)償則在老齡組中的作用更大。

生態(tài)補(bǔ)償對于我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具有重要的推動(dòng)作用，確保政策落實(shí)應(yīng)得到高度重視?；谏鲜鲅芯拷Y(jié)論，可得出如下政策啟示：首先，在生態(tài)補(bǔ)償政策探索和創(chuàng)新的過程中，應(yīng)充分考慮農(nóng)戶的認(rèn)知水平和真實(shí)需求，以進(jìn)一步強(qiáng)化農(nóng)戶價(jià)值感知的調(diào)節(jié)作用，來激勵(lì)農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)。其次，結(jié)合農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化的現(xiàn)狀，需在不斷強(qiáng)化綠色技術(shù)推廣和培訓(xùn)的同時(shí)，繼續(xù)提升農(nóng)民價(jià)值感知水平和人力資本供給，為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)創(chuàng)造條件。最后，本來更易被年輕農(nóng)戶所接受的技術(shù)補(bǔ)償，卻對老齡農(nóng)戶具有更強(qiáng)的激勵(lì)作用。如何完善生態(tài)補(bǔ)償政策的瞄準(zhǔn)性，發(fā)揮其對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的積極作用，將成為未來探索生態(tài)補(bǔ)償政策創(chuàng)新的重要課題。

參考文獻(xiàn)

[1]陳錫文.論農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革[J].中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2017，34（2）： 5-13.

[2]余威震，羅小鋒，李容容， 等.綠色認(rèn)知視角下農(nóng)戶綠色技術(shù)采納意愿與行為悖離研究[J].資源科學(xué)，2017，39（8）：1573-1583.

[3]張婷，張安錄，鄧松林.期望收益、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期及農(nóng)戶宅基地退出行為：基于上海市松江區(qū)、金山區(qū)農(nóng)戶的實(shí)證分析[J].資源科學(xué)，2016，38（8）：1503-1514.

[4]張煒，張興.異質(zhì)性人力資本與退耕還林政策的激勵(lì)性：一個(gè)理論分析框架[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2018（2）：53-63.

[5]李國平，石涵予.退耕還林生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、農(nóng)戶行為選擇及損益[J].中國人口·資源與環(huán)境，2015，25（5）：152-161.

[6]趙雪雁，張麗，江進(jìn)德， 等.生態(tài)補(bǔ)償對農(nóng)戶生計(jì)的影響：以甘南黃河水源補(bǔ)給區(qū)為例[J].地理研究，2013，32（3）：531-542.

[7]HODGSON G M. On the limits of rational choice theory [J]. Economic thought， 2012， 1（1）： 94-108.

[8]GUTHRIE G， KUMARESWARAN D. Carbon subsidies， taxes and optimal forest management[J]. Environmental and resource economics， 2009， 43： 275-293.

[9]柳荻，胡振通，靳樂山.基于農(nóng)戶受償意愿的地下水超采區(qū)休耕補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2019，29（8）：130-139.

[10]牛志偉，鄒昭晞.農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)睦碚撆c方法：基于生態(tài)系統(tǒng)與生態(tài)價(jià)值一致性補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)模型[J].管理世界，2019，35（11）：133-143.

[11]丁振民，姚順波.區(qū)域生態(tài)補(bǔ)償均衡定價(jià)機(jī)制及其理論框架研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2019，29（9）：99-108.

[12]丁振民，姚順波.小尺度區(qū)域生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的理論模型設(shè)計(jì)及測度[J].資源科學(xué)，2019，41（12）：2182-2192.

[13]蔡銀鶯，張安錄.基于農(nóng)戶受償意愿的農(nóng)田生態(tài)補(bǔ)償額度測算：以武漢市的調(diào)查為實(shí)證[J].自然資源學(xué)報(bào)，2011，26（2）：177-189.

[14]鄭云辰，葛顏祥，接玉梅， 等.流域多元化生態(tài)補(bǔ)償分析框架：補(bǔ)償主體視角[J].中國人口·資源與環(huán)境，2019，29（7）：131-139.

[15]DEAL R L， COCHRAN B， LAROCCO G. Bundling of ecosystem services to increase forestland value and enhance sustainable forest management[J]. Forest policy and economics， 2012， 17 （4） ： 69-76.

[16]楊冕，晏興紅，李強(qiáng)誼.環(huán)境規(guī)制對中國工業(yè)污染治理效率的影響研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2020，30（9）：54-61.

[17]ABADIE L M， GALARRAGA I， MILFORD A B， et al. Using food taxes and subsidies to achieve emission reduction targets in Norway[J]. Journal of cleaner production， 2016，134： 280-297.

[18]袁梁，張光強(qiáng)，霍學(xué)喜.生態(tài)補(bǔ)償、生計(jì)資本對居民可持續(xù)生計(jì)影響研究：以陜西省國家重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)為例[J].經(jīng)濟(jì)地理，2017，37（10）：188-196.

[19]BREMER L L， FARLEY K A， LOPEZ-CARR D， et al. Conservation and livelihood outcomes of payment for ecosystem services in the Ecuadorian Andes： what is the potential for ‘Win-Win？[J]. Ecosystem services， 2014，8： 148-165.

[20]馮曉龍，劉明月，仇煥廣.草原生態(tài)補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)吣芤种颇翍舫d過牧行為嗎：基于社會(huì)資本調(diào)節(jié)效應(yīng)的分析[J].中國人口·資源與環(huán)境，2019，29（7）：157-165.

[21]周升強(qiáng)，趙凱.草原生態(tài)補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)邔r(nóng)牧戶減畜行為的影響：基于非農(nóng)牧就業(yè)調(diào)解效應(yīng)的分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2019，40（11）：108-121.

[22]張倩，朱思柱，孫洪武，等.引致成本視角下不同規(guī)模農(nóng)戶施藥行為差異的再思考[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2019（9）：48-57.

[23]鄭沃林.土地產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定能促進(jìn)農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為嗎：以廣東省確權(quán)頒證與農(nóng)戶采納測土配方施肥技術(shù)為例證[J].西部論壇，2020，30（3）：51-61.

[24]陳秧分，王國剛，王麗娟.農(nóng)戶生產(chǎn)決策視角下我國糧食生產(chǎn)格局變化機(jī)制[J].經(jīng)濟(jì)地理，2016，36（7）：139-145.

[25]于法穩(wěn).中國農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的生態(tài)補(bǔ)償政策研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2017，33（3）：14-18，23.

[26]王彬彬，李曉燕.基于多中心治理與分類補(bǔ)償?shù)恼c市場機(jī)制協(xié)調(diào)：健全農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境補(bǔ)償制度的新思路[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2018（1）： 34-39.

[27]譚秋成.作為一種生產(chǎn)方式的綠色農(nóng)業(yè)[J].中國人口·資源與環(huán)境，2015，25（9）：44-51.

[28]張春梅.降低綠色農(nóng)產(chǎn)品成本 促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇，2012，11（20）：37-38.

[29]于婷，于法穩(wěn).環(huán)境規(guī)制政策情境下畜禽養(yǎng)殖廢棄物資源化利用認(rèn)知對養(yǎng)殖戶參與意愿的影響分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2019（8）：91-108.

[30]ZEITHAML V A. Consumer perceptions of price， quality， and value： a means-end model and synthesis of evidence[J]. Journal of marketing， 1988，52：2-22.

[31]任立，甘臣林，吳萌， 等.基于感知價(jià)值理論的移民安置區(qū)農(nóng)戶土地投入行為研究[J].資源科學(xué)，2018，40（8）：1539-1549.

[32]吳雪蓮，張俊飚，豐軍輝.農(nóng)戶作物秸稈市場流通的參與意愿及其影響因素[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2017，31（2）：79-84.

[33]UNEP. Towards a green economy： pathways to sustainable development and poverty eradication[R]. Nairobi： United Nations Environment Program， 2011.

[34]何可，張俊飚.農(nóng)業(yè)廢棄物資源化的生態(tài)價(jià)值：基于新生代農(nóng)民與上一代農(nóng)民支付意愿的比較分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2014（5）：62-73，85.

[35]朱啟榮.城郊農(nóng)戶處理農(nóng)作物秸稈方式的意愿研究：基于濟(jì)南市調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2008，29（5）：103-109.

[36]楊進(jìn)，陳志鋼.勞動(dòng)力價(jià)格上漲和老齡化對農(nóng)村土地租賃的影響[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2016（5）：71-83.

[37]楊志海.老齡化、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為：來自長江流域六省農(nóng)戶數(shù)據(jù)的驗(yàn)證[J].中國農(nóng)村觀察，2018（4）：44-58.

Impact of ecological compensation methods on farmersgreen production behaviors from the perspective of value perception

YANG Fuxia ZHENG Xin

（College of Economics and Management， Huazhong Agricultural University， Wuhan Hubei 430070， China）

Abstract Ecological compensation is one of the most important policies to encourage farmers to implement green production behaviors and achieve green development of agriculture. The heterogeneity of value perception will affect the differentiation effect of different compensation methods on farmers green production behavior. To this end， this article explored the mechanism of the impact of different ecological compensation methods on farmers green production behaviors based on the perspective of value perception. Combined with the micro survey data of 837 farmers in five prefecture level cities of Hubei Province， this paper empirically investigates the impact of cash and technology on the green production behaviors of farmers under the role of value perception adjustment. The results showed that： ① Both cash compensation and technical compensation had a significant positive effect on farmers green production behaviors， and technical compensation could be used as an effective supplementary mechanism for cash compensation and could jointly encourage farmers participation in agricultural green production. ② In the process that ecological compensation affected farmers green production behaviors， value perception played a significant regulating role， that is， the increase of value perception level could further strengthen the incentive effect of ecological compensation on farmers green production behaviors. Finally， after correcting the possible errors in the estimation results of the farmers perennial labor union， the above conclusions were still robust. ③ Specifically， after considering the moderating effect of value perception， cash compensation could more effectively promote young farmers to adopt green production behaviors， while technical compensation had more obvious incentives for older farmers. Therefore， combining the cognitive level and actual needs of farmers， strengthening the regulating role of value perception， and innovating and improving the ecological compensation system will help promote green agricultural production.

Key words ecological compensation; value perception; green production behavior; cash compensation; technical compensation

（責(zé)任編輯：李 琪）

收稿日期：2020-07-22? 修回日期：2020-11-09

作者簡介：楊福霞，博士，教授，博導(dǎo)，主要研究方向?yàn)橘Y源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)。 E-mail： yangfuxia2008@126.com。

通信作者：鄭欣，博士生，主要研究方向?yàn)橘Y源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)。 E-mail： zhengxinmiller@163.com。

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“環(huán)境稅內(nèi)生假定下合理稅率及其動(dòng)態(tài)優(yōu)化研究——以大氣污染物征稅為例”（批準(zhǔn)號(hào)：71874064），“政策交互作用下企業(yè)低碳技術(shù)創(chuàng)新激勵(lì)行為研究”（批準(zhǔn)號(hào)：71503094）;華中農(nóng)業(yè)大學(xué)高水平論文培育項(xiàng)目“內(nèi)生環(huán)境稅率合理設(shè)定與動(dòng)態(tài)優(yōu)化路徑——以湖北省大氣污染征稅為例”（批準(zhǔn)號(hào)：2662018PY049） 。