侯龍龍,董建軍,潘欣維,倪衛(wèi)紅,付光輝
(1.南京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院,江蘇南京 211816;2.南京工業(yè)大學(xué)智慧城市研究基地,江蘇南京 211816;3.中國人民解放軍陸軍工程大學(xué)國防工程學(xué)院,江蘇南京 210001)
城市物流作為現(xiàn)代物流的重要組成部分,近年來,區(qū)別于單一的城市配送模式,其逐漸形成以提供全流程服務(wù)為目標(biāo)的物流供應(yīng)鏈運作模式。雖然這種城市物流的運作模式在一定程度上起到了部分物流服務(wù)集成的作用,但是在城市貨物運輸方面依然未達(dá)到有效整合,并且其依托地面交通的運輸方式對城市環(huán)境和社會有明顯的負(fù)外部性。長遠(yuǎn)來看,隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷加快,城市貨運服務(wù)需求大規(guī)模增加,但是城市道路交通的承載力以及環(huán)境狀況卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足發(fā)展的要求,城市物流的發(fā)展與“大城市病”的矛盾將會進(jìn)一步加劇,因此,必須采取行之有效的措施,改善目前城市物流服務(wù)供應(yīng)鏈運作模式很難跳出貨物分散運輸,以及地上道路資源不足導(dǎo)致的物流成本居高不下、分發(fā)效率面臨瓶頸等困境。而地下物流系統(tǒng)(underground logistics system,ULS)利用貨運機車,通過城市地下隧道(含管道)等封閉空間,自動化集成運輸城市貨物的物流服務(wù)供應(yīng)方式的出現(xiàn),將大大改善這種狀況。將ULS 納入城市物流體系,是未來城市智慧物流的必然趨勢。作為新型城鎮(zhèn)化導(dǎo)向下的城市物流服務(wù)解決方案,地下物流服務(wù)供應(yīng)鏈?zhǔn)侵窾LS 運營商與多個提供專業(yè)物流服務(wù)的物流企業(yè)合作,以城市物流服務(wù)集成商的角色,依托信息平臺等流程控制平臺,對鏈上各節(jié)點企業(yè)的資源利用狀況以及作業(yè)狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控,有效地整合鏈上倉儲服務(wù)、配送服務(wù)、流通加工等物流服務(wù)企業(yè)的服務(wù)能力資源,以實現(xiàn)物流服務(wù)的高效集成,在直面客戶進(jìn)行服務(wù)產(chǎn)品設(shè)計、訂單處理后,具體通過ULS 作業(yè)部門向上承接配送服務(wù)、流通加工服務(wù)提供商集成城市運輸服務(wù),向客戶提供個性化的物流服務(wù)產(chǎn)品。
世界上對地下物流的研究與實踐已長達(dá)30 年之久,日本、荷蘭、美國、德國、英國等國家都進(jìn)行了不同程度的嘗試。就我國而言,北京通州、河北雄安新區(qū)和武漢長江新區(qū)等,已將地下物流系統(tǒng)規(guī)劃建設(shè)納入城市基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的一部分。由于ULS 的建設(shè)耗資巨大、建設(shè)周期較長,并且建設(shè)和運營風(fēng)險高,如果建設(shè)不能符合現(xiàn)實需求則可視為失敗,損失巨大,所以在建設(shè)之前充分了解ULS 在城市物流服務(wù)供應(yīng)鏈中的運作方式、流程及其運營商在市場上的組織行為模式是重要的,也是必須的。
目前在ULS 運營研究方面,首先,有研究認(rèn)為運營ULS 在經(jīng)濟效益、環(huán)境效益以及社會效益方面均有良好的表現(xiàn)[1];其次,如Chen 等[2]認(rèn)為地下物流系統(tǒng)能夠使貨運效率提高50%以上,Zahed 等[3]和孫飛飛等[4]則認(rèn)為其綜合成本約為地上道路運輸?shù)?4.3%,運輸時間減少83%;另外,有研究認(rèn)為利用現(xiàn)代信息技術(shù)對線上貨流信息進(jìn)行動態(tài)監(jiān)控和預(yù)測,能夠解決包括發(fā)車間隔在內(nèi)的ULS 運營和調(diào)度的問題[5]。
另一方面,基于“服務(wù)供應(yīng)鏈”的概念而衍生的物流服務(wù)供應(yīng)鏈?zhǔn)且环N以“功能物流服務(wù)提供商-物流服務(wù)集成商-客戶”為基本結(jié)構(gòu)的新型管理模式,通過協(xié)調(diào)物流服務(wù)的供需機制促進(jìn)物流服務(wù)交付流程的高效運行。服務(wù)供應(yīng)鏈?zhǔn)菫闈M足顧客需求而集成與傳遞服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù),由服務(wù)集成商根據(jù)顧客需求集成來自供應(yīng)商、服務(wù)集成商內(nèi)部和顧客三方的資源,并將其轉(zhuǎn)化成為核心服務(wù)產(chǎn)品傳遞給顧客[6];另外,服務(wù)企業(yè)應(yīng)當(dāng)通過調(diào)整服務(wù)能力進(jìn)行供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)[7]。在此基礎(chǔ)上,物流服務(wù)供應(yīng)鏈被認(rèn)為是由物流服務(wù)集成商招募多種功能型物流提供商組成合作聯(lián)盟,向終端客戶提供綜合性服務(wù),滿足客戶多樣化、個性化需求的網(wǎng)鏈結(jié)構(gòu)[8]。
再者,Petri 網(wǎng)是研究服務(wù)供應(yīng)鏈的一種廣泛的模型,其中,相較于傳統(tǒng)Petri 網(wǎng),著色Petri 網(wǎng)在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模方面具有優(yōu)勢,適用于具有分布式特征的供應(yīng)鏈的分層建模、分析和控制研究[9]。在供應(yīng)鏈的信息流處理研究方面,Liu 等[10]認(rèn)為著色Petri 網(wǎng)可以應(yīng)用到供應(yīng)鏈的信息分類和信息傳遞描述;孫亮等[11]認(rèn)為供應(yīng)鏈流程的著色Petri 網(wǎng)模型構(gòu)建和描述主要通過變遷規(guī)則以及庫所的定義及討論來實現(xiàn),模型有效性證明是必要的;王雯等[12]認(rèn)為著色Petri 網(wǎng)在描述定制生產(chǎn)活動下的供應(yīng)鏈運作模型中能夠較好地顯示供應(yīng)鏈系統(tǒng)的運行機制。
總的來說,國內(nèi)外關(guān)于ULS、服務(wù)供應(yīng)鏈以及基于Petri Net 理論進(jìn)行供應(yīng)鏈建模分析的研究為本研究提供了理論基礎(chǔ)。本研究引入“ULS 服務(wù)運營商”的概念,其通過承接第三方物流服務(wù)企業(yè)和生產(chǎn)企業(yè)的物流外包業(yè)務(wù)以及普通客戶的物流服務(wù)需求,從事相關(guān)市場經(jīng)濟活動,通過運營平臺統(tǒng)一調(diào)度、分配服務(wù)資源,實現(xiàn)城市物流的集成、共同配送以及服務(wù)流程的自動化;并在對地下物流服務(wù)供應(yīng)鏈的運作流程分析基礎(chǔ)上,構(gòu)建ULS 服務(wù)運營商的著色Petri 網(wǎng)(colored Petri Net)模型,通過相關(guān)運行指標(biāo)討論該模型的可靠性,最后根據(jù)仿真結(jié)果對模型性能進(jìn)行分析。本研究以期為ULS 在市場化環(huán)境下運營模式及運作流程的研究提供一套建模方法和一個新的視角。
基于城市ULS 的服務(wù)供應(yīng)鏈運作流程,涉及了基于各管理部門的信息流、資金流處理和監(jiān)控,以及基于各物流服務(wù)供應(yīng)商和ULS 作業(yè)部門的服務(wù)供給,如圖1 所示。首先,客戶與服務(wù)集成商的需求管理部門存在訂單信息,需求管理部將客戶訂單處理后發(fā)送給信息中心;與此同時,財務(wù)部接收到客戶預(yù)付款后進(jìn)行記賬、歸類登記以及核對等財務(wù)流程后發(fā)送給信息中心。其次,供應(yīng)管理以及環(huán)境監(jiān)測部門與各服務(wù)運營主體之間存在服務(wù)資源利用信息流動,收集到的信息除了供部門日常作業(yè)管理活動外,還需將其發(fā)送給信息中心。在此需要說明的是,供應(yīng)鏈上的信息流是動態(tài)更新的,以盡可能低的延遲率運行。以上流程成功執(zhí)行完畢后,信息中心根據(jù)上述管理部門提供的數(shù)據(jù)形成信息資源庫,隨后進(jìn)行供應(yīng)鏈的服務(wù)能力評估、服務(wù)策略制定以及服務(wù)資源協(xié)調(diào),將各項協(xié)調(diào)指令信息直接發(fā)送給相關(guān)服務(wù)運營主體,最后各服務(wù)提供商開始安排服務(wù)資源進(jìn)入服務(wù)流程。每項服務(wù)業(yè)務(wù)完成后都需要更新部門狀態(tài)信息、進(jìn)行信息反饋,反饋的信息將用于下次作業(yè)流程。鑒于該服務(wù)供應(yīng)鏈運作流程的復(fù)雜性,為了更加清晰地論述其管理控制流程及服務(wù)交付流程,本研究在隨后的Petri 網(wǎng)模型構(gòu)建過程中將采用自下而上的層次建模方法,即將集成商的各個管理部門、ULS 作業(yè)部門以及各服務(wù)供應(yīng)商作為單獨的子網(wǎng)進(jìn)行建模,最后將各個子網(wǎng)連接起來形成頂層Petri。
圖1 基于ULS 的服務(wù)供應(yīng)鏈服務(wù)流程概念框架
著色Petri 網(wǎng)是由傳統(tǒng)Petri 網(wǎng)發(fā)展而來的高級Petri 網(wǎng)系統(tǒng),其特點一是可以通過著色的方式對庫所(place)以及托肯(token)進(jìn)行類型定義;二是可以對通過設(shè)置弧和變遷的屬性對事件的發(fā)生進(jìn)行控制,相較于傳統(tǒng)Petri 網(wǎng)系統(tǒng),其在很大程度上提高了對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的建模能力,符合構(gòu)建城市ULS 服務(wù)供應(yīng)鏈系統(tǒng)模型的需求。另外,出于對城市ULS 服務(wù)供應(yīng)鏈效率研究的考慮,模型必須在顏色集的基礎(chǔ)上增加時間戳,從而更加詳細(xì)地描述系統(tǒng)的運行狀況,所以賦時著色Petri 網(wǎng)(timed colored Petri Net)成為最終選擇。本研究基于賦時著色Petri網(wǎng)建模平臺的CPN Tools 系統(tǒng)建模分析工具,對城市ULS 服務(wù)供應(yīng)鏈的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行建模,首先給出服務(wù)供應(yīng)鏈流程的頂層模型,然后利用替代變遷對模型逐步細(xì)化。
4.1.1 基于ULS 的服務(wù)供應(yīng)鏈的頂層模型
如以上流程分析所述,基于ULS 的服務(wù)供應(yīng)鏈的處理流程主要包括需求管理、財務(wù)處理、內(nèi)部信息集獲取(供應(yīng)管理部、環(huán)境監(jiān)測部)、信息處理和策略指令(信息中心)、取貨(配送服務(wù)供應(yīng)商)、流通加工、ULS作業(yè)、ULS終端分流(倉儲服務(wù)供應(yīng)商、配送服務(wù)供應(yīng)商)以及售后服務(wù)(客服部)9個子流程。首先,給出基于ULS 的服務(wù)供應(yīng)鏈流程頂層Petri 網(wǎng)模型,如圖2 所示;其次,分別用需求管理(demand type analysis)、財務(wù)處理(check)、內(nèi)部信息獲取(integration)、信息處理及發(fā)送策略指令(calculate)、取貨(pick)、流通加工(CP)、地下物流系統(tǒng)作業(yè)(ULS transport)、地下物流系統(tǒng)終端分流(shunt)和售后服務(wù)(server)等9 個替代變遷表示ULS 服務(wù)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的詳細(xì)流程。模型中的函數(shù)聲明、庫所、變遷說明如表1、表2 所示。
圖2 基于ULS 的服務(wù)供應(yīng)鏈頂層Petri 網(wǎng)模型
表1 基于ULS 的服務(wù)供應(yīng)鏈Petri 網(wǎng)顏色集聲明
表2 基于ULS 的服務(wù)供應(yīng)鏈頂層Petri 網(wǎng)庫所與變遷說明
表2(續(xù))
4.1.2 基于ULS 的服務(wù)供應(yīng)鏈的子模型
(1)需求管理子模型?;诤喕P偷目紤]需求,管理子模型主要是完成對服務(wù)包的選擇,具體的服務(wù)包設(shè)計等詳細(xì)過程不在此描述。其流程是按照客戶需求類型生成對應(yīng)的服務(wù)包類型和數(shù)量,模型具體流程如圖3 所示,庫所與變遷的說明如表3所示,其中時延函數(shù)表示需求管理流程所消耗的時間滿足5min~7 min 的均勻分布。
圖3 基于ULS 服務(wù)供應(yīng)鏈的需求管理Petri 網(wǎng)子模型
表3 基于ULS 服務(wù)供應(yīng)鏈的需求管理Petri 網(wǎng)子模型庫所與變遷說明
(2)財務(wù)處理子模型。財務(wù)處理子模型如圖4所示,庫所與變遷的說明如表4 所示,其中時延函數(shù)DEL1()的表達(dá)式為:colset NetDelay1=int with 1.5;fun DEL1()=NetDelay1.ran()。該時延函數(shù)代表財務(wù)處理流程所消耗的時間服從1 min~5 min 的隨機分布。
表4 基于ULS 服務(wù)供應(yīng)鏈的財務(wù)處理Petri 網(wǎng)子模型的庫所與變遷說明
圖4 基于ULS 服務(wù)供應(yīng)鏈的財務(wù)處理Petri 網(wǎng)子模型
(3)內(nèi)部信息獲取子模型。內(nèi)部信息獲取子模型如圖5 所示,庫所與變遷的說明如表5 所示,其中涉及的顏色集AW、YZ 分別表示前3 種供應(yīng)信息的集合和后兩種供應(yīng)信息的集合,依次用colset AW=product A*W*E 和colset YS=product Y*S 表示;時延函數(shù)round(uniform(1.0,5.0))表示內(nèi)部信息處理流程所消耗的時間服從1min~5 min 的均勻分布。
圖5 基于ULS 服務(wù)供應(yīng)鏈的內(nèi)部信息獲取Petri 網(wǎng)子模型
表5 基于ULS 服務(wù)供應(yīng)鏈的內(nèi)部信息獲取Petri 網(wǎng)子模型的庫所與變遷說明
(4)信息中心子模型。信息中心子模型如圖6 所示,庫所與變遷的說明如表6 所示,其中時延函數(shù)表示信息中心處理流程所消耗的時間滿足1min~5 min 的均勻分布。
表6 基于ULS 服務(wù)供應(yīng)鏈的信息中心Petri 網(wǎng)子模型的庫所與變遷說明
圖6 基于ULS 服務(wù)供應(yīng)鏈的信息中心Petri 網(wǎng)子模型
(5)基于配送服務(wù)供應(yīng)商的取貨流程子模型。取貨流程子模型如圖7 所示,庫所與變遷的說明如表7 所示,其中時延函數(shù)表示處理取貨流程所消耗的時間滿足20min~30 min 之間的隨機分布。
圖7 基于ULS 服務(wù)供應(yīng)鏈的取貨流程Petri 網(wǎng)子模型
表7 基于ULS 服務(wù)供應(yīng)鏈的取貨流程Petri 網(wǎng)子模型的庫所與變遷說明
(6)流通加工流程子模型。流通加工流程子模型如圖8 所示,庫所與變遷的說明如表8 所示,其中時延函數(shù)表示處理流通加工流程所消耗的時間滿足5min~10 min 之間的隨機分布。
圖8 基于ULS 服務(wù)供應(yīng)鏈的流通加工流程Petri 網(wǎng)子模型
表8 基于ULS 服務(wù)供應(yīng)鏈的流通加工流程Petri 網(wǎng)子模型的庫所與變遷說明
(7)ULS 作業(yè)子模型。ULS 作業(yè)子模型如圖9所示,庫所與變遷的說明如表9 所示,其中時延函數(shù)round (normal(4.0,0.5))表示處理ULS 的節(jié)點流通加工所消耗的時間服從期望是4、方差為0.5 的正態(tài)分布,round (normal(5.0,0.5))、round (normal(2.0,0.5))分別表示處理ULS 節(jié)點間運輸和站內(nèi)轉(zhuǎn)運所消耗的時間。
表9 基于ULS 服務(wù)供應(yīng)鏈的ULS 作業(yè)Petri 網(wǎng)子模型的庫所與變遷說明
圖9 基于ULS 服務(wù)供應(yīng)鏈的ULS 作業(yè)Petri 網(wǎng)子模型
(8)ULS 終端分流子模型。ULS 終端分流子模型如圖10 所示,庫所與變遷的說明如表10 所示,其中時延函數(shù)round (normal(5.0,0.5))、DEL2()、round(uniform(5.0,10.0))分別代表處理進(jìn)入ULS 終端云柜、由配送服務(wù)供應(yīng)商運達(dá)至客戶和進(jìn)入倉儲中心3 種方式所消耗的時間。
表10 基于ULS 服務(wù)供應(yīng)鏈的ULS 系統(tǒng)終端分流Petri 網(wǎng)子模型的庫所和變遷說明
圖10 基于ULS 服務(wù)供應(yīng)鏈的ULS 系統(tǒng)終端分流Petri 網(wǎng)子模型
(9)售后服務(wù)子模型。售后服務(wù)子模型如圖11 所示,庫所與變遷的說明如表11 所示,其中時延函數(shù)表示處理售后服務(wù)流程所消耗的時間服從5min~30 min 之間的隨機分布。
圖11 基于ULS 服務(wù)供應(yīng)鏈的售后服務(wù)Petri 網(wǎng)子模型
表11 基于ULS 服務(wù)供應(yīng)鏈的售后服務(wù)Petri 網(wǎng)子模型的庫所和變遷說明
4.2.1 可靠性分析
基于ULS 服務(wù)供應(yīng)鏈的Petri 網(wǎng)系統(tǒng)的狀態(tài)空間報告中給出了系統(tǒng)活性的相關(guān)信息,可知該Petri網(wǎng)模型有以下特征:(1)存在6 個死標(biāo)識(dead markings),即在這一標(biāo)識下任何變遷都是不能使能的。由于此模型是非循環(huán)結(jié)構(gòu),6 個死標(biāo)識為模型結(jié)束標(biāo)識,此外所有標(biāo)識都是活的,符合模型設(shè)計的初衷。(2)不存在死變遷實例(dead transition instance),說明不存在任何可達(dá)標(biāo)識下都不能發(fā)生的變遷,即模型無死鎖。(3)不存在活變遷實例(live transition instances),說明不存在任何可達(dá)標(biāo)識下都能再次發(fā)生的變遷。后兩項特征說明任何變遷的發(fā)生都是可能而非必然。
4.2.2 仿真分析
模型活性指標(biāo)分析表明,本研究構(gòu)建的Petri 網(wǎng)模型具有可靠性且符合設(shè)計預(yù)期。進(jìn)一步對模型進(jìn)行仿真實驗,其中時間參數(shù)主要是依據(jù)以下兩種方式獲取的數(shù)據(jù)再經(jīng)過統(tǒng)計分析確定:一是通過對行業(yè)知名的兩家快遞企業(yè)的調(diào)研獲取數(shù)據(jù),二是對于通過行業(yè)調(diào)研無法獲取的數(shù)據(jù)則采用專家咨詢的方法,即通過咨詢ULS 方面的專家獲取ULS 運輸、節(jié)點轉(zhuǎn)運等相關(guān)數(shù)據(jù)。仿真參數(shù)具體情況如表12 所示。
表12 基于城市ULS 的服務(wù)供應(yīng)鏈運作仿真參數(shù)
在Petri 網(wǎng)建模軟件中通過設(shè)置數(shù)據(jù)收集監(jiān)視器(data collection monitor)獲取仿真過程中的數(shù)據(jù)信息,以便對系統(tǒng)性能進(jìn)行分析。依次對服務(wù)包類型為q和服務(wù)包類型為p的兩種初始標(biāo)識下的模型進(jìn)行仿真各100 次(由于服務(wù)包p是針對第三方物流服務(wù)運營商提供的,服務(wù)內(nèi)容不包含取貨和流通加工流程,即不進(jìn)行pick、CP 流程,所以要分開進(jìn)行仿真),監(jiān)視器收集到的數(shù)據(jù)如表13、表14 所示。
表13 基于ULS 的服務(wù)供應(yīng)鏈模型仿真數(shù)據(jù)(服務(wù)包q 狀態(tài)下)
表14 基于ULS 的服務(wù)供應(yīng)鏈模型仿真數(shù)據(jù)(服務(wù)包p 狀態(tài)下)
首先,在服務(wù)包q 狀態(tài)下,ULS 的轉(zhuǎn)運流程發(fā)生了89 次,ULS 的流通加工流程發(fā)生101 次,即每運行一次就有0.89 次ULS 轉(zhuǎn)運和1.01 次ULS 流通加工發(fā)生;在100 次運作中,其中有27 次貨物通過配送服務(wù)供應(yīng)商送達(dá)客戶,有39 次進(jìn)入了ULS 終端云柜,有34 次進(jìn)入了倉儲中心。由此可以看出,存在隨機發(fā)生屬性的節(jié)點流程沒有極端狀況出現(xiàn),即各隨機性節(jié)點的設(shè)置與實際狀況以及設(shè)計預(yù)期較為符合。服務(wù)包q狀態(tài)下的相關(guān)表現(xiàn)與服務(wù)包q 相當(dāng),不再重復(fù)描述。
其次,無論是服務(wù)包q還是服務(wù)包p,兩種狀態(tài)下的server monitor、shunt D monitor 和shunt S monitor這3 個監(jiān)視器皆顯示其所屬服務(wù)流程的耗時占比較高,即售后服務(wù)、負(fù)責(zé)ULS 終端分流的配送服務(wù)供應(yīng)商和倉儲服務(wù)供應(yīng)商對城市ULS 服務(wù)供應(yīng)鏈整體的服務(wù)效率有較大影響,存在一定的提升空間。就售后服務(wù)而言,應(yīng)用人工智能技術(shù)使盡可能多的模塊實現(xiàn)自動化服務(wù)以降低人為因素造成不必要的時延;在倉儲服務(wù)方面,激勵服務(wù)供應(yīng)商使用自動化倉儲設(shè)備,從而實現(xiàn)與ULS 作業(yè)部門的高效對接。另外,相較于服務(wù)包p,服務(wù)包q存在取貨流程和流通加工流程,在此狀態(tài)下,根據(jù)CP monitor、Pic monitor 監(jiān)測結(jié)果顯示,負(fù)責(zé)這兩個流程配送服務(wù)供應(yīng)商以及流通加工服務(wù)供應(yīng)商同樣是供應(yīng)鏈整體效率提升過程中需要關(guān)注的對象。
最后,結(jié)合仿真實驗1),服務(wù)包q、p平均每運行一次分別耗時67.41 min 和36.96 min,服務(wù)包q狀態(tài)的耗時接近服務(wù)包p的兩倍,即取貨流程和流通加工流程占用了較多的時間,這種現(xiàn)象正好與CP monitor、Pic monitor 的監(jiān)測結(jié)果相對應(yīng)。從另一方面來說,仿真結(jié)果在一定程度上也說明了目前物流行業(yè)存在的較為突出的“最后一公里”問題。值得一提的是,雖然這個問題也會出現(xiàn)城市ULS 服務(wù)供應(yīng)鏈當(dāng)中,但并不是說明該服務(wù)供應(yīng)鏈與傳統(tǒng)城市物流服務(wù)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)存在同樣的缺陷,相反,這個問題將促使ULS 服務(wù)集成商實行縱向一體化發(fā)展戰(zhàn)略,即發(fā)展下一代城市ULS 將成為可能。下一代城市ULS 可以稱之為“超級地下物流系統(tǒng)”,該系統(tǒng)將“最后一公里”的地上人工配送方式轉(zhuǎn)變?yōu)椴捎玫叵鹿艿雷詣踊\輸?shù)姆绞剑瑢⒋蟠筇嵘@一流程的效率。
本研究在城市ULS 服務(wù)供應(yīng)鏈運作流程設(shè)計及分析的基礎(chǔ)上,利用CPN-tools 軟件構(gòu)建了賦時著色基于ULS 的物流服務(wù)供應(yīng)鏈Petri 網(wǎng)模型,并對模型的可靠性以及仿真結(jié)果進(jìn)行了分析。結(jié)果表明:第一,根據(jù)系統(tǒng)活性指標(biāo)顯示,該模型具備可靠性,符合設(shè)計預(yù)期;第二,仿真結(jié)果給出了各流程運作耗時情況以及服務(wù)供應(yīng)鏈整體的運作時間性能??傊狙芯繛槌鞘蠻LS 服務(wù)供應(yīng)鏈的業(yè)務(wù)模式提供了建模仿真思路,為相關(guān)從業(yè)者把握未來城市物流發(fā)展方向以及城市ULS 服務(wù)供應(yīng)鏈的內(nèi)部運作性能提供參考。由于基于城市ULS 的服務(wù)供應(yīng)鏈本身是非常復(fù)雜的,且其概念是不斷發(fā)展的,后續(xù)將在時間性能的基礎(chǔ)上綜合考慮該服務(wù)供應(yīng)鏈的績效影響因素,使研究更加豐富、完整。
注釋:
1)因篇幅所限,具體仿真報告不在本文中呈現(xiàn),有需要者可聯(lián)系作者提供。