物流產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平測(cè)度及影響因素分析

茍富華 周敏

摘? 要：運(yùn)用2008～2019年長(zhǎng)三角三省一市的年鑒數(shù)據(jù)，測(cè)度物流產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化集聚水平及兩產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚水平，然后利用多元線性模型分析產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的影響因素。研究結(jié)果顯示，長(zhǎng)三角整體物流產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚水平較高，但各地區(qū)具有較大差異;上海市的物流產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平一直處于長(zhǎng)三角地區(qū)的最前沿;同時(shí)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資本投入強(qiáng)度及交通基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)物流產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚水平具有提升作用，而對(duì)外開(kāi)放水平、政府干預(yù)、科研投入水平和人力資本水平對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的作用則相反。

關(guān)鍵詞：物流產(chǎn)業(yè);高技術(shù)產(chǎn)業(yè);協(xié)同集聚測(cè)度;影響因素

中圖分類號(hào)：F259.27? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract： Based on the yearbook data of three provinces and one city in the Yangtze River Delta from 2008 to 2019， this paper measures the specialized agglomeration level of logistics industry and high-tech industry and the collaborative agglomeration level of the two industries， and then analyzes the influencing factors of industrial collaborative agglomeration by using multiple linear model. The results show that the agglomeration level of logistics industry and high-tech industry in the Yangtze River Delta is high， but there are great differences among different regions. The collaborative agglomeration level of logistics industry and high-tech industry in Shanghai has always been at the forefront of the Yangtze River Delta region. At the same time， the regional economic development level， industrial structure， capital input intensity and transportation infrastructure level have an impact on the logistics industry and high-tech industry of the level of industrial collaborative agglomeration can improve， while the level of opening to the outside world， government intervention， scientific research investment level and human capital level have the opposite effect.

Key words： logistics industry; high-tech industry; industrial collaborative agglomeration; influencing factors

產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚作為一種新型經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，逐漸成為一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，且在全球化時(shí)代，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力體現(xiàn)著國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為代表的先進(jìn)制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱性產(chǎn)業(yè)，是提高產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的主要?jiǎng)恿χ弧Ｎ锪鳟a(chǎn)業(yè)作為制造業(yè)的延伸產(chǎn)業(yè)，為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)提供服務(wù)與支持。物流產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展是經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的現(xiàn)實(shí)需求，同時(shí)具有良好的協(xié)同集聚發(fā)展的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。而長(zhǎng)三角作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先行地，工業(yè)發(fā)展起步早，具有良好的產(chǎn)業(yè)集聚基礎(chǔ)與雄厚科研實(shí)力，市場(chǎng)化水平高，交通便利，是產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的優(yōu)良地區(qū)。對(duì)長(zhǎng)三角物流產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚水平進(jìn)行測(cè)度及分析其影響因素，有助于對(duì)長(zhǎng)三角物流產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚現(xiàn)狀做出比較準(zhǔn)確的判斷與客觀評(píng)價(jià)，有利于長(zhǎng)三角物流產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。

1? 文獻(xiàn)綜述

產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚最早是由Ellison和Glaeser（1997）[1]提出的，他們將產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚定義為：協(xié)同集聚是產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展過(guò)程的一種趨勢(shì)，在特定區(qū)域內(nèi)具有相關(guān)關(guān)系的產(chǎn)業(yè)因產(chǎn)業(yè)投入要素等區(qū)域互惠因素，選擇了在周邊臨近的生產(chǎn)地址。此后，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚逐漸成為研究熱點(diǎn)。目前，關(guān)于產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的研究主要集中于理論與實(shí)證檢驗(yàn)視角。（1）關(guān)于產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的理論分析。Ellison和Glaeser[2]基于馬歇爾的產(chǎn)業(yè)集聚外部性規(guī)模經(jīng)濟(jì)理論，從微觀機(jī)制的角度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)多樣化產(chǎn)業(yè)間傾向于協(xié)同集聚。Jacobs（1969）[3]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)間存在協(xié)同集聚現(xiàn)象即產(chǎn)業(yè)多樣化集聚，且知識(shí)與技術(shù)能在相同產(chǎn)業(yè)或不同產(chǎn)業(yè)間實(shí)現(xiàn)共享。Venahles（1996）[4]提出了垂直關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)集聚模型，解釋了上下游產(chǎn)業(yè)在空間地理上的協(xié)同區(qū)位選擇的原因。高峰、劉志彪（2008）[5]從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)地理的視角出發(fā)，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚是由產(chǎn)業(yè)間的外部經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)所產(chǎn)生的。長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚有利于減少單一產(chǎn)業(yè)集聚所產(chǎn)生的過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)等負(fù)外部性現(xiàn)象，更有利實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。陳憲、黃建鋒（2014）[6]從分工的角度出發(fā)，探討了服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的發(fā)展歷程、原因及現(xiàn)實(shí)發(fā)展過(guò)程中的互補(bǔ)互動(dòng)關(guān)系，得出服務(wù)業(yè)與制造業(yè)彼此之間的分工與合作促進(jìn)了兩行業(yè)的協(xié)同集聚。（2）關(guān)于產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的實(shí)證分析。一是產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的現(xiàn)象研究。Senn（1993）[7]從服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)視角出發(fā)，發(fā)現(xiàn)不同的服務(wù)業(yè)之間存在空間集聚現(xiàn)象，且服務(wù)業(yè)內(nèi)部各細(xì)分行業(yè)也具有協(xié)同集聚趨勢(shì)。江曼琦、席強(qiáng)敏（2014）[8]研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)密集型的制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有較強(qiáng)的空間協(xié)同集聚趨勢(shì)，同時(shí)城市的交通運(yùn)輸服務(wù)業(yè)是影響城市制造業(yè)空間集聚的重要產(chǎn)業(yè)。吉亞輝、段榮榮（2014）[9]運(yùn)用2006～2013年我國(guó)31個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)和CPVL模型，探討了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚現(xiàn)象。研究結(jié)果表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)具有協(xié)同集聚現(xiàn)象，且產(chǎn)業(yè)彼此間具有相互促進(jìn)作用。二是產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的影響效應(yīng)。胡艷、朱文霞（2015）[10]和朱文霞（2016）[11]利用城市面板數(shù)據(jù)，探索生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向促進(jìn)作用，多樣化產(chǎn)業(yè)結(jié)合不僅有利于節(jié)約成本還可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化組合，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。劉玉浩、池仁勇、施佐利（2018）[12]運(yùn)用靜態(tài)面板模型和GMM模型，實(shí)證檢驗(yàn)分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)制造業(yè)效率的影響效應(yīng)，二者呈“倒U型”關(guān)系，即適度的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)制造業(yè)效率具有促進(jìn)作用，而過(guò)度的集聚就會(huì)產(chǎn)生負(fù)面作用。伍先福、楊永德（2016）[13]在理論分析上認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚會(huì)直接影響人口與經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化，還會(huì)對(duì)空間與社會(huì)城鎮(zhèn)化具有關(guān)聯(lián)性影響;在實(shí)證分析中發(fā)現(xiàn)我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚整體上促進(jìn)了城鎮(zhèn)化發(fā)展，但對(duì)城鎮(zhèn)化建設(shè)的影響作用方面，東中西部存在明顯的地區(qū)差異性。三是產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的影響因素。陳曦、朱建華、李國(guó)平（2018）[14]從空間視角探討制造業(yè)產(chǎn)業(yè)間協(xié)同集聚的區(qū)域差異及影響因素，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間協(xié)同集聚水平與城市規(guī)模有關(guān)，地區(qū)政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通設(shè)施水平及勞動(dòng)力供給等因素都對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同集聚有一定的影響。基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的研究視角，陳國(guó)亮、陳建軍（2012）[15]利用我國(guó)221個(gè)城市面板數(shù)據(jù)，從空間層面探索了影響二、三產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的因素，研究發(fā)現(xiàn)，區(qū)域性中心城市的發(fā)展有助于周邊城市的二、三產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚水平的提高。

綜上，現(xiàn)有學(xué)者在研究產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚現(xiàn)象時(shí)，研究對(duì)象方面多以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)為主，對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的研究較少;且在研究范圍上多以全國(guó)為主，較少對(duì)具體區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚進(jìn)行研究。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的背景下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度越來(lái)越緊密。長(zhǎng)三角是我國(guó)最重要的工業(yè)走廊之一，區(qū)域內(nèi)集聚著眾多高能耗、大運(yùn)量及高技術(shù)特質(zhì)的現(xiàn)代大型工業(yè)企業(yè)，且物流產(chǎn)業(yè)作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的重要組成部分，因此，研究長(zhǎng)三角區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚及其影響因素具有十分重要的理論和實(shí)踐意義。

2? 物流產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平測(cè)度

2.1? 測(cè)度方法選取

衡量產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平的方法眾多，如EG指數(shù)、D-O指數(shù)、新EG指數(shù)和Colocalization指數(shù)，以及國(guó)內(nèi)學(xué)者根據(jù)我國(guó)具體情況構(gòu)建的基于EG指數(shù)的γ指數(shù)和CO指數(shù)，充分考慮數(shù)據(jù)的可獲得性和指標(biāo)的可操作性，本文選取陳建軍等（2016）[16]構(gòu)建的CO指數(shù)，具體公式如下：

CO-1-+LQ+LQ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（1）

式（1）中，CO表示某地物流產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)，其值越大，表明該地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚水平越高;值越小，則表明產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平越低。LQ和LQ分別表示物流產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在“i”地的集聚度，本文采用反映產(chǎn)業(yè)地區(qū)專業(yè)化聚集的區(qū)位熵指標(biāo)來(lái)衡量。其計(jì)算公式如下：

LQ=? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

LQ=? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （3）

上式中，q和q分別表示i省物流產(chǎn)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值或就業(yè)總?cè)藬?shù)，Q表示i省的總產(chǎn)值或就業(yè)總?cè)藬?shù)，q和

q分別表示全國(guó)物流產(chǎn)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值或就業(yè)總?cè)藬?shù)，Q為全國(guó)的總產(chǎn)值與就業(yè)總?cè)藬?shù)，同時(shí)為減小多重共線性等影響本文采用就業(yè)人數(shù)衡量物流產(chǎn)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)。若區(qū)位熵大于1，表明該產(chǎn)業(yè)在某地區(qū)發(fā)展規(guī)模較大，具有相對(duì)的比較優(yōu)勢(shì)，競(jìng)爭(zhēng)能力較強(qiáng);若區(qū)位熵小于1，則反之。

2.2? 數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明

本文所研究的相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)自2008～2019年《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》與長(zhǎng)三角三省一市的統(tǒng)計(jì)年鑒，由于目前我國(guó)的產(chǎn)業(yè)體系中沒(méi)有“物流業(yè)”這一行業(yè)，參考相關(guān)文獻(xiàn)，本文采用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)和郵政業(yè)來(lái)表征物流產(chǎn)業(yè)。

2.3? 測(cè)度結(jié)果與分析

首先根據(jù)式（2）分別計(jì)算出2007～2018年間上海市、江蘇省、浙江省和安徽省物流產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵，再將計(jì)算出的區(qū)位熵代入式（2），計(jì)算出物流產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚水平。表1顯示了2007～2018年上海、江蘇、浙江和安徽物流產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵及兩產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚水平。

根據(jù)表1的測(cè)算結(jié)果，可以繪制長(zhǎng)三角物流產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵趨勢(shì)圖及長(zhǎng)三角物流產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平變化趨勢(shì)圖，如圖1、圖2和圖3所示。從區(qū)位熵來(lái)看，物流產(chǎn)業(yè)方面，2007～2018年間，長(zhǎng)三角整體物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展平穩(wěn)，區(qū)位熵值都等于1或接近于1，說(shuō)明長(zhǎng)三角物流產(chǎn)業(yè)已經(jīng)形成一定的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。從各地區(qū)來(lái)看，上海市的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平一直保持在最前沿，其區(qū)位熵均大于1，但整體上呈下降趨勢(shì)，從2007年的4.50下降至2018年的3.48。江蘇省、浙江省和安徽省的物流產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展平穩(wěn)，但其區(qū)位熵都小于1，說(shuō)明這三省的物流產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)不明顯;在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)方面，2007～2018年間，長(zhǎng)三角整體高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵呈下降趨勢(shì)，但其值均大于1。上海市、江蘇省以及浙江省的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵全部大于1，變化趨勢(shì)同整體變化一樣，呈下降趨勢(shì)，說(shuō)明這三個(gè)省市的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)水平在長(zhǎng)三角具有比較優(yōu)勢(shì)，具有較好的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚基礎(chǔ)。且在2013年開(kāi)始江蘇省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平超過(guò)上海市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平，這與長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等因素有關(guān);而安徽省的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵在緩慢上升，但均小于1，說(shuō)明安徽高技術(shù)產(chǎn)業(yè)未形成一定規(guī)模的集聚。

從物流產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平來(lái)看，2007～2018年間，長(zhǎng)三角兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平均保持在3.4左右，其中上海市兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平雖呈下降趨勢(shì)，江蘇省兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚發(fā)展平穩(wěn)，在研究期間均保持在4.3左右，上海市和江蘇省的物流產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平始終高于長(zhǎng)三角整體水平;而浙江省和安徽省兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚均大于1，其中安徽省兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平呈緩慢上升趨勢(shì)。綜上所述，長(zhǎng)三角三省一市的物流產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚水平較高，但各地區(qū)具有區(qū)位差異。

3? 物流產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的影響因素分析

3.1? 模型設(shè)定

參考相關(guān)研究文獻(xiàn)，本文設(shè)定的物流產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚影響因素線性模型形式如下：

CO=α+αlnDev+αlnIs+αlnInv+αlnPort+αlnGov+αlnRD+αlnEdu+αlnTra+ε? ? ? ? ? ? ? ? （4）

式（4）中，α為回歸系數(shù)，i為省市，t為時(shí)間;被解釋變量CO是利用式（1）測(cè)度的長(zhǎng)三角三省一市的物流產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚度;Dev為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用地區(qū)人均GDP來(lái)衡量;Is為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)GDP的比值來(lái)衡量;Inv為資本投入強(qiáng)度，用固定資產(chǎn)投資占GDP的比重來(lái)衡量;Port為對(duì)外開(kāi)放程度，用進(jìn)出口總額占GDP比重來(lái)衡量;Gov為政府干預(yù)，用一般預(yù)算財(cái)政支出占GDP比重來(lái)衡量;RD為科研投入水平，用R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占GDP比重來(lái)衡量;Edu為人力資本水平，用每萬(wàn)人口中大學(xué)生人數(shù)來(lái)衡量;Tra為交通基礎(chǔ)設(shè)施水平，用鐵路、公路和內(nèi)河航道里程與區(qū)域面積的比值來(lái)衡量。ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

所有原始數(shù)據(jù)均來(lái)自2008～2019年《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》，表2為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，同時(shí)為消除數(shù)據(jù)間的異方差，所有變量在模型中均取對(duì)數(shù)。

3.2? 回歸結(jié)果與分析

基于長(zhǎng)三角三省一市2007～2018年面板數(shù)據(jù)，根據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚影響因素的回歸模型，利用Eviews10.0軟件，首先對(duì)各個(gè)變量分別回歸，分析這些因素對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平影響的顯著性及程度;然后進(jìn)行多元素線性回歸，回歸模型通過(guò)F檢驗(yàn)和豪斯曼檢驗(yàn)，最終選擇固定效應(yīng)模型，回歸結(jié)果如表3所示。

模型回歸結(jié)果顯示，所有模型的可決系數(shù)R均大于0.977，說(shuō)明模型擬合情況較好且置信水平高，所選取的解釋變量與被解釋變量之間存在一定的相互影響。在單獨(dú)回歸中各變量均在1%的水平顯著;在整體回歸中，除人力資本水平不顯著外，其余變量均顯著，其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資本投入水平、科研投入和交通基礎(chǔ)設(shè)施水平在1%的水平下顯著，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政府干預(yù)水平在5%的水平下顯著，對(duì)外開(kāi)放水平在10%的水平下顯著。同時(shí)，由實(shí)證結(jié)果可知，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資本投入強(qiáng)度和交通基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)物流產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚具有正向促進(jìn)作用，其中交通基礎(chǔ)設(shè)施水平的影響效應(yīng)最大，其次為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);一般認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的需求量就越大，同時(shí)隨著社會(huì)分工的深化與細(xì)化，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要與之配套的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)如物流產(chǎn)業(yè)，以提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，這就推動(dòng)著物流產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)與調(diào)整有利于產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平的提升，所以長(zhǎng)三角以加快對(duì)如高技術(shù)產(chǎn)業(yè)等的第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為代表的制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。資本投入強(qiáng)度的提高顯著地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平的提升，說(shuō)明資本密集型產(chǎn)業(yè)傾向于與物流產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門的區(qū)域臨近分布。運(yùn)輸?shù)谋憷院统杀镜母叩团c地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施緊密相關(guān)，是物流產(chǎn)業(yè)在區(qū)域集聚的前提條件，物流產(chǎn)業(yè)是制造業(yè)的延伸產(chǎn)業(yè)，其在區(qū)域的集聚對(duì)制造業(yè)具有直接影響，從而也會(huì)間接影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚。而對(duì)外開(kāi)放水平對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的影響作用為負(fù)，說(shuō)明長(zhǎng)三角各省市在引進(jìn)外來(lái)技術(shù)時(shí)需要注意引進(jìn)質(zhì)量與結(jié)構(gòu);政府的過(guò)度干預(yù)會(huì)造成產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平的低下，這與當(dāng)前政府對(duì)物流產(chǎn)業(yè)中的交通運(yùn)輸業(yè)如鐵路運(yùn)輸?shù)母深A(yù)較多等原因有關(guān)。科研投入強(qiáng)度和人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平的提升具有抑制作用。

4? 結(jié)論與建議

本文對(duì)長(zhǎng)三角三省一市的物流產(chǎn)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚水平及兩產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚水平進(jìn)行測(cè)度，發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)三角整體的物流產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚水平較高，上海市在物流產(chǎn)業(yè)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平上都處于較高水平。在對(duì)其影響因素的實(shí)證分析中， 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資本投入強(qiáng)度和交通基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平的提升具有正向促進(jìn)作用，而對(duì)外開(kāi)放水平、政府干預(yù)、科研投入水平和人力資本水平具有負(fù)向抑制作用。

因此，提出以下建議：產(chǎn)業(yè)集聚水平高的上海市發(fā)揮其帶動(dòng)作用，促進(jìn)江蘇、浙江和安徽省的物流產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的共同發(fā)展;物流產(chǎn)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要大量的資本與技術(shù)，因此地區(qū)要較大資本與技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的投入;在與國(guó)外進(jìn)行經(jīng)濟(jì)合作時(shí)，多引入先進(jìn)技術(shù)與管理方法，同時(shí)也要注重引進(jìn)質(zhì)量水平與結(jié)構(gòu);適當(dāng)減少政府干預(yù)，如放松對(duì)交通運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)的管制，充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制，促進(jìn)供給側(cè)改革。

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