張志偉 馬翔宇
摘? 要:企業(yè)車輛配送過程中的碳排放造成了嚴(yán)重污染,為保護(hù)生態(tài)環(huán)境,政府需要對企業(yè)進(jìn)行激勵(lì)以促進(jìn)企業(yè)低碳配送。文章研究協(xié)作配送和傳統(tǒng)配送模式的低碳激勵(lì)機(jī)制,分析政府與企業(yè)在協(xié)作配送和傳統(tǒng)配送模式下的利益博弈,構(gòu)建企業(yè)低碳配送激勵(lì)模型,并對兩種補(bǔ)貼機(jī)制進(jìn)行對比分析。研究結(jié)果表明,協(xié)作配送下政企可以實(shí)現(xiàn)雙贏。與傳統(tǒng)配送相比,協(xié)作低碳配送可以獲得更多的低碳補(bǔ)貼,低碳努力水平更高且政府收益更大的結(jié)論,為政府促進(jìn)企業(yè)低碳配送提出了有實(shí)踐意義的管理啟示。
關(guān)鍵詞:政府低碳補(bǔ)貼;委托代理;協(xié)作配送;傳統(tǒng)配送
中圖分類號(hào):F252.14? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
Abstract: Carbon emissions in the process of corporate vehicle distribution have caused serious pollution. In order to protect the ecological environment, the government needs to provide incentives to companies to promote low-carbon distribution. This paper studies the low-carbon incentive mechanism of cooperative distribution and traditional distribution mode, analyzes the interest game between the government and enterprises under cooperative distribution and traditional distribution mode, constructs a low-carbon distribution incentive model for enterprises, and compares and analyzes the two subsidy mechanisms. The research results show that government and enterprises can achieve a win-win situation under collaborative distribution. Compared with traditional distribution, collaborative low-carbon distribution can obtain more low-carbon subsidies, the conclusion that low-carbon efforts are higher and the government's benefits are greater, which provides practical management enlightenment for the government to promote low-carbon distribution of enterprises.
Key words: low carbon government subsidies; principal-agent; collaborative distribution; traditional delivery
0? 引? 言
隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,環(huán)境污染等生態(tài)問題日益嚴(yán)重,人們在追求經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)也越發(fā)重視生態(tài)和環(huán)境效益。生態(tài)文明建設(shè)作為“十三五”規(guī)劃發(fā)展的目標(biāo)之一,受到各界的廣泛關(guān)注。物流行業(yè)迅速發(fā)展,其能源消耗和尾氣排放污染等問題也越來越突出,交通行業(yè)是碳排放的主要來源之一。2017年,全國機(jī)動(dòng)車四項(xiàng)污染物排放總量初步核算為4 359.7萬噸,而汽車是機(jī)動(dòng)車污染物的主要貢獻(xiàn)者,貨車排放的NO2和PM遠(yuǎn)超于客車,其中重型貨車是主要貢獻(xiàn)者[1]。由這些數(shù)據(jù)可以看出,載貨汽車污染物排放量占污染物排放總量很大一部分,物流企業(yè)如何在配送中減排是十分關(guān)鍵的問題。
傳統(tǒng)配送模式中,路線規(guī)劃不合理等問題造成配送車輛尾氣大量排放。協(xié)作配送是一種新型配送模式,企業(yè)基于第三方平臺(tái)在線組建聯(lián)盟,平臺(tái)根據(jù)企業(yè)配送的相關(guān)信息,快速計(jì)算出企業(yè)協(xié)作帶來的成本節(jié)約并將該信息反饋給企業(yè),企業(yè)根據(jù)這個(gè)信息判斷是否加入聯(lián)盟,交換信息資源,協(xié)作配送[2]。研究表明,協(xié)作配送中企業(yè)能夠降低20%~40%的配送成本和尾氣排放[3]。協(xié)作可以提高運(yùn)輸效率,降低空載率和成本[4],國外已有很多學(xué)者對企業(yè)間的物流運(yùn)輸?shù)膮f(xié)作進(jìn)行了研究,Soysal[5]根據(jù)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),橫向合作與不存在橫向合作相比,合作的總成本效益變化范圍約為4%~24%,總排放效益變化范圍約為8%~33%。大多文獻(xiàn)研究協(xié)作配送仍然是考慮企業(yè)利益為先,以成本最小化為優(yōu)化目標(biāo)[6-7]。也有研究以碳排量和能耗為目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化,饒衛(wèi)振
等[8]以路徑和能耗量為目標(biāo)函數(shù),提出了低碳協(xié)作車輛路徑問題模型,將完全不協(xié)作狀態(tài)與完全協(xié)作狀態(tài)相比,前者的能耗量為后者的ρ倍。相較于傳統(tǒng)配送,協(xié)作配送可以有效降低碳排量,但企業(yè)還是優(yōu)先考慮經(jīng)濟(jì)利益。
政府對于節(jié)能減排補(bǔ)貼機(jī)制的較多研究為政府對供應(yīng)鏈的減排補(bǔ)貼,政府可以通過補(bǔ)貼促進(jìn)制造商和零售商投入低碳研發(fā)成本,生產(chǎn)低碳產(chǎn)品[9]。政府補(bǔ)貼可以增加市場中低碳產(chǎn)品產(chǎn)量的同時(shí)降低供應(yīng)鏈的碳排放量[10]。有學(xué)者對比分析不同的補(bǔ)貼政策對供應(yīng)鏈節(jié)能減排的影響。如孟衛(wèi)軍等[11]研究發(fā)現(xiàn)碳稅政策下有無政府的補(bǔ)貼,企業(yè)都會(huì)合作減排,且政府按減排量補(bǔ)貼的效果要好于按減排投入補(bǔ)貼。劉長玉等[12]運(yùn)用演化博弈的方法建立了稅收和補(bǔ)貼政策、單一稅收政策、單一補(bǔ)貼政策三種監(jiān)管政策下政府與制造商間的博弈模型,為政府制定低碳產(chǎn)品政策提供依據(jù)。宋妍等[13]研究發(fā)現(xiàn)補(bǔ)貼和征稅兩類政策工具都可以推動(dòng)綠色產(chǎn)品消費(fèi)達(dá)到最優(yōu)水平,從而最大化總的社會(huì)福利。從研究方法上來看,大多數(shù)學(xué)者運(yùn)用委托代理理論研究政府補(bǔ)貼企業(yè)的節(jié)能減排,劉衛(wèi)國等[14]在明確企業(yè)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的委托代理關(guān)系的基礎(chǔ)上,基于錦標(biāo)機(jī)制原理,建立企業(yè)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的激勵(lì)機(jī)制模型,推導(dǎo)出政府在制定企業(yè)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)激勵(lì)政策時(shí)的注意事項(xiàng)。單汨源等[15]考慮碳交易的市場環(huán)境,建立委托代理模型,研究四種政府補(bǔ)貼公共交通的模式。
綜合上述文獻(xiàn)可看出,關(guān)于政府補(bǔ)貼節(jié)能減排研究和企業(yè)低碳配送成果已經(jīng)很豐富,但是從政府角度研究如何激勵(lì)企業(yè)低碳配送的文獻(xiàn)較少。且協(xié)作配送是一種新型的配送方式,研究協(xié)作配送與傳統(tǒng)配送的低碳補(bǔ)貼機(jī)制并將兩種補(bǔ)貼機(jī)制進(jìn)行對比分析的文獻(xiàn)較少。本文針對補(bǔ)貼時(shí)政府和企業(yè)信息不對稱的問題,基于委托—代理理論,在此基礎(chǔ)上分別建立了協(xié)作配送模式和傳統(tǒng)配送模式下各自的補(bǔ)貼機(jī)制,最后用算例分析了政府補(bǔ)貼企業(yè)低碳配送的影響因素以及對比分析兩種模式下的低碳激勵(lì)機(jī)制,從政府補(bǔ)貼的角度提出了幾點(diǎn)促進(jìn)企業(yè)低碳配送的建議,為政府激勵(lì)企業(yè)配送減排提供理論依據(jù)。
1? 問題描述與模型假設(shè)
1.1? 問題描述
傳統(tǒng)配送模式下,企業(yè)單獨(dú)進(jìn)行配送,配送距離長,碳排量高。而企業(yè)的信息屬于私有信息,因此企業(yè)具體的配送信息政府很難得知,監(jiān)測碳排量困難,結(jié)果不準(zhǔn)確且成本太高。協(xié)作配送依托第三方信息平臺(tái),所有企業(yè)將相關(guān)信息反饋到平臺(tái),由平臺(tái)計(jì)算組成聯(lián)盟,交換客戶資源進(jìn)行配送。但是企業(yè)仍然追求成本小,政府的目標(biāo)是讓企業(yè)在協(xié)作的基礎(chǔ)上選擇碳排量更低的配送方案,因此這需要政府設(shè)計(jì)合理的激勵(lì)機(jī)制,鼓勵(lì)低碳配送。
傳統(tǒng)配送是企業(yè)收到客戶的訂單需求,安排計(jì)劃進(jìn)行配送,政府對企業(yè)進(jìn)行檢測碳比較困難。協(xié)作配送中,政府對平臺(tái)進(jìn)行監(jiān)管可以獲取到碳排量信息,協(xié)作配送下政府低碳補(bǔ)貼機(jī)制具體運(yùn)作如流程圖1所示,政府通過補(bǔ)貼促使企業(yè)選擇碳排量較低的配送方案,本文的研究主要是政府是否補(bǔ)貼這一環(huán)節(jié),政府設(shè)計(jì)低碳補(bǔ)貼機(jī)制通過監(jiān)管平臺(tái)進(jìn)行低碳補(bǔ)貼,以不同的優(yōu)化目標(biāo)得出不同的配送方案,然后進(jìn)行成本分?jǐn)偅詈蟀逊謹(jǐn)偨Y(jié)果反饋給企業(yè)實(shí)施配送。
1.2? 模型假設(shè)
政府作為委托方,設(shè)置補(bǔ)貼合同,企業(yè)作為代理人,假定企業(yè)接受激勵(lì)合同,實(shí)施低碳配送方案。企業(yè)的配送路線及碳排量等為企業(yè)私有信息,傳統(tǒng)配送模式下企業(yè)相關(guān)信息不可知,政府要想獲得相關(guān)信息,需要付出較大的監(jiān)測成本。但是在協(xié)作配送模式下,因?yàn)槠脚_(tái)的存在,政府通過監(jiān)管平臺(tái)使得政府與企業(yè)的信息對稱,由此展開分析。
為了便于研究,對模型做出以下假設(shè)條件:
假設(shè)1:假設(shè)所有收益均可用貨幣衡量。委托人政府是風(fēng)險(xiǎn)中性的,而企業(yè)作為代理人則是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的,政府和企業(yè)都是完全理性的。企業(yè)的效用函數(shù)μω=-e,該效用函數(shù)表示企業(yè)對風(fēng)險(xiǎn)持風(fēng)險(xiǎn)回避態(tài)度。ρ表示企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù),ω則是企業(yè)配送中可以獲得的實(shí)際收益,在這里假設(shè)配送是物流中的一個(gè)過程,取得的收益不單獨(dú)列入配送收益,包含在企業(yè)總收益里。
假設(shè)2:假設(shè)企業(yè)進(jìn)行低碳配送前的配送車輛碳排量為g,企業(yè)進(jìn)行低碳配送后的碳排量為c,企業(yè)低碳減排后的碳排量cc=g-k+ε取決于企業(yè)的低碳配送努力程度k和隨機(jī)因素ε,隨機(jī)因素為環(huán)境因素等對碳排量產(chǎn)生影響的不確定性因素,是服從Eε=0, Dε=θ的正態(tài)分布隨機(jī)變量,θ越大,代表不確定性因素越高,企業(yè)低碳配送的實(shí)際減排量為:
π=g-c=k-ε? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (1)
委托人政府制定的激勵(lì)合同需要滿足兩個(gè)約束條件:
激勵(lì)相容約束IC,企業(yè)在配送中為低碳減排所作出的努力是不可觀測的,企業(yè)是利己主義者,總是選擇成本最低的配送路線,因此政府希望企業(yè)實(shí)施低碳配送行為只能通過實(shí)現(xiàn)企業(yè)效用最大化的行為實(shí)現(xiàn)。
參與約束IR,是企業(yè)從政府的低碳補(bǔ)貼合同中得到的期望收益不能小于不接受政府補(bǔ)貼時(shí)所獲得的最大期望效用。也就是說企業(yè)按照政府的要求進(jìn)行低碳配送所獲得的收益要大于等于未接受激勵(lì)補(bǔ)貼前的收益。
2? 政府與企業(yè)的委托代理模型構(gòu)建與求解
在政府激勵(lì)企業(yè)低碳減排的過程中,設(shè)政府為風(fēng)險(xiǎn)中性的委托人,企業(yè)為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的代理人,假設(shè)政府采取線性報(bào)酬的支付方式對企業(yè)在配送中的低碳減排行為進(jìn)行獎(jiǎng)懲。我國政府為了實(shí)現(xiàn)低碳減排的目標(biāo),制定了一系列低碳補(bǔ)償與獎(jiǎng)勵(lì)政策,比如《節(jié)能技術(shù)改造獎(jiǎng)勵(lì)資金管理暫行辦法》等,規(guī)定“以獎(jiǎng)代補(bǔ)”方式,對企業(yè)實(shí)施節(jié)能技術(shù)改造給予適當(dāng)支持和獎(jiǎng)勵(lì),則設(shè)計(jì)補(bǔ)貼合同如下:企業(yè)進(jìn)行低碳配送時(shí),當(dāng)實(shí)際減排量π高于政府設(shè)定減排標(biāo)準(zhǔn)Q時(shí),政府給予企業(yè)一筆固定補(bǔ)貼α,然后政府根據(jù)補(bǔ)貼系數(shù)β對企業(yè)進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)。則企業(yè)獲得的補(bǔ)貼為α+βπ-Q,因此政府的激勵(lì)合同為:
sπ=α+βπ-Q=α+βk-ε-Q? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(2)
設(shè)政府監(jiān)管成本為C=d-δk,d是政府的固定監(jiān)管成本,δ表示政府的監(jiān)管力度,δ越小,政府的監(jiān)管力度越小,當(dāng)企業(yè)選擇傳統(tǒng)配送時(shí),政企信息不對稱,此時(shí)δ趨近于0,政府監(jiān)管成本高。企業(yè)減排會(huì)給政府帶來環(huán)境收益,假設(shè)降低碳排量給政府帶來的收益系數(shù)為x,則政府的凈收益為企業(yè)減排帶來的環(huán)境收益減去政府對企業(yè)的獎(jiǎng)懲及監(jiān)管成本:
π=xπ-sπ-C=xk-ε-α-βk-ε-Q-d-δk=x-β+δk+β-xε-α+βQ-d? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(3)
當(dāng)政府風(fēng)險(xiǎn)中性時(shí),政府的期望效用等于期望收益:
Eπ=-α+x-β+δk+βQ-d? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(4)
企業(yè)作為理性人,一般選擇使自己利益最大化即配送成本最低的配送方案,如果進(jìn)行低碳配送,必然會(huì)增加企業(yè)的配送成本。
這里假設(shè)代理人企業(yè)在配送中為進(jìn)行低碳配送所付出的成本代價(jià)函數(shù)為:
ck=k? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(5)
b是企業(yè)在低碳配送中低碳減排成本系數(shù),b越大,表示企業(yè)進(jìn)行低碳減排所付出的成本越大。若企業(yè)不愿意節(jié)能減排,則努力程度k=0,減排成本ck=0。
企業(yè)選擇碳排量最低的配送方案進(jìn)行配送,只會(huì)增加配送成本,不會(huì)獲得更多經(jīng)濟(jì)收益,因此企業(yè)配送所獲得的實(shí)際收益函數(shù)為政府的低碳補(bǔ)貼減去減排成本:
w=α+βk-ε-Q-k? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(6)
此時(shí),企業(yè)的確定性等價(jià)收入為:
U=α+βk-βQ-k-? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(7)
是企業(yè)在低碳配送過程中降低碳排量所付出的風(fēng)險(xiǎn)成本,ρ是絕對風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避量,ρ>0表示風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避,ρ=0表示風(fēng)險(xiǎn)中立,企業(yè)為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的,此時(shí)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避量ρ>0。
2.1? 協(xié)作配送模式激勵(lì)模型求解
此時(shí),企業(yè)與政府所擁有的信息是對稱的,如果企業(yè)愿意參與政府的激勵(lì)機(jī)制,政府可以設(shè)計(jì)“強(qiáng)制合同”,要求企業(yè)實(shí)行碳排量最低的配送方案,然后通過監(jiān)管平臺(tái)根據(jù)企業(yè)的實(shí)際減排量對企業(yè)進(jìn)行補(bǔ)貼。因此,協(xié)作配送模式下,只要滿足企業(yè)的參與約束即可,不考慮企業(yè)的激勵(lì)相容約束。
協(xié)作配送模式下政企信息對稱,此時(shí)政府想要實(shí)現(xiàn)期望效用最大化,即:
(8)
在最優(yōu)情況下,政府支付給企業(yè)的補(bǔ)貼不可能高于保留效用?覣,因此IR中的“≥”應(yīng)為“=”,即:
U=α+βk-βQ-k-=?覣? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(9)
此時(shí)α=?覣-βk+βQ+k+,將α代入目標(biāo)函數(shù)中,得:
maxkx+δ-k--?覣-d? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(10)
求一階條件可知,企業(yè)最優(yōu)的低碳減排努力程度:
k=? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(11)
政府對企業(yè)協(xié)作低碳配送的最優(yōu)激勵(lì)強(qiáng)度:β=0,政府可以觀測到企業(yè)的相關(guān)配送和低碳減排信息,政府不需要通過對企業(yè)實(shí)際的減排量進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì),可直接要求企業(yè)達(dá)到一定的減排水平。
將k, β代入企業(yè)參與的約束IR中,實(shí)現(xiàn)了帕累托最優(yōu),即政府對企業(yè)協(xié)作低碳配送的固定補(bǔ)貼為:
α=?覣+k=?覣+? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (12)
因此,政府對于企業(yè)協(xié)作低碳配送的補(bǔ)貼為:
sπ=α+βπ-Q=α=?覣+=?覣+k? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(13)
政府可以通過監(jiān)管第三方協(xié)作平臺(tái)觀測到企業(yè)在配送中的碳排放等相關(guān)信息,且協(xié)作配送的碳減排一般只通過改變配送方案決定,在這里假設(shè)企業(yè)的碳減排只通過企業(yè)選擇碳排量更低的配送方案,政府可以通過第三方平臺(tái)觀察到企業(yè)所有的配送及碳排量信息,從而給出企業(yè)最為合理的低碳補(bǔ)貼。
2.2? 傳統(tǒng)配送模式激勵(lì)模型求解
傳統(tǒng)的配送模式下,政府對企業(yè)進(jìn)行碳排量的監(jiān)測需要付出一定的成本代價(jià),而政府希望企業(yè)積極進(jìn)行減排,又很難對企業(yè)進(jìn)行監(jiān)測,此時(shí)政企存在信息不對稱的問題。
在這種情況下政府想要達(dá)到目標(biāo)最大化的期望收益,即政府的最優(yōu)化問題為:
maxEπ=max-α+x-β+δk+βQ-d? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (14)
則此時(shí)企業(yè)進(jìn)行低碳配送的參與約束條件IR為:
U=α+βk-βQ-k-≥?覣? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(15)
企業(yè)的激勵(lì)相容約束IC為:
maxα+βk-βQ-k-? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (16)
根據(jù)激勵(lì)相容約束,在配送中企業(yè)選擇的最合理的努力程度,利用一階條件=0即可求出最優(yōu)解k,則企業(yè)低碳配送最合理努力程度為:
k=? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(17)
(18)
從政府角度考慮,出于理性人的假設(shè),政府更愿意減少對企業(yè)的低碳補(bǔ)貼以降低政府的財(cái)政開支。政府對企業(yè)配送的補(bǔ)貼政策要保證企業(yè)參與激勵(lì)的收益不能小于保留收益。因此,IR中的“≥”可以取“=”,即:
U=α+βk-βQ-k-=?覣? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (19)
即政府給予企業(yè)低碳配送的固定補(bǔ)貼為:
α=?覣-βk+βQ+k+? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(20)
將激勵(lì)約束和參與約束代入目標(biāo)函數(shù),則:
max--d+δ-?覣? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(21)
對上式求一階導(dǎo)數(shù),令其為零,解得政府的激勵(lì)因子:
β=? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (22)
政府的低碳努力水平為:
k=? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (23)
將最優(yōu)努力程度k和激勵(lì)因子β代入?yún)⑴c約束IR中,則政府給予企業(yè)低碳配送的固定補(bǔ)貼為:
α=?覣-+Q? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (24)
則政府對企業(yè)低碳配送的補(bǔ)貼為:
sπ=α+βπ-Q=?覣+-ε? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (25)
命題1:協(xié)作配送模式下企業(yè)低碳配送最優(yōu)努力程度大于傳統(tǒng)配送模式下企業(yè)最優(yōu)努力水平。企業(yè)最優(yōu)努力水平與政府收益系數(shù)監(jiān)管力度成正比,與企業(yè)低碳配送成本系數(shù)成反比。但是傳統(tǒng)配送模式下,企業(yè)低碳配送最優(yōu)努力程度還與企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度和環(huán)境等不確定因素有關(guān)。
傳統(tǒng)配送下企業(yè)最優(yōu)努力程度為k==,而協(xié)作配送模式的最優(yōu)努力程度k=,k= =,因此協(xié)作配送下的低碳運(yùn)作努力水平大于傳統(tǒng)配送的低碳運(yùn)作最優(yōu)努力水平。 表明政府的監(jiān)管力度越強(qiáng),企業(yè)會(huì)更加主動(dòng)的進(jìn)行低碳配送,而同樣的如果減排成本過高,企業(yè)因?yàn)榈吞寂渌驮斐闪顺杀緭p失,企業(yè)的低碳努力水平就會(huì)降低。當(dāng)企業(yè)協(xié)作配送時(shí),政企信息對稱,此時(shí)政府監(jiān)管力度要遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)配送時(shí),因此企業(yè)的低碳努力水平更高。 命題2:協(xié)作配送模式下政企信息對稱,所以政府只需要給予企業(yè)固定補(bǔ)貼。傳統(tǒng)配送模式下政府的最優(yōu)補(bǔ)貼系數(shù)β的大小與企業(yè)的政府的節(jié)能收益增加量x、監(jiān)管力度δ呈正相關(guān),與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度ρ、外生隨機(jī)變量方差θ、企業(yè)低碳配送成本系數(shù)b呈負(fù)相關(guān)。企業(yè)減排風(fēng)險(xiǎn)越高,成本越大,政府越需要設(shè)置較高水平的補(bǔ)貼系數(shù)。當(dāng)企業(yè)低碳配送受到環(huán)境、市場等隨機(jī)因素的影響越小,企業(yè)低碳配送的穩(wěn)定性越高,政府越傾向設(shè)定較高的最優(yōu)補(bǔ)貼系數(shù)。 命題3:企業(yè)選擇協(xié)作配送時(shí)政府的收益高于企業(yè)選擇傳統(tǒng)配送時(shí)的收益。 企業(yè)選擇協(xié)作配送時(shí),政府的收益為: π=xπ-sπ-C=x+δk--εx-d-?覣=-εx-d-?覣? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(26) 企業(yè)選擇傳統(tǒng)配送時(shí),政府的收益為: π=xπ-sπ-C=x+δ+bεk+1+ρbθ-εx-d-?覣=-εεx-d-?覣? ? ? ? ? ? ? (27) 由π>π可以看出,政府在企業(yè)選擇協(xié)作配送模式時(shí)收益更高。協(xié)作配送模式下,政府和企業(yè)信息對稱,政府監(jiān)管力度更大監(jiān)管成本更低,且企業(yè)的低碳努力水平更高,碳排量更低,政府的環(huán)境收益增加,因此政府在企業(yè)選擇協(xié)作配送模式時(shí)的收益高于選擇傳統(tǒng)配送模式時(shí)的收益。 3? 結(jié)論與政策建議 本文通過研究傳統(tǒng)配送和協(xié)作配送模式下的低碳運(yùn)作的政府補(bǔ)貼機(jī)制,研究政府給予企業(yè)合理的低碳補(bǔ)貼,從而引導(dǎo)企業(yè)主動(dòng)進(jìn)行低碳減排,提高社會(huì)效益和環(huán)境效益。根據(jù)上文的研究,得到以下幾點(diǎn)結(jié)論: (1)傳統(tǒng)配送模式下,企業(yè)的低碳努力水平與企業(yè)低碳配送成本系數(shù),企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度以及外界隨機(jī)影響因素等有關(guān),政府設(shè)計(jì)補(bǔ)貼機(jī)制時(shí)應(yīng)考慮到企業(yè)的低碳努力水平和低碳配送成本,制定合理的補(bǔ)貼系數(shù)。(2)協(xié)作配送模式下,由于政企信息對稱,政府可以通過監(jiān)管平臺(tái)來獲取企業(yè)減排信息,因此政府只需要給予企業(yè)固定補(bǔ)貼,不需要再額外設(shè)置補(bǔ)貼系數(shù)。(3)相較于傳統(tǒng)的配送模式,企業(yè)的低碳努力水平在協(xié)作配送模式下更高,政府可以獲得更多的環(huán)境收益。政府不需要承擔(dān)因?yàn)檎笮畔⒉粚ΨQ而產(chǎn)生的代理成本,可以獲得更大的減排效益,而企業(yè)則可以獲得更多的低碳補(bǔ)貼,實(shí)現(xiàn)政府和企業(yè)雙贏。 研究政府對企業(yè)的低碳配送補(bǔ)貼最終目的是節(jié)能減排,提高環(huán)境效益,根據(jù)本文的研究在此簡單提出幾點(diǎn)促進(jìn)企業(yè)低碳配送的建議:(1)傳統(tǒng)配送模式下,政府可以通過宣傳生態(tài)環(huán)境政策,提高企業(yè)低碳配送的積極性,建立合理的激勵(lì)機(jī)制,完善相應(yīng)的法律法規(guī)政策,降低外部不確定性,促使企業(yè)進(jìn)行低碳配送。(2)協(xié)作配送模式下,政府可以通過支持第三方平臺(tái)發(fā)展提高監(jiān)管水平,支持低碳技術(shù)發(fā)展降低企業(yè)低碳配送成本,同時(shí)給予企業(yè)合理的補(bǔ)貼,使企業(yè)彌補(bǔ)因?yàn)闇p排而造成的成本損失。(3)政府鼓勵(lì)協(xié)作配送的發(fā)展,企業(yè)應(yīng)認(rèn)識(shí)到參與協(xié)作配送所帶來的優(yōu)勢,作為社會(huì)的重要組成部分,同時(shí)也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源消耗的主體,理應(yīng)承擔(dān)起保護(hù)環(huán)境的重任。企業(yè)應(yīng)積極參與協(xié)作配送,不但可以降低配送成本和碳排量,同時(shí)因?yàn)檫M(jìn)行節(jié)能減排獲得政府的補(bǔ)貼。綜合各種因素,協(xié)作配送的低碳運(yùn)作更能實(shí)現(xiàn)政府和企業(yè)的雙贏,提高經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益。 研究協(xié)作配送模式下的低碳補(bǔ)貼問題不僅具有一定的理論意義,為政府促進(jìn)低碳物流的發(fā)展提供了新的思路,更具有一定的實(shí)際意義,符合未來物流發(fā)展方向,同時(shí)為企業(yè)參與協(xié)作配送低碳減排提供補(bǔ)貼依據(jù)。政府通過激勵(lì)和補(bǔ)償企業(yè),促使企業(yè)積極參與協(xié)作配送,不但使企業(yè)降低了成本,而且有利于實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排,提高社會(huì)效益,保護(hù)生態(tài)環(huán)境,發(fā)展低碳物流。 參考文獻(xiàn): [1] 中華人民共和國生態(tài)環(huán)境部. 中國機(jī)動(dòng)車環(huán)境管理年報(bào)[Z]. 2018. [2] 饒衛(wèi)振,朱慶華,金淳,等. 協(xié)作車輛路徑成本分?jǐn)倖栴}的B-T Shapley方法[J]. 管理科學(xué)學(xué)報(bào),2019,22(1):107-124. [3]? Liu Peng, Wu Yaohua, Xu Na. Allocating collaborative profit in less-than-truckload carrier alliance[J]. Journal of Service Science and Management, 2010,3(1):143-149. [4]? Adenso-Díaz B, Lozano S, Garcia-Carbajal S, et al. Assessing partnership savings in horizontal cooperation by planning linked deliveries[J]. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2014,66:268-279. [5]? Soysal M, Bloemhof-Ruwaard J M, Haijema R, et al. Modeling a green inventory routing problem for perishable products with horizontal collaboration[J]. Computers & Operations Research, 2018,89:168-182. [6] 饒衛(wèi)振,朱慶華,劉從虎. 在線組建協(xié)作配送聯(lián)盟中企業(yè)成本節(jié)約相對量估算方法研究[J]. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2019,39(3):659-672. [7]? Yong Wang, Xiaolei Ma, Zhibin Li, et al. Profit distribution in collaborative multiple centers vehicle routing problem[J]. Journal of Cleaner Production, 2017(144):203-219. [8] 饒衛(wèi)振,段忠菲,王炳成,等. 協(xié)作車輛路徑問題距離和能耗節(jié)約量理論邊界研究[J]. 系統(tǒng)管理學(xué)報(bào),2019,28(4):697-707. [9] 李友東,趙道致. 考慮政府補(bǔ)貼的低碳供應(yīng)鏈研發(fā)成本分?jǐn)偙容^研究[J]. 軟科學(xué),2014,28(2):21-31. [10] 胡培,代雨宏. 基于消費(fèi)者行為的低碳供應(yīng)鏈定價(jià)策略研究[J]. 軟科學(xué),2018,32(8):63-70,90. [11] 孟衛(wèi)軍,姚雨,申成然. 基于碳稅的供應(yīng)鏈合作減排補(bǔ)貼策略研究[J]. 科技管理研究,2019(8):247-254. [12] 劉長玉,夏同水,于濤. 基于低碳視角的政府監(jiān)管與制造商生產(chǎn)的演化博弈研究[J]. 中國管理科學(xué),2019,27(11):96-106. [13] 宋妍,李振冉,張明. 異質(zhì)性視角下促進(jìn)綠色產(chǎn)品消費(fèi)的補(bǔ)貼與征稅政策比較[J]. 中國人口·資源與環(huán)境,2019,29(84):59 -65. [14] 劉衛(wèi)國,李乾文. 錦標(biāo)機(jī)制理論下企業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展激勵(lì)機(jī)制研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境,2011,21(2):147-152. [15] 單汨源,李林鳳,張人龍,等. 考慮碳交易的公共交通政府補(bǔ)貼博弈模型研究[J]. 科技管理研究,2016(18):244-250. [16] 陳淋. 碳交易市場環(huán)境下政府對企業(yè)減排的激勵(lì)機(jī)制研究[D]. 秦皇島:燕山大學(xué)(碩士學(xué)位論文),2016.