國(guó)內(nèi)應(yīng)急物流研究綜述

閆森 齊金平 張儒

摘? 要：應(yīng)急物流是在重大突發(fā)事件發(fā)生時(shí)保障應(yīng)急物資的籌集、儲(chǔ)存、運(yùn)輸和分配的重要活動(dòng)，可以有效地降低突發(fā)事件的傷害，阻止災(zāi)害的進(jìn)一步擴(kuò)散。文章圍繞應(yīng)急物流體系、應(yīng)急設(shè)施選址、應(yīng)急物資配送三個(gè)方面整理分析了近幾年國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究現(xiàn)狀，對(duì)國(guó)內(nèi)應(yīng)急物流近幾年的整體研究進(jìn)展進(jìn)行了較為充分的說(shuō)明，并且總結(jié)出了研究的成績(jī)和不足，對(duì)后續(xù)研究者進(jìn)一步研究有一定指導(dǎo)作用，最后對(duì)我國(guó)應(yīng)急物流未來(lái)的研究方向進(jìn)行了展望。

關(guān)鍵詞：應(yīng)急物流體系;設(shè)施選址;物資配送;研究綜述

中圖分類號(hào)：F253??? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract： Emergency logistics is an important activity that guarantees the collection， storage， transportation and distribution of emergency materials when major emergencies occur， which can effectively reduce the damage of emergencies and prevent the further spread of disasters. This paper analyzes the research status of domestic scholars in recent years on the three aspects of emergency logistics system， emergency facility location， and emergency material distribution， and fully explains the overall research progress of domestic emergency logistics in recent years， and concludes the achievements and shortcomings of the research have a certain guiding role for follow-up researchers to carry out further research. Finally， the future research direction of emergency logistics in my country is prospected.

Key words： emergency logistics system; facility location; material distribution; research review

0? 引? 言

近年來(lái)，我國(guó)發(fā)生了諸如地震、洪水、新冠疫情等大規(guī)模突發(fā)事件，應(yīng)急物流作為應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的重要環(huán)節(jié)，對(duì)其的研究越來(lái)越受到人們的關(guān)注。由于突發(fā)事件的突發(fā)性與不確定性等特點(diǎn)，大量的應(yīng)急物資需要用作傷者救助、災(zāi)區(qū)恢復(fù)、衛(wèi)生防護(hù)、秩序維護(hù)等，因此對(duì)應(yīng)急物流的研究具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。目前，國(guó)內(nèi)學(xué)者在應(yīng)急物流體系的構(gòu)建、應(yīng)急物流設(shè)施的選址、應(yīng)急物資的配送等方面進(jìn)行了大量的研究，取得了很多有建設(shè)性的成果。但是根據(jù)文獻(xiàn)檢索發(fā)現(xiàn)，目前關(guān)于國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀與成果綜述的文章很少。因此，本文將對(duì)近幾年國(guó)內(nèi)應(yīng)急物流研究現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié)與評(píng)述，在中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)收集2015～2020年間國(guó)內(nèi)應(yīng)急物流相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，對(duì)文獻(xiàn)按研究?jī)?nèi)容進(jìn)行分類分析，找出現(xiàn)有應(yīng)急物流的研究方法與技術(shù)路線，并總結(jié)現(xiàn)有研究的不足，為后來(lái)的研究者提供方向。

1? 研究現(xiàn)狀

根據(jù)統(tǒng)計(jì)，CNKI在2015～2020年間關(guān)于應(yīng)急物流相關(guān)文獻(xiàn)的刊發(fā)數(shù)量如圖1所示。

在2015～2020年間共發(fā)表文獻(xiàn)521篇。從2015～2018年，應(yīng)急物流的研究文獻(xiàn)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。主要是由于從2008年汶川大地震以來(lái)，大量學(xué)者對(duì)應(yīng)急物流進(jìn)行了細(xì)致且深入的研究，在幾年期間發(fā)表了大量的文獻(xiàn)，而到了2015年，研究者對(duì)于應(yīng)急物流的熱度下降，從而導(dǎo)致研究文獻(xiàn)逐年減少。在2018年全國(guó)又經(jīng)歷了雪災(zāi)、洪水、地震等一系列災(zāi)害，導(dǎo)致應(yīng)急物流的研究又進(jìn)入了高潮，特別是2020年新冠疫情以來(lái)，圍繞應(yīng)急物流的研究更是達(dá)到了最高點(diǎn)，僅2020上半年就超過(guò)了之前4年每一年的綜述。對(duì)于新的突發(fā)事件，應(yīng)急物流的研究?jī)?nèi)容與研究方法也會(huì)有新的突破。所以，對(duì)近幾年的研究文獻(xiàn)進(jìn)行回顧與總結(jié)十分必要。

文獻(xiàn)的主要研究?jī)?nèi)容如圖2所示。主要包括了應(yīng)急體系的建設(shè)、應(yīng)急設(shè)施的選址、應(yīng)急物資的配送等方面。

從圖2中可以看出，應(yīng)急物流體系、應(yīng)急設(shè)施選址與應(yīng)急物資配送總共占了所有文獻(xiàn)的73.9%，是應(yīng)急物流研究的最主要的內(nèi)容，其中應(yīng)急物資配送占了38%，表明了其在應(yīng)急物流研究中的重要性。

1.1? 應(yīng)急物流體系研究。應(yīng)急物流體系是對(duì)應(yīng)急物流的總體規(guī)劃，它將應(yīng)急物流中的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行統(tǒng)一整合，為在突發(fā)事件發(fā)生時(shí)進(jìn)行快速有效地應(yīng)急響應(yīng)提供保障。

楊子健[1]等人從國(guó)家物資儲(chǔ)備基地建設(shè)的角度討論了國(guó)家如何積極參與應(yīng)急物流體系建設(shè);程華亮[2]等人采用AHP法對(duì)應(yīng)急物流體系進(jìn)行評(píng)價(jià)，得出了應(yīng)急物流體系的建設(shè)重點(diǎn);徐東[3]等人從時(shí)間、邏輯、認(rèn)知和環(huán)境四個(gè)維度研究應(yīng)急物流體系，為應(yīng)急物流體系建設(shè)提供理論方法;楊山峰[4]為了提高應(yīng)急物流救援效率，探究了應(yīng)急物流保障機(jī)制的建立;姜超峰[5]把應(yīng)急物資保障作為應(yīng)急物流體系建設(shè)的重要內(nèi)容進(jìn)行體系建設(shè);霍永強(qiáng)[6]等人以區(qū)塊鏈為中心建設(shè)應(yīng)急物流體系。

1.2? 應(yīng)急設(shè)施選址研究。應(yīng)急設(shè)施選址合理性對(duì)提高應(yīng)急物流服務(wù)的質(zhì)量和效率有重要影響，在突發(fā)事件產(chǎn)生時(shí)設(shè)施選址具有重要的研究意義。采用文獻(xiàn)[7]的方法對(duì)近幾年的選址問(wèn)題研究進(jìn)行總結(jié)分析。

1.2.1? 基本選址問(wèn)題?；具x址問(wèn)題包括覆蓋與中值兩種類型。覆蓋問(wèn)題側(cè)重于對(duì)整個(gè)需求區(qū)域的最大覆蓋，強(qiáng)調(diào)應(yīng)急設(shè)施的服務(wù)范圍;中值問(wèn)題側(cè)重于距離或者時(shí)間成本的最小，從候選點(diǎn)中選擇出的滿足目標(biāo)的位置即為物流網(wǎng)絡(luò)的中值。

1.2.2? 動(dòng)態(tài)選址問(wèn)題?；具x址只是一個(gè)時(shí)間周期的選址問(wèn)題。然而在應(yīng)急物流中，由于突發(fā)事件的不確定性和受災(zāi)區(qū)域的動(dòng)態(tài)變化，設(shè)施選址也應(yīng)該是一個(gè)動(dòng)態(tài)化的決策過(guò)程。在突發(fā)事件發(fā)生的一段時(shí)間內(nèi)，可以將設(shè)施選址分為多個(gè)時(shí)間段，每個(gè)時(shí)間段的受災(zāi)區(qū)域、受災(zāi)點(diǎn)的物資需求、受災(zāi)點(diǎn)緊急程度都不同，設(shè)施選址應(yīng)該根據(jù)各時(shí)段的實(shí)際情況進(jìn)行選址的調(diào)整，以應(yīng)急時(shí)對(duì)各種情況做出快速反應(yīng)。

1.2.3? 隨機(jī)選址問(wèn)題。應(yīng)急物流的不確定性是其一大特點(diǎn)，也是在進(jìn)行應(yīng)急設(shè)施選址時(shí)不得不考慮的一個(gè)因素。應(yīng)急物流的不確定性主要包括需求的不確定性、道路的不確定性、設(shè)施的不確定性等。這些不確定性因素通常采用加入隨機(jī)優(yōu)化或者模糊數(shù)學(xué)的建模方法來(lái)解決。隨機(jī)選址問(wèn)題可以在確定性問(wèn)題的基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展，在模型中的目標(biāo)函數(shù)中或約束條件中采取一系列的不確定參數(shù)，在求解過(guò)程中進(jìn)行不確定性參數(shù)的處理，從而解決該問(wèn)題。

1.2.4? 魯棒選址問(wèn)題。魯棒優(yōu)化法是解決選址問(wèn)題的不確定性因素的另一種方法。魯棒優(yōu)化是處理不確定集合數(shù)據(jù)的優(yōu)化方法，通過(guò)魯棒模型轉(zhuǎn)化求解不確定優(yōu)化問(wèn)題。在此類問(wèn)題中，不確定性因素的概率未知，因此，不確定性通過(guò)引入不同的離散場(chǎng)景或連續(xù)范圍來(lái)體現(xiàn)。

1.2.5? 其它選址問(wèn)題。還有部分學(xué)者采取了評(píng)價(jià)或聚類的方法解決選址問(wèn)題。評(píng)價(jià)法是通過(guò)建立評(píng)價(jià)體系，采用評(píng)價(jià)方法對(duì)候選點(diǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)最高的即為選址點(diǎn)。聚類法是對(duì)受災(zāi)區(qū)域采用聚類方法進(jìn)行分類，逐步縮小候選點(diǎn)的分類，最終選出選址點(diǎn)。

表1給出2015～2020年研究文獻(xiàn)按選址問(wèn)題進(jìn)行分類的結(jié)果。

1.2.6? 選址問(wèn)題求解方法。應(yīng)急設(shè)施選址問(wèn)題可以通過(guò)精確算法及非精確算法兩類算法來(lái)求解。精確算法可以求出確定的最優(yōu)解，對(duì)于簡(jiǎn)單問(wèn)題的求解十分便利有效。但是，隨著選址問(wèn)題考慮的目標(biāo)與影響因素越來(lái)越多，精確算法的求解效果逐漸變差，甚至得不到結(jié)果，所以非精確算法，特別是啟發(fā)式算法被大量應(yīng)用于求解選址問(wèn)題。表2為選址問(wèn)題求解算法的分類及介紹。

1.3? 應(yīng)急物資配送研究。應(yīng)急物資配送是近幾年國(guó)內(nèi)研究者在應(yīng)急物流方面的研究重點(diǎn)，這與應(yīng)急物資對(duì)突發(fā)事件生命安全損失的降低和影響范圍的抑制等作用密不可分。應(yīng)急物資配送問(wèn)題大都是以路徑規(guī)劃的方式來(lái)進(jìn)行研究。應(yīng)急物資配送的影響因素是十分復(fù)雜的，考慮不同的影響因素就有不同的解決方法。

1.3.1? 時(shí)間窗約束問(wèn)題。應(yīng)急物資配送具有強(qiáng)烈的時(shí)間緊迫性，特別是在突發(fā)事件初期，應(yīng)急物資的配送及時(shí)性直接影響到災(zāi)害的損失大小。宮華[27]等人考慮應(yīng)急物流時(shí)間緊迫性，以需求滿意度最大和成本最小建立了路徑優(yōu)化模型;肖玉徽[28]等人建立了時(shí)間窗約束下的成本最小的路徑規(guī)劃模型;李卓[29]等人考慮軟時(shí)間窗約束，建立了多目標(biāo)路徑優(yōu)化模型;王偉[30]等人考慮運(yùn)輸延遲時(shí)間，以應(yīng)急物資配送時(shí)間最短為目標(biāo)，建立了車輛調(diào)配送模型;胡忠君[31]等人以時(shí)間分配成本為目標(biāo)建立了物資配送混合優(yōu)化方法;朱姝帆[32]等人考慮多禁止時(shí)間窗，建立了配送時(shí)間最小的應(yīng)急物資配送模型。

1.3.2? 不確定性約束問(wèn)題。由于突發(fā)事件的不可預(yù)知性，導(dǎo)致應(yīng)急物資配送也存在許多的不確定性因素。朱佳翔[33]等人考慮灰色不確定性與魯棒不確定性建立了應(yīng)急物資配送模型;劉長(zhǎng)石[34]等人考慮震區(qū)設(shè)施容易被災(zāi)害或次生災(zāi)害破壞從而失效，構(gòu)建了具有設(shè)施防護(hù)的“防護(hù)—破壞—優(yōu)化”三層模型;何松柏[35]等人對(duì)道路中斷情況進(jìn)行了定義，構(gòu)建了基于公路網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急物流配送模型;王茵[36]等人構(gòu)建了配送中心爆倉(cāng)和道路破壞的不確定因素的雙層優(yōu)化模型;蔣杰輝[37]等人構(gòu)建了需求預(yù)測(cè)模型來(lái)解決需求的不確定性，然后建立了路徑規(guī)劃的多目標(biāo)模型;張玉州[38]等人以延誤時(shí)間和運(yùn)輸時(shí)間最小為目標(biāo)，建立了緊急程度不確定的配送規(guī)劃模型。

1.3.3? 動(dòng)態(tài)性約束問(wèn)題。突發(fā)事件發(fā)生后，受災(zāi)區(qū)域的通信設(shè)施可能會(huì)遭受破壞，受災(zāi)人員及受災(zāi)情況不能在第一時(shí)間準(zhǔn)確掌握，受災(zāi)點(diǎn)的物資需求也會(huì)隨著時(shí)間的推移而變化。因此，應(yīng)急物資配送也是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程。黃輝[39]等人考慮需求的動(dòng)態(tài)性，將物資配送分為兩階段，分別以時(shí)間最少與滿意度最大為目標(biāo)建立了模型;宋英華[40]等人以滿意度、總成本、人員損失為目標(biāo)的雙層動(dòng)態(tài)配送模型;胡忠君[41]等人以實(shí)時(shí)交通信息為基礎(chǔ)，構(gòu)建了公平性最大的應(yīng)急物資配送模型;朱姝帆[32]等人建立了動(dòng)態(tài)博弈的協(xié)同配送決策模型。

1.3.4? 應(yīng)急物資配送問(wèn)題求解方法。應(yīng)急物資配送問(wèn)題即路徑規(guī)劃問(wèn)題是典型的NP-Hard問(wèn)題，精確算法在求解此類問(wèn)題時(shí)得不到好的求解效果，而啟發(fā)式算法在求解此類問(wèn)題上，有較好的效果，也一直受研究者的關(guān)注。應(yīng)急物資配送問(wèn)題求解算法分類如表3所示：

1.4? 定位—路徑問(wèn)題（Location Routing Problem， LRP）。隨著對(duì)應(yīng)急物流研究的深入，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)選址與物資配送不僅可以單獨(dú)作為研究?jī)?nèi)容，將兩者結(jié)合的定位—路徑問(wèn)題（Location Routing Problem， LRP）也是值得研究的問(wèn)題，這更能體現(xiàn)應(yīng)急物流研究的整體性。

劉長(zhǎng)石[42]等人考慮應(yīng)急物資模糊需求、時(shí)間窗等不確定因素，以總運(yùn)輸時(shí)間最短為目標(biāo)，建立了多周期模糊LRP模型;陳剛[43]等人針對(duì)LRP問(wèn)題，建立了以最小化時(shí)間和成本及安全性最高的多目標(biāo)優(yōu)化模型，并設(shè)計(jì)了一種帶精英策略的快速非支配排序遺傳算法（NSGAII）求解該模型;楊恩緣[44]等人考慮應(yīng)急物流多級(jí)網(wǎng)絡(luò)，建立了應(yīng)急物資選址—路徑問(wèn)題的混合整數(shù)規(guī)劃模型;戴君[45]等人考慮選址與路徑規(guī)劃的相互影響，建立了“定位—路徑問(wèn)題”優(yōu)化模型;孫華麗[46]等人考慮不確定性因素，基于魯棒理論，以時(shí)間和成本最小為目標(biāo)，建立了定位—路徑優(yōu)化模型;盛虎宜[47]等人綜合考慮災(zāi)害大小、災(zāi)區(qū)道路損毀程度、車輛隨機(jī)行駛時(shí)間等因素，構(gòu)建了多目標(biāo)LRP模型。

2? 研究現(xiàn)狀總結(jié)

以下是針對(duì)上述國(guó)內(nèi)近幾年關(guān)于應(yīng)急物流研究文獻(xiàn)的總結(jié)：（1）關(guān)于應(yīng)急物流體系方面，國(guó)內(nèi)研究者主要針對(duì)體系建設(shè)、框架以及體系評(píng)價(jià)進(jìn)行了研究，從宏觀方面對(duì)我國(guó)應(yīng)急物流體系的發(fā)展提出建議與對(duì)策。（2）關(guān)于應(yīng)急設(shè)施選址方面，主要有評(píng)價(jià)法和數(shù)學(xué)建模的方法進(jìn)行選址研究。評(píng)價(jià)法考慮環(huán)境、人口、經(jīng)濟(jì)等因素進(jìn)行評(píng)價(jià)前提下的構(gòu)建，采用評(píng)價(jià)方法得出選址結(jié)果。而建立數(shù)學(xué)模型能考慮更多的因素，比如動(dòng)態(tài)性和不確定性等。規(guī)劃目標(biāo)集中于時(shí)間與成本目標(biāo)，求解方法集中于精確算法與非精確算法。（3）關(guān)于應(yīng)急物資配送方面，研究者們主要針對(duì)路徑規(guī)劃進(jìn)行研究。在模型建立的過(guò)程中考慮不確定性、動(dòng)態(tài)性以及時(shí)間緊迫性等因素，構(gòu)建以時(shí)間或成本等目標(biāo)的模型，包括多目標(biāo)模型、雙層模型等。

3? 研究展望

通過(guò)對(duì)近幾年國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)的研究分析，本文針對(duì)未來(lái)應(yīng)急物流的研究方向提出幾點(diǎn)建議：（1）當(dāng)前應(yīng)急物流體系主要針對(duì)國(guó)家方面，對(duì)特定區(qū)域或特定城市的應(yīng)急物流體系研究較少。而在實(shí)際情況中，每個(gè)地區(qū)的地理環(huán)境、經(jīng)濟(jì)情況、人口數(shù)量都不同，很少有一套應(yīng)急物流體系可以適用于所有情況。所以，針對(duì)不同區(qū)域的應(yīng)急物流體系研究是未來(lái)的研究重點(diǎn)。（2）在應(yīng)急物流選址方面，首先是模型的建立應(yīng)該更注重于不確定性方面，不僅僅是需求的不確定性，還有應(yīng)急設(shè)施、運(yùn)輸?shù)缆?、天氣情況等因素也要加入考慮。然后要考慮更多的選址影響因素，環(huán)境、人口、經(jīng)濟(jì)情況等諸多因素可以在目標(biāo)函數(shù)中體現(xiàn)，可以使模型更加準(zhǔn)確符合實(shí)際。其次是優(yōu)化求解方面，現(xiàn)有的求解算法大都存在收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)、主觀因素過(guò)大等特點(diǎn)，而算法的結(jié)合可以有效地解決這個(gè)問(wèn)題。而新型的啟發(fā)式算法如布谷鳥(niǎo)搜索算法、水滴算法、仿生算法、煙花算法等都對(duì)啟發(fā)式算法的缺點(diǎn)有所改進(jìn)，在應(yīng)急物流選址問(wèn)題中有良好的應(yīng)用前景。所以，混合算法與新型啟發(fā)式算法是未來(lái)研究的主要方向。（3）在應(yīng)急物資配送方面，不確定性依然是模型建立要考慮的重要因素，需求、道路、受災(zāi)區(qū)域、受災(zāi)緊急程度等不確定因素都應(yīng)納入考慮，使模型更具實(shí)用價(jià)值。求解優(yōu)化算法方面應(yīng)該與需求算法的結(jié)合和更多優(yōu)秀的算法的應(yīng)用，使求解效率更高，結(jié)果更準(zhǔn)確。另一個(gè)重點(diǎn)研究方向是與選址問(wèn)題相結(jié)合的LRP問(wèn)題。雖然已有部分研究成果，但對(duì)于兩者之間更緊密的協(xié)同規(guī)劃還需要進(jìn)一步研究。雙層目標(biāo)規(guī)劃是以后研究的重點(diǎn)，它可以將選址與路徑更加緊密的聯(lián)系在一起。但其模型的建立和求解方法的設(shè)計(jì)，還需要后來(lái)的研究者進(jìn)行深入的研究。

4? 結(jié)? 論

本文對(duì)應(yīng)急物流國(guó)內(nèi)近幾年的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行研究，從應(yīng)急物流體系建設(shè)、應(yīng)急設(shè)施選址、應(yīng)急物資配送三個(gè)方面進(jìn)行分析。在近年來(lái)應(yīng)急物流研究取得了很多成果，但是還不能對(duì)實(shí)際的情況進(jìn)行全面的考慮，針對(duì)這一點(diǎn)對(duì)未來(lái)的研究者提出了幾點(diǎn)建議。應(yīng)急物流體系的研究應(yīng)更注重于區(qū)域性的研究，使研究更具有實(shí)用性。應(yīng)急設(shè)施選址與應(yīng)急物資配送應(yīng)該更注重于不確定性因素的研究，使模型更有實(shí)際價(jià)值。在求解算方面要與主要算法的結(jié)合和算法的創(chuàng)新性。雙層規(guī)劃模型下LRP問(wèn)題中的深入應(yīng)用也是主要的研究方向。

參考文獻(xiàn)：

[1] 楊子健，李威. 國(guó)家物資儲(chǔ)備履行應(yīng)急職能的思考[J]. 宏觀經(jīng)濟(jì)管理，2015（8）：51-52，56.

[2] 程華亮，楊西龍. 應(yīng)急物流中軍民協(xié)同保障能力評(píng)價(jià)研究[J]. 物流科技，2016，39（5）：120-124.

[3] 徐東，吳量，李軻. 基于改進(jìn)型霍爾模型的應(yīng)急物流體系建設(shè)研究[J]. 物流工程與管理，2019，41（7）：7-10，36.

[4] 楊山峰. 基于突發(fā)事件救援的我國(guó)應(yīng)急物流保障機(jī)制構(gòu)建[J]. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2020（17）：89-92.

[5] 姜超峰. 盡快健全城市應(yīng)急物流體系[J]. 中國(guó)物流與采購(gòu)，2020（8）：18.

[6] 霍永強(qiáng)，于波，王梓寧. 基于突發(fā)自然災(zāi)害事件的應(yīng)急物流體系改善建議[J]. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2020，41（27）：29-30.

[7] 曹琦，陳聞軒. 應(yīng)急設(shè)施選址問(wèn)題研究綜述[J]. 計(jì)算機(jī)工程，2019，45（12）：26-37.

[8] 徐重岐，張濤，曾俊偉. 應(yīng)急物流配送中心選址問(wèn)題模型研究[J]. 物流科技，2015，38（1）：1-3.

[9] 宋鳴奇，許可，凌周俊. 自然災(zāi)害下應(yīng)急資源選址與配置問(wèn)題研究[J]. 品牌（下半月），2015（6）：293-294.

[10] 張鵬程，徐蘭，蘭國(guó)輝. 基于AHP的安徽省應(yīng)急物流調(diào)配中心選址分析[J]. 宿州學(xué)院學(xué)報(bào)，2015，30（12）：37-40.

[11] 朱曉霞，蔣佳，王佳新. 基于混合多屬性決策的應(yīng)急物流中心選址方法研究[J]. 物流技術(shù)，2016，35（2）：38-43.

[12] 孫立波，趙志勇，紀(jì)楠. 多情景下應(yīng)急物流多源選址的優(yōu)化及實(shí)現(xiàn)[J]. 河北聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2016，38（2）：111-116.

[13] 劉運(yùn)昌，王紹仁，潘文軍. 基于投入產(chǎn)出效率的應(yīng)急物流中心選址[J]. 物流技術(shù)，2016，35（5）：86-91.

[14] 杜博，周泓. 不確定環(huán)境下應(yīng)急設(shè)施選址問(wèn)題兩階段魯棒優(yōu)化模型[J]. 工業(yè)工程，2016，19（5）：45-50.

[15] 李政祥. 基于可靠性的應(yīng)急物流多目標(biāo)選址問(wèn)題模型研究[J]. 商，2016（30）：262.

[16] 陳剛，張錦，付江月. 不確定環(huán)境中多目標(biāo)應(yīng)急物流選址分配模型[J]. 中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)，2016，26（12）：163-168.

[17] 謝楊林，羅春仁，張鈺琛. 基于多目標(biāo)規(guī)劃的應(yīng)急物流優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[J]. 經(jīng)貿(mào)實(shí)踐，2017（3）：122-123.

[18] 孫強(qiáng). 帶時(shí)間窗的突發(fā)災(zāi)害應(yīng)急物流中心選址研究[J]. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)（信息與管理工程版），2017，39（1）：505-509.

[19] 郭詠梅，胡大偉，珠蘭，等. 考慮可靠性要素的應(yīng)急物流設(shè)施選址分配問(wèn)題的建模研究[J]. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)，2017，13（2）：85-89.

[20] 王子墨. 應(yīng)急物流多目標(biāo)選址問(wèn)題研究[J]. 時(shí)代金融，2017（26）：273.

[21] 孟燕萍，申慢慢. 考慮災(zāi)后道路恢復(fù)情況下動(dòng)態(tài)應(yīng)急物資選址問(wèn)題[J]. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2019，38（1）：89-96.

[22] 谷玲玲，耿秀麗. IIF-ER方法在應(yīng)急物流設(shè)施選址中的應(yīng)用[J]. 中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)，2018，28（9）：183-188.

[23] 宋英華，蘇貝貝，霍非舟，等. 考慮動(dòng)態(tài)需求的應(yīng)急物資配送中心快速選址研究[J]. 中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)，2019，29（8）：172-177.

[24] 徐一旻，楊大為，呂偉，等. 基于ERRS選址模型的地下應(yīng)急物流系統(tǒng)建設(shè)研究[J]. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)，2019，15（11）：179-184.

[25] 賴志柱，王錚，戈冬梅，等. 多目標(biāo)應(yīng)急物流中心選址的魯棒優(yōu)化模型[J]. 運(yùn)籌與管理，2020，29（5）：74-83.

[26] 鄭琰，黃興，潘穎. 城市應(yīng)急物流中心多目標(biāo)選址模型及方法研究[J]. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)），2020，34（6）：239-246.

[27] 宮華，張彪，許可，等. 基于粒子群算法的帶有運(yùn)輸銜接的應(yīng)急物資運(yùn)輸路徑優(yōu)化問(wèn)題[J]. 重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2015，32（3）：23-29.

[28] 肖玉徽，樓振凱，戴曉震. 帶時(shí)間窗的多配送中心協(xié)同配送問(wèn)題研究[J]. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2018，48（14）：171-177.

[29] 李卓，李引珍，李文霞. 應(yīng)急物資運(yùn)輸路徑多目標(biāo)優(yōu)化模型及求解算法[J]. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用，2019，39（9）：2765-2771.

[30] 王偉，朱兵，田沁雪. 延遲時(shí)間的震災(zāi)條件下車輛調(diào)度優(yōu)化研究[J]. 河南理工大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2019，38（6）：92-98.

[31] 胡忠君，劉艷秋，李佳. 時(shí)間依賴下洪澇災(zāi)區(qū)緊急物資分配混合優(yōu)化方法[J]. 控制與決策，2019，34（7）：1571-1576.

[32] 朱姝帆，桂萍. 重大疫情下冷鏈應(yīng)急物流協(xié)同配送決策博弈分析[J]. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)，2020，16（6）：30-36.

[33] 朱佳翔，譚清美，蔡建飛，等. 基于雙重不確定性的應(yīng)急物流配送策略[J]. 系統(tǒng)工程，2016，34（3）：1-8.

[34] 劉長(zhǎng)石，羅亮. 關(guān)鍵設(shè)施防護(hù)情景下震后應(yīng)急物資配送的OLRP[J]. 湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2017，20（6）：66-72.

[35] 何松柏，康凱，張賢坤，等. 應(yīng)急物流配送公路網(wǎng)絡(luò)最短路徑模型的構(gòu)建及優(yōu)化[J]. 天津科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2017，32（4）：75-78.

[36] 王茵，胡大偉. 不確定因素下基于多供應(yīng)主體的應(yīng)急物資供應(yīng)模型[J]. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)，2017，13（3）：12-20.

[37] 蔣杰輝，馬良. 多目標(biāo)應(yīng)急物資路徑優(yōu)化及其改進(jìn)智能水滴算法[J]. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究，2016，33（12）：3602-3605.

[38] 張玉州，徐廷政，鄭軍帥. 基于混合遺傳算法的緊急程度不確定應(yīng)急物流問(wèn)題求解[J]. 系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)，2020，40（4）：714

-728.

[39] 黃輝，未珂，楊佳祺，等. 基于多品種應(yīng)急物資配比打包的運(yùn)輸規(guī)劃模型[J]. 工業(yè)工程與管理，2017，22（2）：15-20.

[40] 宋英華，寧晶婧，呂偉，等. 震后初期應(yīng)急物流公私協(xié)同的動(dòng)態(tài)LAP模型[J]. 中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)，2018，28（3）：173-178.

[41] 胡忠君，劉艷秋，李佳. 基于實(shí)時(shí)交通信息的災(zāi)后應(yīng)急物流多源配送優(yōu)化問(wèn)題[J]. 工業(yè)工程，2018，21（1）：83-88.

[42] 劉長(zhǎng)石，寇綱，劉導(dǎo)波. 震后應(yīng)急物資多方式供應(yīng)的模糊動(dòng)態(tài)LRP[J]. 管理科學(xué)學(xué)報(bào)，2016，19（10）：61-72.

[43] 陳剛，付江月. 基于NSGAII的應(yīng)急物流多目標(biāo)LRP研究[J]. 軟科學(xué)，2016，30（4）：135-139.

[44] 楊恩緣，李進(jìn)，嚴(yán)翌嫻，等. 震后多品種應(yīng)急物資多級(jí)配送中的選址—路徑模型[J]. 災(zāi)害學(xué)，2016，31（2）：200-205.

[45] 戴君，王晶，易顯強(qiáng). 災(zāi)后應(yīng)急資源配送的LRP模型與算法研究[J]. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)，2017，13（1）：122-127.

[46] 孫華麗，曹文倩，薛耀鋒，等. 考慮路徑風(fēng)險(xiǎn)的需求不確定應(yīng)急物流定位—路徑問(wèn)題[J]. 運(yùn)籌與管理，2018，27（7）：37-42.

[47] 盛虎宜，劉長(zhǎng)石，魯若愚. 震后初期應(yīng)急物資短缺情景下的定位—路徑問(wèn)題研究[J]. 運(yùn)籌與管理，2019，28（6）：41-47.